수직 AI 시장 크기 & 공유, 성장 예측 2025-2034
보고서 ID: GMI12504 | 발행일: December 2024 | 보고서 형식: PDF
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프리미엄 보고서 세부 정보
기준 연도: 2024
대상 기업: 20
표 및 그림: 200
대상 국가: 21
페이지 수: 175
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수직 AI 시장 크기
글로벌 수직 AI 시장은 2024년 10.2억 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 21.6%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 수직 AI는 의료, 자동차, 제조 및 금융과 같은 산업의 명백한 요구에 촉구합니다. 수직 AI를 사용하여 산업 내에서 프로세스를 최적화하고 전통적인 AI 솔루션의 범위를 넘어 과제를 해결하기 위해 특별히 설계된 도구를 사용자 정의 할 수 있습니다. 특정 산업에 대한 문제는 AI 최적화에서 AI의 '변형' 특성으로 불립니다.
AIM-MASH는 MASH 임상 연구 네트워크의 Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD)의 그라딩 및 자극에 도움이되는 AI 기술을 활용합니다. 이 릴리스는 평가에서 더 나은 일관성과 확장성을 달성하는 것을 목표로 MASH 사례의 병리학의 관리를 향상시키는 것을 추구합니다. 제품의 생성은 현재 전체 약물 개발 프로세스를 강화하고 더 정확하고 더 정확하게 수행 할 수있는 병리학의 MASH 평가에서 더 개선 할 수 있습니다.
프로세스의 자동화가 Commonplace로, 새로운 기술의 구현에 필요한 것은 빠르게 성장하고 있습니다. 수직 AI는 tedious를 포함하는 많은 분야를 자동화하고 그러나 절대적으로 필요한 일 과정. AI는 제조를 위한 가동불능시간을 감소시키는 품질 보증 및 예측 정비에 의해 더 능률적인 생산 시설을 만들었습니다. 클라이언트의 일반적인 쿼리의 대부분은 인간의 연산자를 활성화하는 AI 리드 채팅 지원에 의해 처리됩니다 더 복잡한 문제 해결.
AI 수직의 진보적인 붐은 공정 최적화를 포함하는 자동화를 위한 수요를 창조하고 노동 비용을 최소화하면서 운영 산출에 있는 증가합니다; 이것은 자동화 과정을 위한 중요한 요인입니다 개발.
수직 AI 시장 연락처
IoT, 5G 및 Edge 컴퓨팅과 같은 다른 신흥 기술로 수직 AI의 통합은 유용성을 증가시킵니다. 자동차 분야에서 AI augmented IoT는 차량의 실시간 성능 측정을 위해 사용되며 5G와 통합 된 AI는 의료와 같은 여러 분야에서 사용되어 고속 데이터 통신을 가능하게합니다. 수직 AI 및 기타 기술의 도입은 혁신적 인 통찰력을 제공하면서 성능 향상을 가능하게 지능 및 적응성 응답으로 이어졌습니다. 다른 신흥 기술과 함께 AI를 활용하는 압력은 수직 AI 및 concomitantly의 개발, 시장 수요를 운전하고 있습니다.
다양한 산업을 위한 AI 제품을 개발하는 수직 AI 공급자의 목표. 예를 들어, 8 월 2024, Caregility Corporation, telehealth 서비스 제공 업체 기업은 공개적으로 가을의 위험을 감지하는 새로운 IObserver 솔루션 기능을 추가했다고 밝혔다. 병원 관리 팀 고용 환자의 지속적인 감시를 위한 iObserver는 각자 격리한 해 또는 가을을 위한 위험에. 새로운 AI 능력은 사내 개발 된 Caregility에 의해 사용되며 잠재적 인 가을 지표에 대한 이미지를 평가하기 위해 컴퓨터 비전 분석을 사용하여 경고를 제공합니다.
산업 전반에 걸쳐 데이터의 큰 양의 큰 양으로, 정보의 광대한 양은 AI 시스템에 의해 결정에 따라 요구됩니다. Statista는 2024년, 생성된 데이터의 크기, 캡처, 복사, 전세계적으로 149 zettabytes에 도달했습니다. Vertical AI는 비즈니스 프로세스를 향상시키고 고객 상호 작용을 최적화하고 이 데이터를 기반으로 통찰력을 향상시킵니다.
의학 분야에서는 예를 들어, AI 진단 기계가 환자의 역사와 기록을 중단하여 조건 및 개입을 예측하는 공통성을 찾을 수 있습니다. Transactional data는 금융에서 AI 시스템에 의해 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅 및 가장자리 장치의 기능과 결합 된 큰 데이터의 폭발적인 성장은 수직 산업에 AI의 확장을 연료를 공급합니다.
수직 AI 솔루션에 대한 첫 투자는 많은 조직에 대해 매우 유익 할 수 있습니다. 수직 AI의 경우, 특정 산업에 대한 특정 모델을 구축, requisite 인프라를 배치, 및 교육 AI-skilled 인력은 무거운 지출을 포함한다. 또한, 산업은 필수 데이터 또는 인프라가 AI를 지원하지 않는 경우, 지원 프레임 워크를 수립하는 비용은 상당히 높을 수 있습니다. 이 개발 된 설정은 수직 AI를 사용하여 SMEs를 제외하고 더 깊은 주머니와 리소스를 가진 대형 회사에 사용할 수 있습니다.
수직 AI 시장 분석
배포 모델을 기반으로, 수직 AI 시장은 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드로 나뉩니다. 2024 년 클라우드 세그먼트는 60 % 이상의 시장 점유율을 유지했으며 2034 년까지 40 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
Data-intensive이며 정교한 AI 알고리즘을 실행하는 산업에 필수적입니다. 대부분의 클라우드 서비스 제공 업체는 중소기업의 범위 내에서 AI 기술을 제공하는 pay-as-you-go 모델로 운영됩니다. 업계 전반에 걸쳐 신속한 AI 채택 결과. 클라우드 생태계는 기존 클라우드 기반 솔루션과 bolster 수직 AI 배포, 특히 의료 및 금융 분야에서 수직 AI의 통합을 단순화하는 많은 데이터 저장소, 분석 도구 및 API를 구성하고 있으며, 적시에 처리 된 정보에 액세스 할 수 있습니다.
기술에 바탕을 두어, 수직 AI 시장은 기계 학습, 깊은 학습, 자연적인 언어 가공, 컴퓨터 시각, 로봇 및 다른 사람으로 분류됩니다. 기계 학습 부문은 2024 년 36%의 시장 점유율을 차지했습니다.
Data, anomaly detection, Risk Assessment 등의 수동 작업을 자동화합니다. 대부분의 소매업체는 고객의 소비 패턴을 예측하기 위해 고용하고 있으며 금융 회사는 신용에 대한 위험 노출을 추정하기 위해 고용합니다. 예측 기간 동안 세그먼트 성장을 구동 할 것으로 예상됩니다. 기계 학습 모델은 진화를 계속하고 있으며, 산업 내의 유틸리티는 의사결정 프로세스를 개선하기 위해 확장되고 있습니다.
수직 AI 시장 공유
수직 AI 시장 기업
수직 AI 기업에서 작동하는 주요 선수는 다음을 포함합니다:
수직 AI 시장은 이제 플레이어가 이미 의료, 금융, 소매, 제조에 대한 문제를 해결하기 때문에 도메인 중심 솔루션을 제공하도록 이동하고 있습니다. Big Data에 적용된 특수 알고리즘을 통해 의사결정 및 기타 비즈니스 프로세스를 캡처했습니다.
연구 기관과의 주요 산업 선수 및 협력과 파트너십은 시장 선수 중 우선 순위를 얻고 기술 역량을 높이고 수직 AI 시장에서 큰 적용을 얻습니다. 또한, 중요한 관심은 이미 시스템 채택과 성장을 보장하기 위해 기업 시스템에 대한 AI 호환 솔루션 개발에 지불됩니다. 시장 플레이어는 클라우드 및 온-프레미스 기반 유연한 배포 대안을 도입하여 다양한 기업 및 규제 요구 사항을 충족합니다.
수직 AI 기업 뉴스
수직 AI 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 견적 및 견적의 관점에서 ($ Bn) 2021에서 2034까지, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:
시장, Component에 의하여
시장, 배포 모델
시장, 기업 크기에 의하여
큰 기업
사이트맵
시장, 기술
시장, 끝 사용에 의하여
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.