Mercado de Procesamiento en Memoria (PIM) Tamaño y compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de procesamiento en memoria (PIM)

El mercado global de procesamiento en memoria (PIM) fue valorado en USD 611.5 millones en 2025. Se espera que el mercado crezca de USD 850 millones en 2026 a USD 3 mil millones en 2031 y USD 8.5 mil millones en 2035, con una TACC del 29.2% durante el período de pronóstico según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El crecimiento del mercado se atribuye a la expansión de cargas de trabajo de IA y IA generativa, el aumento en el despliegue de HBM y arquitecturas de memoria avanzadas, la adopción creciente de agrupación de memoria habilitada por Compute Express Link (CXL), el aumento de la inversión por parte de gobiernos en semiconductores e infraestructura de IA, y la creciente demanda de computación energéticamente eficiente, que busca reducir el movimiento de datos y mejorar el rendimiento del sistema.

El mercado de procesamiento en memoria (PIM) está significativamente impulsado por la rápida adopción de casos de uso de IA/IA generativa para la proliferación de aplicaciones de IA y IA generativa (GenAI). Estos casos de uso de IA y GenAI requieren un ancho de banda de memoria significativamente mayor y una baja latencia en comparación con las arquitecturas de computación tradicionales. Con el crecimiento de los modelos de IA en tamaño y complejidad, los cuellos de botella de memoria se han convertido en un problema acuciante que ha aumentado la necesidad de soluciones PIM para realizar cálculos en una ubicación más cercana a la memoria. Por ejemplo, la Oficina del Programa de Chips del Departamento de Comercio de EE. UU. anunció en julio de 2026 acuerdos de financiación actualizados bajo la Ley de Chips y Ciencia para construir más fabricación de semiconductores en EE. UU. y el suministro de componentes clave. El programa amplía la capacidad de chips de EE. UU., impulsa la memoria avanzada, el hardware de IA y las computadoras de próxima generación, creando un rico ecosistema de procesamiento en memoria PIM.^{[1]Departamento de Comercio de EE. UU., nist.gov}

Además, el mercado está creciendo impulsado por la creciente aceptación de la industria de CXL y tecnologías de memoria de próxima generación que admiten el intercambio de memoria y la computación heterogénea para servidores de IA en centros de datos. CXL permite eliminar los cuellos de botella de memoria y aumentar el uso de recursos para futuros PIM. Por ejemplo, la Comisión Europea anunció una inversión de 659 millones de euros en ayuda estatal alemana que financiará cuatro sitios de producción de semiconductores pioneros. El proyecto fortalece el ecosistema de semiconductores de Europa dentro del Acta de Chips de la UE con inversiones en chips de vanguardia, tecnologías avanzadas de memoria y chips de IA futuros diseñados para ayudar a las estructuras de procesamiento en memoria (PIM).^{[2]Comisión Europea, europa.eu}

El mercado aumentó de manera constante de USD 232.8 millones en 2022 y alcanzó USD 441.5 millones en 2024, debido al aumento en la aplicación de cargas de trabajo de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento donde la demanda de alto ancho de banda de memoria y baja latencia aumentó, la alta inversión de capital en el desarrollo de memorias modernas como la memoria de alto ancho de banda (HBM) y arquitecturas centradas en memoria impulsó la penetración del mercado durante el período. El aumento en el uso de aceleradores de IA para su implementación en centros de datos, la mayor implementación de memoria habilitada por Compute Express Link y el mayor gasto gubernamental en el sector de fabricación de silicio y la industria de inteligencia artificial también contribuyeron a la penetración.

Tendencias del mercado de procesamiento en memoria (PIM)

• La memoria de alto ancho de banda (HBM) y las nuevas arquitecturas de memoria impulsan la evolución del procesamiento en memoria (PIM) para inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento. Las HBM y las arquitecturas emergentes ganaron gran tracción desde aproximadamente 2022, ya que los aceleradores de IA requieren mayor ancho de banda de memoria y menor latencia. Se espera un alto despliegue de HBM4 y arquitecturas de memoria posteriores para 2033. Esto impulsaría drásticamente el rendimiento del entrenamiento e inferencia de IA, minimizando las limitaciones de memoria.
• Con el creciente despliegue de la expansión y agrupación de memoria habilitada por Compute Express Link (CXL), la arquitectura de computación centrada en memoria se está convirtiendo en la tendencia predominante, la cual continuará hasta 2032. Este acelerado despliegue de CXL alrededor de 2023, con importantes proveedores de nube hiperescala y de semiconductores, ofrecerá una mejor utilización de los recursos de memoria en los sistemas de computación heterogéneos, y la proliferación del intercambio de memoria, la expansión de la huella de memoria del servidor y la mayor adopción de la tecnología de procesamiento en memoria continuarán avanzando.
• Los chips de PIM de baja potencia están ganando impulso; la IA en el borde y la proliferación de productos inteligentes de IoT han creado una nueva demanda de mercado para soluciones de procesamiento en memoria de baja potencia, un impulsor de crecimiento que se ha vuelto especialmente destacado en 2021 debido a la adopción generalizada de cámaras inteligentes, sistemas automatizados, equipos industriales inteligentes y dispositivos de salud conectados. Esta tendencia de crecimiento en el mercado de PIM continuará durante un período hasta 2031 debido al creciente despliegue de la computación en el borde en todo el mundo, incluyendo en dispositivos IoT, y llevará a una demanda persistente de soluciones de chips PIM de baja potencia y baja latencia que puedan proporcionar inferencia inteligente en el borde.
• El desarrollo de tecnologías emergentes de memoria no volátil continúa con el desarrollo comercial de memorias de próxima generación como MRAM, ReRAM y memorias emergentes, lo que impulsa aún más el procesamiento comercial en memoria. Este proceso comenzó alrededor de 2022, cuando el mercado global de semiconductores aumentó las inversiones en computación centrada en memoria. El mercado global de procesamiento en memoria continuará hasta 2034 impulsado por los avances en los procesos de semiconductores y chips de IA, ofreciendo así una mayor eficiencia computacional, optimización del movimiento de datos y llevando casos de uso comercial más amplios de PIM a centros de datos, centros de datos en la nube y IA empresarial.

Análisis del Mercado de Procesamiento en Memoria (PIM)

Según la arquitectura de computación, el mercado de procesamiento en memoria (PIM) se divide en PIM analógico, PIM digital y PIM de señal mixta (AMS).

• El segmento de PIM digital lideró el mercado en 2025, con una participación del 61,4%. Los sistemas de PIM digital contribuyen en mayor medida al mercado de PIM porque ofrecen mayor escalabilidad, confiabilidad y proporcionan alta precisión. Además, pueden integrarse sin problemas en técnicas convencionales de fabricación de silicio digital. Debido a estas características, estos sistemas ahora se encuentran en diversos casos de uso, como centros de datos en la nube, aceleradores de IA y entornos de computación de alto rendimiento, donde la confiabilidad y la compatibilidad con CXL/HBM se vuelven significativas para implementaciones generalizadas.
• Se prevé que el segmento de PIM analógico crezca a una tasa compuesta anual del 28,4% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se atribuye principalmente a la creciente necesidad de inferencia de IA en el borde y de ultra baja potencia, junto con un interés creciente en el procesamiento de redes neuronales energéticamente eficientes. El PIM analógico puede reducir significativamente el consumo de energía y el movimiento de datos, lo que le permite ser utilizado en la próxima generación de hardware de IA, dispositivos de IA en el borde, automóviles autónomos, etc.

Según la tecnología de memoria, el mercado de procesamiento en memoria (PIM) se divide en PIM basado en DRAM, PIM basado en SRAM, PIM basado en MRAM, PIM basado en RERAM, PIM basado en flash y otros

• El segmento de PIM basado en DRAM dominó el mercado en 2025 y se valoró en 420 millones de USD debido a la creciente adopción de PIM basado en DRAM en aceleradores de IA, HPC y centros de datos hiperescala, lo que puede atribuirse a la porción significativa capturada por el segmento en el mercado. Ofrece un alto ancho de banda y baja latencia con una integración fluida de la infraestructura de memoria existente y sirve como núcleo para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA de gran tamaño. Además, la mayor escalabilidad, madurez e integración de memoria de alto ancho de banda (HBM) siguen impulsando la demanda del cómputo en la nube y empresarial.
• Se espera que el segmento de PIM basado en MRAM registre un crecimiento a una TACC de 35,4% durante el período de pronóstico, ya que las empresas están invirtiendo en el desarrollo de soluciones de memoria no volátil para el cómputo de IA energéticamente eficiente. El sector se ve impulsado por la operación de alta velocidad con bajo consumo de energía, no volatilidad y excelentes propiedades de resistencia del MRAM. Su adopción para aplicaciones de IA en el borde, electrónica automotriz, automatización industrial y soluciones de IoT está impulsando su adopción. Los avances tecnológicos en memorias espintrónicas y procesadores de IA integrados están llevando a una comercialización más rápida del PIM basado en MRAM, facilitando así una inferencia más rápida con un consumo de energía drásticamente reducido.

Según la aplicación, el mercado de procesamiento en memoria (PIM) se divide en IA y ML, cómputo científico y HPC, análisis de datos y procesamiento de bases de datos, visión por computadora e procesamiento de imágenes, PNL y otros.

• El segmento de IA y ML dominó el mercado en 2025 y se valoró en 318 millones de USD, debido a la proliferación dramática de IA generativa, modelos de lenguaje grandes (LLMs) y cargas de trabajo de aprendizaje profundo. La tecnología PIM reduce el movimiento de datos entre la unidad de procesamiento y la memoria, y proporciona mejoras significativas en la latencia de inferencia, el ancho de banda de memoria y la eficiencia energética, lo que permite implementar un mayor número de aceleradores de IA en centros de datos hiperescala, servicios en la nube e infraestructura de IA empresarial.
• Se espera que el segmento de PNL registre un crecimiento a una TACC de 35,6% durante el período de pronóstico, impulsado por la adopción acelerada de asistentes de IA generativa, LLMs, chatbots inteligentes y soluciones de traducción en tiempo real que exigen cómputo energéticamente eficiente y rico en memoria con latencias muy bajas. A medida que los modelos de transformador utilizados en varios casos de uso de IA y ML se han vuelto cada vez más complejos, las soluciones PIM pueden ofrecer mejoras importantes en el rendimiento de inferencia, escalabilidad y consumo de energía, impulsando una mayor adopción por parte de empresas en sectores como salud, servicios financieros, comercio minorista e infraestructura empresarial.

Mercado de procesamiento en memoria (PIM) en América del Norte

América del Norte ocupó una participación del 41,7% del mercado en 2025.

• En América del Norte, el mercado está creciendo debido al rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA), implementaciones en la nube hiperescala, cómputo de alto rendimiento (HPC), así como inversiones significativas por parte de empresas líderes en tecnología en la adopción de aceleradores de IA, nuevas tecnologías de memoria y técnicas avanzadas de diseño de chips que requieren el enfoque de procesamiento en memoria para mejorar el ancho de banda de memoria, menor latencia y eficiencia energética.
• La producción nacional de chips está ganando impulso gracias a iniciativas como la Ley CHIPS y Ciencia, mientras que el gobierno y la industria están aumentando las inversiones en instalaciones de semiconductores, capacidades de IA y tecnologías avanzadas de memoria y empaquetado. Se proyecta que la región continuará como un centro importante de innovación para la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, impulsada por el aumento de despliegues de centros de datos en la nube, IA empresarial y modelos avanzados de IA.

El mercado estadounidense de procesamiento en memoria (PIM) fue valorado en 89,5 millones de USD y 122,8 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 234 millones de USD en 2025, creciendo desde los 169,2 millones de USD en 2024.

• El crecimiento del mercado en EE. UU. es especialmente fuerte debido al aumento de inversiones en la infraestructura de hardware de IA, lo que impulsa el desarrollo de semiconductores y la innovación en memoria. Los proyectos financiados por el gobierno, como la Ley CHIPS y Ciencia, junto con grandes inversiones de fabricantes consolidados de semiconductores, están potenciando la fabricación nacional de conjuntos de chips de IA y dispositivos de memoria de última generación, lo que está impulsando la adopción de soluciones de procesamiento en memoria.
• Por ejemplo, los programas interinstitucionales financiados por la Fundación Nacional de Ciencia (NSF) de EE. UU. están impulsando la investigación en áreas como la computación energéticamente eficiente, la tecnología futura de semiconductores, el hardware de IA y las arquitecturas de computación para el futuro. Estos proyectos abordan una amplia gama de objetivos de investigación, desde la eficiencia energética y estructuras de memoria novedosas hasta hardware innovador que permitirá capacidades de inteligencia artificial de próxima generación y contribuirá al potencial de investigación del PIM.^{[3]US NSF, nsf.gov}

Mercado europeo de procesamiento en memoria (PIM)

El mercado europeo representó 69,1 millones de USD en 2025 y se espera que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

• El mercado europeo se está expandiendo debido al aumento de inversiones en la fabricación de semiconductores, la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento bajo la Ley Europea de Chips y el programa Europa Digital. Estas iniciativas están fortaleciendo el ecosistema europeo de semiconductores mientras aceleran la adopción de tecnologías avanzadas de memoria y aceleradores de IA, creando condiciones favorables para el despliegue de procesamiento en memoria.
• La UE está apoyando arquitecturas de memoria de próxima generación en áreas como la computación energéticamente eficiente, la infraestructura en la nube y la soberanía de IA. Las alianzas en curso entre empresas de semiconductores, organismos de investigación y programas de chips respaldados por la UE están allanando el camino para la adopción generalizada de la tecnología de procesamiento en memoria.

Alemania domina el mercado europeo, mostrando un fuerte potencial de crecimiento.

• El mercado de procesamiento en memoria está dominado por Alemania debido a la presencia de una infraestructura robusta de fabricación de semiconductores, el ecosistema de electrónica automotriz, la inversión sustancial en hardware de IA y I+D de semiconductores. Además, las ventajas de Alemania incluyen la presencia de importantes fabricantes de chips e instituciones de investigación académica, además del respaldo por la hoja de ruta gubernamental de semiconductores que acelera la integración del hardware de memoria moderno.
• Por ejemplo, el gobierno federal alemán aprobó la estrategia de microelectrónica para mejorar la posición de Alemania como centro líder de semiconductores en Europa; la estrategia de microelectrónica enfatiza más investigación en semiconductores, procesos de fabricación de vanguardia, desarrollo de mano de obra calificada y cooperación dentro de la Ley Europea de Chips, fomentando el progreso innovador en aplicaciones sofisticadas de memoria, procesadores para IA y soluciones de procesamiento en memoria.^{[4]Gobierno federal de Alemania, bundes.de}

Mercado de procesamiento en memoria (PIM) en Asia Pacífico

Se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca a la tasa compuesta anual más alta (CAGR) de 30,7% durante el período de pronóstico.

• El mercado de Asia Pacífico está experimentando un rápido crecimiento debido al auge de los ecosistemas de semiconductores, la adopción acelerada de inteligencia artificial y el aumento de inversiones en computación de alto rendimiento e infraestructura de centros de datos, lo que está allanando el camino para el crecimiento del mercado de procesamiento en memoria (PIM) en Asia Pacífico. Corea del Sur, China, Taiwán y Japón lideran actualmente la adopción de tecnologías innovadoras de memoria, así como el diseño de nuevos aceleradores de IA y el desarrollo de dispositivos de procesamiento en memoria en la región.
• Los incentivos gubernamentales aumentados para la autosuficiencia en semiconductores, los avances en IA y las tecnologías mejoradas de fabricación de chips continuarán fomentando la rápida expansión del mercado de soluciones de procesamiento en memoria en Asia Pacífico, con inversiones significativas provenientes de empresas en producción de HBM, empaquetado avanzado y tecnologías de computación de próxima generación, así como para la proliferación del hardware de IA en el borde.

Se estima que el mercado de procesamiento en memoria (PIM) en India crecerá con un CAGR significativo en el mercado de Asia Pacífico.

• El impulso del gobierno para invertir en semiconductores e infraestructura de IA, junto con actividades de transformación digital, ha convertido a India en un mercado destacado para el procesamiento en memoria (PIM). La Misión de Semiconductores de India (ISM) y el programa Semicon India, entre otros, están fortaleciendo las capacidades de fabricación de chips de India y están impulsando inversiones en diseño y fabricación de chips de alto rendimiento.
• Por ejemplo, la Misión de Semiconductores de India (ISM) está fortaleciendo aún más el ecosistema de semiconductores de India al aprobar una serie de proyectos de fabricación, OSAT, semiconductores compuestos y manufactura de pantallas en varios estados. Estos proyectos crearán capacidades de India en manufactura y empaquetado avanzado de semiconductores, sentando las bases para el futuro de India en una amplia gama de tecnologías intensivas en memoria como el procesamiento en memoria.^{[5]Misión Semiconductores de la India, ism.gov}

Mercado de Procesamiento en Memoria (PIM) en Oriente Medio y África

Se espera que el mercado de Arabia Saudita experimente un crecimiento sustancial en Oriente Medio y África.

• El crecimiento del mercado está siendo impulsado por el acelerado avance de la IA, la computación en la nube y la infraestructura digital impulsados por su visión 2030. Las inversiones en centros de datos avanzados, plataformas de IA y tecnologías de semiconductores facilitadas por iniciativas lideradas por el gobierno están sentando las bases para la adopción de arquitecturas de computación energéticamente eficientes como el procesamiento en memoria.
• Además, el impulso estratégico de Arabia Saudita para establecerse como un centro regional de innovaciones tecnológicas está impulsando inversiones en IA, computación en la nube a hiperescala e innovación digital. El creciente número de alianzas estratégicas con empresas globales de semiconductores y proveedores de tecnología, junto con la demanda creciente de aplicaciones habilitadas para IA en gobierno, salud, banca y otras iniciativas de ciudades inteligentes, están impulsando la adopción de soluciones PIM en Arabia Saudita.