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縦型AI市場規模とシェア、成長予測 2025-2034

レポートID: GMI12504   |  発行日: December 2024 |  レポート形式: PDF
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縦型AI市場規模

世界的な垂直AI市場は、2024年のUSD 10.2億で評価され、2025年から2034年の間に21.6%のCAGRを登録すると推定されています。 垂直型AIは、ヘルスケア、自動車、製造、金融などの産業のさまざまなニーズに対応したいと考えています。 これにより、縦型AIは、業界内のプロセスを最適化し、従来のAIソリューションのリーチを超えた課題を解決するために設計されたツールをカスタマイズできます。 特定の業界の課題をAIの最適化におけるAIの特徴として捉えています。

Vertical AI Market Size

AIM-MASH は、MASH 臨床研究ネットワークのメタボリック機能障害関連性スタトティック・肝疾患(MASLD)の線維症の高度化・安定化を支援するAI技術を活用しています。 このリリースでは、MASH ケースの病理学的管理を強化し、評価における一貫性と拡張性の向上を目指しています。 製品の創造により、病理学者によるMASH評価のさらなる改善ができるようになりました。これにより、より正確でより正確に行うことができ、医薬品開発プロセス全体を強化できます。

プロセスの自動化が共通化されるため、新技術の実装の必要性が急速に高まっています。 縦型AIは、面倒で絶対に必要な作業プロセスを含む多くのセクターを自動化するのに役立ちます。 製造業のダウンタイムを削減する品質保証および予測的な維持を自動化することによってAIは生産設備をもっと効率的にしました。 顧客による一般的な問い合わせのほとんどは、AI-leadチャットサポートによって処理され、人員は解像度が必要な複雑な問題に集中することができます。

AI 垂直のプログレッシブブームは、プロセスの最適化と、労働コストを最小限にしながら、運用出力の増加を含むオートメーションの需要を作成します。これは、開発への自動化プロセスのための重要な要因です。

縦型AI市場 トレンド

IoT、5G、エッジコンピューティングなどの他の新興技術を用いた垂直AIの統合により、有用性が高まります。 自動車分野において、AIは、車両の実時間性能測定指標として活用され、5Gと統合したAIは、ヘルスケアなどの複数の分野で使用され、高速データ通信を実現します。 縦型AIなどの技術の導入により、より充実したインサイトを提供しながら、パフォーマンスを向上させることができるインテリジェントで適応性の高い対応を実現します。 AIを他の新興技術と組み合わせて活用する圧力は、市場需要の垂直AIと対称的に開発を促進しています。

縦型AIプロバイダの目標は、さまざまな業界向けのAI製品の開発に集中しています。 例えば、2024年8月には、テレヘルスサービスプロバイダであるCaregility Corporationは、新しいIObserverソリューション機能を追加し、落下リスクを検知しました。 病院のケア チーム採用 iObserverは、自己炎症性または落下のリスクで患者の継続的な監視のために。 新しいAI機能は、社内で開発され、コンピュータビジョン分析を使用して潜在的な落下指標の画像を評価し、介護者に警告を提供します。

業界全体のデータ量が多岐に渡り、AIシステムによる膨大な情報量が決定書式化されます。 統計局は、2024年に作成、キャプチャ、コピー、およびグローバルに消費されたデータのサイズが149 zettabytesに達したと述べています。 垂直AIは、ビジネスプロセスを強化し、顧客とのやり取りを最適化し、このデータに基づくインサイトを育成します。

医療分野では、例えば、AI診断マシンは、患者の履歴や記録を調べて、条件や介入を予測するための共通性を見つけます。 取引データは、金融におけるAIシステムによって不正な活動のインスタンスを識別するために使用されます。 クラウドコンピューティングとエッジデバイスの機能と組み合わせたビッグデータの指数関数的な成長は、垂直産業におけるAIの拡大に燃料を供給します。

垂直AIソリューションへの最初の投資は、多くの組織にとって非常に禁止されています。 縦型AIの場合、特定の業界に特定のモデルを構築し、設備インフラを配置し、AIスキルドの人材を訓練するなど、重い支出を伴います。 また、企業がAIをサポートするための設備データやインフラがない場合、支援枠の設置コストはかなり高くなります。 これにより、開発されたセットアップは、SMEを垂直AIを利用し、より深いポケットとリソースで大きな企業に使用し続けることができます。

縦型AI市場分析

Vertical AI Market Size, By Deployment Model, 2022 – 2034, (USD Billion)

展開モデルに基づき、垂直AI市場はオンプレミス、クラウド、ハイブリッドに分けられます。 2024年、クラウドセグメントは60%を超える市場シェアを保有し、2034年までに40億米ドルを突破すると予想される。

  • クラウドベースのVvertical AIソリューションは、企業が収益性を高め、迅速にビジネスを拡大できるようにします。 これらのソリューションは、企業がクラウドのおかげで、ハードウェアに費やすことなく、ITインフラを成長させることを可能にします。

データ集約型で高度なAIアルゴリズムを運用する業界にとって不可欠です。 ほとんどのクラウドサービスプロバイダは、より小規模な企業の範囲内でAI技術をもたらす有料のホストモデルで動作します。 業界を横断するAI導入の迅速化を実現 クラウドエコシステムは、複数のデータストア、分析ツール、および既存のクラウドベースのソリューションと垂直AIの組み込みを簡素化するAPIで構成されており、特にヘルスケアおよび財務において、処理された情報へのアクセスが極めて重要です。

 Vertical AI Market Share, By Technology, 2024

先端AI市場は、機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボティクス等に分類されます。 2024年に36%の市場シェアを誇る機械学習セグメント。

  • 機械学習は、AIのコンポーネントとして、過去のデータを分析し、小売、保険、金融などの複数のセクターを有効活用することで、将来を予測できる企業にとって優れています。

データ、異常検知、リスクアセスメントの分類など、以前のマニュアルタスクを自動化します。 ほとんどの小売店は、顧客の消費パターンを予測するためにそれを採用しています, 金融会社は、クレジットのリスク暴露を推定するためにそれを採用しながら、. 予測期間中にセグメントの成長を促すことが期待されます。 機械学習モデルは進化し続け、業界内での実用性が拡大し、意思決定プロセスを改善しています。

U.S. Vertical AI Market Size, 2022 -2034, (USD Billion)
  • 北米は、2024年に約40%の主要シェアを誇る世界的な垂直AI市場を占め、米国は地域に市場をリードしています。 あらゆる地域の強力な技術基盤は、北米における垂直AIの採用を促進します。 シリコンバレーのような主要な技術クラスターや、デジタル進化に重点を置いたのは、北米の企業がより多くのAI製品を消費する傾向があることを意味しています。 加えて、垂直人工知能の開発と研究は、米国で実質的な裏付けを得る。 VCや政府プログラムは、人工知能のイノベーションをサポートし、業界に特化したAIスタートアップの成長に寄与しています。 これにより、縦型AI市場の拡大を促進します。
  • アジア・パシフィックの中国、日本、インド、その他の国は、急速な産業化により、縦型AIを採用することが期待されています。 例えば、中国では都市計画、リソース管理、トラフィック最適化のためのAIを採用するスマートシティの取り組み。 今後も、都市への変革、環境保全、交通渋滞、およびヘルスケアの可用性に関する課題は、縦型AI技術を用いて解決します。 この地域の最大の製造拠点があります。
  • これらの国の縦型AI開発は、オートメーションの需要が強いためです。 人工知能ロボット、品質、プロセス制御、予測保守、エレクトロニクスから自動車まで幅広い業界向け生産バリューチェーンに統合。 これらの要因は、スマートマニュファクチャリングやインダストリアル4.0により、この領域における垂直AIの採用率を促進します。
  • 特殊なAI業界は、特定の問題に取り組むのに役立つ機械学習に焦点を当てています。 AIシステムは、情報抽出に役立つ人工知能のメソッドを訓練し、設計しています。 高度な分析とデータを使用した構造化された機械により、企業は金融とヘルスケアを通じて、システムを信頼するだけでなく、可能な法的リスクを削減し、コンプライアンスを強化することができます。
  • 追加するには、AI搭載のコンプライアンスシステムは、アンチマネーロンダリングに対処する銀行がヨーロッパから設定基準に取り組むのを容易にします。 彼らの焦点は、単にこれらのコンプライアンスの問題ではなく、その焦点をオンにし、他の何かと会社を支援することから切り替えられます。 これに加えて、製造業、農業およびエネルギーの縦型AIは、規制の広範なアンカーの懸念を促進する地域の垂直専門化と強力な共通の指導原則によって運転されています。

縦型AIマーケットシェア

  • 医薬品・パスAIは、AI業界における市場シェアを5%以上保有しています。 強みを軸に、Recursion Pharmaceuticals は、Exscientia を活用し、その能力を高めるためにそれらを統合しました。 Exscientiaの洗練された化学ツールは、AIを搭載したプラットフォームに組み込まれており、大規模な生物学的研究のような新しいアベニューに再帰することができます。
  • それに加えて、Recursionは、Roche、Bayer、Genentechなどの他の大きな製薬会社と統合し、神経外科、腫瘍学、および卵巣癌の大きな進歩をターゲットとしています。
  • 他の多くの企業と同様に、病理学的問題の患者を診断する際に、PathAIはより良い精度のために機械学習を活用しています。 PathAIは従来の病理学のワークフローをとり、病気の検出と治療の応答のためのアルゴリズムを改善することによって、人工知能を搭載したシステムに変換します。
  • 同社は、Labcorp、Bristol-Myers Squibb、Rocheなどの最も重要なグローバルヘルスケア企業と提携しています。 これらのアライアンスは、診断と治療薬の意思決定プロセスにおけるAIの応用に焦点を当てています。これは、あらゆるヘルスケア分野におけるソリューションの地域統合のPathAIのアプローチを反映しています。

縦型AI市場企業

垂直AI業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

  • アトマイズ
  • ベンボレンティー
  • ブルーリバーテクノロジー
  • データブリック
  • ファーマーズエッジ
  • ハービーAI
  • インシリコ医学
  • ログイン
  • パスAI
  • 再生医薬品

垂直AI市場は、すでにヘルスケア、ファイナンス、小売、製造などの問題が解決しているため、ドメイン中心のソリューションを提供することにシフトしています。 これは、意思決定や他のビジネスプロセスのためにキャプチャされた大きなデータに適用される特殊なアルゴリズムによって行われます。

主要な業界プレーヤーと研究機関とのコラボレーションとのパートナーシップは、市場プレーヤーの間で優先順位を獲得し、その技術的能力を高め、垂直AI市場での大きなカバレッジを獲得しています。 また、既にシステム導入と成長を確実にするために、既に存在している企業システムのためのAI対応ソリューションの開発に大きな注意を払っております。 市場プレイヤーは、クラウドやオンプレミスベースの柔軟な展開の選択肢を導入することで、多様な企業や規制要件を満たすことで、より協業しています。

縦型AI業界ニュース

  • 2024年6月、ヘルスケアの簡素化、健康保険会社(Payers)のSaaSソリューションプロバイダー、Virticalを取得。 イノベーティブなAI企業である ai。 買収は、同社のコミットメントを簡素化し、高度なAI技術とAI分野におけるリーダーシップを強化し、その Payerクライアントを提供することを強調しています。 買収は、両社のお客様に利益をもたらす。 ヘルスケアのクラウドプラットフォームを簡素化し、ヘルスクラウドを簡素化し、Virtical. aiのAIソリューションは、Payersのイノベーション、効率性、成長を高める強力なツールを提供しています。
  • 2023年10月、インフィニティ・ラーニングは、教育のための革新的なAIソリューションであるテーラード・アカデミック(VISTA)の仮想インテリジェント・システムを開始しました。 教員や学生が直面する問題に取り組むためにAIを利用しています。 このソリューションは、モバイルおよびウェブアプリケーションを介して利用できます。, 自分の指先で高度なツールをユーザーに提供します。.

縦型AI市場調査報告書には、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2034年までの収益($Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス

市場、展開モデルによる

  • オンプレミス
  • クラウド
  • ハイブリッド

企業規模による市場、

大きい企業

メニュー

市場、技術によって

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • ロボティクス
  • その他

市場、エンド使用による

  • ヘルスケア
    • 臨床アプリケーション
    • 創薬・開発
    • メディカルイメージング
    • ヘルスケア事業
  • BFSIの特長
    • バンキング
    • 投資&取引
    • 保険保険
  • 製造業及び産業
    • 生産業務
    • サプライチェーン
    • 産業用IoT
  • 農業及び農業
    • 作物管理
    • 畜産管理
    • 精密農業
  • 法的およびコンプライアンス
    • 法的研究
    • 契約管理
    • 規制遵守
  • 小売&電子商取引
    • 顧客体験
    • オペレーション
    • マーケティング&セールス
  • エネルギー・ユーティリティ
    • 発電事業
    • エネルギー取引
    • コンテンツ
    • 再生可能エネルギー
  • 交通・物流
    • 艦隊管理
    • サプライチェーン
    • インフラ
  • その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ノルディック
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • メア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

 

著者:Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
よくある質問 (よくある質問) :
垂直AIの機械学習セグメントの市場シェアとは?
機械学習セグメントは、2024年に市場シェアの36%を占め、小売、金融、保険などの有益セクターは、企業が将来のトレンドを予測できるようにしました.
世界の縦型AI市場はどれくらいの大きさですか?
北米縦型AI業界はどれくらいの価値がありますか?
縦型AI市場の主要な選手は誰ですか?
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対象国: 21

ページ数: 175

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