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業界特化型AI市場 サイズとシェア 2025 – 2034

レポートID: GMI12504
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発行日: December 2024
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垂直型AI市場規模

世界の垂直型AI市場は2024年に102億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)21.6%で推移すると推定される。垂直型AIは、医療、自動車、製造、金融などの業界固有のニーズへの対応を目指す。これにより、垂直型AIは業界内のプロセスを最適化するために特別に設計されたツールをカスタマイズするとともに、従来のAIソリューションでは解決が困難な課題にも対応できる。特定業界に固有の個別対応型の課題は、AIの最適化におけるAIの「垂直型」という特性を示すものである。
 

業界特化型AI市場の主要ポイント

2024年の市場規模
102億米ドル
2034年の予測市場規模
696億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2025〜2034年)
21.6%
主要企業
  • Atomwise, BenevolentAI, Blue River Technology, BlueDot, Bright Machines, Ceres Imaging, Databricks, Deep Genomics, Farmers Edge, Harvey AI, Insilico Medicine, Narrative Science, Nauto, Paige AI, Path AI, Recursion Pharmaceuticals, SenseTime, Tempus, Visiopharm, Zymergen
主要市場成長要因
  • 業界固有の用途に合わせたAIソリューションへの需要の増加
  • AI技術の進歩
  • 企業や政府によるAI主導の変革への積極的な投資
課題
  • 業界特化型AIソリューションの開発に伴う高コストと複雑さ
  • データプライバシーとコンプライアンスに関する課題

AIM-MASHは、MASH臨床研究ネットワークの代謝機能障害関連脂肪性肝疾患(MASLD)における線維化のグレーディングおよびステージングを支援するために、AI技術を活用している。このリリースは、評価の一貫性と拡張性の向上を目指し、病理医によるMASH症例の管理を強化するものである。この製品の開発により、病理医はMASHの評価をさらに改善できるようになり、より精密かつ正確な評価が可能となることで、医薬品開発プロセス全体の向上につながる。

プロセスの自動化が一般化するなか、新技術の導入ニーズは急速に高まっている。垂直型AIは、煩雑でありながら不可欠な作業プロセスを伴う多くの分野の自動化に寄与する。AIは品質保証と予知保全を自動化することで生産施設の効率を高め、製造現場のダウンタイムを削減している。顧客から寄せられる一般的な問い合わせの多くは、AI主導のチャットサポートによって処理されるため、人間のオペレーターは解決が必要な、より複雑な問題に注力できる。
 

AIの業界特化型分野が急速に拡大することで、プロセスの最適化や業務成果の向上を含む自動化への需要が高まる一方、労働コストの最小化も求められている。これは自動化プロセスの発展に向けた重要な要因である。
 

垂直型AI市場の動向

垂直型AIをIoT、5G、エッジコンピューティングなどの新興技術と統合することで、その有用性は高まっている。自動車分野では、AIを活用したIoTが車両のリアルタイム性能指標の取得に用いられており、AIと5Gの統合は、医療など複数の分野で高速データ通信を可能にするために利用されている。垂直型AIと他の技術を導入することで、性能を高めながら、より豊富な洞察を提供できるインテリジェントかつ適応型の応答が実現する。AIを他の新興技術と組み合わせて活用する必要性が高まることで、垂直型AIの開発と市場需要が同時に促進されている。
 

垂直型AIプロバイダーは、さまざまな業界向けのAI製品開発に注力している。例えば、2024年8月、遠隔医療サービスを提供する企業であるCaregility Corporationは、転倒リスクを検知する新機能「iObserver Solution」を追加したと公表した。病院のケアチームは、患者が自傷行為や転倒を起こすリスクを抱えていないか継続的に監視するためにiObserverを活用している。Caregilityは、社内で開発した新たなAI機能を採用しており、コンピュータービジョン分析によって画像から転倒の可能性を示す兆候を評価し、介護スタッフに警告を通知する。
 

業界全体で大量のデータが急増するなか、AIシステムが意思決定を行うには膨大な情報が必要となる。Statistaによると、2024年に世界で作成、取得、複製、消費されたデータの量は149ゼタバイトに達した。垂直型AIは、このデータに基づいて業務プロセスを強化し、顧客とのやり取りを最適化するとともに、洞察の創出を促進する。
 

例えば医療分野では、AI診断装置が患者の病歴や診療記録を精査し、共通点を見いだすことで、病状や必要な診療介入を予測します。金融分野では、AIシステムが取引データを用いて不正行為の事例を特定します。ビッグデータの指数関数的な増加に加え、クラウドコンピューティングやエッジデバイスの機能向上が、各業界におけるAIの普及を促進しています。
 

多くの組織にとって、業界特化型AIソリューションへの初期投資は非常に大きな負担となる可能性があります。業界特化型AIでは、特定業界向けのモデル構築、必要なインフラの整備、AI人材の育成に多額の費用がかかります。さらに、AIを支えるために必要なデータやインフラを業界が保有していない場合、支援基盤の構築費用は大幅に増加する可能性があります。これは、構築された環境によって中小企業(SME)が業界特化型AIを利用できず、十分な資金とリソースを持つ大企業に利用が限定される可能性を示しています。
 

業界特化型AI市場分析

業界特化型AI市場規模、導入モデル別、2022〜2034年(10億米ドル)
業界特化型AI市場規模、導入モデル別、2022〜2034年(10億米ドル)

導入モデル別に見ると、業界特化型AI市場はオンプレミス、クラウド、ハイブリッドに分類されます。2024年には、クラウドセグメントが 60% 超の市場シェアを占め、2034年までに 400億米ドルを超えると予測されています。 
 

  • クラウドベースの業界特化型AIソリューションにより、企業は収益性を確保しながら迅速に事業を拡大できます。これらのソリューションでは、クラウドを活用することで、ハードウェアへの多額の初期支出を伴わずにITインフラを拡張できます。
     

これは、データ量が多く、高度なAIアルゴリズムを運用する業界にとって不可欠です。多くのクラウドサービスプロバイダーは従量課金モデルで事業を展開しており、小規模企業でもAI技術を導入しやすくしています。その結果、各業界でAIの導入が迅速化しています。クラウドエコシステムには、多数のデータストア、分析ツール、APIが含まれており、業界特化型AIと既存のクラウドベースソリューションとの統合を容易にするとともに、業界特化型AIの導入を後押ししています。これは、処理済み情報への迅速なアクセスが重要となる医療・金融分野で特に顕著です。
 

業界特化型AI市場シェア、技術別、2024年
業界特化型AI市場シェア、技術別、2024年

技術別に見ると、業界特化型AI市場は機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボティクス、その他に分類されます。2024年には、機械学習セグメントが 36% の市場シェアを占めました。
 

  • AIの構成要素である機械学習は、過去のデータを分析して将来を予測できるため、企業にとって非常に有用です。これにより、小売、保険、金融を含む複数の業界が恩恵を受けています。
     

機械学習は、データ分類、異常検知、リスク評価など、従来は手作業で行われていた業務を自動化します。多くの小売企業は顧客の消費パターンの予測に活用し、金融企業は融資に伴うリスクエクスポージャーの推定に活用しています。これが予測期間中の同セグメントの成長を促進すると見込まれます。機械学習モデルは進化を続けており、業界における有用性も拡大して、意思決定プロセスの改善に寄与しています。
 

米国の業界特化型AI市場規模、2022〜2034年(10億米ドル)
米国の業界特化型AI市場規模、2022〜2034年(10億米ドル)

  • 北米は、2024年に約40%という大きなシェアを占め、世界の垂直型AI市場をリードした。また、同地域では米国が市場を主導している。地域における強固な技術基盤が、北米での垂直型AIの導入を促進している。シリコンバレーのような主要な技術クラスターの存在やデジタル化の進展を重視する姿勢を背景に、北米の企業はAI製品をより多く利用する傾向にある。さらに、米国では垂直型人工知能の開発・研究が大きな支援を受けている。ベンチャーキャピタル(VC)や政府プログラムが人工知能のイノベーションを支援し、業界特化型AIスタートアップの成長に資金を供給している。これが結果として、垂直型AI市場の拡大を促進している。
     
  • 中国、日本、インドをはじめとするアジア太平洋地域の国々では、急速な工業化を背景に垂直型AIの導入が進むと予測される。例えば、中国のスマートシティ構想では、都市計画、資源管理、交通最適化にAIが活用されている。都市化が進むなか、環境保全、交通渋滞、医療へのアクセスといった課題への対応に垂直型AI技術が利用されている。同地域には、世界有数の製造拠点がいくつも存在する。
     
  • これらの国々で垂直型AIの開発が進んでいる背景には、自動化に対する強い需要がある。AIロボット、品質・工程管理、予知保全は現在、エレクトロニクスから自動車に至る幅広い産業の生産バリューチェーンに不可欠な要素となっている。スマート製造やインダストリー4.0の進展により、これらの要因が同地域における垂直型AIの導入率を押し上げている。
     
  • 特化型AI業界では、特定の課題への対応に役立つ機械学習に重点が置かれている。AIシステムは、情報の抽出を支援する人工知能手法を用いて訓練・設計される。データとともに利用される高度な分析機能や構造化された機械により、金融・医療分野の企業はシステムを信頼できるだけでなく、潜在的な法的リスクを軽減し、コンプライアンスを強化できる。
     
  • さらに、AIを活用したコンプライアンスシステムにより、マネーロンダリング対策に取り組む銀行は、欧州で定められた基準への対応を容易に進められる。これらのシステムはコンプライアンス課題に専念するため、企業はその他の業務にも注力できる。これに加えて、製造業、農業、エネルギー分野における垂直型AIは、地域の垂直型専門化によって規制対応の広範化に関する懸念が高まるなか、強固で共通の指針により成長が促進されている。
     

垂直型AIの市場シェア

  • Recursion PharmaceuticalsとPath AIは、垂直型AI業界で5%を超える市場シェアを占めている。Recursion Pharmaceuticalsは、Exscientiaを活用したうえで同社と合併し、能力を強化した。Exscientiaの高度な化学ツールをAI搭載プラットフォームに統合することで、Recursionは大規模な生物学研究など、新たな領域へ進出できるようになった。
     
  • これに加えて、RecursionはRoche、Bayer、Genentechなどの大手製薬企業とも合併し、脳神経外科、腫瘍学、治療が難しい卵巣がんの分野で大きな進展を目指している。
     
  • 他の多くの企業と同様に、PathAIは病理学的な疾患の診断精度を高めるため、機械学習を活用している。PathAIは、疾患の検出や治療反応の評価に用いるアルゴリズムを改善し、従来の病理診断ワークフローを人工知能搭載システムへと転換している。
     
  • 同社は、Labcorp、Bristol-Myers Squibb、Rocheなど、世界の主要ヘルスケア企業と提携している。これらの提携は、診断および治療に関する意思決定プロセスへのAIの活用に重点を置いており、ヘルスケアの各セグメントにソリューションを地域ごとに統合するという PathAI のアプローチを反映している。
     

業界特化型AI市場の企業

業界特化型AI業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

  • Atomwise
  • BenevolentAI
  • Blue River Technology
  • Databricks
  • Farmers Edge
  • Harvey AI
  • Insilico Medicine
  • Nauto
  • Path AI
  • Recursion Pharmaceuticals
     

業界特化型AI市場では、各企業がすでにヘルスケア、金融、小売、製造などの課題を解決していることから、現在はドメイン中心型のソリューションの提供へと移行している。これは、意思決定やその他の業務プロセスのために収集されたビッグデータに、専門的なアルゴリズムを適用することで実現されている。
 

市場参加企業の間では、技術力を高め、業界特化型AI市場でより広範な対応力を獲得するため、主要業界企業との提携や研究機関との協業が広がっている。さらに、既存の企業システムへの導入と成長を確実にするため、企業システムと互換性のあるAIソリューションの開発にも大きな注目が集まっている。市場参加企業は、多様な企業要件や規制要件に対応するため、クラウド型およびオンプレミス型の柔軟な導入方法を導入し、より柔軟な対応を進めている。
 

業界特化型AI業界のニュース

  • 2024年6月、医療保険会社(支払者)向けに企業向けSaaSソリューションを提供する Simplify Healthcare は、革新的なAI企業である Virtical.ai を買収した。この買収は、Simplify Healthcare が支払者の顧客に先進的なAI技術を提供することへの取り組みを示すとともに、AI分野における同社のリーダーシップを強化するものである。この買収は両社の顧客に利益をもたらす。Simplify Healthcare のクラウドプラットフォームである Simplify Health Cloud と、Virtical.ai のAIソリューションを組み合わせることで、両社は支払者向けにイノベーション、効率性、成長を高める強力なツール群を提供する。
     
  • 2023年10月、Infinity Learn は教育向けの革新的なAIソリューション「Virtual Intelligent System for Tailored Academics(VISTA)」を開始した。VISTAはAIを活用して、教師と生徒が直面する課題に取り組む。このソリューションはモバイルアプリケーションおよびウェブアプリケーションを通じて利用でき、ユーザーは高度なツールをすぐに利用できる。
     

業界特化型AI市場の調査レポートは、2021年から2034年までの売上高(10億米ドル)に関する推計および予測を含め、以下のセグメントを詳細に取り上げている。

コンポーネント別市場

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス

導入モデル別市場

  • オンプレミス
  • クラウド
  • ハイブリッド

企業規模別市場

大企業

中小企業

技術別市場

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン
  • ロボティクス
  • その他

最終用途別市場

  • ヘルスケア
    • 臨床用途
    • 創薬・医薬品開発
    • 医用画像
    • ヘルスケア業務
  • BFSI
    • 銀行
    • 投資・取引
    • 保険
  • 製造・産業
    • 生産業務
    • サプライチェーン
    • 産業用IoT
  • 農業・農業経営
    • 作物管理
    • 家畜管理
    • 精密農業
  • 法務・コンプライアンス
    • 法務調査
    • 契約管理
    • 規制コンプライアンス
  • 小売・電子商取引
    • 顧客体験
    • 業務
    • マーケティング・販売
  • エネルギー・公益事業
    • 発電
    • エネルギー取引
    • 配電
    • 再生可能エネルギー
  • 輸送・物流
    • フリート管理
    • サプライチェーン
    • インフラ
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国について提供されています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア 
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン 
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

垂直型AIの市場規模は2024年に102億米ドルに達し、業界固有のAIソリューションに対する需要の高まりを背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)21.6%で成長すると見込まれています。
機械学習セグメントは、過去データの分析による企業の将来動向の予測を可能にし、小売、金融、保険などの分野にメリットをもたらしたことで、2024年には市場シェアの36%を占めた。
2024年、北米市場は、強固なテクノロジーインフラとAIイノベーションにおける大きな投資機会を背景に、売上高シェアの40%を占めた。
業界の主要企業には、Atomwise、BenevolentAI、Blue River Technology、Databricks、Farmers Edge、Harvey AI、Insilico Medicine、Nauto、Path AI、Recursion Pharmaceuticalsなどが含まれます。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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