건설 시장의 인공지능 크기 및 공유 2023 to 2032
구성 요소(솔루션, 서비스)별, 적용 분야(프로젝트 관리, 현장 관리, 위험 관리, 자산 관리)별, 배포 모델, 조직 규모별 시장 규모
보고서 ID: GMI6024
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발행일: June 2023
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
건축 시장 크기에 있는 AI
2022년 이상 투자한 건설 시장 규모에서 AI는 2023년과 2032년 사이에 20%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 업계의 성장은 프로젝트 스케줄링, 자원 할당 및 작업 관리의 최적화를 통해 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 owing, 감소된 시간 및 비용을 선도.
건축 AI 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 동력
과제
Data-driven decision-making 레버리지 AI의 건설 데이터의 큰 볼륨을 분석 할 수있는 능력은 정보 및 비활성 계획 및 리소스 최적화를 가능하게합니다. 또한, AI는 실시간 모니터링, 위험 감지 및 준수 시행을 통해 건설 운영에서 안전 향상. 그것은 또한 품질 관리 및 결함 검출을 활성화하고, 높은 건축 기준을 지키고 재작업을 감소시킵니다.
투자 및 운영의 높은 비용은 건설 시장 성장에 중요한 장애물 해적 AI입니다. 건설 프로젝트의 AI 기술을 개발하고 구현하는 것은 AI 시스템, 하드웨어, 소프트웨어 및 전문 지식을 취득하는 비용을 포함하여 실질적의 금융 리소스가 필요합니다. 또한, 운영 및 유지 보수 비용은 숙련 된 인력, 일반 업데이트 및 인프라 요구 사항에 대한 필요성을 포함하여 실질적일 수 있습니다. 투자 및 운영의 높은 비용은 AI 솔루션을 채택하기 위해 작고 중간 크기의 건설 회사에 도전합니다.
COVID-19 영향
COVID-19 위기는 제조 및 건설, 운송 및 물류 및 광산을 포함한 여러 산업을 파괴했습니다. 세계적인 폐쇄는 옥외 산업 가동 및 hampered 공급 사슬에 영향을 미치고, 건축 공업에 있는 AI 기술의 채택 그리고 실시를 제한합니다. Pandemic는 접촉이 없는 가동, 먼 감시 및 디지털 방식으로 해결책을 위한 필요를 강조했습니다, 건축을 위한 AI에 있는 관심사 & 투자를 가속했습니다. 산업 운영 후반도의 재개로, 건설을 포함한 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 및 IoT 수요가 급증했습니다.
AI 건설 시장 동향
IoT(Internet of Things) 장치 및 센서의 통합은 건설에서 AI에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 이 연결된 장치는 건설 현장, 장비 및 노동자 활동에 실시간 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 AI 알고리즘과 결합될 때, 건설 프로세스를 최적화하고, 안전성을 개선하고, 결정을 내릴 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 또한, AI-powered 드론과 로봇의 사용은 견인을 얻는다. 이러한 추세는 스마트하고 자동화 된 건설 관행을 향해 업계를 주도하고, 효율성, 생산성 및 건설 프로젝트의 품질 향상.
AI 건설 시장 분석
솔루션 부문에서 건설 시장의 AI는 2022 년에 약 1 억 달러의 매출을 거쳤습니다. AI-powered 솔루션은 건설 산업을 위해 특별히 설계된 다양한 기술과 도구를 통합합니다. 이 솔루션은 일반적으로 기계 학습 알고리즘과 같은 구성 요소를 포함합니다. 컴퓨터 비전· 회사 소개, 데이터 분석 플랫폼. 건설의 AI 솔루션의 성장은 자동화 프로세스의 능력에 의해 구동되며 자원 할당을 최적화하고 안전성을 향상시키고 의사 결정을 개선합니다. 이러한 구성 요소는 효율성, 생산성 및 전반적인 프로젝트 성공으로 이어지는 건설 산업의 고유한 과제 및 요구 사항을 해결하는 종합적이고 맞춤 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
프로젝트 관리 부문은 2022년 건설 시장에서 AI의 35% 이상을 차지했습니다. AI 기술은 프로젝트 관리의 다양한 측면을 간소화하고 최적화합니다. 기계 학습 알고리즘은 역사적인 프로젝트 데이터를 분석하여 정확한 비용 견적을 생성하고 프로젝트 일정을 예측하고 잠재적 위험 및 지연을 식별 할 수 있습니다. AI-powered 도구 및 플랫폼은 자원 할당, 스케줄링 및 작업 관리, 프로젝트 효율성 및 생산성 향상을 지원합니다. 또한 AI 기반 분석은 프로젝트 진행 상황을 실시간으로 모니터링 할 수 있으며, Proactive 의사 결정 및 효과적인 자원 할당을 허용합니다. 프로젝트 관리의 AI의 성장은 건설 프로젝트 계획, 실행 및 관리, 개선 된 결과 및 프로젝트 위험을 감소시키기 위해 선도하는 방법을 혁신합니다.
건설 시장에서 북미 AI는 2022 년 매출 점유율의 30 %를 차지했습니다. 첨단 기술 인프라의 지역 혜택과 혁신에 강한 초점. 북미 건설 산업은 점점 운영 효율, 프로젝트 관리 및 안전을 개선하기 위해 AI 기반 솔루션을 채택하고 있습니다. 핵심 요소 운전 성장은 지속 가능한 & 스마트 건설 관행에 대한 수요를 포함, 비용 절감의 필요, 및 지원 규제 환경. 또한, 기술 공급자, 건설 회사 및 연구 기관 간의 전략적 파트너십은 북미 전역의 건설에서 AI의 성장을 더 연료.
AI 건설 시장 주식
건설 시장에서 AI에서 작동하는 주요 회사는 다음과 같습니다.
건축 산업 뉴스에 있는 AI:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
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30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →