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Größe und Anteil des vertikalen KI-Marktes, Wachstumsprognosen 2025–2034
Berichts-ID: GMI12504 | Veröffentlichungsdatum: December 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2024
Abgedeckte Unternehmen: 20
Tabellen und Abbildungen: 200
Abgedeckte Länder: 21
Seiten: 175
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Vertikale KI Marktgröße
Der globale vertikale KI-Markt wurde im Jahr 2024 auf USD 10,2 Milliarden geschätzt und wird auf eine CAGR von 21,6% zwischen 2025 und 2034 geschätzt. Die vertikale KI zielt darauf ab, auf die unterschiedlichen Bedürfnisse von Industrien wie Gesundheit, Automotive, Fertigung und Finanzen zu achten. Dies ermöglicht es Vertical AI, speziell entwickelte Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen in der Branche anzupassen und Herausforderungen über die Reichweite traditioneller KI-Lösungen hinaus zu lösen. Maßgeschneiderte Themen in bestimmten Branchen werden als „vertikale“ Charakteristik der KI bei der KI-Optimierung bezeichnet.
Die AIM-MASH nutzt KI-Technologie, um bei der Abstufung und Inszenierung von Fibrose der Metabolic Dysfunktion-assoziierten Steatotic Liver Disease (MASLD) des MASH Clinical Research Network zu helfen. Diese Veröffentlichung zielt darauf ab, das Management von MASH-Fällen von Pathologen zu verbessern, um eine bessere Konsistenz und Skalierbarkeit bei Bewertungen zu erreichen. Die Erstellung des Produkts ermöglicht eine weitere Verbesserung der MASH-Bewertung durch Pathologen, die jetzt in der Lage sind, dies genauer und genauer zu tun, was den gesamten Drogenentwicklungsprozess verbessert.
Da die Automatisierung von Prozessen gemeinsam wird, wächst die Notwendigkeit der Umsetzung neuer Technologien rapide. Vertical AI hilft, viele Sektoren zu automatisieren, die mühsame, aber unbedingt notwendige Arbeitsprozesse beinhalten. KI hat Produktionsanlagen effizienter gemacht, indem sie die Qualitätssicherung und die vorausschauende Wartung automatisieren, was die Ausfallzeiten für die Fertigung verringert. Die meisten gemeinsamen Anfragen von Kunden werden von KI-Blei Chat-Unterstützung behandelt, die es den Anwendern ermöglicht, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren, die eine Auflösung benötigen.
Der fortschreitende Ausleger in der KI-Vertikal schafft die Nachfrage nach Automatisierung, die Prozessoptimierung und Steigerung der Betriebsleistung bei gleichzeitiger Minimierung der Arbeitskosten beinhaltet; dies ist ein wesentlicher Faktor für Automatisierungsprozesse in der Entwicklung.
Vertikaler KI-Markt Trends
Die Integration der vertikalen KI mit anderen aufstrebenden Technologien wie IoT, 5G und Edge Computing erhöht ihre Nützlichkeit. Im Automotive-Bereich wird AI augmented IoT für Echtzeit-Performance Metriken am Fahrzeug verwendet, und AI integriert mit 5G wird in mehreren Sektoren wie der Gesundheitswesen verwendet, um eine schnelle Datenkommunikation zu ermöglichen. Die Einführung vertikaler KI und anderer Technologien führt zu intelligenten und adaptiven Antworten, die die Leistungsfähigkeit steigern und gleichzeitig bereicherte Erkenntnisse liefern können. Der Druck, KI in Verbindung mit anderen aufstrebenden Technologien zu nutzen, treibt die Entwicklung der vertikalen KI und damit die Marktnachfrage voran.
Die Ziele der vertikalen KI-Anbieter konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Produkten für die verschiedenen Branchen. Zum Beispiel hat Caregility Corporation, ein Telegesundheitsdienstleisterunternehmen, im August 2024 öffentlich erklärt, dass es eine neue IObserver Solution-Funktion hinzugefügt hat, die das Risiko von Stürzen erkennt. Mitarbeiter der Klinik iObserver zur kontinuierlichen Überwachung von Patienten, die für selbstbehinderte Schäden oder Verfall gefährdet sind. Neue KI-Fähigkeiten werden von Caregility verwendet, die in-house entwickelt wurden und Computer-Vision-Analysen verwenden, um Bilder für Indikatoren potenzieller Stürze zu bewerten und Warnhinweise für Pflegepersonen bereitzustellen.
Mit dem Anstieg der großen Datenmengen in der gesamten Industrie sind umfangreiche Informationsmengen von KI-Systemen erforderlich, um Entscheidungen zu formulieren. Statista sagt, dass im Jahr 2024 die Größe der Daten erstellt, erfasst, kopiert und verbraucht weltweit erreicht 149 zettabytes. Vertical AI verbessert Geschäftsprozesse, optimiert Kundeninteraktionen und fördert Erkenntnisse auf Basis dieser Daten.
Im medizinischen Bereich z.B. untersuchen KI-Diagnosemaschinen die Histories und Aufzeichnungen der Patienten, um Gemeinsamkeiten zu finden, um Bedingungen und Interventionen vorherzusagen. Transaktionsdaten werden von KI-Systemen in Finanzmitteln verwendet, um Fälle von betrügerischen Aktivitäten zu identifizieren. Das exponentielle Wachstum von Big Data, verbunden mit den Fähigkeiten von Cloud Computing und Edge-Geräten, heizt den Ausbau von KI in vertikalen Industrien.
Die erste Investition in vertikale KI-Lösungen kann für viele Organisationen durchaus verbieten. Im Falle der vertikalen KI sind spezifische Modelle für eine bestimmte Industrie zu errichten, die erforderliche Infrastruktur zu schaffen, und die Ausbildung von KI-geübten Personal erfordert einen hohen Aufwand. Falls eine Industrie die erforderlichen Daten oder Infrastruktur zur Unterstützung von KI nicht besitzt, können die Kosten für die Einrichtung des Unterstützungsrahmens erheblich höher sein. Dies bedeutet, dass das entwickelte Setup die KMU davon ausschließen kann, vertikale KI zu nutzen und seine Verwendung für große Unternehmen mit tieferen Taschen und Ressourcen zu halten.
Vertikale KI-Marktanalyse
Basierend auf dem Einsatzmodell wird der vertikale KI-Markt in On-Premises, Cloud und Hybrid unterteilt. Im Jahr 2024 hat das Cloud-Segment einen Marktanteil von über 60% gehalten und soll bis 2034 USD 40 Milliarden überschreiten.
Dies ist für Industrien, die datenintensiv sind und ausgeklügelte AI-Algorithmen ausführen, unerlässlich. Die meisten Cloud-Dienstleister arbeiten mit einem Pay-as-you-go-Modell, das KI-Technologien in der Reichweite kleinerer Unternehmen bringt. Dies führt zu einer schnelleren KI-Adoption in allen Branchen. Das Cloud-Ökosystem umfasst viele Data Stores, analytische Tools und APIs, die die Einbindung vertikaler KI mit bestehenden Cloud-basierten Lösungen vereinfachen und die vertikale KI-Bereitstellung stärken, insbesondere im Gesundheitswesen und im Finanzwesen, wo der zeitnahe Zugriff auf verarbeitete Informationen kritisch ist.
Basierend auf der Technologie wird der vertikale KI-Markt in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotik und andere eingeteilt. Das Segment Machine Learning hielt 2024 einen Marktanteil von 36%.
Sie automatisiert früher manuelle Aufgaben wie die Klassifizierung von Daten, die Anomalieerkennung und die Risikobewertung. Die meisten Einzelhändler setzen sie ein, um die Konsummuster ihrer Kunden vorherzusagen, während die Finanzunternehmen die Risikoposition für Kredite schätzen. Dies wird erwartet, dass das Segmentwachstum während der Prognosezeit vorangetrieben wird. Maschinenlernmodelle entwickeln sich weiter, und ihr Nutzen in den Branchen wird erweitert, um Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Marktanteil der verwandten KI
Vertical AI Market Companies
Zu den wichtigsten Akteuren der vertikalen KI-Branche gehören:
Der vertikale KI-Markt bewegt sich nun auf die Bereitstellung von Domain-zentrierten Lösungen, da die Spieler bereits Probleme für Gesundheit, Finanzen, Einzelhandel, Fertigung, so weiter und so weiter lösen. Dies geschieht durch spezialisierte Algorithmen, die auf Big Data angewendet werden, die für die Entscheidungsfindung und andere Geschäftsprozesse erfasst werden.
Partnerschaften mit wichtigen Branchenakteuren und Kooperationen mit Forschungseinrichtungen gewinnen an Bedeutung bei den Marktteilnehmern, um ihre technologischen Fähigkeiten zu stärken und eine größere Abdeckung im vertikalen KI-Markt zu erzielen. Darüber hinaus wird der Entwicklung von KI-kompatiblen Lösungen für die bereits bestehenden Unternehmenssysteme große Aufmerksamkeit geschenkt, um die Systemakzeptanz und das Wachstum zu gewährleisten. Marktakteure werden immer attraktiver, indem sie Cloud- und On-Premise-basierte flexible Bereitstellungsalternativen einführen, um den unterschiedlichen Unternehmens- und Regulierungsanforderungen gerecht zu werden.
Nachrichten zur Verwandtschaft
Der vertikale KI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, durch Einsatzmodell
Markt, nach Unternehmensgröße
Großunternehmen
KMU
Markt, nach Technologie
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: