Intelligenza artificiale (IA) nel mercato manifatturiero Dimensioni e condivisione 2025 - 2034

AI nel settore manifatturiero

L'IA globale nel mercato manifatturiero è stata valutata a 4,2 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 31,2% tra il 2025 e il 2034. La crescente necessità di servizi di outsourcing facili all'interno dell'industria manifatturiera è uno dei fattori chiave che favoriscono l'adozione delle tecnologie AI. Al fine di migliorare l'efficienza dei processi produttivi, ridurre le spese e scalare i volumi di produzione, i produttori sfruttano l'IA con l'obiettivo di automatizzare i processi che coinvolgono il controllo di produzione, l'ispezione e le attività di gestione delle scorte.

Come esempio, nel dicembre 2023, Mitsubishi Electric India ha inaugurato un impianto di produzione intelligente per sistemi di automazione di fabbrica di nuova generazione in India. Questo impianto di produzione è costruito utilizzando i migliori standard del settore per garantire che i prodotti sono di altissima qualità con la massima affidabilità. Inoltre, la disponibilità di soluzioni basate su AI sta aumentando sia tra le grandi che le PMI operanti nel settore manifatturiero a causa dello sviluppo di hardware e software AI.

I governi di tutto il mondo stanno facendo la loro principale preoccupazione per aumentare la loro AI R&D nell'intento di migliorare la competitività dei loro settori produttivi. È in atto un chiaro spostamento degli sforzi da parte di questi governi verso la fornitura di programmi di finanziamento, meccanismi di risanamento fiscale e regolamenti per la distribuzione delle tecnologie AI dell'industria manifatturiera. Tutte queste mosse sono orientate per migliorare il livello e la scala di innovazione, produttività e taglio dei costi in tutte le verticali industriali. Ad esempio, nell'ottobre del 2024, l'amministrazione Biden-Harris ha impegnato 100 milioni di dollari per migliorare l'IA per i materiali semiconduttori verdi. Questo tipo di assistenza aiuta a rimuovere alcuni degli ostacoli che rallentano l'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale: questi impedimenti includono fattori di costo e carenza di manodopera qualificata, e come tali, soluzioni AI sono messe a disposizione di qualsiasi produttore di dimensioni.

AI in Manufacturing Market Trends

• Gli sviluppi del machine learning (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI) sono tra i fattori che si dice alimentano la crescita del mercato. I sistemi di intelligenza artificiale sono anche dotati di algoritmi di apprendimento profondo, l'apprendimento di rinforzo e reti neurali che aiutano ad analizzare i dati massicci e prendere decisioni rapide.
• C'è stato un recente cambiamento nel settore dell'intelligenza artificiale in cui le applicazioni AI non richiedono più l'uso di sistemi cloud completamente automatizzati. Invece, gli utenti di negozio ora hanno la capacità di utilizzare applicazioni AI sul bordo, grazie al Edge computing e chip dotati di AI. GMI ha riferito che il mercato del calcolo dei bordi è stato stimato per un valore di 13,4 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede di avere una CAGR superiore al 28% dall'anno 2024 al 2032.
• È ora possibile implementare tecnologie AI a un ritmo più rapido, e con meno latenza, e mentre il sistema funziona normalmente, le decisioni possono infatti essere rese istantaneamente. Gli strumenti e le risorse a disposizione di un proprietario di affari permettono all'IA di essere utilizzato in modo più pratico ed efficace in qualsiasi settore.
• Con l'accesso a informazioni proprietarie e altre sensibili (come dati aziendali, dettagli dei dipendenti e anche dettagli sul processo di produzione), i sistemi di intelligenza artificiale diventano vulnerabilità alle minacce informatiche. Statista ha sostenuto che circa l'80% dei produttori negli Stati Uniti si aspettava che tali minacce informatiche indietro nel 2022, che è aumentato dal 64 per cento nel 2018.
• Come accennato in precedenza, l'uso non etico dell'IA, come i pregiudizi all'interno di algoritmi e lo sblocco di lavoro umano, solleva le preoccupazioni tra dipendenti, clienti, o anche regolatori; inoltre, i difetti tecnici nel sistema AI possono incorrere enormi perdite di affari, furto, e danneggiare la reputazione di una società.
• Per evitare tali casi, tuttavia, i produttori devono sviluppare sistemi AI che sono chiari, appropriati e robusti, così come affrontare efficacemente le questioni di tagli di lavoro e rinormalizzazione per prevenire i risultati sociali avversi da AIs in primo luogo.

AI nell'analisi del mercato manifatturiero

• Sulla base del componente, il mercato è diviso in hardware, software e servizio. Nel 2024, il segmento hardware deteneva una quota di mercato superiore al 55% e si prevede di attraversare USD 32 miliardi entro il 2034.
• La domanda industriale di hardware di calcolo altamente sofisticato ha spinto ulteriormente il segmento hardware. I casi di utilizzo generati dall'analisi all'interno del dominio dell'AI si disperdono nella produzione, tra cui robotica industriale, manutenzione predittiva e controllo della qualità, richiedono componenti hardware eccezionalmente avanzati che possono gestire grandi quantità di dati in tempo reale.
• Gli algoritmi di machine and deep learning richiedono invariabilmente componenti hardware avanzati da eseguire. Più i produttori cercano di incorporare AI, più alta è l'attesa per soluzioni hardware più veloci, più efficienti e affidabili cresce.
• Inoltre, sviluppi hardware di elaborazione dati più rapidi che rendono i sistemi più efficienti in genere portano a una migliore automazione, una maggiore produttività e a processi decisionali migliori.
• Ad esempio, gli acceleratori di intelligenza artificiale Gaudi 3 hanno capacità che si affermano di produrre fino al 20% in più di throughput e due volte il prezzo-performance in copertura rispetto alla H100. Con tali acceleratori, le soluzioni LLaMa 2 70B AI sono pronte a colpire il mercato. Dopo tutto, nel settembre 2023, Intel ha annunciato il lancio del processore Xeon 6, dove ha anche lanciato le soluzioni AI Gaudi 3 che sono stati utilizzati come supplemento AI di nuova generazione.

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• Sulla base del modello di distribuzione, l'IA nel mercato manifatturiero è classificata in on-premise e cloud. Il segmento cloud deteneva una quota di mercato di circa il 43% nel 2024.
• Come il numero di aziende, tra cui tutti i settori della società moderna, che abbraccia sempre più la necessità di essere digitalmente competitivi a pieno ritmo, la domanda di soluzioni cloud è destinata ad aumentare ulteriormente, che sta alimentando la competitività del settore manifatturiero. La combinazione dei vantaggi di soluzioni cloud di flessibilità e scalabilità che riduce i costi rendendo le operazioni più facili è ancora migliorare nel settore.
• Inoltre, l'implementazione remota ha migliori capacità di archiviazione e elaborazione dei dati, che è essenziale per i sistemi AI che utilizzano grandi set di dati per gli algoritmi di apprendimento. Le soluzioni di cloud computing consentono collaborazioni in tempo reale e condivisione di informazioni tra produttori, fornitori e clienti, che migliorano la qualità delle decisioni e riducono il tempo di mercato.

Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato in machine learning, visione del computer, elaborazione del linguaggio naturale e elaborazione di contesto-consapevole. Il segmento di machine learning ha dominato il mercato e si prevede di contenere circa 19 miliardi di dollari di ricavi entro il 2034.

• Lo sviluppo dell'apprendimento automatico è radicato nella fornitura di automazioni intelligenti e strategie basate sui dati. Poiché l'apprendimento automatico si sviluppa profondamente, diverse aree dei processi di branch beneficiano di informazioni meglio definite generate dai dati aggregati operativi.
• Inoltre, questi algoritmi possono essere utili nell'ambito della gestione della qualità. Utilizzando robusti framework di machine learning, i produttori possono rilevare difetti nei prodotti più precisione riducendo così le perdite di produzione.
• Inoltre, la crescita prevista del machine learning nel mercato manifatturiero è guidata anche da tecnologie basate su IoT e altri dispositivi intelligenti che aiutano a raccogliere, elaborare e analizzare i dati.
• Statista stima che entro il 2030, ci saranno circa 198.7 milioni di dispositivi IoT nell'industria manifatturiera, e il conteggio è ancora atteso crescere, che supporta pienamente ciò che il settore manifatturiero.

Sulla base dell'applicazione, l'IA nel mercato manifatturiero è divisa in gestione della qualità, manutenzione predittiva, gestione dell'inventario, gestione dell'energia, robotica industriale e altri. Il segmento di manutenzione predittiva ha dominato il mercato con circa il 25% della quota di mercato nel 2024.

• La manutenzione predittiva utilizza algoritmi alimentati da AI e machine learning per assistere al monitoraggio e alla valutazione delle prestazioni dell'apparecchiatura in tempo reale. Di conseguenza, le aziende possono evitare i tempi di fermo e ridurre i costi di manutenzione identificando i guasti delle attrezzature in anticipo, riducendo le attività di manutenzione totale.
• A causa delle crescenti esigenze delle industrie per una maggiore produttività, è necessario limitare le interferenze nel processo di produzione. I sistemi di manutenzione predittiva possono riparare e aiutare a prevenire inutilmente i tempi di fermo della manutenzione, fissando componenti che potrebbero avere un malfunzionamento inaspettato.
• Al contrario, l'industria automobilistica sembra essere all'avanguardia dell'integrazione IoT e dei sensori intelligenti, mentre la manutenzione predittiva guidata da approcci attualmente disponibili sta diventando economica. I rapporti GMI affermano che la dimensione globale del mercato dei sensori intelligenti dovrebbe superare 45,4 miliardi di dollari nel 2022, mentre nel periodo del 2023-2032 questo mercato crescerà ad un CAGR di oltre il 15,7%.
   
  
  
• Gli Stati Uniti dominarono la North America AI nel mercato manifatturiero con una quota maggiore di circa il 75% nel 2024. Il mercato degli Stati Uniti dovrebbe crescere a causa del forte sostegno del governo per le iniziative di produzione intelligente.
• Uno degli obiettivi ricercati del governo degli Stati Uniti è il miglioramento della competitività della base di produzione del paese e a tal fine sono state avviate diverse misure di politica governativa tra cui l'automazione, l'uso di AI e altre tecnologie di alto livello.
• Più specificamente, nel settembre 2023, il governo degli Stati Uniti ha stabilito una partnership globale di inclusione AI insieme a otto aziende.
• Questa alleanza comprende Amazon, Antropic, Google, International Business Machines, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI e il Dipartimento di Stato degli Stati Uniti. Essi hanno riunito più di 100 milioni di dollari al tavolo per impiegare le loro competenze, attività e reti pooled per potenziale AI.
• Anche una maggiore enfasi sulla geografia di produzione putativa e sulla resilienza della supply chain aumenta la domanda di mercato per l'IA nel settore. Le tecnologie come la manutenzione predittiva e l'AI Machining sono considerate molto considerevoli nell'aumento dell'efficienza operativa mantenendo i costi bassi.

La AI nel mercato manifatturiero nel Regno Unito dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Un fattore chiave della crescita del mercato per il Regno Unito è la determinazione politica per migliorare l’utilizzo della versione di industrializzazione quattro tecnologie sotto il banner “Made Smarter”. Si concentra sull'applicazione di strumenti digitali come l'IA in un ambiente di produzione per l'aggiornamento delle prestazioni di lavoro, diminuendo lo spreco e migliorando la posizione competitiva sui mercati globali.
• Anche la produzione britannica è cresciuta, automobilistica e aerospaziale e farmaceutica, iniziando a utilizzare strumenti e soluzioni AI per migliorare le catene di fornitura, migliorare i prodotti e garantire la manutenzione predittiva.
• La combinazione di una rapida espansione nella ricerca di automazione e trasformazione digitale nell'industria manifatturiera e il supporto del governo sta spingendo l'integrazione AI nelle industrie manifatturiere nel Regno Unito.

L'IA nel mercato manifatturiero in Cina è prevista per testimoniare la crescita lucrativa tra il 2025 e il 2034.

• La politica del 2025 in materia di “Made in China” si concentra sulla digitalizzazione e l’aggiornamento del settore industriale, il governo cinese mira ad aumentare la produzione nella sua regione. La componente principale di questo cambiamento ruota intorno all'IA, in quanto è previsto che i processi di produzione saranno riformati con l'implementazione di automazione, analisi e machine learning.
• Inoltre, nel marzo 2024, il paese ha introdotto una nuova iniziativa di economia digitale chiamata “AI Plus”. Questa iniziativa si concentra sul miglioramento della trasformazione di AI all'interno delle industrie per migliorare ulteriormente le industrie fino a incoraggiare le imprese a investire in applicazioni di ricerca basate su AI.
• La crescente industrializzazione, lo sviluppo dei settori dell'elettronica, dell'automotive e dei beni di consumo, e la crescita del reddito disponibile stanno causando un'escalation della domanda di soluzioni AI che aumentano l'efficienza produttiva, la qualità del prodotto e semplificano la gestione della supply chain.
• Inoltre, il ruolo dell'IA nell'industria manifatturiera in Cina sta ulteriormente avanzando dal rapido sviluppo delle politiche verdi e – come verrà mostrato in seguito – gli strumenti di produzione AI. La grande base industriale e l’ecosistema manifatturiero della Cina stanno anche lentamente diventando premium con l’efficienza energetica.

AI in Manufacturing Market Share

IBM e Microsoft detengono una quota di mercato di circa il 15% nella AI nel settore manifatturiero. IBM continua a promuovere il suo impegno specifico per la produzione, Watson, poiché investe fortemente nello sviluppo della sua tecnologia AI-ready. L'azienda valorizza il proprio brand equity attraverso la sua competenza nel settore fornendo servizi di manutenzione, ottimizzazione e automazione. L'azienda intende rafforzare le proprie capacità di AI da parte di diverse partnership e acquisizioni come il modello econometrico di The Weather Company.

Come fornitore di servizi cloud, Microsoft incoraggia i produttori a includere strumenti AI nei loro processi come parte dei loro altri sforzi di trasformazione digitale. Ciò li ha portati a collaborare con aziende leader e a concentrarsi sull'applicazione di analisi dei dati con l'IA per alimentare la loro espansione. C'è anche un interesse persistente da entrambe le aziende nel versare denaro R&D sulle scoperte tecnologiche che produrranno prodotti AI avanzati.

AI nel settore manifatturiero

I principali giocatori che operano nell'AI nel settore manifatturiero includono:

• AWS
• GEIE
• Google Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

L'intelligenza artificiale nel mercato manifatturiero è avvicinata sia da aziende vecchie che nuove che si concentrano sulla rivoluzione dei processi industriali, ciò comporta l'automazione, il processo decisionale in tempo reale e l'analisi predittiva. C'è una forte attenzione da parte di aziende ben note per sviluppare piattaforme AI unificate che permettono l'integrazione con l'attuale rete di produzione che consente linee di produzione intelligenti, controllo di qualità e ottimizzazione della supply chain. Aziende come queste utilizzano le tecnologie dell'arte come l'apprendimento automatico, la visione del computer, l'elaborazione del linguaggio naturale tra gli altri per aiutare a ridurre i tempi di fermo, i rifiuti e le inefficienze.

AI nel settore manifatturiero

• Nel novembre 2024, GFT Technologies ha annunciato una partnership con NVIDIA per fornire soluzioni AI avanzate al settore manifatturiero. Questa collaborazione sfrutta le competenze di GFT nella digitalizzazione dei processi produttivi insieme agli strumenti software AI di NVIDIA e alla piattaforma di calcolo accelerata per l’intelligenza artificiale generativa, mirando a promuovere una maggiore innovazione ed efficienza nel settore.
• Aizon ha presentato Aizon Execute, il loro stato dell'arte Electronic Batch Record (eBR) software, nel settembre del 2024. Il software è stato sviluppato in collaborazione con Euroapi, leader nella produzione API di formulazioni in polvere. L'obiettivo della loro partnership è quello di facilitare la transizione delle loro operazioni a processi più tecnologici abilitati.
• Nel mese di ottobre 2024, Lenovo ha lanciato un nuovo portafoglio AI ibrido completo al Global Tech World Event. Lenovo ha presentato il portafoglio di soluzioni, servizi e dispositivi AI che forniscono trasformazione e ritorno tangibile sugli investimenti in diverse industrie.
• Nel mese di aprile 2024, Microsoft ha presentato nuove innovazioni AI industriali, estendendosi dal cloud al pavimento di fabbrica. Questi progressi offrono ai produttori l'opportunità di migliorare il time-to-value, rafforzare la resilienza operativa, ottimizzare i costi di fabbrica e di produzione e ottenere risultati costanti e ripetibili.

Il rapporto di ricerca AI nel mercato manifatturiero comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($Bn) e dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Hardware
  • Processori
    • Unità di elaborazione centrale (CPU)
    • Unità di elaborazione grafica (GPU)
    • Arredi di cancello programmabili sul campo (FPGA)
    • Applicazione Circuiti integrati specifici (ASIC)
    • Unità di trattamento dei tensori (TPU)
  • Memoria e archiviazione
  • Hardware di rete
• Software software
• Servizi
  • Servizio professionale
  • Servizio gestito

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Visione del computer
• Trattamento linguistico naturale
• Context-aware computing

Mercato, per applicazione

• Gestione della qualità
• Manutenzione predittiva
• Gestione dell'inventario
• Gestione dell'energia
• Robotica industriale
• Altri

Mercato, per uso finale

• Automotive
• Elettronica
• Farmaceutici
• Macchine pesanti
• Alimenti e bevande
• Aerospaziale e difesa
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita