建設市場における人工知能 サイズとシェア 2023 to 2032
コンポーネント別（ソリューション、サービス）、用途別（プロジェクト管理、フィールド管理、リスク管理、資産管理）、導入モデル、組織規模別の市場規模。
レポートID: GMI6024
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発行日: June 2023
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
建設市場規模のAI
建設市場規模のAIは、2022年で2.5億米ドルに相当し、2023年と2032年の間に20%のCAGRで成長することを期待しています。 業界の成長は、プロジェクトのスケジューリング、リソース割り当て、タスク管理の最適化により、効率と生産性を向上させるために支援しています。
建設業界における人工知能（AI）市場の主要ポイント
市場規模と成長性
主な市場ドライバー
課題
データ主導の意思決定を活用 大量の建設データを分析するAIの能力は、情報と積極的な計画とリソースの最適化を可能にします。 さらに、AIは、リアルタイムモニタリング、ハザード検出、コンプライアンスの実行を通じて、建設作業の安全性を高めます。 また、品質管理および欠陥の検出を可能にし、高い構造の標準を保障し、働きを減らす。
投資と運用のコストは、建設市場成長における重要な障害妨げとなるAIです。 建設プロジェクトにおけるAI技術の開発・実装には、AIシステム、ハードウェア、ソフトウェア、専門的専門知識の獲得コストなど、実質的な財務リソースが必要です。 また、熟練した人員、定期的な更新、インフラの要件の必要性を含め、運用管理費やメンテナンス費が大幅に削減できます。 投資・運用コストが高まるため、中小企業の建設会社がAIソリューションを採用し難しくなります。
COVID-19の影響
COVID-19の危機は製造業及び構造、交通機関及び兵站学および鉱山を含む複数の企業を破壊しました。 グローバルな操業停止は、建設業界におけるAI技術の採用と実装を制限し、屋外産業業務とハムペア供給チェーンに影響しました。 また、非接触操作、リモート監視、およびデジタルソリューションの必要性を強調し、建設のためのAIへの関心と投資を加速しました。 産業界を背景に、AIやIoTの需要が高まっています。
建設市場動向におけるAI
モノのインターネット(IoT)デバイスとセンサーの統合により、AIの需要が高まっています。 これらの接続デバイスは、建設現場、機器、作業者の活動に関するリアルタイムデータを収集します。 このデータは、AIアルゴリズムと組み合わせることで、建設プロセスの最適化、安全性の向上、意思決定の充実のための貴重な情報を提供します。 さらに、AI搭載ドローンやロボットの活用が牽引しています。 これらの傾向は、建設プロジェクトの効率性、生産性、品質を向上させるために、スマートで自動化された建設慣行に向かって業界を牽引しています。
建設市場分析におけるAI
ソリューションセグメントから建設市場におけるAIは、2022年に約1.5億ドルの売上高を占めています。 AIを活用したソリューションは、建設業界に特化した様々な技術やツールを網羅しています。 これらのソリューションは通常、機械学習アルゴリズムなどのコンポーネントを含みます。 コンピュータビジョン, 自然言語処理データ分析プラットフォーム 建設中のAIソリューションの成長は、プロセスを自動化し、リソース割り当てを最適化し、安全性を高め、意思決定を向上させる能力によって駆動されます。 これらのコンポーネントは、建設業界のユニークな課題と要件に対応する総合的かつカスタマイズされたソリューションを提供し、効率性、生産性、および全体的なプロジェクトの成功を促進します。
2022年に建設市場シェアでAIの35%を上回るプロジェクト管理セグメント。 AI技術を活用し、プロジェクトマネジメントのさまざまな側面を合理化・最適化します。 機械学習アルゴリズムは、過去のプロジェクトデータを分析し、正確なコスト見積り、プロジェクトのタイムラインを予測し、潜在的なリスクと遅延を特定することができます。 リソース割り当て、スケジューリング、タスク管理を支援し、プロジェクト効率と生産性を向上させるAI搭載ツールとプラットフォーム さらに、AI主導の分析により、プロジェクトの進捗状況をリアルタイムに監視し、積極的な意思決定と効果的なリソース割り当てを可能にします。 プロジェクト管理におけるAIの拡大は、建設プロジェクトが計画、実行、管理された方法に革命をもたらし、結果を改善し、プロジェクトリスクを削減します。
2022年の収益シェアの30%を占める建設市場における北米AI。 先進的な技術インフラとイノベーションに重点を置いています。 北米の建設業界は、AI主導のソリューションを採用し、運用の効率化、プロジェクト管理、安全性の向上に取り組んでいます。 成長を牽引する重要な要因は、持続可能なスマート構造慣行、コストダウンの必要性、および支持的な規制環境の要求を含みます。 また、テクノロジープロバイダー、建設会社、研究機関との戦略的パートナーシップにより、北米での建設におけるAIの増大を推進しています。
建設市場シェアにおけるAI
建設市場でAIで動作する主要な企業は、次のとおりです。
建設業界のAIニュース:
建設市場調査レポートの人工知能は、業界の詳細なカバレッジを含みます 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
マーケット、部品によって
マーケット、デプロイメント モデルによって
マーケット、組織のサイズによって
マーケット、適用によって
マーケット、エンド ユーザーによる
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
GMIアーカイブ
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貿易データ
輸出入量、HSコード、税関記録
調査・評価されたパラメータ
本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →