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Mercado de la computación perimetral Tamaño y Compartir 2026 - 2035

ID del informe: GMI5275
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Fecha de publicación: December 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma

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Tamaño del mercado de la computación en el borde

El tamaño del mercado mundial de la computación en el borde se estimó en 21,400 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca desde 28,500 millones de USD en 2026 hasta 263,800 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
 

Aspectos clave del mercado de la computación perimetral

Tamaño del mercado en 2025
$ 21,400 millones
Tamaño del mercado en 2026
$ 28,500 millones
Tamaño previsto del mercado en 2035
$ 263,800 millones
TCAC (2026–2035)
28%
Dominio regional
Mercado más grande
América del Norte
Región de mayor crecimiento
Asia-Pacífico
Principales actores
  • Líder del mercado: AWS lideró el mercado con una cuota superior al 9,9% en 2025.

  • Principales actores: Los cinco principales actores de este mercado son AWS, Cisco, Dell, HPE, Microsoft, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 31,7% en 2025.

Principales impulsores del mercado
  • Adopción creciente del procesamiento de datos en tiempo real
  • Expansión del Internet de las cosas industrial
  • Crecimiento de las implementaciones de computación perimetral multiacceso
Oportunidades
  • Crecimiento de los proyectos de ciudades inteligentes
  • Expansión de las redes empresariales privadas
  • Avances de la inteligencia artificial en el perímetro
Retos
  • Elevados costes de infraestructura e integración
  • Estandarización limitada entre proveedores

La infraestructura de TI distribuida acelera el crecimiento del mercado de la computación en el borde

A medida que las empresas utilizan más modelos de procesamiento distribuido y continúan trasladando su infraestructura de TI desde modelos centralizados, la computación en el borde se utilizará cada vez más en diversas aplicaciones. International Data Corporation (IDC) estima que, a escala mundial, para 2025 se habrán generado casi 180 ZB de datos nuevos, lo que incrementará la necesidad de completar la computación en el borde (de ámbito doméstico) a nivel de dispositivo, en lugar de hacerlo en centros de datos o entornos de nube.
 

El creciente número de requisitos de aplicaciones en tiempo real también está aumentando el número de nodos de borde desplegados. El número de conexiones mundiales superará los 29,000 millones de dispositivos conectados para 2030, lo que generará flujos de ingresos adicionales para los proveedores de servicios mediante la ampliación de cargas de trabajo sensibles a la latencia y el procesamiento de datos en el punto final, con el fin de mantener la calidad y la fiabilidad del servicio.

Las inversiones en automatización industrial e IoT impulsan la adopción de la computación en el borde

Además de las telecomunicaciones, la automatización industrial incluye una mayor visibilidad operativa y una reducción del tiempo de inactividad, posibilitadas por el uso de la computación en el borde. Según expertos del sector, se prevé que el sector manufacturero invierta más de 200,000 millones de dólares en aplicaciones de IoT para la fabricación y los procesos industriales de aquí a 2030, e impulse el crecimiento de los modelos de procesamiento distribuido en todas las instalaciones de producción.
 

Los proveedores de servicios de telecomunicaciones continúan ampliando el número de ubicaciones de infraestructura de computación en el borde multiacceso (MEC) para respaldar el aumento de la demanda de datos y tráfico de vídeo en sus redes. Se prevé que este aumento supere los 3,000 exabytes de tráfico de datos móviles anual para 2030, lo que dará lugar a una mayor integración de la infraestructura MEC en las redes orgánicas de prestación de servicios (OSDN) de los proveedores de servicios.
 

Tendencias del mercado de la computación en el borde

Los estándares de procesamiento distribuido han avanzado considerablemente y han mejorado la capacidad de las organizaciones para trabajar con múltiples proveedores que utilizan distintas tecnologías con el fin de satisfacer los requisitos de los clientes. International Data Corporation prevé que más del 60% de las empresas de todo el mundo implementarán marcos de computación en el borde unificados para 2027, lo que permitirá aplicar modelos de despliegue estandarizados y reducir la complejidad de integrar distintas soluciones tecnológicas en numerosos entornos.
 

Actualmente, la necesidad de computación de baja latencia está aumentando rápidamente, lo que está provocando un cambio hacia el desarrollo de infraestructuras localizadas. En el mercado mundial, la latencia media de ida y vuelta al utilizar proveedores de nube (nodos de nube) puede oscilar entre 60 y 100 milisegundos, mientras que los nodos de borde pueden reducir esta latencia a menos de 10 milisegundos o más, permitiendo así aplicaciones en tiempo real en distintos sectores (industriales y comerciales) y segmentos de clientes.
 

Asia-Pacífico ha liderado el despliegue temprano de nodos de borde, impulsado principalmente por las sólidas inversiones en infraestructura de telecomunicaciones de la región. Se prevé que los mercados combinados de China, India y Japón representen más del 40% de las instalaciones mundiales de computación en el borde multiacceso (MAEI) en 2024 y registren un rápido crecimiento debido al despliegue de redes inalámbricas de quinta generación y de instalaciones industriales a gran escala.
 

Las ciudades inteligentes utilizan la infraestructura perimetral para proporcionar servicios como vigilancia y análisis del tráfico, así como para supervisar las infraestructuras públicas locales. El gasto total mundial en ciudades inteligentes superará los 1 billones de dólares en 2030, lo que incrementará el número de nodos perimetrales localizados (centros de datos) y permitirá, por tanto, realizar análisis más rápidos y lograr una mayor independencia respecto de las ubicaciones centrales existentes.
 

Las plataformas de movilidad están implementando análisis perimetrales para mejorar la coordinación de las flotas y la precisión de las rutas. La población mundial de vehículos conectados superará los 400 millones de vehículos en 2030, lo que generará una mayor demanda de toma de decisiones cerca de la fuente y reducirá la carga de red en los sistemas de transporte.
 

La normalización de las prácticas de gestión de datos y de los protocolos de seguridad está impulsando una mayor adopción empresarial. Los Institutos Internacionales de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos siguen publicando directrices para el procesamiento distribuido, lo que mejora la interoperabilidad entre proveedores y garantiza un cumplimiento coherente en diferentes sectores.
 

Análisis del mercado de la computación perimetral

Tamaño del mercado de la computación perimetral por componente, 2023–2035 (miles de millones de USD)

Por componente, el mercado de la computación perimetral se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de hardware lidera el mercado, con una cuota del 51% en 2025, y se prevé que registre una TCAC del 26,5% entre 2026 y 2035.
 

  • La creciente demanda de hardware está impulsada por los 29,000 millones de dispositivos conectados en todo el mundo que se estiman para 2030, los cuales requerirán mayores cantidades de unidades de procesamiento, módulos de almacenamiento y equipos de red ubicados en el punto de uso (POU), en lugar de encontrarse a cientos de millas de distancia, en centros de datos corporativos u otras infraestructuras empresariales y públicas.
     
  • Las plataformas de software están preparadas para registrar un crecimiento significativo debido al uso de análisis en tiempo real, herramientas de seguridad y sistemas de orquestación para dispositivos. Se prevé que el gasto en software para aplicaciones relacionadas con la computación perimetral alcance los 40,000 millones de dólares en 2030, como resultado de las tasas de adopción en los sectores manufacturero, energético y logístico.
     
  • La creciente tendencia a utilizar cargas de trabajo de baja latencia en la automatización industrial dará lugar a mayores inversiones en nodos de hardware, que representaron más del 40% del gasto total en 2024. La mayor adopción de estos dispositivos en las líneas de producción y las empresas de servicios públicos está generando una mayor demanda de equipos reforzados y recursos informáticos locales.
     
  • A medida que las organizaciones implementan modelos de IA en el borde, adoptan el software con mayor rapidez. IDC estima que más del 60% de las organizaciones utilizará análisis perimetrales para 2027, lo que generará una creciente necesidad de plataformas capaces de admitir todo el continuo de ingesta de datos, ejecución de modelos de datos y gestión de políticas.
     

Cuota de mercado de la computación perimetral por implementación, 2025

Por implementación, el mercado de la computación perimetral se divide en soluciones locales, basadas en la nube e híbridas. El segmento de soluciones locales lidera el mercado, con una cuota del 41,8% en 2025, y registra una TCAC del 24,3% entre 2026 y 2035.
 

  • El Internet industrial de las cosas (IIoT) permite nuevas prácticas empresariales en diferentes sectores, y la implementación local sigue siendo popular; se prevé que el gasto mundial en IIoT alcance los 200,000 millones de USD en 2030. Esto está favoreciendo la adopción de infraestructura localizada debido a la necesidad de gestionar las operaciones logísticas de las líneas de producción y supervisar los activos en tiempo real.
     
  • La tecnología de plataformas perimetrales basadas en la nube está creciendo rápidamente como resultado de la necesidad de servicios escalables de análisis y almacenamiento en el perímetro. En 2024, se prevé que el gasto en soluciones perimetrales habilitadas para la nube supere los 15,000 millones de USD, con una amplia adopción en aplicaciones de comercio minorista, energía, sanidad y transporte.
     
  • Las implementaciones híbridas están adquiriendo una popularidad cada vez mayor, y las empresas están aprovechando las ventajas de combinar el procesamiento local con los recursos de la nube. Según la International Data Corporation, se prevé que cerca del 60 % de todas las organizaciones adopten una arquitectura perimetral híbrida para 2027, impulsadas por la demanda de distribución de cargas de trabajo y una mayor flexibilidad operativa.
     
  • A medida que más empresas invierten en crear y mantener entornos seguros en los que los datos no puedan salir de las instalaciones físicas de la empresa, el segmento local está creciendo significativamente. Los sectores de defensa, servicios financieros y sanidad siguen aprovechando los recursos informáticos locales como medio para garantizar el cumplimiento normativo y la fiabilidad operativa.
     

Según el tamaño de la organización, el mercado de la computación perimetral se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (pymes). El segmento de grandes empresas lidera el mercado, con una cuota de mercado del 70,5 % en 2025.
 

  • A escala mundial, el sector de las tecnologías de la información ha gastado más de cinco billones de dólares estadounidenses. El crecimiento del sector de TI ha dado lugar a un aumento de la inversión de los clientes, incluidos los grandes clientes empresariales, en la implementación de capacidades de procesamiento local con fines de automatización, seguridad y análisis. Para respaldar sus operaciones fabriles, redes logísticas y plataformas para clientes, estas organizaciones han implementado nodos distribuidos.
     
  • Las pequeñas y medianas empresas también están registrando un crecimiento constante, principalmente debido a la disminución de los precios del hardware y a una mayor disponibilidad de plataformas de software simplificadas. Además de sus clientes empresariales de gran tamaño, los clientes de pequeñas y medianas empresas gastaron más de 800,000 millones de dólares estadounidenses en 2024, lo que respalda aún más la implementación de infraestructuras digitales en los sectores comercial, sanitario y de servicios.
     
  • Debido a sus complejos requisitos operativos, los grandes clientes empresariales están recurriendo a soluciones informáticas locales para el procesamiento en tiempo real. Con la implementación de nodos localizados por parte de los sectores manufacturero, energético y minorista, las organizaciones pueden mejorar la visibilidad de los activos y reducir la latencia, lo que genera demanda de recursos de computación distribuida.
     
  • A medida que aumenta la dependencia de la nube, las pequeñas y medianas empresas están recurriendo a diversas soluciones de computación perimetral para eliminar la dependencia de los proveedores de servicios en la nube y acortar los ciclos de decisión in situ. Asimismo, a medida que los clientes de pequeñas y medianas empresas siguen conectando equipos e implementando aplicaciones de punto de venta, aumentará la demanda de procesamiento de baja latencia en entornos económicos y compactos.
     

Según la aplicación, el mercado de la computación perimetral se divide en internet industrial de las cosas y automatización, ciudades inteligentes, videovigilancia y análisis, distribución de contenidos, realidad aumentada y realidad virtual, vehículos autónomos y conectados, monitorización remota, comercio minorista inteligente, telemedicina y computación perimetral para el sector sanitario, y otros. El internet de las cosas y la automatización lideran el mercado, con una cuota de mercado del 27 % en 2025.
 

  • Con el crecimiento continuo del internet de las cosas (IoT), se prevé que el número total de dispositivos conectados supere los 29,000 millones para 2030. Este crecimiento impulsa el procesamiento local de datos en múltiples ubicaciones, ya sea en una planta de fabricación, un centro logístico o una red de servicios públicos.
     
  • Además de la IoT, las ciudades inteligentes están contribuyendo a generar una demanda significativa de infraestructura local para respaldar la gestión del transporte, los sistemas de gestión energética y la seguridad pública. Para 2030, se estima que el gasto mundial en ciudades inteligentes superará los 1,000 millones de USD, lo que generará nuevas oportunidades para utilizar plataformas de computación perimetral destinadas al análisis en tiempo real y al funcionamiento de ciudades capaces de responder en tiempo real.
     
  • Otro caso de uso importante del procesamiento localizado es la videovigilancia y el análisis de vídeo. Esto se debe a una mayor atención a la seguridad en las zonas urbanas y comerciales, lo que impulsa la necesidad de una mayor capacidad de procesamiento local. El procesamiento localizado de los datos de videovigilancia reducirá el coste de transmisión de datos y permitirá detectar con mayor rapidez las posibles amenazas. A escala mundial, se prevé que la cantidad de datos de vídeo generados siga creciendo a un ritmo superior al 20 % anual en todas las regiones.
     
  • La distribución de contenido es otra área en la que se utilizan nodos perimetrales para aliviar la congestión de la red durante la transmisión y distribución de contenido. Se prevé que el volumen de tráfico enviado a través de internet supere los 900 exabytes al mes para 2027. Como resultado, las redes de distribución de contenido se están construyendo cada vez más mediante una infraestructura de contenido distribuida entre los proveedores de servicios.
     

Tamaño del mercado estadounidense de computación perimetral, 2023–2035 (miles de millones de USD)

Estados Unidos domina el mercado de computación perimetral de América del Norte, con una cuota del 87 % y unos ingresos de 7,000 millones de USD en 2025.
 

  • El crecimiento de los servicios 5G en Estados Unidos está ampliando las oportunidades para desplegar capacidades de computación perimetral en sectores verticales como el transporte, la atención sanitaria, la industria manufacturera y la seguridad pública. Para 2024, habrá aproximadamente 270 millones de conexiones 5G activas en Estados Unidos, lo que generará la necesidad de contar con más recursos de computación perimetral localizados para ayudar a equilibrar la carga de la red y respaldar la creación de servicios en tiempo real.
     
  • La adopción industrial de estas tecnologías sigue creciendo a medida que las empresas de los sectores manufacturero, logístico y energético adoptan el mantenimiento predictivo, la automatización y la supervisión de activos. El gasto de Estados Unidos en la Internet Industrial de las Cosas superará los 100,000 millones de USD para 2027, lo que mantendrá la demanda de procesamiento perimetral en ubicaciones próximas a las fábricas.
     
  • Los servicios tecnológicos y en la nube siguen creando centros de datos distribuidos en las áreas metropolitanas de Estados Unidos. Muchas grandes empresas operan miles de microcentros de datos en todo el país para respaldar la creación de redes de distribución de contenido y proporcionar inferencia de inteligencia artificial, capacidad de cálculo y análisis en tiempo real tanto a consumidores como a empresas.
     
  • La expansión de las iniciativas de vehículos conectados en el sector automovilístico estadounidense requiere combinar las capacidades de procesamiento de los vehículos en las intersecciones con instalaciones de computación a nivel de calle. La creciente aceptación de los sistemas avanzados de asistencia al conductor en un mayor número de vehículos plantea exigencias adicionales a la infraestructura de transporte para permitir una computación con menor latencia (más rápida).
     

Alemania domina el mercado europeo de computación perimetral, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,1 % entre 2026 y 2035.
 

  • A medida que los sectores manufacturero, de logística automotriz y público trabajan para modernizar sus plataformas de productividad y reducir su dependencia de las soluciones centralizadas de computación en la nube, Alemania está implementando casos de uso de computación perimetral para afrontar estos cambios. Con una base consolidada de robótica y automatización industrial, existe una demanda constante de unidades de procesamiento local para proporcionar control de maquinaria, inspección de calidad y mantenimiento predictivo en estos sectores.
     
  • Los fabricantes de equipos originales (OEM) de automóviles y los proveedores de componentes están estableciendo nodos perimetrales en las instalaciones de fabricación para facilitar la optimización del flujo de trabajo casi en tiempo real y crear comunicación entre las líneas de producción conectadas. Esta tendencia se está desarrollando para posicionar y respaldar el mayor uso de vehículos definidos por software, en los que la infraestructura perimetral permite realizar pruebas de validación y filtrar los datos de prueba directamente en las instalaciones de ensayo.
     
  • Las organizaciones logísticas de toda Alemania están aprovechando soluciones de computación perimetral tanto para la automatización de almacenes como para la automatización logística (soluciones inteligentes de preparación de pedidos y sistemas de seguimiento de flotas en tiempo real), lo que ayuda a los grandes propietarios de puertos y aeropuertos a integrar plataformas perimetrales con soluciones basadas en visión artificial para supervisar el flujo de carga y mejorar los protocolos de seguridad.
     
  • Las iniciativas de energía inteligente y de infraestructuras públicas siguen creciendo en el mercado alemán e incluyen la automatización de redes eléctricas, la gestión del tráfico y los sistemas de seguridad pública. En estos ámbitos, los servidores perimetrales proporcionarán tiempos de respuesta más rápidos y una integración más fluida con la infraestructura existente. Además, el creciente enfoque regulatorio y la aplicación de las normas relativas a la gestión de datos y al procesamiento local están impulsando a más organizaciones a migrar los recursos informáticos hacia el perímetro de las redes en lugar de transmitir todos los datos para su procesamiento.
     

China domina el mercado de computación perimetral de Asia-Pacífico y presenta un fuerte potencial de crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,8% entre 2026 y 2035.
 

  • China está incrementando el uso de la computación perimetral mediante la automatización industrial, los programas de ciudades inteligentes y el crecimiento del número de dispositivos. El operador de telecomunicaciones y los proveedores de equipos han instalado numerosos nodos de computación distribuida (DCN) en fábricas, puertos y otras ubicaciones para lograr el procesamiento de baja latencia necesario para la robótica, las inspecciones visuales y el diagnóstico de equipos.
     
  • Además, muchos fabricantes también están adoptando plataformas basadas en el perímetro para respaldar el control de las líneas de producción en tiempo real, las inspecciones de calidad y el mantenimiento predictivo. Con el reciente aumento de la fabricación de vehículos eléctricos y baterías, también está creciendo el filtrado localizado de datos y la visión artificial en las plantas de ensamblaje.
     
  • Las iniciativas de ciudades inteligentes dependen de servidores perimetrales distribuidos para la gestión del tráfico, la supervisión de la seguridad pública, el seguimiento medioambiental y la automatización de servicios públicos. De este modo, las ciudades inteligentes pueden responder con mayor rapidez a los incidentes y reducir su dependencia de regiones de nube situadas a gran distancia.
     
  • Asimismo, muchas empresas minoristas y logísticas de China han implementado sistemas basados en el perímetro en almacenes, centros de clasificación y establecimientos minoristas para mejorar la precisión de sus inventarios, el enrutamiento y la visibilidad de la última milla. La creciente adopción de redes 5G privadas en áreas industriales también está permitiendo aumentar la implementación de cargas de trabajo perimetrales.
     

Brasil lidera el mercado latinoamericano de computación perimetral y registra un notable crecimiento del 28,7% durante el período de previsión de 2026 a 2035.
 

  • Brasil está ampliando las aplicaciones de computación perimetral en diversos sectores, incluida la automatización industrial, específicamente en los sectores manufacturero y energético, gracias a los nodos de computación localizados, que proporcionan una menor latencia y mejores capacidades de supervisión, al tiempo que permiten a los fabricantes implementar prácticas de mantenimiento predictivo en sus instalaciones de producción.
     
  • Las ciudades inteligentes de Brasil utilizan plataformas de computación perimetral para gestionar los flujos de tráfico, garantizar la seguridad pública y supervisar el medio ambiente. Al utilizar una plataforma de computación perimetral con procesamiento de datos en tiempo real, es posible tomar decisiones rápidas y asignar los recursos de manera eficiente.
     
  • Además, con la incorporación de nodos de borde en las redes 5G, los operadores de telecomunicaciones brasileños pueden ofrecer aplicaciones como análisis de vídeo, logística autónoma y aplicaciones empresariales de baja latencia. Como resultado, tanto los entornos urbanos como los rurales tendrán acceso a una mayor conectividad y a mejores niveles de servicio.
     
  • El sector agrícola utiliza sensores habilitados para el procesamiento en el borde, drones y análisis del rendimiento de los cultivos, el riego y el funcionamiento de la maquinaria. Mediante el procesamiento en el borde, la agricultura puede aprovechar datos oportunos sin depender de una infraestructura de nube distante para obtener datos en tiempo real.
     
  • Tanto el sector minorista como el bancario han implementado la computación en el borde para mejorar la detección del fraude, el análisis del comportamiento de los clientes en las tiendas y el procesamiento de transacciones. El procesamiento en tiempo real en el borde permite realizar transacciones más eficientes y mejora la privacidad de los clientes.
     

Se prevé un crecimiento significativo de los Emiratos Árabes Unidos en el mercado de la computación en el borde de Oriente Medio y África en 2025.
 

  • La computación en el borde se utiliza en los Emiratos Árabes Unidos (EAU) para apoyar la iniciativa de ciudad inteligente, así como los programas de gobierno digital, la modernización empresarial y la gestión del tráfico, mediante un mayor uso de recursos informáticos localizados en lugar de depender de servidores de nube remotos que normalmente se encuentran fuera de la ciudad o del país.
     
  • Los proveedores de telecomunicaciones de los EAU combinan nodos de borde con infraestructura de redes de quinta generación (5G) para facilitar el análisis en tiempo real de baja latencia, reducir los costes operativos y crear sistemas conectados para sus clientes empresariales en diversos sectores, como la logística, los servicios financieros y el comercio minorista.
     
  • Las empresas de transporte y logística de todo el país utilizan el mantenimiento predictivo, el seguimiento de activos y la capacidad de automatizar procesos mediante la computación en el borde. Al procesar la información en el punto de servicio, en lugar de enviar todos los datos a través de la red a un servidor central —lo que requiere tiempo y genera costes—, estas empresas pueden operar con mayor eficiencia y reducir así el tiempo que sus activos permanecen fuera de servicio.
     
  • Las empresas de telemedicina y atención sanitaria que utilizan tecnologías de computación en el borde se benefician de la posibilidad de proporcionar a sus pacientes diagnósticos más rápidos, análisis de imágenes y un procesamiento seguro de los datos personales. La computación en el borde permite a la empresa conservar los datos de sus pacientes cerca de la fuente, cumpliendo así los requisitos normativos relativos a la privacidad de los pacientes.
     
  • Las instalaciones minoristas y de edificios inteligentes utilizan nodos de borde para supervisar en tiempo real, generar análisis inteligentes y ofrecer servicios personalizados a los clientes. Esto mejorará la gestión energética, reforzará la seguridad y mejorará la experiencia del cliente en los establecimientos minoristas.
     

Cuota de mercado de la computación en el borde

  • Las 7 principales empresas del sector de la computación en el borde son AWS, HPE, Microsoft, Cisco, Dell, NVIDIA e Intel. En conjunto, aportaron alrededor del 37 % del mercado en 2025.
     
  • AWS cuenta con una amplia tecnología y distribuye nodos de red informática, además de utilizar tecnología de nube para integrar sus servicios en las aplicaciones de los desarrolladores. De este modo, AWS puede proporcionar a los usuarios múltiples capacidades avanzadas de análisis. Entre los segmentos a los que presta servicio AWS se encuentran el industrial, el de telecomunicaciones y el empresarial.
     
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE) permite a las empresas adoptar sus soluciones de computación en el borde empresarial mediante la combinación de sistemas de borde con una amplia gama de soluciones de hardware. HPE se creó para mejorar la forma en que se utilizan los sistemas de borde y el hardware en sectores como la industria, la atención sanitaria y la fabricación, mediante procesos mejorados de gestión del ciclo de vida, la integración de sus soluciones y el asesoramiento a empresas para crear y respaldar sus implementaciones a escala mundial en toda la organización.
     
  • Microsoft ofrece a las empresas la oportunidad de aprovechar la integración de la nube y la computación perimetral mediante su solución Azure Cloud. El producto incluye soluciones de análisis empresarial, una amplia variedad de opciones de gestión de dispositivos y soluciones de inferencia de IA (inteligencia artificial) para clientes empresariales y del sector público. Como resultado, las empresas pueden beneficiarse de implementaciones híbridas y de las capacidades de procesamiento empresarial en tiempo real.
     
  • Cisco es el líder en redes y seguridad en el ámbito de la computación perimetral. La empresa ofrece soluciones perimetrales que combinan routers, conmutadores y nodos perimetrales seguros para gestionar cargas de trabajo distribuidas en empresas, ciudades inteligentes y proyectos de automatización industrial. Las soluciones de Cisco para la computación perimetral incluyen routers, conmutadores y nodos perimetrales seguros que permiten a las empresas gestionar cargas de trabajo distribuidas en diversas ubicaciones físicas.
     
  • Dell Technologies cuenta con productos que ayudan a fabricantes, empresas de logística y empresas de edificios inteligentes a construir plataformas arquitectónicas escalables y de alto rendimiento para sus aplicaciones de fabricación, logística y edificios inteligentes. Los productos perimetrales de Dell ayudan a los fabricantes a procesar datos con baja latencia, a nivel local, y a crear arquitecturas híbridas perimetrales.
     
  • NVIDIA se centra en ofrecer plataformas perimetrales aceleradas mediante IA a través de sus plataformas equipadas con GPU para vehículos autónomos, robots industriales, RA/RV y cargas de trabajo analíticas. La capacidad informática de alto rendimiento de NVIDIA le permite ofrecer a sus clientes capacidades de computación perimetral para la inferencia de IA.
     
  • Intel suministra procesadores, aceleradores y plataformas de desarrollo para su implementación en el perímetro. Los productos mencionados anteriormente proporcionan a los centros de datos, la automatización industrial, los vehículos autónomos y las telecomunicaciones la capacidad de procesar los datos cerca del lugar donde se generan mediante computación localizada, lo que permite realizar análisis en tiempo real.
     

Empresas del mercado de computación perimetral

Los principales actores que operan en el sector de la computación perimetral son:

  • AWS
  • Cisco
  • Dell
  • Google Cloud
  • HPE
  • IBM
  • Intel
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Oracle
     
  • El creciente número de dispositivos conectados, la demanda de automatización en la industria, las ciudades inteligentes y los vehículos autónomos, así como la adopción de redes para respaldar estos cambios, han impulsado el crecimiento del mercado de computación perimetral, a medida que las empresas adoptan un modelo de procesamiento distribuido que elimina la latencia, mejora la seguridad y refuerza las capacidades de toma de decisiones en tiempo real.
     
  • Cada vez más empresas de diversos sectores industriales utilizan nodos perimetrales en el lugar donde se desarrollan sus operaciones, incluidos los sectores de fabricación, energía, logística y atención sanitaria. Al implementar la computación perimetral, estas organizaciones eliminan su dependencia de recursos remotos basados en la nube y aumentan la eficiencia operativa.
     
  • Algunos de los principales factores que impulsan esta tendencia son la proliferación de las redes 5G, el aumento del número de dispositivos del IoT utilizados y el creciente uso de la inteligencia artificial y la analítica en el perímetro. Los modelos híbridos y los modelos integrados con nubes híbridas ofrecen a las empresas opciones tanto de escalabilidad como de velocidad de implementación perimetral; además, las iniciativas públicas y los proyectos de ciudades inteligentes están incrementando la tasa general de adopción de las soluciones perimetrales.
     
  • Las empresas pueden beneficiarse de numerosas oportunidades, además de superar retos como los costes de instalación, la complejidad de la integración y la falta de estandarización. Entre las oportunidades se incluyen el aprovechamiento de soluciones perimetrales basadas en inteligencia artificial (IA), la optimización de la distribución de contenidos y la creación de redes perimetrales privadas. Asimismo, en el contexto de la transformación digital continua de la tecnología y los sistemas empresariales, el crecimiento sostenido de este mercado se verá respaldado por nuevas inversiones en hardware, software y servicios gestionados diseñados específicamente para entornos de computación distribuida.
     

Noticias del sector de la computación en el borde

  • En diciembre de 2025, Amazon Web Services (AWS) anunció que integrará la tecnología NVLink Fusion de NVIDIA en sus próximos chips de IA (Trainium4) y lanzó servidores actualizados equipados con Trainium3, con hasta cuatro veces más rendimiento y un 40 % menos de consumo energético.
     
  • En diciembre de 2025, AWS anunció la disponibilidad general de las instancias Trainium3, que ofrecen un rendimiento de entrenamiento cuatro veces superior al de la generación anterior, Trainium2. El lanzamiento se complementa con los nuevos modelos fundacionales multimodales Amazon Nova 2, optimizados específicamente para inferencias de baja latencia en racks «Outposts» conectados al borde.
     
  • En noviembre de 2025, Microsoft lanzó importantes actualizaciones para Azure Local (anteriormente Azure Stack HCI), introduciendo capacidades de IA agéntica «air-gapped». Esta actualización permite a los sectores altamente regulados, como la defensa y la fabricación, ejecutar agentes autónomos de IA localmente sin conectividad continua con la nube, con una gestión integral mediante Azure Arc.
     
  • En octubre de 2025, Hewlett Packard Enterprise actualizó su cartera HPE Private Cloud AI para incluir las nuevas GPU de las generaciones NVIDIA RTX 6000 Ada y Blackwell. La actualización está dirigida a cargas de trabajo de «IA visual» en el extremo de la red, como la inspección de calidad en tiempo real en fábricas, mediante la plataforma NVIDIA IGX.
     
  • En agosto de 2025, Dell lanzó la actualización «Infinity» de NativeEdge, que añade planos automatizados para NVIDIA NIM (microservicios de inferencia). Esto permite a los clientes de los sectores minorista y logístico implementar modelos optimizados de IA generativa, como Llama 4-Edge, en miles de puntos finales del borde con un solo clic.
     
  • En abril de 2025, Intel lanzó oficialmente Intel Tiber Edge Platform, una pila de software unificada que consolida sus anteriores iniciativas de «Project Strata». La plataforma proporciona un único plano de control para gestionar flotas heterogéneas de equipos Intel Core Ultra (PC con IA) y servidores de borde Xeon 6.
     
  • En enero de 2025, NVIDIA presentó la serie GeForce RTX 50, basada en la arquitectura Blackwell, y la plataforma NVIDIA Cosmos para IA física. El lanzamiento incluyó arquitecturas de referencia específicas para el «borde industrial», que permiten utilizar tarjetas de estaciones de trabajo estándar para la simulación y la inferencia de robótica de alta exigencia.
     
  • En noviembre de 2024, Microsoft cambió oficialmente el nombre de «Azure Stack HCI» a Azure Local, lo que pone de manifiesto un giro estratégico hacia la unificación de su infraestructura distribuida bajo una única identidad de marca «Local», que abarca desde servidores de borde reforzados hasta clústeres de centros de datos.
     

El informe de investigación del mercado de la computación en el borde incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (millones de USD) de 2022 a 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado por componente

  • Hardware
    • Servidores de borde
    • Equipos de red
    • Dispositivos de almacenamiento
  • Software
    • Plataforma de computación en el borde
    • Software de aplicaciones
  • Servicios
    • Servicios profesionales
    • Servicios gestionados

Mercado por modelo de implementación

  • En las instalaciones
  • Basado en la nube
  • Híbrido

Mercado por tamaño de la organización

  • Grandes empresas
  • Pequeñas y medianas empresas (pymes)

Mercado por aplicación

  • IoT industrial y automatización
  • Ciudades inteligentes
  • Videovigilancia y analítica
  • Distribución de contenidos
  • Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR)
  • Vehículos autónomos y conectados
  • Monitorización remota
  • Comercio minorista inteligente
  • Telemedicina y computación en el borde para el sector sanitario
  • Otros

Mercado por uso final

  • BFSI
  • Energía y servicios públicos
  • Telecomunicaciones y TI
  • Sanidad
  • Comercio minorista y comercio electrónico
  • Medios de comunicación y entretenimiento
  • Administración pública y sector público
  • Automoción
  • Fabricación
  • Agricultura
  • Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Países nórdicos
    • Países Bajos
    • Suecia
  • Asia-Pacífico
    • China
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Autores:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Preguntas frecuentes(FAQ):

¿Cuál es el tamaño del mercado de la computación perimetral en 2025?
El tamaño del mercado fue de 21,400 millones de USD en 2025, y se prevé una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28 % hasta 2035. El crecimiento está impulsado por la transición hacia modelos de procesamiento distribuido y la creciente necesidad de procesar datos en tiempo real.
¿Cuál será el valor previsto del mercado de la computación perimetral en 2035?
Se prevé que el mercado alcance los 263,800 millones de USD en 2035, impulsado por los avances en 5G, las implementaciones industriales y la creciente demanda de computación de baja latencia.
¿Cuál se prevé que sea el tamaño del sector de computación perimetral en 2026?
Se prevé que el tamaño del mercado alcance los 28,500 millones de USD en 2026.
¿Qué ingresos generó el segmento de hardware en 2025?
El segmento de hardware representó aproximadamente el 51 % de la cuota de mercado en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,5 % entre 2026 y 2035.
¿Cuál fue la valoración del segmento de instalación local en 2025?
El segmento de instalación local representó el 41,8 % de la cuota de mercado en 2025 y se prevé que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 24,3 % hasta 2035.
¿Cuáles son las perspectivas de crecimiento del segmento de grandes empresas de 2026 a 2035?
Se prevé que el segmento de grandes empresas, que registró una cuota de mercado del 70,5 % en 2025, siga creciendo a medida que las organizaciones inviertan en nodos distribuidos para automatización, seguridad y análisis.
¿Qué región lidera el sector de la computación perimetral?
Estados Unidos domina el mercado de América del Norte, al representar el 87 % de la cuota regional y generar 7,000 millones de USD en 2025.
¿Cuáles son las próximas tendencias del mercado de la computación perimetral?
Los marcos unificados de computación perimetral, la infraestructura de baja latencia, los casos de uso de ciudades inteligentes, las plataformas de movilidad basadas en computación perimetral y los protocolos estandarizados de datos y seguridad son tendencias clave.
¿Quiénes son los principales actores del sector de la computación perimetral?
Entre los principales actores se encuentran AWS, Cisco, Dell, Google Cloud, HPE, IBM, Intel, Microsoft, NVIDIA y Oracle.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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