Auteurs:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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Marché des cartes graphiques Taille et part 2026-2035
ID du rapport: GMI15928
|
Date de publication: September 2026
|
Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché des cartes graphiques
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Marché des cartes graphiques
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Taille du marché des cartes graphiques
Le marché des cartes graphiques était évalué à 142,9 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait progresser de 160,6 milliards de dollars (USD) en 2026 à 448,7 milliards de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 12,1 % sur la période 2026–2035.
Principaux enseignements du marché des cartes graphiques
Leader du marché : NVIDIA Corporation dominait le marché avec une part de marché supérieure à 78 % en 2025.
Principaux acteurs : Les 5 principaux acteurs de ce marché comprennent NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., MSI, qui détenaient collectivement une part de marché de 91,9 % en 2025.
Cette expansion traduit une évolution de la composition des revenus vers l’informatique accélérée à forte valeur ajoutée, tandis que les jeux vidéo, la visualisation sur stations de travail et les applications embarquées continuent de soutenir la demande sur une gamme de prix plus étendue.
L’infrastructure d’IA modifie à la fois l’unité d’achat et les critères de performance des cartes graphiques. Les hyperscalers se procurent de plus en plus des capacités de calcul sous forme de systèmes étroitement intégrés combinant accélérateurs, réseau, mémoire, alimentation électrique et logiciels, plutôt que des composants graphiques isolés. NVIDIA a fait état d’un chiffre d’affaires de 193,7 milliards de dollars (USD) pour ses centres de données au cours de l’exercice 2026, en hausse de 68 % sur un an, et a indiqué que près de 9 gigawatts de capacité de calcul IA Blackwell avaient été déployés par des fournisseurs de services cloud, des hyperscalers, des créateurs de modèles d’IA et des entreprises [1]NVIDIA Corporation, "NVIDIA Announces Financial Results for Fourth Quarter and Fiscal 2026". nvidianews.nvidia.com. Cette évolution transfère la valeur vers les fournisseurs capables de qualifier leurs plateformes à l’échelle des racks et des clusters, tout en limitant les possibilités des acteurs de plus petite taille qui se livrent concurrence uniquement au niveau des cartes.
La disponibilité de l’électricité est devenue une contrainte tout aussi importante pour la demande. L’Agence internationale de l’énergie a indiqué que la consommation d’électricité des centres de données avait fortement augmenté en 2025, dans un contexte marqué par des goulets d’étranglement au niveau des raccordements au réseau, de l’approvisionnement en équipements et de la réalisation des projets [2]International Energy Agency, "Data Centre Electricity Use Surged in 2025 Even With Tightening Bottlenecks Driving a Scramble for Solutions" 2025. iea.org. Dans cet environnement, la performance par watt, l’efficacité de la bande passante mémoire et la capacité à s’intégrer dans l’enveloppe de puissance disponible d’une installation existante influencent de plus en plus les décisions d’achat, au même titre que la puissance de calcul brute.
Point de vue de l’analyste de GMI
Nous estimons que la trajectoire du marché vers 448,7 milliards de dollars (USD) d’ici 2035 dépendra davantage de la conversion des dépenses d’investissement des fournisseurs cloud et des entreprises en capacité opérationnelle d’IA que de la croissance du nombre de cartes graphiques grand public vendues. La demande à plus forte valeur se déplace vers des systèmes accélérés dont les cycles de qualification, les dépendances logicielles et les exigences d’infrastructure favorisent des relations commerciales plus longues que les cycles de renouvellement dans la distribution.
La tension centrale est d’ordre physique plutôt que conceptuel : la demande de capacités de calcul pour l’IA s’élargit plus rapidement que ne peuvent progresser la puissance électrique des centres de données, les interconnexions au réseau et la capacité de conditionnement avancé. Notre analyse suggère que les fournisseurs démontrant un débit utile supérieur dans des budgets limités de puissance et de mémoire disposeront d’un meilleur accès aux décisions de conception que ceux qui se livrent principalement concurrence sur la base de spécifications maximales. Cette situation favorise les écosystèmes de plateformes dotés de logiciels de déploiement validés et d’un accès à la chaîne d’approvisionnement, tout en laissant une place aux produits conçus pour l’inférence, l’informatique en périphérie et les charges de travail de visualisation sensibles aux coûts.
Principaux moteurs
Charges de travail liées à l'IA, au ML et au HPC. L'entraînement et l'inférence stimulent la demande d'accélérateurs, car le calcul parallèle doit être déployé avec une bande passante mémoire et une capacité d'interconnexion suffisantes. Les résultats de NVIDIA pour l'exercice 2026 illustrent l'ampleur de cette transition : son chiffre d'affaires total a atteint 215,9 milliards de dollars (USD), tandis que le chiffre d'affaires du quatrième trimestre issu des centres de données s'est établi à 62,3 milliards de dollars (USD), en hausse de 75 % sur un an. L'implication commerciale est que la seule disponibilité des produits ne suffit pas ; les fournisseurs doivent prendre en charge l'intégration des grappes, l'optimisation logicielle et des calendriers de déploiement prévisibles.
Jeux vidéo et rendu haute performance. Les jeux vidéo restent le principal segment de revenus par utilisation finale, car la fidélité visuelle, les attentes en matière de fréquence de rafraîchissement et les nouvelles fonctionnalités de rendu soutiennent le renouvellement régulier des équipements. Les dépenses des consommateurs américains en jeux vidéo ont atteint 60,7 milliards de dollars (USD) en 2025, les dépenses consacrées au matériel ayant augmenté de 9 % pour atteindre 5,4 milliards de dollars (USD). Le lancement par AMD, en février 2025, des produits Radeon RX 9070 XT et RX 9070 reposant sur l'architecture RDNA 4, avec des configurations dotées de 16 Go de mémoire et des capacités de lancer de rayons améliorées, montre comment les nouveaux cycles architecturaux créent des raisons de remplacer les équipements de la génération précédente.
Développement des centres de données hyperscale. Les investissements dans le cloud se traduisent par des programmes d'approvisionnement exceptionnellement importants et pluriannuels. Amazon a fait état de dépenses d'investissement brutes de 131,8 milliards de dollars (USD) pour l'exercice 2025, contre 83,0 milliards de dollars (USD) pour l'exercice 2024, et prévoit environ 200 milliards de dollars (USD) de dépenses d'investissement en 2026, principalement liés aux investissements dans l'IA. AWS a généré un chiffre d'affaires de 128,7 milliards de dollars (USD) au cours de l'exercice 2025, tandis que la capacité Trainium2 était entièrement souscrite et prenait en charge la majorité des inférences d'Amazon Bedrock pour plus de 100 000 entreprises. Ces dépenses accroissent la demande tant pour les accélérateurs propriétaires que pour les infrastructures GPU externes, mais elles confèrent également aux fournisseurs de services hyperscale un plus grand pouvoir de négociation concernant les spécifications des plateformes et les engagements d'approvisionnement.
Visualisation professionnelle. Les stations de travail et les systèmes d'IA départementaux nécessitent un équilibre différent entre capacité mémoire, certification, format et comportement prévisible des pilotes par rapport aux cartes de jeu produites en grand volume. AMD a lancé la Radeon AI PRO R9700 en mai 2025, avec 32 Go de VRAM et une connectivité PCIe Gen 5, pour l'inférence locale, l'ajustement fin des modèles et les flux de travail professionnels. Le segment favorise donc les fournisseurs capables d'associer les performances graphiques à la validation des applications et à un déploiement local facile à gérer.
Cryptomonnaies, chaîne de blocs et traitement parallèle. Cette source de demande est plus volatile que les infrastructures d'IA ou les jeux vidéo, mais le parallélisme des GPU demeure pertinent pour certaines tâches de calcul spécialisées au-delà du minage d'actifs numériques. Son effet à court terme dépend de l'économie des charges de travail et de la disponibilité du matériel, plutôt que de constituer un facteur de demande de base fiable. Les fournisseurs exposés à ce canal bénéficient d'une situation favorable lorsque les stocks excédentaires peuvent être réorientés vers les jeux vidéo, la visualisation ou l'inférence.
Principaux freins
Économie des architectures avancées. Les GPU de pointe associent des programmes de conception coûteux à un conditionnement avancé, une mémoire à large bande passante, des opérations de validation et une ingénierie thermique. Ces coûts sont particulièrement difficiles à amortir dans les produits grand public courants, pour lesquels les prix de vente au détail limitent la capacité à répercuter l'inflation des composants. Les approches fondées sur les chiplets peuvent améliorer la modularité de la conception, mais elles n'éliminent pas les exigences de qualification liées aux interconnexions, au conditionnement et aux contraintes thermiques au niveau du système.
Concentration de la fonderie et du conditionnement. La résilience de l'approvisionnement reste limitée, car les GPU hautes performances dépendent d'un nombre restreint de capacités avancées de fabrication et de conditionnement. Les pénuries de capacité peuvent retarder la montée en production des produits, même lorsque la demande est confirmée, tandis que les priorités d'allocation tendent à favoriser les programmes de centres de données à forte valeur ajoutée au détriment des produits sur carte à plus faible marge. L'identification par l'IEA des goulets d'étranglement liés à l'approvisionnement et aux infrastructures dans le déploiement des centres de données confirme que la disponibilité des accélérateurs ne constitue qu'une seule contrainte au sein d'une chaîne de déploiement plus vaste.
Point de vue des analystes de GMI
Notre analyse indique que le marché peut maintenir une croissance rapide sans générer une rentabilité homogène pour l'ensemble de ses participants. La demande en IA accroît la valeur des plateformes d'accélérateurs haut de gamme, mais l'augmentation des coûts de conception, de conditionnement, de mémoire et d'intégration de l'alimentation complique la tâche des petits concepteurs de circuits en silicium et des partenaires fabricants de cartes, qui doivent suivre le rythme des cycles de produits phares.
La contrainte est particulièrement lourde lorsque la tension sur l'offre coïncide avec l'urgence des projets. Les hyperscalers peuvent absorber des coûts d'approvisionnement plus élevés lorsque la capacité soutient les revenus issus du cloud, tandis que les acheteurs de produits de jeu et de stations de travail restent plus sensibles aux prix. Cette divergence devrait accentuer l'écart entre les plateformes haut de gamme pour centres de données et les produits graphiques à fort volume, renforçant l'importance de la réutilisation des architectures, de la segmentation des produits et d'une gestion rigoureuse des stocks.
Analyse des segments du marché des cartes graphiques
Par type de GPU
Les GPU discrets représentaient environ 91,4 % des revenus du marché en 2025 et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 12,5 % jusqu'en 2035. Leur avance s'explique par les charges de travail nécessitant une mémoire dédiée, des enveloppes thermiques élevées et une capacité de calcul parallèle configurable, notamment dans les grappes d'IA, les PC de jeu, les stations de travail et les systèmes scientifiques. Les GPU intégrés représentaient environ 8,6 % des revenus en 2025 et devraient progresser à un CAGR d'environ 7,1 %, soutenus par les appareils compacts et les applications pour lesquelles la consommation d'énergie, le coût et l'intégration physique priment sur les performances de pointe.
La différence n'est pas uniquement technique. Les produits discrets captent une part plus importante de la valeur, car leurs architectures de mémoire et d'alimentation permettent d'exécuter des charges de travail qui ne peuvent pas facilement fonctionner dans des configurations reposant sur une mémoire système partagée. Les solutions intégrées restent stratégiquement importantes pour les appareils clients et l'inférence moins exigeante, mais leur modèle économique favorise les déploiements à fort volume et à plus faible valeur.
Par utilisateur final
Les consommateurs individuels et la vente au détail de produits de jeu constituaient le plus grand segment d'utilisateurs finaux en 2025, avec une part d'environ 33,2 %, et devraient progresser à un CAGR d'environ 8,5 %. La demande des consommateurs est liée aux lancements de jeux, aux renouvellements d'écrans et aux mises à niveau des architectures, mais les dépenses discrétionnaires rendent ce segment plus sensible aux prix et aux stocks des canaux de distribution que la demande institutionnelle en capacités de calcul.
Les fournisseurs de services cloud (CSP) et les hyperscalers détenaient environ 29,9 % des revenus du marché en 2025 et devraient afficher la croissance la plus rapide, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 16,1 %. NVIDIA a fait état de déploiements cloud de capacités de calcul IA Blackwell atteignant près de 9 gigawatts et a cité AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure parmi les premiers fournisseurs censés déployer des instances basées sur Vera Rubin . Cette évolution illustre la manière dont les acheteurs de services cloud étendent leurs approvisionnements au-delà des générations individuelles de GPU pour les inscrire dans des feuilles de route d'infrastructure.
L'informatique d'entreprise et les clouds privés représentaient environ 15,7 % des revenus en 2025 et devraient progresser à un CAGR d'environ 11,4 %. Microsoft a indiqué que les revenus d'Azure avaient dépassé 75 milliards de dollars (USD) au cours de l'exercice 2025, en hausse de 34 %, tandis que les obligations de performance restantes liées aux activités commerciales avaient atteint 368 milliards de dollars (USD), en hausse de 37 % [3]Microsoft Corporation, "Microsoft FY25 Fourth Quarter Earnings Conference Call". microsoft.com. Ses initiatives d'expansion de l'IA en entreprise avec Barclays, UBS, Adobe, KPMG, Pfizer et Wells Fargo indiquent que la consommation des entreprises passe de plus en plus par des plateformes cloud, plutôt que exclusivement par des infrastructures de GPU détenues par les clients .
Les entreprises de visualisation professionnelle représentaient environ 10,3 % des revenus en 2025 et devraient progresser d'environ 9,3 % par an. Les infrastructures gouvernementales, de défense et souveraines représentaient environ 5,5 % et devraient croître d'environ 12,4 % par an, soutenues par les priorités d'approvisionnement en IA du secteur public. En avril 2025, l'administration américaine a demandé aux agences fédérales de supprimer les obstacles à l'utilisation et à l'approvisionnement en IA, favorisant ainsi un environnement d'adoption plus formalisé dans le secteur public [4]The White House, "Fact Sheet: Eliminating Barriers for Federal Artificial Intelligence Use and Procurement". whitehouse.gov. Les constructeurs automobiles, bien qu'ils ne représentent qu'environ 2,1 % des revenus en 2025, devraient progresser d'environ 14,3 % par an, à mesure que les besoins en calcul embarqué et en périphérie s'élargissent. Les autres utilisateurs finaux représentaient environ 3,1 % des revenus et devraient progresser d'environ 6,5 % par an.
Par type de mémoire
La GDDR représentait environ 76,8 % des revenus du marché en 2025 et devrait progresser d'environ 6,4 % par an jusqu'en 2035. Les mémoires GDDR6, GDDR6X et GDDR7 répondent aux exigences de rapport coût-performances des cartes destinées aux jeux grand public, aux créateurs de contenu et aux stations de travail. Son écosystème d'approvisionnement établi et le coût inférieur des systèmes préservent son importance pour les produits à fort volume.
La HBM représentait environ 23,2 % des revenus du marché en 2025, mais devrait progresser d'environ 21,4 % par an. Les mémoires HBM2, HBM3, HBM3e et HBM4 répondent aux charges de travail pour lesquelles le déplacement des données et la bande passante mémoire limitent les performances de calcul utiles. La part croissante des systèmes d'IA à l'échelle du cloud fait donc de la disponibilité de la HBM, de l'intégration au boîtier et de la qualification des éléments centraux de l'approvisionnement en accélérateurs haut de gamme, plutôt que de simples choix de composants périphériques.
Point de vue de l'analyste GMI
Nous estimons que les bassins de demande connaissant la croissance la plus rapide ne produiront pas nécessairement les volumes d'expédition les plus élevés. Les CSP et les hyperscalers devraient progresser à un CAGR de 16,1 %, tandis que la HBM devrait croître de 21,4 % par an ; ces deux chiffres indiquent que le marché est de plus en plus façonné par des déploiements à forte valeur ajoutée et fortement consommateurs de mémoire, plutôt que par les seules ventes unitaires au détail.
La segmentation crée également un défi en matière de gestion de portefeuille. Les produits fondés sur la GDDR restent essentiels pour les jeux vidéo et la demande étendue des stations de travail, tandis que les produits reposant sur la HBM concentrent la valeur au sein d’une chaîne d’approvisionnement plus restreinte et nécessitent une intégration système nettement plus complexe. Les fournisseurs capables de réutiliser les logiciels, l’architecture et les connaissances manufacturières entre ces niveaux peuvent défendre leurs marges ; ceux qui ne servent qu’un seul niveau sont davantage exposés soit aux cycles d’achat des opérateurs hyperscale, soit à la sensibilité des consommateurs aux prix.
Analyse régionale du marché des cartes graphiques
Amérique du Nord
L’Amérique du Nord représentait environ 38,1 % des revenus mondiaux en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 11,7 % jusqu’en 2035. La région réunit la plus forte concentration d’opérateurs de cloud hyperscale ainsi que d’importants marchés des logiciels d’entreprise, de la recherche, de la défense et de la création de contenu professionnel. Microsoft a ajouté plus de 2 gigawatts de capacité de centres de données au cours des 12 mois précédant sa conférence téléphonique sur le quatrième trimestre de son exercice 2025 et a indiqué que la demande Azure restait supérieure à l’offre disponible, des contraintes de capacité étant attendues jusqu’au premier semestre de l’exercice 2026. Cette situation soutient la demande d’accélérateurs haut de gamme, mais fait également de l’accès aux services publics et du calendrier de livraison des déterminants importants des ventes de matériel effectivement réalisées.
États-Unis
Les États-Unis soutiennent la demande régionale grâce aux infrastructures cloud, aux achats fédéraux liés à l’IA, aux jeux vidéo et aux charges de travail avancées des entreprises. Microsoft a fait état de dépenses d’investissement de 24,2 milliards de dollars (USD) au quatrième trimestre de son exercice 2025, stimulées en partie par les serveurs équipés de processeurs et de GPU, et prévoyait que les dépenses d’investissement du trimestre suivant dépasseraient 30 milliards de dollars (USD). La politique fédérale d’achat de solutions d’IA constitue une autre source de demande, distincte de l’expansion du cloud commercial, notamment pour les applications de recherche, de défense et d’administration.
Europe
L’Europe représentait environ 20,1 % des revenus mondiaux en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé d’environ 10,2 %. La simulation industrielle, l’ingénierie automobile, la production audiovisuelle et le calcul scientifique soutiennent la demande de GPU pour stations de travail et centres de données. Les achats régionaux tiennent davantage compte de l’efficacité énergétique, de la localisation des données et de la conformité, en plus du débit de traitement, ce qui peut favoriser les systèmes nécessitant moins d’énergie en fonctionnement et bénéficiant de cycles de support plus longs.
Allemagne
L’Allemagne constitue un marché européen clé, car la conception automobile, la simulation de fabrication et l’ingénierie industrielle nécessitent une visualisation intensive et un calcul parallèle. La demande de GPU professionnels est donc davantage liée aux processus d’ingénierie de production et de conception qu’aux seuls jeux vidéo grand public. Cette situation crée une opportunité stable pour les configurations de stations de travail certifiées, même si les cycles d’achat des entreprises peuvent être plus longs que les cycles de renouvellement du commerce de détail.
Asie-Pacifique
L’Asie-Pacifique représentait environ 34,5 % des revenus du marché en 2025 et devrait enregistrer la croissance régionale la plus rapide, avec un taux de croissance annuel composé d’environ 14,1 %. La région réunit d’importants marchés des jeux vidéo, des écosystèmes de fabrication de cartes, l’expansion des centres de données et la progression des investissements dans les infrastructures d’IA. Son importance est renforcée par la proximité des chaînes d’approvisionnement liées à la fabrication des semi-conducteurs, au conditionnement avancé, à la mémoire et aux cartes d’extension, même si la dépendance à l’égard de capacités de fabrication concentrées demeure un risque.
Chine
La Chine constitue un important pôle de demande en Asie-Pacifique pour les jeux vidéo, la création de contenu, l’automatisation industrielle, l’informatique en nuage et le développement national de l’IA. Les conditions d’approvisionnement locales sont façonnées par la disponibilité des composants, les contrôles technologiques et la volonté de développer des capacités informatiques nationales. Les fournisseurs doivent donc mettre en place des stratégies régionales en matière de canaux de distribution, de produits et de conformité, plutôt que de supposer que les conceptions de référence mondiales répondront à la demande locale.
Amérique latine
L’Amérique latine représentait environ 4,2 % des revenus mondiaux du marché en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 8,5 %. La demande est principalement liée à la vente au détail de produits de jeu, à l’accessibilité des services infonuagiques et à la visualisation professionnelle, le Brésil constituant un marché émergent notable. L’accessibilité financière, les coûts d’importation et le financement des canaux de distribution devraient influencer la composition des produits plus fortement que dans les marchés dominés par les hyperscalers.
Moyen-Orient et Afrique
Le Moyen-Orient et l’Afrique représentaient environ 3,5 % des revenus mondiaux en 2025 et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 7,5 %. Les programmes souverains d’IA, les investissements dans les régions infonuagiques et les projets d’infrastructures numériques soutiennent la demande haut de gamme sur certains marchés, tandis que la croissance généralisée dépend du rythme de développement des centres de données ainsi que de la disponibilité locale de talents techniques et d’infrastructures électriques.
Arabie saoudite
L’Arabie saoudite constitue un marché émergent clé dans la région, car les initiatives gouvernementales en matière d’infrastructures numériques et d’IA peuvent concentrer la demande sur des déploiements institutionnels de grande ampleur. Cette opportunité favorise les fournisseurs et les intégrateurs capables d’assurer l’assistance au déploiement, les contrôles de sécurité et des systèmes ayant un long cycle de vie, plutôt que les seules offres de produits axées sur la vente au détail.
Point de vue de l’analyste de GMI
Notre évaluation indique que la croissance régionale sera déterminée par des goulets d’étranglement différents. L’Amérique du Nord bénéficie de la demande infonuagique la plus profonde, mais fait face à des contraintes de capacité et d’alimentation électrique ; l’Asie-Pacifique combine la croissance prévue la plus rapide avec une forte exposition aux enjeux de fabrication et de chaîne d’approvisionnement ; la base industrielle européenne crée un environnement d’approvisionnement davantage sensible à l’efficacité énergétique et à la conformité.
Ces différences signifient qu’une stratégie mondiale uniforme en matière de produits est insuffisante. L’avantage commercial reviendra aux fournisseurs qui alignent l’allocation d’accélérateurs haut de gamme sur la capacité infonuagique nord-américaine, maintiennent une flexibilité au niveau des cartes et des composants en Asie-Pacifique et proposent aux utilisateurs industriels européens des configurations sobres en énergie et faciles à maintenir. Les marchés émergents tels que l’Arabie saoudite et le Brésil offrent une demande supplémentaire, mais sa conversion en revenus durables dépend davantage de l’exécution des projets d’infrastructure et des capacités des canaux de distribution que des engagements très médiatisés en faveur de l’IA.
Part du marché des cartes graphiques et paysage concurrentiel
NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices (AMD), Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc. et MSI représentaient collectivement 91,9 % du marché en 2025. NVIDIA détenait une part de marché de 78 %, suivie par AMD avec 8 %, Intel avec 2,8 %, ASUSTeK avec 1,9 % et MSI avec 1,2 %. Cette concentration reflète les rôles distincts joués par les développeurs de plateformes de silicium et les partenaires fabricants de cartes d’extension : les premiers contrôlent l’architecture, les écosystèmes logiciels et la qualification des plateformes, tandis que les seconds se livrent concurrence au moyen de la conception thermique, de la distribution d’énergie, du format, de la portée des canaux de distribution et du positionnement de marque.
La position de NVIDIA est renforcée par son écosystème de centres de données et ses relations de déploiement. La société a fait état d’une collaboration avec CoreWeave visant plus de 5 gigawatts d’usines d’IA d’ici 2030, ainsi que d’un partenariat avec Meta portant sur des millions de GPU Blackwell et Rubin. De tels engagements accroissent la valeur de la compatibilité logicielle, de l’intégration réseau et de la garantie d’approvisionnement, rendant la concurrence moins dépendante des seules spécifications des puces.
AMD est présente dans les applications de jeu vidéo, de stations de travail et de calcul accéléré, tandis qu’Intel associe des graphiques intégrés à des produits Arc dédiés. Le lancement par Intel, en décembre 2024, des cartes graphiques dédiées de la série Arc B a élargi son portefeuille avec l’Arc B580, doté de 12 Go de mémoire GDDR6 et d’une accélération matérielle de l’IA [5]Intel Corporation, "Intel Launches Arc B-Series Graphics Cards". newsroom.intel.com. Les partenaires fabricants de cartes, notamment ASUSTeK et MSI, restent importants dans les canaux grand public et professionnels, où les performances de refroidissement, la configuration d’usine, la disponibilité et l’assistance locale influencent les décisions d’achat.
Le périmètre des autres entreprises comprend PNY Technologies ; Gigabyte Technology ; Sapphire Technology ; Zotac ; Palit Microsystems ; Colorful Technology ; PowerColor ; XFX ; ASRock ; Leadtek Research ; Sparkle ; Advantech Co., Ltd. ; Kontron AG ; et Matrox Graphics. Leur importance concurrentielle varie selon la région et l’application, couvrant les cartes additionnelles destinées au jeu vidéo, les conceptions compactes, l’informatique embarquée, les systèmes industriels et les environnements professionnels multi-écrans.
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Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de l'étude et supervision par les analystes
La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.
Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration des données et analyse de marché
L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.
4. Estimation de la taille du marché
Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et principales hypothèses
Chaque prévision documente explicitement :
✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation
✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques
✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique
✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)
✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.
Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par des experts
✓ Confrontation à la réalité du marché
Confiance et crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications professionnelles
Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés
Bases de données sectorielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Documents réglementaires déposés
Archives des marchés publics et documents d'orientation politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés
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Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques
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