Solutions de simulation de véhicules autonomes Taille du marché - par composant, par niveau d autonomie, par technologie, par véhicule, par déploiement, par application, par utilisation finale, prévisions de croissance, 2025 - 2034

Solutions autonomes de simulation de véhicule Taille du marché

La taille du marché mondial des solutions de simulation de véhicules autonomes a été évaluée à 1 milliard de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 10,6% entre 2025 et 2034.

Le marché est en train de devenir un moteur clé du développement, des essais et de la validation de la technologie de conduite autonome. Ces plates-formes de simulation fournissent des environnements virtuels répétables, reproductibles et évolutives pour évaluer comment un véhicule répondra à la multitude de conditions de conduite réelles. Les fabricants d'automobiles, les entreprises technologiques et d'autres intervenants ont maintenant besoin de technologies de simulation tout au long du processus de production, de recherche et de développement des véhicules automatisés (AV) afin de mettre au point des systèmes sûrs, efficaces et conformes, car ils naviguent dans des systèmes automatisés de plus en plus complexes.

Les simulations démontrent également la pertinence croissante de la mobilité autonome compte tenu du nombre rapide d'incidents liés aux accidents de la route dans le monde. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) estime que les collisions routières font près de 1,19 million de morts et de 20 à 50 millions de blessés non mortels chaque année. Il est également de plus en plus urgent de développer des systèmes autonomes qui s'attaquent à la principale cause d'accidents - l'erreur humaine. Les simulations peuvent faciliter des essais complets dans de nombreuses conditions de conduite, y compris des conditions trop dangereuses, rares ou coûteuses à reproduire physiquement.

En tant que technologie comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le progrès de la puissance informatique, la capacité de la plate-forme d'essais simulés aussi. Les plates-formes et simulations actuelles peuvent être utilisées, non seulement de la simulation simulée et de la modélisation de l'environnement à des simulations pilote-in-the-loop et des simulations basées sur le cloud, mais la méthodologie continue peut avancer à un processus complet de la technologie de simulation de développement de bout en bout.

Marché des solutions de simulation de véhicules autonomes Tendances

• La transformation numérique rapide dans des pays tels que l'Inde, où le gouvernement e-Marketplace (GeM) a enregistré un chiffre étonnant de US$ 2 011 milliards de MGV en 2022-2023, est emblématique du taux croissant d'investissement numérique des gouvernements. Alors que les organismes publics numérisent leurs systèmes d'approvisionnement et de transport, la nécessité de s'appuyer sur des plates-formes de simulation pour évaluer et valider des technologies autonomes, les meilleures pratiques, exploiter le succès par rapport aux normes numériques nationales ou aux attentes en matière de services, ne fera que s'intensifier.
• En avril 2024, l'Association for Computing Machinery a mis en garde contre la présomption selon laquelle « les véhicules entièrement automatisés entraîneront une réduction des accidents de la route et des décès ». Cette affirmation fait partie d'un discours plus large où nous remettons en question la sécurité, la fiabilité et la performance de la pleine autonomie et pouvons revenir à semi-autonome comme la politique des consommateurs de choix.
• Le pilote semi-autonome aura besoin d'une évaluation de simulation beaucoup plus détaillée et stratifiée pour comprendre la collaboration homme-machine, prédire le comportement du conducteur en mode collaboratif, et fournir un espace de contrôle transitoire partagé – quelque chose de plates-formes de simulation offrent très bien.
• Les acteurs clés du marché tirent parti de leurs capacités respectives, de leurs plates-formes de simulation pour mieux supporter l'intégration des données en temps réel, la validation du matériel et l' itération rapide des logiciels, autant de facteurs nécessaires pour raccourcir les cycles de développement nécessaires à l'avancement de la technologie autonome des véhicules. Par exemple, en décembre 2023, un partenariat entre la division Intelligence de la fabrication d'Hexagons et Embedded Systems Solutions (ESS) au sein du groupe ESA met en évidence une tendance plus large de l'industrie vers des partenariats stratégiques pour améliorer les écosystèmes de simulation.
• Le marché automobile semi-autonome dans le monde continue d'être un espace passionnant pour l'innovation. Avec des solutions de véhicules telles que le pilote automatique de Tesla, la Super Cruise de GM et le pilote de trafic Jam d'Audi, ainsi que bien d'autres, le marché mondial des véhicules offre différents degrés de conduite automatisée dans des conditions spécifiées.

Solutions autonomes de simulation de véhicules Analyse du marché

Basé sur des composants, le marché est divisé en solutions et services. En 2024, le segment des solutions détenait 68% de la part de marché et on s'attend à ce que le marché de ce segment génère un chiffre d'affaires de 1,9 milliard de dollars d'ici 2034.

• Dans le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes, le segment logiciel connaît une forte demande, en raison de fonctionnalités telles que des environnements virtuels en temps réel pour les développeurs, leur permettant de tester, valider et optimiser les systèmes et solutions de conduite autonomes. Les composants logiciels des solutions de simulation sont essentiels pour reproduire la complexité des conditions de conduite, des entrées de capteurs et des comportements opérationnels, ce qui peut être difficile ou impossible à faire en toute sécurité dans le monde réel. De la génération de scénarios à la modélisation de perception en passant par la gen-formulation et la validation des algorithmes de contrôle, la simulation logicielle permet aux développeurs de réaliser des capacités de bout en bout.
• La demande pour le segment des logiciels a été mise en évidence par l'investissement croissant de l'entreprise. Par exemple, l'annonce par Hexagon AB d'un investissement de 100 millions de dollars dans Divergent Technologies Inc. (Divergent) basé sur ses capacités de fabrication et de simulation numériques avancées, qui sont un alignement clair sur la stratégie d'Hexagon de renforcer l'écosystème autonome. Alors que Hexagon évolue son propre écosystème logiciel pour le développement autonome de véhicules, l'investissement dans Divergent aidera à étendre le logiciel d'Hexagon à des composants liés au prototypage virtuel, aux jumeaux numériques et à la validation de conception améliorée par l'IA.

Basé sur le déploiement, le marché est divisé en locaux, en cloud et en hybride. Le segment sur site a dominé le marché, représentant 42 % de part de marché en 2024.

• Le segment sur site du marché des solutions de simulation de véhicules autonomes demeure très pertinent pour les entreprises telles que les fournisseurs automobiles de niveau 1, les OEM et les centres de recherche, qui apprécient la sécurité des données, les faibles performances de latence et le contrôle total de leur environnement de simulation. Par exemple, les organisations qui procèdent à des essais de validation à haut débit et à des essais en temps réel de matériel dans la boucle (HIL) accorderont la priorité aux essais exclusifs et/ou sensibles et, par conséquent, à une solution sur site. En outre, les organisations ayant des environnements informatiques à haute performance étroitement couplés auront besoin d'une solution sur site pour simuler des scénarios complexes de cas de bord dans des exigences de haute résolution et de fidélité.
• Le Groupe BMW, par exemple, a beaucoup investi dans la création de son propre centre de simulation à grande échelle à Munich pour les essais de systèmes de contrôle autonomes. Ce centre supporte des milliers de kilomètres d'essais virtuels chaque jour et est capable de conduire dans des conditions météorologiques et de conduite extrêmes, de sorte que BMW effectue des cas d'essais de bout en bout pour ses systèmes autonomes dans des conditions entièrement contrôlées.
• Le centre de Munich est équipé d'un calcul haute performance sur site pour traiter et valider rapidement les données et les modèles au besoin. Cela a permis à l'entreprise d'exercer un contrôle interne total sur les flux de travail sensibles en matière de propriété intellectuelle et de simulation grâce à l'intégration à son plus vaste pipeline de R-D.

Selon le niveau d'autonomie, le marché est classé en niveau 1, niveau 2, niveau 3, niveau 4, et plus que le niveau 5. Le segment de niveau 3 détenait une part de marché de 35 % en 2024 et le segment des services devrait atteindre un TCAC d'environ 9,5 % au cours de la période de prévision.

• Segment Niveau 3 (Automatisation de conduite conditionnelle) du marché des solutions de simulation de véhicules autonomes est la prochaine phase de croissance, puisque l'industrie avance avec autonomie avec un recul humain. Le niveau 3 prendrait le contrôle de la conduite dans certains scénarios de conduite (c.-à-d. croisière sur route ou dans un embouteillage) mais parfois le conducteur prendrait le contrôle sur demande.
• Le niveau 3 confère une grande autonomie au véhicule sans sacrifier la sécurité, ce qui donne lieu à un ensemble unique de scénarios de transition qui doivent être validés et testés, y compris, sans s'y limiter, des scénarios contextuels, situationnels et critiques pour la sécurité. La nécessité de la sécurité v et du risque v par simulation est cruciale pour tester la transition du cycle de vie de L3 à L2, L1 ou L0.
• Les solutions de simulation qui soutiennent le développement de L3 valident des scénarios critiques de sécurité en ce qui concerne les protocoles de transfert, les systèmes de surveillance des conducteurs et les réponses aux conditions environnementales dynamiques avec réalisme souvent accompli avec les conditions routières publiques et les cas de bordure.
• Le consensus demeure que L3 pourrait représenter environ 10 % des ventes mondiales de voitures neuves d'ici 2030. Cette croissance exerce une pression sur les OEM et les fournisseurs de technologie qui nécessitent des tests plus rapides pour les cycles de certification. Par exemple, des entreprises comme Mercedes-Benz et Honda, qui ont déployé ou piloté des systèmes L3 soutenus par des simulations à grande échelle, ont dû tester un vaste ensemble de domaines de conception opérationnelle (ODD), de transferts légaux et de conditions environnementales.

Basé sur la technologie, le marché est divisé en intelligence artificielle, apprentissage automatique, AR/VR, Big Data Analytics, et autres. Le segment de l'Intelligence Artificielle a dominé le marché représentant plus de 25% de la part de marché en 2024.

• Le composant AI sert de base à la section Technologies de l'IA du marché des solutions de simulation de véhicules autonomes, fournissant des environnements de simulation plus intelligents, plus réactifs et évolutifs dans l'ensemble. Les environnements de simulation autochtones basés sur l'IA ajoutent de la valeur en aidant à la production de scénarios, à la modélisation de perception et à la modélisation prédictive, d'une manière plus réaliste que si elle était fondée uniquement sur des règles. De plus, grâce à l'apprentissage automatique et aux réseaux neuronaux profonds, l'IA peut modéliser des interactions complexes entre les véhicules, les piétons et leur environnement, offrant ainsi une couverture d'essais plus réaliste.
• L'augmentation de l'utilisation de systèmes et d'éléments de données axés sur les données indique des simulations vers une accélération rapide de l'utilisation de composants d'IA. Des entreprises comme Waymo et Cruise utilisent des outils de simulation soutenus par l'IA qui utilisent des miles virtuels qui permettent à leurs environnements de simulation de simuler des conditions imprévisibles dans le monde réel. L'IA améliore la nature dynamique des simulations en permettant la mise à jour en temps réel d'un modèle simulé en utilisant des données du monde réel.

Basé sur des véhicules, le marché est divisé en voitures particulières, véhicules utilitaires, et deux-roues et bots de livraison. Le segment des voitures particulières a dominé le marché avec 494,7 millions de dollars en 2024.

• La catégorie voitures particulières est la plus grande et la plus rapide région d'application du marché des solutions de simulation de véhicules autonomes. Avec des véhicules de consommation intégrant ADAS (systèmes avancés d'assistance au conducteur) et devenant semi-autonomes, on compte de plus en plus sur des plates-formes de simulation pour tester les situations critiques en matière de sécurité et améliorer l'interaction conducteur-machine ainsi que la réglementation. Les solutions de simulation permettent aux constructeurs automobiles de valider la sécurité et la bonne mise en œuvre de systèmes tels que le régulateur de vitesse adaptatif, l'assistance au maintien des voies, le stationnement automatisé et les fonctions autonomes de niveau 2-3 avant l'utilisation réelle et sur la route.
• Un indicateur clé de cette tendance est l'acquisition par Bosch de Five AI Limited, une société de logiciels basée au Royaume-Uni qui fournit des solutions de conduite autonome. Cette acquisition stratégique démontre l'engagement de Bosch à améliorer le développement des technologies et des capacités d'autoconduite pour autonomiser les constructeurs dans l'industrie automobile. En combinant les capacités avancées de simulation et de logiciel de Cinq AI, l'entreprise a accès à des tests approfondis et à la validation de systèmes autonomes en matière de conduite urbaine et routière.

En 2024, les États-Unis dominent le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes en Amérique du Nord avec un chiffre d'affaires de 317,9 millions de dollars.

• Le marché américain est l'un des marchés les plus développés et en évolution rapide au monde, principalement en raison de l'investissement important qui a motivé le développement, le déploiement et l'essai de véhicules autonomes (AV). Le pays abrite certaines des principales entreprises technologiques et constructeurs automobiles, notamment Waymo, Tesla, General Motors et NVIDIA, qui utilisent activement des plateformes de simulation de pointe pour lancer des efforts de déploiement AV.
• De plus, le gouvernement fédéral et les gouvernements des États américains ont établi un cadre réglementaire et de soutien pour les initiatives de dépistage de l'AV. Au niveau fédéral, la NHTSA a établi des règlements pour l'AV et un certain nombre d'États ont mis en place des programmes pilotes qui permettent de tester les AV sur les routes; la Californie et l'Arizona sont les principaux États en matière de développement de véhicules autonomes.
• Comme il est reconnu que les accidents de la circulation routière demeurent l'un des problèmes les plus importants en matière de santé et de sécurité publiques, les tests de simulation aident à éliminer les risques et permettent aux développeurs de valider les milliers de scénarios de conduite qui sont souvent peu pratiques ou dangereux à faire en tant qu'essais dans le monde réel. Le marché américain utilise de plus en plus le cloud et les déploiements de simulation hybrides, et avec l'énorme nombre de dépenses en R-D, il est devenu un leader mondial clair dans les solutions de simulation de véhicules autonomes.

Les prévisions suggèrent qu'à partir de 2025-2034, le marché britannique des solutions autonomes de simulation de véhicules connaîtra une croissance considérable.

• L'industrie des solutions autonomes de simulation de véhicules du Royaume-Uni se développe rapidement, grâce à un solide soutien gouvernemental en plus de la disponibilité d'une réglementation favorable et future, et de l'augmentation de la participation de l'industrie nationale. L'approche proactive du gouvernement, par le biais d'initiatives comme la Loi sur les véhicules automatisés (AV) de 2018, ainsi que l'aspiration à avoir des voitures autonomes sur les routes d'ici 2026.
• Cela offre un cadre attrayant pour l'adoption de plates-formes simulées, qui sont importantes pour tester de façon sûre et efficace des systèmes autonomes complexes dans divers scénarios de conduite. Étant donné qu'il met fortement l'accent sur la réduction des accidents de la route, de la congestion et des émissions de manière plus générale, le Royaume-Uni cherche à réaliser des essais réalistes de technologies autonomes.
• La croissance rapide de l'intelligence artificielle et de la machine learning, associée à des progrès dans l'innovation des capteurs, affecte également la sophistication des solutions de simulation offertes sur ce marché. La collaboration d'acteurs clés, tels que les constructeurs automobiles, les fournisseurs de technologies et les instituts de recherche, permet d'innover et d'améliorer la précision des essais virtuels réels et plus réalistes à mesure que ces technologies sont prises en compte.

Le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes en Inde connaîtra une croissance prospère pendant la période de prévision de 2025 à 2034.

• L'industrie indienne des solutions de simulation de véhicules autonomes est au seuil d'une croissance substantielle, motivée par l'énorme ambition de mobilité partagée et de progrès technologique. La India Brand Equity Foundation (IBEF) suggère, en supposant que des politiques de soutien soient adoptées, qu'il soit possible pour l'Inde de devenir un leader de la mobilité partagée d'ici 2030. Ce scénario ouvrirait d'énormes possibilités pour les véhicules électriques et les véhicules autonomes. Nous en voyons la preuve dans l'initiative gouvernementale conçue pour permettre des avancées dans les options de mobilité électrique et de transport intelligent; et si cela se concrétise, cela aura des répercussions positives sur le marché des solutions de simulation.
• La croissance rapide du marché est logique parce qu'au fur et à mesure que se développent de nouvelles technologies de conduite autonome, la demande de nouveaux outils de simulation avancés pour établir la sécurité et la fiabilité des systèmes dans les diverses conditions de conduite qui existent en Inde augmente. Les entreprises ont reconnu leur besoin d'un fournisseur de solutions de simulation et demandent le développement de plateformes capables de reproduire des scénarios de conduite très complexes afin qu'elles puissent développer et déployer leurs technologies autonomes beaucoup plus efficacement.

Le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes au Brésil connaîtra une croissance prospère pendant la période de prévision de 2025 à 2034.

• Au Brésil, l'industrie des solutions de simulation de véhicules autonomes (AV) connaît une forte croissance due à l'expansion de l'industrie automobile et à l'utilisation accrue des technologies de pointe. Le segment des logiciels était le leader du marché en 2023, tandis que les services devraient augmenter le plus rapidement au cours de la période de prévision. Avec les conditions de conduite complexes du Brésil, il y aura une croissance importante sur le marché en raison de la nécessité de tester et de valider efficacement les véhicules autonomes.
• Le gouvernement brésilien soutient activement l'innovation, de même que plusieurs grands constructeurs automobiles installés dans le pays, contribuant tous à la croissance de l'industrie. La tendance à investir dans des solutions de transport intelligentes et l'infrastructure connexe ne fera qu'augmenter la demande et l'adoption d'outils de simulation avancés. Ces outils sont essentiels pour valider la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes au moyen de scénarios de simulation de circulation complexes avant leur déploiement sur la route, ainsi que pour améliorer les performances des véhicules par simulation.

Le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes des EAU devrait connaître une croissance magnifique entre 2025 et 2034.

• Les Émirats arabes unis deviennent un pays important sur le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes au Moyen-Orient, grâce à ses initiatives technologiques et à ses projets de villes intelligentes. La catégorie des simulateurs compacts était le plus important type de simulateur générateur de revenus en 2024, alors que la catégorie des simulateurs de conduite avancés devrait croître le plus rapidement au cours de la période de prévision. Le gouvernement des Émirats arabes unis a adopté une approche proactive pour développer la mobilité autonome avec l'approbation de la première licence nationale préliminaire pour les véhicules autoconducteurs en 2023, ce qui démontre son enthousiasme pour l'intégration des véhicules autonomes dans l'écosystème des transports.
• Les initiatives de durabilité aux Émirats arabes unis sont un autre facteur qui profite à l'industrie des solutions de simulation, ainsi qu'à l'investissement dans la connectivité 5G et l'intelligence artificielle. Tout cela crée un contexte favorable au développement et à la mise en œuvre de solutions de simulation autonomes. Les solutions de simulation pour les véhicules autonomes sont essentielles pour tester et valider la technologie afin d'assurer des performances sûres dans les conditions de conduite spécifiques présentes aux EAU, entre autres facteurs uniques qui seront inclus dans le processus de simulation.

Part de marché des solutions de simulation de véhicules autonomes

• Les principales entreprises de l'industrie des solutions de simulation de véhicules autonomes sont Ansys, Siemens, Altair, Hexagon, Foretellix, LG et Dassault. Ces sociétés détiennent plus de 31 % de la part de marché en 2024.
• Ansys est connue pour ses alternatives de simulation multiphysique. La société fournit des plates-formes avancées qui facilitent les essais en temps réel et virtuel de systèmes autonomes, permettant aux développeurs de valider les algorithmes de contrôle, la fusion des capteurs et la dynamique du véhicule dans le système de test haute fidélité.
• Siemens exploite sa suite Simcenter pour fournir des technologies de simulation et de double technologie numérique en conjonction avec ses offres de batterie numérique et de groupe motopropulseur électronique pour soutenir des tests AV modulables et évolutives. Siemens a mis l'accent sur ses offres de produits pour soutenir les tests AV, des tests logiciels en boucle (SiL) aux tests matériels en boucle (HiL) pour soutenir les OEM et les fournisseurs de niveau 1.
• Altair développe des capacités de conception basées sur la simulation grâce à son cadre et héberge des environnements de modélisation et de simulation basés sur l'IA conçus pour le développement de l'AV. Leurs outils fournissent des capacités de modélisation légère, des essais de scénarios basés sur la modélisation axée sur les cas d'utilisation et la conception la mieux adaptée pour un déploiement environnemental éventuel.
• Foretellix développe des outils de validation basés sur des scénarios pour ADAS et des systèmes autonomes. Ils offrent une méthode de vérification axée sur la couverture qui permet une validation complète et mesurable de la sécurité en conformité avec les normes AV mondiales.

Solutions de simulation de véhicules autonomes

Les principaux acteurs de l'industrie des solutions de simulation de véhicules autonomes sont notamment:

• aiMotive
• Altair
• Ansys
• Dassault
• Avant-projet
• Hexagone AB
• IPG Automobile
• LG
• Simulation mécanique
• Siemens

Les entreprises opérant sur le marché des solutions de simulation de véhicules autonomes participent activement à de nombreuses initiatives stratégiques. Cela comprend les partenariats, les fusions et acquisitions, les coentreprises et les investissements ciblés dans le développement de produits, afin d'élargir leurs technologies et leurs parts de marché. Ces activités stratégiques permettent aux entreprises de tirer parti de technologies de pointe comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les jumeaux numériques pour répondre aux exigences technologiques en matière de tests et de validation de véhicules autonomes.

Les collaborations avec les constructeurs automobiles, les entreprises technologiques et les organismes de réglementation aident les sociétés de simulation à élargir leurs portefeuilles de solutions, à respecter les normes de sécurité et à déployer de grands échéanciers pour les simulations de conduite autonomes. Ces partenariats offrent également des avantages en ce qui concerne les essais accélérés, le raccourcissement du délai de mise sur le marché et le développement de systèmes autonomes fiables. Les principaux acteurs de ce marché investissent de plus en plus dans la recherche-développement (R-D) afin d'améliorer les outils de simulation sur les coûts, l'exactitude et l'évolutivité. Ces investissements contribueront à la création de plates-formes de simulation avancées et capables d'IA qui permettront aux organisations de simuler avec précision les expériences de conduite réelles.

Solutions autonomes de simulation de véhicules Nouvelles de l'industrie

• En janvier 2025, NVIDIA a annoncé NVIDIA Cosmos, une plateforme révolutionnaire pour accélérer la construction de systèmes d'IA physiques tels que Avs et robots. La plate-forme contient des modèles génériques de fondations mondiales (WFM), des tokenizers innovants, des garde-corps simulés et un pipeline vidéo rapide. Ces systèmes créent une boucle de développement complète, accélérant l'amélioration des performances et la sécurité dans les AV.
• En décembre 2024 – dSPACE a publié un nouveau logiciel conçu pour permettre des essais complets de véhicules électriques, autonomes et définis par logiciel utilisant des essais SIL et HIL de bout en bout. La version montre que dSPACE continue de construire des environnements de simulation/validation haute fidélité pour améliorer les performances et l'efficacité du développement AV.
• En juin 2024, Cadence Design Systems, Inc. a terminé l'acquisition de BETA CAE Systems International AG, l'un des plus grands fournisseurs d'outils de simulation d'ingénierie multidomaines, soulignant la nécessité de Cadence sur le marché avec simulation avancée pour l'automobile. Cette acquisition permettra à Cadence de développer des solutions de simulation plus intégrées, évolutives et efficaces pour les simulations thermiques, structurales et dynamiques des fluides.
• Toujours en janvier 2025, LG a présenté qu'elle continue à progresser sur les solutions de conduite autonome et d'infodivertissement de la prochaine génération et à augmenter sa place dans l'écosystème AV.

Le rapport d'étude de marché sur les solutions de simulation de véhicules autonomes couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Logiciels
  • Outils de génération de scénarios
  • Logiciel de simulation de capteur
  • Modélisation et visualisation 3D
  • Simulateurs à base de physique
  • Plates-formes de simulation AI & ML
• Services
  • Services de conseil et d'intégration
  • Soutien & maintenance
  • Simulation en tant que service (SaaS)

Marché, par niveau d'autonomie

• Niveau 1
• Niveau 2
• Niveau 3
• Niveau 4
• Niveau 5 et plus

Marché, par technologie

• Intelligence artificielle
• Apprentissage automatique
• Réalité augmentée / réalité virtuelle (AR/VR)
• Analyse des mégadonnées
• Autres

Marché, par véhicule

• Voitures particulières
  • Sadan
  • Hatchback
  • SUV
• Véhicules utilitaires
  • Véhicule commercial léger
  • Véhicules utilitaires lourds
  • Autocars et autocars
• Deux roues et bots de livraison

Marché, par déploiement

• Sur place
• Nuageux
• Hybride

Marché, par demande

• Essai et validation
• Formation et éducation
• Intégration du système
• Annotation des données et étiquetage
• Optimisation des performances

Marché, par utilisation finale

• OEM automobiles
• Fournisseurs de niveau 1 et de niveau 2
• Entreprises de technologie
• Gouvernement et organismes de réglementation

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
  • Suède
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Singapour
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • EAU