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Taille et part du marché de l IA verticale, prévisions de croissance 2025-2034
ID du rapport: GMI12504 | Date de publication: December 2024 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2024
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 200
Pays couverts: 21
Pages: 175
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Taille du marché de l'IA verticale
Le marché mondial vertical de l'IA a été évalué à 10,2 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 21,6 % entre 2025 et 2034. L'IA verticale vise à répondre aux besoins distincts des industries telles que les soins de santé, l'automobile, la fabrication et la finance. Cela permet à l'IA verticale de personnaliser des outils spécifiquement conçus pour optimiser les processus au sein de l'industrie ainsi que de résoudre des défis hors de portée des solutions d'IA traditionnelles. Les questions sur mesure dans des industries spécifiques sont appelées la caractéristique «verticale» de l'IA dans l'optimisation de l'IA.
L'AIM-MASH s'appuie sur la technologie de l'IA pour aider à classer et à mettre en place la fibrose du réseau de recherche clinique du MASH. Cette publication vise à améliorer la gestion des cas du MASH par les pathologistes afin d'améliorer la cohérence et l'évolutivité des évaluations. La création du produit permet d'améliorer encore l'évaluation du MASH par les pathologistes, qui sont maintenant en mesure de le faire plus précisément et plus précisément, ce qui améliore l'ensemble du processus de développement des médicaments.
À mesure que l'automatisation des processus devient courante, la nécessité de mettre en œuvre de nouvelles technologies augmente rapidement. L'IA verticale permet d'automatiser de nombreux secteurs qui impliquent des processus de travail fastidieux mais absolument nécessaires. L'IA a rendu les installations de production plus efficaces en automatisant l'assurance de la qualité et l'entretien prédictif, ce qui réduit les temps d'arrêt pour la fabrication. La plupart des questions courantes des clients sont traitées par le support de chat AI-lead qui permet aux opérateurs humains de se concentrer sur des problèmes plus complexes qui ont besoin de résolution.
Le boom progressif de l'IA verticale crée une demande d'automatisation qui inclut l'optimisation des processus et l'augmentation de la production opérationnelle tout en minimisant les coûts de main-d'œuvre; c'est un facteur clé pour les processus d'automatisation au développement.
Marché vertical de l'IA Tendances
L'intégration de l'IA verticale à d'autres technologies émergentes, comme l'IoT, la 5G et le calcul de bord, augmente son utilité. Dans le domaine de l'automobile, l'IoT augmenté d'IA est utilisé pour les mesures de performance en temps réel sur le véhicule, et l'IA intégrée avec 5G est utilisée dans de nombreux secteurs comme les soins de santé pour permettre la communication de données à grande vitesse. L'introduction de l'IA verticale et d'autres technologies conduit à des réponses intelligentes et adaptatives capables d'améliorer les performances tout en fournissant des informations enrichies. La pression exercée pour utiliser l'IA conjointement avec d'autres technologies émergentes est à l'origine du développement de l'IA verticale et de la demande du marché.
Les objectifs des fournisseurs verticaux d'IA se concentrent sur le développement de produits d'IA pour les différentes industries. Par exemple, en août 2024, Caregility Corporation, une entreprise de services de télésanté, a déclaré publiquement qu'elle avait ajouté une nouvelle fonctionnalité de solution d'observation qui détecte le risque de chutes. Les équipes hospitalières emploient iObservateur de la surveillance continue des patients à risque d'auto-infligation ou de chute. De nouvelles capacités d'IA sont utilisées par Caregility qui ont été développées à l'interne et utilisent l'analyse de la vision informatique pour évaluer les images des indicateurs de chutes potentielles et fournir des avertissements aux soignants.
Compte tenu de l'augmentation des volumes de données dans l'ensemble des industries, les systèmes d'IA ont besoin d'importantes quantités d'information pour prendre des décisions. Statista affirme qu'en 2024, la taille des données créées, capturées, copiées et consommées dans le monde a atteint 149 zettaoctets. L'IA verticale améliore les processus d'affaires, optimise les interactions avec les clients et favorise les informations basées sur ces données.
