Markt für vertikale KI Größe und Anteil 2025 – 2034

Markt für vertikale KI

Der globale Markt für vertikale KI wurde 2024 auf 10,2 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2025 und 2034 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 21,6 % verzeichnen. Vertikale KI ist darauf ausgelegt, den spezifischen Anforderungen von Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie, der Fertigung und dem Finanzwesen gerecht zu werden. Dadurch lassen sich KI-Tools gezielt anpassen, um Prozesse innerhalb der jeweiligen Branche zu optimieren und Herausforderungen zu bewältigen, die herkömmliche KI-Lösungen nicht lösen können. Die Berücksichtigung branchenspezifischer Anforderungen ist das „vertikale“ Merkmal der KI-Optimierung.
 

AIM-MASH nutzt KI-Technologie, um die Einstufung und das Staging von Fibrose bei der mit einer metabolischen dysfunktionsassoziierten steatotischen Lebererkrankung (MASLD) verbundenen Steatohepatitis (MASH) gemäß dem MASH Clinical Research Network zu unterstützen. Diese Einführung soll Pathologen bei der Behandlung von MASH-Fällen unterstützen und zu einheitlicheren und besser skalierbaren Beurteilungen beitragen. Die Entwicklung des Produkts ermöglicht eine weitere Verbesserung der MASH-Beurteilung durch Pathologen, die diese nun präziser und genauer vornehmen können. Dies verbessert den gesamten Prozess der Arzneimittelentwicklung.

Da die Automatisierung von Prozessen zunehmend zum Standard wird, wächst der Bedarf an der Einführung neuer Technologien rapide. Vertikale KI hilft bei der Automatisierung zahlreicher Branchen, in denen zeitaufwendige, aber unverzichtbare Arbeitsabläufe anfallen. KI hat die Effizienz von Produktionsstätten gesteigert, indem sie die Qualitätssicherung und die vorausschauende Wartung automatisiert und so Ausfallzeiten in der Fertigung verringert. KI-gestützte Chat-Unterstützung bearbeitet die meisten häufigen Kundenanfragen. Dadurch können sich menschliche Mitarbeiter auf komplexere Probleme konzentrieren, die gelöst werden müssen.
 

Der rasante Aufschwung der vertikalen KI steigert die Nachfrage nach Automatisierung. Dazu gehören die Prozessoptimierung und die Steigerung der betrieblichen Leistung bei gleichzeitiger Senkung der Arbeitskosten. Dies ist ein wichtiger Faktor für die Weiterentwicklung von Automatisierungsprozessen.
 

Markttrends für vertikale KI

Die Integration vertikaler KI mit anderen neuen Technologien wie IoT, 5G und Edge Computing erweitert ihre Einsatzmöglichkeiten. In der Automobilindustrie wird KI-gestütztes IoT zur Erfassung von Leistungskennzahlen in Echtzeit eingesetzt. Die Integration von KI mit 5G ermöglicht in verschiedenen Branchen, etwa im Gesundheitswesen, eine Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung. Die Einführung vertikaler KI in Verbindung mit anderen Technologien ermöglicht intelligente, adaptive Reaktionen, die die Leistung steigern und zugleich fundiertere Erkenntnisse liefern. Der zunehmende Druck, KI mit anderen neuen Technologien zu kombinieren, treibt die Entwicklung vertikaler KI und damit auch die Marktnachfrage voran.
 

Anbieter vertikaler KI konzentrieren sich darauf, KI-Produkte für verschiedene Branchen zu entwickeln. So gab Caregility Corporation, ein Anbieter von Telemedizin-Dienstleistungen, im August 2024 öffentlich bekannt, eine neue Funktion für die iObserver-Lösung eingeführt zu haben, die das Sturzrisiko erkennt. Krankenhauspflegeteams nutzen iObserver zur kontinuierlichen Überwachung von Patienten, bei denen das Risiko einer Selbstverletzung oder eines Sturzes besteht. Caregility setzt neue, intern entwickelte KI-Funktionen ein, die Computer Vision-Analysen verwenden, um Bilder auf Anzeichen möglicher Stürze zu untersuchen und Pflegekräfte zu warnen.
 

Angesichts der stark zunehmenden Datenmengen in den verschiedenen Branchen benötigen KI-Systeme umfangreiche Informationen, um Entscheidungen zu treffen. Laut Statista erreichte die weltweit erstellte, erfasste, kopierte und genutzte Datenmenge im Jahr 2024 149 Zettabyte. Vertikale KI verbessert Geschäftsprozesse, optimiert Kundeninteraktionen und ermöglicht datengestützte Erkenntnisse.
 

Im medizinischen Bereich analysieren beispielsweise KI-Diagnosesysteme die Krankengeschichten und Patientenakten, um Gemeinsamkeiten zu erkennen und Erkrankungen sowie erforderliche Maßnahmen vorherzusagen. Im Finanzwesen nutzen KI-Systeme Transaktionsdaten, um betrügerische Aktivitäten zu erkennen. Das exponentielle Wachstum großer Datenmengen treibt zusammen mit den Möglichkeiten des Cloud-Computings und von Edge-Geräten die Verbreitung von KI in verschiedenen Branchen voran.
 

Die anfänglichen Investitionen in vertikale KI-Lösungen können für viele Unternehmen eine erhebliche Hürde darstellen. Bei vertikaler KI sind die Entwicklung branchenspezifischer Modelle, der Aufbau der erforderlichen Infrastruktur und die Schulung von Fachkräften mit KI-Kenntnissen mit hohen Kosten verbunden. Fehlen einer Branche zudem die notwendigen Daten oder die Infrastruktur zur Unterstützung von KI, können die Kosten für den Aufbau der erforderlichen Rahmenbedingungen erheblich höher ausfallen. Dadurch kann die entwickelte Infrastruktur KMU von der Nutzung vertikaler KI ausschließen und deren Einsatz auf große Unternehmen mit umfangreicheren finanziellen und sonstigen Ressourcen beschränken.
 

Marktanalyse für vertikale KI

Um die wichtigsten Markttrends zu verstehen

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Nach Bereitstellungsmodell gliedert sich der Markt für vertikale KI in On-Premises-, Cloud- und Hybridlösungen. 2024 entfielen über 60 % des Marktanteils auf das Cloud-Segment. Bis 2034 dürfte dessen Marktvolumen 40 Milliarden USD überschreiten.  
 

• Cloudbasierte Lösungen für vertikale KI ermöglichen es Unternehmen, ihr Geschäft rentabel und schnell auszubauen. Dank der Cloud können sie ihre IT-Infrastruktur erweitern, ohne hohe Anfangsinvestitionen in Hardware tätigen zu müssen.
   

Dies ist für Branchen mit hohem Datenaufkommen und komplexen KI-Algorithmen von entscheidender Bedeutung. Die meisten Cloud-Dienstleister arbeiten nach einem nutzungsabhängigen Abrechnungsmodell, wodurch KI-Technologien auch für kleinere Unternehmen erschwinglich werden. Dies beschleunigt die Einführung von KI in verschiedenen Branchen. Das Cloud-Ökosystem umfasst zahlreiche Datenspeicher, Analysetools und APIs, die die Integration vertikaler KI in bestehende cloudbasierte Lösungen vereinfachen und deren Einsatz fördern. Dies gilt insbesondere für das Gesundheits- und Finanzwesen, wo der rechtzeitige Zugriff auf verarbeitete Informationen entscheidend ist.
 

Nach Technologie wird der Markt für vertikale KI in die Segmente maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik und Sonstige unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen hatte 2024 einen Marktanteil von 36 %.
 

• Maschinelles Lernen als Teilbereich der KI bietet Unternehmen erhebliche Vorteile: Durch die Analyse vergangener Daten kann es künftige Entwicklungen vorhersagen. Davon profitieren zahlreiche Branchen, darunter der Einzelhandel, das Versicherungswesen und der Finanzsektor.
   

Es automatisiert zuvor manuell ausgeführte Aufgaben wie die Datenklassifizierung, die Erkennung von Anomalien und die Risikobewertung. Die meisten Einzelhändler nutzen maschinelles Lernen, um das Konsumverhalten ihrer Kunden vorherzusagen, während Finanzunternehmen damit ihr Kreditrisiko einschätzen. Dies dürfte das Wachstum des Segments im Prognosezeitraum fördern. Die Modelle des maschinellen Lernens werden kontinuierlich weiterentwickelt und in immer mehr Branchen eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern.
 

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt formen

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• Nordamerika dominierte 2024 mit einem Anteil von rund 40 % den globalen Markt für vertikale KI, wobei die USA den Markt in der Region anführen. Die starke technologische Basis der Region fördert die Einführung vertikaler KI in Nordamerika. Bedeutende Technologiezentren wie das Silicon Valley und der Schwerpunkt auf der digitalen Transformation tragen dazu bei, dass Unternehmen in Nordamerika tendenziell mehr KI-Produkte nutzen. Darüber hinaus werden die Entwicklung und Erforschung vertikaler künstlicher Intelligenz in den USA erheblich gefördert. Risikokapitalgeber und staatliche Programme unterstützen Innovationen im Bereich künstliche Intelligenz und finanzieren so das Wachstum branchenspezifischer KI-Start-ups. Dies treibt wiederum die Expansion des Marktes für vertikale KI voran.
   
• China, Japan, Indien und andere Länder im Asien-Pazifik-Raum dürften aufgrund der raschen Industrialisierung vertikale KI einführen. So nutzen Smart-City-Initiativen in China KI für die Stadtplanung, das Ressourcenmanagement und die Optimierung des Verkehrs. Im Zuge der fortschreitenden Urbanisierung werden Probleme wie Umweltschutz, Verkehrsüberlastung und der Zugang zur Gesundheitsversorgung mithilfe vertikaler KI-Technologie angegangen. In dieser Region befinden sich einige der größten Produktionszentren der Welt.
   
• Die Entwicklung vertikaler KI in diesen Ländern ist auf die starke Nachfrage nach Automatisierung zurückzuführen. KI-Roboter, Qualitäts- und Prozesskontrolle sowie vorausschauende Wartung sind inzwischen fester Bestandteil der Wertschöpfungskette in Branchen von der Elektronik bis zur Automobilindustrie. Diese Faktoren beschleunigen die Einführung vertikaler KI in der Region, die durch intelligente Fertigung und Industrie 4.0 vorangetrieben wird.
   
• Die spezialisierte KI-Branche konzentriert sich auf maschinelles Lernen, das bei der Bewältigung konkreter Herausforderungen hilft. Die KI-Systeme werden mit Methoden der künstlichen Intelligenz trainiert und entwickelt, die das Extrahieren von Informationen ermöglichen. Die ausgefeilte Analytik und die strukturierten, datenbasierten Systeme ermöglichen es Unternehmen aus dem Finanz- und Gesundheitswesen, den Systemen zu vertrauen, mögliche rechtliche Risiken zu senken und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern.
   
• Darüber hinaus erleichtern KI-gestützte Compliance-Systeme Banken, die sich mit Geldwäschebekämpfung befassen, die Einhaltung der geltenden europäischen Standards. Ihr Fokus liegt ausschließlich auf diesen Compliance-Fragen, wodurch weniger Kapazitäten für andere Unterstützungsleistungen für das Unternehmen zur Verfügung stehen. Auch vertikale KI in der Fertigung, der Landwirtschaft und der Energiebranche wird durch gemeinsame Leitprinzipien vorangetrieben. Die branchenspezifische Ausrichtung der Region unterstützt dabei die Ausweitung regulatorischer Vorgaben und die Berücksichtigung zentraler Anliegen.
   

Marktanteil für vertikale KI

• Recursion Pharmaceuticals und Path AI halten jeweils einen Marktanteil von über 5 % in der Branche für vertikale KI. Recursion Pharmaceuticals hat Exscientia strategisch eingebunden und fusionierte mit dem Unternehmen, um seine Kompetenzen auszubauen. Die hochentwickelten Chemiewerkzeuge von Exscientia wurden in eine KI-gestützte Plattform integriert, die es Recursion ermöglicht, neue Bereiche wie die biologische Forschung im großen Maßstab zu erschließen.
   
• Darüber hinaus ist Recursion mit weiteren großen Pharmaunternehmen wie Roche, Bayer und Genentech fusioniert. Ziel sind bedeutende Fortschritte in der Neurochirurgie und Onkologie sowie bei der Behandlung schwer therapierbarer Eierstockkrebserkrankungen.
   
• Wie viele andere Unternehmen nutzt PathAI maschinelles Lernen, um die Genauigkeit der Diagnose pathologischer Erkrankungen zu verbessern. PathAI wandelt herkömmliche Arbeitsabläufe in der Pathologie in KI-gestützte Systeme um und verbessert dafür Algorithmen zur Krankheitserkennung und zur Beurteilung des Behandlungserfolgs.
   
• Das Unternehmen ist Partnerschaften mit einigen der weltweit bedeutendsten Gesundheitsunternehmen eingegangen, darunter Labcorp, Bristol-Myers Squibb und Roche. Diese Allianzen konzentrieren sich auf den Einsatz von KI in Diagnose- und Therapieentscheidungen und spiegeln PathAI's Ansatz wider, seine Lösungen in jedem Bereich des Gesundheitswesens regional zu integrieren.
   

Unternehmen im Markt für vertikale KI

Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche für vertikale KI gehören:

• Atomwise
• BenevolentAI
• Blue River Technology
• Databricks
• Farmers Edge
• Harvey AI
• Insilico Medicine
• Nauto
• Path AI
• Recursion Pharmaceuticals
   

Der Markt für vertikale KI entwickelt sich zunehmend hin zu domänenspezifischen Lösungen. Die Marktteilnehmer lösen bereits Probleme in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen, Einzelhandel und Fertigung sowie in weiteren Branchen. Möglich wird dies durch spezialisierte Algorithmen, die auf große Datenmengen angewendet werden, welche für Entscheidungsprozesse und andere Geschäftsabläufe erfasst wurden.
 

Partnerschaften mit wichtigen Branchenakteuren und Kooperationen mit Forschungseinrichtungen gewinnen unter den Marktteilnehmern an Bedeutung, um ihre technologischen Fähigkeiten auszubauen und eine größere Abdeckung im Markt für vertikale KI zu erzielen. Darüber hinaus wird der Entwicklung KI-kompatibler Lösungen für bestehende Unternehmenssysteme große Aufmerksamkeit gewidmet, um deren Einführung und Wachstum sicherzustellen. Marktteilnehmer bieten zunehmend flexible cloudbasierte und lokale Bereitstellungsoptionen an, um den unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen und regulatorischen Vorgaben gerecht zu werden.
 

Aktuelle Entwicklungen in der Branche für vertikale KI

• Im Juni 2024 übernahm Simplify Healthcare, ein Anbieter von SaaS-Unternehmenslösungen für Krankenversicherer (Kostenträger), das innovative KI-Unternehmen Virtical.ai. Die Übernahme unterstreicht das Engagement von Simplify, seinen Kostenträger-Kunden fortschrittliche KI-Technologie bereitzustellen, und stärkt die Führungsposition des Unternehmens im Bereich KI. Kunden beider Unternehmen werden von der Übernahme profitieren. Durch die Kombination der Cloud-Plattform Simplify Health Cloud von Simplify Healthcare mit den KI-Lösungen von Virtical.ai werden die Unternehmen ein leistungsstarkes Instrumentarium anbieten, das Innovation, Effizienz und Wachstum bei Kostenträgern fördert.
   
• Im Oktober 2023 führte Infinity Learn das Virtual Intelligent System for Tailored Academics (VISTA) ein, eine innovative KI-Lösung für den Bildungsbereich. VISTA nutzt KI, um Herausforderungen von Lehrkräften und Lernenden zu bewältigen. Die Lösung ist über mobile Anwendungen und Webanwendungen verfügbar und stellt den Nutzern fortschrittliche Werkzeuge zur Verfügung.
   

Der Marktforschungsbericht zum Markt für vertikale KI umfasst eine detaillierte Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz (Mrd. USD) von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt nach Komponente

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen
  • Professionelle Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienstleistungen

Markt nach Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Cloud
• Hybrid

Markt nach Unternehmensgröße

Große Unternehmen

KMU

Markt nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Deep Learning
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision
• Robotik
• Sonstige

Markt nach Endverwendung

• Gesundheitswesen
  • Klinische Anwendungen
  • Arzneimittelforschung und -entwicklung
  • Medizinische Bildgebung
  • Abläufe im Gesundheitswesen
• BFSI
  • Bankwesen
  • Anlagen und Handel
  • Versicherungen
• Fertigung und Industrie
  • Produktionsabläufe
  • Lieferkette
  • Industrielles IoT
• Landwirtschaft und Agrarbetriebe
  • Pflanzenbau
  • Viehhaltung
  • Präzisionslandwirtschaft
• Recht und Compliance
  • Rechtsrecherche
  • Vertragsmanagement
  • Einhaltung regulatorischer Vorgaben
• Einzelhandel & E-Commerce
  • Kundenerlebnis
  • Betrieb
  • Marketing & Vertrieb
• Energie & Versorgungswirtschaft
  • Stromerzeugung
  • Energiehandel
  • Verteilung
  • Erneuerbare Energien
• Transport & Logistik
  • Flottenmanagement
  • Lieferkette
  • Infrastruktur
• Sonstige

Die obigen Informationen beziehen sich auf folgende Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • Vereinigte Staaten
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien 
• MEA
  • UAE
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien