Marche des puces acceleratrices d'IA Taille et partage 2026-2035

Taille du marché des puces accélératrices d'IA

Le marché mondial des puces accélératrices d'IA était évalué à 120,2 milliards de dollars en 2025. Le marché devrait croître de 154,6 milliards de dollars en 2026 à 433,3 milliards de dollars en 2031 et 1 billion de dollars en 2035, avec un TCAC de 23,6 % pendant la période de prévision selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

La croissance du marché des puces accélératrices d'IA est attribuée à la demande croissante des hyperscalers pour l'accélération de l'inférence d'IA dans les centres de données, à la croissance rapide des applications d'IA en périphérie nécessitant un traitement à faible latence, et à l'adoption accélérée des charges de travail d'IA générative par les entreprises dans les environnements cloud, sur site et hybrides.
 

Le marché des puces accélératrices d'IA est fortement tiré par la demande des hyperscalers pour l'accélération de l'inférence d'IA dans les centres de données. À mesure que les services d'IA générative se développent, les fournisseurs de cloud priorisent les accélérateurs optimisés pour l'inférence afin de contrôler les coûts et la latence. En 2024, AWS a étendu l'utilisation de ses accélérateurs Inferentia2 dans plusieurs régions pour prendre en charge les charges de travail d'inférence à grande échelle, soulignant la dépendance croissante à l'égard du silicium spécialisé pour la fourniture continue de services d'IA.
 

Un autre moteur clé du marché des puces accélératrices d'IA est les investissements gouvernementaux dans les écosystèmes de semi-conducteurs d'IA nationaux qui soutiennent largement l'utilisation et le développement des puces accélératrices d'IA. Des initiatives comme la loi américaine CHIPS et Science Act, qui alloue 52,7 milliards de dollars pour la fabrication et la recherche de semi-conducteurs, ainsi que la loi européenne sur les puces qui mobilise plus de 50 milliards de dollars, renforcent la conception, la production et le déploiement locaux des accélérateurs d'IA. Cela réduit la dépendance aux chaînes d'approvisionnement étrangères. Ces programmes accélèrent également les partenariats entre les concepteurs d'accélérateurs sans usine, les fonderies et les fournisseurs de cloud, réduisant le temps de mise sur le marché et améliorant la stabilité de l'approvisionnement local.
 

Entre 2022 et 2024, le marché a connu une croissance considérable, passant de 57,9 milliards de dollars en 2022 à 93,9 milliards de dollars en 2024. Cela a été stimulé par le déploiement à grande échelle de l'infrastructure d'inférence d'IA par les hyperscalers et l'adoption rapide des applications d'IA générative par les entreprises. D'autres facteurs comprenaient la commercialisation précoce de l'IA en périphérie, une intégration accrue de l'IA dans les réseaux de télécommunications, et les initiatives gouvernementales de soutien à la conception et à l'accès à la fabrication de semi-conducteurs. Cette période a également été marquée par un changement dans les architectures optimisées pour les charges de travail et la co-conception logicielle-matérielle, ce qui a amélioré l'efficacité des performances et accéléré les délais de déploiement commercial.

Tendances du marché des puces accélératrices d'IA

• Les architectures de calcul hétérogènes redéfinissent le déploiement des accélérateurs d'IA dans les centres de données et les plateformes en périphérie. Cela a émergé en 2021 lorsque les charges de travail d'IA sont devenues trop diverses pour une solution d'accélération basée sur une seule architecture. Cela devrait se poursuivre jusqu'en 2032 à mesure que les modèles évoluent avec l'entraînement, l'inférence et l'analyse en temps réel. Ce changement permet une allocation flexible des charges de travail, améliorant l'utilisation, la scalabilité et la rentabilité globale.
   
• La conception d'accélérateurs d'IA pour des charges de travail ciblées gagne en popularité par rapport à l'accélération à usage général. Cela a commencé en 2020 lorsque les modèles de transformateurs ont révélé les inefficacités des architectures GPU génériques. Cela devrait se poursuivre jusqu'en 2030 à mesure que les tailles des modèles, la parcimonie et les types de données changent. Cela améliorera les performances par watt et redéfinira la concurrence en matière de co-conception logicielle et matérielle.
   
• Les couches d'abstraction logicielle pour les accélérateurs d'IA gagnent en importance pour le déploiement multiplateforme. Cela a commencé vers 2021 en raison de la fragmentation des différents écosystèmes d'accélérateurs. Cela devrait se poursuivre jusqu'en 2030, les entreprises ayant besoin de portabilité entre les services cloud et les fournisseurs de matériel. Une meilleure abstraction réduit la dépendance aux fournisseurs spécifiques, accélère le déploiement des modèles et raccourcit les cycles de développement.
   

Analyse du marché des puces accélératrices d'IA

Le marché mondial des puces accélératrices d'IA était évalué à 57,9 milliards USD en 2022 et à 73,6 milliards USD en 2023. La taille du marché a atteint 120,2 milliards USD en 2025, en croissance par rapport aux 93,9 milliards USD en 2024.
 

Selon le type de technologie, le marché est segmenté en NPU, GPU, ASIC, FPGA et autres architectures accélératrices.
 

• Le segment des GPU a dominé 49,2 % du marché des puces accélératrices d'IA en 2025. Cette domination est due à la polyvalence dans la gestion des charges de travail d'entraînement, d'inférence et hybrides dans les centres de données hyperscale et les plateformes d'IA d'entreprise. Leurs écosystèmes logiciels établis, leur large compatibilité avec les frameworks et leur intégration fluide avec les systèmes existants maintiennent les GPU en tête pour le déploiement à grande échelle de l'IA.
   
• Le segment des ASIC devrait enregistrer un TCAC de 26,8 % pendant la période de prévision. Cette croissance est stimulée par la demande croissante d'accélération spécifique aux charges de travail, en particulier pour les applications intensives en inférence dans les environnements cloud, edge et embarqués. Les ASIC offrent une performance par watt supérieure, des coûts d'exploitation réduits et une latence prévisible, ce qui les rend attrayants pour les hyperscaleurs et les entreprises axées sur l'optimisation des coûts de déploiement de l'IA.
   

Selon le type de charge de travail, le marché mondial des puces accélératrices d'IA est segmenté en accélérateurs optimisés pour l'entraînement, l'inférence et hybrides.
 

• Le segment optimisé pour l'entraînement était évalué à 53,8 milliards USD en 2025. Cela est dû aux investissements continus dans le développement de grands modèles, l'entraînement de modèles de base et la recherche en IA par les hyperscaleurs, les entreprises et les institutions de recherche. Les accélérateurs optimisés pour l'entraînement offrent une densité de calcul élevée, des interconnects sophistiqués et la bande passante mémoire nécessaire pour mettre à l'échelle efficacement les modèles d'IA complexes.
   
• Le segment optimisé pour l'inférence devrait enregistrer un taux de croissance de 26,1 % pendant la période de prévision. La commercialisation rapide de l'IA générative, des systèmes de décision en temps réel et des applications d'IA edge stimule la demande en solutions d'inférence à faible latence et abordables. Les entreprises privilégient de plus en plus l'optimisation de l'inférence pour gérer les coûts, améliorer la réactivité et mettre à l'échelle les services d'IA de manière efficace.
   

Selon le secteur d'utilisation finale, le marché mondial des puces accélératrices d'IA est segmenté en automobile, électronique grand public, télécommunications, scientifique/HPC, entreprise/cloud et autres secteurs.
 

• Le segment entreprise/cloud détenait environ 34,8 % de la part de marché en 2025, porté par l'adoption généralisée de l'IA dans le cloud public, les centres de données privés et les environnements hybrides. Les organisations utilisent des accélérateurs pour permettre les plateformes d'IA générative, les applications d'analyse et d'automatisation, principalement déployées dans le cloud, devenant ainsi la principale source de revenus.
   
• Le marché des produits électroniques grand public devrait enregistrer un TCAC de 26,6 % pendant la période de prévision. L'utilisation croissante des accélérateurs d'IA dans les smartphones, les PC, les wearables et les produits pour la maison intelligente stimule l'industrie des produits électroniques grand public. Les applications des accélérateurs d'IA incluent les assistants vocaux, le traitement d'images et la personnalisation, qui se concentrent sur l'efficacité énergétique, la confidentialité et le traitement en temps réel.
   

Marché des puces accélératrices d'IA en Amérique du Nord

L'Amérique du Nord détenait environ 39,8 % de part de l'industrie des puces accélératrices d'IA en 2025.
 

• En Amérique du Nord, le marché connaît une croissance rapide en raison du déploiement à grande échelle d'infrastructures d'IA par les principaux fournisseurs de cloud et de l'intégration croissante des accélérateurs d'IA dans les réseaux d'entreprise et de télécommunications. On observe une adoption notable des accélérateurs optimisés pour l'inférence et l'entraînement dans les centres de données qui soutiennent l'IA générative, les analyses avancées et les systèmes de décision en temps réel.
   
• Les gouvernements et les entreprises du secteur privé investissent massivement dans la capacité de calcul d'IA, la fabrication avancée de semi-conducteurs et les infrastructures pilotées par l'IA. Avec une forte présence de concepteurs de puces leaders, de fournisseurs de services cloud et d'écosystèmes de logiciels d'IA, l'Amérique du Nord devrait rester la région leader pour l'adoption des accélérateurs d'IA dans les environnements cloud, télécom, entreprise et edge jusqu'en 2035.
   

Le marché des puces accélératrices d'IA aux États-Unis était évalué à 20,7 milliards USD et 25,8 milliards USD en 2022 et 2023, respectivement. La taille du marché a atteint 40,7 milliards USD en 2025, en croissance à partir de 32,3 milliards USD en 2024.
 

• Le marché des puces accélératrices d'IA aux États-Unis se développe rapidement. La demande d'accélérateurs d'IA augmente dans des secteurs tels que la défense, les télécommunications et la recherche financée par le gouvernement fédéral. L'initiative JADC2 (Joint All-Domain Command and Control) du Département de la Défense des États-Unis stimule le besoin d'accélérateurs d'IA. Ces accélérateurs peuvent gérer le traitement de données en temps réel, les simulations et la prise de décision autonome dans divers domaines, y compris l'air, la terre, la mer, le cyber et l'espace.
   
• Les opérateurs de télécommunications américains mettent en œuvre des accélérateurs d'IA pour soutenir les architectures Open RAN. Ils utilisent l'accélération matérielle pour l'optimisation radio en temps réel et la gestion du trafic. De plus, les laboratoires nationaux américains et les centres de recherche financés par le gouvernement fédéral utilisent le calcul d'IA basé sur des accélérateurs pour la modélisation énergétique, la science des matériaux et les simulations climatiques, consolidant ainsi les États-Unis comme le marché leader des accélérateurs d'IA en Amérique du Nord.
   

Marché des puces accélératrices d'IA en Europe

Le marché européen valait plus de 20,4 milliards USD en 2025 et devrait afficher une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• L'industrie des puces accélératrices d'IA en Europe croît en raison de l'utilisation croissante des accélérateurs dans le calcul haute performance, l'intelligence des réseaux de télécommunications et les systèmes d'IA industriels, plutôt que de s'appuyer sur la domination des hyperscale cloud. La région a une demande significative pour les accélérateurs qui soutiennent les simulations pilotées par l'IA, les jumeaux numériques, l'optimisation des réseaux et l'automatisation industrielle, en particulier dans les environnements réglementés et à énergie limitée.
   
• Les initiatives paneuropéennes comme l'EuroHPC Joint Undertaking accélèrent l'utilisation des puces accélératrices d'IA pour le supercalcul, la simulation climatique, la science des matériaux et les applications d'IA industrielles. La concentration sur l'autonomie stratégique, la durabilité énergétique et l'utilisation réglementée de l'IA maintiendra une demande stable pour les accélérateurs à travers l'Europe.
   

L'Allemagne mène le marché des puces accélératrices d'IA en Europe, montrant un fort potentiel de croissance.
 

• L'Allemagne domine l'industrie européenne des puces accélératrices d'IA en appliquant l'IA dans l'automatisation industrielle, l'ingénierie automobile et la recherche. Les puces accélératrices d'IA sont principalement appliquées dans la simulation de jumeaux numériques, le développement de véhicules autonomes et l'optimisation de l'IA au niveau de l'usine, ce qui aide à soutenir l'infrastructure de fabrication avancée en Allemagne.
   
• Des programmes comme la Stratégie haute technologie 2025 de l'Allemagne et les centres de compétence en IA financés par l'État stimulent l'utilisation des accélérateurs dans les instituts de recherche, les constructeurs automobiles et les fournisseurs de technologies industrielles. Une forte intégration des accélérateurs d'IA dans les flux de travail d'ingénierie, les installations de test et la R&D industrielle positionne l'Allemagne comme le marché le plus influent d'accélérateurs d'IA en Europe.
   

Marché des puces accélératrices d'IA en Asie-Pacifique

Le marché des puces accélératrices d'IA en Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé le plus élevé de 26,4 % pendant la période de prévision.
 

• L'industrie des puces accélératrices d'IA en Asie-Pacifique se développe rapidement. Cette croissance provient de l'utilisation croissante du calcul AI dans l'automatisation de la fabrication, les infrastructures de télécommunications et les plateformes AI souveraines plutôt que de s'appuyer uniquement sur des solutions cloud hyperscale. Les pays d'Asie-Pacifique privilégient le traitement localisé de l'IA, l'inférence à faible latence et l'accélération économe en énergie pour soutenir la fabrication intelligente, les systèmes autonomes et l'analyse en temps réel dans les environnements de production.
• La croissance est également soutenue par des initiatives de calcul AI financées par le gouvernement, des projets nationaux de supercalculateurs et l'adoption de l'IA pilotée par les télécommunications, notamment au Japon, en Corée du Sud, à Singapour et dans les économies émergentes d'Asie du Sud-Est. Cette concentration sur l'IA pratique et l'intelligence au niveau de l'infrastructure fait de l'Asie-Pacifique l'une des régions à la croissance la plus rapide pour l'adoption d'accélérateurs d'IA pendant cette période.
   

Le marché des puces accélératrices d'IA en Inde devrait croître avec un TCAC significatif sur le marché de l'Asie-Pacifique.
 

• L'Inde connaît une augmentation de l'utilisation des puces accélératrices d'IA. Cela est dû à l'expansion de l'infrastructure publique numérique basée sur l'IA, à la modernisation des télécommunications et à l'automatisation des entreprises, s'éloignant des centres de données traditionnels. Les accélérateurs d'IA sont de plus en plus déployés pour soutenir l'analyse en temps réel, le traitement du langage, la détection de fraudes et l'intelligence en périphérie dans les secteurs bancaire, gouvernemental et des services numériques étendus.
   
• Les initiatives nationales telles que la mission IndiaAI et l'augmentation des financements pour les centres de recherche en IA et les plateformes de données accélèrent la demande de calcul basé sur les accélérateurs dans les institutions académiques, les startups et les systèmes du secteur public. Le déploiement croissant de l'IA en périphérie du réseau et dans les environnements informatiques d'entreprise positionne l'Inde comme un marché en forte croissance pour les accélérateurs d'IA en Asie-Pacifique.
   

Marché des puces accélératrices d'IA au Moyen-Orient et en Afrique

L'industrie des puces accélératrices d'IA en Arabie saoudite devrait connaître une croissance significative au Moyen-Orient et en Afrique.
 

• L'Arabie saoudite émerge comme un acteur important dans le domaine des accélérateurs d'IA dans la région. Cette croissance est liée aux déploiements de calcul IA qui soutiennent les objectifs de transformation numérique de la Vision 2030. Les puces accélératrices d'IA sont utilisées pour la gestion des infrastructures intelligentes, l'optimisation de l'énergie, les pilotes de transport autonome et l'analyse de grandes données dans les administrations gouvernementales et les entreprises publiques.
   
• Les investissements stratégiques par le biais d'organisations telles que l'Autorité saoudienne des données et de l'IA (SDAIA) et les plateformes numériques nationales stimulent la demande d'accélération d'IA haute performance dans les centres de données souverains. L'accent mis par le pays sur le développement de capacités d'IA indigènes et de services numériques avancés crée une demande soutenue de puces accélératrices dans les secteurs public et privé.
   

Part de marché des puces accélératrices d'IA

L'industrie des puces accélératrices d'IA est dirigée par des acteurs tels que NVIDIA, AMD, Google (Alphabet), Intel et Qualcomm, qui ont collectivement représenté plus de 85,2 % de la part de marché mondiale en 2025, principalement grâce aux déploiements d'IA en centre de données et en périphérie. Ces entreprises disposent d'une solide base construite sur leur expertise en conception de silicium, leurs écosystèmes logiciels complets et leur présence géographique étendue en Amérique du Nord, en Asie-Pacifique et en Europe.

Leurs offres de produits diversifiées incluent des GPU, des ASIC, des NPU et des accélérateurs hétérogènes, qui couvrent les charges de travail d'apprentissage, d'inférence et de périphérie dans les secteurs du cloud, des télécommunications, de l'entreprise et des consommateurs. Elles bénéficient d'un avantage concurrentiel grâce à des piles logicielles uniques, des cadres d'IA optimisés et une intégration profonde avec les plateformes cloud et les systèmes d'exploitation. Les investissements continus dans les technologies de processus avancées, les architectures spécifiques à l'IA et les partenariats renforcent encore leur capacité à répondre aux besoins croissants d'accélération de l'IA dans différentes régions et modèles d'application.
 

Entreprises du marché des puces accélératrices d'IA

Les principaux acteurs opérant dans l'industrie des puces accélératrices d'IA sont les suivants :

• AMD (Advanced Micro Devices)
• Apple
• Cambricon Technologies
• Cerebras Systems
• Enflame Technology
• Etched.ai
• Google (Alphabet)
• Graphcore
• Groq
• Huawei
• Iluvatar CoreX
• Intel
• MetaX Integrated Circuits
• Mythic AI
• NVIDIA
• Qualcomm
• SambaNova Systems
• Tenstorrent
   

• NVIDIA

NVIDIA propose la famille d'architectures Blackwell Ultra et Blackwell de GPU, conçus pour un apprentissage et une inférence haute performance dans les centres de données. Son écosystème couvre les logiciels, les systèmes et les technologies d'interconnexion qui alimentent les déploiements d'accélérateurs cloud hyperscale, d'entreprise et HPC dans le monde entier.
 

• AMD

AMD crée des accélérateurs d'IA haute performance comme la série Instinct MI350, offrant des améliorations substantielles en calcul d'IA et en efficacité énergétique. L'entreprise se concentre sur les piles logicielles ouvertes et travaille à l'intégration des technologies CPU, GPU et réseau pour prendre en charge les charges de travail d'IA évolutives.
 

• Google (Alphabet)

Google propose sa famille de TPU et ses puces d'IA personnalisées conçues pour l'apprentissage et l'inférence de modèles à grande échelle. Ces accélérateurs s'intègrent bien avec l'infrastructure Google Cloud, améliorant les performances et l'efficacité pour les charges de travail d'IA générative et d'entreprise.
 

• Intel

Intel propose une large gamme d'accélérateurs d'IA, notamment des processeurs basés sur Gaudi et de nouvelles solutions GPU ciblant les calculs d'IA en centre de données et en périphérie. L'entreprise fusionne les accélérateurs avec le silicium CPU et réseau pour permettre le calcul d'IA varié dans les industries.
 

• Qualcomm

Qualcomm est entré sur le marché des accélérateurs d'IA avec ses plateformes d'inférence AI200 et AI250, conçues pour les charges de travail d'IA en centre de données. Elles exploitent le NPU de Qualcomm et une architecture optimisée en mémoire pour rivaliser en termes de performance, d'efficacité et de coût global.
 

Actualités de l'industrie des puces accélératrices d'IA

• En octobre 2025, Qualcomm a annoncé les accélérateurs d'inférence AI200 et AI250 prévus pour une sortie en 2026-2027, marquant son entrée dans les plateformes d'accélérateurs à grande échelle conçues pour l'inférence de grands modèles et les architectures de mémoire améliorées.
   
• En juin 2025, AMD a présenté ses accélérateurs AI Instinct MI350 Series lors de l'ISC25, offrant des avancées significatives en matière d'inférence et de calcul visant à réduire l'écart de performance avec les offres GPU leaders et à renforcer le rôle d'AMD dans l'infrastructure AI entreprise et cloud.
   
• En mars 2025, NVIDIA a dévoilé sa nouvelle plateforme GPU Blackwell Ultra avec une performance de calcul AI considérablement augmentée et une bande passante mémoire améliorée, élargissant son pipeline d'accélérateurs de nouvelle génération pour les centres de données prenant en charge les charges de travail avancées de raisonnement et les « usines d'IA ».
   

Le rapport de recherche sur le marché des puces accélératrices AI comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (USD Million) de 2022 à 2035 pour les segments suivants :

Marché, par type de technologie

• NPU
• GPU
• ASIC
• FPGA
• Autres

Marché, par type de charge de travail

• Optimisé pour l'entraînement
• Optimisé pour l'inférence
• Hybride

Marché, par secteur d'utilisation final

• Automobile
• Électronique grand public
• Télécommunications
• Scientifique/HPC
• Entreprise/cloud
• Autres (services financiers, industriel, retail, médias, santé)

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Russie
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud

• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine

• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats Arabes Unis