건설 분야 인공지능 시장 규모 및 점유율 2026-2035

건설 분야 인공지능 시장 규모

건설 분야 인공지능 시장은 2025년에 39억 미국 달러 규모에 도달했으며, 2026~2035년 동안 연평균성장률(CAGR) 20.6%로 성장해 2035년에는 256억 미국 달러에 이를 전망입니다.

이 시장에는 건설 계획, 일정 수립, 문서 관리, 설계 조정, 안전 모니터링, 현장 운영, 장비 관리 및 조달에 사용되는 인공지능 소프트웨어 플랫폼과 관련 서비스가 포함됩니다. 시장 성장은 개별적인 디지털 파일럿 프로젝트에서 운영 워크플로에 인공지능이 내장되는 방향으로의 전환을 기반으로 합니다. 프로젝트 팀은 일정 위험, 비용 편차, 안전 위험 및 실제 진행 상황을 더욱 조기에 파악해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 잠재 시장은 소프트웨어 라이선스를 넘어 구현, 통합, 교육 및 관리형 인공지능 운영까지 확대됩니다.

북미는 2025년 15억 미국 달러 규모로 전 세계 매출의 37.5%를 차지하며 가장 큰 지역 시장이었습니다. 아시아 태평양은 가장 빠르게 성장하는 지역이며, 인도, 아랍에미리트 및 브라질은 주요 신흥 시장입니다. 클라우드 제공 방식은 중앙 집중식 데이터 집계, 지속적인 모델 업데이트 및 지리적으로 분산된 프로젝트 전반의 배포를 가능하게 하므로 주요 상용화 경로입니다.

주요 성장 요인

건설 인력 부족으로 인한 자동화 및 인공지능 도입 확대

2024년 미국에서는 40만 개가 넘는 건설 관련 일자리가 공석으로 남아 있었습니다.^{[1]Bureau of Labor Statistics, bls.gov.} AI 기반 일정 관리, 인력 최적화, 자율형 진행 상황 추적 및 로봇 기반 배치 작업은 숙련 인력 제약으로 인한 비용 부담이 가장 큰 반복 업무를 해결합니다. AI 기반 일정 관리와 인력 최적화를 도입한 프로젝트에서는 작업 인력의 유휴 시간이 15~18% 감소한 것으로 보고되었습니다. 이에 따라 AI는 선택적인 생산성 도구가 아니라 인력 가용성 문제에 대한 실질적인 대응 수단으로 자리 잡고 있습니다.

디지털 전환을 의무화하는 정부 인프라 지출

인프라 지출은 별도의 수요 경로를 창출합니다. 미국 인프라 투자 및 일자리법(Infrastructure Investment and Jobs Act)은 미국의 교통 및 광대역 프로젝트에 약 1조2,000억 미국 달러를 배정했으며, 유럽의 건설 및 BIM 요건은 공공 조달에서 디지털 방식의 사업 수행을 뒷받침합니다.^{[2]World Bank, worldbank.org.} 세계은행의 디지털 연결성 및 스마트 도시 개발 관련 대출 역시 공공 부문의 기회를 확대하고 있습니다. 이에 따라 주요 계약에서는 AI 역량이 자격 요건으로 요구되는 방향으로 전환되고 있습니다.

실시간 안전 규정 준수 및 위험 완화 수요

안전과 비용 관리는 이러한 수요를 더욱 강화합니다. 건설업은 전 세계 노동력의 약 7%를 차지하지만, 전 세계 산업재해 사망자의 약 17%가 건설업에서 발생합니다.^{[3]International Labour Organization, ilo.org.} 추락 방지와 비계 등을 포함하는 OSHA의 건설업 핵심 위반 범주는 AI 기반 모니터링 및 경보 기능을 적용하기에 적합합니다.^{[4]Occupational Safety and Health Administration, osha.gov.}AI 기반 프로젝트 관리 확산을 가속하는 비용 초과 압력 OECD 국가의 주요 프로젝트는 완료 시점에 평균 28%의 예산 초과를 기록했습니다.^{[5]Organisation for Economic Co-operation and Development, oecd.org.} 예측형 프로젝트 관리는 이러한 비용 초과를 초래하는 일정, 자재 및 하도급업체의 편차를 식별하는 것을 목표로 합니다.

주요 제약 요인

높은 구현 및 통합 비용으로 제한되는 중소기업 도입

풀스택 AI 프로젝트 관리 환경의 비용은 규모와 복잡성에 따라 25만 미국 달러에서 100만 미국 달러를 초과할 수 있습니다. 클라우드 SaaS 모델은 초기 요구 비용을 낮추지만, 인력 교육, 변화 관리, 기존 ERP·회계·일정 관리·BIM 도구와의 통합은 여전히 소규모 기업에 상당한 장벽으로 작용합니다. 따라서 시장의 도입 경로는 대형 계약업체와 다수의 중소기업 운영업체 사이에서 크게 달라질 전망입니다.

분산된 데이터 생태계와 레거시 시스템의 상호운용성 장벽

데이터 단편화는 장기적인 구조적 제약 요인입니다. 건설 정보는 BIM, 현장 보고, 장비 텔레매틱스, 조달 및 재무 시스템에 분산되어 있으며, 이러한 시스템에는 공통 스키마가 없는 경우가 많습니다. IFC 오픈 BIM과 ISO 19650 정보 관리 표준이 이러한 과제의 일부를 해결하지만, 도입 수준이 고르지 않아 프로젝트 간 모델을 직접 이식하기 어렵습니다. 상호운용성은 AI가 기업 플랫폼 역량으로 발전할지, 아니면 서로 고립된 애플리케이션의 집합으로 남을지를 좌우할 것입니다.

건설 분야 인공지능 시장 부문별 분석

구성 요소별

솔루션 부문은 2025년에 약 29억 미국 달러의 매출을 창출했으며, 전체 매출의 72.5%를 차지했습니다. 이 부문에는 머신러닝 및 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI, 프로젝트 관리 예측, AI 지원 BIM 및 공정 추적 플랫폼이 포함됩니다. Autodesk Construction Cloud, Procore, Bentley iTwin, Hexagon의 모니터링 및 품질 관리 도구는 현재 AI가 대응하는 건설 업무 흐름의 폭을 보여주는 사례입니다.

구독 서비스는 여러 프로젝트로 확장될 수 있기 때문에 솔루션 매출은 구조적으로 매력적입니다. 평균 기업 계약 기간은 2021년 약 18개월에서 2025년 36개월 초과로 늘어났습니다. 경쟁 구도는 광범위한 업무 흐름과 학습 데이터의 이점을 누리는 수평형 플랫폼과 인프라, 에너지 또는 규정 준화 분야에 더욱 특화된 수직형 제품 간에 형성되어 있습니다. Autodesk의 Payapps 인수, Procore의 Datagrid 통합 및 Hexagon의 센서 융합 투자는 독립형 단일 기능 도구보다 통합 플랫폼의 심화로 향하는 흐름을 보여줍니다.

머신러닝 및 딥러닝 솔루션은 확률적 일정 수립, 비용 전망 및 생산성 분석을 지원합니다. nPlan은 10,000개가 넘는 프로젝트의 일정 데이터를 활용해 확률적 결과를 생성하며, SmartPM은 업무 흐름을 대체하지 않고도 Primavera P6 및 Microsoft Project 파일을 분석합니다. 컴퓨터 비전은 개인보호장비(PPE) 감지, 출입 제한 구역 관리, 철근 검증, 콘크리트 모니터링 및 공정 추적을 지원합니다. OpenSpace, DroneDeploy, Buildots 및 viAct가 관련 사례입니다. 자연어 및 생성형 AI 도구는 문서와 계약서 검토에 소요되는 시간을 줄입니다. Procore Copilot, Trunk Tools 및 Document Crunch는 이러한 기능을 건설 분야에 특화된 정보에 적용합니다.

서비스 부문은 2025년 매출의 약 10억 미국 달러, 즉 25%를 차지했습니다. 서비스에는 구현, 통합, 교육, 맞춤화, 검증 및 관리형 AI 운영이 포함됩니다. 기업이 고립된 사용 사례에서 전사적 배포로 전환함에 따라 서비스 수요가 증가하고 있습니다. 전문 서비스는 AI 시스템을 ERP, BIM, 조달 및 현장 도구와 연결합니다. 관리형 서비스는 프로젝트, 자재 및 인력 환경의 변화에 대응하기 위한 모델 모니터링과 재훈련을 지원합니다.

이 부문은 공공 인프라에서 전략적으로 중요합니다. 공공 인프라에서는 설계·시공 일괄방식 및 단계적 설계·시공 일괄방식에 따라 AI 서비스를 직접 계약 항목으로 조달할 수 있습니다. 이러한 환경에서는 안전 및 인프라 제공에 관한 ILO와 OECD의 지침이 AI 기반 프로젝트 감독을 뒷받침합니다. 단순한 플랫폼 아키텍처가 일상적인 배포 작업을 줄여 서비스 매출 비중이 하락하더라도 서비스는 계속 필요할 전망입니다.

배포 방식별

클라우드 부문은 2025년 시장 규모가 22억 미국 달러로, 시장의 55%를 차지했습니다. 클라우드는 현지 서버 인프라 없이 중앙 집중식 보고, 프로젝트 간 벤치마킹 및 지속적인 모델 업데이트를 지원합니다. Procore, Autodesk Construction Cloud, Bentley iTwin 및 Hexagon은 문서, 일정 관리, 안전 및 모니터링 워크플로에 AI를 통합한 클라우드 네이티브 환경을 제공합니다. 2025년 하반기에 북미와 유럽의 건설 기업 195곳을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 72%가 주요 프로젝트 관리 AI 워크로드를 전면적으로 클라우드 환경으로 이전한 것으로 나타났습니다. 이는 2023년의 약 48%와 비교되는 수치입니다. 기업들은 라이선스 비용의 경제성과 클라우드 기반 AI 기능의 심화를 주요 이유로 제시했습니다.

온프레미스 시스템은 2025년 약 12억 미국 달러로, 시장의 30%를 차지했습니다. 국방, 기밀 인프라, 민감한 산업 시설 및 보안 데이터센터에서는 데이터 주권과 보안 요건으로 인해 외부 클라우드 사용이 제한되므로 온프레미스 시스템에 대한 수요가 유지되고 있습니다. Oracle Primavera P6, Nemetschek ALLPLAN 및 Trimble의 현장 데이터 도구는 정기적인 업데이트를 지원하는 로컬 아키텍처를 제공합니다. 온프레미스 모델은 클라우드 모델보다 최신 상태를 지속적으로 유지하기 어렵지만, 규제 환경에서는 로컬 미세 조정과 데이터 통제 덕분에 여전히 가치가 있습니다.

하이브리드 아키텍처는 로컬 처리와 보안 클라우드 기반 관리, 업데이트 및 감사 기능을 결합합니다. 이 아키텍처는 연결성 또는 데이터 처리 요건으로 인해 순수 클라우드 모델을 적용하기 어려운 원격 토목공학 현장, 터널, 광산 및 기타 현장에 적합합니다. 지연 시간에 민감한 작업에는 엣지 추론을 활용하고 모델 학습에는 클라우드 시스템을 사용하는 결합 방식이 대규모 복합 현장에서 선호되는 아키텍처가 될 가능성이 높습니다.

건설 유형별

주거용 건설은 시장 범위에 포함되지만, 승인된 근거 자료에는 독립적인 매출 추정치가 제시되어 있지 않습니다. 생성형 설계, 인허가 지원, 에너지 규정 준수 모델링 및 BIM 기반 공공 프로젝트 수행이 관련 수요 분야로 꼽힙니다. 정량적 분석 자료는 제공되지 않습니다.

상업용 건설은 2025년 12억8,000만 미국 달러, 즉 약 32%의 시장 규모를 기록하며 건설 유형별 최대 부문이었습니다. 사무실, 소매점, 호텔 및 레저 시설, 복합용도 시설과 데이터센터 프로젝트에서는 복잡한 하도급업체 조정, 자재 불확실성, 촉박한 공정 일정 및 지속가능성 관련 문서 요건이 동시에 발생합니다. 이러한 조건은 프로젝트 예측, 설계 조정 및 규정 준수 모니터링에 대한 수요를 창출합니다.

데이터센터 건설은 특히 중요한 활용 사례입니다. 미국의 데이터센터 건설 규모는 2025년 연간 500억 미국 달러를 초과했습니다. Google, Microsoft, Amazon, Meta는 MEP 조정, 간섭 검토, 일정 관리 및 공정 추적의 상업적 가치가 높은 시설을 개발하고 있습니다. Autodesk Construction Cloud와 Bentley iTwin은 데이터센터 및 복합용도 건설 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 AI는 LEED 및 BREEAM 요건 충족에 필요한 에너지 모델링, 자재 추적 및 시운전 증빙을 지원합니다.

산업 건설에는 별도로 공식 산정된 시장 규모가 없습니다. 배터리 기가팩토리, 반도체 시설, 재생에너지 인프라, 석유화학 시설 및 보안 데이터센터에는 품질 관리, 공급망 가시성 및 엄격한 데이터 처리가 필요합니다. CATL이 발표한 튀링겐 기가팩토리를 포함한 독일의 산업 건설 프로젝트 파이프라인은 AI 기반 프로젝트 관리가 상업적으로 의미를 가질 수 있는 고복잡도 프로젝트의 유형을 보여줍니다.

인프라 및 토목공학 부문은 2025년 10억1,000만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 이는 매출의 약 25.25%에 해당합니다. 고속도로, 교량, 터널, 철도 노선, 항만, 상하수도 시스템 및 에너지 네트워크는 장기간의 공사 기간, 분산된 작업 위치, 지반 상태 리스크 및 엄격한 규정 준수 요건을 수반합니다. DroneDeploy와 AI Clearing는 토공사 및 선형 프로젝트의 공정 측정을 자동화합니다. 마일스톤 지급을 검증된 물리적 공정률과 연계하는 정부 계약은 감사 가능한 측정 시스템의 필요성을 더욱 높입니다.

용도별

프로젝트 관리 및 계획은 2025년 11억 미국 달러, 즉 27.5%의 비중을 차지하며 가장 큰 용도별 부문을 형성했습니다. AI는 의사결정에 영향을 미칠 수 있을 만큼 이른 시점에 일정 리스크, 하도급업체의 생산성 격차, 비용 편차 및 변경 주문의 영향을 식별합니다. 미국종합건설업협회(AGC)는 프로젝트 관리 비효율을 미국 건설 비용을 높이는 3대 요인 중 하나로 꼽습니다. Procore Copilot, Connected CDE 및 Digital Coworker는 AI의 적용 범위를 일정 관리에서 문서, 계약 및 프로젝트 행정으로 확대합니다. nPlan과 SmartPM은 전문화된 영역에서 일정 관리를 지원합니다.

안전 및 리스크 관리는 컴퓨터 비전, 개인보호장비(PPE) 감지, 출입 제한 구역 경고, 아차사고 기록 및 규정 준수 보고를 활용합니다. viAct는 현장 안전을 위한 영상 분석을 제공하며, FYLD는 유틸리티 및 토목 작업팀을 대상으로 작업 계획과 규정 준수 모니터링을 결합합니다. 이 부문의 규모는 별도로 정량화되지 않았지만, 안전 관련 노출과 집행 요건으로 인해 AI 수요에서 중요한 범주를 형성합니다.

설계 최적화 및 BIM에는 생성형 설계, AI 지원 설계 작성, 간섭 검토, 조정 및 디지털 트윈이 포함됩니다. Autodesk Revit, Civil 3D, Navisworks, Bentley iTwin 및 Nemetschek 브랜드는 관련 플랫폼 기반을 보여줍니다. ISO 19650 및 각 지역의 BIM 의무화 규정은 AI 통합에 필요한 데이터 관리 환경을 뒷받침합니다. 별도의 매출 수치는 제공되지 않습니다.

현장 및 운영 관리는 2025년 7억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 이는 매출의 17.5%에 해당합니다. 이 부문에는 장비 모니터링, 안전 관찰, 작업 순서 관리 및 현장 품질 관리가 포함됩니다. Buildots, viAct 및 Versatile는 카메라, 영상 분석 및 크레인 센서 시스템을 통해 반복적인 현장 작업을 지원합니다. 일반적인 상업 및 산업 건설에서 재작업 비용은 전체 프로젝트 비용의 5~15%를 차지합니다. 부적합 시공을 조기에 발견하면 공사 후반부 수정 비용을 줄일 수 있습니다.

건설 분야 인공지능 시장 지역별 분석

북미

북미 시장 규모는 2025년 15억 미국 달러로 평가되었으며, 전 세계 매출의 37.5%를 차지했습니다. 미국의 인프라 투자, 성숙한 클라우드 소프트웨어 도입, 공급업체 집중도, 노동력 부족 및 안전 규제 집행이 수요를 뒷받침하고 있습니다. 발주자, 계약업체 및 하도급업체 간 데이터가 분산되어 있다는 점은 여전히 중요한 제약 요인입니다. 미국은 2025년 약 13억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전 세계 매출의 32.5%에 해당합니다. IIJA와 인플레이션 감축법(Inflation Reduction Act)은 인프라 활동을 지원하고 있으며, 2025년에는 연간 500억 미국 달러를 초과하는 데이터센터 건설이 진행되었습니다. 2024년 40만 개를 초과한 건설업 미충원 일자리는 자동화의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. AI 수요는 프로젝트 계획, 안전 모니터링 및 품질 관리에 집중되어 있습니다. 캐나다도 분석 범위에 포함되지만, 별도의 시장 규모는 제공되지 않습니다. 승인된 정책 환경에는 개인정보 보호 및 전자문서법(Personal Information Protection and Electronic Documents Act)과 안전한 AI 및 클라우드 플랫폼을 위한 캐나다 사이버보안센터 지침이 포함됩니다.

유럽

유럽 시장의 기회는 BIM 표준, 개인정보 보호 및 사이버보안 요건, 공공 조달, 산업 건설에 기반합니다. 독일은 2025년 약 3억 미국 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전 세계 매출의 7.5%에 해당합니다. Digitalisierung im Bau, 관련 연방 인프라 프로젝트에 적용되는 BIM 레벨 3 요건, DIN SPEC 91391 및 VDI 2552는 디지털 인도 기반을 제공합니다. Nemetschek Group, RIB Software 및 SAP의 건설 관련 사업은 현지 역량에 기여하고 있습니다. 배터리, 반도체 및 재생에너지와 연계된 산업 프로그램은 정밀한 모니터링과 공급망 가시성에 대한 수요를 높이고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 도시화, 스마트시티 개발 및 공공 건설의 디지털화를 바탕으로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 중국은 2025년 약 4억 미국 달러의 매출을 창출했으며, 이는 전 세계 매출의 10%이자 아시아 태평양 매출의 약 44%에 해당합니다. 건설 디지털화를 위한 제14차 5개년 계획과 스마트 건설 지침은 BIM 및 AI 도입을 촉진하고 있으며, 광둥성, 저장성 및 베이징의 조달 요건은 AI를 활용하는 계약업체에 유리하게 작용하고 있습니다. Glodon은 국내 비용 관리 및 BIM 역량을 개발하고 있습니다. 데이터 보안법(Data Security Law) 및 사이버보안법(Cybersecurity Law) 요건으로 인해 시장은 다국적 계약업체에 서비스를 제공하는 국제 공급업체와 국유기업 및 대중 시장 주거 프로젝트에 서비스를 제공하는 국내 플랫폼으로 나뉘고 있습니다. 인도는 인프라 디지털화와 2023년 디지털 개인정보 보호법(Digital Personal Data Protection Act, 2023)을 바탕으로 성장하는 시장입니다. 일본의 APPI, 호주의 국가 AI 보증 프레임워크 및 개인정보 보호법 요건, 싱가포르 건축건설청의 BIM 로드맵이 승인된 정책 환경을 구성합니다.

라틴 아메리카

공공 인프라 프로그램, 국제 금융 여건, BIM 도입 및 중소기업의 비용 민감도가 수요를 좌우합니다. 브라질은 2025년 약 1억 미국 달러로 전 세계 매출의 2.5%를 차지했으며, 중남미 매출의 약 50%를 차지했습니다. Programa de Aceleração do Crescimento 프로젝트와 세계은행 지원 프로그램은 디지털 납품 요건을 도입할 수 있는 경로를 마련합니다. Estratégia BIM BR은 2028년까지 연방 공공사업에서 BIM을 단계적으로 도입하도록 의무화합니다. BIM 성숙도가 높아지면 AI 통합의 기술적 장벽이 낮아질 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

UAE는 대규모 디지털 중심 프로젝트를 통해 첨단 기술 투자를 정당화할 수 있기 때문에 이 지역의 핵심 수요처입니다. UAE는 2025년 약 1억 미국 달러로 전 세계 매출의 2.5%를 차지했으며, MEA 매출의 약 50%를 차지했습니다. Smart Dubai, Abu Dhabi Vision 2030, 2,000만 AED를 초과하는 정부 지원 프로젝트에 적용되는 두바이 BIM 의무화 정책 및 UAE National AI Strategy 2031이 도입을 뒷받침합니다. Etihad Rail Phase 3, Masdar City 및 Dubai 2040 Urban Master Plan은 관련 건설 프로젝트 파이프라인을 제공합니다. ALEC Engineering, BESIX 및 Laing O’Rourke의 지역 사업부는 AI 모니터링 및 프로젝트 관리 도구를 사용하는 시공업체의 승인된 사례입니다.

건설 산업의 인공지능 시장 점유율 및 경쟁 구도

Siemens AG는 2025년 약 32.98%의 시장 점유율로 선도했으며, 건물 자동화, 산업용 사물인터넷(IoT), AI 지원 설계 및 프로젝트 실행 전반에 걸친 Xcelerator 포트폴리오가 이를 뒷받침했습니다. Siemens에 이어 시장은 분산된 구조를 보이고 있으며, Procore는 6.7%, Bentley는 6.5%, Autodesk는 6.1%, Hexagon은 5.3%, Trimble은 5.1%의 시장 점유율을 기록했습니다. 이 5개 공급업체의 시장 점유율을 합산하면 29.6%입니다.

플랫폼 통합이 핵심 경쟁 변수입니다. Autodesk의 Payapps 인수로 미지급금 자동화 역량이 확대되었습니다. Hexagon의 센서 융합 투자는 측정 중심의 역할을 능동적인 품질 모니터링으로 확장합니다. Trimble은 파트너십을 통해 실외 자율 운영에서 활용되던 AI 아키텍처를 적용해 왔습니다. Procore는 2025~2026년 출시 제품을 통해 건설 관리 플랫폼을 AI 기반 워크플로 자동화로 확장하고 있습니다. 1등급 종합 시공업체 40곳을 대상으로 한 2025년 4분기 인터뷰 기반 조사 결과, 58%가 2025년에 더 적고 통합 수준이 높은 플랫폼을 선호하면서 사용 중인 기술 구독을 축소했다고 응답했습니다.

ALICE Technologies는 복잡한 토목 및 산업 프로젝트의 일정 조합에 생성형 AI를 적용합니다. Trunk Tools와 Document Crunch는 건설 분야에 특화된 문서 및 계약 인텔리전스에 집중합니다. nPlan과 SmartPM은 일정 관리 및 예측 분석을 지원합니다.

Buildots, OpenSpace, DroneDeploy, Versatile, AI Clearing, viAct 및 FYLD는 현장 관찰, 생산성, 진행 상황 및 안전에 중점을 둡니다. Oracle의 Primavera와 Aconex는 대규모 프로젝트 일정 및 문서를 지원하며, Microsoft는 Azure와 Microsoft 365 통합을 통해 AI를 구현하는 클라우드 인프라를 제공합니다.

최근 산업 동향

• 2026년 7월: Procore Technologies는 20개가 넘는 사전 구축 AI 에이전트를 포함한 Digital Coworker 패키지를 출시하고, 일정 관리, 안전, 입찰, 변경 관리 및 행정 업무를 위한 Skills를 미리 공개했습니다. 이번 출시는 AI의 역할을 지원 기능에서 기업별 업무 흐름 자동화로 확대합니다.

• 2026년 6월: Procore는 BIM 모델, 프로젝트 문서, 자산 정보 및 업무 흐름을 통합해 AI 기반 협업을 지원하는 Connected Common Data Environment를 출시했습니다.

• 2026년 5월: Procore는 AI 환경에 Datagrid 기술을 내장해 제출물 검토, RFI 관리, 계약 분석 및 문서 검색을 위한 에이전트 기반 기능을 추가했습니다.

• 2025년 2월: Procore는 자연어 질의, 문서 요약, 프로젝트 인사이트 및 업무 흐름 지원을 위한 Copilot을 출시했습니다.