제조 시장의 인공지능(AI) 규모 및 점유율 2025 - 2034

제조업 분야 인공지능 시장 규모

글로벌 제조업 인공지능 시장 규모는 2024년 42억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년에서 2034년 사이에 31.2%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 제조업 산업에서 자동화에 대한 수요 증가가 인공지능 도입의 핵심 동인입니다. 효율성 증대, 운영 비용 절감, 생산 속도 향상의 필요성으로 인해 제조업체들은 생산 라인 모니터링, 품질 관리, 재고 관리 등의 프로세스를 자동화하기 위해 인공지능을 활용하고 있습니다.
 

예를 들어, 2023년 12월 미쓰비시 일렉트릭 인디아는 인도에서 첨단 공장 자동화 시스템을 위한 스마트 제조 시설을 출범했습니다. 이 제조 시설은 최고의 산업 관행을 바탕으로 최고 품질과 신뢰성의 제품을 공급하도록 설계되었습니다. 또한, 인공지능 하드웨어 및 소프트웨어의 발전으로 인해 인공지능 기반 솔루션이 제조업 산업의 대규모 기업과 중소기업 모두에 더욱 접근 가능해지고 있습니다.

전 세계 정부들은 자국의 제조 산업 경쟁력을 강화하기 위해 인공지능 연구 개발을 우선시하고 있습니다. 정부들은 제조 프로세스에 인공지능 기술 통합을 장려하기 위해 자금 지원 프로그램, 세제 혜택, 규제를 도입하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 산업 부문 전반에 걸쳐 생산성 향상, 운영 비용 절감, 혁신 촉진을 목표로 합니다.
 

예를 들어, 2024년 10월 바이든-해리스 행정부는 지속 가능한 반도체 소재를 위한 인공지능 기술 가속화에 1억 미국 달러까지 투자했습니다. 이 지원은 높은 비용 및 숙련된 인력 부족과 같은 인공지능 도입의 장벽 극복에 중요한 역할을 하며, 모든 규모의 제조업체가 인공지능 솔루션에 접근 가능하게 만들고 있습니다.
 

제조업 분야 인공지능 시장 트렌드

• 머신 러닝(ML) 및 인공지능(AI)의 기술 발전이 제조업 인공지능 시장 성장을 크게 주도하고 있습니다. 딥 러닝 알고리즘, 강화 학습, 신경망의 지속적인 개발은 대규모 데이터 세트를 분석하고 실시간 의사결정을 내리는 인공지능 시스템의 기능을 강화합니다.
   
• 또한, 에지 컴퓨팅 및 인공지능 칩의 발전으로 인해 제조업체들은 중앙 집중식 클라우드 시스템에만 의존하지 않고도 생산 현장에 인공지능 애플리케이션을 배포할 수 있게 되었습니다. GMI에 따르면, 에지 컴퓨팅 시장 규모는 2023년 134억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년에서 2032년 사이에 28% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
   
• 인공지능 배포의 이러한 전환은 운영 속도를 향상시키고, 지연을 줄이며, 실시간 의사결정을 가능하게 합니다. 향상된 인공지능 도구의 가용성과 함께 증가된 컴퓨팅 능력은 다양한 산업 분야의 제조업체들에게 인공지능을 더욱 접근 가능하고 실질적으로 만듭니다.
   
• 인공지능 시스템은 종종 지적 재산권, 직원 정보, 생산 데이터를 포함한 민감한 데이터에 접근해야 하므로 사이버보안 위협에 취약할 수 있습니다. Statista에 따르면, 2022년 미국 제조업체 중 약 80%가 사이버 공격을 예상하고 있으며, 이는 2018년의 64%에 비해 증가한 수치입니다.
   
• 인공지능 시스템 보안 위반은 상당한 재정 손실, 데이터 도용, 회사 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 또한, 알고리즘의 편향성이나 인간 노동자의 대체와 같은 인공지능 사용과 관련된 윤리적 문제는 직원, 고객 또는 규제 기관의 저항으로 이어질 수 있습니다.
   

제조업 인공지능 시장 분석

주요 시장 동향 파악하기

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• 구성 요소를 기준으로 제조업 인공지능 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 2024년에 하드웨어 부문은 55% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2034년까지 320억 미국 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
   
• 하드웨어 부문 성장은 고성능 컴퓨팅 시스템에 대한 수요 증가로 주도됩니다. 예측 유지보수, 산업용 로봇 및 품질 관리와 같은 제조업 인공지능 응용 프로그램은 실시간으로 대량의 데이터를 처리하기 위한 강력한 하드웨어 솔루션이 필요합니다.
   
• 고급 하드웨어는 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 지원하는 데 필수적입니다. 제조업체가 인공지능을 운영에 통합하려고 함에 따라 더욱 효율적이고 빠르며 신뢰할 수 있는 하드웨어 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
   
• 또한 더 빠른 데이터 처리를 가능하게 하고 시스템 효율성을 개선하는 하드웨어의 혁신은 더 나은 자동화, 생산성 증가 및 최적화된 의사 결정에 기여합니다.
   
• 예를 들어, 2023년 9월에 Intel은 Xeon 6 및 Gaudi 3의 출시를 통해 차세대 인공지능 솔루션을 도입했습니다. Xeon 6은 뛰어난 효율성으로 계산 집약적인 워크로드를 처리하도록 설계되었습니다. 또한 Gaudi 3 인공지능 가속기는 LLaMa 2 70B의 추론을 위해 H100 대비 최대 20% 더 높은 처리량과 2배의 가격/성능을 제공합니다.
   

• 배포 모델을 기준으로 제조업 인공지능 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 부문은 2024년에 약 43%의 시장 점유율을 차지했습니다. 클라우드 플랫폼을 통해 제조업체는 온프레미스 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이 고급 인공지능 도구 및 리소스에 접근할 수 있습니다.
   
• 더 많은 기업이 디지털 변환을 수용함에 따라 클라우드 솔루션에 대한 수요는 증가할 것으로 예상되며, 제조업체에 경쟁 우위를 제공합니다. 클라우드 배포와 관련된 유연성, 확장성 및 운영 비용 감소는 계속해서 이 부문의 채택을 가속화하고 있습니다.
   
• 더욱이, 클라우드 배포는 향상된 데이터 저장소 및 처리 기능을 제공하며, 이는 알고리즘 교육을 위해 대규모 데이터 세트가 필요한 인공지능 시스템에 매우 중요합니다. 클라우드 기반 솔루션은 또한 제조 장치, 공급업체 및 고객 간의 실시간 협력 및 데이터 공유를 용이하게 하여 의사 결정 및 효율성을 개선합니다.
   

• 기술을 기준으로 제조업 인공지능 시장은 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 상황 인식 컴퓨팅으로 세분화됩니다. 머신 러닝 부문이 시장을 지배했으며 2034년까지 약 190억 미국 달러의 수익을 보유할 것으로 예상됩니다.
   

• 머신 러닝 부문 성장은 고급 데이터 기반 의사 결정 및 자동화를 가능하게 하는 능력입니다. 머신 러닝 알고리즘은 제조 프로세스 중에 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 예측을 수행하여 효율성과 생산성을 개선할 수 있습니다.
   
• 또한 머신러닝 알고리즘을 품질 관리에 적용하여 제조업체가 높은 정확도로 제품의 결함을 감지할 수 있으므로 생산 오류와 낭비가 줄어듭니다.
   
• 공장에서 IoT 기기 및 센서의 채택 증가도 이들이 생성하는 데이터를 처리하고 분석하기 위해 머신러닝이 필요하므로 인공지능 기반 제조 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
   
• 예를 들어 Statista에 따르면 제조 부문은 2030년까지 약 198.7백만 개의 IoT 연결 기기를 보유할 것이며, 이 부문의 연결 기기 수는 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
   

• 응용 분야를 기준으로 제조 분야 인공지능 시장은 품질 관리, 예측 유지보수, 재고 관리, 에너지 관리, 산업용 로봇 및 기타 분야로 나뉩니다. 예측 유지보수 부문이 2024년 제조 분야 인공지능 시장 점유율의 약 25%로 시장을 주도했습니다.
   

• 예측 유지보수는 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 장비 성능을 모니터링하고 분석합니다. 장애가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 파악함으로써 제조업체는 필요할 때만 유지보수를 예약하여 불필요한 가동 중지를 피하고 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다.
   
• 산업이 높은 생산성을 계속 추구함에 따라 생산 라인의 중단을 최소화하는 것이 매우 중요해집니다. 예측 유지보수 시스템은 또한 장비의 수명을 연장하고 예기치 않은 고장을 줄이는 데 기여합니다.
   
• 더욱이 산업이 IoT와 스마트 센서를 점점 더 많이 채택함에 따라 실시간 데이터를 예측 유지보수 애플리케이션에 통합하는 것이 더욱 실현 가능하고 효과적이 되고 있습니다. 예를 들어 GMI에 따르면 스마트 센서 시장 규모는 2022년에 USD 45.4십억 이상으로 평가되었으며 2023년과 2032년 사이에 15.7% 이상의 연평균성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
   

이 시장을 형성하는 주요 세그먼트에 대해 자세히 알아보기

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• 미국은 2024년 북미 제조 분야 인공지능 시장을 약 75%의 주요 점유율로 주도했습니다. 미국 시장은 스마트 제조 이니셔티브에 대한 강력한 정부 지원으로 인해 성장할 것으로 예상됩니다.
   
• 미국 정부는 제조업에서 인공지능과 첨단 기술의 채택을 장려하기 위한 여러 프로그램을 출범했습니다. 이러한 이니셔티브는 자동화, 인공지능 및 디지털 기술을 통해 제조 부문을 현대화하여 생산성, 효율성 및 경쟁력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
   
• 예를 들어 2023년 9월 미국 정부와 8개 기업이 인공지능 글로벌 포용성 파트너십을 출범했습니다. 이 파트너십은 국무부, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia 및 OpenAI를 함께 모았습니다. 이들은 함께 인공지능의 잠재력을 활용하기 위해 결합된 전문성, 자원 및 네트워크를 활용하여 USD 1억 이상을 투자하기로 약속했습니다.
   

리쇼어링 생산 및 더욱 탄력적인 공급망 창출에 대한 관심 증대는 업계의 인공지능 솔루션 수요를 더욱 촉진합니다. 머신러닝 및 예측 유지보수와 같은 인공지능 기술은 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 데 중요한 것으로 간주됩니다.

영국의 제조 분야 인공지능 시장은 2025년부터 2034년까지 상당한 성장과 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
 

• 영국 시장의 주요 성장 동력은 "Made Smarter" 이니셔티브를 통한 정부의 인더스트리 4.0 기술 촉진 약속입니다. 이 프로그램은 제조 프로세스에 인공지능을 포함한 디지털 기술을 통합하여 생산성을 개선하고, 폐기물을 줄이며, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.
   
• 또한 자동차, 항공우주, 의약품을 포함한 영국의 강건한 제조 부문은 공급망을 최적화하고, 제품 품질을 향상시키며, 예측적 유지보수를 가능하게 하기 위해 인공지능 솔루션을 점점 더 통합하고 있습니다.
   
• 제조 부문의 자동화 및 디지털 변환에 대한 수요 증가와 정부의 지원이 맞물려, 영국 제조 부문의 인공지능 도입이 빠르게 성장하고 있습니다.
   

중국의 제조 부문 인공지능 시장은 2025년부터 2034년까지 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 중국 정부는 제조 산업의 현대화 및 디지털화를 강조하는 "Made in China 2025" 이니셔티브를 통해 야심찬 목표를 설정했습니다. 인공지능은 이러한 변환의 최전선에 있으며, 머신러닝, 자동화 및 데이터 분석을 생산 프로세스에 통합하려는 강한 추진력이 있습니다.
   
• 또한 2024년 3월 중국은 디지털 경제의 혁신적 발전을 촉진하기 위한 "AI Plus" 이니셔티브를 출범했습니다. 이 이니셔티브는 인공지능과 다양한 산업 간의 연결을 심화하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 실용적인 인공지능 애플리케이션 연구 촉진 및 기업의 인공지능 도입 장려가 포함됩니다.
   
• 전자제품, 자동차, 소비재 같은 산업의 급속한 산업화 및 확장은 생산 효율성을 최적화하고, 제품 품질을 향상시키며, 공급망 관리를 간소화하는 인공지능 기반 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
   
• 또한 중국의 광대한 제조 기반과 지속 가능성 및 에너지 효율성에 대한 점증적 강조가 제조 부문에서의 인공지능 도입을 가속화하고 있습니다.
   

제조 부문 인공지능 시장 점유율

IBM과 Microsoft는 제조 부문 인공지능 산업에서 약 15%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. IBM은 제조와 같은 산업을 위해 맞춤화된 IBM Watson 플랫폼을 통해 인공지능 기반 솔루션을 발전시키는 데 중점을 두고 있습니다. IBM은 심층적인 산업 전문성을 활용하여 예측적 유지보수, 프로세스 최적화 및 자동화 솔루션을 제공합니다. 또한 The Weather Company 인수와 같이 인공지능 역량을 확대하기 위해 파트너십과 인수에 대규모 투자하고 있으며, 이는 제조업체의 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
 

Microsoft는 클라우드 기반 서비스를 제공함으로써 제조 워크플로우에 인공지능 도구의 원활한 통합을 촉진하여 디지털 변환을 추진합니다. 주요 제조업체와의 전략적 파트너십 및 인공지능 기반 데이터 분석에 대한 강한 초점을 통해 Microsoft는 제조 부문 인공지능 산업에서의 입지를 강화하고 있습니다. 두 회사 모두 최첨단 인공지능 솔루션을 혁신하기 위해 연구 및 개발에 상당히 투자하고 있습니다.
 

제조 부문 인공지능 시장 기업

제조 부문 인공지능 산업에서 운영하는 주요 플레이어에는 다음이 포함됩니다:

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

제조 부문 인공지능 산업 뉴스

• 2024년 11월 GFT Technologies는 제조 산업에 고급 인공지능 솔루션을 제공하기 위해 NVIDIA와의 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 제조 프로세스 디지털화에 대한 GFT의 전문성을 NVIDIA의 인공지능 소프트웨어 도구 및 생성형 인공지능을 위한 가속 컴퓨팅 플랫폼과 함께 활용하여 해당 분야에서 더욱 큰 혁신과 효율성을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
   

제조 분야 인공지능 시장 조사 보고서에는 다음 세그먼트에 대해 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 기준의 추정 및 예측을 포함한 업계에 대한 심층 범위가 포함되어 있습니다:

시장, 구성 요소별

• 하드웨어       
  • 프로세서
    • 중앙 처리 장치(CPU)
    • 그래픽 처리 장치(GPU)
    • 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
    • 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC)
    • 텐서 처리 장치(TPU)
  • 메모리 및 저장소
  • 네트워킹 하드웨어
• 소프트웨어        
• 서비스          
  • 전문 서비스
  • 관리 서비스

시장, 배포 모델별

• 온프레미스
• 클라우드

시장, 기술별

• 머신러닝
• 컴퓨터 비전
• 자연어 처리
• 상황 인식 컴퓨팅

시장, 응용 분야별

• 품질 관리
• 예측 유지보수
• 재고 관리
• 에너지 관리
• 산업용 로봇공학
• 기타

시장, 최종 사용자별

• 자동차
• 전자
• 제약
• 중장비
• 식음료
• 항공우주 및 방위
• 기타

• 위의 정보는 다음 지역 및 국가에 제공됩니다:

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• MEA
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아