著者:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
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メモリ内処理(PIM)市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI16381
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発行日: July 2026
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メモリ内処理(PIM)市場
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メモリ内処理(PIM)市場
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メモリ内処理(PIM)市場規模
世界のメモリ内処理(PIM)市場は、2025年に6億1,150万ドルと評価されました。同市場は2026年に8億5,000万ドルから、2031年に30億ドル、2035年には85億ドルに成長すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は29.2%に達すると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートで述べられています。
メモリ内処理(PIM)市場の主要ポイント
市場リーダー:SKハイニックスは2025年に29%以上の市場シェアをリード。
主要企業:この市場のトップ5企業にはSKハイニックス、サムスン電子、Syntiant、Mythic AI、d-Matrixが含まれ、2025年には合計で53%の市場シェアを保持。
市場成長の要因として、AI・生成AIワークロードの拡大、HBMや先進的なメモリアーキテクチャの導入増加、Compute Express Link(CXL)対応メモリプーリングの採用拡大、半導体・AIインフラへの政府投資の増加、データ移動の削減とシステム性能向上を目指す省エネルギー型コンピューティングへの需要の高まりなどが挙げられます。
メモリ内処理(PIM)市場は、AI・生成AIのユースケースの急速な普及により大きく牽引されています。これらのAI・生成AIユースケースは、従来のコンピューティングアーキテクチャと比較して、大幅に高いメモリ帯域幅と低遅延を求めます。AIモデルの規模拡大と複雑化に伴い、メモリボトルネックが深刻化しており、PIMソリューションへの需要が高まっています。例えば、米商務省のチップスプログラム事務所は2026年7月に、チップス・サイエンス法に基づく資金提供の更新を発表し、米国の半導体製造と主要部品の供給能力を強化しています。このプログラムは米国のチップ生産能力を拡大し、先進メモリ、AIハードウェア、次世代コンピュータを推進することで、PIMエコシステムの発展を促進します。[1]米国商務省、NIST(National Institute of Standards and Technology)
さらに、データセンターAIサーバー向けのメモリ共有とヘテロジニアスコンピューティングを支援するCXLや次世代メモリ技術の業界受容が市場成長を後押ししています。CXLはメモリボトルネックを解消し、将来のPIM向けリソース活用を促進します。例えば、欧州委員会はドイツにおける4つの先駆的半導体生産拠点への6億5,900万ユーロの投資を発表しました。このプロジェクトはEUチップス法のもとで、最先端チップ、先進メモリ技術、PIM構造を支援する将来のAIチップへの投資を通じて、欧州の半導体エコシステムを強化します。[2]欧州委員会(europa.eu)
同市場は2022年の2億3,280万ドルから2024年には4億4,150万ドルに着実に成長しました。これは、高いメモリ帯域幅と低遅延への需要が高まったAI・高性能コンピューティングワークロードの普及、HBMなどの近代的メモリやメモリセントリックアーキテクチャの開発への資本投資増加により、市場浸透が進んだためです。データセンターにおけるAIアクセラレータの利用拡大、CXL対応メモリの実装増加、シリコン製造業界と人工知能産業への政府支出の増加も、この間の市場浸透に貢献しました。
メモリ内処理(PIM)市場の動向
メモリ内処理(PIM)市場分析
処理内メモリ(PIM)市場は、コンピューティングアーキテクチャ別にアナログPIM、デジタルPIM、ミックスドシグナル(AMS)PIMに分類されます。
メモリ技術に基づき、処理内蔵メモリ(PIM)市場はDRAMベースPIM、SRAMベースPIM、MRAMベースPIM、ReRAMベースPIM、フラッシュベースPIM、その他に分類されます。
用途別に見ると、処理内蔵メモリ(PIM)市場はAI・機械学習、HPC・科学計算、データ分析・データベース処理、コンピュータビジョン・画像処理、NLP、その他に分類されます。
北米の処理内蔵メモリ(PIM)市場
北米は2025年に市場シェア41.7%を占めました。
米国の処理内メモリ(PIM)市場は2022年に8,950万ドル、2023年に1億2,280万ドルと評価された。市場規模は2025年に2億3,400万ドルに達し、2024年の1億6,920万ドルから成長した。
欧州の処理内メモリ(PIM)市場
欧州市場は2025年に6,910万ドルを占め、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれている。
ドイツは欧州市場を牽引しており、強い成長ポテンシャルを示している。
アジア太平洋地域の処理内メモリ(PIM)市場
アジア太平洋地域の市場は予測期間中、30.7%という最も高いCAGRで成長すると見込まれている。
インドの処理内メモリ(PIM)市場は、アジア太平洋市場において顕著なCAGRで成長すると見込まれています。
中東・アフリカ 処理内メモリ(PIM)市場
サウジアラビア市場は中東・アフリカ地域で大幅な成長が見込まれています。
処理内メモリ(PIM)市場シェア
当市場は、SKハイニックス、サムスン電子、Syntiant、Mythic AI、d-Matrixといった主要企業が牽引しています。これら5社は2025年に市場シェアの53%を占めており、その地位は先進的なメモリ技術のリーダーシップ、革新的なAIアクセラレータの開発、メモリ内コンピューティングアーキテクチャによって支えられています。さらに、高帯域幅メモリ(HBM)、アナログ/デジタルPIMソリューション、次世代半導体への大規模な投資により、省電力AIアプリケーションや高性能コンピューティング(HPC)環境の拡大するニーズに対応しています。
AIハードウェア、先進的パッケージング、メモリセントリックコンピューティングソリューションにおける継続的なイノベーションを通じて、これらの企業は強力な競争力を維持しています。ハイパースケールクラウドプラットフォーム、主要な半導体ファウンドリ、研究機関とのジョイントベンチャーや提携に加え、生成AIインフラ、エッジAI機能、高性能コンピューティングアプリケーションへの多額の資本投資が、データセンター、エンタープライズAI、自動車、エッジコンピューティング分野における需要獲得の成功に寄与しています。
処理内メモリ(PIM)市場の企業
市場で活躍する主要なプレーヤーは以下の通りです。
SK hynixは、特にPIM分野における先進的なメモリテクノロジーのグローバルイノベーターです。高帯域幅メモリ(HBM)を組み込んだ独自のAI最適化PIMテクノロジーにより、データセンターや高性能コンピューティングにおいて最高レベルの帯域幅、最低レイテンシ、優れた電力効率を実現しています。
Samsung Electronicsは、DRAMおよびHBMチップにAI処理機能を組み込むことで、AI処理をDRAMおよびHBMに導入する革新的なPIMソリューションを設計しています。これにより、AI推論のパフォーマンス向上、消費電力の最小化、データ移動のボトルネック緩和を実現します。
Syntiantは、メモリ効率の高い設計により超低消費電力のAI推論プロセッサをエッジ向けに開発しています。これにより、音声認識、ウェアラブル、IoT、自動車用途などの常時稼働AIアプリケーションにリアルタイムの知能を提供し、エッジにおけるメモリ効率の高いコンピューティングの新時代を切り拓いています。
Mythic AIは、フラッシュメモリアレイにAI演算を直接統合するアナログ処理内メモリ(PIM)テクノロジーにより、人工知能の革新を目指しています。同社のチップとシステムは、コンピュータービジョン、ロボティクス、産業オートメーション、エッジAIなど、低消費電力と高性能が求められるさまざまな業界やユースケースに対応しています。
d-Matrixは、生成AIおよびLLM推論に焦点を当てたデジタル処理内メモリコンピューティングプラットフォームを設計・構築しています。同社のインフラは、プロセッサとメモリ間のデータ転送を削減し、AIファースト企業のデータセンターにおいて、より高いスループットと電力効率の高いインフラを実現します。
2025年の市場シェア29%
2025年の合計市場シェアは53%
処理内メモリ(PIM)業界ニュース
処理内メモリ(PIM)市場の調査レポートでは、2022年から2035年までの収益(米ドル)に関する以下のセグメント別の詳細な業界分析と予測が含まれています。
市場区分(メモリ技術別)
市場区分(コンピューティングアーキテクチャ別)
市場区分(用途別)
市場区分(エンドユーザー産業別)
上記の情報は、以下の地域・国に関するものです。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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学術研究
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