Marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie manufacturière Taille et partage 2025 - 2034

Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière était évaluée à 4,2 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 31,2 % entre 2025 et 2034. La demande croissante d’automatisation dans l’industrie manufacturière constitue un moteur clé de l’adoption de l’IA. Face à la nécessité d’accroître l’efficacité, de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer les cadences de production, les fabricants s’appuient sur l’IA pour automatiser des processus tels que la surveillance des lignes de production, le contrôle qualité et la gestion des stocks.
 

Par exemple, en décembre 2023, Mitsubishi Electric India a lancé en Inde une usine de fabrication intelligente dédiée aux systèmes avancés d’automatisation industrielle. Cette usine s’appuie sur les meilleures pratiques du secteur afin de fournir des produits de qualité et de fiabilité supérieures. En outre, les progrès réalisés dans les composants matériels et les logiciels d’IA rendent les solutions fondées sur l’IA plus accessibles aux grandes entreprises comme aux PME de l’industrie manufacturière.

Les gouvernements du monde entier accordent la priorité à la recherche et au développement dans le domaine de l’IA afin de renforcer la compétitivité de leurs industries manufacturières. Ils mettent en place des programmes de financement, des incitations fiscales et des réglementations pour encourager l’intégration des technologies d’IA dans les processus de fabrication. Ces initiatives visent à améliorer la productivité, à réduire les coûts opérationnels et à stimuler l’innovation dans les secteurs industriels.
 

Par exemple, en octobre 2024, l’administration Biden-Harris a investi jusqu’à 100 millions de dollars (USD) pour accélérer le développement de technologies d’IA destinées aux matériaux durables pour semi-conducteurs. Ce soutien joue un rôle crucial dans la levée des obstacles à l’adoption de l’IA, tels que les coûts élevés et le manque de main-d’œuvre qualifiée, en rendant les solutions d’IA plus accessibles aux fabricants de toutes tailles.
 

Tendances du marché de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière

• Les progrès technologiques dans les domaines de l’apprentissage automatique (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) stimulent fortement la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière. Le développement continu des algorithmes d’apprentissage profond, de l’apprentissage par renforcement et des réseaux neuronaux renforce les capacités des systèmes d’IA à analyser de vastes ensembles de données et à prendre des décisions en temps réel.
   
• En outre, l’évolution de l’informatique en périphérie et des puces d’IA a permis aux fabricants de déployer des applications d’IA sur le site de production sans dépendre exclusivement de systèmes infonuagiques centralisés. Selon GMI, la taille du marché de l’informatique en périphérie était évaluée à 13,4 milliards de dollars (USD) en 2023 et devrait enregistrer un TCAC supérieur à 28 % entre 2024 et 2032.
   
• Cette évolution du déploiement de l’IA améliore la rapidité opérationnelle, réduit la latence et permet la prise de décisions en temps réel. La disponibilité d’outils d’IA avancés, associée à l’augmentation de la puissance de calcul, rend l’IA plus accessible et plus pratique pour les fabricants de différents secteurs.
   
• Les systèmes d’IA nécessitent souvent l’accès à des données sensibles, notamment à la propriété intellectuelle, aux informations sur les employés et aux données de production, ce qui peut les rendre vulnérables aux menaces liées à la cybersécurité. Selon Statista, en 2022, environ 80 % des entreprises manufacturières aux États-Unis s’attendaient à subir une cyberattaque, contre 64 % en 2018.
   
• Une faille dans la sécurité d’un système d’IA peut entraîner des pertes financières importantes, un vol de données et une atteinte à la réputation de l’entreprise. En outre, les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA, telles que les biais algorithmiques ou le remplacement de travailleurs humains, peuvent susciter une résistance de la part des employés, des clients ou des organismes de réglementation.
   
• Les fabricants doivent veiller à ce que les systèmes d’IA soient transparents, équitables et sécurisés afin d’atténuer ces risques. Ils doivent également répondre aux préoccupations liées aux suppressions d’emplois et à la reconversion professionnelle, en s’assurant que l’adoption de l’IA n’entraîne pas d’impacts sociaux négatifs.
   

Analyse du marché de l’IA dans le secteur manufacturier

Comprendre les tendances clés du marché

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• Selon le composant, le marché de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier se divise entre le matériel, les logiciels et les services. En 2024, le segment du matériel détenait une part de marché supérieure à 55 % et devrait dépasser 32 milliards de dollars (USD) d’ici 2034.
   
• La croissance du segment du matériel est portée par la demande croissante de systèmes informatiques haute performance. Les applications d’IA dans le secteur manufacturier, telles que la maintenance prédictive, la robotique industrielle et le contrôle qualité, nécessitent des solutions matérielles puissantes pour traiter d’importants volumes de données en temps réel.
   
• Un matériel de pointe est essentiel pour prendre en charge les algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Alors que les fabricants cherchent à intégrer l’IA à leurs activités, la demande de solutions matérielles plus efficaces, plus rapides et plus fiables continue d’augmenter.
   
• En outre, les innovations matérielles permettant d’accélérer le traitement des données et d’améliorer l’efficacité des systèmes contribuent à une meilleure automatisation, à une productivité accrue et à une optimisation de la prise de décision.
   
• Par exemple, en septembre 2023, Intel a lancé des solutions d’IA de nouvelle génération avec le lancement des processeurs Xeon 6 et de Gaudi 3. Le Xeon 6 est conçu pour traiter les charges de travail exigeant d’importantes capacités de calcul avec une efficacité exceptionnelle. Par ailleurs, les accélérateurs d’IA Gaudi 3 offrent jusqu’à 20 % de débit supplémentaire et un rapport prix-performance deux fois supérieur à celui du H100 pour l’inférence de LLaMa 2 70B.
   

• Selon le modèle de déploiement, le marché de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier est segmenté entre les solutions sur site et les solutions cloud. Le segment du cloud détenait une part de marché d’environ 43 % en 2024. Les plateformes cloud permettent aux fabricants d’accéder à des outils et ressources d’IA avancés sans investissements initiaux importants dans une infrastructure sur site.
   
• À mesure que davantage d’entreprises adoptent la transformation numérique, la demande de solutions cloud devrait progresser, offrant aux fabricants un avantage concurrentiel. La flexibilité, l’évolutivité et la réduction des coûts d’exploitation associées au déploiement cloud continuent d’accélérer son adoption dans le secteur.
   
• En outre, le déploiement cloud offre des capacités améliorées de stockage et de traitement des données, ce qui est essentiel pour les systèmes d’IA nécessitant d’importants jeux de données pour entraîner les algorithmes. Les solutions cloud facilitent également la collaboration et le partage de données en temps réel entre les unités de production, les fournisseurs et les clients, améliorant ainsi la prise de décision et l’efficacité.
   

• Selon la technologie, le marché de l’IA dans le secteur manufacturier est segmenté entre l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’informatique contextuelle. Le segment de l’apprentissage automatique dominait le marché et devrait atteindre environ 19 milliards de dollars de revenus d’ici 2034.
   

• La croissance du segment de l’apprentissage automatique tient à sa capacité à permettre une prise de décision avancée fondée sur les données et l’automatisation. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les vastes quantités de données générées au cours des processus de fabrication, identifier des tendances et établir des prévisions, améliorant ainsi l’efficacité et la productivité.
   
• En outre, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être appliqués au contrôle qualité, permettant aux fabricants de détecter les défauts des produits avec une grande précision, ce qui entraîne une diminution des erreurs de production et du gaspillage.
   
• L’adoption croissante des appareils et des capteurs de l’IdO dans les usines alimente également le besoin de recourir à l’apprentissage automatique pour traiter et analyser les données qu’ils génèrent, stimulant ainsi davantage la croissance du marché de la fabrication alimentée par l’IA.
   
• Par exemple, selon Statista, le secteur manufacturier comptera environ 198,7 millions d’appareils connectés à l’IdO d’ici 2030, et le nombre d’appareils connectés dans ce secteur devrait continuer à progresser.
   

• Selon l’application, le marché de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier est segmenté en gestion de la qualité, maintenance prédictive, gestion des stocks, gestion de l’énergie, robotique industrielle et autres. Le segment de la maintenance prédictive dominait le marché, avec une part d’environ 25 % du marché de l’IA dans le secteur manufacturier en 2024.
   

• La maintenance prédictive s’appuie sur des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour surveiller et analyser en temps réel les performances des équipements. En identifiant les défaillances potentielles avant qu’elles ne surviennent, les fabricants peuvent planifier les opérations de maintenance uniquement lorsque cela est nécessaire, évitant ainsi les arrêts inutiles et réduisant les coûts de maintenance.
   
• Alors que les secteurs industriels continuent de viser une productivité accrue, la réduction des perturbations sur les lignes de production devient essentielle. Les systèmes de maintenance prédictive contribuent également à prolonger la durée de vie des équipements et à réduire les pannes imprévues.
   
• En outre, les secteurs industriels adoptant de plus en plus l’IdO et les capteurs intelligents, l’intégration de données en temps réel dans les applications de maintenance prédictive devient plus viable et plus efficace. Par exemple, selon GMI, la taille du marché des capteurs intelligents était évaluée à plus de 45,4 milliards de dollars (USD) en 2022 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 15,7 % entre 2023 et 2032.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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• Les États-Unis dominaient le marché nord-américain de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier, avec une part majeure d’environ 75 % en 2024. Le marché américain devrait progresser grâce au fort soutien des pouvoirs publics en faveur des initiatives de fabrication intelligente.
   
• Le gouvernement américain a lancé plusieurs programmes visant à encourager l’adoption de l’IA et des technologies avancées dans le secteur manufacturier. Ces initiatives visent à moderniser le secteur manufacturier grâce à l’automatisation, à l’IA et aux technologies numériques afin d’améliorer la productivité, l’efficacité et la compétitivité.
   
• Par exemple, en septembre 2023, le gouvernement américain et huit entreprises ont lancé le Partenariat pour une inclusion mondiale en matière d’IA. Ce partenariat réunit le département d’État, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia et OpenAI.  Ensemble, ils se sont engagés à mobiliser plus de 100 millions de dollars (USD), en s’appuyant sur leur expertise, leurs ressources et leurs réseaux combinés afin de libérer le potentiel de l’IA. 
   

L’attention croissante portée à la relocalisation de la production et à la création de chaînes d’approvisionnement plus résilientes stimule davantage la demande de solutions d’IA dans le secteur. Les technologies d’IA, telles que l’apprentissage automatique et la maintenance prédictive, sont considérées comme essentielles pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts. 

Le marché de l’IA dans le secteur manufacturier au Royaume-Uni devrait enregistrer une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Un facteur clé de croissance du marché britannique réside dans l’engagement du gouvernement à promouvoir les technologies de l’Industrie 4.0 par l’intermédiaire de son initiative « Made Smarter ». Ce programme met l’accent sur l’intégration des technologies numériques, notamment l’IA, dans les processus de fabrication afin d’améliorer la productivité, de réduire les déchets et d’accroître la compétitivité sur les marchés mondiaux.
   
• En outre, le solide secteur manufacturier britannique, qui comprend notamment l’automobile, l’aérospatiale et l’industrie pharmaceutique, intègre de plus en plus de solutions d’IA afin d’optimiser les chaînes d’approvisionnement, d’améliorer la qualité des produits et de permettre la maintenance prédictive.
   
• La demande croissante d’automatisation et de transformation numérique dans l’industrie manufacturière, conjuguée au soutien du gouvernement, stimule l’essor rapide de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier britannique.
   

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie manufacturière en Chine devrait connaître une croissance lucrative de 2025 à 2034.
 

• Le gouvernement chinois a fixé des objectifs ambitieux dans le cadre de son initiative « Made in China 2025 », qui met l’accent sur la modernisation et la numérisation de ses industries manufacturières. L’IA est au cœur de cette transformation, avec une forte volonté d’intégrer l’apprentissage automatique, l’automatisation et l’analyse des données dans les processus de production.
   
• En outre, en mars 2024, la Chine a lancé une initiative « AI Plus » visant à promouvoir le développement innovant de l’économie numérique. Cette initiative vise à approfondir les liens entre l’IA et différents secteurs d’activité. Elle prévoit notamment d’intensifier la recherche sur les applications pratiques de l’IA et d’encourager les entreprises à adopter cette technologie.
   
• L’industrialisation rapide et l’expansion de secteurs tels que l’électronique, l’automobile et les biens de consommation stimulent la demande de solutions fondées sur l’IA qui optimisent l’efficacité de la production, améliorent la qualité des produits et rationalisent la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
   
• En outre, la vaste base manufacturière de la Chine, conjuguée à l’importance croissante accordée à la durabilité et à l’efficacité énergétique, accélère l’adoption de l’IA dans l’industrie manufacturière.
   

Part de marché de l’IA dans l’industrie manufacturière

IBM et Microsoft détiennent une part de marché d’environ 15 % dans le secteur de l’IA appliquée à l’industrie manufacturière. IBM s’attache à faire progresser ses solutions fondées sur l’IA grâce à sa plateforme IBM Watson, conçue pour des secteurs tels que l’industrie manufacturière. IBM s’appuie sur une expertise approfondie du secteur pour proposer des solutions de maintenance prédictive, d’optimisation des processus et d’automatisation. L’entreprise investit également massivement dans des partenariats et des acquisitions afin d’élargir ses capacités en matière d’IA, notamment avec l’acquisition de The Weather Company, qui contribue à la prise de décisions fondées sur les données pour les fabricants.
 

En proposant des services infonuagiques, Microsoft facilite l’intégration fluide des outils d’IA dans les flux de travail manufacturiers, favorisant ainsi la transformation numérique. Grâce à des partenariats stratégiques avec des fabricants de premier plan et à un fort accent mis sur l’analyse des données fondée sur l’IA, Microsoft renforce sa présence dans le secteur de l’IA appliquée à l’industrie manufacturière. Les deux entreprises investissent également massivement dans la recherche et le développement afin de mettre au point des solutions d’IA de pointe.
 

Entreprises du marché de l’IA dans l’industrie manufacturière

Les principaux acteurs du secteur de l’IA appliquée à l’industrie manufacturière comprennent :

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

Actualités du secteur de l’IA dans l’industrie manufacturière

• En novembre 2024, GFT Technologies a annoncé un partenariat avec NVIDIA afin de fournir des solutions d’IA avancées à l’industrie manufacturière. Cette collaboration s’appuie sur l’expertise de GFT dans la numérisation des processus de fabrication ainsi que sur les outils logiciels d’IA et la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA pour l’IA générative, dans le but de favoriser une plus grande innovation et une efficacité accrue dans le secteur.
   
• En septembre 2024, Aizon a lancé Aizon Execute, un logiciel innovant de dossier de lot électronique (eBR). Ce nouveau produit est développé en partenariat avec Euroapi, un leader mondial de la fabrication d’API. Cette collaboration vise à numériser les opérations et à favoriser l’adoption de processus de fabrication davantage fondés sur les données.
   
• En octobre 2024, Lenovo a lancé un vaste nouveau portefeuille hybride d’IA lors de l’événement Global Tech World. Lenovo a présenté un portefeuille de solutions, de services et de dispositifs d’IA qui favorise la transformation et génère un retour sur investissement tangible dans plusieurs secteurs.
   
• En avril 2024, Microsoft a dévoilé de nouvelles innovations industrielles en matière d’IA, couvrant l’ensemble de la chaîne, du cloud à l’atelier de fabrication. Ces avancées offrent aux fabricants la possibilité d’améliorer le délai d’obtention de valeur, de renforcer la résilience opérationnelle, d’optimiser les coûts des usines et de la production, ainsi que d’obtenir des résultats cohérents et reproductibles.
   

Le rapport d’étude du marché de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier présente une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (en milliards de dollars, $Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Matériel       
  • Processeurs
    • Unités centrales de traitement (CPU)
    • Unités de traitement graphique (GPU)
    • Circuits logiques programmables (FPGA)
    • Circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC)
    • Unités de traitement tensoriel (TPU)
  • Mémoire et stockage
  • Matériel réseau
• Logiciels        
• Services          
  • Services professionnels
  • Services gérés

Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Cloud

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
• Traitement automatique du langage naturel
• Informatique contextuelle

Marché, par application

• Gestion de la qualité
• Maintenance prédictive
• Gestion des stocks
• Gestion de l’énergie
• Robotique industrielle
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Automobile
• Électronique
• Produits pharmaceutiques
• Machines lourdes
• Agroalimentaire
• Aérospatiale et défense
• Autres

• Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Émirats arabes unis
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite