Mercato dei chip acceleratori AI Dimensioni e condivisione 2026-2035

Dimensione del mercato dei chip acceleratori AI

Il mercato globale dei chip acceleratori AI e stato valutato a 120,2 miliardi di USD nel 2025. Si prevede che il mercato crescera da 154,6 miliardi di USD nel 2026 a 433,3 miliardi di USD nel 2031 e 1 trilione di USD nel 2035, con un CAGR del 23,6% durante il periodo di previsione secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc.
 

La crescita del mercato dei chip acceleratori AI e attribuita alla crescente domanda di accelerazione dell'inferenza AI nei data center da parte degli hyperscaler, alla rapida crescita delle applicazioni AI edge che richiedono elaborazione a bassa latenza e all'adozione accelerata dei carichi di lavoro AI generativa da parte delle imprese in ambienti cloud, on-premise e ibridi.
 

Il mercato dei chip acceleratori AI e fortemente trainato dalla domanda di accelerazione dell'inferenza AI nei data center da parte degli hyperscaler. Man mano che i servizi AI generativa si espandono, i fornitori di cloud danno priorita agli acceleratori ottimizzati per l'inferenza per controllare costi e latenza. Nel 2024, AWS ha ampliato l'uso dei suoi acceleratori Inferentia2 in diverse regioni per supportare carichi di lavoro di inferenza su larga scala, sottolineando la crescente dipendenza da silicio specializzato per la consegna sostenuta dei servizi AI.
 

Un altro fattore chiave del mercato dei chip acceleratori AI sono gli investimenti governativi negli ecosistemi semiconduttori AI nazionali che supportano ampiamente l'uso e lo sviluppo dei chip acceleratori AI. Iniziative come il CHIPS and Science Act degli Stati Uniti, che allocano 52,7 miliardi di USD per la produzione e la ricerca di semiconduttori, insieme al Chips Act dell'UE che mobilita oltre 50 miliardi di USD, stanno rafforzando il design, la produzione e il deployment locale degli acceleratori AI. Questo riduce la dipendenza dalle catene di approvvigionamento estere. Questi programmi stanno anche accelerando le partnership tra progettisti di acceleratori fabless, fonderie e fornitori di cloud, riducendo i tempi di commercializzazione e migliorando la stabilita dell'offerta locale.
 

Tra il 2022 e il 2024, il mercato ha registrato una crescita considerevole, passando da 57,9 miliardi di USD nel 2022 a 93,9 miliardi di USD nel 2024. Questo e stato trainato dal deployment su larga scala di infrastrutture di inferenza AI da parte degli hyperscaler e dall'adozione rapida delle applicazioni AI generativa da parte delle imprese. Altri fattori includono la commercializzazione precoce dell'AI edge, una maggiore integrazione dell'AI nelle reti di telecomunicazione e iniziative semiconduttori supportate dal governo che favoriscono il design e l'accesso alla produzione di acceleratori. Questo periodo ha anche visto un passaggio verso architetture e co-design software-hardware ottimizzati per i carichi di lavoro, che hanno migliorato l'efficienza delle prestazioni e accelerato i tempi di deployment commerciale.

Tendenze del mercato dei chip acceleratori AI

• Le architetture di calcolo eterogeneo stanno ridefinendo il deployment degli acceleratori AI nei data center e nelle piattaforme edge. Questo e emerso nel 2021 quando i carichi di lavoro AI sono diventati troppo diversi per una soluzione di accelerazione basata su un'unica architettura. Questo continuera fino al 2032 man mano che i modelli evolvono con l'addestramento, l'inferenza e le analisi in tempo reale. Questo cambiamento consente un'allocazione flessibile dei carichi di lavoro, migliorando l'utilizzo, la scalabilita e il costo complessivo.
   
• La progettazione di acceleratori AI per carichi di lavoro specifici sta guadagnando piu popolarita rispetto all'accelerazione a uso generale. Questo e iniziato nel 2020 quando i modelli transformer hanno evidenziato le inefficienze delle architetture GPU generiche. Questo e destinato a continuare fino al 2030 man mano che le dimensioni dei modelli, la sparsita e i tipi di dati cambiano. Questo migliorera le prestazioni per watt e ridefinira la competizione nel co-design software e hardware.
   
• Gli strati di astrazione del software per gli acceleratori AI stanno guadagnando importanza per il deployment cross-platform. Questo e iniziato intorno al 2021 a causa della frammentazione dei vari ecosistemi degli acceleratori. E probabile che continui fino al 2030 poiche le aziende richiedono portabilita tra servizi cloud e fornitori di hardware. Una migliore astrazione riduce la dipendenza da specifici fornitori, accelera il deployment dei modelli e riduce i cicli di sviluppo.
   

Analisi del mercato dei chip acceleratori AI

Il mercato globale dei chip acceleratori AI e stato valutato a 57,9 miliardi di USD e 73,6 miliardi di USD nel 2022 e nel 2023, rispettivamente. La dimensione del mercato ha raggiunto 120,2 miliardi di USD nel 2025, crescendo da 93,9 miliardi di USD nel 2024.
 

In base al tipo di tecnologia, il mercato e segmentato in NPU, GPU, ASIC, FPGA e altre architetture di acceleratori.
 

• Il segmento GPU ha dominato il 49,2% della quota del mercato dei chip acceleratori AI nel 2025. Questa dominanza e dovuta alla versatilita nella gestione di training, inference e workload ibridi in data center hyperscale e piattaforme AI aziendali. I loro ecosistemi software consolidati, la vasta compatibilita con i framework e l'integrazione fluida con i sistemi esistenti mantengono le GPU in testa per il deployment su larga scala di AI.
   
• Il segmento ASIC dovrebbe registrare un CAGR del 26,8% durante il periodo di previsione. Questa crescita e stimolata dalla crescente domanda di accelerazione specifica per workload, in particolare per applicazioni ad alto carico di inference in cloud, edge e ambienti embedded. Gli ASIC offrono prestazioni superiori per watt, costi operativi inferiori e latenza prevedibile, rendendoli attraenti per gli hyperscaler e le aziende focalizzate sull'ottimizzazione dei costi di deployment AI.
   

In base al tipo di workload, il mercato globale dei chip acceleratori AI e segmentato in acceleratori ottimizzati per training, ottimizzati per inference e ibridi.
 

• Il segmento ottimizzato per training e stato valutato a 53,8 miliardi di USD nel 2025. Questo e dovuto agli investimenti continui nello sviluppo di modelli grandi, training di modelli di base e ricerca AI da parte di hyperscaler, aziende e istituzioni di ricerca. Gli acceleratori ottimizzati per training forniscono alta densita di calcolo, interconnect avanzati e la larghezza di banda della memoria necessaria per scalare efficacemente modelli AI complessi.
   
• Il segmento ottimizzato per inference dovrebbe registrare un tasso di crescita del 26,1% durante il periodo di previsione. La rapida commercializzazione dell'AI generativa, dei sistemi di decisione in tempo reale e delle applicazioni edge AI sta guidando la domanda di soluzioni di inference a bassa latenza e convenienti. Le aziende danno sempre piu priorita all'ottimizzazione dell'inference per gestire le spese, migliorare la reattivita e scalare i servizi AI in modo efficace.
   

In base al settore di utilizzo finale, il mercato globale dei chip acceleratori AI e segmentato in automotive, consumer electronics, telecomunicazioni, scientifico/HPC, enterprise/cloud e altri settori.
 

• Il segmento enterprise/cloud deteneva circa il 34,8% della quota di mercato nel 2025, trainato dall'adozione diffusa dell'AI in cloud pubblico, data center privati e ambienti ibridi. Le organizzazioni utilizzano acceleratori per abilitare piattaforme di AI generativa, analisi e applicazioni di automazione, che vengono principalmente deployate nel cloud, diventando cosi la principale fonte di ricavi.
   
• Il mercato degli elettrodomestici e previsto registrare un CAGR del 26,6% durante il periodo di previsione. L'aumento dell'uso di acceleratori AI in smartphone, PC, dispositivi indossabili e prodotti per la casa intelligente sta potenziando l'industria degli elettrodomestici. Le applicazioni degli acceleratori AI includono assistenti vocali, elaborazione delle immagini e personalizzazione, che si concentrano sull'efficienza energetica, la privacy e l'elaborazione in tempo reale.
   

Mercato dei chip acceleratori AI in Nord America

Il Nord America deteneva circa il 39,8% della quota di mercato dei chip acceleratori AI nel 2025.
 

• In Nord America, il mercato sta crescendo rapidamente grazie al grande dispiegamento di infrastrutture AI da parte dei principali fornitori di cloud e all'aumento dell'integrazione di acceleratori AI nelle reti aziendali e di telecomunicazione. Si e registrato un notevole aumento nell'adozione di acceleratori ottimizzati sia per l'inferenza che per l'addestramento nei data center che supportano l'AI generativa, l'analisi avanzata e i sistemi di decisione in tempo reale.
   
• Sia i governi che le aziende del settore privato stanno investendo pesantemente nella capacita di calcolo AI, nella produzione avanzata di semiconduttori e nelle infrastrutture basate su AI. Con una forte presenza di progettisti di chip leader, fornitori di servizi cloud e ecosistemi di software AI, il Nord America e destinato a rimanere la regione principale per l'adozione di acceleratori AI in ambienti cloud, telecomunicazioni, aziendali e edge fino al 2035.
   

Il mercato dei chip acceleratori AI negli USA valeva 20,7 miliardi di USD nel 2022 e 25,8 miliardi di USD nel 2023. La dimensione del mercato ha raggiunto 40,7 miliardi di USD nel 2025, crescendo da 32,3 miliardi di USD nel 2024.
 

• Il mercato dei chip acceleratori AI negli Stati Uniti sta espandendosi rapidamente. La domanda di acceleratori AI e in aumento in settori come la difesa, le telecomunicazioni e la ricerca finanziata dal governo federale. L'iniziativa JADC2 (Joint All-Domain Command and Control) del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti sta guidando la necessita di acceleratori AI. Questi acceleratori possono gestire l'elaborazione dei dati in tempo reale, le simulazioni e la decisione autonoma in vari ambiti, tra cui aria, terra, mare, cyberspazio e spazio.
   
• Gli operatori di telecomunicazioni statunitensi stanno implementando acceleratori AI per supportare le architetture Open RAN. Utilizzano l'accelerazione hardware per l'ottimizzazione delle radio in tempo reale e la gestione del traffico. Inoltre, i laboratori nazionali statunitensi e i centri di ricerca finanziati dal governo federale stanno utilizzando il calcolo AI basato su acceleratori per la modellazione energetica, la scienza dei materiali e le simulazioni climatiche, consolidando gli Stati Uniti come il mercato leader di acceleratori AI in Nord America.
   

Mercato dei chip acceleratori AI in Europa

Il mercato europeo valeva oltre 20,4 miliardi di USD nel 2025 e si prevede che mostri una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• L'industria dei chip acceleratori AI in Europa sta crescendo grazie all'aumento dell'uso di acceleratori nel calcolo ad alte prestazioni, nell'intelligenza delle reti di telecomunicazione e nei sistemi AI industriali, piuttosto che fare affidamento sulla dominanza del cloud hyperscale. La regione ha una domanda significativa di acceleratori che supportano simulazioni basate su AI, gemelli digitali, ottimizzazione delle reti e automazione industriale, in particolare in ambienti regolamentati e con limiti energetici.
   
• Iniziative paneuropee come l'EuroHPC Joint Undertaking stanno accelerando l'uso di chip acceleratori AI per il supercalcolo, la simulazione climatica, la scienza dei materiali e le applicazioni AI industriali. La concentrazione sull'autonomia strategica, la sostenibilita energetica e l'uso regolamentato dell'AI manterra una domanda costante di acceleratori in tutta Europa.
   

La Germania guida il mercato dei chip acceleratori AI in Europa, mostrando un forte potenziale di crescita.
 

• La Germania domina l'industria europea dei chip acceleratori AI applicando l'IA nell'automazione industriale, nell'ingegneria automobilistica e nella ricerca. I chip acceleratori AI vengono principalmente applicati nella simulazione di gemelli digitali, nello sviluppo di veicoli autonomi e nell'ottimizzazione AI a livello di fabbrica, il che aiuta a supportare l'infrastruttura di produzione avanzata in Germania.
   
• Programmi come la High-Tech Strategy 2025 della Germania e i centri di competenza sull'IA finanziati a livello federale stanno alimentando l'uso degli acceleratori nelle istituzioni di ricerca, nei produttori di automobili e nei fornitori di tecnologia industriale. L'integrazione forte degli acceleratori AI nei flussi di lavoro di ingegneria, nelle strutture di test e nella R&S industriale posiziona la Germania come il mercato piu influente di acceleratori AI in Europa.
   

Mercato dei chip acceleratori AI in Asia Pacifico

Si prevede che il mercato dei chip acceleratori AI in Asia Pacifico crescera con il tasso di crescita annuo composto piu elevato del 26,4% durante il periodo di previsione.
 

• L'industria dei chip acceleratori AI in Asia-Pacifico e in rapida espansione. Questa crescita deriva dall'aumento dell'uso del calcolo AI nell'automazione manifatturiera, nelle infrastrutture delle telecomunicazioni e nelle piattaforme AI sovrane, piuttosto che fare affidamento esclusivamente sulle soluzioni cloud hyperscale. I paesi dell'APAC stanno dando priorita all'elaborazione AI localizzata, all'inferenza a bassa latenza e all'accelerazione a basso consumo energetico per supportare la manifattura intelligente, i sistemi autonomi e l'analisi in tempo reale negli ambienti di produzione.
• La crescita e sostenuta anche da iniziative di calcolo AI finanziate dal governo, progetti nazionali di supercalcolo e adozione di AI guidata dalle telecomunicazioni, in particolare in Giappone, Corea del Sud, Singapore e nelle economie emergenti del Sud-Est asiatico. Questo focus sull'IA pratica e sull'intelligenza a livello infrastrutturale rende l'APAC una delle regioni in piu rapida crescita per l'adozione di acceleratori AI in questo periodo.
   

Si stima che il mercato dei chip acceleratori AI in India crescera con un significativo CAGR nel mercato dell'Asia Pacifico.
 

• L'India sta assistendo a un aumento dell'uso dei chip acceleratori AI. Questo e guidato dall'espansione dell'infrastruttura pubblica digitale basata su AI, dalla modernizzazione delle telecomunicazioni e dall'automazione aziendale, allontanandosi dai tradizionali data center. Gli acceleratori AI vengono sempre piu utilizzati per supportare l'analisi in tempo reale, l'elaborazione del linguaggio, il rilevamento delle frodi e l'intelligenza di bordo nei settori bancario, governativo e nei servizi digitali estesi.
   
• Iniziative nazionali come la missione IndiaAI e l'aumento del finanziamento per i centri di ricerca sull'IA e le piattaforme di dati stanno accelerando la domanda di calcolo basato su acceleratori nelle istituzioni accademiche, nelle startup e nei sistemi del settore pubblico. L'aumento del deployment di AI al bordo della rete e all'interno degli ambienti IT aziendali posiziona l'India come un mercato in rapida crescita per gli acceleratori AI in Asia-Pacifico.
   

Mercato dei chip acceleratori AI in Medio Oriente e Africa

Si prevede che l'industria dei chip acceleratori AI in Arabia Saudita registrera una crescita significativa in Medio Oriente e Africa.
 

• L'Arabia Saudita sta emergendo come un importante business di acceleratori AI nella regione. Questa crescita e legata ai deployment di calcolo AI che supportano gli obiettivi di trasformazione digitale Vision 2030. I chip acceleratori AI vengono utilizzati per la gestione intelligente delle infrastrutture, l'ottimizzazione energetica, i piloti di trasporto autonomo e l'analisi di grandi dati in enti governativi e aziende di proprieta statale.
   
• Investimenti strategici attraverso organizzazioni come l'Autorita saudita per i dati e l'IA (SDAIA) e piattaforme digitali nazionali stanno guidando la domanda di accelerazione AI ad alte prestazioni nei data center sovrani. L'enfasi del paese sullo sviluppo di capacita AI indigene e servizi digitali avanzati sta creando una domanda sostenuta di chip acceleratori nei settori pubblico e aziendale.
   

Quota di mercato dei chip acceleratori AI

L'industria dei chip acceleratori AI e guidata da player come NVIDIA, AMD, Google (Alphabet), Intel e Qualcomm, che insieme hanno rappresentato oltre l'85,2% della quota di mercato globale nel 2025, trainata principalmente da implementazioni AI nei data center e edge. Queste aziende hanno una solida base costruita sulla loro esperienza nel design di silicio, ecosistemi software completi e ampia presenza geografica in Nord America, Asia-Pacifico e Europa.

Le loro diverse offerte di prodotti includono GPU, ASIC, NPU e acceleratori eterogenei, che coprono training, inference e workload edge in cloud, telecom, enterprise e mercati consumer. Hanno un vantaggio competitivo grazie a stack software unici, framework AI ottimizzati e integrazione profonda con piattaforme cloud e sistemi operativi. Gli investimenti continui in tecnologie di processo avanzate, architetture specifiche per AI e partnership migliorano ulteriormente la loro capacita di soddisfare la crescente domanda di accelerazione AI in diverse regioni e modelli di applicazione.
 

Aziende del mercato dei chip acceleratori AI

I principali player operanti nell'industria dei chip acceleratori AI sono i seguenti:

• AMD (Advanced Micro Devices)
• Apple
• Cambricon Technologies
• Cerebras Systems
• Enflame Technology
• Etched.ai
• Google (Alphabet)
• Graphcore
• Groq
• Huawei
• Iluvatar CoreX
• Intel
• MetaX Integrated Circuits
• Mythic AI
• NVIDIA
• Qualcomm
• SambaNova Systems
• Tenstorrent
   

• NVIDIA

NVIDIA offre la famiglia di GPU Blackwell Ultra e Blackwell, progettate per training e inference ad alte prestazioni nei data center. Il suo ecosistema comprende software, sistemi e tecnologie di interconnessione che alimentano le implementazioni di acceleratori cloud hyperscale, enterprise e HPC in tutto il mondo.
 

• AMD

AMD crea acceleratori AI ad alte prestazioni come la serie Instinct MI350, offrendo miglioramenti sostanziali nel calcolo AI e nell'efficienza energetica. L'azienda si concentra su stack software open e lavora all'integrazione di CPU, GPU e tecnologie di rete per supportare workload AI scalabili.
 

• Google (Alphabet)

Google offre la sua famiglia di TPU e chip AI personalizzati progettati per il training e l'inference di modelli su larga scala. Questi acceleratori si integrano bene con l'infrastruttura Google Cloud, migliorando le prestazioni e l'efficienza per i workload AI generativi e enterprise.
 

• Intel

Intel fornisce una vasta gamma di acceleratori AI, tra cui processori basati su Gaudi e nuove soluzioni GPU mirate ai calcoli AI nei data center e edge. L'azienda unisce acceleratori con silicio CPU e di rete per abilitare il calcolo AI in vari settori.
 

• Qualcomm

Qualcomm e entrata nel mercato degli acceleratori AI con le piattaforme di inference AI200 e AI250, progettate per i workload AI nei data center. Sfruttano l'NPU di Qualcomm e l'architettura ottimizzata per la memoria per competere in termini di prestazioni, efficienza e costo complessivo.
 

Notizie sull'industria dei chip acceleratori AI

• Ad ottobre 2025, Qualcomm ha annunciato gli acceleratori di inference AI AI200 e AI250 previsti per il rilascio nel 2026-2027, segnando l'ingresso dell'azienda nelle piattaforme di acceleratori rack-scale progettate per l'inference di modelli di grandi dimensioni e architetture di memoria avanzate.
   
• In giugno 2025, AMD ha presentato i suoi acceleratori AI Instinct MI350 Series all'ISC25, offrendo significativi avanzamenti in inferenza e calcolo mirati a colmare il divario di prestazioni con le offerte GPU leader e a rafforzare il ruolo di AMD nell'infrastruttura AI aziendale e cloud.
   
• In marzo 2025, NVIDIA ha svelato la sua nuova piattaforma GPU Blackwell Ultra con un aumento sostanziale delle prestazioni di calcolo AI e una banda passante della memoria migliorata, ampliando il suo pipeline di acceleratori di prossima generazione per i data center che supportano workload avanzati di ragionamento e “fabbriche AI.”
   

Il rapporto di ricerca sul mercato dei chip acceleratori AI include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Milioni) dal 2022 – 2035 per i seguenti segmenti:

Mercato, Per Tipo di Tecnologia

• NPU
• GPU
• ASIC
• FPGA
• Altri

Mercato, Per Tipo di Workload

• Ottimizzato per l'addestramento
• Ottimizzato per l'inferenza
• Ibrido

Mercato, Per Settore di Utilizzo Finale

• Automotive
• Elettronica di consumo
• Telecomunicazioni
• Scientifico/HPC
• Aziendale/cloud
• Altri (servizi finanziari, industriale, retail, media, sanitario)

Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • U.S.
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • UK
  • Francia
  • Spagna
  • Italia
  • Russia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Corea del Sud

• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina

• Medio Oriente e Africa
  • Sud Africa
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti