Mercado de chips aceleradores de IA Tamaño y Compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de chips aceleradores de IA

El mercado mundial de chips aceleradores de IA estaba valorado en 120.200 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 154.600 millones de USD en 2026 a 433.300 millones de USD en 2031 y 1 billón de USD en 2035, a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,6 % durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
 

El crecimiento del mercado de chips aceleradores de IA se atribuye al aumento de la demanda de los hiperescaladores para acelerar la inferencia de IA en los centros de datos, al rápido crecimiento de las aplicaciones de IA perimetral que requieren un procesamiento de baja latencia y a la acelerada adopción empresarial de cargas de trabajo de IA generativa en entornos de nube, locales e híbridos.
 

El mercado de chips aceleradores de IA está impulsado en gran medida por la demanda de los hiperescaladores para acelerar la inferencia de IA en los centros de datos. A medida que escalan los servicios de IA generativa, los proveedores de servicios en la nube están dando prioridad a los aceleradores optimizados para la inferencia con el fin de controlar los costes y la latencia. En 2024, AWS amplió el uso de sus aceleradores Inferentia2 en varias regiones para respaldar cargas de trabajo de inferencia a gran escala, lo que subraya la creciente dependencia del silicio especializado para la prestación sostenida de servicios de IA.
 

Otro factor clave del mercado de chips aceleradores de IA son las inversiones públicas en ecosistemas nacionales de semiconductores para IA, que respaldan ampliamente el uso y el desarrollo de chips aceleradores de IA. Iniciativas como la Ley CHIPS y Ciencia de Estados Unidos, que asigna 52.700 millones de USD a la fabricación y la investigación de semiconductores, junto con la Ley Europea de Chips, que moviliza más de 50.000 millones de USD, están reforzando el diseño, la producción y el despliegue locales de aceleradores de IA. Esto reduce la dependencia de las cadenas de suministro extranjeras. Estos programas también están acelerando las alianzas entre diseñadores de aceleradores sin fábrica, fundiciones y proveedores de servicios en la nube, acortando el plazo de comercialización y mejorando la estabilidad del suministro local.
 

Entre 2022 y 2024, el mercado registró un crecimiento considerable, al aumentar de 57.900 millones de USD en 2022 a 93.900 millones de USD en 2024. Este crecimiento estuvo impulsado por el despliegue a gran escala de infraestructura de inferencia de IA por parte de los hiperescaladores y por la rápida adopción de aplicaciones de IA generativa por parte de las empresas. Otros factores fueron la comercialización inicial de la IA perimetral, una mayor integración de la IA en las redes de telecomunicaciones y las iniciativas de semiconductores respaldadas por los Gobiernos, que facilitan el diseño de aceleradores y el acceso a la fabricación. Este período también estuvo marcado por un cambio hacia arquitecturas optimizadas para cargas de trabajo y el codiseño de software y hardware, lo que mejoró la eficiencia del rendimiento y aceleró los plazos de despliegue comercial.

Tendencias del mercado de chips aceleradores de IA

• Las arquitecturas de computación heterogénea están redefiniendo el despliegue de aceleradores de IA en centros de datos y plataformas perimetrales. Esta tendencia surgió en 2021, cuando las cargas de trabajo de IA se volvieron demasiado diversas para una solución de aceleración basada en una única arquitectura. Se mantendrá hasta 2032, a medida que los modelos evolucionen con el entrenamiento, la inferencia y el análisis en tiempo real. Este cambio permite asignar las cargas de trabajo de forma flexible, mejorando la utilización, la escalabilidad y la rentabilidad general.
   
• El diseño de aceleradores de IA para cargas de trabajo específicas está ganando más popularidad que la aceleración de propósito general. Esta tendencia comenzó en 2020, cuando los modelos de tipo transformer pusieron de manifiesto las ineficiencias de las arquitecturas de GPU genéricas. Es probable que continúe hasta 2030, a medida que cambien el tamaño de los modelos, la dispersión y los tipos de datos. Esto mejorará el rendimiento por vatio y redefinirá la competencia en el codiseño de software y hardware.
   
• Las capas de abstracción de software para aceleradores de IA están cobrando importancia para el despliegue multiplataforma. Esta tendencia comenzó alrededor de 2021 debido a la fragmentación de diversos ecosistemas de aceleradores. Es probable que continúe hasta 2030, ya que las empresas necesitan portabilidad entre servicios en la nube y proveedores de hardware. Una mejor abstracción reduce la dependencia de proveedores específicos, acelera el despliegue de modelos y acorta los ciclos de desarrollo.
   

Análisis del mercado de chips aceleradores de IA

El mercado mundial de chips aceleradores de IA se valoró en 57.900 millones de USD y 73.600 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 120.200 millones de USD en 2025, frente a los 93.900 millones de USD de 2024.
 

Según el tipo de tecnología, el mercado se segmenta en NPU, GPU, ASIC, FPGA y otras arquitecturas de aceleradores.
 

• El segmento de GPU lideró el mercado de chips aceleradores de IA en 2025, con una cuota del 49,2 %. Este predominio se debe a su versatilidad para gestionar cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia e híbridas en centros de datos de hiperescalas y plataformas de IA empresariales. Sus ecosistemas de software consolidados, su amplia compatibilidad con distintos marcos de trabajo y su integración fluida con los sistemas existentes mantienen a las GPU a la cabeza del despliegue de IA a gran escala.
   
• Se prevé que el segmento de ASIC registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,8 % durante el período de previsión. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de aceleración específica para determinadas cargas de trabajo, especialmente en aplicaciones con un uso intensivo de la inferencia en entornos de nube, periféricos e integrados. Los ASIC ofrecen un mayor rendimiento por vatio, menores costes operativos y una latencia predecible, lo que los hace atractivos para los proveedores de servicios en la nube de hiperescala y las empresas centradas en optimizar los costes del despliegue de IA.
   

Según el tipo de carga de trabajo, el mercado mundial de chips aceleradores de IA se segmenta en aceleradores optimizados para el entrenamiento, optimizados para la inferencia e híbridos.
 

• El segmento optimizado para el entrenamiento se valoró en 53.800 millones de USD en 2025. Esto se debe a las inversiones continuas de los proveedores de servicios en la nube de hiperescala, las empresas y las instituciones de investigación en el desarrollo de modelos de gran tamaño, el entrenamiento de modelos fundacionales y la investigación en IA. Los aceleradores optimizados para el entrenamiento ofrecen una alta densidad de cómputo, interconexiones avanzadas y el ancho de banda de memoria necesario para escalar eficazmente modelos complejos de IA.
   
• Se prevé que el segmento optimizado para la inferencia registre una tasa de crecimiento del 26,1 % durante el período de previsión. La rápida comercialización de la IA generativa, los sistemas de toma de decisiones en tiempo real y las aplicaciones de IA en el perímetro están impulsando la demanda de soluciones de inferencia de baja latencia y coste asequible. Las empresas priorizan cada vez más la optimización de la inferencia para gestionar los gastos, mejorar la capacidad de respuesta y ampliar eficazmente los servicios de IA.
   

Según la industria de uso final, el mercado mundial de chips aceleradores de IA se segmenta en los sectores de la automoción, la electrónica de consumo, las telecomunicaciones, el ámbito científico y la computación de alto rendimiento (HPC), el segmento empresarial y de la nube, y otras industrias.
 

• El segmento empresarial y de la nube representó alrededor del 34,8 % de la cuota de mercado en 2025, impulsado por la amplia adopción de la IA en nubes públicas, centros de datos privados y entornos híbridos. Las organizaciones utilizan aceleradores para habilitar la IA generativaplataformas, análisis y aplicaciones de automatización, que se implementan principalmente en la nube y se han convertido así en la principal fuente de ingresos.
   
• Se prevé que el mercado de la electrónica de consumo registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,6 % durante el período de previsión. El creciente uso de aceleradores de IA en teléfonos inteligentes, ordenadores personales, dispositivos ponibles y productos para el hogar inteligente está impulsando el sector de la electrónica de consumo. Las aplicaciones de los aceleradores de IA incluyen asistentes de voz, procesamiento de imágenes y personalización, con especial atención a la eficiencia energética, la privacidad y el procesamiento en tiempo real.
   

Mercado norteamericano de chips aceleradores de IA

Norteamérica representó alrededor del 39,8 % de la cuota del sector de chips aceleradores de IA en 2025.
 

• En Norteamérica, el mercado crece rápidamente debido al despliegue a gran escala de infraestructura de IA por parte de los principales proveedores de servicios en la nube y a la creciente integración de aceleradores de IA en las redes empresariales y de telecomunicaciones. Se ha producido un aumento notable en la adopción de aceleradores optimizados tanto para inferencia como para entrenamiento en centros de datos que respaldan la IA generativa, la analítica avanzada y los sistemas de decisión en tiempo real.
   
• Tanto los gobiernos como las empresas del sector privado están realizando importantes inversiones en capacidad de computación para IA, fabricación avanzada de semiconductores e infraestructura impulsada por IA. Gracias a la sólida presencia de destacados diseñadores de chips, proveedores de servicios en la nube y ecosistemas de software de IA, se prevé que Norteamérica siga siendo la principal región en la adopción de aceleradores de IA en entornos de nube, telecomunicaciones, empresas y edge hasta 2035.
   

El mercado estadounidense de chips aceleradores de IA alcanzó un valor de 20.700 millones de USD y 25.800 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 40.700 millones de USD en 2025, frente a los 32.300 millones de USD de 2024.
 

• El mercado estadounidense de chips aceleradores de IA se está expandiendo rápidamente. La demanda de aceleradores de IA está aumentando en sectores como la defensa, las telecomunicaciones y la investigación financiada por el Gobierno federal. La iniciativa JADC2 (Joint All-Domain Command and Control) del Departamento de Defensa de Estados Unidos está impulsando la necesidad de aceleradores de IA. Estos aceleradores pueden gestionar el procesamiento de datos en tiempo real, las simulaciones y la toma de decisiones autónoma en diversos ámbitos, incluidos el aéreo, terrestre, marítimo, cibernético y espacial.
   
• Los operadores de telecomunicaciones estadounidenses están implementando aceleradores de IA para respaldar las arquitecturas Open RAN. Utilizan aceleración de hardware para la optimización de radio en tiempo real y la gestión del tráfico. Además, los laboratorios nacionales y los centros de investigación estadounidenses financiados por el Gobierno federal utilizan computación de IA basada en aceleradores para la modelización energética, la ciencia de los materiales y las simulaciones climáticas, lo que consolida a Estados Unidos como el principal mercado de aceleradores de IA de Norteamérica.
   

Mercado europeo de chips aceleradores de IA

El mercado europeo superó los 20.400 millones de USD en 2025 y se prevé que registre un crecimiento atractivo durante el período de previsión.
 

• El sector europeo de chips aceleradores de IA está creciendo debido al aumento del uso de aceleradores en la computación de alto rendimiento, la inteligencia de las redes de telecomunicaciones y los sistemas industriales de IA, en lugar de depender del dominio de la nube a hiperescala. La región registra una demanda significativa de aceleradores compatibles con simulaciones impulsadas por IA, gemelos digitales, optimización de redes y automatización industrial, especialmente en entornos regulados y con limitaciones energéticas.
   
• Las iniciativas paneuropeas, como la Empresa Común EuroHPC, están acelerando el uso de chips aceleradores de IA para la supercomputación, la simulación climática, la ciencia de materiales y las aplicaciones industriales de IA. El enfoque en la autonomía estratégica, la sostenibilidad energética y el uso regulado de la IA mantendrá una demanda estable de aceleradores en toda Europa.
   

Alemania lidera el mercado europeo de chips aceleradores de IA y presenta un sólido potencial de crecimiento.
 

• Alemania domina la industria europea de chips aceleradores de IA gracias a la aplicación de la IA en la automatización industrial, la ingeniería automovilística y la investigación. Los aceleradores de IA se aplican principalmente en la simulación de gemelos digitales, el desarrollo de vehículos autónomos y la optimización de la IA a escala de fábrica, lo que contribuye a respaldar la avanzada infraestructura manufacturera de Alemania.
   
• Programas como la Estrategia de Alta Tecnología 2025 de Alemania y los centros de competencia en IA financiados por el Gobierno federal están impulsando el uso de aceleradores en institutos de investigación, fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automovilístico y proveedores de tecnología industrial. La sólida integración de los aceleradores de IA en los flujos de trabajo de ingeniería, las instalaciones de ensayo y la investigación y desarrollo industrial sitúa a Alemania como el mercado de aceleradores de IA más influyente de Europa.
   

Mercado de chips aceleradores de IA en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de chips aceleradores de IA de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más elevada, del 26,4 %, durante el período de previsión.
 

• La industria de chips aceleradores de IA de Asia-Pacífico se está expandiendo rápidamente. Este crecimiento se debe al uso creciente de la computación de IA en la automatización de la fabricación, las infraestructuras de telecomunicaciones y las plataformas de IA soberana, en lugar de depender exclusivamente de soluciones en la nube a hiperescala. Los países de Asia-Pacífico están priorizando el procesamiento localizado de IA, la inferencia de baja latencia y la aceleración energéticamente eficiente para respaldar la fabricación inteligente, los sistemas autónomos y el análisis en tiempo real en entornos de producción.
• El crecimiento también se ve respaldado por iniciativas de computación de IA financiadas por los Gobiernos, proyectos nacionales de supercomputación y la adopción de IA impulsada por las telecomunicaciones, especialmente en Japón, Corea del Sur, Singapur y las economías emergentes del Sudeste Asiático. Este enfoque en la IA práctica y la inteligencia integrada en las infraestructuras convierte a Asia-Pacífico en una de las regiones de más rápido crecimiento para la adopción de aceleradores de IA durante este período.
   

Se estima que el mercado indio de chips aceleradores de IA crecerá a una TCAC significativa dentro del mercado de Asia-Pacífico.
 

• India está registrando un aumento en el uso de chips aceleradores de IA. Este crecimiento está impulsado por la expansión de las infraestructuras públicas digitales basadas en IA, la modernización de las telecomunicaciones y la automatización empresarial, alejándose de los centros de datos tradicionales. Los aceleradores de IA se implementan cada vez con mayor frecuencia para respaldar el análisis en tiempo real, el procesamiento del lenguaje, la detección del fraude y la inteligencia en el extremo de la red en los sectores bancario y público, así como en servicios digitales de gran alcance.
   
• Iniciativas nacionales como IndiaAI Mission y el aumento de la financiación para centros de investigación de IA y plataformas de datos están acelerando la demanda de capacidad de computación basada en aceleradores en instituciones académicas, empresas emergentes y sistemas del sector público. El aumento de la implementación de IA en el extremo de la red y en los entornos informáticos corporativos sitúa a India como un mercado de aceleradores de IA en rápido crecimiento en Asia-Pacífico.
   

Mercado de chips aceleradores de IA en Oriente Medio y África

Se espera que la industria de chips aceleradores de IA de Arabia Saudí registre un crecimiento significativo en Oriente Medio y África.
 

• Arabia Saudí está emergiendo como un actor importante en el negocio de los aceleradores de IA en la región. Este crecimiento está relacionado con las implementaciones de computación de IA que respaldan los objetivos de transformación digital de Visión 2030. Los chips aceleradores de IA se utilizan para la gestión de infraestructuras inteligentes, la optimización energética, los proyectos piloto de transporte autónomo y el análisis de datos a gran escala en organismos gubernamentales y empresas estatales.
   
• Las inversiones estratégicas realizadas a través de organizaciones como la Autoridad Saudí de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA) y las plataformas digitales nacionales están impulsando la demanda de aceleración de IA de alto rendimiento en los centros de datos soberanos. El énfasis del país en el desarrollo de capacidades autóctonas de IA y servicios digitales avanzados está generando una demanda sostenida de chips aceleradores en los sectores público y empresarial.
   

Cuota de mercado de chips aceleradores de IA

El sector de los chips aceleradores de IA está liderado por empresas como NVIDIA, AMD, Google (Alphabet), Intel y Qualcomm, que en conjunto representaron más del 85,2 % de la cuota de mercado mundial en 2025, impulsadas principalmente por los despliegues de IA en centros de datos y en el perímetro. Estas empresas cuentan con una sólida base sustentada en su amplia experiencia en diseño de silicio, ecosistemas de software integrales y una extensa presencia geográfica en Norteamérica, Asia-Pacífico y Europa.

Sus diversas ofertas de productos incluyen GPU, ASIC, NPU y aceleradores heterogéneos, que abarcan cargas de trabajo de entrenamiento, inferencia y computación en el perímetro en los mercados de la nube, las telecomunicaciones, las empresas y los consumidores. Disponen de una ventaja competitiva gracias a sus pilas de software propias, marcos de IA optimizados y una profunda integración con plataformas en la nube y sistemas operativos. Las inversiones continuas en tecnologías de procesos avanzados, arquitecturas específicas para IA y alianzas refuerzan aún más su capacidad para satisfacer la creciente necesidad de aceleración de IA en distintas regiones y modelos de aplicación.
 

Empresas del mercado de chips aceleradores de IA

A continuación se indican los principales actores del sector de los chips aceleradores de IA:

• AMD (Advanced Micro Devices)
• Apple
• Cambricon Technologies
• Cerebras Systems
• Enflame Technology
• Etched.ai
• Google (Alphabet)
• Graphcore
• Groq
• Huawei
• Iluvatar CoreX
• Intel
• MetaX Integrated Circuits
• Mythic AI
• NVIDIA
• Qualcomm
• SambaNova Systems
• Tenstorrent
   

• NVIDIA

NVIDIA ofrece las GPU Blackwell Ultra y la familia de arquitecturas Blackwell, diseñadas para el entrenamiento y la inferencia de alto rendimiento en centros de datos. Su ecosistema abarca tecnologías de software, sistemas e interconexión que impulsan despliegues de aceleradores para nubes a hiperescala, empresas y computación de alto rendimiento (HPC) en todo el mundo.
 

• AMD

AMD desarrolla aceleradores de IA de alto rendimiento, como la serie Instinct MI350, que ofrece mejoras sustanciales en computación de IA y eficiencia energética. La empresa se centra en pilas de software abiertas y trabaja en la integración de tecnologías de CPU, GPU y redes para respaldar cargas de trabajo de IA escalables.
 

• Google (Alphabet)

Google ofrece su familia de TPU y chips de IA personalizados diseñados para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala. Estos aceleradores se integran eficazmente con la infraestructura de Google Cloud, lo que mejora el rendimiento y la eficiencia de las cargas de trabajo de IA generativa y de IA empresarial.
 

• Intel

Intel ofrece una amplia gama de aceleradores de IA, incluidos procesadores basados en Gaudi y nuevas soluciones de GPU dirigidas a la computación de IA en centros de datos y en el perímetro. La empresa combina aceleradores con silicio de CPU y de redes para permitir distintas aplicaciones de computación de IA en diversos sectores.
 

• Qualcomm

Qualcomm ha entrado en el mercado de aceleradores de IA con sus plataformas de inferencia AI200 y AI250, diseñadas para cargas de trabajo de IA en centros de datos. Estas plataformas aprovechan la NPU y la arquitectura optimizada para memoria de Qualcomm para competir en rendimiento, eficiencia y coste total.
 

Noticias del sector de chips aceleradores de IA

• En octubre de 2025, Qualcomm anunció los aceleradores de inferencia de IA AI200 y AI250, cuyo lanzamiento está previsto para 2026–2027, lo que marcó su entrada en las plataformas de aceleradores a escala de rack diseñadas para la inferencia de modelos grandes y arquitecturas de memoria mejoradas.
   
• En junio de 2025, AMD presentó sus aceleradores de IA Instinct MI350 Series en ISC25, con importantes avances en inferencia y capacidad de cálculo orientados a reducir la brecha de rendimiento con las principales soluciones basadas en GPU y reforzar el papel de AMD en la infraestructura de IA empresarial y en la nube.
   
• En marzo de 2025, NVIDIA presentó su nueva plataforma de GPU Blackwell Ultra, con un aumento sustancial del rendimiento de cálculo para IA y un mayor ancho de banda de memoria, ampliando su cartera de aceleradores de próxima generación para centros de datos compatibles con cargas de trabajo de razonamiento avanzado y «fábricas de IA».
   

El informe de investigación sobre el mercado de chips aceleradores de IA incluye una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones expresadas en términos de ingresos (millones de USD) de 2022 – 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de tecnología

• NPU
• GPU
• ASIC
• FPGA
• Otros

Mercado, por tipo de carga de trabajo

• Optimizados para entrenamiento
• Optimizados para inferencia
• Híbridos

Mercado, por sector de uso final

• Automoción
• Electrónica de consumo
• Telecomunicaciones
• Científico/HPC
• Empresas/nube
• Otros (servicios financieros, industria, comercio minorista, medios de comunicación, atención sanitaria)

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Rusia
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • EAU