Dans le domaine médical, par exemple, les machines de diagnostic de l'IA examinent les antécédents et les dossiers des patients afin de trouver des points communs pour prédire les conditions et les interventions. Les données transactionnelles sont utilisées par les systèmes d'IA pour le financement afin d'identifier les cas d'activités frauduleuses. La croissance exponentielle des mégadonnées, couplée aux capacités de l'informatique en nuage et des dispositifs de bord, alimente l'expansion de l'IA dans les industries verticales.
Le premier investissement dans des solutions d'IA verticales peut être assez prohibitif pour de nombreuses organisations. Dans le cas de l'IA verticale, la construction de modèles spécifiques pour une industrie particulière, la mise en place de l'infrastructure requise, et la formation du personnel qualifié en matière d'IA implique une lourde dépense. De plus, dans le cas où une industrie ne dispose pas des données ou de l'infrastructure nécessaires pour soutenir l'IA, les coûts d'établissement du cadre de soutien peuvent être considérablement plus élevés. Cela implique que la structure développée peut exclure les PME de l'utilisation verticale de l'IA et garder son utilisation pour les grandes entreprises avec des poches et des ressources plus profondes.
Analyse verticale du marché de l'IA
Basé sur le modèle de déploiement, le marché vertical de l'IA est divisé en locaux, cloud et hybride. En 2024, le segment cloud détenait une part de marché de plus de 60 % et devrait dépasser 40 milliards de dollars d'ici 2034.
Ceci est essentiel pour les industries à forte intensité de données et qui utilisent des algorithmes d'IA sophistiqués. La plupart des fournisseurs de services infonuagiques fonctionnent avec un modèle de paiement au comptant, qui met les technologies d'IA à la portée des petites entreprises. Il en résulte une adoption plus rapide de l'IA dans toutes les industries. L'écosystème nuageux comprend de nombreux magasins de données, des outils d'analyse et des API qui simplifient l'incorporation de l'IA verticale avec les solutions cloud existantes et renforcent le déploiement vertical de l'IA, en particulier dans le domaine des soins de santé et des finances, où l'accès rapide aux informations traitées est essentiel.
Basé sur la technologie, le marché vertical de l'IA est classé en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision informatique, robotique et autres. Le segment de l'apprentissage automatique détenait une part de marché de 36 % en 2024.
Elle automatise des tâches auparavant manuelles telles que la classification des données, la détection des anomalies et l'évaluation des risques. La plupart des détaillants l'utilisent pour prédire les habitudes de consommation de leurs clients, tandis que les entreprises financières l'utilisent pour estimer l'exposition au risque de crédit. Cela devrait être le moteur de la croissance du segment au cours de la période de prévision. Les modèles d'apprentissage automatique continuent d'évoluer et leur utilité au sein des industries est élargie pour améliorer les processus décisionnels.
Part de marché verticale de l'IA
Entreprises verticales du marché de l'IA
Parmi les principaux acteurs de l'industrie verticale de l'IA figurent:
Le marché vertical de l'IA évolue maintenant vers des solutions centrées sur le domaine, car les acteurs résolvent déjà des problèmes de santé, de finance, de vente au détail, de fabrication, etc. Cela se fait au moyen d'algorithmes spécialisés appliqués sur les mégadonnées capturées pour la prise de décision et d'autres processus opérationnels.
Les partenariats avec les principaux acteurs de l'industrie et les collaborations avec les instituts de recherche gagnent en importance parmi les acteurs du marché pour renforcer leurs capacités technologiques et accroître la couverture sur le marché vertical de l'IA. En outre, une attention particulière est accordée au développement de solutions compatibles avec l'IA pour les systèmes d'entreprise déjà en place pour assurer l'adoption et la croissance des systèmes. Les acteurs du marché deviennent plus accommodants en introduisant des solutions de déploiement flexibles basées sur le cloud et sur site pour répondre aux diverses exigences de l'entreprise et de la réglementation.
Nouvelles de l'industrie de l'IA verticale
Le rapport vertical d'étude de marché de l'IA couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:
Marché, par composante
Marché, par modèle de déploiement
Marché, selon la taille de l'entreprise
Grandes entreprises
PME
Marché, par technologie
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: