Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Fertigungsindustrie Größe und Anteil 2025 - 2034

Marktgröße für KI im Fertigungssektor

Die globale Marktgröße für künstliche Intelligenz im Fertigungssektor wurde 2024 auf 4,2 Milliarden USD geschätzt und wird zwischen 2025 und 2034 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,2 % verzeichnen. Die wachsende Nachfrage nach Automatisierung in der Fertigungsindustrie ist ein zentraler Treiber für die Einführung von KI. Um die Effizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und Produktionsraten zu erhöhen, setzen Hersteller KI zur Automatisierung von Prozessen wie der Überwachung von Produktionslinien, der Qualitätskontrolle und der Bestandsverwaltung ein.
 

Beispielsweise nahm Mitsubishi Electric India im Dezember 2023 in Indien eine intelligente Fertigungsstätte für fortschrittliche Fabrikautomatisierungssysteme in Betrieb. Diese Fertigungsstätte basiert auf bewährten Branchenpraktiken, um Produkte von höchster Qualität und Zuverlässigkeit zu liefern. Darüber hinaus machen Fortschritte bei KI-Hardware und -Software KI-gestützte Lösungen für große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Fertigungsindustrie zugänglicher.

Regierungen weltweit räumen der Forschung und Entwicklung im Bereich KI Priorität ein, um die Wettbewerbsfähigkeit ihrer Fertigungsindustrien zu stärken. Sie führen Förderprogramme, steuerliche Anreize und Vorschriften ein, um die Integration von KI-Technologien in Fertigungsprozesse zu fördern. Diese Initiativen zielen darauf ab, die Produktivität zu steigern, Betriebskosten zu senken und Innovationen in verschiedenen Industriesektoren voranzutreiben.
 

Beispielsweise investierte die Biden-Harris-Regierung im Oktober 2024 bis zu 100 Millionen USD, um KI-Technologien für nachhaltige Halbleitermaterialien zu beschleunigen. Diese Unterstützung spielt eine entscheidende Rolle bei der Überwindung von Hindernissen für die Einführung von KI, etwa hohen Kosten und einem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, und macht KI-Lösungen für Hersteller jeder Größe zugänglicher.
 

Trends auf dem Markt für KI im Fertigungssektor

• Technologische Fortschritte beim maschinellen Lernen (ML) und bei der künstlichen Intelligenz (KI) treiben das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Fertigungssektor maßgeblich voran. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Deep-Learning-Algorithmen, bestärkendem Lernen und neuronalen Netzen verbessert die Fähigkeiten von KI-Systemen bei der Analyse großer Datensätze und der Entscheidungsfindung in Echtzeit.
   
• Darüber hinaus hat die Entwicklung von Edge Computing und KI-Chips es Herstellern ermöglicht, KI-Anwendungen in der Produktion einzusetzen, ohne ausschließlich auf zentralisierte Cloud-Systeme angewiesen zu sein. Laut GMI wurde die Marktgröße für Edge Computing 2023 auf 13,4 Milliarden USD geschätzt und wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 28 % verzeichnen.
   
• Diese Veränderung bei der Bereitstellung von KI steigert die Betriebsgeschwindigkeit, reduziert die Latenz und ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit. Die Verfügbarkeit fortschrittlicher KI-Tools in Verbindung mit höherer Rechenleistung macht KI für Hersteller in verschiedenen Branchen zugänglicher und praktikabler.
   
• KI-Systeme benötigen häufig Zugriff auf sensible Daten, darunter geistiges Eigentum, Mitarbeiterinformationen und Produktionsdaten, wodurch sie anfällig für Cybersicherheitsbedrohungen werden können. Laut Statista erwarteten 2022 etwa 80 % der Fertigungsunternehmen in den USA einen Cyberangriff, verglichen mit 64 % im Jahr 2018.
   
• Eine Verletzung der Sicherheit von KI-Systemen kann zu erheblichen finanziellen Verlusten, Datendiebstahl und einer Schädigung des Unternehmensrufs führen. Darüber hinaus können ethische Fragen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI, etwa Verzerrungen in Algorithmen oder die Verdrängung menschlicher Arbeitskräfte, Widerstand bei Mitarbeitern, Kunden oder Regulierungsbehörden hervorrufen.
   
• Hersteller müssen sicherstellen, dass KI-Systeme transparent, fair und sicher sind, um diese Risiken zu mindern. Zudem müssen sie Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzabbaus und der Umschulung berücksichtigen und sicherstellen, dass die Einführung von KI keine negativen sozialen Auswirkungen hat.
   

Marktanalyse für KI in der Fertigungsindustrie

Um die wichtigsten Markttrends zu verstehen

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• Nach Komponente ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigungsindustrie in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Im Jahr 2024 hielt das Hardwaresegment einen Marktanteil von über 55 % und wird bis 2034 voraussichtlich einen Umsatz von mehr als 32 Milliarden USD erreichen.
   
• Das Wachstum des Hardwaresegments wird durch die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnersystemen angetrieben. KI-Anwendungen in der Fertigungsindustrie, beispielsweise für die vorausschauende Wartung, Industrierobotik und Qualitätskontrolle, erfordern leistungsstarke Hardwarelösungen, um große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten.
   
• Fortschrittliche Hardware ist für die Unterstützung von Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning unerlässlich. Da Hersteller KI zunehmend in ihre Betriebsabläufe integrieren, steigt die Nachfrage nach effizienteren, schnelleren und zuverlässigeren Hardwarelösungen weiter.
   
• Darüber hinaus tragen Innovationen bei Hardware, die eine schnellere Datenverarbeitung ermöglichen und die Systemeffizienz verbessern, zu einer besseren Automatisierung, einer höheren Produktivität und einer optimierten Entscheidungsfindung bei.
   
• So führte Intel beispielsweise im September 2023 mit der Einführung von Xeon 6 und Gaudi 3 KI-Lösungen der nächsten Generation ein. Xeon 6 wurde für die äußerst effiziente Verarbeitung rechenintensiver Workloads entwickelt. Die KI-Beschleuniger Gaudi 3 bieten zudem bei der Inferenz von LLaMa 2 70B einen bis zu 20 % höheren Durchsatz sowie ein doppelt so gutes Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu H100.
   

• Nach Bereitstellungsmodell wird der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigungsindustrie in On-Premises- und Cloud-Lösungen unterteilt. Das Cloudsegment hielt 2024 einen Marktanteil von rund 43 %. Cloudplattformen ermöglichen Herstellern den Zugriff auf fortschrittliche KI-Tools und -Ressourcen, ohne hohe Vorabinvestitionen in eine lokale Infrastruktur tätigen zu müssen.
   
• Da immer mehr Unternehmen die digitale Transformation vorantreiben, wird die Nachfrage nach Cloudlösungen voraussichtlich wachsen und Herstellern einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die mit der Cloudbereitstellung verbundene Flexibilität, Skalierbarkeit und Senkung der Betriebskosten beschleunigen ihre Einführung in der Branche weiter.
   
• Darüber hinaus bietet die Cloudbereitstellung verbesserte Möglichkeiten zur Datenspeicherung und -verarbeitung. Dies ist für KI-Systeme von entscheidender Bedeutung, die große Datensätze zum Trainieren von Algorithmen benötigen. Cloudbasierte Lösungen erleichtern zudem die Zusammenarbeit und den Datenaustausch in Echtzeit zwischen Fertigungseinheiten, Lieferanten und Kunden und verbessern dadurch die Entscheidungsfindung und Effizienz.
   

• Nach Technologie ist der KI-Markt in der Fertigungsindustrie in maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und kontextbezogene Datenverarbeitung unterteilt. Das Segment des maschinellen Lernens dominierte den Markt und wird bis 2034 voraussichtlich einen Umsatz von rund 19 Milliarden USD erzielen.
   

• Das Wachstum des Segments für maschinelles Lernen beruht auf seiner Fähigkeit, eine fortschrittliche datengestützte Entscheidungsfindung und Automatisierung zu ermöglichen. Algorithmen des maschinellen Lernens können große Datenmengen analysieren, die während der Fertigungsprozesse erzeugt werden, Muster erkennen und Prognosen erstellen, wodurch Effizienz und Produktivität verbessert werden.
   
• Darüber hinaus können Algorithmen des maschinellen Lernens zur Qualitätskontrolle eingesetzt werden, sodass Hersteller Produktfehler mit hoher Genauigkeit erkennen können, was zu weniger Produktionsfehlern und Abfall führt.
   
• Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten und Sensoren in Fabriken steigert ebenfalls den Bedarf an maschinellem Lernen zur Verarbeitung und Analyse der von ihnen erzeugten Daten und fördert dadurch zusätzlich das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Fertigung.
   
• So wird der Fertigungssektor laut Statista bis 2030 über etwa 198,7 Millionen IoT-vernetzte Geräte verfügen, wobei erwartet wird, dass die Zahl der vernetzten Geräte in diesem Sektor weiter zunimmt.
   

• Nach Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung in Qualitätsmanagement, vorausschauende Wartung, Bestandsmanagement, Energiemanagement, Industrierobotik und Sonstige unterteilt. Das Segment der vorausschauenden Wartung dominierte den Markt und hielt 2024 einen Anteil von rund 25 % am Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung.
   

• Die vorausschauende Wartung nutzt KI- und Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Anlagenleistung in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Durch die Identifizierung potenzieller Ausfälle, bevor sie auftreten, können Hersteller Wartungsarbeiten nur bei Bedarf einplanen, unnötige Stillstandszeiten vermeiden und Wartungskosten senken.
   
• Da die Branchen weiterhin eine höhere Produktivität anstreben, wird die Minimierung von Unterbrechungen in Produktionslinien immer wichtiger. Systeme für die vorausschauende Wartung tragen zudem dazu bei, die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern und unerwartete Ausfälle zu reduzieren.
   
• Darüber hinaus wird die Integration von Echtzeitdaten in Anwendungen für die vorausschauende Wartung durch die zunehmende Einführung des IoT und von intelligenten Sensoren immer praktikabler und effektiver. Laut GMI wurde der Markt für intelligente Sensoren beispielsweise 2022 auf über 45,4 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 15,7 % wachsen.
   

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

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• Die USA dominierten 2024 den nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung mit einem bedeutenden Anteil von rund 75 %. Das Wachstum des US-Marktes wird aufgrund der starken staatlichen Unterstützung für Initiativen zur intelligenten Fertigung erwartet.
   
• Die US-Regierung hat mehrere Programme zur Förderung der Einführung von KI und fortschrittlichen Technologien in der Fertigung aufgelegt. Diese Initiativen zielen darauf ab, den Fertigungssektor durch Automatisierung, KI und digitale Technologien zu modernisieren und dadurch Produktivität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
   
• So haben die US-Regierung und acht Unternehmen im September 2023 die Partnerschaft für globale Inklusivität im Bereich KI ins Leben gerufen. Diese Partnerschaft bringt das Außenministerium, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia und OpenAI zusammen.  Gemeinsam verpflichteten sie sich, unter Nutzung ihrer gebündelten Fachkenntnisse, Ressourcen und Netzwerke mehr als 100 Millionen USD bereitzustellen, um das Potenzial von KI zu erschließen. 
   

Der zunehmende Fokus auf die Rückverlagerung der Produktion und den Aufbau widerstandsfähigerer Lieferketten steigert die Nachfrage nach KI-Lösungen in der Branche zusätzlich. KI-Technologien wie maschinelles Lernen und vorausschauende Wartung gelten als entscheidend für die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die Senkung der Kosten. 

Der britische Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung wird von 2025 bis 2034 voraussichtlich ein deutliches und vielversprechendes Wachstum verzeichnen.
 

• Ein wichtiger Wachstumstreiber für den britischen Markt ist das Engagement der Regierung zur Förderung von Technologien der Industrie 4.0 durch ihre Initiative "Made Smarter". Dieses Programm konzentriert sich auf die Integration digitaler Technologien, einschließlich KI, in Fertigungsprozesse, um die Produktivität zu steigern, Abfälle zu reduzieren und die Wettbewerbsfähigkeit auf den globalen Märkten zu erhöhen.
   
• Darüber hinaus integriert der robuste britische Fertigungssektor, einschließlich der Automobil-, Luft- und Raumfahrt- sowie Pharmaindustrie, zunehmend KI-Lösungen, um Lieferketten zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
   
• Die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und digitaler Transformation in der Fertigung treibt zusammen mit der staatlichen Unterstützung das rasche Wachstum der KI-Nutzung im britischen Fertigungssektor voran.
   

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Fertigung in China dürfte zwischen 2025 und 2034 ein attraktives Wachstum verzeichnen.
 

• Die chinesische Regierung hat im Rahmen ihrer Initiative "Made in China 2025" ehrgeizige Ziele festgelegt, die die Modernisierung und Digitalisierung ihrer Fertigungsindustrien betonen. KI steht im Mittelpunkt dieser Transformation, wobei die Integration von maschinellem Lernen, Automatisierung und Datenanalyse in Produktionsprozesse gezielt vorangetrieben wird.
   
• Darüber hinaus startete China im März 2024 eine "KI-Plus"-Initiative zur Förderung der innovativen Entwicklung der digitalen Wirtschaft. Diese Initiative zielt darauf ab, die Verbindung zwischen KI und verschiedenen Branchen zu vertiefen. Dazu gehören die verstärkte Forschung zu praktischen KI-Anwendungen und die Förderung der KI-Nutzung durch Unternehmen.
   
• Die rasche Industrialisierung und Expansion von Branchen wie Elektronik, Automobilindustrie und Konsumgüterindustrie treiben die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen voran, die die Produktionseffizienz optimieren, die Produktqualität verbessern und das Lieferkettenmanagement effizienter gestalten.
   
• Darüber hinaus beschleunigt Chinas umfangreiche Fertigungsbasis in Verbindung mit der zunehmenden Fokussierung auf Nachhaltigkeit und Energieeffizienz die Einführung von KI in der Fertigung.
   

Marktanteil des Marktes für KI in der Fertigung

IBM und Microsoft halten in der Branche für KI in der Fertigung einen Marktanteil von rund 15 %. IBM konzentriert sich darauf, seine KI-gestützten Lösungen über die IBM-Watson-Plattform weiterzuentwickeln, die auf Branchen wie die Fertigung zugeschnitten ist. IBM nutzt seine umfassende Branchenexpertise, um Lösungen für vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Automatisierung anzubieten. Das Unternehmen investiert außerdem erheblich in Partnerschaften und Übernahmen, um seine KI-Kompetenzen auszubauen, beispielsweise durch die Übernahme von The Weather Company, die Hersteller bei datengestützten Entscheidungen unterstützt.
 

Durch das Angebot cloudbasierter Dienste ermöglicht Microsoft die nahtlose Integration von KI-Tools in Fertigungsabläufe und treibt damit die digitale Transformation voran. Durch strategische Partnerschaften mit führenden Herstellern und eine starke Fokussierung auf KI-gestützte Datenanalyse baut Microsoft seine Präsenz in der Branche für KI in der Fertigung aus. Beide Unternehmen investieren außerdem umfangreich in Forschung und Entwicklung, um innovative, hochmoderne KI-Lösungen zu entwickeln.
 

Unternehmen auf dem Markt für KI in der Fertigung

Zu den wichtigsten Unternehmen, die in der Branche für KI in der Fertigung tätig sind, gehören:

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

Neuigkeiten aus der Branche für KI in der Fertigung

• Im November 2024 kündigte GFT Technologies eine Partnerschaft mit NVIDIA an, um der Fertigungsindustrie fortschrittliche KI-Lösungen bereitzustellen. Diese Zusammenarbeit verbindet die Expertise von GFT bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen mit den KI-Softwaretools und der Plattform für beschleunigtes Rechnen für generative KI von NVIDIA und zielt darauf ab, mehr Innovation und Effizienz in der Branche zu fördern.
   
• Im September 2024 führte Aizon Aizon Execute ein, eine innovative Software für elektronische Chargenprotokolle (eBR). Dieses neue Produkt wurde in Zusammenarbeit mit Euroapi entwickelt, einem weltweit führenden Unternehmen in der API-Herstellung. Ziel der Zusammenarbeit ist die Digitalisierung der Betriebsabläufe und der Übergang zu stärker datenbasierten Fertigungsprozessen.
   
• Im Oktober 2024 stellte Lenovo auf der Veranstaltung Global Tech World ein umfassendes neues Portfolio für hybride KI vor. Lenovo präsentierte ein Portfolio aus KI-Lösungen, Dienstleistungen und Geräten, das mehreren Branchen Transformation und einen messbaren Return on Investment ermöglicht.
   
• Im April 2024 präsentierte Microsoft neue Innovationen im Bereich der industriellen KI, die sich von der Cloud bis in die Fertigungshalle erstrecken. Diese Fortschritte bieten Herstellern die Möglichkeit, die Wertschöpfungszeit zu verkürzen, die operative Resilienz zu stärken, die Kosten für Fabriken und Produktion zu optimieren sowie konsistente und reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.
   

Der Marktforschungsbericht zum Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung enthält eine detaillierte Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz ($ Mrd.) für den Zeitraum von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

• Hardware       
  • Prozessoren
    • Zentrale Verarbeitungseinheiten (CPU)
    • Grafikprozessoren (GPU)
    • Feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGA)
    • Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASIC)
    • Tensorverarbeitungseinheiten (TPU)
  • Speicher und Datenspeicher
  • Netzwerkhardware
• Software        
• Dienstleistungen          
  • Professionelle Dienstleistungen
  • Managed Services

Markt nach Bereitstellungsmodell

• Lokale Bereitstellung
• Cloud

Markt nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextbezogene Datenverarbeitung

Markt nach Anwendung

• Qualitätsmanagement
• Vorausschauende Wartung
• Bestandsmanagement
• Energiemanagement
• Industrierobotik
• Sonstige

Markt nach Endanwendung

• Automobilindustrie
• Elektronik
• Pharmazeutische Industrie
• Schwermaschinenbau
• Lebensmittel und Getränke
• Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung
• Sonstige

• Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien