Mercado de la inteligencia artificial (IA) en la industria manufacturera Tamaño y Compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de la inteligencia artificial en la manufactura

El tamaño del mercado mundial de la inteligencia artificial en la manufactura se valoró en 4,200 millones de USD en 2024 y se estima que registrará una TCAC del 31,2 % entre 2025 y 2034. La creciente demanda de automatización en el sector manufacturero constituye uno de los principales factores de crecimiento de la adopción de la IA. Ante la necesidad de aumentar la eficiencia, reducir los costes operativos y mejorar los índices de producción, los fabricantes recurren a la IA para automatizar procesos como la supervisión de las líneas de producción, el control de calidad y la gestión de inventarios.
 

Por ejemplo, en diciembre de 2023, Mitsubishi Electric India inauguró en India una planta de manufactura inteligente para sistemas avanzados de automatización industrial. Esta planta aplica las mejores prácticas del sector para ofrecer productos de la máxima calidad y fiabilidad. Asimismo, los avances en hardware y software de IA hacen que las soluciones basadas en IA sean más accesibles para las grandes empresas y las pymes del sector manufacturero.

Los gobiernos de todo el mundo están priorizando la investigación y el desarrollo de la IA para mejorar la competitividad de sus sectores manufactureros. Los gobiernos están introduciendo programas de financiación, incentivos fiscales y normativas para fomentar la integración de tecnologías de IA en los procesos de fabricación. Estas iniciativas tienen como objetivo mejorar la productividad, reducir los costes operativos e impulsar la innovación en los sectores industriales.
 

Por ejemplo, en octubre de 2024, la Administración Biden-Harris invirtió hasta 100 millones de USD para acelerar el desarrollo de tecnologías de IA destinadas a materiales semiconductores sostenibles. Este apoyo desempeña un papel fundamental en la superación de los obstáculos a la adopción de la IA, como los elevados costes y la escasez de personal cualificado, y hace que las soluciones de IA sean más accesibles para los fabricantes de todos los tamaños.
 

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial en la manufactura

• Los avances tecnológicos en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) están impulsando significativamente el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la manufactura. El desarrollo continuo de algoritmos de aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y redes neuronales mejora la capacidad de los sistemas de IA para analizar grandes conjuntos de datos y tomar decisiones en tiempo real.
   
• Asimismo, la evolución de la computación perimetral y de los chips de IA ha permitido a los fabricantes implementar aplicaciones de IA en la planta de producción sin depender exclusivamente de sistemas centralizados en la nube. Según GMI, el tamaño del mercado de la computación perimetral se valoró en 13,400 millones de USD en 2023 y se estima que registrará una TCAC superior al 28 % entre 2024 y 2032.
   
• Este cambio en la implementación de la IA mejora la velocidad operativa, reduce la latencia y permite tomar decisiones en tiempo real. La disponibilidad de herramientas avanzadas de IA, junto con el aumento de la capacidad informática, hace que la IA sea más accesible y práctica para los fabricantes de diversos sectores.
   
• Los sistemas de IA suelen requerir acceso a datos sensibles, como propiedad intelectual, información de los empleados y datos de producción, lo que puede hacerlos vulnerables a las amenazas de ciberseguridad. Según Statista, en 2022, aproximadamente el 80 % de las empresas manufactureras de Estados Unidos esperaba sufrir un ciberataque, frente al 64 % registrado en 2018.
   
• Una vulneración de la seguridad de los sistemas de IA puede provocar pérdidas financieras significativas, robo de datos y daños a la reputación de una empresa. Asimismo, las cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA, como los sesgos en los algoritmos o el desplazamiento de trabajadores humanos, pueden generar resistencia entre los empleados, los clientes o los organismos reguladores.
   
• Los fabricantes deben garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, imparciales y seguros para mitigar estos riesgos. También deben abordar las preocupaciones relacionadas con la sustitución de puestos de trabajo y la recapacitación, asegurándose de que la adopción de la IA no genere impactos sociales negativos.
   

Análisis del mercado de la IA en la fabricación

Para comprender las principales tendencias del mercado

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• Según el componente, el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación se divide en hardware, software y servicios. En 2024, el segmento de hardware registró una cuota de mercado superior al 55% y se prevé que supere los 32,000 millones de USD en 2034.
   
• El crecimiento del segmento de hardware está impulsado por la creciente demanda de sistemas informáticos de alto rendimiento. Las aplicaciones de IA en la fabricación, como el mantenimiento predictivo, la robótica industrial y el control de calidad, requieren soluciones de hardware potentes para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
   
• El hardware avanzado es esencial para respaldar los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. A medida que los fabricantes buscan integrar la IA en sus operaciones, la demanda de soluciones de hardware más eficientes, rápidas y fiables continúa aumentando.
   
• Además, las innovaciones en hardware que permiten un procesamiento de datos más rápido y mejoran la eficiencia de los sistemas contribuyen a una mejor automatización, un aumento de la productividad y una toma de decisiones optimizada.
   
• Por ejemplo, en septiembre de 2023, Intel presentó soluciones de IA de nueva generación con el lanzamiento de Xeon 6 y Gaudi 3. Xeon 6 está diseñado para gestionar cargas de trabajo con un uso intensivo de la computación con una eficiencia excepcional. Asimismo, los aceleradores de IA Gaudi 3 ofrecen hasta un 20% más de rendimiento y una relación precio/rendimiento 2 veces superior a la de H100 para la inferencia de LLaMa 2 70B.
   

• Según el modelo de implementación, el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación se clasifica en soluciones locales y en la nube. El segmento de la nube registró una cuota de mercado de aproximadamente el 43% en 2024. Las plataformas en la nube permiten a los fabricantes acceder a herramientas y recursos avanzados de IA sin realizar grandes inversiones iniciales en infraestructura local.
   
• A medida que más empresas adoptan la transformación digital, se prevé que aumente la demanda de soluciones en la nube, lo que proporcionará a los fabricantes una ventaja competitiva. La flexibilidad, la escalabilidad y la reducción de los costes operativos asociadas a la implementación en la nube continúan acelerando su adopción en el sector.
   
• Además, la implementación en la nube ofrece mayores capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que resulta esencial para los sistemas de IA que requieren grandes conjuntos de datos para entrenar algoritmos. Las soluciones basadas en la nube también facilitan la colaboración y el intercambio de datos en tiempo real entre las unidades de fabricación, los proveedores y los clientes, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia.
   

• Según la tecnología, el mercado de la IA en la fabricación se segmenta en aprendizaje automático, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y computación sensible al contexto. El segmento de aprendizaje automático lideró el mercado y se prevé que registre unos ingresos de alrededor de 19,000 millones de USD en 2034.
   

• El crecimiento del segmento de aprendizaje automático se debe a su capacidad para permitir una toma de decisiones y una automatización avanzadas basadas en datos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos generados durante los procesos de fabricación, identificar patrones y realizar predicciones, mejorando la eficiencia y la productividad.
   
• Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden aplicarse al control de calidad, lo que permite a los fabricantes detectar defectos en los productos con gran precisión y reducir así los errores de producción y los residuos.
   
• La creciente adopción de dispositivos y sensores del IoT en las fábricas también está impulsando la necesidad de utilizar el aprendizaje automático para procesar y analizar los datos que generan, lo que favorece aún más el crecimiento del mercado de la fabricación basada en IA.
   
• Por ejemplo, según Statista, el sector manufacturero contará con aproximadamente 198,7 millones de dispositivos conectados al IoT en 2030, y se prevé que el número de dispositivos conectados en este sector siga aumentando.
   

• Por aplicación, el mercado de la inteligencia artificial en la fabricación se divide en gestión de la calidad, mantenimiento predictivo, gestión de inventarios, gestión energética, robótica industrial y otros. El segmento del mantenimiento predictivo lideró el mercado, con alrededor del 25 % de la cuota de mercado de la IA en la fabricación en 2024.
   

• El mantenimiento predictivo utiliza algoritmos de IA y aprendizaje automático para supervisar y analizar el rendimiento de los equipos en tiempo real. Al identificar posibles fallos antes de que se produzcan, los fabricantes pueden programar el mantenimiento únicamente cuando sea necesario, evitar tiempos de inactividad innecesarios y reducir los costes de mantenimiento.
   
• A medida que las industrias siguen buscando una mayor productividad, minimizar las interrupciones en las líneas de producción se vuelve fundamental. Los sistemas de mantenimiento predictivo también contribuyen a prolongar la vida útil de los equipos y a reducir las averías imprevistas.
   
• Además, a medida que las industrias adoptan cada vez más el IoT y los sensores inteligentes, la integración de datos en tiempo real en las aplicaciones de mantenimiento predictivo resulta cada vez más viable y eficaz. Por ejemplo, según GMI, el tamaño del mercado de sensores inteligentes se valoró en más de 45,400 millones de USD en 2022 y se prevé que crezca a una TCAC superior al 15,7 % entre 2023 y 2032.
   

Obtenga más información sobre los segmentos clave que conforman este mercado

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• Estados Unidos dominó el mercado norteamericano de inteligencia artificial en la fabricación, con una cuota mayoritaria de alrededor del 75 % en 2024. Se espera que el mercado estadounidense crezca gracias al firme apoyo gubernamental a las iniciativas de fabricación inteligente.
   
• El Gobierno de Estados Unidos ha puesto en marcha varios programas para fomentar la adopción de la IA y las tecnologías avanzadas en la fabricación. Estas iniciativas tienen como objetivo modernizar el sector manufacturero mediante la automatización, la IA y las tecnologías digitales para mejorar la productividad, la eficiencia y la competitividad.
   
• Por ejemplo, en septiembre de 2023, el Gobierno de Estados Unidos y ocho empresas pusieron en marcha la alianza para la inclusión global en materia de IA. Esta alianza reúne al Departamento de Estado, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia y OpenAI.  En conjunto, se comprometieron a aportar más de 100 millones de USD, aprovechando sus conocimientos especializados, recursos y redes para liberar el potencial de la IA. 
   

El creciente énfasis en la relocalización de la producción y la creación de cadenas de suministro más resilientes impulsa aún más la demanda de soluciones de IA en el sector. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el mantenimiento predictivo, se consideran fundamentales para mejorar la eficiencia operativa y reducir los costes. 

Se prevé que el mercado de la IA en la fabricación en el Reino Unido registre un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.
 

• Un factor clave de crecimiento para el mercado del Reino Unido es el compromiso del Gobierno con el impulso de las tecnologías de la Industria 4.0 a través de su iniciativa "Made Smarter". Este programa se centra en integrar tecnologías digitales, incluida la IA, en los procesos de fabricación para mejorar la productividad, reducir los residuos e incrementar la competitividad en los mercados globales.
   
• Además, el sólido sector manufacturero del Reino Unido, que incluye la automoción, la industria aeroespacial y la farmacéutica, integra cada vez más soluciones de IA para optimizar las cadenas de suministro, mejorar la calidad de los productos y permitir el mantenimiento predictivo.
   
• La creciente demanda de automatización y transformación digital en la fabricación, junto con el apoyo del Gobierno, está impulsando el rápido crecimiento de la adopción de la IA en el sector manufacturero del Reino Unido.
   

Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la fabricación en China registre un crecimiento lucrativo entre 2025 y 2034.
 

• El Gobierno chino ha establecido objetivos ambiciosos a través de su iniciativa "Made in China 2025", que hace hincapié en la modernización y digitalización de sus industrias manufactureras. La IA está a la vanguardia de esta transformación, con un fuerte impulso hacia la integración del aprendizaje automático, la automatización y el análisis de datos en los procesos de producción.
   
• Además, en marzo de 2024, China puso en marcha una iniciativa "AI Plus" para promover el desarrollo innovador de la economía digital. Esta iniciativa tiene como objetivo profundizar la conexión entre la IA y diversas industrias. Esto implica impulsar la investigación en aplicaciones prácticas de IA y fomentar la adopción de la IA por parte de las empresas.
   
• La rápida industrialización y expansión de sectores como la electrónica, la automoción y los bienes de consumo están impulsando la demanda de soluciones basadas en IA que optimicen la eficiencia de la producción, mejoren la calidad de los productos y agilicen la gestión de la cadena de suministro.
   
• Además, la amplia base manufacturera de China, combinada con su creciente énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia energética, está acelerando la adopción de la IA en la fabricación.
   

Cuota de mercado de la IA en la fabricación

IBM y Microsoft registran una cuota de mercado conjunta de alrededor del 15 % en el sector de la IA en la fabricación. IBM se centra en desarrollar sus soluciones basadas en IA a través de su plataforma IBM Watson, adaptada a sectores como el manufacturero. IBM aprovecha su amplia experiencia en el sector para ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo, optimización de procesos y automatización. La empresa también invierte considerablemente en asociaciones y adquisiciones para ampliar sus capacidades de IA, como la adquisición de The Weather Company, que contribuye a la toma de decisiones basada en datos por parte de los fabricantes.
 

Al ofrecer servicios basados en la nube, Microsoft facilita la integración fluida de herramientas de IA en los flujos de trabajo de fabricación, impulsando la transformación digital. Mediante asociaciones estratégicas con fabricantes líderes y un fuerte enfoque en el análisis de datos basado en IA, Microsoft está reforzando su presencia en el sector de la IA en la fabricación. Ambas empresas también invierten considerablemente en investigación y desarrollo para crear soluciones de IA de vanguardia.
 

Empresas del mercado de la IA en la fabricación

Entre los principales actores que operan en el sector de la IA en la fabricación se incluyen:

• AWS
• GE
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Rockwell
• SAP
• Siemens

Noticias del sector de la IA en la fabricación

• En noviembre de 2024, GFT Technologies anunció una asociación con NVIDIA para ofrecer soluciones avanzadas de IA al sector manufacturero. Esta colaboración combina la experiencia de GFT en la digitalización de procesos de fabricación con las herramientas de software de IA y la plataforma de computación acelerada para IA generativa de NVIDIA, con el objetivo de fomentar una mayor innovación y eficiencia en el sector.
   
• En septiembre de 2024, Aizon presentó Aizon Execute, un innovador software de registro electrónico de lotes (eBR). Este nuevo producto se ha desarrollado en colaboración con Euroapi, líder mundial en la fabricación de principios activos farmacéuticos (API). La colaboración tiene como objetivo digitalizar las operaciones y avanzar hacia procesos de fabricación más basados en datos.
   
• En octubre de 2024, Lenovo presentó una nueva cartera integral de soluciones híbridas de IA en el evento Global Tech World. Lenovo mostró una cartera de soluciones, servicios y dispositivos de IA que permite a varios sectores avanzar en su transformación y obtener un retorno de la inversión tangible.
   
• En abril de 2024, Microsoft presentó nuevas innovaciones de IA industrial, desde la nube hasta la planta de producción. Estos avances ofrecen a los fabricantes la oportunidad de mejorar el tiempo hasta la obtención de valor, reforzar la resiliencia operativa, optimizar los costes de las fábricas y de la producción, y lograr resultados uniformes y reproducibles.
   

El informe de investigación del mercado de inteligencia artificial en la fabricación incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) y para el período de 2021 a 2034, en los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware       
  • Procesadores
    • Unidades centrales de procesamiento (CPU)
    • Unidades de procesamiento gráfico (GPU)
    • matrices de puertas programables en campo (FPGA)
    • Circuitos integrados de aplicación específica (ASIC)
    • Unidades de procesamiento tensorial (TPU)
  • Memoria y almacenamiento
  • Hardware de red
• Software        
• Servicios          
  • Servicios profesionales
  • Servicios gestionados

Mercado, por modelo de implementación

• Implementación local
• Nube

Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático
• Visión artificial
• Procesamiento del lenguaje natural
• Computación contextual

Mercado, por aplicación

• Gestión de la calidad
• Mantenimiento predictivo
• Gestión de inventarios
• Gestión energética
• Robótica industrial
• Otros

Mercado, por uso final

• Automoción
• Electrónica
• Productos farmacéuticos
• Maquinaria pesada
• Alimentos y bebidas
• Aeroespacial y defensa
• Otros

• La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Países nórdicos
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África (MEA)
  • EAU
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí