Mercato dell’IA verticale Dimensioni e quota 2025 2034

Dimensione del mercato dell’IA verticale

Nel 2024, il mercato globale dell’IA verticale è stato valutato 10,2 miliardi di dollari statunitensi e si stima che registrerà un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 21,6% tra il 2025 e il 2034. L’IA verticale mira a rispondere alle esigenze specifiche di settori quali sanità, automotive, manifatturiero e finanza. Ciò consente di personalizzare strumenti di IA verticale progettati appositamente per ottimizzare i processi all’interno del settore e risolvere problemi che vanno oltre le capacità delle soluzioni di IA tradizionali. Nell’ambito dell’ottimizzazione dell’IA, le problematiche specifiche di determinati settori sono definite come caratteristica «verticale» dell’IA.
 

AIM-MASH sfrutta la tecnologia dell’IA per assistere nella classificazione e stadiazione della fibrosi nella malattia epatica steatosica associata a disfunzione metabolica (MASLD) del MASH Clinical Research Network. Questa soluzione mira a migliorare la gestione dei casi di MASH da parte dei patologi, con l’obiettivo di ottenere valutazioni più coerenti e scalabili. La creazione del prodotto consente di migliorare ulteriormente la valutazione del MASH da parte dei patologi, che ora possono svolgerla con maggiore precisione e accuratezza, migliorando così l’intero processo di sviluppo dei farmaci.

Con la crescente diffusione dell’automazione dei processi, aumenta rapidamente la necessità di implementare nuove tecnologie. L’IA verticale contribuisce ad automatizzare numerosi settori in cui si svolgono attività ripetitive, ma assolutamente necessarie. L’IA ha reso più efficienti gli impianti di produzione automatizzando il controllo qualità e la manutenzione predittiva, riducendo così i tempi di fermo nella produzione. La maggior parte delle richieste più comuni dei clienti viene gestita tramite chat di assistenza basate sull’IA, consentendo agli operatori umani di concentrarsi su problemi più complessi da risolvere.
 

La rapida espansione dell’IA verticale alimenta la domanda di automazione, che comprende l’ottimizzazione dei processi e l’aumento della produzione operativa, riducendo al contempo i costi del lavoro; questo è un fattore chiave per lo sviluppo dei processi di automazione.
 

Tendenze del mercato dell’IA verticale

L’integrazione dell’IA verticale con altre tecnologie emergenti, come l’IoT, il 5G e l’edge computing, ne accresce l’utilità. Nel settore automotive, l’IoT potenziato dall’IA viene utilizzato per misurare in tempo reale le prestazioni dei veicoli, mentre l’IA integrata con il 5G viene impiegata in diversi settori, come la sanità, per consentire comunicazioni dati ad alta velocità. L’introduzione dell’IA verticale e di altre tecnologie consente risposte intelligenti e adattive, in grado di migliorare le prestazioni e offrire informazioni più approfondite. La pressione a utilizzare l’IA insieme ad altre tecnologie emergenti stimola lo sviluppo dell’IA verticale e, di conseguenza, la domanda di mercato.
 

I fornitori di IA verticale puntano a sviluppare prodotti di IA per i diversi settori. Ad esempio, nell’agosto 2024, Caregility Corporation, azienda che fornisce servizi di telemedicina, ha annunciato pubblicamente di aver aggiunto alla soluzione iObserver una nuova funzionalità che rileva il rischio di cadute. Le équipe ospedaliere utilizzano iObserver per monitorare costantemente i pazienti a rischio di autolesionismo o caduta. Caregility utilizza nuove funzionalità di IA sviluppate internamente, che si avvalgono di analisi di visione artificiale per valutare le immagini alla ricerca di indicatori di possibili cadute e avvisare gli operatori sanitari.
 

Con l’aumento dei grandi volumi di dati nei vari settori, i sistemi di IA necessitano di enormi quantità di informazioni per formulare decisioni. Secondo Statista, nel 2024 la quantità di dati creati, acquisiti, copiati e consumati a livello globale ha raggiunto 149 zettabyte. L’IA verticale migliora i processi aziendali, ottimizza le interazioni con i clienti e favorisce l’elaborazione di insight basati su questi dati.
 

In ambito medico, per esempio, i sistemi diagnostici basati sull’IA esaminano anamnesi e cartelle cliniche dei pazienti per individuare elementi ricorrenti e prevedere patologie e interventi. In ambito finanziario, i sistemi di IA utilizzano i dati delle transazioni per individuare casi di frode. La crescita esponenziale dei big data, unita alle capacità del cloud computing e dei dispositivi edge, alimenta l’espansione dell’IA nei settori verticali.
 

Per molte organizzazioni, l’investimento iniziale nelle soluzioni di IA verticale può essere proibitivo. Nel caso dell’IA verticale, sviluppare modelli specifici per un determinato settore, predisporre l’infrastruttura necessaria e formare personale con competenze in IA comporta spese ingenti. Inoltre, se un settore non dispone dei dati o dell’infrastruttura necessari per supportare l’IA, i costi per realizzare l’infrastruttura di supporto possono essere notevolmente più elevati. Di conseguenza, le configurazioni sviluppate possono escludere le PMI dall’utilizzo dell’IA verticale, limitandone l’impiego alle grandi imprese, dotate di maggiori risorse finanziarie e operative.
 

Analisi di mercato dell’IA verticale

Per comprendere le tendenze chiave

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In base al modello di implementazione, il mercato dell’IA verticale si suddivide in soluzioni on-premise, cloud e ibride. Nel 2024, il segmento cloud deteneva una quota di mercato superiore al 60% e si prevede che supererà i 40 miliardi di dollari statunitensi entro il 2034.  
 

• Le soluzioni di IA verticale basate sul cloud consentono alle aziende di espandere la propria attività in modo redditizio e rapido. Grazie al cloud, queste soluzioni permettono alle imprese di ampliare la propria infrastruttura IT senza sostenere ingenti spese iniziali per l’hardware.
   

Ciò è essenziale per i settori ad alta intensità di dati che utilizzano algoritmi di IA sofisticati. La maggior parte dei fornitori di servizi cloud opera con un modello a consumo, che rende le tecnologie di IA accessibili anche alle imprese più piccole. Ne consegue un’adozione più rapida dell’IA nei vari settori. L’ecosistema cloud comprende numerosi archivi di dati, strumenti analitici e API che semplificano l’integrazione dell’IA verticale con le soluzioni cloud esistenti e ne favoriscono l’implementazione, in particolare nei settori sanitario e finanziario, dove è fondamentale accedere tempestivamente alle informazioni elaborate.
 

In base alla tecnologia, il mercato dell’IA verticale si suddivide in apprendimento automatico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, robotica e altri ambiti. Nel 2024, il segmento dell’apprendimento automatico deteneva una quota di mercato del 36%.
 

• L’apprendimento automatico, componente dell’IA, offre notevoli vantaggi alle imprese, poiché consente di prevedere il futuro analizzando i dati passati. Ne traggono beneficio numerosi settori, tra cui vendita al dettaglio, assicurazioni e finanza.
   

Automatizza attività in precedenza manuali, come la classificazione dei dati, il rilevamento delle anomalie e la valutazione del rischio. La maggior parte dei rivenditori lo utilizza per prevedere i modelli di consumo dei propri clienti, mentre le società finanziarie lo impiegano per stimare l’esposizione al rischio di credito. Si prevede che ciò sosterrà la crescita del segmento durante il periodo di previsione. I modelli di machine learning continuano a evolversi e il loro impiego nei diversi settori si amplia per migliorare i processi decisionali.
 

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• Il Nord America ha dominato il mercato globale dell’IA verticale con una quota significativa, pari a circa il 40% nel 2024, e gli Stati Uniti sono leader del mercato nella regione. La solida base tecnologica della regione favorisce l’adozione dell’IA verticale in Nord America. Importanti poli tecnologici come la Silicon Valley e l’enfasi sull’evoluzione digitale fanno sì che le aziende nordamericane tendano a utilizzare maggiormente i prodotti di IA. Inoltre, lo sviluppo e la ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale verticale ricevono un sostegno significativo negli Stati Uniti. I venture capitalist e i programmi governativi sostengono l’innovazione nell’intelligenza artificiale, finanziando la crescita delle startup di IA specializzate nei diversi settori. Ciò, a sua volta, favorisce l’espansione del mercato dell’IA verticale.
   
• Si prevede che Cina, Giappone, India e altri Paesi dell’Asia-Pacifico adotteranno l’IA verticale grazie alla rapida industrializzazione. Ad esempio, in Cina le iniziative per le città intelligenti impiegano l’IA nella pianificazione urbana, nella gestione delle risorse e nell’ottimizzazione del traffico. Con la trasformazione in corso delle città, la tecnologia dell’IA verticale viene utilizzata per affrontare problemi quali la tutela ambientale, la congestione del traffico e la disponibilità di servizi sanitari. In questa regione si trovano alcuni dei maggiori poli manifatturieri.
   
• Lo sviluppo dell’IA verticale in questi Paesi è determinato da una forte domanda di automazione. I robot basati sull’IA, il controllo della qualità e dei processi, nonché la manutenzione predittiva, sono ormai parte integrante della catena del valore produttiva dei settori che spaziano dall’elettronica all’automotive. Questi fattori accelerano l’adozione dell’IA verticale nella regione, grazie alla produzione intelligente e all’Industria 4.0.
   
• Il settore dell’IA specializzata si concentra sul machine learning, che contribuisce ad affrontare problematiche specifiche. I sistemi di IA vengono addestrati e progettati con metodi di intelligenza artificiale che aiutano a estrarre informazioni. L’analisi avanzata e le macchine strutturate utilizzate con i dati consentono alle aziende dei settori finanziario e sanitario non solo di fare affidamento sul sistema, ma anche di ridurre i possibili rischi legali e migliorare la conformità normativa.
   
• Inoltre, i sistemi di conformità basati sull’IA agevolano le banche che si occupano di contrasto al riciclaggio di denaro nel rispetto degli standard stabiliti in Europa. La loro attenzione è rivolta esclusivamente a queste questioni di conformità, distogliendola così da qualsiasi altra attività di supporto all’azienda. Parallelamente, l’IA verticale nel settore manifatturiero, nell’agricoltura e nell’energia è trainata da solidi principi guida condivisi, mentre la specializzazione verticale della regione promuove l’ampiezza normativa come elemento centrale delle priorità.
   

Quota di mercato dell’IA verticale

• Recursion Pharmaceuticals e Path AI detengono una quota di mercato superiore al 5% nel settore dell’IA verticale. In termini di punti di forza, Recursion Pharmaceuticals ha sfruttato le competenze di Exscientia e si è fusa con essa per potenziare le proprie capacità. Gli strumenti avanzati di chimica di Exscientia, integrati in una piattaforma basata sull’IA, consentono a Recursion di esplorare nuovi ambiti, come la ricerca biologica su larga scala.
   
• Inoltre, Recursion si è fusa con altre grandi aziende farmaceutiche, tra cui Roche, Bayer e Genentech, puntando a importanti progressi nella neurochirurgia, in oncologia e nella lotta contro i tumori ovarici difficili da trattare.
   
• Come molte altre aziende, PathAI sfrutta l’apprendimento automatico per diagnosticare con maggiore accuratezza le patologie dei pazienti. PathAI sta trasformando i flussi di lavoro tradizionali della patologia in sistemi basati sull’intelligenza artificiale, migliorando gli algoritmi per il rilevamento delle malattie e la valutazione della risposta ai trattamenti.
   
• L’azienda ha stretto partnership con alcune delle principali società sanitarie a livello globale, tra cui Labcorp, Bristol-Myers Squibb e Roche. Queste alleanze si concentrano sull’applicazione dell’IA nei processi decisionali relativi alla diagnosi e alle terapie e riflettono l’approccio di PathAI, basato sull’integrazione regionale delle proprie soluzioni in ogni segmento del settore sanitario.
   

Aziende del mercato dell’IA verticale

Tra i principali operatori del settore dell’IA verticale figurano:

• Atomwise
• BenevolentAI
• Blue River Technology
• Databricks
• Farmers Edge
• Harvey AI
• Insilico Medicine
• Nauto
• Path AI
• Recursion Pharmaceuticals
   

Il mercato dell’IA verticale si sta orientando verso la fornitura di soluzioni incentrate su specifici ambiti, poiché gli operatori stanno già affrontando problemi nei settori sanitario, finanziario, della vendita al dettaglio e manifatturiero, tra gli altri. A tal fine, applicano algoritmi specializzati a grandi quantità di dati raccolti per supportare i processi decisionali e altre attività aziendali.
 

Le partnership con i principali operatori del settore e le collaborazioni con istituti di ricerca stanno diventando sempre più diffuse tra gli operatori del mercato, che mirano a potenziare le proprie capacità tecnologiche e ad ampliare la propria copertura nel mercato dell’IA verticale. Inoltre, si presta particolare attenzione allo sviluppo di soluzioni compatibili con l’IA per i sistemi aziendali già in uso, così da favorirne l’adozione e la crescita. Gli operatori del mercato stanno diventando più flessibili, introducendo opzioni di implementazione in cloud e on-premise per soddisfare le diverse esigenze aziendali e normative.
 

Notizie del settore dell’IA verticale

• Nel giugno 2024, Simplify Healthcare, fornitore di soluzioni SaaS aziendali per le compagnie di assicurazione sanitaria (payer), ha acquisito Virtical.ai, un’innovativa azienda di IA. L’acquisizione sottolinea l’impegno di Simplify Healthcare a fornire ai propri clienti payer tecnologie avanzate di IA e rafforza la sua posizione di leadership nel settore. L’acquisizione andrà a vantaggio dei clienti di entrambe le aziende. Integrando la piattaforma cloud di Simplify Healthcare, Simplify Health Cloud, con le soluzioni di IA di Virtical.ai, le aziende offriranno una potente suite di strumenti per promuovere innovazione, efficienza e crescita tra i payer.
   
• Nell’ottobre 2023, Infinity Learn ha lanciato Virtual Intelligent System for Tailored Academics (VISTA), un’innovativa soluzione di IA per il settore dell’istruzione. VISTA utilizza l’IA per affrontare i problemi incontrati da insegnanti e studenti. La soluzione è disponibile tramite applicazioni per dispositivi mobili e web e mette a disposizione degli utenti strumenti avanzati.
   

Il rapporto di ricerca sul mercato dell’IA verticale include un’analisi approfondita del settore con stime e previsioni dei ricavi (in miliardi di USD) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato per componente

• Hardware
• Software
• Servizi
  • Servizi professionali
  • Servizi gestiti

Mercato per modello di implementazione

• On-premise
• Cloud
• Ibrido

Mercato per dimensione aziendale

Grandi imprese

PMI

Mercato per tecnologia

• Apprendimento automatico
• Apprendimento profondo
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Visione artificiale
• Robotica
• Altri

Mercato per settore di utilizzo finale

• Assistenza sanitaria
  • Applicazioni cliniche
  • Ricerca e sviluppo di farmaci
  • Diagnostica per immagini
  • Attività operative del settore sanitario
• Servizi bancari, finanziari e assicurativi
  • Attività bancarie
  • Investimenti e negoziazione
  • Assicurazioni
• Manifattura e industria
  • Attività di produzione
  • Catena di fornitura
  • IoT industriale
• Agricoltura e allevamento
  • Gestione delle colture
  • Gestione del bestiame
  • Agricoltura di precisione
• Settore legale e conformità normativa
  • Ricerca giuridica
  • Gestione dei contratti
  • Conformità normativa
• Commercio al dettaglio ed e-commerce
  • Esperienza del cliente
  • Attività operative
  • Marketing e vendite
• Energia e servizi di pubblica utilità
  • Produzione di energia elettrica
  • Negoziazione di energia
  • Distribuzione
  • Energie rinnovabili
• Trasporti e logistica
  • Gestione delle flotte
  • Catena di fornitura
  • Infrastrutture
• Altri

Le informazioni sopra riportate si riferiscono alle seguenti regioni e ai seguenti paesi:

• Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Paesi nordici
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud
  • Sud-est asiatico 
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina 
• MEA
  • Emirati Arabi Uniti
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita