Autori:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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Mercato delle schede grafiche Dimensioni e quota 2026-2035
ID del Rapporto: GMI15928
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Data di Pubblicazione: September 2026
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Mercato delle schede grafiche
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Mercato delle schede grafiche
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Dimensione del mercato delle schede grafiche
Il mercato delle schede grafiche era valutato a 142,9 miliardi di dollari USA nel 2025 e si stima che cresca da 160,6 miliardi di dollari USA nel 2026 a 448,7 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 12,1% nel periodo 2026–2035.
Principali risultati del mercato delle schede grafiche
Leader del mercato: NVIDIA Corporation ha detenuto una quota di mercato superiore al 78% nel 2025.
Principali operatori: I primi 5 operatori di questo mercato includono NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., MSI, che nel complesso hanno detenuto una quota di mercato del 91,9% nel 2025.
L'espansione riflette un cambiamento nella composizione dei ricavi a favore dell'elaborazione accelerata ad alto valore, mentre il gaming, la visualizzazione per workstation e le applicazioni integrate continuano a sostenere la domanda in una gamma più ampia di fasce di prezzo.
L'infrastruttura per l'intelligenza artificiale sta modificando sia l'unità di acquisto sia i criteri di prestazione delle schede grafiche. Gli hyperscaler acquistano sempre più spesso capacità di calcolo sotto forma di sistemi strettamente integrati che combinano acceleratori, connettività di rete, memoria, alimentazione e software, anziché componenti grafici isolati. NVIDIA ha comunicato ricavi del segmento Data Center pari a 193,7 miliardi di dollari USA nell'esercizio FY2026, in aumento del 68% su base annua, e ha dichiarato che i fornitori di servizi cloud, gli hyperscaler, i produttori di modelli di intelligenza artificiale e le aziende avevano implementato quasi 9 gigawatt di capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale basata su Blackwell [1]NVIDIA Corporation, "NVIDIA Announces Financial Results for Fourth Quarter and Fiscal 2026," February 26, 2026, nvidianews.nvidia.com. Ciò sposta il valore verso i fornitori in grado di qualificare le piattaforme a livello di rack e cluster, limitando al contempo i partecipanti più piccoli che competono esclusivamente a livello di scheda.
La disponibilità di energia è diventata un vincolo altrettanto rilevante per la domanda. L'Agenzia internazionale dell'energia ha riferito che il consumo di elettricità dei data center è aumentato fortemente nel 2025, a causa delle strozzature nelle connessioni alla rete, nella fornitura di apparecchiature e nella realizzazione dei progetti [2]International Energy Agency, "Data Centre Electricity Use Surged in 2025 Even With Tightening Bottlenecks Driving a Scramble for Solutions," 2025, iea.org. In questo contesto, le prestazioni per watt, l'efficienza della larghezza di banda della memoria e la possibilità di implementare le soluzioni entro i limiti di potenza esistenti di una struttura incidono sempre più sulle decisioni di acquisto, insieme alla capacità di elaborazione complessiva.
Analisi dell'analista GMI
Stimiamo che l'evoluzione del mercato verso 448,7 miliardi di dollari USA entro il 2035 sarà determinata più dalla trasformazione della spesa in conto capitale di cloud e aziende in capacità operativa per l'intelligenza artificiale che dalla crescita delle unità di schede grafiche per consumatori. La componente di domanda a più alto valore si sta spostando verso sistemi di elaborazione accelerata i cui cicli di qualificazione, dipendenze dal software e requisiti infrastrutturali creano rapporti commerciali più duraturi rispetto ai cicli di aggiornamento al dettaglio.
La tensione centrale è di natura fisica, non concettuale: la domanda di capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale si sta ampliando più rapidamente della capacità di espansione dell'alimentazione dei data center, delle connessioni alla rete elettrica e della produzione di packaging avanzato. La nostra valutazione indica che i fornitori in grado di dimostrare una maggiore capacità di elaborazione utile entro budget limitati di potenza e memoria avranno maggiori possibilità di ottenere commesse di progettazione rispetto ai fornitori che competono principalmente sulle specifiche di picco. Ciò favorisce gli ecosistemi di piattaforma dotati di software di implementazione convalidato e accesso alla catena di fornitura, preservando tuttavia spazio per prodotti destinati all'inferenza, all'edge computing e ai carichi di lavoro di visualizzazione sensibili ai costi.
Principali fattori di crescita
Carichi di lavoro di AI, ML e HPC. L'addestramento e l'inferenza stanno aumentando la domanda di acceleratori, poiché il calcolo parallelo deve essere implementato insieme a un'adeguata larghezza di banda della memoria e a una capacità sufficiente di interconnessione. I risultati di NVIDIA per l'esercizio fiscale 2026 illustrano la portata di questa transizione: i ricavi totali hanno raggiunto 215,9 miliardi di dollari USA, mentre i ricavi del segmento Data Center nel quarto trimestre sono ammontati a 62,3 miliardi di dollari USA, in aumento del 75% su base annua. L'implicazione commerciale è che la sola disponibilità dei prodotti non è sufficiente; i fornitori devono supportare l'integrazione dei cluster, l'ottimizzazione del software e programmi di implementazione prevedibili.
Gaming e rendering ad alte prestazioni. Il gaming rimane la principale categoria di ricavi per utilizzo finale, poiché la qualità visiva, le aspettative in termini di frequenza di aggiornamento e le nuove funzionalità di rendering sostengono sostituzioni periodiche. La spesa dei consumatori statunitensi per i videogiochi ha raggiunto 60,7 miliardi di dollari USA nel 2025, con una spesa per l'hardware in aumento del 9%, a 5,4 miliardi di dollari USA. Il lancio da parte di AMD, nel febbraio 2025, dei prodotti Radeon RX 9070 XT e RX 9070 basati su RDNA 4, con configurazioni dotate di 16 GB di memoria e funzionalità di ray tracing potenziate, dimostra come i nuovi cicli architetturali creino motivi per sostituire l'hardware delle generazioni precedenti.
Sviluppo di data center hyperscale. Gli investimenti nel cloud si stanno traducendo in programmi di approvvigionamento eccezionalmente ampi e pluriennali. Amazon ha comunicato spese in conto capitale lorde pari a 131,8 miliardi di dollari USA per l'esercizio fiscale 2025, rispetto agli 83,0 miliardi di dollari USA dell'esercizio fiscale 2024, e ha previsto spese in conto capitale di circa 200 miliardi di dollari USA nel 2026, principalmente legate agli investimenti nell'AI. AWS ha generato ricavi pari a 128,7 miliardi di dollari USA nell'esercizio fiscale 2025, mentre la capacità di Trainium2 era completamente sottoscritta e supportava la maggior parte dell'inferenza di Amazon Bedrock per oltre 100.000 aziende. Tale spesa amplia la domanda sia di acceleratori proprietari sia di infrastrutture GPU esterne, ma conferisce anche ai fornitori di servizi hyperscale una maggiore capacità negoziale sulle specifiche delle piattaforme e sugli impegni di fornitura.
Visualizzazione professionale. Le workstation e i sistemi di AI dipartimentali richiedono un equilibrio diverso tra capacità di memoria, certificazione, fattore di forma e comportamento prevedibile dei driver rispetto alle schede gaming destinate a grandi volumi. Nel maggio 2025 AMD ha presentato Radeon AI PRO R9700 con 32 GB di VRAM e connettività PCIe Gen 5 per l'inferenza locale dei modelli di AI, la messa a punto dei modelli e i flussi di lavoro professionali. Il segmento premia quindi i fornitori in grado di combinare le prestazioni grafiche con la validazione delle applicazioni e un'implementazione in sede gestibile.
Criptovalute, blockchain ed elaborazione parallela. Questa fonte di domanda è più volatile rispetto alle infrastrutture di AI o al gaming, ma il parallelismo delle GPU continua a essere rilevante in attività di calcolo specializzate che vanno oltre il mining di asset digitali. Il suo effetto nel breve termine dipende dall'economia dei carichi di lavoro e dalla disponibilità dell'hardware, anziché rappresentare un fattore di crescita di base affidabile. I fornitori esposti a questo canale traggono vantaggio dalla possibilità di reindirizzare le scorte in eccesso verso applicazioni di gaming, visualizzazione o inferenza.
Principali fattori limitanti
Economia delle architetture avanzate. Le GPU all'avanguardia combinano costosi programmi di progettazione con packaging avanzato, memoria ad ampia larghezza di banda, validazione e ingegneria termica. Questi costi sono particolarmente difficili da recuperare nei prodotti consumer mainstream, dove i prezzi al dettaglio limitano la possibilità di trasferire sui clienti l'aumento dei costi dei componenti. Gli approcci chiplet possono migliorare la modularità della progettazione, ma non eliminano l'onere di qualificazione associato alle interconnessioni, al packaging e alla gestione termica a livello di sistema.
Concentrazione delle attività di fonderia e packaging. La resilienza dell'approvvigionamento rimane limitata perché le GPU ad alte prestazioni dipendono da un insieme ristretto di capacità avanzate di fabbricazione e packaging. Le carenze di capacità possono ritardare l'aumento della produzione anche quando la domanda è confermata, mentre le priorità di allocazione tendono a favorire i programmi di data center ad alto valore rispetto ai prodotti per schede a margine inferiore. L'identificazione da parte dell'IEA delle strozzature nell'offerta e nelle infrastrutture legate allo sviluppo dei data center conferma che la disponibilità di acceleratori rappresenta solo uno dei vincoli di una catena di implementazione più ampia.
Opinione degli analisti di GMI
La nostra analisi indica che il mercato può sostenere una crescita rapida senza generare condizioni economiche uniformi per tutti i partecipanti. La domanda di soluzioni di intelligenza artificiale aumenta il valore delle piattaforme di accelerazione di fascia alta; tuttavia, l'aumento dei costi di progettazione, packaging, memoria e integrazione dell'alimentazione rende più difficile per gli sviluppatori di semiconduttori di minori dimensioni e per i partner di schede tenere il passo con i cicli dei prodotti di punta.
Il fattore limitante è particolarmente rilevante quando la scarsità dell'offerta coincide con l'urgenza dei progetti. Gli hyperscaler possono assorbire costi di approvvigionamento più elevati quando la capacità sostiene i ricavi del cloud, mentre gli acquirenti di prodotti per il gaming e le workstation rimangono più sensibili ai prezzi. Questa divergenza dovrebbe ampliare il divario tra le piattaforme premium per data center e i prodotti grafici destinati ai volumi, aumentando l'importanza del riutilizzo delle architetture, della segmentazione dei prodotti e di una gestione disciplinata delle scorte.
Analisi del mercato delle schede grafiche per segmento
Per tipo di GPU
Le GPU discrete hanno rappresentato circa il 91,4% dei ricavi del mercato nel 2025 e si prevede che cresceranno a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 12,5% fino al 2035. Il loro primato riflette i carichi di lavoro che richiedono memoria dedicata, elevati budget termici e capacità di calcolo parallelo configurabile, inclusi i cluster di intelligenza artificiale, i PC per il gaming, le workstation e i sistemi scientifici. Le GPU integrate hanno rappresentato circa l'8,6% dei ricavi del mercato nel 2025 e si prevede che cresceranno a un CAGR di circa il 7,1%, sostenute dai dispositivi compatti e dalle applicazioni in cui il consumo energetico, i costi e l'integrazione fisica prevalgono sulle prestazioni di picco.
La differenza non è meramente tecnica. I prodotti discreti acquisiscono una quota di valore maggiore perché le loro architetture di memoria e alimentazione consentono di gestire carichi di lavoro che non possono essere facilmente eseguiti all'interno di configurazioni basate sulla memoria di sistema condivisa. Le soluzioni integrate rimangono strategicamente rilevanti per i dispositivi client e per l'inferenza meno intensiva, ma il loro modello economico favorisce implementazioni ad alto volume e valore unitario inferiore.
Per utilizzatore finale
I consumatori individuali e il commercio al dettaglio di prodotti per il gaming hanno rappresentato il principale segmento per utilizzatore finale nel 2025, con una quota di circa il 33,2%, e si prevede che cresceranno a un CAGR di circa l'8,5%. La domanda dei consumatori è legata al lancio di nuovi titoli, agli aggiornamenti dei display e ai rinnovi delle architetture, ma la spesa discrezionale rende questo segmento più sensibile ai prezzi e alle scorte nei canali distributivi rispetto alla domanda istituzionale di capacità di calcolo.
I CSP e gli hyperscaler hanno rappresentato circa il 29,9% dei ricavi del mercato nel 2025 e dovrebbero registrare la crescita più rapida, con un CAGR di circa il 16,1%. NVIDIA ha riferito che le implementazioni cloud del calcolo IA Blackwell hanno raggiunto quasi 9 gigawatt e ha indicato AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure tra i primi provider che dovrebbero implementare istanze basate su Vera Rubin . Ciò illustra come gli acquirenti cloud stiano estendendo gli approvvigionamenti oltre le singole generazioni di GPU, includendo le roadmap infrastrutturali.
L'IT aziendale e i cloud privati hanno rappresentato circa il 15,7% dei ricavi del 2025 e si prevede che cresceranno con un CAGR di circa l'11,4%. Microsoft ha riferito che i ricavi di Azure hanno superato i 75 miliardi di dollari USA nell'anno fiscale 2025, con un aumento del 34%, mentre le obbligazioni commerciali di prestazione residue hanno raggiunto 368 miliardi di dollari USA, con un aumento del 37% [3]Microsoft Corporation, "Microsoft FY25 Fourth Quarter Earnings Conference Call," July 30, 2025, microsoft.com. Le sue espansioni dell'IA aziendale con Barclays, UBS, Adobe, KPMG, Pfizer e Wells Fargo indicano che il consumo aziendale viene sempre più mediato attraverso piattaforme cloud, anziché esclusivamente attraverso infrastrutture GPU di proprietà dei clienti .
Le aziende di visualizzazione professionale hanno rappresentato circa il 10,3% dei ricavi del 2025 e si prevede che cresceranno con un CAGR di circa il 9,3%. Il settore pubblico, la difesa e le infrastrutture sovrane hanno rappresentato circa il 5,5% e dovrebbero espandersi con un CAGR di circa il 12,4%, sostenuti dalle priorità di approvvigionamento dell'IA nel settore pubblico. Nell'aprile 2025, l'amministrazione statunitense ha ordinato alle agenzie federali di rimuovere gli ostacoli all'uso e all'approvvigionamento dell'IA, sostenendo un contesto di adozione nel settore pubblico più formalizzato [4]The White House, "Fact Sheet: Eliminating Barriers for Federal Artificial Intelligence Use and Procurement," April 2025, whitehouse.gov. Gli OEM del settore automobilistico, sebbene rappresentassero solo circa il 2,1% dei ricavi del 2025, dovrebbero crescere con un CAGR di circa il 14,3%, poiché i requisiti di calcolo integrato e ai margini si stanno ampliando. Gli altri utenti finali hanno rappresentato circa il 3,1% dei ricavi e dovrebbero crescere con un CAGR di circa il 6,5%.
Per tipologia di memoria
La GDDR ha rappresentato circa il 76,8% dei ricavi del mercato nel 2025 e si prevede che crescerà con un CAGR di circa il 6,4% fino al 2035. GDDR6, GDDR6X e GDDR7 rispondono ai requisiti di rapporto costo-prestazioni delle schede destinate al gaming tradizionale, ai creator e alle workstation. Il suo ecosistema di fornitura consolidato e il costo di sistema inferiore ne preservano l'importanza nei prodotti ad alto volume.
La HBM ha rappresentato circa il 23,2% dei ricavi del mercato nel 2025, ma si prevede che crescerà con un CAGR di circa il 21,4%. HBM2, HBM3, HBM3e e HBM4 rispondono ai carichi di lavoro in cui il trasferimento dei dati e la larghezza di banda della memoria limitano l'output di calcolo effettivamente utilizzabile. La crescente quota dei sistemi di IA su scala cloud rende quindi la disponibilità della HBM, l'integrazione del package e la qualificazione elementi centrali dell'offerta di acceleratori di fascia alta, anziché una scelta periferica relativa ai componenti.
Opinione degli analisti GMI
Stimiamo che i bacini della domanda in più rapida crescita non genereranno necessariamente i maggiori volumi di spedizione. Si prevede che i CSP e gli hyperscaler cresceranno con un CAGR del 16,1%, mentre per la HBM è prevista un'espansione con un CAGR del 21,4%; nel complesso, questi dati indicano un mercato sempre più plasmato da implementazioni ad alto valore e ad alta intensità di memoria, anziché dalle sole vendite di unità al dettaglio.
La segmentazione crea anche una sfida di gestione del portafoglio. I prodotti basati su GDDR rimangono essenziali per il gaming e per la domanda complessiva di workstation, mentre i prodotti supportati da HBM concentrano il valore in una catena di fornitura più ristretta e richiedono un'integrazione dei sistemi sostanzialmente più complessa. I fornitori in grado di riutilizzare software, architetture e competenze manifatturiere tra questi livelli possono difendere i margini; quelli che operano in un solo livello sono esposti in misura maggiore ai cicli di acquisto degli operatori hyperscale o alla sensibilità dei consumatori ai prezzi.
Analisi regionale del mercato delle schede grafiche
Nord America
Nel 2025 il Nord America ha rappresentato circa il 38,1% dei ricavi globali e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa l'11,7% fino al 2035. La regione riunisce la maggiore concentrazione di operatori cloud hyperscale, oltre a importanti mercati per il software aziendale, la ricerca, la difesa e i contenuti professionali. Microsoft ha aggiunto oltre 2 gigawatt di capacità dei data center nei 12 mesi precedenti alla conference call sui risultati del quarto trimestre dell'anno fiscale 2025 e ha dichiarato che la domanda di Azure è rimasta superiore all'offerta disponibile, prevedendo il persistere di vincoli di capacità fino alla prima metà dell'anno fiscale 2026. Ciò sostiene la domanda di acceleratori di fascia alta, ma rende anche l'accesso all'energia elettrica e i tempi di consegna determinanti rilevanti per le vendite hardware effettivamente realizzate.
Stati Uniti
Gli Stati Uniti sostengono la domanda regionale attraverso le infrastrutture cloud, gli approvvigionamenti federali di sistemi di intelligenza artificiale, il gaming e i carichi di lavoro aziendali avanzati. Microsoft ha riportato spese in conto capitale pari a 24,2 miliardi di dollari USA nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2025, determinate in parte dai server contenenti CPU e GPU, e ha previsto che le spese in conto capitale del trimestre successivo supereranno i 30 miliardi di dollari USA. La politica federale di approvvigionamento dell'intelligenza artificiale aggiunge un'ulteriore fonte di domanda, distinta dall'espansione del cloud commerciale, in particolare per le applicazioni di ricerca, difesa e amministrazione.
Europa
Nel 2025 l'Europa ha rappresentato circa il 20,1% dei ricavi globali e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 10,2%. La simulazione industriale, l'ingegneria automobilistica, la produzione di contenuti multimediali e l'elaborazione informatica per la ricerca sostengono la domanda di GPU per workstation e data center. Negli approvvigionamenti regionali è più probabile che, oltre alle prestazioni di elaborazione, si considerino l'efficienza energetica, la localizzazione dei dati e la conformità normativa; ciò può favorire sistemi con requisiti di potenza operativa inferiori e cicli di supporto più lunghi.
Germania
La Germania è un mercato europeo chiave perché la progettazione automobilistica, la simulazione della produzione e l'ingegneria industriale richiedono visualizzazione ad alta intensità grafica ed elaborazione parallela. La domanda di GPU professionali è quindi più strettamente legata ai flussi di lavoro dell'ingegneria di produzione e della progettazione che al solo gaming per consumatori. Ciò crea un'opportunità stabile per configurazioni di workstation certificate, sebbene i cicli di acquisto aziendali possano essere più lunghi rispetto ai cicli di rinnovo del commercio al dettaglio.
Asia Pacifico
Nel 2025 l'Asia Pacifico ha rappresentato circa il 34,5% dei ricavi del mercato e si prevede che registri la crescita regionale più rapida, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 14,1%. La regione combina mercati del gaming ad alto volume, ecosistemi per la produzione di schede, espansione dei data center e crescenti investimenti nelle infrastrutture per l'intelligenza artificiale. La sua rilevanza è amplificata dalla vicinanza dei comparti della produzione di semiconduttori, dell'imballaggio avanzato, delle memorie e delle catene di fornitura delle schede aggiuntive, sebbene la dipendenza da una capacità produttiva concentrata rimanga un rischio.
Cina
La Cina è un importante centro della domanda nell'area Asia-Pacifico per il gaming, la creazione di contenuti, l'automazione industriale, il cloud computing e lo sviluppo nazionale dell'intelligenza artificiale. Le condizioni degli approvvigionamenti locali sono influenzate dalla disponibilità dell'offerta, dai controlli sulle tecnologie e dall'obiettivo di sviluppare capacità di calcolo autoctone. Di conseguenza, i fornitori devono adottare strategie specifiche per area geografica in materia di canali, prodotti e conformità, invece di presumere che i design di riferimento globali siano in grado di soddisfare la domanda locale.
America Latina
Nel 2025 l'America Latina ha rappresentato circa il 4,2% dei ricavi del mercato globale e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa l'8,5%. La domanda è principalmente legata alla vendita al dettaglio di prodotti per il gaming, all'accessibilità del cloud e alla visualizzazione professionale, con il Brasile come importante mercato emergente. È probabile che la convenienza economica, i costi di importazione e il finanziamento dei canali influenzino il mix di prodotti più di quanto avvenga nei mercati trainati dagli hyperscaler.
Medio Oriente e Africa
Nel 2025 il Medio Oriente e l'Africa hanno rappresentato circa il 3,5% dei ricavi globali e si prevede che crescano a un CAGR di circa il 7,5%. I programmi sovrani di IA, gli investimenti nelle regioni cloud e i progetti di infrastrutture digitali sostengono la domanda di fascia alta in mercati selezionati, mentre la crescita su ampia scala dipende dal ritmo di sviluppo dei data center e dalla disponibilità locale di competenze tecniche e infrastrutture energetiche.
Arabia Saudita
L'Arabia Saudita è un importante mercato emergente nella regione, poiché le iniziative governative in materia di infrastrutture digitali e IA possono concentrare la domanda in grandi implementazioni istituzionali. L'opportunità favorisce i fornitori e gli integratori in grado di offrire supporto all'implementazione, controlli di sicurezza e sistemi con cicli di vita lunghi, anziché affidarsi esclusivamente a offerte di prodotti orientate alla vendita al dettaglio.
Opinione degli analisti GMI
La nostra valutazione indica che la crescita regionale sarà determinata da ostacoli differenti. Il Nord America presenta la domanda di cloud più elevata, ma deve affrontare vincoli di capacità e di disponibilità energetica; l'Asia-Pacifico combina la crescita prevista più rapida con una forte esposizione alla produzione e alla catena di fornitura; la base industriale europea determina un ambiente di approvvigionamento più sensibile all'efficienza e alla conformità.
Queste differenze indicano che una strategia globale uniforme per i prodotti non è sufficiente. Il vantaggio commerciale andrà ai fornitori che allineano l'allocazione degli acceleratori di fascia alta alla capacità cloud del Nord America, mantengono flessibilità per schede e componenti nell'Asia-Pacifico e offrono configurazioni efficienti dal punto di vista energetico e facilmente supportabili agli utenti industriali europei. I mercati emergenti come l'Arabia Saudita e il Brasile offrono una domanda incrementale, ma la sua trasformazione in ricavi sostenibili dipende più dall'esecuzione delle infrastrutture e dalla capacità dei canali che dagli impegni dichiarati in materia di IA.
Quota di mercato e panorama competitivo delle schede grafiche
NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices (AMD), Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc. e MSI hanno rappresentato complessivamente il 91,9% del mercato nel 2025. NVIDIA deteneva una quota del 78%, seguita da AMD con l'8%, Intel con il 2,8%, ASUSTeK con l'1,9% e MSI con l'1,2%. La concentrazione riflette i diversi ruoli svolti dagli sviluppatori di piattaforme basate su silicio e dai partner di schede aggiuntive: i primi controllano l'architettura, gli ecosistemi software e la qualificazione delle piattaforme, mentre i secondi competono attraverso la progettazione termica, l'erogazione di potenza, il fattore di forma, la copertura dei canali e il posizionamento del marchio.
La posizione di NVIDIA è rafforzata dal suo ecosistema per i data center e dalle relazioni con gli operatori delle implementazioni. L'azienda ha riferito di una collaborazione con CoreWeave, finalizzata a sviluppare oltre 5 gigawatt di fabbriche di IA entro il 2030, oltre a una partnership con Meta che prevede milioni di GPU Blackwell e Rubin. Tali impegni accrescono il valore della compatibilità software, dell'integrazione di rete e della garanzia di fornitura, rendendo la concorrenza meno dipendente dalle sole specifiche dei chip.
AMD compete nei settori del gaming, delle workstation e delle applicazioni di calcolo accelerato, mentre Intel combina la grafica integrata con i prodotti discreti Arc. Il lancio da parte di Intel, nel dicembre 2024, delle schede grafiche discrete della serie Arc B ha ampliato il portafoglio di prodotti discreti con Arc B580, dotata di 12 GB di memoria GDDR6 e accelerazione hardware dell'IA [5]Intel Corporation, "Intel Launches Arc B-Series Graphics Cards," December 2024, newsroom.intel.com. I partner produttori di schede, tra cui ASUSTeK e MSI, continuano a svolgere un ruolo importante nei canali consumer e professionali, nei quali le prestazioni di raffreddamento, la configurazione di fabbrica, la disponibilità e l'assistenza locale influenzano le decisioni di acquisto.
Le restanti aziende incluse nell'ambito competitivo sono PNY Technologies; Gigabyte Technology; Sapphire Technology; Zotac; Palit Microsystems; Colorful Technology; PowerColor; XFX; ASRock; Leadtek Research; Sparkle; Advantech Co., Ltd.; Kontron AG; e Matrox Graphics. La loro rilevanza competitiva varia in base all'area geografica e all'applicazione e comprende schede aggiuntive per il gaming, design compatti, elaborazione integrata, sistemi industriali e ambienti professionali con più display.
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Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
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In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
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4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
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Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste di settore, pubblicazioni commerciali e media specializzati
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
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Archivio GMI
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Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
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