Inteligencia Artificial en el Mercado de la Construcción Tamaño y compartir 2023 to 2032
Tamaño del mercado por componente (solución, servicios), por aplicación (gestión de proyectos, gestión de campo, gestión de riesgos, gestión de activos), modelo de implementación, tamaño de la organización.
ID del informe: GMI6024
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Fecha de publicación: June 2023
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani,
AI en el tamaño del mercado de la construcción
AI en el mercado de la construcción valoró en más de USD 2,5 mil millones en 2022 y se prevé que crezca en un CAGR de 20% entre 2023 y 2032. El crecimiento de la industria se debe a la mejora de la eficiencia y la productividad mediante la optimización de la programación de proyectos, la asignación de recursos y la gestión de tareas, lo que lleva a reducir los costos de los plazos.
Principales conclusiones del mercado de Inteligencia Artificial en la construcción
Tamaño y crecimiento del mercado
Principales impulsores del mercado
Desafíos
Aprovechamientos de la adopción de decisiones basados en datos La capacidad de AI para analizar grandes volúmenes de datos de construcción, permitiendo una planificación proactiva informada y optimización de recursos. Además, la IA aumenta la seguridad en las operaciones de construcción mediante la vigilancia en tiempo real, la detección de riesgos y la aplicación del cumplimiento. También permite el control de calidad y la detección de defectos, garantizando altos estándares de construcción y reduciendo el trabajo.
El alto costo de la inversión y la operación es un obstáculo importante que dificulta el crecimiento de la IA en el mercado de la construcción. El desarrollo y la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en proyectos de construcción requieren recursos financieros sustanciales, incluido el costo de la adquisición de sistemas de inteligencia artificial, hardware, software y conocimientos especializados. Además, los gastos de mantenimiento operacionales pueden ser sustanciales, incluida la necesidad de personal calificado, actualizaciones periódicas y necesidades de infraestructura. El alto costo de inversión y operación hace que sea difícil para las pequeñas y medianas empresas de construcción adoptar soluciones de IA.
COVID-19 Impacto
La crisis del COVID-19 interrumpió varias industrias, entre ellas la fabricación, la logística del transporte y la minería. El cierre mundial afectó a las operaciones industriales al aire libre y entorpeció las cadenas de suministro, lo que restringió la adopción y la aplicación de tecnologías de IA en la industria de la construcción. La pandemia también destacó la necesidad de operaciones sin contacto, monitoreo remoto y soluciones digitales, que aceleraron el interés " inversión en IA para la construcción. Con la reanudación de las operaciones industriales después de la pandemia, la demanda de IA e IoT aumentó en diversas industrias, incluida la construcción.
IA en las tendencias del mercado de la construcción
La integración de dispositivos y sensores de Internet de las Cosas (IoT) está creando demanda de IA en la construcción. Estos dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real en sitios de construcción, equipos y actividades de trabajadores. Estos datos, cuando se combinan con algoritmos de IA, proporcionan valiosas ideas para optimizar los procesos de construcción, mejorar la seguridad y mejorar la toma de decisiones. Además, el uso de drones y robótica accionados por AI en la construcción está ganando tracción. Estas tendencias están impulsando la industria hacia prácticas de construcción inteligentes y automatizadas, lo que lleva a una mayor eficiencia, productividad y calidad en los proyectos de construcción.
AI en el análisis del mercado de la construcción
La IA en el mercado de la construcción del segmento de solución dominaba alrededor de USD 1.500 millones de ingresos en 2022. Las soluciones impulsadas por AI abarcan una serie de tecnologías e instrumentos diseñados específicamente para la industria de la construcción. Estas soluciones suelen incluir componentes como algoritmos de aprendizaje automático, visión informática, procesamiento de idiomas naturales, y plataformas de análisis de datos. El crecimiento de las soluciones de IA en la construcción se debe a su capacidad de automatizar procesos, optimizar la asignación de recursos, mejorar la seguridad y mejorar la toma de decisiones. Estos componentes trabajan en sinergia para ofrecer soluciones integrales y adaptadas que respondan a los retos únicos de la industria de la construcción, lo que lleva a aumentar la eficiencia, la productividad y el éxito general del proyecto.
El segmento de gestión de proyectos celebró más del 35% de la IA en cuota de mercado de construcción en 2022. Se están aprovechando las tecnologías de IA para simplificar y optimizar diversos aspectos de la gestión de proyectos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los datos históricos del proyecto para generar estimaciones precisas de costos, predecir los plazos del proyecto e identificar posibles riesgos " demoras. Los instrumentos y las plataformas propulsados por la iniciativa ayudan a asignar recursos, programar " la gestión de tareas y mejorar la eficiencia de los proyectos " . Además, la analítica impulsada por AI permite la vigilancia en tiempo real del progreso de los proyectos, permitiendo la adopción de decisiones proactivas y la asignación eficaz de recursos. El crecimiento de la IA en la gestión de proyectos está revolucionando cómo se planifican, ejecutan y gestionan los proyectos de construcción, lo que lleva a mejores resultados y a reducir los riesgos de los proyectos.
North America AI en el mercado de la construcción representó el 30% de la cuota de ingresos en 2022. La región se beneficia de la infraestructura tecnológica avanzada y de una fuerte atención a la innovación. La industria de la construcción en América del Norte está adoptando cada vez más soluciones impulsadas por AI para mejorar la eficiencia operacional, la gestión de proyectos y la seguridad. Los factores clave que impulsan el crecimiento incluyen la demanda de prácticas de construcción inteligentes sostenibles, la necesidad de reducir costos y un entorno regulatorio favorable. Además, las alianzas estratégicas entre proveedores de tecnología, empresas de construcción e instituciones de investigación fomentan aún más el crecimiento de la IA en la construcción en toda América del Norte.
AI en el mercado de la construcción Compartir
Las principales empresas que operan en el mercado de construcción de AI son:
AI in Construction Industry News:
El informe de investigación de la Inteligencia Artificial en el mercado de la construcción incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Million) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por modelo de despliegue
Mercado, por tamaño de organización
Mercado, por aplicación
Mercado, por usuario final
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →