Inteligencia artificial (IA) en el mercado manufacturero Tamaño y compartir 2025 - 2034

AI en el tamaño del mercado de fabricación

La IA global en el mercado manufacturero fue valorada en USD 4,2 mil millones en 2024 y se calcula que registra una CAGR de 31,2% entre 2025 y 2034. La creciente necesidad de contar con servicios de contratación externa fáciles dentro de la industria manufacturera es uno de los factores clave que propician la adopción de tecnologías de inteligencia artificial. A fin de mejorar la eficiencia de los procesos de producción, reducir los gastos y escalar los volúmenes de producción, los fabricantes aprovechan la IA con el objetivo de la automatización de procesos que incluye tareas de control de producción, inspección y gestión de acciones.

Como ejemplo, en diciembre de 2023, Mitsubishi Electric India inauguró una instalación de fabricación inteligente para sistemas de automatización de fábricas de próxima generación en la India. Esta instalación de fabricación se construye utilizando los mejores estándares de la industria para asegurar que los productos sean de la más alta calidad con máxima fiabilidad. Además, la disponibilidad de soluciones basadas en la IA está aumentando tanto entre las grandes y las PYME que operan en el sector manufacturero debido al desarrollo de hardware y software de IA.

Los gobiernos de todo el mundo están haciendo de su principal preocupación el aumento de su actividad comercial integrada en un intento por mejorar la competitividad de sus sectores manufactureros. Estos gobiernos están haciendo un cambio claro en los esfuerzos encaminados a proporcionar planes de financiación, mecanismos de alivio fiscal y reglamentaciones para el despliegue de tecnologías de la industria manufacturera de inteligencia artificial. Todos estos movimientos están orientados a mejorar el nivel y la escala de innovación, productividad y reducción de costes en todas las verticales industriales. Por ejemplo, en octubre de 2024, la Administración de Biden-Harris comprometió 100 millones de dólares para mejorar la IA para materiales semiconductores verdes. Este tipo de asistencia ayuda ayuda a eliminar algunos de los obstáculos que frenan la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial: estos obstáculos incluyen factores de costes y escasez de mano de obra calificada, y como tal, las soluciones de inteligencia artificial se ponen a disposición de cualquier fabricante de tamaño.

AI en tendencias del mercado de fabricación

• Los desarrollos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) son uno de los factores que se dice que alimentan el crecimiento del mercado. Los sistemas AI también están equipados con algoritmos de aprendizaje profundo, aprendizaje de refuerzo y redes neuronales que ayudan a analizar datos masivos y a tomar decisiones rápidas.
• Ha habido un cambio reciente en la industria de la IA por lo que las aplicaciones de la IA ya no requieren el uso de sistemas de nube totalmente automatizados. En su lugar, los usuarios de tiendas ahora tienen la capacidad de utilizar aplicaciones de IA en el borde, gracias a Edge computing, así como chips equipados con IA. GMI ha informado de que el mercado de computación de bordes valía USD 13.400 millones en el año 2023 y se prevé que tenga una CAGR superior al 28% del año 2024 a 2032.
• Ahora es posible desplegar tecnologías de IA a un ritmo más rápido, y con menos latencia, y mientras el sistema funciona normalmente, las decisiones pueden de hecho tomarse instantáneamente. Las herramientas y los recursos a disposición del propietario de un negocio hacen posible que AI sea utilizado de manera más práctica y eficaz en cualquier industria.
• Con acceso a información patentada y de otra índole (como datos corporativos, detalles de empleados e incluso detalles sobre el proceso de producción), los sistemas de Inteligencia Artificial se convierten en vulnerabilidades a amenazas cibernéticas. Statista afirmó que aproximadamente el 80 por ciento de los fabricantes de EE.UU. esperaba tales amenazas cibernéticas en 2022, que aumentaron del 64 por ciento en 2018.
• Como se mencionó anteriormente, el uso no ético de la IA, como sesgos dentro de algoritmos y desplazar empleos humanos, plantea preocupaciones entre empleados, clientes o incluso reguladores; además, los defectos técnicos en el sistema AI pueden incurrir en enormes pérdidas comerciales, robos y dañar la reputación de una empresa.
• Sin embargo, para evitar tales casos, los fabricantes deben desarrollar sistemas de IA que sean claros, apropiados y robustos, así como abordar eficazmente las cuestiones de los recortes de empleo y la renormalización para prevenir los resultados sociales adversos de las IA en primer lugar.

AI en análisis del mercado de fabricación

• Basado en componente, el mercado se divide en hardware, software y servicio. En 2024, el segmento de hardware mantuvo una cuota de mercado de más del 55% y se espera que cruce USD 32 mil millones en 2034.
• La demanda industrial de hardware de computación altamente sofisticado ha impulsado aún más el segmento de hardware. Los casos de uso generados por análisis dentro del dominio de la IA dispersa en la fabricación, incluyendo robótica industrial, mantenimiento predictivo y control de calidad, requieren componentes de hardware excepcionalmente avanzados que pueden manejar grandes cantidades de datos en tiempo real.
• Los algoritmos de la máquina y el aprendizaje profundo requerirán invariablemente componentes avanzados de hardware para funcionar. Cuanto más los fabricantes intentan incorporar AI, mayor es la expectativa de soluciones de hardware más rápidas, más eficientes y fiables.
• Además, el desarrollo de hardware de procesamiento de datos más rápido que hace que los sistemas sean más eficientes en general conduce a una mejor automatización, una mayor productividad y mejores procesos de adopción de decisiones.
• Por ejemplo, los aceleradores de Gaudi 3 AI tienen capacidades que se dice que producen hasta un veinte por ciento más de rendimiento y dos veces el rendimiento de precio en cobertura en comparación con el H100. Con estos aceleradores, las soluciones LLaMa 2 70B AI están listas para llegar al mercado. Después de todo, en septiembre de 2023, Intel anunció el lanzamiento del procesador Xeon 6, donde también lanzó las soluciones de Gaudi 3 AI que fueron llevadas a cabo como el suplemento AI de próxima generación.

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• Basado en el modelo de despliegue, la IA en el mercado de fabricación se clasifica en locales y nubes. El segmento de la nube mantuvo una cuota de mercado de alrededor del 43% en 2024.
• Como el número de empresas, incluidos todos los sectores de la sociedad moderna, cada vez más abrazando la necesidad de ser totalmente competitivos digitalmente, la demanda de soluciones en la nube se establece para aumentar aún más, lo que alimenta la competitividad del sector manufacturero. La combinación de los beneficios de las soluciones en la nube de flexibilidad y escalabilidad que reduce los costos facilitando las operaciones sigue mejorando en la industria.
• Además, la implementación remota tiene mejores capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que es esencial para sistemas de inteligencia artificial que utilizan grandes conjuntos de datos para algoritmos de aprendizaje. Las soluciones de computación en la nube permiten colaboraciones en tiempo real y compartir información entre fabricantes, proveedores y clientes, lo que mejora la calidad de las decisiones y reduce el tiempo al mercado.

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en el aprendizaje automático, la visión de la computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la computación de conocimiento de contexto. El segmento de aprendizaje automático dominaba el mercado y se espera que retenga alrededor de USD 19 mil millones de ingresos en 2034.

• El desarrollo del aprendizaje automático está arraigado en proporcionar automatizaciónes inteligentes y estrategias impulsadas por datos. A medida que el aprendizaje de máquinas se desarrolla profundamente, diferentes áreas de procesos de rama se benefician de ideas mejor definidas generadas a partir de datos agregados operacionales.
• Además, estos algoritmos pueden ser útiles en la esfera de la gestión de calidad. Utilizando sólidos marcos de aprendizaje automático, los fabricantes pueden detectar defectos en productos más precisión reduciendo así las pérdidas de producción.
• Además, el crecimiento esperado del aprendizaje automático en el mercado manufacturero también está impulsado por tecnologías basadas en IoT y otros dispositivos inteligentes que ayudan a recopilar, procesar y analizar datos.
• Statista estima que para 2030 habrá alrededor de 198.7 millones de dispositivos IoT en la industria manufacturera, y se espera que el conteo crezca, lo que apoya plenamente lo que el sector manufacturero.

Basándose en la aplicación, la IA en el mercado manufacturero se divide en gestión de calidad, mantenimiento predictivo, gestión de inventarios, gestión de energía, robótica industrial y otros. El segmento de mantenimiento predictivo dominaba el mercado con alrededor del 25% de cuota de mercado en 2024.

• El mantenimiento predictivo utiliza algoritmos alimentados por la IA y el aprendizaje automático para ayudar a supervisar y evaluar el rendimiento del equipo en tiempo real. Como resultado, las empresas pueden evitar el tiempo de inactividad y reducir los costos de mantenimiento mediante la identificación de fallos de equipo con antelación, reduciendo las actividades totales de mantenimiento.
• Debido a la creciente demanda de industrias para aumentar la productividad, es necesario limitar la interferencia en el proceso de producción. Los sistemas de mantenimiento predictivos pueden reparar y ayudar a prevenir la intemperie de mantenimiento innecesaria mediante la fijación de componentes que pueden haber funcionado inesperadamente.
• Por el contrario, la industria automovilística parece estar a la vanguardia de la integración de IoT y smart-sensor, mientras que el mantenimiento predictivo impulsado por enfoques actualmente disponibles se está convirtiendo en económico. Los informes del GMI afirman que el tamaño global del mercado de sensores inteligentes superará los USD 45.4 mil millones en 2022, mientras que durante el período de 2023-2032, este mercado crecerá en una CAGR de más de 15.7%.
   
  
  
• EE.UU. dominaba la IA de América del Norte en el mercado manufacturero con una parte importante de alrededor del 75% en 2024. Se espera que el mercado estadounidense crezca debido al fuerte apoyo del gobierno para iniciativas inteligentes de fabricación.
• Uno de los objetivos buscados del gobierno de los EE.UU. es el aumento de la competitividad de la base manufacturera del país y, con este fin, se han puesto en marcha varias medidas políticas gubernamentales entre ellas la automatización, el uso de la IA y otras tecnologías de alto nivel.
• Más específicamente, en septiembre de 2023, el gobierno de Estados Unidos estableció una asociación global de inclusión de IA junto con ocho empresas.
• Esta alianza incluye Amazon, Antrópico, Google, International Business Machines, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI y el Departamento de Estado de Estados Unidos. Juntos trajeron más de 100 millones de dólares a la mesa para emplear sus habilidades, activos y redes mancomunadas para potencializar la IA.
• Incluso un mayor énfasis en la geografía de producción putative y la resiliencia de la cadena de suministro aumenta la demanda del mercado de la IA en la industria. Se cree que las tecnologías como el mantenimiento predictivo y el mecanizado de IA son muy importantes para aumentar la eficiencia operacional manteniendo los costos bajos.

Se espera que la IA en el mercado manufacturero del Reino Unido experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Un factor clave del crecimiento del mercado para el Reino Unido es la determinación política de mejorar el uso de la versión industrial cuatro tecnologías bajo la bandera “Made Smarter”. Se centra en la aplicación de herramientas digitales como la IA en un entorno de fabricación para mejorar el rendimiento del trabajo, disminuir el desperdicio y mejorar la posición competitiva en todos los mercados mundiales.
• Por lo tanto, el Reino Unido produce productos agrícolas, automotrices y aeroespaciales y farmacéuticos, empezando a utilizar herramientas y soluciones de IA para mejorar las cadenas de suministro, mejorar los productos y garantizar el mantenimiento predictivo.
• La combinación de un rápido desembolso en la búsqueda de la automatización y la transformación digital en la industria manufacturera, así como el apoyo del gobierno, impulsa la incorporación de la IA en las industrias manufactureras en el Reino Unido.

Se prevé que la AI en el mercado manufacturero de China será testigo de un crecimiento lucrativo entre 2025 y 2034.

• La política de 2025 con respecto a “Made in China” se centra en digitalizar y mejorar el sector industrial, el gobierno chino tiene como objetivo aumentar la fabricación en su región. El componente principal de este cambio gira alrededor de la IA, ya que se espera que los procesos de fabricación se reformen con la implementación de automatización, análisis y aprendizaje automático.
• Además, en marzo de 2024, el país introdujo una nueva iniciativa de economía digital llamada “AI Plus”. Esta iniciativa se centra en mejorar la transformación de la IA dentro de las industrias para mejorar aún más las industrias hasta alentar a las empresas a invertir en aplicaciones de investigación basadas en IA.
• La creciente industrialización, el desarrollo de los sectores de la electrónica, la automoción y los bienes de consumo, y el crecimiento de los ingresos desechables están causando una intensificación de la demanda de soluciones de inteligencia artificial que aumenten la eficiencia de la producción, la calidad de los productos y agilicen la gestión de la cadena de suministro.
• Además, el papel de AI en la industria manufacturera en China avanza aún más por el rápido desarrollo de las políticas verdes y, como se mostrará más adelante, las herramientas de fabricación de AI. La enorme base industrial de China y el ecosistema de fabricación también están siendo poco a poco premium con eficiencia energética.

AI en el mercado de fabricación Compartir

IBM y Microsoft mantienen una cuota de mercado de alrededor del 15% en la industria manufacturera. IBM sigue promoviendo su empresa de fabricación específica, Watson, ya que invierte fuertemente en el desarrollo de su tecnología de inteligencia artificial. La firma mejora su equidad de marca a través de su experiencia en la industria proporcionando servicios de mantenimiento, optimización y automatización. La empresa tiene la intención de fortalecer sus capacidades de IA por varias asociaciones y adquisiciones como el modelo econométrico de The Weather Company.

Como proveedor de servicios en la nube, Microsoft alienta a los fabricantes a incluir herramientas de IA en sus procesos como parte de sus otros esfuerzos de transformación digital. Esto les causó asociarse con empresas líderes y concentrarse en la aplicación de análisis de datos con AI para impulsar su expansión. También hay un interés persistente de ambas empresas en invertir dinero en los avances tecnológicos que producirán productos avanzados de IA.

AI en empresas del mercado manufacturero

Los principales jugadores que operan en la industria manufacturera de AI incluyen:

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

La IA en el mercado manufacturero es abordada por empresas antiguas y nuevas que se centran en revolucionar los procesos industriales, esto implica automatización, toma de decisiones en tiempo real y analítica predictiva. Hay un fuerte enfoque de empresas bien conocidas para desarrollar plataformas de IA unificadas que permitan la integración con la red de fabricación actual que permite líneas de producción inteligentes, control de calidad y optimización de la cadena de suministro. Empresas como estas utilizan tecnologías de estado del arte como el aprendizaje automático, la visión de la computadora, el procesamiento del lenguaje natural entre otros para ayudar a reducir las horas de inactividad, los residuos y las ineficiencias.

AI en Noticias de la industria manufacturera

• En noviembre de 2024, GFT Technologies anunció una asociación con NVIDIA para ofrecer soluciones avanzadas de IA a la industria manufacturera. Esta colaboración aprovecha la experiencia de GFT en la digitalización de procesos de fabricación junto con las herramientas de software AI de NVIDIA y la plataforma de computación acelerada para la IA generativa, con el objetivo de fomentar una mayor innovación y eficiencia en el sector.
• Aizon presentó Aizon Execute, su estado del software Electronic Batch Record (eBR), en septiembre de 2024. El software se desarrolló en asociación con Euroapi, que son líderes en la fabricación de API de formulaciones en polvo. El objetivo de su asociación es facilitar la transición de sus operaciones a procesos más habilitados para la tecnología.
• En octubre de 2024, Lenovo lanzó una amplia nueva cartera híbrida de IA en Global Tech World Event. Lenovo mostró cartera de soluciones, servicios y dispositivos de IA que ofrece transformación y rendimiento tangible de la inversión a varias industrias.
• En abril de 2024, Microsoft presentó nuevas innovaciones industriales de IA, que se extienden desde la nube hasta el piso de fábrica. Estos avances ofrecen a los fabricantes la oportunidad de mejorar el tiempo a valor, fortalecer la resiliencia operacional, optimizar los costos de fábrica y producción y lograr resultados consistentes y repetibles.

El informe de investigación sobre el mercado manufacturero incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) y de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Procesadores
    • Central Processing Units (CPU)
    • Unidades de procesamiento de gráficos (GPU)
    • Controles de puerta programables de campo (FPGA)
    • Aplicación de circuitos integrados específicos (ASIC)
    • Unidades de procesamiento de tensores (TPU)
  • Almacenamiento de memoria
  • Equipo de red
• Software
• Servicios
  • Servicios profesionales
  • Servicio gestionado

Mercado, por modelo de despliegue

• Sobre la premisa
• Cloud

Market, By Technology

• Aprendizaje a máquina
• Visión informática
• Procesamiento del lenguaje natural
• Computación contexto

Mercado, por aplicación

• Gestión de la calidad
• Mantenimiento predictivo
• Gestión de inventarios
• Energy management
• Robótica industrial
• Otros

Mercado, por fin uso

• Automoción
• Electrónica
• Productos farmacéuticos
• Maquinaria pesada
• Alimentos y bebidas
• Aerospace & defense
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita