Autores:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
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Mercado de chips aceleradores de IA Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI15603
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Fecha de publicación: February 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de chips aceleradores de IA
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Mercado de chips aceleradores de IA
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Tamaño del mercado de chips aceleradores de IA
El mercado mundial de chips aceleradores de IA estaba valorado en 120.200 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 154.600 millones de USD en 2026 a 433.300 millones de USD en 2031 y 1 billón de USD en 2035, a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,6 % durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Conclusiones clave del mercado de chips aceleradores de IA
Líder del mercado: NVIDIA lideró con una cuota de mercado superior al 54,2 % en 2025.
Principales actores: Los cinco principales actores de este mercado son NVIDIA, AMD, Google (Alphabet), Intel y Qualcomm, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 85,2 % en 2025.
El crecimiento del mercado de chips aceleradores de IA se atribuye al aumento de la demanda de los hiperescaladores para acelerar la inferencia de IA en los centros de datos, al rápido crecimiento de las aplicaciones de IA perimetral que requieren un procesamiento de baja latencia y a la acelerada adopción empresarial de cargas de trabajo de IA generativa en entornos de nube, locales e híbridos.
El mercado de chips aceleradores de IA está impulsado en gran medida por la demanda de los hiperescaladores para acelerar la inferencia de IA en los centros de datos. A medida que escalan los servicios de IA generativa, los proveedores de servicios en la nube están dando prioridad a los aceleradores optimizados para la inferencia con el fin de controlar los costes y la latencia. En 2024, AWS amplió el uso de sus aceleradores Inferentia2 en varias regiones para respaldar cargas de trabajo de inferencia a gran escala, lo que subraya la creciente dependencia del silicio especializado para la prestación sostenida de servicios de IA.
Otro factor clave del mercado de chips aceleradores de IA son las inversiones públicas en ecosistemas nacionales de semiconductores para IA, que respaldan ampliamente el uso y el desarrollo de chips aceleradores de IA. Iniciativas como la Ley CHIPS y Ciencia de Estados Unidos, que asigna 52.700 millones de USD a la fabricación y la investigación de semiconductores, junto con la Ley Europea de Chips, que moviliza más de 50.000 millones de USD, están reforzando el diseño, la producción y el despliegue locales de aceleradores de IA. Esto reduce la dependencia de las cadenas de suministro extranjeras. Estos programas también están acelerando las alianzas entre diseñadores de aceleradores sin fábrica, fundiciones y proveedores de servicios en la nube, acortando el plazo de comercialización y mejorando la estabilidad del suministro local.
Entre 2022 y 2024, el mercado registró un crecimiento considerable, al aumentar de 57.900 millones de USD en 2022 a 93.900 millones de USD en 2024. Este crecimiento estuvo impulsado por el despliegue a gran escala de infraestructura de inferencia de IA por parte de los hiperescaladores y por la rápida adopción de aplicaciones de IA generativa por parte de las empresas. Otros factores fueron la comercialización inicial de la IA perimetral, una mayor integración de la IA en las redes de telecomunicaciones y las iniciativas de semiconductores respaldadas por los Gobiernos, que facilitan el diseño de aceleradores y el acceso a la fabricación. Este período también estuvo marcado por un cambio hacia arquitecturas optimizadas para cargas de trabajo y el codiseño de software y hardware, lo que mejoró la eficiencia del rendimiento y aceleró los plazos de despliegue comercial.
Tendencias del mercado de chips aceleradores de IA
Análisis del mercado de chips aceleradores de IA
El mercado mundial de chips aceleradores de IA se valoró en 57.900 millones de USD y 73.600 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 120.200 millones de USD en 2025, frente a los 93.900 millones de USD de 2024.
Según el tipo de tecnología, el mercado se segmenta en NPU, GPU, ASIC, FPGA y otras arquitecturas de aceleradores.
Según el tipo de carga de trabajo, el mercado mundial de chips aceleradores de IA se segmenta en aceleradores optimizados para el entrenamiento, optimizados para la inferencia e híbridos.
Según la industria de uso final, el mercado mundial de chips aceleradores de IA se segmenta en los sectores de la automoción, la electrónica de consumo, las telecomunicaciones, el ámbito científico y la computación de alto rendimiento (HPC), el segmento empresarial y de la nube, y otras industrias.
Mercado norteamericano de chips aceleradores de IA
Norteamérica representó alrededor del 39,8 % de la cuota del sector de chips aceleradores de IA en 2025.
El mercado estadounidense de chips aceleradores de IA alcanzó un valor de 20.700 millones de USD y 25.800 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 40.700 millones de USD en 2025, frente a los 32.300 millones de USD de 2024.
Mercado europeo de chips aceleradores de IA
El mercado europeo superó los 20.400 millones de USD en 2025 y se prevé que registre un crecimiento atractivo durante el período de previsión.
Alemania lidera el mercado europeo de chips aceleradores de IA y presenta un sólido potencial de crecimiento.
Mercado de chips aceleradores de IA en Asia-Pacífico
Se prevé que el mercado de chips aceleradores de IA de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más elevada, del 26,4 %, durante el período de previsión.
Se estima que el mercado indio de chips aceleradores de IA crecerá a una TCAC significativa dentro del mercado de Asia-Pacífico.
Mercado de chips aceleradores de IA en Oriente Medio y África
Se espera que la industria de chips aceleradores de IA de Arabia Saudí registre un crecimiento significativo en Oriente Medio y África.
Cuota de mercado de chips aceleradores de IA
El sector de los chips aceleradores de IA está liderado por empresas como NVIDIA, AMD, Google (Alphabet), Intel y Qualcomm, que en conjunto representaron más del 85,2 % de la cuota de mercado mundial en 2025, impulsadas principalmente por los despliegues de IA en centros de datos y en el perímetro. Estas empresas cuentan con una sólida base sustentada en su amplia experiencia en diseño de silicio, ecosistemas de software integrales y una extensa presencia geográfica en Norteamérica, Asia-Pacífico y Europa.
Sus diversas ofertas de productos incluyen GPU, ASIC, NPU y aceleradores heterogéneos, que abarcan cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia y computación en el perímetro en los mercados de la nube, las telecomunicaciones, las empresas y los consumidores. Disponen de una ventaja competitiva gracias a sus pilas de software propias, marcos de IA optimizados y una profunda integración con plataformas en la nube y sistemas operativos. Las inversiones continuas en tecnologías de procesos avanzados, arquitecturas específicas para IA y alianzas refuerzan aún más su capacidad para satisfacer la creciente necesidad de aceleración de IA en distintas regiones y modelos de aplicación.
Empresas del mercado de chips aceleradores de IA
A continuación se indican los principales actores del sector de los chips aceleradores de IA:
NVIDIA ofrece las GPU Blackwell Ultra y la familia de arquitecturas Blackwell, diseñadas para el entrenamiento y la inferencia de alto rendimiento en centros de datos. Su ecosistema abarca tecnologías de software, sistemas e interconexión que impulsan despliegues de aceleradores para nubes a hiperescala, empresas y computación de alto rendimiento (HPC) en todo el mundo.
AMD desarrolla aceleradores de IA de alto rendimiento, como la serie Instinct MI350, que ofrece mejoras sustanciales en computación de IA y eficiencia energética. La empresa se centra en pilas de software abiertas y trabaja en la integración de tecnologías de CPU, GPU y redes para respaldar cargas de trabajo de IA escalables.
Google ofrece su familia de TPU y chips de IA personalizados diseñados para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala. Estos aceleradores se integran eficazmente con la infraestructura de Google Cloud, lo que mejora el rendimiento y la eficiencia de las cargas de trabajo de IA generativa y de IA empresarial.
Intel ofrece una amplia gama de aceleradores de IA, incluidos procesadores basados en Gaudi y nuevas soluciones de GPU dirigidas a la computación de IA en centros de datos y en el perímetro. La empresa combina aceleradores con silicio de CPU y de redes para permitir distintas aplicaciones de computación de IA en diversos sectores.
Qualcomm ha entrado en el mercado de aceleradores de IA con sus plataformas de inferencia AI200 y AI250, diseñadas para cargas de trabajo de IA en centros de datos. Estas plataformas aprovechan la NPU y la arquitectura optimizada para memoria de Qualcomm para competir en rendimiento, eficiencia y coste total.
54,2 % de cuota de mercado
La cuota de mercado conjunta en 2024 es del 85,2 %
Noticias del sector de chips aceleradores de IA
El informe de investigación sobre el mercado de chips aceleradores de IA incluye una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones expresadas en términos de ingresos (millones de USD) de 2022 – 2035 para los siguientes segmentos:
Mercado, por tipo de tecnología
Mercado, por tipo de carga de trabajo
Mercado, por sector de uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →