Mercato dell'elaborazione in memoria (PIM) Dimensioni e condivisione 2026-2035

Dimensioni del mercato Processing-in-Memory (PIM)

Il mercato globale processing-in-memory (PIM) è stato valutato a 611,5 milioni di USD nel 2025. Si prevede che il mercato cresca da 850 milioni di USD nel 2026 a 3 miliardi di USD nel 2031 e 8,5 miliardi di USD nel 2035, con un CAGR del 29,2% durante il periodo di previsione secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc.

La crescita del mercato è attribuita all'espansione dei carichi di lavoro AI e AI generativa, all'aumento della distribuzione di HBM e architetture di memoria avanzate, all'adozione crescente di memory pooling abilitato da compute express link (CXL), all'aumento degli investimenti governativi in semiconduttori e infrastrutture AI, alla crescente domanda di informatica efficiente dal punto di vista energetico, che mira a ridurre il movimento dei dati e migliorare le prestazioni del sistema.

Il mercato processing-in-memory (PIM) è significativamente spinto dalla rapida adozione di casi d'uso AI/AI generativa per la proliferazione di casi d'uso AI e AI generativa (GenAI). Questi casi d'uso AI e GenAI richiedono una quantità significativamente maggiore di larghezza di banda della memoria e latenza inferiore rispetto alle architetture di informatica tradizionali. Con i modelli AI che crescono in termini di dimensioni e complessità di questi modelli, i colli di bottiglia della memoria si sono rivelati un problema ardente che ha amplificato la necessità di soluzioni PIM per eseguire i calcoli in una posizione più vicina alla memoria. Ad esempio, l'ufficio del programma chips del Dipartimento del commercio degli Stati Uniti ha annunciato nel luglio 2026 accordi di finanziamento aggiornati secondo il chips and science act per costruire una maggiore produzione e fornitura di semiconduttori statunitensi di componenti chiave. Il programma espande la capacità di chip statunitense, guida la memoria avanzata, l'hardware AI e i computer di nuova generazione, creando un ricco ecosistema di processing-in-memory (PIM).^{[1]Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, nist.gov}

Inoltre, il mercato sta crescendo spinto dall'accettazione industriale crescente di CXL e tecnologie di memoria di prossima generazione che supportano la condivisione della memoria e l'informatica eterogenea per il server AI del data center. CXL consente di eliminare i colli di bottiglia della memoria e aumentare l'utilizzo delle risorse per il futuro PIM. Ad esempio, la Commissione europea ha annunciato un investimento di 659 milioni di euro in aiuti di stato tedeschi che finanzia quattro siti di produzione di semiconduttori di prima categoria. Il progetto rafforza l'ecosistema dei semiconduttori europeo all'interno dell'EU Chips Act con investimenti in chip all'avanguardia, tecnologie di memoria avanzate e chip AI di futura generazione progettati per assistere le strutture processing-in-memory (PIM).^{[2]Commissione europea, europa.eu}

Il mercato è aumentato costantemente da 232,8 milioni di USD nel 2022 e ha raggiunto 441,5 milioni di USD nel 2024, a causa dell'aumento dell'applicazione dell'intelligenza artificiale e dei carichi di lavoro di high-performance computing dove la domanda di larghezza di banda della memoria elevata e bassa latenza è aumentata, i grandi investimenti di capitale nello sviluppo di memoria moderna come la high bandwidth memory (HBM) e le architetture memory-centric hanno spinto la penetrazione del mercato durante il periodo. L'aumento dell'uso di acceleratori AI per la distribuzione nei data center, l'aumento dell'implementazione di memoria abilitata da compute express link e l'aumento della spesa governativa nel settore della produzione di silicio e nell'industria dell'intelligenza artificiale hanno contribuito anche alla penetrazione.

Tendenze del mercato Processing-in-Memory (PIM)

• La memoria ad alta larghezza di banda (HBM) e le architetture di memoria innovative guidano l'evoluzione dell'elaborazione in memoria per l'IA e il calcolo ad alte prestazioni. HBM e le architetture emergenti hanno acquisito una trazione importante a partire da circa il 2022 poiché gli acceleratori di IA richiedono una larghezza di banda della memoria più elevata e una latenza inferiore. È previsto un elevato dispiegamento di HBM4 e delle successive architetture di memoria entro il 2033. Ciò avrebbe un notevole impatto positivo sulle prestazioni dell'addestramento e dell'inferenza dell'IA, minimizzando i vincoli di memoria.
• Con l'aumento del dispiegamento dell'espansione della memoria abilitata da compute express link (CXL) e del pooling, l'architettura di calcolo incentrata sulla memoria sta diventando la tendenza prevalente, che continuerà fino al 2032. Questo dispiegamento accelerato di CXL intorno al 2023 con i principali fornitori di cloud hyperscale e i fornitori di semiconduttori offrirà un migliore utilizzo delle risorse di memoria nei sistemi di calcolo eterogenei, e la proliferazione della condivisione della memoria, l'espansione dell'impronta di memoria del server e l'ulteriore adozione della tecnologia di elaborazione in memoria continueranno a progredire.
• I chip PIM a basso consumo energetico stanno acquisendo slancio, l'IA nei dispositivi edge e la proliferazione di prodotti IoT intelligenti hanno creato una nuova domanda di mercato per soluzioni di elaborazione in memoria a basso consumo, un fattore di crescita diventato particolarmente prominente nel 2021 a causa dell'adozione diffusa di telecamere intelligenti, sistemi automatizzati, apparecchiature industriali intelligenti e dispositivi sanitari connessi. Questo trend di crescita nel mercato PIM continuerà per un periodo fino al 2031 a causa dell'aumento del dispiegamento dell'edge computing in tutto il mondo, comprendente dispositivi IoT, e porterà a una domanda persistente di soluzioni di chip PIM a basso consumo e bassa latenza che possono fornire inferenza intelligente ai margini della rete.
• Lo sviluppo delle tecnologie di memoria non volatile emergente e lo sviluppo commerciale continuo di memorie non volatili di prossima generazione come MRAM, ReRAM e memorie emergenti propelle ulteriormente il Processing-in-Memory commerciale. Questo processo è iniziato intorno al 2022, quando il mercato globale dei semiconduttori ha accelerato gli investimenti nel calcolo incentrato sulla memoria. Il mercato globale dell'elaborazione in memoria continuerà attraverso il 2034 guidato dai progressi nei processi dei semiconduttori e nei chip di IA e offrirà così una maggiore efficienza computazionale, un'ottimizzazione del movimento dei dati e porterà casi d'uso commerciali più ampi di PIM ai data center, ai data center cloud e all'IA aziendale.

Analisi del mercato dell'elaborazione in memoria (PIM)

In base all'architettura di calcolo, il mercato dell'elaborazione in memoria (PIM) è diviso in PIM analogico, PIM digitale e PIM a segnale misto (AMS).

• Il segmento PIM digitale ha guidato il mercato nel 2025, mantenendo una quota del 61,4%. I sistemi PIM digitali contribuiscono al maggiore sviluppo del mercato PIM perché presentano una maggiore scalabilità, affidabilità e forniscono un'elevata accuratezza. Inoltre, può essere integrato senza problemi nelle tecniche convenzionali di fabbricazione del silicio digitale. A causa di queste caratteristiche, questi sistemi si trovano ora in vari casi d'uso come data center cloud, acceleratori di IA e ambienti di calcolo ad alte prestazioni dove l'affidabilità e la compatibilità CXL/HBM diventano significative per distribuzioni diffuse.
• Si prevede che il segmento PIM analogico cresca a un CAGR del 28,4% nel periodo di previsione. Questa crescita è principalmente attribuita alla crescente necessità di inferenza dell'IA edge e ultra-basso consumo energetico insieme a un interesse crescente nell'elaborazione della rete neurale ad alta efficienza energetica. PIM analogico può ridurre significativamente il consumo di energia e il movimento dei dati, offrendo la capacità di essere utilizzato nella prossima generazione di hardware di IA, dispositivi di IA edge, auto a guida autonoma, ecc.

In base alla tecnologia di memoria, il mercato Processing-in-Memory (PIM) è suddiviso in PIM basato su DRAM, PIM basato su SRAM, PIM basato su MRAM, PIM basato su ReRAM, PIM basato su flash e altri

• Il segmento PIM basato su DRAM ha dominato il mercato nel 2025 ed è stato valutato a 420 milioni di USD a causa della crescente adozione di PIM basato su DRAM negli acceleratori AI, HPC e data center su scala massiccia, cui può essere attribuita la porzione significativa catturata dal segmento nel mercato. Offre ampiezza di banda elevata e bassa latenza con integrazione senza soluzione di continuità dell'infrastruttura di memoria esistente e funge da nucleo per l'addestramento e l'inferenza dei modelli AI di grandi modelli AI. Inoltre, la scalabilità potenziata, la maturazione e l'integrazione della memoria ad ampiezza di banda elevata (HBM) continuano a stimolare la domanda dal cloud computing e dal calcolo aziendale.
• Il segmento PIM basato su MRAM dovrebbe registrare una crescita a un CAGR del 35,4% durante il periodo di previsione, poiché le aziende stanno investendo nello sviluppo di soluzioni di memoria non volatile per il calcolo AI efficiente dal punto di vista energetico. Il settore è guidato dal funzionamento ad alta velocità con consumo energetico ridotto, non volatilità e proprietà di eccellente resistenza dell'MRAM. La sua adozione per applicazioni AI edge, elettronica automobilistica, automazione industriale e soluzioni IoT sta guidando l'adozione. I progressi tecnologici nelle memorie spintroniche e nei processori AI incorporati stanno portando alla commercializzazione più rapida del PIM basato su MRAM, facilitando così un'inferenza più veloce con consumo energetico drasticamente ridotto.

In base all'applicazione, il mercato Processing-in-Memory (PIM) è suddiviso in AI e ML, HPC e calcolo scientifico, analisi dei dati ed elaborazione di database, visione artificiale ed elaborazione di immagini, PNL e altri.

• Il segmento AI e ML ha dominato il mercato nel 2025 ed è stato valutato a 318 milioni di USD, a causa della proliferazione drammatica dell'AI generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e dei carichi di lavoro di deep learning. La tecnologia PIM riduce drasticamente il movimento dei dati tra l'unità di elaborazione e la memoria e fornisce miglioramenti significativi nella latenza di inferenza, nella larghezza di banda della memoria e nell'efficienza energetica, consentendo il dispiegamento di un numero maggiore di acceleratori AI nei data center su scala massiccia, nei servizi cloud e nell'infrastruttura AI aziendale.
• Il segmento PNL dovrebbe registrare una crescita a un CAGR del 35,6% durante il periodo di previsione, alimentato dall'adozione accelerata di assistenti AI generativi, LLM, chatbot intelligenti e soluzioni di traduzione linguistica dal vivo che richiedono un calcolo efficiente dal punto di vista energetico e ricco di memoria a latenze molto basse. Poiché i modelli di trasformatore utilizzati in vari casi d'uso di AI e ML sono diventati sempre più complessi, le soluzioni PIM possono fornire miglioramenti significativi nella prestazione di inferenza, nella scalabilità e nel consumo energetico, alimentando l'adozione maggiore da parte di aziende in vari settori inclusi sanità, servizi finanziari, vendita al dettaglio e imprese.

Mercato North America Processing-in-Memory (PIM)

Il Nord America ha detenuto una quota del 41,7% del mercato nel 2025.

• In Nord America, the market is growing due to rapid growth of artificial intelligence (AI), hyperscale cloud deployments, high-performance computing (HPC), as well as significant investments by leading technology firms in the adoption of AI accelerators, new memory technologies and advanced chip design techniques which require the processing-in-memory approach for improved memory bandwidth, lower latency, as well as energy efficiency.
• Domestic chip production is gaining momentum through initiatives like the CHIPS and science Act, while government and industry are scaling up investments in semiconductor facilities, AI capabilities, and advanced memory and packaging technologies. The region is projected to continue as a major center of innovation for artificial intelligence and high-performance computing, spurred by increasing deployments of cloud data centers, enterprise AI, and advanced AI models.

The U.S. processing-in-memory (PIM) market was valued at USD 89.5 million and USD 122.8 million in 2022 and 2023, respectively. The market size reached USD 234 million in 2025, growing from USD 169.2 million in 2024.

• The growth of the market in the U.S. is particularly strong due to increasing investments in the AI hardware infrastructure, leading semiconductor development and memory innovation. Government funded projects, such as the CHIPS and science act, alongside large investments from established semiconductor manufacturers, are powering the domestic manufacturing of state-of-the-art AI chipsets and memory devices which is driving the adoption of processing-in-memory solutions.
• For instance, across-agency programs funded by the U.S. national science foundation (NSF) are fueling ongoing research in areas such as energy-efficient computing, future semiconductor technology, AI hardware and computing architectures for the future. These projects target a broad range of research goals, from power efficiency and novel memory structures to novel hardware that will enable next generation artificial intelligence capabilities and will contribute to PIM's research potential.^{[3]NSF statunitense, nsf.gov}

Europe Processing-in-Memory (PIM) Market

Europe market accounted for USD 69.1 million in 2025 and is anticipated to show lucrative growth over the forecast period.

• Europe market is expanding due to increasing investments in semiconductor manufacturing, artificial intelligence, and high-performance computing under the European Chips Act and digital Europe programme. These initiatives are strengthening Europe's semiconductor ecosystem while accelerating the adoption of advanced memory technologies and AI accelerators, creating favorable conditions for processing-in-memory deployment.
• The EU is supporting next-generation memory architectures in areas such as energy-efficient computing, cloud infrastructure and AI sovereignty. Ongoing partnerships among semiconductors companies, research bodies and EU-backed chip programs are paving the way for widespread processing-in-memory technology adoption.

Germany dominates the Europe market, showcasing strong growth potential.

• The processing-in-memory market is dominated by Germany due to the presence of Germany robust semiconductor manufacturing infrastructure, automotive electronics ecosystem, substantial investment in AI hardware and semiconductor R&D. Furthermore, Germany advantages include presence of significant chip makers and academic research institutions, in addition to the backing by governmental semiconductor roadmap that expedites the integration of modern memory hardware.

Mercato Asia Pacifico Processing-in-Memory (PIM)

Il mercato dell'Asia Pacifico dovrebbe crescere al massimo CAGR del 30,7% durante il periodo di previsione.

• Il mercato dell'Asia Pacifico sta assistendo a una crescita rapida a causa dell'aumento degli ecosistemi dei semiconduttori, della rapida adozione dell'intelligenza artificiale e dell'aumento degli investimenti nell'elaborazione ad alte prestazioni e nell'infrastruttura dei data center che stanno aprendo la strada alla crescita del mercato del processing-in-memory nell'Asia Pacifico. La Corea del Sud, la Cina, Taiwan e il Giappone stanno attualmente guidando l'adozione di tecnologie di memoria innovative nonché la progettazione di nuovi acceleratori di intelligenza artificiale e lo sviluppo di dispositivi di processing-in-memory nella regione.
• Gli incentivi governativi aumentati per l'autosufficienza dei semiconduttori, i progressi nell'intelligenza artificiale e le tecnologie di fabbricazione dei chip migliorate continueranno a promuovere l'espansione rapida del mercato delle soluzioni di processing-in-memory nell'Asia Pacifico con significativi investimenti provenienti da aziende in produzione HBM, packaging avanzato e tecnologie di elaborazione di nuova generazione nonché per la proliferazione di hardware per l'intelligenza artificiale periferica.

Si stima che il mercato del processing-in-memory (PIM) indiano cresca con un significativo CAGR nel mercato dell'Asia Pacifico.

• La spinta del governo verso gli investimenti nelle infrastrutture di semiconduttori e intelligenza artificiale insieme alle attività di trasformazione digitale ha portato l'India a diventare un mercato prominente per il processing-in-memory (PIM). La missione dei semiconduttori indiani (ISM) e il programma Semicon India, tra gli altri, stanno rafforzando le capacità di produzione di chip dell'India e stanno guidando gli investimenti nella progettazione e nella produzione di chip ad alte prestazioni.
• Ad esempio, la missione dei semiconduttori indiani (ISM) sta ulteriormente rafforzando l'ecosistema dei semiconduttori dell'India approvando una serie di progetti di fabbricazione, OSAT, semiconduttori compositi e produzione di display in diversi stati. Questi progetti creeranno le capacità dell'India nella produzione e nel packaging di semiconduttori avanzati, preparando il futuro dell'India in un'ampia gamma di tecnologie ad alta intensità di memoria come il processing-in-memory.^{[5]Missione dei semiconduttori indiani, ism.gov}

Mercato Processing-in-Memory (PIM) Medio Oriente e Africa

Il mercato dell'Arabia Saudita sperimenterà una crescita sostanziale nel Medio Oriente e in Africa.

• La crescita del mercato è alimentata dalla crescita accelerata dell'intelligenza artificiale, del cloud computing e dell'infrastruttura digitale guidate dalla sua visione 2030. Gli investimenti in data center avanzati, piattaforme di intelligenza artificiale e tecnologie dei semiconduttori facilitati dall'iniziativa guidata dal governo stanno gettando una base solida per l'adozione di architetture di elaborazione efficienti dal punto di vista energetico come il processing-in-memory.
• Inoltre, la spinta strategica dell'Arabia Saudita a consolidarsi come hub regionale delle innovazioni tecnologiche sta guidando gli investimenti nell'intelligenza artificiale, nel cloud computing su larga scala e nell'innovazione digitale. Un numero crescente di partnership strategiche con aziende globali di semiconduttori e fornitori di tecnologia, e la crescente domanda di applicazioni abilitate dall'intelligenza artificiale in ambito governativo, sanitario, bancario e in altre iniziative di città intelligente stanno rafforzando l'adozione di soluzioni PIM in Arabia Saudita.

Quota di mercato Processing-in-Memory (PIM)

Il mercato è guidato da attori come SK hynix, Samsung Electronics, Syntiant, Mythic AI e d-Matrix. Queste cinque società hanno complessivamente rappresentato una quota di mercato del 53% nel 2025. Le loro posizioni di mercato prominenti sono sostenute dalla leadership nella tecnologia della memoria avanzata, dallo sviluppo di acceleratori AI innovativi e da architetture di elaborazione in memoria. Inoltre, i loro notevoli investimenti nella memoria ad ampia larghezza di banda (HBM), nelle soluzioni PIM analogiche/digitali e nei semiconduttori di nuova generazione li aiutano a sfruttare le crescenti esigenze di applicazioni AI efficienti dal punto di vista energetico e di ambienti di calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Attraverso l'innovazione continua nell'hardware AI, nel confezionamento avanzato e nelle soluzioni di elaborazione centrate sulla memoria, queste società mantengono la loro forte competitività. Le joint venture e le alleanze con piattaforme cloud iperscalari, fonderie di semiconduttori leader e istituzioni di ricerca, oltre ai loro sostanziali investimenti di capitale nell'infrastruttura di intelligenza artificiale generativa, nelle capacità di AI periferica e nelle applicazioni di calcolo ad alte prestazioni, contribuiscono al loro successo nel catturare la domanda nei settori dei data center, dell'AI aziendale, dell'automotive e dell'edge computing.

Società del Mercato Processing-in-Memory (PIM)

I principali attori operanti nel mercato sono elencati di seguito:

• Axelera AI
• d-Matrix
• EnCharge AI
• GSI Technology
• HOUMO.AI
• MemryX
• Micron Technology
• Mythic AI
• PIMIC
• Pimchip (Beijing Pimchip Technology)
• Samsung Electronics
• SK hynix
• Syntiant
• TetraMem
• Witmem (Zhicun Technology)
• XCENA

• SK hynix

SK hynix è un innovatore globale nella tecnologia della memoria avanzata, in particolare nel campo del PIM. Con la sua unica tecnologia PIM ottimizzata per l'AI incorporata con memoria ad ampia larghezza di banda (HBM) per ottimizzare i massimi livelli di larghezza di banda, la latenza più bassa e un'eccezionale efficienza energetica nei data center e nel calcolo ad alte prestazioni.

• Samsung Electronics

Samsung Electronics progetta soluzioni PIM innovative che portano l'elaborazione AI nella DRAM e nel chip HBM incorporando funzionalità di elaborazione AI nella DRAM e nella memoria ad ampia larghezza di banda (HBM) e fornendo funzionalità PIM avanzate per migliorare le prestazioni dell'inferenza AI, ridurre il consumo energetico e alleviare i colli di bottiglia nel movimento dei dati.

• Syntiant

Syntiant sta creando processori di inferenza AI a bassissimo consumo energetico per il perimetro che funzionano su progetti efficienti in memoria per fornire intelligenza in tempo reale, con una frazione di potenza, alimentando una gamma di applicazioni AI sempre attive come il riconoscimento vocale, i dispositivi indossabili, l'IoT e i casi d'uso automotive, abilitando una nuova era di elaborazione efficiente in memoria nel perimetro.

• Mythic AI

Mythic AI mira a rivoluzionare l'intelligenza artificiale, costruendo una tecnologia di elaborazione analogica in memoria (PIM) per integrare il calcolo dell'intelligenza artificiale direttamente negli array di memoria flash per fornire efficienza energetica e latenza estremamente bassa. Mythic AI progetta i suoi chip e sistemi per una varietà di industrie e casi d'uso, inclusa la visione artificiale, la robotica, l'automazione industriale e l'AI periferica – applicazioni per le quali il basso consumo energetico e le prestazioni sono essenziali.

• d-Matrix

d-Matrix progetta e costruisce piattaforme di elaborazione digitale in memoria focalizzate sull'intelligenza artificiale generativa e sull'inferenza LLM. L'infrastruttura dell'azienda riduce il trasferimento di dati tra processore e memoria, ottenendo una velocità effettiva più elevata e un'infrastruttura più efficiente dal punto di vista energetico nei data center delle aziende incentrate sull'AI.

Notizie sul Settore Processing-in-Memory (PIM)

• Nel maggio 2026, Syntiant ha presentato il suo nuovo dispositivo di silicio avanzato per l'elaborazione neurale per l'intelligenza artificiale sempre attiva con prestazioni ultra-basse di consumo energetico al margine delle reti per realizzare l'inferenza di intelligenza artificiale su dispositivo per una nuova generazione di soluzioni IoT, automotive e wearable alimentate da un approccio altamente efficiente in termini di memoria al calcolo.
• Nel marzo 2026, SK hynix ha completato lo sviluppo e avviato la produzione di massa dell'HBM4, una memoria semiconduttore AI a 12 strati che realizza prestazioni notevolmente migliorate. La nuova soluzione HBM4 supporta server di intelligenza artificiale di nuova generazione e PIM al fine di realizzare una larghezza di banda più elevata, un'efficienza energetica migliorata e un accesso alla memoria più veloce, eliminando al contempo i colli di bottiglia nel trasferimento dei dati.
• Nel febbraio 2026, Samsung Electronics ha annunciato il suo nuovo portfolio di memoria per intelligenza artificiale che include HBM4 e altre soluzioni di memoria avanzate per intelligenza artificiale e HPC progettate per fornire una velocità di inferenza di intelligenza artificiale migliorata e un consumo energetico inferiore, presentato alla conferenza internazionale sui circuiti a stato solido (ISSCC) 2026. La linea di prodotti dell'azienda presenta la tecnologia PIM che combina memoria e elaborazione per un'efficienza migliorata.

Il rapporto di ricerca del mercato processing-in-memory (PIM) include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (milioni di USD) dal 2022 al 2035 per i seguenti segmenti:

Mercato, Per tecnologia di memoria

• PIM basato su DRAM
• PIM basato su SRAM
• PIM basato su MRAM
• PIM basato su ReRAM
• PIM basato su Flash
• Altri

Mercato, Per architettura di calcolo

• PIM analogico
• PIM digitale
• PIM mixed-signal (AMS)

Mercato, Per applicazione

• AI e ML
• HPC e calcolo scientifico
• Analisi dati e elaborazione di database
• Visione artificiale ed elaborazione di immagini
• NLP
• Altri

Mercato, Per settore end-user

• Servizi IT e cloud
• Elettronica di consumo
• Automotive
• Telecomunicazioni
• Industriale
• Sanità
• Aerospaziale e Difesa
• Altri

Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• America del Nord
  • U.S.A.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud

• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina

• Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti