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Größe und Anteil des vertikalen KI-Marktes, Wachstumsprognosen 2025–2034

Berichts-ID: GMI12504   |  Veröffentlichungsdatum: December 2024 |  Berichtsformat: PDF
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Vertikale KI Marktgröße

Der globale vertikale KI-Markt wurde im Jahr 2024 auf USD 10,2 Milliarden geschätzt und wird auf eine CAGR von 21,6% zwischen 2025 und 2034 geschätzt. Die vertikale KI zielt darauf ab, auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Industrien wie Gesundheit, Automotive, Fertigung und Finanzen zu achten. Dies ermöglicht es Vertical AI, speziell entwickelte Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen in der Branche anzupassen und Herausforderungen über die Reichweite traditioneller KI-Lösungen hinaus zu lösen. Maßgeschneiderte Themen in bestimmten Branchen werden als „vertikale“ Charakteristik der KI bei der KI-Optimierung bezeichnet.

Vertical AI Market Size

Die AIM-MASH nutzt KI-Technologie, um bei der Abstufung und Inszenierung von Fibrose der Metabolic Dysfunktion-assoziierten Steatotic Liver Disease (MASLD) des MASH Clinical Research Network zu helfen. Diese Veröffentlichung zielt darauf ab, das Management von MASH-Fällen von Pathologen zu verbessern, um eine bessere Konsistenz und Skalierbarkeit bei Bewertungen zu erreichen. Die Erstellung des Produkts ermöglicht eine weitere Verbesserung der MASH-Bewertung durch Pathologen, die jetzt in der Lage sind, dies genauer und genauer zu tun, was den gesamten Drogenentwicklungsprozess verbessert.

Da die Automatisierung von Prozessen gemeinsam wird, wächst die Notwendigkeit der Umsetzung neuer Technologien rapide. Vertical AI hilft, viele Sektoren zu automatisieren, die mühsame, aber unbedingt notwendige Arbeitsprozesse beinhalten. KI hat Produktionsanlagen effizienter gemacht, indem sie die Qualitätssicherung und die vorausschauende Wartung automatisieren, was die Ausfallzeiten für die Fertigung verringert. Die meisten gemeinsamen Anfragen von Kunden werden von KI-Blei Chat-Unterstützung behandelt, die es den Anwendern ermöglicht, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren, die eine Auflösung benötigen.

Der fortschreitende Ausleger in der KI-Vertikal schafft die Nachfrage nach Automatisierung, die Prozessoptimierung und Steigerung der Betriebsleistung bei gleichzeitiger Minimierung der Arbeitskosten beinhaltet; dies ist ein wesentlicher Faktor für Automatisierungsprozesse in der Entwicklung.

Vertikaler KI-Markt Trends

Die Integration der vertikalen KI mit anderen aufstrebenden Technologien wie IoT, 5G und Edge Computing erhöht ihre Nützlichkeit. Im Automotive-Bereich wird AI augmented IoT für Echtzeit-Performance Metriken am Fahrzeug verwendet, und AI integriert mit 5G wird in mehreren Sektoren wie der Gesundheitswesen verwendet, um eine schnelle Datenkommunikation zu ermöglichen. Die Einführung vertikaler KI und anderer Technologien führt zu intelligenten und adaptiven Antworten, die die Leistungsfähigkeit steigern und gleichzeitig bereicherte Erkenntnisse liefern können. Der Druck, KI in Verbindung mit anderen aufstrebenden Technologien zu nutzen, treibt die Entwicklung der vertikalen KI und damit die Marktnachfrage voran.

Die Ziele der vertikalen KI-Anbieter konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Produkten für die verschiedenen Branchen. Zum Beispiel hat Caregility Corporation, ein Telegesundheitsdienstleisterunternehmen, im August 2024 öffentlich erklärt, dass es eine neue IObserver Solution-Funktion hinzugefügt hat, die das Risiko von Stürzen erkennt. Mitarbeiter der Klinik iObserver zur kontinuierlichen Überwachung von Patienten, die für selbstbehinderte Schäden oder Verfall gefährdet sind. Neue KI-Fähigkeiten werden von Caregility verwendet, die in-house entwickelt wurden und Computer-Vision-Analysen verwenden, um Bilder für Indikatoren potenzieller Stürze zu bewerten und Warnhinweise für Pflegepersonen bereitzustellen.

Mit dem Anstieg der großen Datenmengen in der gesamten Industrie sind umfangreiche Informationsmengen von KI-Systemen erforderlich, um Entscheidungen zu formulieren. Statista sagt, dass im Jahr 2024 die Größe der Daten erstellt, erfasst, kopiert und verbraucht weltweit erreicht 149 zettabytes. Vertical AI verbessert Geschäftsprozesse, optimiert Kundeninteraktionen und fördert Erkenntnisse auf Basis dieser Daten.

Im medizinischen Bereich z.B. untersuchen KI-Diagnosemaschinen die Histories und Aufzeichnungen der Patienten, um Gemeinsamkeiten zu finden, um Bedingungen und Interventionen vorherzusagen. Transaktionsdaten werden von KI-Systemen in Finanzmitteln verwendet, um Fälle von betrügerischen Aktivitäten zu identifizieren. Das exponentielle Wachstum von Big Data, verbunden mit den Fähigkeiten von Cloud Computing und Edge-Geräten, heizt den Ausbau von KI in vertikalen Industrien.

Die erste Investition in vertikale KI-Lösungen kann für viele Organisationen durchaus verbieten. Im Falle der vertikalen KI sind spezifische Modelle für eine bestimmte Industrie zu errichten, die erforderliche Infrastruktur zu schaffen, und die Ausbildung von KI-geübten Personal erfordert einen hohen Aufwand. Falls eine Industrie die erforderlichen Daten oder Infrastruktur zur Unterstützung von KI nicht besitzt, können die Kosten für die Einrichtung des Unterstützungsrahmens erheblich höher sein. Dies bedeutet, dass das entwickelte Setup die KMU davon ausschließen kann, vertikale KI zu nutzen und seine Verwendung für große Unternehmen mit tieferen Taschen und Ressourcen zu halten.

Vertikale KI-Marktanalyse

Vertical AI Market Size, By Deployment Model, 2022 – 2034, (USD Billion)

Basierend auf dem Einsatzmodell wird der vertikale KI-Markt in On-Premises, Cloud und Hybrid unterteilt. Im Jahr 2024 hat das Cloud-Segment einen Marktanteil von über 60% gehalten und soll bis 2034 USD 40 Milliarden überschreiten.

  • Cloud-basierte Vvertical KI-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihr Geschäft gewinnbringend und schnell zu erweitern. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre IT-Infrastruktur zu erweitern, ohne große Ausgaben für Hardware, dank der Cloud.

Dies ist für Industrien, die datenintensiv sind und ausgeklügelte AI-Algorithmen ausführen, unerlässlich. Die meisten Cloud-Dienstleister arbeiten mit einem Pay-as-you-go-Modell, das KI-Technologien in der Reichweite kleinerer Unternehmen bringt. Dies führt zu einer schnelleren KI-Adoption in allen Branchen. Das Cloud-Ökosystem umfasst viele Data Stores, analytische Tools und APIs, die die Einbindung vertikaler KI mit bestehenden Cloud-basierten Lösungen vereinfachen und die vertikale KI-Bereitstellung stärken, insbesondere im Gesundheitswesen und im Finanzwesen, wo der zeitnahe Zugriff auf verarbeitete Informationen kritisch ist.

 Vertical AI Market Share, By Technology, 2024

Basierend auf der Technologie wird der vertikale KI-Markt in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotik und andere eingeteilt. Das Segment Machine Learning hielt 2024 einen Marktanteil von 36%.

  • Machine Learning ist als Bestandteil von KI hervorragend für Unternehmen, da es die Zukunft vorhersagen kann, indem vergangene Daten analysiert werden, die es mehreren Sektoren ermöglichen, einschließlich Einzelhandel, Versicherungen und Finanzen, zu profitieren.

Sie automatisiert früher manuelle Aufgaben wie die Klassifizierung von Daten, die Anomalieerkennung und die Risikobewertung. Die meisten Einzelhändler setzen sie ein, um die Konsummuster ihrer Kunden vorherzusagen, während die Finanzunternehmen die Risikoposition für Kredite schätzen. Dies wird erwartet, dass das Segmentwachstum während der Prognosezeit vorangetrieben wird. Maschinenlernmodelle entwickeln sich weiter, und ihr Nutzen in den Branchen wird erweitert, um Entscheidungsprozesse zu verbessern.

U.S. Vertical AI Market Size, 2022 -2034, (USD Billion)
  • Nordamerika dominierte den globalen vertikalen KI-Markt mit einem großen Anteil von rund 40% im Jahr 2024 und die USA führen den Markt in der Region. Die starke technologische Basis in jeder Region fördert die Annahme der vertikalen KI in Nordamerika. Wichtige technologische Cluster wie das Silicon Valley und die Betonung auf die digitale Entwicklung bedeuten, dass Unternehmen in Nordamerika tendenziell mehr KI-Produkte konsumieren. Darüber hinaus erhalten vertikale künstliche Intelligenz Entwicklung und Forschung in den USA erhebliche Unterstützung. VCs und Regierungsprogramme unterstützen künstliche Intelligenzinnovation, die das Wachstum von branchenorientierten KI-Startups fördert. Dies wiederum treibt die Expansion des vertikalen KI-Marktes an.
  • China, Japan, Indien und andere Länder im asiatisch-pazifischen Raum werden durch eine rasche Industrialisierung eine vertikale KI annehmen. Zum Beispiel beschäftigen intelligente Stadtinitiativen in China KI für Stadtplanung, Ressourcenmanagement und Verkehrsoptimierung. Mit der fortwährenden Umwandlung in Städte werden Umwelterhaltung, Verkehrsüberlastung und Verfügbarkeit von Gesundheitsdienstleistungen mit der vertikalen KI-Technologie angegangen. Es gibt einige der größten Fertigungszentren in dieser Region.
  • Die vertikale KI-Entwicklung in diesen Ländern ist auf eine starke Nachfrage nach Automatisierung zurückzuführen. KI-Roboter, Qualität und Prozesssteuerung sowie vorausschauende Wartung sind nun integraler Bestandteil der Wertschöpfungskette für Branchen von Elektronik bis Automotive. Diese Faktoren fördern die Akzeptanz der vertikalen KI in dieser Region durch intelligente Fertigung sowie Industrie 4.0.
  • Die spezialisierte KI-Branche konzentriert sich auf maschinelles Lernen, das dabei hilft, spezifische Probleme zu lösen. Die KI-Systeme werden mit Artificial Intelligence Methoden geschult und entwickelt, die helfen, Informationen zu extrahieren. Die ausgeklügelten Analysen und strukturierten Maschinen, die mit Daten verwendet werden, ermöglichen es Unternehmen in Finanzen und im Gesundheitswesen, nicht nur dem System zu vertrauen, sondern auch mögliche rechtliche Risiken zu senken und die Compliance zu verbessern.
  • Hinzu kommen, AI-powered Compliance-Systeme erleichtern Banken, die sich mit Anti-Geldwäsche befassen, um die festgelegten Standards aus Europa anzugehen. Ihr Fokus liegt lediglich auf diesen Compliance-Problemen, die wiederum ihr Fokus von der Unterstützung des Unternehmens mit etwas anderem umgestellt wird. Darüber hinaus wird die vertikale KI in der Produktion, in der Landwirtschaft und in der Energie von starken gemeinsamen Leitprinzipien angetrieben, wobei die vertikale Spezialisierung der Region die regulatorische Auswüchse fördert.

Marktanteil der verwandten KI

  • Recursion Pharmaceuticals and Path AI hält einen Marktanteil von über 5% in der vertikalen KI-Industrie. Stärkend hat Recursion Pharmaceuticals Exscientia in Anspruch genommen und mit ihnen zusammengeführt, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Die ausgeklügelten Chemiewerkzeuge von Exscientia kombiniert zu einer AI-powered-Plattform ermöglichen es Recursion, neue Wege wie groß angelegte biologische Forschung voranzubringen.
  • Darüber hinaus hat Recursion mit anderen großen Pharmakonzernen wie Roche, Bayer und Genentech zusammengeführt, die große Fortschritte in der Neurochirurgie, Onkologie und anspruchsvollen Eierstockkrebsen anvisierten.
  • Wie viele andere Unternehmen nutzt PathAI maschinelles Lernen für eine bessere Genauigkeit bei der Diagnose von Patienten für pathologische Probleme. PathAI nimmt traditionelle Pathologie-Workflows und verwandelt sie in künstliche Intelligenz-gestützte Systeme, indem Algorithmen zur Erkennung und Behandlung von Krankheiten verbessert werden.
  • Das Unternehmen hat mit einigen der wichtigsten globalen Gesundheitsunternehmen, darunter Labcorp, Bristol-Myers Squibb und Roche, zusammengearbeitet. Diese Allianzen konzentrieren sich auf die Anwendung von KI in Entscheidungsprozessen von Diagnostik und Therapeutika, die PathAIs Ansatz der regionalen Integration seiner Lösungen in jedem Bereich der Gesundheitsversorgung widerspiegelt.

Vertical AI Market Companies

Zu den wichtigsten Akteuren der vertikalen KI-Branche gehören:

  • Atomwaffen
  • BenevolentAI
  • Blue River Technologie
  • Datenbrände
  • Bauern Edge
  • Harvey AI
  • Insilico Medizin
  • Nauto
  • Pfad KI
  • Recursion Pharmazeutika

Der vertikale KI-Markt bewegt sich nun auf die Bereitstellung von Domain-zentrierten Lösungen, da die Spieler bereits Probleme für Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung, so weiter und so weiter lösen. Dies geschieht durch spezialisierte Algorithmen, die auf Big Data angewendet werden, die für die Entscheidungsfindung und andere Geschäftsprozesse erfasst werden.

Partnerschaften mit wichtigen Branchenakteuren und Kooperationen mit Forschungseinrichtungen gewinnen an Bedeutung bei den Marktteilnehmern, um ihre technologischen Fähigkeiten zu stärken und eine größere Abdeckung im vertikalen KI-Markt zu erzielen. Darüber hinaus wird der Entwicklung von KI-kompatiblen Lösungen für die bereits bestehenden Unternehmenssysteme große Aufmerksamkeit geschenkt, um die Systemakzeptanz und das Wachstum zu gewährleisten. Marktakteure werden immer attraktiver, indem sie Cloud- und On-Premise-basierte flexible Bereitstellungsalternativen einführen, um den unterschiedlichen Unternehmens- und Regulierungsanforderungen gerecht zu werden.

Nachrichten zur Verwandtschaft

  • Im Juni 2024, Simplify Healthcare, ein Anbieter von Unternehmen SaaS Lösungen für Krankenversicherungsunternehmen (Payers), erworben Virtical. ai, ein innovatives KI-Unternehmen. Die Akquisition unterstreicht das Engagement des Unternehmens, seinen Payer-Kunden fortschrittliche KI-Technologie zu bieten und seine Führung im KI-Bereich zu stärken. Der Erwerb wird den Kunden beider Unternehmen zugute kommen. Indem Sie die Cloud-Plattform von Healthcare vereinfachen, vereinfachen Sie die Health Cloud mit Virtical. Die KI-Lösungen von ai bieten ein leistungsfähiges Werkzeug, das Innovation, Effizienz und Wachstum für Payers verbessert.
  • Im Oktober 2023 startete Infinity Learn Virtual Intelligent System for Tailored Academics (VISTA), eine innovative KI-Lösung für Bildung. VISTA nutzt KI, um Probleme von Lehrern und Studenten zu lösen. Diese Lösung ist über mobile und Web-Anwendungen verfügbar und bietet Benutzern fortschrittliche Tools an ihren Fingerspitzen.

Der vertikale KI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen
    • Dienstleistungen
    • Verwaltete Dienstleistungen

Markt, durch Einsatzmodell

  • Vorkommnisse
  • Cloud
  • Hybrid

Markt, nach Unternehmensgröße

Großunternehmen

KMU

Markt, nach Technologie

  • Lernen von Maschinen
  • Deep Learning
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Computer Vision
  • Roboter
  • Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

  • Gesundheit
    • Klinische Anwendungen
    • Drogenentdeckung und -entwicklung
    • Medizinische Bildgebung
    • Gesundheitsschutz
  • BFSI
    • Banken
    • Investitionen und Handel
    • Versicherung
  • Produktion und Industrie
    • Produktionsbetrieb
    • Lieferkette
    • Industrielles IoT
  • Landwirtschaft und Landwirtschaft
    • Crop Management
    • Bestandsverwaltung
    • Feine Landwirtschaft
  • Recht und Compliance
    • Rechtliche Forschung
    • Projektleitung
    • Einhaltung der Vorschriften
  • Einzelhandel & E-Commerce
    • Kundenerfahrung
    • Operationen
    • Marketing und Vertrieb
  • Energie und Nutzung
    • Stromerzeugung
    • Energiehandel
    • Verteilung
    • Erneuerbare Energien
  • Transport & Logistik
    • Flottenmanagement
    • Lieferkette
    • Infrastruktur
  • Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische
  • Asia Pacific
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Südkorea
    • Südostasien
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
  • MENSCHEN
    • VAE
    • Südafrika
    • Saudi Arabien

 

Autoren:Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Häufig gestellte Fragen :
Wer sind die wichtigsten Akteure im vertikalen KI-Markt?
Zu den wichtigsten Akteuren der Branche gehören Atomwise, BenevolentAI, Blue River Technology, Databricks, Farmers Edge, Harvey AI, Insilico Medicine, Nauto, Path AI und Recursion Pharmaceuticals.
Wie viel kostet die nordamerikanische KI-Industrie?
Was ist der Marktanteil des Machine Learning Segments in der vertikalen KI?
Wie groß ist der globale vertikale KI-Markt?
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