자율주행차 시뮬레이션 솔루션 시장 규모 - 구성 요소별, 자율주행 수준별, 기술별, 차량별, 배치별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 성장 예측, 2025년~2034년

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 규모

글로벌 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 규모는 2024년에 10억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 10.6%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

시장은 자율 주행 기술의 개발, 테스트 및 검증을 가능하게 하는 핵심 요소로 발전하고 있습니다. 이러한 시뮬레이션 플랫폼은 반복 가능하고 재현 가능하며 확장 가능한 가상 환경을 제공하여 차량이 다양한 실제 주행 조건에 어떻게 반응하는지 평가할 수 있습니다. 자동차 제조업체, 기술 회사 및 기타 이해 관계자는 자동화 시스템을 탐색하면서 복잡성을 증가시키는 안전하고 효율적이며 규정을 준수하는 시스템을 개발하기 위해 자율 주행 차량(AV) 생산, 연구 및 개발 프로세스 전반에 걸쳐 시뮬레이션 기술이 필요합니다.

시뮬레이션은 또한 전 세계적으로 도로 교통 사고로 인한 사고의 급격한 수를 고려할 때 자율 모빌리티의 관련성이 증가하고 있음을 보여줍니다. 세계보건기구(WHO)는 매년 도로 교통 충돌로 인해 119만 명에 가까운 사망자와 2천만에서 5천만 명의 치명적이지 않은 부상이 발생하는 것으로 추정합니다. 또한 사고의 주요 원인인 인적 오류를 해결하는 자율 시스템을 개발해야 한다는 시급성이 커지고 있습니다. 시뮬레이션은 너무 위험하거나, 드물거나, 물리적으로 복제하기에 비용이 많이 드는 조건을 포함하여 다양한 주행 조건에서 포괄적인 테스트를 용이하게 할 수 있습니다.

인공 지능, 머신 러닝 및 컴퓨팅 파워와 같은 기술이 발전함에 따라 시뮬레이션 테스트 플랫폼의 기능도 발전하고 있습니다. 시뮬레이션된 시뮬레이션 및 환경 모델링에서 Driver-in-the-loop 시뮬레이션 및 클라우드 기반 시뮬레이션에 이르기까지 현재 플랫폼과 시뮬레이션을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 지속적인 방법론을 통해 엔드 투 엔드 개발 시뮬레이션 기술의 완전한 프로세스로 발전할 수 있습니다.

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 동향

• 2022-2023 회계연도에 정부 e-마켓플레이스(GeM)가 2조 1,100억 달러라는 놀라운 GMV를 기록한 인도와 같은 국가의 급속한 디지털 전환은 정부의 디지털 투자 비율이 증가하고 있음을 상징합니다. 공공 기관이 조달 및 운송 시스템을 디지털화함에 따라 자율 기술, 모범 사례, 국가 디지털 표준 또는 서비스 기대치에 대한 성공을 평가 및 검증하고 활용하기 위해 시뮬레이션 플랫폼에 의존해야 할 필요성은 더욱 심화될 것입니다.
  
• 2024년 4월, 컴퓨팅 기계 협회(Association for Computing Machinery)는 "완전 자율 주행 차량이 도로 부상 및 사망자 감소로 이어질 것"이라는 가정에 대해 경고했습니다.이 주장은 완전 자율주행의 안전성, 신뢰성 및 성능에 의문을 제기하고 소비자 선택 정책으로 반자율적으로 회귀할 수 있는 더 큰 담론의 일부입니다.
  
• 반자율 주행 운전자는 인간과 기계의 협업을 이해하고, 협업 모드에서 운전자의 행동을 예측하고, 공유 전환 제어 공간을 제공하기 위해 훨씬 더 상세하고 계층화된 시뮬레이션 평가가 필요하며, 이는 시뮬레이션 플랫폼이 매우 잘 제공하는 것입니다.
  
• 시장의 주요 업체들은 실시간 데이터 통합, 하드웨어 검증 및 신속한 소프트웨어 반복을 지원할 수 있는 더 나은 장비를 갖추기 위해 서로의 기능을 시뮬레이션 플랫폼에 활용하고 있으며, 이 모든 것은 자율 주행 차량 기술의 발전을 지원하는 데 필요한 개발 주기를 단축하는 데 필요합니다. 예를 들어, 2023년 12월 헥사곤의 제조 인텔리전스 사업부와 ESA 그룹의 ESS(Embedded Systems Solutions) 간의 파트너십은 시뮬레이션 에코시스템을 개선하기 위한 전략적 파트너십을 향한 업계의 광범위한 추세를 강조합니다.
  
• 전 세계적으로 반자율주행 자동차 시장은 계속해서 혁신을 위한 흥미로운 공간입니다. Tesla의 Autopilot, GM의 Super Cruise, Audi의 Traffic Jam Pilot과 같은 차량 솔루션을 통해 글로벌 자동차 시장은 지정된 조건에서 다양한 수준의 자율 주행을 제공하고 있습니다.
  

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 분석

구성 요소를 기반으로 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 2024년에는 솔루션 부문이 시장 점유율의 68%를 차지했으며 이 부문 시장은 2034년까지 19억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

• 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장에서 소프트웨어 부문은 개발자에게 실시간 가상 환경과 같은 기능으로 인해 높은 수요를 경험하고 있으며, 이를 통해 자율 주행 시스템 및 솔루션을 테스트, 검증 및 최적화할 수 있습니다. 시뮬레이션 솔루션의 소프트웨어 구성 요소는 주행 조건, 센서 입력 및 작동 동작의 복잡성을 복제하는 데 중요하며, 이는 현실 세계에서 안전하게 수행하기 어렵거나 불가능할 수 있습니다. 시나리오 생성에서 인식 모델링, 생성 공식화 및 제어 알고리즘 검증에 이르기까지 소프트웨어 시뮬레이션을 통해 개발자는 엔드 투 엔드 기능을 사용할 수 있습니다.
  
• 소프트웨어 부문에 대한 수요는 회사의 투자 증가로 인해 더욱 강조되었습니다. 예를 들어, Hexagon AB가 첨단 디지털 제조 및 시뮬레이션 기능을 기반으로 Divergent Technologies Inc.(Divergent)에 1억 달러를 투자한다고 발표한 것은 자율 생태계를 개선하려는 Hexagon의 전략과 명확하게 일치합니다. 헥사곤이 자율 주행 차량 개발을 위한 자체 소프트웨어 에코시스템을 발전시킴에 따라, 다이버전트에 대한 투자는 가상 프로토타이핑, 디지털 트윈 및 AI 강화 설계 검증과 관련된 구성 요소를 포함하도록 헥사곤의 소프트웨어를 확장하는 데 도움이 될 것입니다.
  

배포를 기준으로 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2024년 시장 점유율 42%를 차지하며 시장을 지배했습니다.

• 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장의 온프레미스 부문은 데이터 보안, 낮은 지연 시간 성능 및 시뮬레이션 환경에 대한 완전한 제어를 중시하는 Tier 1 자동차 공급업체, OEM 및 연구 센터와 같은 기업과 매우 관련이 있습니다.  예를 들어, 고부담 검증 테스트 및 실시간 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트에 참여하는 조직은 독점 및/또는 민감한 테스트에 우선 순위를 둡니다. 따라서 온-프레미스 솔루션입니다. 또한 긴밀하게 결합된 고성능 컴퓨팅 환경을 갖춘 조직은 초고해상도 및 충실도가 필요한 복잡한 엣지 케이스 시나리오를 시뮬레이션하기 위한 온프레미스 솔루션이 필요합니다.
  
• 예를 들어, BMW 그룹은 자율 제어 시스템 테스트를 위해 뮌헨에 대규모 시뮬레이션 센터를 설립하는 데 막대한 투자를 했습니다. 이 센터는 매일 수천 킬로미터의 가상 테스트를 지원하고 극한의 날씨와 주행 조건을 통과할 수 있으므로 BMW는 완전히 통제된 조건에서 자율 주행 시스템에 대한 엔드 투 엔드 테스트 케이스를 수행합니다.
  
• 뮌헨 센터에는 온프레미스 고성능 컴퓨팅이 탑재되어 있어 필요에 따라 데이터와 모델을 신속하게 처리하고 검증할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 광범위한 R&D 파이프라인과의 통합을 통해 민감한 지적 재산 및 시뮬레이션 워크플로우에 대한 완전한 내부 통제권을 갖게 되었습니다.
  

자율성 수준에 따라 시장은 레벨 1, 레벨 2, 레벨 3, 레벨 4 및 레벨 5 이상으로 분류됩니다. 레벨 3 부문은 2024년에 35%의 시장 점유율을 유지했으며 서비스 부문은 예측 기간 동안 약 9.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장의 세그먼트 레벨 3(조건부 주행 자동화)은 업계가 인간의 대체를 통해 자율성을 추진함에 따라 성장의 다음 단계입니다. 레벨 3은 일부 주행 시나리오(예: 고속도로 순항 또는 교통 체증)에서 주행을 제어하지만 때로는 운전자가 요청에 따라 제어권을 갖습니다.
  
• 레벨 3은 안전을 희생하지 않으면서 차량에 상당한 자율성을 부여하며, 이로 인해 상황별, 상황별 및 안전에 중요한 시나리오를 포함하되 이에 국한되지 않는 검증 및 테스트가 필요한 고유한 전환 시나리오 집합이 생성됩니다. 시뮬레이션을 통한 V-safe 및 V-Risk의 필요성은 L3에서 L2, L1 또는 L0으로의 수명 주기 전환을 테스트할 때 매우 중요합니다.
  
• L3 개발을 지원하는 시뮬레이션 솔루션은 핸드오버 프로토콜, 운전자 감독 시스템 및 동적 환경 조건에 대한 대응과 관련하여 안전에 중요한 시나리오를 공공 도로 조건 및 엣지 케이스에서 종종 현실적으로 검증합니다.
  
• L3가 2030년까지 전 세계 신차 판매량의 약 10%를 차지할 수 있다는 의견이 여전히 지배하고 있습니다. 이러한 성장은 인증 주기에 대한 더 빠른 테스트를 필요로 하는 OEM 및 기술 제공업체에 대한 압박을 가합니다. 예를 들어, 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)와 혼다(Honda)와 같은 회사는 상당한 규모로 시뮬레이션을 기반으로 하는 L3 시스템을 배포하거나 시범 운영했으며, 광범위한 운영 설계 영역(ODD), 법적 인수인계 및 환경 조건을 테스트해야 했습니다.
  

기술을 기반으로 시장은 인공 지능, 기계 학습, AR/VR, 빅 데이터 분석 등으로 나뉩니다. 인공 지능 부문은 2024년 시장 점유율의 25% 이상을 차지하며 시장을 지배했습니다.

• AI 구성 요소는 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장의 AI 기술 섹션에 대한 기본 구성 요소 역할을 하여 전반적으로 더 스마트하고 응답성이 뛰어나며 확장 가능한 시뮬레이션 환경을 제공합니다. 네이티브 AI 기반 시뮬레이션 환경은 규칙 기반일 때보다 더 현실적인 방식으로 시나리오 생성, 인식 모델링 및 예측 모델링을 지원하여 가치를 더합니다. 또한 AI는 머신 러닝과 심층 신경망을 통해 차량, 보행자 및 환경 간의 복잡한 상호 작용을 모델링하여 보다 현실적인 엣지 케이스 테스트 범위를 제공할 수 있습니다.
  
• 데이터 기반 시스템 및 데이터 요소 사용의 증가는 시뮬레이션이 AI 구성 요소에 대한 의존도를 급격히 가속화하고 있음을 나타냅니다. 웨이모(Waymo)와 크루즈(Cruise)와 같은 기업은 시뮬레이션 환경에서 예측할 수 없는 실제 상황을 시뮬레이션할 수 있도록 가상 마일을 실행하는 AI 지원 시뮬레이션 도구를 사용합니다. AI는 실제 데이터를 사용하여 시뮬레이션된 모델을 실시간으로 업데이트할 수 있도록 하여 시뮬레이션의 동적 특성을 향상시킵니다.
  

차량을 기준으로 시장은 승용차, 상용차, 이륜차 및 배송 봇으로 나뉩니다. 승용차 부문은 2024년에 4억 9,470만 달러를 차지하여 시장을 지배했습니다.

• 승용차 카테고리는 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장에서 가장 크고 가장 빠르게 진행되는 애플리케이션 영역입니다. 소비자 차량이 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)를 통합하고 반자율화됨에 따라 안전이 중요한 상황을 테스트하고 운전자-기계 상호 작용 및 규제를 강화하기 위해 시뮬레이션 플랫폼에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 시뮬레이션 솔루션은 자동차 제조업체가 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 자동 주차 및 레벨 2-3 자율 주행 기능과 같은 시스템의 안전성과 적절한 구현을 실제 사용 및 도로에서 검증할 수 있는 수단을 제공합니다.
  
• 이러한 추세를 보여주는 주요 지표는 보쉬가 풀스택 자율주행 솔루션을 제공하는 영국 기반 소프트웨어 회사인 Five AI Limited를 인수한 것입니다. 이번 전략적 인수는 승용차 산업에서 OEM의 역량을 강화하기 위해 자율주행 기술 및 역량 개발을 개선하겠다는 보쉬의 약속을 보여주는 것이다. Five AI의 고급 시뮬레이션 및 소프트웨어 기능을 결합함으로써 회사는 도시 및 고속도로 주행 측면에서 자율 주행 시스템의 심층 테스트 및 검증에 액세스할 수 있습니다.
  

2024년 미국은 3억 1,790만 달러의 매출로 북미 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장을 지배하고 있습니다.

• 미국 시장은 세계에서 가장 발전하고 빠르게 발전하는 시장 중 하나이며, 주로 자율 주행 차량(AV)의 개발, 배포 및 테스트를 주도하는 상당한 투자로 인해 발생합니다. 이 나라는 웨이모(Waymo), 테슬라(Tesla), 제너럴 모터스(General Motors), 엔비디아(NVIDIA)를 비롯한 선도적인 기술 기업과 자동차 제조업체의 본거지이며, 이들 모두는 최첨단 시뮬레이션 플랫폼을 적극적으로 사용하여 자율주행 자동차 배포 노력을 시작하고 있습니다.
  
• 또한 미국 연방 및 주 정부는 AV 테스트 이니셔티브에 대한 규제 및 지원 프레임워크를 수립했습니다. 연방 차원에서 NHTSA는 AV에 대한 규정을 제정했으며 상당수의 주에서는 AV를 도로에서 테스트할 수 있는 파일럿 프로그램을 수립했습니다. 캘리포니아와 애리조나는 자율주행차 개발에 있어 선두를 달리고 있는 주입니다.
  
• 안전에 대한 지속적인 관심으로 인해 시뮬레이션에 대한 의존도가 계속 높아질 것입니다. 도로 교통 사고는 여전히 가장 중요한 공중 보건 및 안전 문제 중 하나라는 점을 인정하듯이, 시뮬레이션 테스트는 위험을 제거하고 개발자가 실제 테스트로 수행하기에 비현실적이거나 안전하지 않은 수천 개의 주행 시나리오를 검증하는 데 도움이 됩니다. 미국 시장은 클라우드 및 하이브리드 시뮬레이션 배포의 사용을 늘리고 있으며, 막대한 R&D 지출로 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 분야의 확실한 글로벌 리더로 자리매김했습니다.
  

예측에 따르면 2025년에서 2034년 사이에 영국 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장은 엄청나게 성장할 것입니다.

• 영국의 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 산업은 유리한 미래 규제의 가용성과 더불어 강력한 정부 지원과 국내 산업 활용 증가에 힘입어 빠르게 확장되고 있습니다. 정부의 적극적인 접근 방식은 2018년 자율주행차(AV)법과 같은 이니셔티브를 통해 입증되며, 2026년까지 자율주행차를 도로에 보급하겠다는 포부도 함께 드러납니다.
  
• 이는 다양한 주행 시나리오에서 복잡한 자율 시스템을 안전하고 효과적으로 테스트하는 데 중요한 시뮬레이션 플랫폼을 채택할 수 있는 매력적인 환경을 제공합니다. 영국은 도로 사고, 교통 체증 및 배기가스를 줄이는 데 중점을 두고 있기 때문에 자율 주행 기술에 대한 현실적인 테스트를 추구하고 있습니다.
  
• 센서 혁신의 발전과 함께 인공 지능 및 머신 러닝의 급속한 성장은 이 시장의 더 넓은 생태계에서 제공되는 시뮬레이션 솔루션의 정교함에도 영향을 미치고 있습니다. 자동차 제조업체, 기술 제공업체 및 연구 기관과 같은 주요 업체의 협력이 이루어지고 있으며, 이러한 기술을 고려함에 따라 실제적이고 보다 사실적으로 시뮬레이션된 가상 테스트의 정밀도를 혁신하고 향상시키는 역할을 합니다.
  

인도의 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장은 2025년에서 2034년까지의 예측 기간 동안 번영하는 성장을 경험할 것입니다.

• 인도의 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 산업은 공유 모빌리티와 기술 발전에 대한 거대한 야망에 힘입어 상당한 성장의 문턱에 서 있습니다. IBEF(India Brand Equity Foundation)는 지원 정책이 채택될 경우 2030년까지 인도가 공유 모빌리티 리더로 발전할 수 있다고 제안합니다. 이 시나리오는 전기 자동차와 자율 주행 차량에 엄청난 가능성을 열어줄 것입니다. 우리는 전기 모빌리티와 스마트 교통 옵션의 발전을 허용하기 위해 고안된 정부 이니셔티브에서 이에 대한 증거를 볼 수 있습니다. 그리고 이것이 실현되면 시뮬레이션 솔루션 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
  
• 새로운 자율 주행 기술이 개발됨에 따라 인도에 존재하는 다양한 주행 조건에서 시스템의 안전성과 신뢰성을 확립하기 위한 새로운 고급 시뮬레이션 도구에 대한 수요가 증가하고 있기 때문에 빠르게 성장하는 시장이 의미가 있습니다. 기업들은 시뮬레이션 솔루션 제공업체의 필요성을 인정하고 자율 주행 기술을 훨씬 더 효율적으로 개발하고 배포할 수 있도록 매우 복잡한 주행 시나리오를 복제할 수 있는 플랫폼 개발을 요청하고 있습니다.
  

브라질의 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장은 2025년에서 2034년까지의 예측 기간 동안 번영하는 성장을 경험할 것입니다.

• 브라질의 자율 주행 차량(AV) 시뮬레이션 솔루션 산업은 자동차 산업의 확장과 첨단 기술 사용 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 소프트웨어 부문은 2023년 시장 리더였으며 서비스는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 브라질의 복잡한 주행 조건으로 인해 자율 주행 차량의 효율적인 테스트 및 검증에 대한 필요성으로 인해 시장이 크게 성장할 것입니다.
  
• 브라질 정부는 혁신을 적극적으로 지원하고 있으며, 여러 대형 자동차 제조업체가 브라질 내에 설립하여 산업 성장에 기여하고 있습니다. 스마트 운송 솔루션 및 관련 인프라에 대한 투자 추세는 결과적으로 고급 시뮬레이션 도구의 수요와 채택을 계속 증가시킬 것입니다. 이러한 도구는 도로 환경에 배포하기 전에 복잡한 교통 시뮬레이션 시나리오를 통해 자율 주행 차량의 안전성과 신뢰성을 검증하고 시뮬레이션을 통해 차량 성능을 향상시키는 데 중요합니다.
  

UAE의 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장은 2025년에서 2034년 사이에 엄청난 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 아랍 에미리트는 기술 이니셔티브와 스마트 시티 프로젝트로 인해 중동 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장에서 중요한 국가가 되고 있습니다. 컴팩트 시뮬레이터 카테고리는 2024년에 가장 큰 수익을 창출하는 시뮬레이터 유형인 반면, 고급 운전 시뮬레이터 카테고리는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. UAE 정부는 2023년 자율주행차에 대한 최초의 예비 국가 면허를 승인하는 등 자율주행 모빌리티 개발에 대한 적극적인 접근 방식을 취하여 자율주행 차량을 교통 생태계에 통합하려는 열정을 보여주고 있습니다.
  
• UAE의 지속 가능성 이니셔티브는 시뮬레이션 솔루션 산업과 5G 연결 및 인공 지능에 대한 투자에 도움이 되는 또 다른 요소입니다. 이 모든 것은 자율 시뮬레이션 솔루션의 개발 및 구현에 유리한 환경을 만듭니다. 자율 주행 차량을 위한 시뮬레이션 솔루션은 시뮬레이션 프로세스에 포함될 다른 고유한 요소 중에서 UAE의 특정 주행 조건에서 안전한 성능을 보장하기 위해 기술을 테스트하고 검증하는 데 매우 중요합니다.
  

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 점유율

• 자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 산업의 최고 기업은 Ansys, Siemens, Altair, Hexagon, Foretellix, LG 및 Dassault입니다. 이 회사들은 2024년 시장 점유율의 31% 이상을 차지하고 있습니다.
  
• Ansys는 다중 물리 시뮬레이션 대안으로 잘 알려져 있습니다. 이 회사는 자율 시스템의 실시간 및 가상 테스트를 모두 용이하게 하는 고급 플랫폼을 제공하여 개발자가 충실도가 높은 테스트 시스템에서 제어 알고리즘, 센서 융합 및 차량 역학을 검증할 수 있도록 합니다.
  
• Siemens는 Simcenter 제품군을 활용하여 디지털 배터리 및 e-파워트레인 제품과 함께 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술을 제공하여 확장 가능한 모듈식 AV 테스트를 지원합니다. Siemens는 OEM 및 1차 공급업체를 지원하기 위해 SiL(Software-in-the-Loop) 테스트에서 HiL(Hardware-in-the-Loop) 테스트에 이르기까지 AV 테스트를 지원하는 제품군에 전 세계적으로 집중해 왔습니다.
  
• 알테어는 프레임워크를 통해 시뮬레이션 주도 설계 기능을 개발하고 AV 개발을 위해 설계된 AI 지원 모델링 및 물리 기반 시뮬레이션 환경을 호스팅합니다. 이 툴은 경량 모델링, 사용 사례 기반 모델링을 기반으로 한 시나리오 테스트, 최종 환경 배포를 위한 최적 설계 기능을 제공합니다.
  
• Foretellix는 ADAS 및 자율 시스템을 위한 시나리오 기반 검증 도구를 개발합니다. 글로벌 AV 표준에 따라 포괄적이고 측정 가능한 안전 검증을 지원하는 커버리지 기반 검증 방법을 제공합니다.
  

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 기업

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아이모티브
• 알타이르
• 앤시스
• 다쏘
• 포레텔릭스
• 육각형 AB
• IPG 오토모티브
• Lg 전자
• 기계 시뮬레이션
• 지멘스
  

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장에서 활동하는 회사들은 많은 전략적 이니셔티브에 적극적으로 참여하고 있습니다. 여기에는 파트너십, 인수 합병, 합작 투자 및 제품 개발에 대한 표적 투자가 포함되어 기술 및 시장 점유율을 확대합니다. 이러한 전략적 활동을 통해 기업은 인공 지능, 머신 러닝, 디지털 트윈과 같은 고급 기술을 활용하여 자율 주행 차량의 테스트 및 검증에 대한 기술적 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

자동차 OEM, 기술 회사 및 규제 기관과의 협업을 통해 시뮬레이션 회사가 솔루션 포트폴리오를 확장하고, 안전 표준을 충족하고, 자율 주행 시뮬레이션을 위한 대규모 클라우드 호스팅 타임라인을 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 파트너십은 또한 신속한 테스트, 시장 출시 시간 단축 및 신뢰할 수 있는 자율 시스템 개발과 관련된 이점을 제공합니다. 이 시장의 주요 업체는 비용, 정확성 및 확장성에 대한 시뮬레이션 도구를 개선하기 위해 연구 개발(R&D)에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 이러한 투자는 조직이 실제 주행 경험을 정확하게 시뮬레이션할 수 있도록 하는 고급 AI 지원 시뮬레이션 플랫폼을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 산업 뉴스

• 2025년 1월, NVIDIA는 ATV 및 로봇과 같은 물리적 AI 시스템 구축을 가속화하기 위한 혁신적인 플랫폼인 NVIDIA Cosmos를 발표했습니다. 이 플랫폼에는 제너레이티브 WFM(World Foundation Model), 혁신적인 토크나이저, 시뮬레이션된 가드레일 및 빠른 비디오 파이프라인이 포함되어 있습니다. 이러한 시스템은 풀 스택 개발 루프를 생성하여 AV의 성능 향상과 안전성을 가속화합니다.
  
• 2024년 12월, dSPACE는 엔드 투 엔드 SIL 및 HIL 테스트를 사용하여 전기, 자율 주행 및 소프트웨어 정의 차량을 종합적으로 테스트할 수 있도록 설계된 새로운 소프트웨어를 출시했습니다. 이 릴리스는 dSPACE가 AV 개발의 성능과 효율성을 개선하기 위해 충실도가 높은 시뮬레이션/검증 환경을 지속적으로 구축하고 있음을 보여줍니다.
  
• 2024년 6월, Cadence Design Systems, Inc.는 최대 규모의 다중 도메인 엔지니어링 시뮬레이션 도구 공급업체 중 하나인 BETA CAE Systems International AG의 인수를 완료하여 자동차용 고급 시뮬레이션을 통해 시장에서 Cadence의 필요성을 강조했습니다. 이번 인수를 통해 Cadence는 열, 구조 및 유체 역학 시뮬레이션을 위한 보다 통합적이고 확장 가능하며 효율적인 시뮬레이션 솔루션을 개발할 수 있습니다.
  
• 또한 2025년 1월, LG는 차세대 자율주행 및 인포테인먼트 솔루션에 대한 지속적인 발전을 거듭하며 자율주행 생태계에서 입지를 다지고 있다고 발표했습니다.
  

자율 주행 차량 시뮬레이션 솔루션 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익(미화 10억 달러) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 소프트웨어
  • 시나리오 생성 도구
  • 센서 시뮬레이션 소프트웨어
  • 3D 모델링 및 시각화
  • 물리 기반 시뮬레이터
  • AI 및 ML 시뮬레이션 플랫폼
• 서비스
  • 컨설팅 및 통합 서비스
  • 지원 및 유지 보수
  • 서비스형 시뮬레이션(SaaS)

시장, 자율성 수준별

• 레벨 1
• 레벨 2
• 레벨 3
• 레벨 4
• 레벨 5 이상

기술별 시장(Market, By Technology)

• 인공지능
• 기계 학습
• 증강현실/가상현실(AR/VR)
• 빅 데이터 분석
• 다른

시장, 차량 이용 시

• 승용차
  • 사단
  • 해치백
  • SUV
• 상용차
  • 경상용차
  • 대형 상용차
  • 버스 & 코치
• 이륜차 & 배달 봇

시장, 배포별

• 온-프레미스
• 클라우드 기반
• 잡종

응용 프로그램별 시장

• 테스트 및 검증
• 훈련 및 교육
• 시스템 통합
• 데이터 주석 및 라벨링
• 성능 최적화

시장, 최종 용도별

• 자동차 OEM
• Tier 1 & Tier 2 공급업체
• 기술 회사
• 정부 및 규제 기관

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 벨기에
  • 스웨덴
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 싱가포르
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
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