메모리 내 처리(PIM) 시장 크기 및 공유 2026-2035

메모리 내 처리(PIM) 시장 규모

전 세계 메모리 내 처리(PIM) 시장은 2025년 기준으로 6억 1,150만 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2026년 8억 5,000만 달러에서 2031년 30억 달러, 2035년 85억 달러로 연평균 29.2%의 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망되며, 글로벌 마켓 인사이트(Global Market Insights Inc.)의 최신 보고서에 따르면在此期间 예측 기간 동안 예상됩니다.

시장 성장은 AI 및 생성형 AI 워크로드의 확산, HBM 및 고급 메모리 아키텍처의 도입 증가, 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 기반 메모리 풀링 채택 확산, 반도체 및 AI 인프라에 대한 정부 투자 증가, 데이터 이동 감소와 시스템 성능 향상을 목표로 하는 에너지 효율적 컴퓨팅 수요 증가 등에 기인합니다.

메모리 내 처리(PIM) 시장은 AI/생성형 AI 사용 사례의 급속한 확산으로 크게 성장하고 있습니다. 이러한 AI 및 GenAI 사용 사례는 기존 컴퓨팅 아키텍처보다 훨씬 높은 메모리 대역폭과 저지연을 요구합니다. AI 모델이 크기와 복잡성을 더해감에 따라 메모리 병목 현상이 심각한 문제가 되었고, 이는 PIM 솔루션에 대한 수요를 가속화하여 메모리 근처에서 계산을 수행할 필요성을 높였습니다. 예를 들어, 미국 상무부 산하 칩스 프로그램 사무국은 2026년 7월 칩스 앤 사이언스 법에 따라 미국 반도체 제조 및 핵심 부품 공급을 위한 자금 협약을 갱신했습니다. 이 프로그램은 미국 반도체 생산 능력을 확대하고 고급 메모리, AI 하드웨어, 차세대 컴퓨터를 육성하여 풍부한 PIM(메모리 내 처리) 생태계를 조성할 예정입니다.^{[1]미국 상무부, nist.gov}

또한 데이터 센터 AI 서버를 위한 메모리 공유 및 이기종 컴퓨팅을 지원하는 CXL 및 차세대 메모리 기술의 산업계 수용이 확산되면서 시장이 성장하고 있습니다. CXL은 메모리 병목 현상을 제거하고 미래 PIM을 위한 리소스 활용도를 높이는 데 기여합니다. 예를 들어 유럽 위원회는 독일의 4개 선도적인 반도체 생산 시설에 6억 5,900만 유로 규모의 국가 지원금을 투자하기로 발표했습니다. 이 프로젝트는 EU 칩스 법에 따라 최첨단 칩, 고급 메모리 기술, 미래 AI 칩에 대한 투자를 통해 유럽의 반도체 생태계를 강화할 것입니다.^{[2]유럽 위원회, europa.eu}

이 시장은 2022년 2억 3,280만 달러에서 2024년 4억 4,150만 달러로 꾸준히 성장했는데, 이는 고성능 컴퓨팅 워크로드에서 고메모리 대역폭과 저지연에 대한 수요가 증가하고, HBM(고대역폭 메모리) 및 메모리 중심 아키텍처와 같은 현대적 메모리 개발에 대한 자본 투자가 시장의 확산에 기여했기 때문입니다. 데이터 센터에서 AI 가속기의 사용 증가, CXL 기반 메모리 도입 확산, 실리콘 제조 및 인공지능 산업에 대한 정부 지출 증가도在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间在此期间

메모리 내 처리(PIM) 시장 트렌드

• 고대역폭 메모리(HBM)와 새로운 메모리 아키텍처가 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 메모리 내 처리(PiM) 발전의 원동력이 되고 있습니다. HBM과 emerging 아키텍처는 2022년경부터 AI 가속기가 더 높은 메모리 대역폭과 낮은 지연 시간을 요구하면서 큰 주목을 받고 있습니다. HBM4 및 후속 메모리 아키텍처의 높은 채택이 2033년까지 예상되며, 이는 AI 훈련 및 추론 성능을 크게 향상시켜 메모리 제한을 최소화할 것입니다.
• 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 지원 메모리 확장 및 풀링의 확산과 함께 메모리 중심 컴퓨팅 아키텍처가 2032년까지 지속될 주요 트렌드로 자리잡고 있습니다. 2023년경 주요 하이퍼스케일 클라우드 벤더 및 반도체 벤더를 중심으로 CXL의 가속화된 채택은 이기종 컴퓨팅 시스템에서 메모리 리소스의 효율적 활용을 제공할 것이며, 메모리 공유 확산, 서버 메모리 풋프린트 확장, PiM 기술의 추가 채택이 지속될 것입니다.
• 저전력 PiM 칩의 성장과 엣지 AI, 스마트 IoT 제품의 확산은 2021년 스마트 카메라, 자동화 시스템, 스마트 산업 장비, 연결형 헬스케어 기기의 광범위한 채택으로 특히 두드러진 성장 동력이 된 저전력 메모리 내 처리 솔루션에 대한 새로운 시장 수요를 창출했습니다. 엣지 컴퓨팅의 세계적 확산(특히 IoT 기기 포함)으로 인해 PiM 시장은 2031년까지 지속될 성장세를 보이며, 지능형 엣지 추론을 제공할 수 있는 저전력·저지연 PiM 칩 솔루션에 대한 지속적인 수요로 이어질 것입니다.
• 새로운 비휘발성 메모리 기술 개발과 MRAM, ReRAM 등 차세대 비휘발성 메모리의 상용화는 상업용 PiM을 더욱 촉진하고 있습니다. 이 과정은 2022년경 글로벌 반도체 시장이 메모리 중심 컴퓨팅에 대한 투자를 본격화하면서 시작되었습니다. 글로벌 PiM 시장은 반도체 공정 및 AI 칩의 발전으로 2034년까지 지속될 것이며, 더 높은 컴퓨팅 효율성, 데이터 이동 최적화, 데이터 센터·클라우드 데이터 센터·엔터프라이즈 AI로 PiM의 상업적 활용 범위를 넓힐 것입니다.

메모리 내 처리(PiM) 시장 분석

컴퓨팅 아키텍처에 따라 메모리 내 처리(PiM) 시장은 아날로그 PiM, 디지털 PiM, 혼합신호(AMS) PiM으로 나뉩니다.

• 디지털 PiM 부문은 2025년 시장을 주도하며 61.4%의 점유율을 차지했습니다. 디지털 PiM 시스템은 뛰어난 확장성, 신뢰성, 높은 정확도를 제공하며, 기존 디지털 실리콘 제조 기술과의 원활한 통합이 가능하다는 특징이 있습니다. 이러한 특성으로 인해 클라우드 데이터 센터, AI 가속기, 고성능 컴퓨팅 환경 등 안정성과 CXL/HBM 호환성이 중요한 광범위한 사용 사례에서 활용되고 있습니다.
• 아날로그 PiM 부문은 예측 기간 동안 연평균 28.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 성장은 엣지 및 초저전력 AI 추론 수요 증가와 에너지 효율적인 신경망 처리 기술에 대한 관심 증가에 주로 기인합니다. 아날로그 PiM은 에너지 소비와 데이터 이동을 크게 절감하여 차세대 AI 하드웨어, 엣지 AI 기기, 자율주행차 등에 활용될 수 있습니다.

메모리 기술에 기반하여 프로세싱-인-메모리(PIM) 시장은 DRAM 기반 PIM, SRAM 기반 PIM, MRAM 기반 PIM, RERAM 기반 PIM, 플래시 기반 PIM 및 기타로 나뉩니다.

• DRAM 기반 PIM 부문은 2025년 시장을 주도했으며, AI 가속기, HPC, 하이퍼스케일 데이터 센터에서 DRAM 기반 PIM의 채택이 증가하면서 4억 2천만 달러 규모로 평가되었습니다. 이 부문은 기존 메모리 인프라와의 원활한 통합을 제공하며 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공합니다. 또한 대규모 AI 모델의 훈련 및 추론을 위한 핵심 역할을 합니다. 더욱이 확장성 향상, 성숙도 및 고대역폭 메모리(HBM) 통합이 클라우드 및 엔터프라이즈 컴퓨팅 수요를 지속적으로 견인하고 있습니다.
• MRAM 기반 PIM 부문은 에너지 효율적인 AI 컴퓨팅을 위한 비휘발성 메모리 솔루션 개발에 기업들이 투자함에 따라 예측 기간 동안 35.4%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 MRAM의 고속 동작, 저전력 소비, 비휘발성 및 뛰어난 내구성으로Driver됩니다. 엣지 AI 응용, 자동차 전자, 산업 자동화 및 IoT 솔루션에서의 채택이 증가하고 있습니다. 스핀트로닉 메모리 및 임베디드 AI 프로세서의 기술적 진보는 MRAM 기반 PIM의 상용화를 가속화하여 에너지 소비량을 대폭 줄이면서 추론 속도를 높이는 데 기여하고 있습니다.

응용 분야에 따라 프로세싱-인-메모리(PIM) 시장은 AI & ML, HPC 및 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 데이터베이스 처리, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리, NLP 및 기타로 나뉩니다.

• AI & ML 부문은 2025년 시장을 주도했으며, 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 및 딥러닝 워크로드의 급속한 확산으로 인해 3억 1,800만 달러 규모로 평가되었습니다. PIM 기술은 처리 장치와 메모리 간의 데이터 이동을 절감하고, 추론 지연 시간, 메모리 대역폭 및 에너지 효율성을 크게 개선하여 하이퍼스케일 데이터 센터, 클라우드 서비스 및 엔터프라이즈 AI 인프라 내 AI 가속기 배치를 늘릴 수 있도록 지원합니다.
• NLP 부문은 생성형 AI 어시스턴트, LLM, 스마트 챗봇 및 실시간 언어 번역 솔루션의 급속한 채택으로 예측 기간 동안 35.6%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 에너지 효율적이고 메모리 집약적인 컴퓨팅을 요구하며 매우 낮은 지연 시간을 필요로 합니다. 다양한 AI & ML 사용 사례에서 사용되는 트랜스포머 모델이 increasingly 복잡해짐에 따라 PIM 솔루션은 추론 성능, 확장성 및 전력 소비에서 주요 개선을 제공하여 헬스케어, 금융 서비스, 소매 및 엔터프라이즈를 포함한 여러 산업 분야에서 채택을 가속화하고 있습니다.

북미 프로세싱-인-메모리(PIM) 시장

북미는 2025년 시장의 41.7%를 차지했습니다.

• 북미에서는 AI의 급속한 성장, 하이퍼스케일 클라우드 배포, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 선도적인 기술 기업들의 AI 가속기, 새로운 메모리 기술 및 고급 칩 설계 기술 채택을 위한 상당한 투자로 인해 시장이 성장하고 있습니다. 이러한 기술들은 메모리 대역폭 향상, 지연 시간 감소 및 에너지 효율성을 위해 프로세싱-인-메모리 접근 방식을 필요로 합니다.

미국의 프로세싱-인-메모리(PIM) 시장은 2022년과 2023년에 각각 8,950만 달러와 1억 2,280만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 1억 6,920만 달러에서 2025년 2억 3,400만 달러로 성장했습니다.

• 미국의 시장은 AI 하드웨어 인프라에 대한 투자가 증가하면서 특히 강세를 보이고 있으며, 이는 반도체 개발과 메모리 혁신을 주도하고 있습니다. CHIPs 및 과학법과 같은 정부 지원 프로젝트와 기존 반도체 제조업체들의 대규모 투자가 최첨단 AI 칩셋과 메모리 장치의 국내 생산을 견인하며, 이는 PIM 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.
• 예를 들어, 미국 국립과학재단(NSF)의 across-agency 프로그램은 에너지 효율 컴퓨팅, 차세대 반도체 기술, 미래 AI 하드웨어 및 컴퓨팅 아키텍처 등 다양한 연구 분야에 자금을 지원하고 있습니다. 이러한 프로젝트는 전력 효율성, 새로운 메모리 구조, 차세대 AI 역량을 가능케 할 새로운 하드웨어 개발 등 광범위한 연구 목표를 추구하며 PIM 연구 잠재력에 기여할 것입니다.^{[3]미국 국립과학재단(NSF), nsf.gov}

유럽 프로세싱-인-메모리(PIM) 시장

유럽 시장은 2025년 6,910만 달러를 차지했으며, 예측 기간 동안 유망한 성장이 예상됩니다.

• 유럽 시장은 유럽 반도체법과 디지털 유럽 프로그램 하에서 반도체 제조, 인공지능, 고성능 컴퓨팅에 대한 투자가 증가하면서 확장되고 있습니다. 이러한 정책들은 유럽의 반도체 생태계를 강화하고 고급 메모리 기술 및 AI 가속기의 채택을 가속화하여 PIM 기술 도입을 위한 유리한 환경을 조성하고 있습니다.
• EU는 에너지 효율 컴퓨팅, 클라우드 인프라, AI 주권 등 차세대 메모리 아키텍처를 지원하고 있습니다. 반도체 기업, 연구 기관, EU 지원 칩 프로그램 간의 지속적인 파트너십이 PIM 기술의 광범위한 채택을 위한 기반을 마련하고 있습니다.

독일은 유럽 시장을 주도하며 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.

• 독일은 견고한 반도체 제조 인프라, 자동차 전자제품 생태계, AI 하드웨어 및 반도체 R&D에 대한 상당한 투자로 인해 PIM 시장을 선도하고 있습니다. 또한 독일은 주요 반도체 제조업체와 학계 연구 기관의 존재, 유럽 반도체 로드맵에 의한 지원 등 강점을 보유하고 있습니다.
• 예를 들어, 독일 연방 정부는 유럽 선도 반도체 허브로서의 독일 위상을 강화하기 위한 마이크로일렉트로닉스 전략을 승인했습니다. 이 전략은 반도체 연구, 최첨단 제조 공정, 숙련된 인력 개발, 유럽 반도체법과의 협력을 강조하며 고급 메모리 응용, AI 프로세서, PIM 솔루션의 혁신적 발전을 촉진할 것입니다.^{[4]독일 연방정부, bundes.de}

아시아 태평양 프로세싱-인-메모리(PIM) 시장

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.7%로 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

• 아시아·태평양 시장은 반도체 생태계의 급속한 성장, 인공지능 채택 확산, 고성능 컴퓨팅 및 데이터 센터 인프라 투자의 증가로 처리-메모리(PIM) 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 한국, 중국, 대만, 일본은 혁신적인 메모리 기술 도입과 AI 가속기 설계, PIM 장치 개발에서 선도적 역할을 하고 있습니다.
• 반도체 자립을 위한 정부 인센티브 강화, AI 기술 breakthrough, 첨단 칩 제조 기술 발전은 HBM 생산, 고급 패키징, 차세대 컴퓨팅 기술 분야의 기업 투자를 이끌며 아시아·태평양 PIM 솔루션 시장의 급속한 확장을 견인할 것입니다. 또한 엣지 AI 하드웨어 보급 확산도 함께 이루어질 전망입니다.

인도 PIM(처리-메모리) 시장은 아시아·태평양 시장에서 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 반도체와 AI 인프라 투자를 위한 정부의 적극적 지원과 디지털 전환 활동으로 인도는 PIM 시장에서 주목받는 시장으로 부상하고 있습니다. 인도의 'Semicon India Mission(ISM)'과 'Semicon India 프로그램' 등은 인도의 반도체 제조 역량을 강화하고 고성능 칩 설계·제조 분야에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.
• 예를 들어, 인도의 'Semicon India Mission(ISM)'은 여러 주에서 파운드리, OSAT, 복합 반도체, 디스플레이 제조 프로젝트를 승인하며 인도의 반도체 생태계를 더욱 견고히 하고 있습니다. 이러한 프로젝트는 인도가 고급 반도체 제조 및 패키징 역량을 갖추도록 지원하며, 처리-메모리와 같은 메모리 집약적 기술 분야에서 인도의 미래를 열어갈 것입니다.^{[5]인도 반도체 미션, ism.gov}

중동·아프리카 처리-메모리(PIM) 시장

사우디아라비아 시장이 중동·아프리카 지역에서 상당한 성장을 경험할 전망입니다.

• 사우디아라비아의 AI, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 인프라 성장과 비전 2030에 따라 시장이 급성장하고 있습니다. 정부 주도 하에 데이터 센터, AI 플랫폼, 반도체 기술에 대한 투자가 활발히 이루어지면서 에너지 효율적인 컴퓨팅 아키텍처인 처리-메모리 채택 기반이 마련되고 있습니다.
• 더불어 사우디아라비아는 지역 기술 혁신의 허브로 자리매김하기 위한 전략적 노력을 펼치며 AI, 하이퍼스케일 클라우드 컴퓨팅, 디지털 혁신 분야에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 글로벌 반도체 기업 및 기술 벤더와의 전략적 파트너십 증가와 정부, 의료, 금융, 스마트시티 등 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 확대는 사우디아라비아에서 PIM 솔루션 채택을 견인하고 있습니다.