Verarbeitungs-in-Speicher (PIM)-Markt Größe und Anteil 2026-2035

Marktgröße für Processing-in-Memory (PIM)

Der globale Processing-in-Memory (PIM)-Markt wurde 2025 auf 611,5 Millionen US-Dollar geschätzt. Laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. wird erwartet, dass der Markt von 850 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 auf 3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 und 8,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 wächst, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,2 % während des Prognosezeitraums.

Das Marktwachstum ist auf die Ausweitung von KI- und generativen KI-Workloads, die zunehmende Implementierung von HBM und fortschrittlichen Speicherarchitekturen, die wachsende Akzeptanz von Compute Express Link (CXL)-fähigem Memory Pooling, steigende Investitionen von Regierungen in Halbleiter und KI-Infrastruktur sowie die wachsende Nachfrage nach energieeffizientem Computing zurückzuführen, das darauf abzielt, die Datenbewegung zu reduzieren und die Systemleistung zu verbessern.

Der Processing-in-Memory (PIM)-Markt wird maßgeblich durch die schnelle Übernahme von KI-/generativen KI-Anwendungsfällen für die Verbreitung von KI- und generativen KI (GenAI)-Anwendungsfällen angetrieben. Diese KI- und GenAI-Anwendungsfälle erfordern eine deutlich höhere Speicherbandbreite und niedrige Latenz als herkömmliche Rechnerarchitekturen. Da KI-Modelle in ihrer Größe und Komplexität wachsen, haben Speicherengpässe zu einem dringenden Problem geführt, das den Bedarf an PIM-Lösungen erhöht hat, um Berechnungen näher am Speicher durchzuführen. So kündigte das US-Handelsministeriums Chip-Programmbüro im Juli 2026 aktualisierte Finanzierungsvereinbarungen im Rahmen des CHIPS- und Science Act an, um die US-Halbleiterproduktion und die Versorgung mit Schlüsselkomponenten auszubauen. Das Programm erweitert die US-Chip-Kapazitäten, fördert fortschrittliche Speicher, KI-Hardware und Next-Generation-Computer und schafft ein reichhaltiges PIM-Processing-in-Memory-Ökosystem.^{[1]US-amerikanisches Handelsministerium, nist.gov}

Darüber hinaus wird der Markt durch die zunehmende Akzeptanz von CXL und Next-Generation-Speichertechnologien in der Industrie angetrieben, die Speicherfreigabe und heterogenes Computing für KI-Server in Rechenzentren unterstützen. CXL ermöglicht es, Speicherengpässe zu beseitigen und die Ressourcennutzung für zukünftiges PIM zu erhöhen. So kündigte die Europäische Kommission Investitionen von 659 Millionen Euro im Rahmen staatlicher Beihilfen für Deutschland an, die vier erstklassige Halbleiterproduktionsstandorte finanzieren werden. Das Projekt stärkt das europäische Halbleiter-Ökosystem im Rahmen des EU-Chips-Acts durch Investitionen in hochmoderne Chips, fortschrittliche Speichertechnologien und zukünftige KI-Chips, die für Processing-in-Memory (PIM)-Strukturen konzipiert sind.^{[2]Europäische Kommission, europa.eu}

Der Markt stieg von 232,8 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 stetig auf 441,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2024, was auf den Anstieg der Anwendung von KI- und Hochleistungsrechen-Workloads zurückzuführen ist, bei denen die Nachfrage nach hoher Speicherbandbreite und niedriger Latenz zunahm. Hohe Kapitalinvestitionen in die Entwicklung moderner Speicher wie High Bandwidth Memory (HBM) und speicherzentrierter Architekturen steigerten die Marktdurchdringung während des Zeitraums. Auch die zunehmende Nutzung von KI-Beschleunigern für den Einsatz in Rechenzentren, die verstärkte Implementierung von Compute Express Link-fähigem Speicher und die erhöhten staatlichen Ausgaben für die Siliziumproduktion und die KI-Branche trugen zur Marktdurchdringung bei.

Trends im Processing-in-Memory (PIM)-Markt

• Hochleistungsfähiger Bandbreitenspeicher (HBM) und neue Speicherarchitekturen treiben die Entwicklung von Processing-in-Memory für KI und Hochleistungsrechnen voran. HBM und aufkommende Architekturen gewinnen seit etwa 2022 stark an Bedeutung, da KI-Beschleuniger höhere Speicherbandbreite und geringere Latenz erfordern. Eine hohe Verbreitung von HBM4 und folgenden Speicherarchitekturen wird bis 2033 erwartet. Dies würde die Leistung von KI-Training und -Inferenz drastisch steigern und Speicherbeschränkungen minimieren.
• Mit der zunehmenden Verbreitung von Compute Express Link (CXL)-fähiger Speichererweiterung und -pooling wird die speicherzentrierte Rechnerarchitektur zum vorherrschenden Trend, der bis 2032 anhalten wird. Diese beschleunigte Verbreitung von CXL um 2023 bei großen Hyperscale-Cloud-Anbietern und Halbleiterherstellern wird eine bessere Nutzung von Speicherressourcen in heterogenen Rechnersystemen ermöglichen. Die Verbreitung von Speicherteilung, die Erweiterung des Serverspeicher-Footprints und die weitere Übernahme von Processing-in-Memory-Technologie werden weiter voranschreiten.
• Energiesparende PIM-Chips gewinnen an Dynamik, Edge-KI und die Verbreitung von intelligenten IoT-Produkten haben eine neue Marktnachfrage nach energiesparenden Processing-in-Memory-Lösungen geschaffen. Dieser Wachstumstreiber ist seit 2021 besonders prominent aufgrund der weiten Verbreitung von intelligenten Kameras, automatisierten Systemen, intelligenten Industrieanlagen und vernetzten Gesundheitsgeräten. Dieser Wachstumstrend im PIM-Markt wird sich bis etwa 2031 fortsetzen, bedingt durch die zunehmende Verbreitung von Edge-Computing weltweit, einschließlich in IoT-Geräten, und wird zu einer anhaltenden Nachfrage nach energiesparenden, latenzarmen PIM-Chip-Lösungen führen, die intelligente Inferenz am Edge ermöglichen.
• Die Entwicklung neuer nichtflüchtiger Speichertechnologien und die kommerzielle Weiterentwicklung von Speichern der nächsten Generation wie MRAM, ReRAM und aufkommenden Speichern treiben die kommerzielle Entwicklung von Processing-in-Memory weiter voran. Dieser Prozess begann etwa 2022, als der globale Halbleitermarkt Investitionen in speicherzentriertes Rechnen hochfuhr. Der globale Processing-in-Memory-Markt wird sich bis 2034 fortsetzen, angetrieben durch Fortschritte in Halbleiterprozessen und KI-Chips, und so mehr Recheneffizienz, Optimierung der Datenbewegung bieten und breitere kommerzielle Anwendungsfälle von PIM für Rechenzentren, Cloud-Rechenzentren und Unternehmens-KI erschließen.

Analyse des Processing-in-Memory (PIM)-Markts

Basierend auf der Rechnerarchitektur wird der Processing-in-Memory (PIM)-Markt in analoges PIM, digitales PIM und Mixed-Signal-PIM (AMS) unterteilt.

• Das digitale PIM-Segment führte 2025 den Markt an und hielt einen Anteil von 61,4 %. Die digitalen PIM-Systeme tragen am meisten zum PIM-Markt bei, da sie eine größere Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit bieten und hohe Genauigkeit gewährleisten. Zudem lassen sie sich nahtlos in herkömmliche digitale Silizium-Fertigungstechniken integrieren. Aufgrund dieser Eigenschaften finden diese Systeme nun in verschiedenen Anwendungsfällen Verwendung, wie z. B. in Cloud-Rechenzentren, KI-Beschleunigern und Hochleistungsrechnerumgebungen, wo Zuverlässigkeit sowie CXL/HBM-Kompatibilität für breite Einsätze entscheidend sind.
• Es wird erwartet, dass das analoge PIM-Segment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,4 % wächst. Dieses Wachstum ist vor allem auf den steigenden Bedarf an Edge- und ultrasparsamem KI-Inferencing sowie das zunehmende Interesse an energieeffizienter neuronaler Netzwerkverarbeitung zurückzuführen. Analoges PIM kann den Energieverbrauch und die Datenbewegung erheblich senken und bietet damit die Möglichkeit, in der nächsten Generation von KI-Hardware, Edge-KI-Geräten, selbstfahrenden Autos usw. eingesetzt zu werden.

Basierend auf Speichertechnologie wird der Processing-in-Memory (PIM)-Markt in DRAM-basiertes PIM, SRAM-basiertes PIM, MRAM-basiertes PIM, RERAM-basiertes PIM, Flash-basiertes PIM und andere unterteilt

• Das DRAM-basierte PIM-Segment dominierte den Markt im Jahr 2025 und hatte einen Wert von 420 Millionen US-Dollar, was auf die wachsende Akzeptanz von DRAM-basiertem PIM in KI-Beschleunigern, HPC und hyperskalaren Rechenzentren zurückzuführen ist. Dies kann dem erheblichen Anteil zugeschrieben werden, den das Segment am Markt einnimmt. Es bietet hohe Bandbreite und geringe Latenz mit nahtloser Integration in bestehende Speicherinfrastrukturen und dient als Kern für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle. Darüber hinaus fördern verbesserte Skalierbarkeit, Reife und die Integration von High-Bandwidth-Memory (HBM) weiterhin die Nachfrage aus dem Cloud- und Unternehmenscomputing.
• Das MRAM-basierte PIM-Segment wird voraussichtlich ein Wachstum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35,4 % während des Prognosezeitraums verzeichnen, da Unternehmen in die Entwicklung nichtflüchtiger Speicherlösungen für energieeffiziente KI-Berechnungen investieren. Der Sektor wird durch hohe Betriebsgeschwindigkeit bei niedrigem Stromverbrauch, Nichtflüchtigkeit und hervorragende Haltbarkeitseigenschaften von MRAM angetrieben. Die Akzeptanz für Edge-KI-Anwendungen, Fahrzeugelektronik, industrielle Automatisierung und IoT-Lösungen treibt die Verbreitung voran. Technologische Fortschritte bei spintronischen Speichern und eingebetteten KI-Prozessoren führen zu einer schnelleren Kommerzialisierung von MRAM-basiertem PIM und ermöglichen damit schnellere Inferenz mit deutlich reduziertem Energieverbrauch.

Basierend auf der Anwendung wird der Processing-in-Memory (PIM)-Markt in KI & ML, HPC & wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse & Datenbankverarbeitung, Computer Vision & Bildverarbeitung, NLP und andere unterteilt.

• Das KI & ML-Segment dominierte den Markt im Jahr 2025 und hatte einen Wert von 318 Millionen US-Dollar, was auf die dramatische Verbreitung von generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs) und Deep-Learning-Workloads zurückzuführen ist. PIM-Technologie reduziert die Datenbewegung zwischen der Verarbeitungseinheit und dem Speicher und bietet erhebliche Verbesserungen bei Inferenzlatenz, Speicherbandbreite und Energieeffizienz, sodass eine größere Anzahl von KI-Beschleunigern in hyperskalaren Rechenzentren, Cloud-Diensten und Unternehmens-KI-Infrastrukturen eingesetzt werden kann.
• Das NLP-Segment wird voraussichtlich ein Wachstum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35,6 % während des Prognosezeitraums verzeichnen, angetrieben durch die beschleunigte Akzeptanz von generativen KI-Assistenten, LLMs, intelligenten Chatbots und Echtzeit-Sprachübersetzungslösungen, die energieeffiziente und speicherreiche Berechnungen mit sehr geringen Latenzen erfordern. Da Transformer-Modelle, die in verschiedenen KI & ML-Anwendungsfällen eingesetzt werden, zunehmend komplexer werden, können PIM-Lösungen erhebliche Verbesserungen bei Inferenzleistung, Skalierbarkeit und Stromverbrauch bieten und damit die Akzeptanz durch Unternehmen in Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Unternehmen fördern.

Nordamerika Processing-in-Memory (PIM)-Markt

Nordamerika hielt im Jahr 2025 einen Marktanteil von 41,7 %.

• In Nordamerika wächst der Markt aufgrund des raschen Wachstums der künstlichen Intelligenz (KI), hyperskalaren Cloud-Bereitstellungen, Hochleistungsrechnen (HPC) sowie erheblicher Investitionen führender Technologieunternehmen in die Akzeptanz von KI-Beschleunigern, neuen Speichertechnologien und fortschrittlichen Chip-Design-Techniken, die den Processing-in-Memory-Ansatz für verbesserte Speicherbandbreite, geringere Latenz sowie Energieeffizienz erfordern.
• Die inländische Chipproduktion gewinnt durch Initiativen wie dem CHIPS- und Wissenschaftsgesetz an Fahrt, während Regierung und Industrie ihre Investitionen in Halbleiteranlagen, KI-Fähigkeiten sowie fortschrittliche Speicher- und Verpackungstechnologien hochfahren. Es wird prognostiziert, dass die Region weiterhin ein wichtiger Innovationsstandort für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen bleibt, angetrieben durch die zunehmende Bereitstellung von Cloud-Rechenzentren, Unternehmens-KI und fortschrittlichen KI-Modellen.

Der US-amerikanische Processing-in-Memory (PIM)-Markt wurde 2022 bzw. 2023 auf 89,5 Mio. USD und 122,8 Mio. USD geschätzt. Die Marktgröße erreichte 2025 234 Mio. USD, was einem Wachstum von 169,2 Mio. USD im Jahr 2024 entspricht.

• Das Marktwachstum in den USA ist besonders stark, da die Investitionen in die KI-Hardware-Infrastruktur zunehmen und so die Halbleiterentwicklung sowie Speicherinnovationen vorantreiben. Durch Regierungsmittel geförderte Projekte wie das CHIPS- und Wissenschaftsgesetz sowie große Investitionen etablierter Halbleiterhersteller treiben die inländische Herstellung modernster KI-Chipsätze und Speichergeräte voran, was die Einführung von Processing-in-Memory-Lösungen beschleunigt.
• So werden beispielsweise übergreifende Programme, die von der US-amerikanischen National Science Foundation (NSF) finanziert werden, laufende Forschung in Bereichen wie energieeffizientes Rechnen, zukünftige Halbleitertechnologie, KI-Hardware und Rechnerarchitekturen für die Zukunft fördern. Diese Projekte verfolgen ein breites Spektrum an Forschungszielen – von der Energieeffizienz und neuartigen Speicherstrukturen bis hin zu neuartiger Hardware, die zukünftige KI-Fähigkeiten ermöglichen und das Forschungspotenzial von PIM stärken werden.^{[3]US NSF, nsf.gov}

Processing-in-Memory (PIM)-Markt in Europa

Der europäische Markt belief sich 2025 auf 69,1 Mio. USD und soll im Prognosezeitraum ein lukratives Wachstum aufweisen.

• Der europäische Markt expandiert aufgrund steigender Investitionen in die Halbleiterfertigung, künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen im Rahmen des European Chips Act und des Programms „Digitales Europa“. Diese Initiativen stärken das europäische Halbleiter-Ökosystem und beschleunigen die Einführung fortschrittlicher Speichertechnologien und KI-Beschleuniger, was günstige Bedingungen für die Verbreitung von Processing-in-Memory-Technologien schafft.
• Die EU unterstützt neuartige Speicherarchitekturen in Bereichen wie energieeffizientes Rechnen, Cloud-Infrastruktur und KI-Souveränität. Laufende Partnerschaften zwischen Halbleiterunternehmen, Forschungseinrichtungen und EU-geförderten Chip-Programmen ebnen den Weg für eine breite Einführung von Processing-in-Memory-Technologien.

Deutschland dominiert den europäischen Markt und zeigt starkes Wachstumspotenzial.

• Der Processing-in-Memory-Markt wird von Deutschland aufgrund der starken Halbleiterfertigungsinfrastruktur, des Ökosystems für Fahrzeugelektronik, erheblicher Investitionen in KI-Hardware und Halbleiter-F&E geprägt. Zudem zählen zu den deutschen Vorteilen die Präsenz bedeutender Chip-Hersteller und akademischer Forschungseinrichtungen sowie die Unterstützung durch den staatlichen Halbleiter-Fahrplan, der die Integration moderner Speicherhardware beschleunigt.
• So hat die deutsche Bundesregierung beispielsweise die Mikroelektronikstrategie genehmigt, um die Position Deutschlands als führender Halbleiterstandort in Europa zu stärken. Die Strategie betont weitere Forschung zu Halbleitern, hochmoderne Fertigungsprozesse, die Entwicklung qualifizierter Arbeitskräfte und die Zusammenarbeit im Rahmen des European Chips Act, was innovative Fortschritte bei anspruchsvollen Speicheranwendungen, Prozessoren für KI und Processing-in-Memory-Lösungen fördert.^{[4]Deutsche Bundesregierung, bundes.de}

Processing-in-Memory (PIM)-Markt im asiatisch-pazifischen Raum

Es wird erwartet, dass der Markt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,7 % am stärksten wachsen wird.

• Der asiatisch-pazifische Markt verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund der wachsenden Halbleiter-Ökosysteme, der schnellen Einführung von künstlicher Intelligenz und der zunehmenden Investitionen in Hochleistungsrechnen und Rechenzentrumsinfrastruktur ebnen den Weg für das Wachstum des asiatisch-pazifischen Processing-in-Memory-Marktes. Südkorea, China, Taiwan und Japan führen derzeit die Einführung innovativer Speichertechnologien sowie das Design neuer KI-Beschleuniger und die Entwicklung von Processing-in-Memory-Geräten in der Region an.
• Erhöhte staatliche Anreize für Halbleiter-Selbstversorgung, KI-Durchbrüche und verbesserte Chip-Fertigungstechnologien werden das rasche Wachstum des Processing-in-Memory-Lösungsmarktes im asiatisch-pazifischen Raum weiter fördern, wobei erhebliche Investitionen von Unternehmen in HBM-Produktion, fortschrittliche Verpackungstechnologien und Next-Generation-Computing-Technologien sowie für die Verbreitung von Edge-KI-Hardware fließen.

Der indische Processing-in-Memory-(PIM)-Markt wird voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate im asiatisch-pazifischen Markt wachsen.

• Die staatliche Förderung von Investitionen in Halbleiter und KI-Infrastruktur sowie Digitalisierungsaktivitäten haben Indien zu einem bedeutenden Markt für Processing-in-Memory (PIM) gemacht. Die India Semiconductor Mission (ISM) und das Semicon India Programm unter anderem stärken Indiens Chip-Herstellungskapazitäten und treiben Investitionen in Hochleistungs-Chipdesign und -fertigung voran.
• So genehmigt die India Semiconductor Mission (ISM) beispielsweise die Stärkung des indischen Halbleiter-Ökosystems durch die Genehmigung einer Reihe von Fertigungs-, OSAT-, Verbindungshalbleiter- und Display-Herstellungsprojekten in mehreren Bundesstaaten. Diese Projekte werden Indiens Fähigkeiten in der fortschrittlichen Halbleiterfertigung und -verpackung schaffen und Indiens Zukunft in einem breiten Spektrum speicherintensiver Technologien wie Processing-in-Memory aufbauen.^{[5]Indische Halbleitermission, ism.gov}

Processing-in-Memory-(PIM)-Markt im Nahen Osten und Afrika

Der Markt in Saudi-Arabien wird im Nahen Osten und in Afrika ein erhebliches Wachstum verzeichnen.

• Das Marktwachstum wird durch das beschleunigte Wachstum von KI, Cloud Computing und digitaler Infrastruktur angetrieben, das durch die Vision 2030 vorangetrieben wird. Investitionen in fortschrittliche Rechenzentren, KI-Plattformen und Halbleitertechnologien, die durch staatlich geführte Initiativen ermöglicht werden, schaffen eine solide Grundlage für die Einführung energieeffizienter Rechnerarchitekturen wie Processing-in-Memory.
• Darüber hinaus treibt Saudi-Arabiens strategischer Vorstoß, sich als regionaler Knotenpunkt für technologische Innovationen zu etablieren, Investitionen in KI, hyperskaliertes Cloud Computing und digitale Innovation voran. Die wachsende Zahl strategischer Partnerschaften mit globalen Halbleiterfirmen und Technologieanbietern sowie die steigende Nachfrage nach KI-fähigen Anwendungen in Regierung, Gesundheitswesen, Bankwesen und anderen Smart-City-Initiativen stärken die Einführung von PIM-Lösungen in Saudi-Arabien.

Marktanteil des Processing-in-Memory-(PIM)-Marktes

Der Markt wird von Unternehmen wie SK Hynix, Samsung Electronics, Syntiant, Mythic AI und d-Matrix angeführt. Diese fünf Unternehmen machten 2025 gemeinsam 53 % des Marktanteils aus. Ihre führende Marktposition basiert auf der Führung bei fortschrittlichen Speichertechnologien, der Entwicklung innovativer KI-Beschleuniger und In-Memory-Computing-Architekturen. Darüber hinaus ermöglichen ihre umfangreichen Investitionen in High Bandwidth Memory (HBM), analoge/digitale PIM-Lösungen und Halbleiter der nächsten Generation, dass sie den wachsenden Bedarf an energieeffizienten KI-Anwendungen und Hochleistungsrechnen (HPC) decken können.

Durch kontinuierliche Innovationen in KI-Hardware, fortschrittliche Verpackungstechnologien und speicherzentrierte Rechenlösungen bleiben diese Unternehmen hochgradig wettbewerbsfähig. Joint Ventures und Allianzen mit Hyperscale-Cloud-Plattformen, führenden Halbleiterfertigern und Forschungseinrichtungen sowie erhebliche Kapitalinvestitionen in generative KI-Infrastrukturen, Edge-KI-Fähigkeiten und Hochleistungsrechenanwendungen tragen zu ihrem Erfolg bei und generieren Nachfrage in Rechenzentren, Unternehmens-KI, Automobil- und Edge-Computing-Bereichen.

Processing-in-Memory (PIM) Marktunternehmen

Bekannte Akteure auf dem Markt sind wie folgt:

• Axelera AI
• d-Matrix
• EnCharge AI
• GSI Technology
• HOUMO.AI
• MemryX
• Micron Technology
• Mythic AI
• PIMIC
• Pimchip (Beijing Pimchip Technology)
• Samsung Electronics
• SK hynix
• Syntiant
• TetraMem
• Witmem (Zhicun Technology)
• XCENA

• SK hynix

SK hynix ist ein globaler Innovator in fortschrittlicher Speichertechnologie, insbesondere im Bereich PIM. Mit seiner einzigartigen, KI-optimierten PIM-Technologie, die mit High-Bandwidth-Memory (HBM) ausgestattet ist, optimiert das Unternehmen höchste Bandbreiten, geringste Latenzzeiten und herausragende Energieeffizienz in Rechenzentren und Hochleistungsrechnungsanwendungen.

• Samsung Electronics

Samsung Electronics entwickelt innovative PIM-Lösungen, die KI-Verarbeitung in DRAM- und HBM-Chips integrieren, indem KI-Verarbeitungsfunktionen in DRAM und High-Bandwidth-Memory (HBM) eingebettet werden. Dadurch werden fortschrittliche PIM-Funktionen bereitgestellt, die die Leistung von KI-Inferenz verbessern, den Stromverbrauch minimieren und Engpässe bei der Datenübertragung reduzieren.

• Syntiant

Syntiant entwickelt extrem stromsparende KI-Inferenzprozessoren für Edge-Geräte, die auf speichereffizienten Designs basieren und Echtzeit-Intelligenz mit minimalem Stromverbrauch ermöglichen. Diese Prozessoren ermöglichen eine Vielzahl von Always-On-KI-Anwendungen wie Spracherkennung, Wearables, IoT und Automotive-Anwendungen und ebnen den Weg für eine neue Ära speichereffizienten Edge-Computings.

• Mythic AI

Mythic AI revolutioniert die künstliche Intelligenz mit einer analogen Processing-in-Memory (PIM)-Technologie, die KI-Berechnungen direkt in Flash-Speicherarrays integriert. Dadurch wird eine extrem energieeffiziente und latenzarme Verarbeitung ermöglicht. Mythic AI entwickelt Chips und Systeme für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle, darunter Computer Vision, Robotik, industrielle Automatisierung und Edge-KI – Anwendungen, für die geringe Leistungsaufnahme und hohe Performance entscheidend sind.

• d-Matrix

D-Matrix entwirft und baut digitale In-Memory-Computing-Plattformen, die auf generative KI und LLM-Inferenz spezialisiert sind. Die Infrastruktur des Unternehmens reduziert den Datentransfer zwischen Prozessor und Speicher, was zu höherem Durchsatz und energieeffizienterer Infrastruktur in den Rechenzentren KI-fokussierter Unternehmen führt.

Processing-in-Memory (PIM) Branchennews

• Im Mai 2026 stellte Syntiant ein neues fortschrittliches Neural-Processing-Siliziumgerät für Always-On-KI mit ultra-niedrigem Stromverbrauch am Netzwerkrand vor, um On-Device-KI-Inferenz für eine neue Generation von IoT-, Automotive- und Wearable-Lösungen zu ermöglichen. Diese basieren auf einem hochgradig speichereffizienten Rechenansatz.
• Im März 2026 hat SK hynix die Entwicklung abgeschlossen und die Massenproduktion von HBM4 gestartet, einem 12-schichtigen KI-Halbleiterspeicher, der deutlich verbesserte Leistung bietet. Die neue HBM4-Lösung unterstützt neue Generationen von KI-Servern und PIM mit dem Ziel, höhere Bandbreite, verbesserte Energieeffizienz und schnellere Speicherzugriffe zu ermöglichen sowie Engpässe bei der Datenübertragung zu beseitigen.
• Im Februar 2026 kündigte Samsung Electronics sein neues KI-Speicherportfolio an, darunter HBM4 und weitere fortschrittliche KI- und HPC-Speicherlösungen, die für eine verbesserte KI-Inferenzgeschwindigkeit und geringeren Stromverbrauch entwickelt wurden. Diese wurden auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2026 vorgestellt. Das Portfolio des Unternehmens umfasst PIM-Technologie, die Speicher und Verarbeitung für eine höhere Effizienz kombiniert.

Der Marktforschungsbericht zum Processing-in-Memory (PIM)-Markt umfasst eine detaillierte Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (in Mio. USD) von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Speichertechnologie

• DRAM-basiertes PIM
• SRAM-basiertes PIM
• MRAM-basiertes PIM
• ReRAM-basiertes PIM
• Flash-basiertes PIM
• Sonstige

Markt, nach Rechnerarchitektur

• Analoges PIM
• Digitales PIM
• Mixed-Signal (AMS) PIM

Markt, nach Anwendung

• KI & ML
• HPC & wissenschaftliches Rechnen
• Datenanalyse & Datenbankverarbeitung
• Computervision & Bildverarbeitung
• NLP
• Sonstige

Markt, nach Endverbraucherbranche

• IT & Cloud-Dienste
• Unterhaltungselektronik
• Automobilindustrie
• Telekommunikation
• Industrie
• Gesundheitswesen
• Luft- & Raumfahrt & Verteidigung
• Sonstige

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Spanien
  • Italien
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea

• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien

• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE