Mercato dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore manifatturiero Dimensioni e quota 2025 - 2034

Dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero

La dimensione del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero era valutata a 4,2 miliardi di dollari USA nel 2024 e si stima che registrerà un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 31,2% tra il 2025 e il 2034. La crescente domanda di automazione nel settore manifatturiero rappresenta un fattore chiave per l'adozione dell'intelligenza artificiale. Per aumentare l'efficienza, ridurre i costi operativi e migliorare i tassi di produzione, i produttori ricorrono all'intelligenza artificiale per automatizzare processi quali il monitoraggio delle linee di produzione, il controllo qualità e la gestione delle scorte.
 

Ad esempio, nel dicembre 2023, Mitsubishi Electric India ha lanciato in India uno stabilimento di produzione intelligente per sistemi avanzati di automazione industriale. Questo stabilimento si basa sulle migliori pratiche del settore per fornire prodotti della massima qualità e affidabilità. Inoltre, i progressi nell'hardware e nel software per l'intelligenza artificiale rendono le soluzioni basate sull'IA più accessibili sia alle grandi aziende sia alle PMI del settore manifatturiero.

I governi di tutto il mondo stanno dando priorità alla ricerca e allo sviluppo nel campo dell'intelligenza artificiale per rafforzare la competitività dei rispettivi settori manifatturieri. I governi stanno introducendo programmi di finanziamento, incentivi fiscali e normative per incoraggiare l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nei processi produttivi. Queste iniziative mirano a migliorare la produttività, ridurre i costi operativi e promuovere l'innovazione nei settori industriali.
 

Ad esempio, nell'ottobre 2024, l'amministrazione Biden-Harris ha investito fino a 100 milioni di dollari USA per accelerare lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale destinate a materiali semiconduttori sostenibili. Questo sostegno svolge un ruolo cruciale nel superare gli ostacoli all'adozione dell'intelligenza artificiale, quali i costi elevati e la carenza di personale qualificato, rendendo le soluzioni di IA più accessibili ai produttori di qualsiasi dimensione.
 

Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero

• I progressi tecnologici nel machine learning (ML) e nell'intelligenza artificiale (IA) stanno stimolando in modo significativo la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Lo sviluppo continuo di algoritmi di deep learning, apprendimento per rinforzo e reti neurali migliora la capacità dei sistemi di IA di analizzare grandi insiemi di dati e prendere decisioni in tempo reale.
   
• Inoltre, l'evoluzione dell'edge computing e dei chip per l'intelligenza artificiale ha consentito ai produttori di implementare applicazioni di IA direttamente nell'area produttiva, senza dipendere esclusivamente dai sistemi cloud centralizzati. Secondo GMI, la dimensione del mercato dell'edge computing era valutata a 13,4 miliardi di dollari USA nel 2023 e si stima che registrerà un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 28% tra il 2024 e il 2032.
   
• Questo cambiamento nell'implementazione dell'IA aumenta la velocità operativa, riduce la latenza e consente di prendere decisioni in tempo reale. La disponibilità di strumenti avanzati di intelligenza artificiale, unita alla maggiore potenza di calcolo, rende l'IA più accessibile e concreta per i produttori di diversi settori.
   
• I sistemi di IA richiedono spesso l'accesso a dati sensibili, tra cui proprietà intellettuale, informazioni sui dipendenti e dati di produzione, che possono renderli vulnerabili alle minacce di sicurezza informatica. Secondo Statista, nel 2022, circa l'80% delle aziende manifatturiere negli Stati Uniti prevedeva di subire un attacco informatico, rispetto al 64% nel 2018.
   
• Una violazione della sicurezza dei sistemi di IA può causare significative perdite finanziarie, furto di dati e danni alla reputazione dell'azienda. Inoltre, le questioni etiche legate all'uso dell'IA, come i pregiudizi negli algoritmi o la sostituzione dei lavoratori umani, possono generare resistenze da parte di dipendenti, clienti o autorità di regolamentazione.
   
• I produttori devono garantire che i sistemi di IA siano trasparenti, equi e sicuri per mitigare tali rischi. Devono inoltre affrontare le preoccupazioni legate alla sostituzione dei posti di lavoro e alla riqualificazione professionale, assicurando che l'adozione dell'IA non determini impatti sociali negativi.
   

Analisi del mercato dell'IA nel settore manifatturiero

Per comprendere le tendenze chiave

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• In base alla componente, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è suddiviso in hardware, software e servizi. Nel 2024, il segmento dell'hardware deteneva una quota di mercato superiore al 55% e si prevede che supererà i 32 miliardi di dollari USA entro il 2034.
   
• La crescita del segmento dell'hardware è sostenuta dalla crescente domanda di sistemi di calcolo ad alte prestazioni. Le applicazioni dell'IA nel settore manifatturiero, come la manutenzione predittiva, la robotica industriale e il controllo qualità, richiedono soluzioni hardware potenti per elaborare grandi volumi di dati in tempo reale.
   
• L'hardware avanzato è essenziale per supportare gli algoritmi di apprendimento automatico e apprendimento profondo. Mentre i produttori cercano di integrare l'IA nelle proprie attività, la domanda di soluzioni hardware più efficienti, veloci e affidabili continua ad aumentare.
   
• Inoltre, le innovazioni hardware che consentono un'elaborazione più rapida dei dati e migliorano l'efficienza dei sistemi contribuiscono a una maggiore automazione, all'aumento della produttività e all'ottimizzazione dei processi decisionali.
   
• Ad esempio, nel settembre 2023 Intel ha introdotto soluzioni di IA di nuova generazione con il lancio di Xeon 6 e Gaudi 3. Xeon 6 è progettato per gestire carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo con un'efficienza eccezionale. Inoltre, gli acceleratori di IA Gaudi 3 offrono fino al 20% di throughput in più e un rapporto prezzo/prestazioni doppio rispetto a H100 per l'inferenza di LLaMa 2 70B.
   

• In base al modello di implementazione, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è classificato in soluzioni on-premise e cloud. Nel 2024, il segmento cloud deteneva una quota di mercato di circa il 43%. Le piattaforme cloud consentono ai produttori di accedere a strumenti e risorse avanzati di IA senza effettuare ingenti investimenti iniziali nelle infrastrutture on-premise.
   
• Con l'adozione della trasformazione digitale da parte di un numero crescente di aziende, si prevede che la domanda di soluzioni cloud aumenti, offrendo ai produttori un vantaggio competitivo. La flessibilità, la scalabilità e la riduzione dei costi operativi associate all'implementazione cloud continuano ad accelerarne l'adozione nel settore.
   
• Inoltre, l'implementazione cloud offre capacità avanzate di archiviazione ed elaborazione dei dati, fondamentali per i sistemi di IA che richiedono grandi set di dati per addestrare gli algoritmi. Le soluzioni basate sul cloud facilitano anche la collaborazione e la condivisione dei dati in tempo reale tra unità produttive, fornitori e clienti, migliorando i processi decisionali e l'efficienza.
   

• In base alla tecnologia, il mercato dell'IA nel settore manifatturiero è segmentato in apprendimento automatico, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e calcolo contestuale. Il segmento dell'apprendimento automatico ha dominato il mercato e si prevede che raggiunga ricavi di circa 19 miliardi di dollari USA entro il 2034.
   

• La crescita del segmento dell'apprendimento automatico è sostenuta dalla sua capacità di consentire processi decisionali avanzati basati sui dati e l'automazione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare grandi quantità di dati generati durante i processi produttivi, identificare schemi ed effettuare previsioni, migliorando l'efficienza e la produttività.
   
• Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere applicati al controllo della qualità, consentendo ai produttori di rilevare i difetti nei prodotti con elevata precisione, con conseguente riduzione degli errori di produzione e degli sprechi.
   
• La crescente adozione di dispositivi e sensori IoT nelle fabbriche sta inoltre alimentando la necessità di utilizzare l'apprendimento automatico per elaborare e analizzare i dati da essi generati, favorendo ulteriormente la crescita del mercato manifatturiero basato sull'intelligenza artificiale.
   
• Ad esempio, secondo Statista, entro il 2030 il settore manifatturiero disporrà di circa 198,7 milioni di dispositivi connessi all'IoT, e si prevede che il numero di dispositivi connessi in questo settore continuerà ad aumentare.
   

• In base all'applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è suddiviso in gestione della qualità, manutenzione predittiva, gestione dell'inventario, gestione dell'energia, robotica industriale e altro. Nel 2024, il segmento della manutenzione predittiva ha dominato il mercato, detenendo circa il 25% della quota di mercato dell'IA nel settore manifatturiero.
   

• La manutenzione predittiva sfrutta algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per monitorare e analizzare in tempo reale le prestazioni delle apparecchiature. Identificando i potenziali guasti prima che si verifichino, i produttori possono programmare la manutenzione solo quando necessario, evitando tempi di inattività non necessari e riducendo i costi di manutenzione.
   
• Poiché i settori continuano a puntare a una maggiore produttività, ridurre al minimo le interruzioni nelle linee di produzione diventa fondamentale. I sistemi di manutenzione predittiva contribuiscono inoltre a prolungare la vita utile delle apparecchiature e a ridurre i guasti imprevisti.
   
• Inoltre, poiché i settori adottano sempre più l'IoT e i sensori intelligenti, l'integrazione dei dati in tempo reale nelle applicazioni di manutenzione predittiva sta diventando più praticabile ed efficace. Ad esempio, secondo GMI, il mercato dei sensori intelligenti era valutato oltre 45,4 miliardi di dollari USA nel 2022 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) superiore al 15,7% tra il 2023 e il 2032.
   

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• Nel 2024, gli Stati Uniti hanno dominato il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero, con una quota significativa di circa il 75%. Si prevede che il mercato statunitense crescerà grazie al forte sostegno del governo alle iniziative di produzione intelligente.
   
• Il governo statunitense ha avviato diversi programmi per incoraggiare l'adozione dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie avanzate nel settore manifatturiero. Queste iniziative mirano a modernizzare il settore attraverso l'automazione, l'IA e le tecnologie digitali, al fine di migliorare la produttività, l'efficienza e la competitività.
   
• Ad esempio, nel settembre 2023, il governo statunitense e otto aziende hanno avviato la Partnership for Global Inclusivity on AI. Questa partnership riunisce il Dipartimento di Stato, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia e OpenAI.  Insieme, si sono impegnati a stanziare oltre 100 milioni di dollari USA, facendo leva sulle competenze, sulle risorse e sulle reti congiunte per sfruttare il potenziale dell'IA. 
   

La crescente attenzione alla rilocalizzazione della produzione e alla creazione di catene di fornitura più resilienti alimenta ulteriormente la domanda di soluzioni di IA nel settore. Le tecnologie di intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico e la manutenzione predittiva, sono considerate fondamentali per migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi. 

Si prevede che il mercato dell'IA nel settore manifatturiero nel Regno Unito registrerà una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.
 

• Un fattore chiave di crescita per il mercato del Regno Unito è l’impegno del governo a promuovere le tecnologie dell’Industria 4.0 attraverso l’iniziativa "Made Smarter". Il programma si concentra sull’integrazione delle tecnologie digitali, inclusa l’intelligenza artificiale (IA), nei processi produttivi al fine di migliorare la produttività, ridurre gli sprechi e aumentare la competitività sui mercati globali.
   
• Inoltre, il solido settore manifatturiero del Regno Unito, compresi i comparti automobilistico, aerospaziale e farmaceutico, sta integrando sempre più soluzioni di IA per ottimizzare le catene di fornitura, migliorare la qualità dei prodotti e abilitare la manutenzione predittiva.
   
• La crescente domanda di automazione e trasformazione digitale nel settore manifatturiero, unita al sostegno del governo, sta alimentando la rapida crescita dell’adozione dell’IA nel settore manifatturiero del Regno Unito.
   

Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore manifatturiero in Cina registri una crescita significativa tra il 2025 e il 2034.
 

• Il governo cinese ha fissato obiettivi ambiziosi attraverso l’iniziativa "Made in China 2025", che pone l’accento sulla modernizzazione e sulla digitalizzazione delle industrie manifatturiere del Paese. L’IA è al centro di questa trasformazione, con una forte spinta verso l’integrazione dell’apprendimento automatico, dell’automazione e dell’analisi dei dati nei processi produttivi.
   
• Inoltre, nel marzo 2024 la Cina ha lanciato l’iniziativa "AI Plus" per promuovere lo sviluppo innovativo dell’economia digitale. L’iniziativa mira ad approfondire il rapporto tra l’IA e i vari settori industriali. Ciò comporta il potenziamento della ricerca sulle applicazioni pratiche dell’IA e l’incoraggiamento delle aziende ad adottarla.
   
• La rapida industrializzazione e l’espansione di settori quali l’elettronica, l’automotive e i beni di consumo stanno stimolando la domanda di soluzioni basate sull’IA, in grado di ottimizzare l’efficienza produttiva, migliorare la qualità dei prodotti e semplificare la gestione della catena di fornitura.
   
• Inoltre, l’ampia base manifatturiera della Cina, unita alla crescente attenzione alla sostenibilità e all’efficienza energetica, sta accelerando l’adozione dell’IA nel settore manifatturiero.
   

Quota di mercato dell’IA nel settore manifatturiero

IBM e Microsoft detengono una quota di mercato di circa il 15% nel settore dell’IA applicata alla produzione manifatturiera. IBM si concentra sul potenziamento delle proprie soluzioni basate sull’IA attraverso la piattaforma IBM Watson, progettata per settori quali quello manifatturiero. IBM sfrutta una vasta esperienza nel settore per offrire soluzioni di manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi e automazione. L’azienda sta inoltre investendo ingenti risorse in partnership e acquisizioni per ampliare le proprie capacità nell’ambito dell’IA, come dimostra l’acquisizione di The Weather Company, che supporta il processo decisionale basato sui dati per i produttori.
 

Offrendo servizi basati sul cloud, Microsoft facilita l’integrazione fluida degli strumenti di IA nei flussi di lavoro del settore manifatturiero, favorendo la trasformazione digitale. Attraverso partnership strategiche con importanti produttori e una forte attenzione all’analisi dei dati basata sull’IA, Microsoft sta rafforzando la propria presenza nel settore dell’IA applicata alla produzione manifatturiera. Entrambe le aziende stanno inoltre investendo ingenti risorse nella ricerca e nello sviluppo per realizzare soluzioni di IA all’avanguardia.
 

Aziende del mercato dell’IA nel settore manifatturiero

Tra i principali operatori attivi nel settore dell’IA applicata alla produzione manifatturiera figurano:

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

Notizie sul settore dell’IA nella produzione manifatturiera

• Nel novembre 2024, GFT Technologies ha annunciato una partnership con NVIDIA per fornire soluzioni avanzate di IA al settore manifatturiero. La collaborazione combina l’esperienza di GFT nella digitalizzazione dei processi produttivi con gli strumenti software di IA e la piattaforma di calcolo accelerato di NVIDIA per l’IA generativa, con l’obiettivo di promuovere una maggiore innovazione ed efficienza nel settore.
   
• Nel settembre 2024, Aizon ha introdotto Aizon Execute, un innovativo software per la gestione elettronica dei lotti (eBR). Questo nuovo prodotto è sviluppato in collaborazione con Euroapi, leader globale nella produzione di principi attivi farmaceutici (API). La collaborazione mira a digitalizzare le operazioni, promuovendo processi produttivi maggiormente basati sui dati.
   
• Nell'ottobre 2024, Lenovo ha lanciato un nuovo portafoglio completo di soluzioni ibride di intelligenza artificiale in occasione del Global Tech World Event. Lenovo ha presentato un portafoglio di soluzioni, servizi e dispositivi di intelligenza artificiale che favorisce la trasformazione e genera un ritorno tangibile sugli investimenti in diversi settori.
   
• Nell'aprile 2024, Microsoft ha presentato nuove innovazioni di intelligenza artificiale industriale, estese dal cloud fino allo stabilimento produttivo. Questi progressi offrono ai produttori l'opportunità di migliorare il tempo necessario per generare valore, rafforzare la resilienza operativa, ottimizzare i costi di fabbrica e di produzione e ottenere risultati coerenti e ripetibili.
   

Il report di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (miliardi di dollari USA) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato per componente

• Hardware       
  • Processori
    • Unità centrali di elaborazione (CPU)
    • Unità di elaborazione grafica (GPU)
    • Array di gate programmabile sul campo (FPGA)
    • Circuiti integrati specifici per applicazione (ASIC)
    • Unità di elaborazione tensoriale (TPU)
  • Memoria e archiviazione
  • Hardware di rete
• Software        
• Servizi          
  • Servizi professionali
  • Servizi gestiti

Mercato per modello di implementazione

• In sede
• Cloud

Mercato per tecnologia

• Apprendimento automatico
• Visione artificiale
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Elaborazione sensibile al contesto

Mercato per applicazione

• Gestione della qualità
• Manutenzione predittiva
• Gestione delle scorte
• Gestione dell'energia
• Robotica industriale
• Altro

Mercato per utilizzo finale

• Automobilistico
• Elettronica
• Prodotti farmaceutici
• Macchinari pesanti
• Alimenti e bevande
• Aerospazio e difesa
• Altro

• Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti aree geografiche e paesi:

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Paesi nordici
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Sud-est asiatico
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Emirati Arabi Uniti
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita