自動車両シミュレーションソリューション市場規模 - コンポーネント別、Autonomyレベル別、テクノロジー別、車両別、デプロイメント別、アプリケーション別、エンド使用による成長予測、2025 - 2034

自動車両シミュレーションソリューション市場規模

世界的な自動運転車両シミュレーションソリューション市場規模は、2024年1億米ドルで評価され、2025年から2034年の間に10.6%のCAGRを登録すると推定されています。

市場は、自動運転技術の開発、テスト、検証の重要な有効化装置を開発しています。 これらのシミュレーションプラットフォームは、車両が現実世界の運転条件の多岐にわたる対応方法を評価するために、繰り返し、再現性、およびスケーラブルな仮想環境を提供します。 自動車メーカー、技術会社、その他関係者による自動車両(AV)製造、研究、開発プロセス全体でシミュレーション技術が要求され、自動化されたシステムが複雑化し、より安全で効率的なシステムを開発できるようになりました。

シミュレーションは、世界の道路交通事故による事故の急激な数を考慮した自律移動の高度化も実証しています。 世界保健機関(WHO)は、道路交通の衝突が1.19百万の死亡率に近く、毎年20〜50万の負傷を引き起こしていると推定しています。 事故の主な原因に対処する自律システムを開発する緊急性も高まっています - ヒューマンエラー。 シミュレーションは、条件が危険な、まれ、または物理的に複製するために高価ななど、多数の運転条件で包括的なテストを容易にすることができます。

人工知能、機械学習、計算力などの技術として、シミュレートテストプラットフォームの能力を発揮します。 現在のプラットフォームとシミュレーションは、シミュレートシミュレーションや環境モデリングから、ドライバー・イン・ザ・ループ・シミュレーションやクラウドベースのシミュレーションまではもちろん、エンド・ツー・エンドの開発シミュレーション技術から、完全なプロセスまで、幅広く活用できます。

自動車両シミュレーションソリューション市場 トレンド

• 政府のe-Marketplace(GeM)が2022～2023年度の資金調達額2,011億円のGMVを記録したインドなどの国における急速なデジタル変革は、政府によるデジタル投資の増加率の象徴です。 公的機関は、調達と輸送システムをデジタル化し、シミュレーションプラットフォームに依存して、自律的な技術の評価と検証、ベストプラクティス、国家のデジタル基準やサービスの期待に対する成功を活用し、より強烈なものになる必要があります。
• 2024年4月には、機械の計算に関する協会が「完全自動化された車両が道路の怪我や死亡率を削減する」という前提に警告しました。 このアサーションは、私たちが安全、信頼性、および完全な自律性のパフォーマンスを疑うより大きな議論の一部であり、選択の消費者方針として半自動に戻すことができます。
• セミオートノマイズドライバーは、より詳細なレイヤードシミュレーション評価を要求し、ヒューマン・マシンのコラボレーションを理解し、ドライバーの動作を共同モードで予測し、共有されたトランジカル・コントロール・スペースを提供します。何かのシミュレーション・プラットフォームは非常によく提供します。
• 市場の主要なプレーヤーは、リアルタイムのデータ統合、ハードウェア検証、迅速なソフトウェアの反復をサポートするために装備されているシミュレーションプラットフォームに、相互の能力を活用しています。自動運転車両技術の進歩をサポートするために必要な開発サイクルを短くする必要があります。 たとえば、2023年12月には、ヘキサゴンのマニュファクチャリングインテリジェンス部門とESAグループ組込みシステムソリューションズ(ESS)とのパートナーシップが組み込まれています。
• セミオートノマイズの自動車市場は、イノベーションのエキサイティングな空間です。 TeslaのAutopilot、GMのスーパークルーズ、Audiのトラフィックジャムパイロットなどの車両ソリューションでは、グローバル車両市場は、指定された条件で自動運転の度が変化しています。

自動車両シミュレーションソリューション市場分析

コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分けられます。 2024年、市場シェアの68%を保有し、このセグメントの市場は2034年までのUSD 1.9億の売上高を生成すると予想されます。

• 自動車両シミュレーションソリューション市場では、リアルタイムの仮想環境などの機能により、高需要を抱えるソフトウェアセグメントは、自動運転システムやソリューションをテスト、検証、最適化することができます。 シミュレーションソリューションのソフトウェアコンポーネントは、運転条件、センサー入力、および操作動作動作の複雑性を再現する際に不可欠です。これは、現実世界で安全に行うことが困難または不可能です。 シナリオ生成から知覚モデリングから遺伝子の公式化と検証制御アルゴリズムまで、ソフトウェアシミュレーションにより、開発者はエンドツーエンドの機能を可能にします。
• ソフトウェアセグメントの需要は、同社の増加投資によってさらに強調されています。 たとえば、先進のデジタル製造とシミュレーション能力に基づくDivergent Technologies Inc.(Divergent)における100万米ドルの投資のヘキサゴンABの発表は、自律的なエコシステムを強化するヘキサゴンの戦略に明確なアライメントです。 ヘキサゴンは、自動運転車両開発のために独自のソフトウェアエコシステムを開発すると同時に、Divergentへの投資は、仮想試作、デジタルツイン、AI強化設計検証に関連するコンポーネントを含むヘキサゴンのソフトウェアを拡大するのに役立ちます。

展開に基づいて、市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分けられます。 オンプレミスセグメントは、市場を支配し、2024年に42%の市場シェアを占めています。

• 自動車両シミュレーションソリューション市場でのオンプレミスセグメントは、ティア1の自動車サプライヤー、OEM、研究センターなどの企業にとって、データセキュリティ、低レイテンシ性能、およびシミュレーション環境のトータルコントロールを重視する関連性が高まっています。 たとえば、ハイステークの検証テストやリアルタイムのハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)のテストに従事する組織は、独自および/または機密テストを優先し、したがって、オンプレミスソリューションを優先します。 さらに、高性能なコンピューティング環境と密接に組み合わせた組織は、超高分解能と忠実性の要件における複雑なエッジケースのシナリオをシミュレートするためのオンプレミスソリューションが必要になります。
• BMWグループは、例えば、自動制御システムのテストのためにミュンヘンの独自の大規模シミュレーションセンターを設立することに大きく投資しました。 このセンターは毎日何千もの仮想テストキロをサポートし、極端な気象や運転条件で運転することができますので、BMWは完全に制御された条件下で自律システムのためのエンドツーエンドのテストケースを実行します。
• ミュンヘン中心部には、オンプレミスの高性能コンピューティングが搭載され、必要に応じてデータとモデルを迅速に処理し検証します。 同社は、広範なR&Dパイプラインとの統合により、機密性の高い知的財産とシミュレーションワークフローの全体内部制御を社内で行なっています。

自主性のレベルに基づいて、市場はレベル1、レベル2、レベル3、レベル4、およびレベル5に分類されます。 レベル3セグメントは、2024年に35%の市場シェアを保持し、サービスセグメントは、予測期間中に9.5%前後のCAGRに成長すると予想されます。

• 自動車両シミュレーションソリューション市場におけるセグメントレベル3(条件付き運転自動化)は、業界が人的フォールバックで自律性を進めているため、成長の次のフェーズです。 レベル3は、いくつかの運転シナリオ(すなわち、高速道路のクルージングまたはトラフィックジャム)で運転の制御を取るだろうが、時にはドライバは要求に応じて制御を取るだろう。
• レベル3は、安全を犠牲にすることなく、自動車にかなりの量の自律性を入れています。これは、検証され、テストする必要がある一連のトランジションシナリオで、コンテキスト、状況、および安全重要なシナリオに限定されません。 L3からL2、L1、またはL0までのライフサイクルトランジションをテストするとき、シミュレーションによるv-safeとv-riskの必要性は重要です。
• L3開発を支えるシミュレーションソリューションは、手持ちのプロトコル、運転者の監督者システム、および現実主義の動的環境条件に対する応答に関して、安全重要なシナリオを検証します。
• L3が2030年までにグローバル新車売上高の約10%を占める可能性があるという合意が続いています。 この成長は、認定サイクルに高速なテストを必要とするOEMや技術プロバイダーの圧力を実装します。 たとえば、メルセデス・ベンツやホンダなどの企業は、重要なスケールでシミュレーションをバックアップまたは検証したL3システムをデプロイまたはパイロット化し、運用設計ドメイン(ODD)、法的ハンドオーバー、および環境条件の遠距離セットをテストする必要があります。

テクノロジーに基づいて、市場は人工知能、機械学習、AR/VR、ビッグデータ分析などに分けられます。 人工知能セグメントは、2024年の市場シェアの25%以上を占める市場を支配しました。

• AI コンポーネントは、自動車両シミュレーションソリューション市場の AI テクノロジー セクションの根本的なビルディング ブロックとして機能し、よりスマート、より応答性、スケーラブルな全体的なシミュレーション環境を提供します。 ネイティブ、AIベースのシミュレーション環境は、シナリオ生成、知覚モデリング、予測モデリングを支援することで、ルールベースのルールよりも現実的な方法として価値を追加します。 さらに、機械学習とディープニューラルネットワークを通じて、AIは、より現実的なエッジケースのテストカバレッジを提供し、車、歩行者、および環境間の複雑な相互作用をモデル化することができます。
• データドリブンシステムとデータ要素を使用して増加すると、AIコンポーネントに依存する急加速に向けたシミュレーションがポイントされます。 Waymoや Cruise などの企業は、シミュレーション環境が予測不可能な現実世界条件をシミュレートする仮想マイルを実行する AI 支援シミュレーションツールを使用します。 AIはシミュレーションのダイナミックな性質を向上し、リアルタイムでシミュレーションされたモデルをリアルタイムにリアルタイムでリアルタイムに更新可能に。

車両をベースに、乗用車、商用車、二輪車、宅配ボットに市場が分けられます。 旅客車セグメントは、2024年に494.7百万米ドルの市場会計を支配しました。

• 乗用車カテゴリは、自動車シミュレーションソリューション市場で最大かつ最も高速なアプリケーション領域です。 ADAS(先進運転者支援システム)を統合し、セミオートノマイズになるコンシューマー車両では、安全面の状況をテストし、ドライバー・マシン・インタラクションを強化するためのシミュレーションプラットフォームの信頼性が高まっています。 シミュレーションソリューションは、自動メーカーが、適応クルーズコントロール、車線はサポート、自動駐車、および実際の使用と道路上の2-3自動機能を維持し、システムの安全と適切な実装を検証するための手段を提供します。
• このトレンドの重要な指標は、フルスタック自動運転ソリューションを提供する英国ベースのソフトウェア会社であるFive AI LimitedのBoschの買収です。 ボッシュの戦略的買収により、セルフ・ドライビング・テクノロジーと機能の開発を改善し、乗用車業界におけるOEMのパワーを発揮します。 5つのAIの高度なシミュレーションとソフトウェア能力を組み合わせることで、都市や高速道路での自律システムのディープテストと検証にアクセスできます。

2024年、米国は、北米自動運転車両シミュレーションソリューション市場を収益USD 317.9百万に支配します。

• 米国の市場は、自動車(AV)の開発、展開、試験の実質的な投資による、世界で最も先進的かつ急速に進化する市場の一つです。 国は、Waymo、Tesla、General Motors、NVIDIAなどの主要なテクノロジー企業や自動車メーカーの何人かに拠点を置き、最先端のシミュレーションプラットフォームを使用して、AV導入の取り組みを開始しています。
• また、米国連邦政府および州政府は、AV試験への取り組みの規制および支援枠を設けています。 連邦レベルでは、NHTSA は、AV の規制を確立し、一部の州では、AV が道路でテストできるように、パイロット プログラムが確立されています。カリフォルニアとアリゾナは、自動運転車を開発する場合、主要な州です。
• 安全に対する継続的な焦点は、シミュレーションに対する信頼性を高める可能性が高まっています。道路交通のクラッシュは、最も重要な公衆衛生と安全上の問題の1つであり、シミュレーションテストはリスクを排除し、開発者が実際のテストとして行うためにしばしば危険または安全でない運転シナリオの何千を検証することを可能にします。 米国の市場は、クラウドとハイブリッドシミュレーションの展開と、膨大な数の研究開発費を使用して、自動運転車両シミュレーションソリューションの明確なグローバルリーダーになりました。

予測は、2025-2034から、英国自動運転車両シミュレーションソリューション市場は途方もなく成長することを示唆しています。

• 英国自動運転車両シミュレーションソリューション業界は、有利かつ将来の規制の可用性に加えて、強力な政府支援によって運転され、国内産業の取組の増加が急速に拡大しています。 政府の積極的なアプローチは、自動車両(AV)法2018などの取り組みを通じ、2026年までの道路に自走車を持つことを願っている。
• これは、シミュレートされたプラットフォームの採用のための魅力的な設定を提供します。これは、さまざまな運転シナリオにわたって複雑な自律システムを安全かつ効果的にテストすることが重要である。 道路事故、混雑、排出量の低減に重点を置き、英国は自律技術の現実的なテストを追求しようとしています。
• センサーの革新の進歩と結合される人工的な知能および機械学習の急速な成長はまたこの市場のより広い生態系で提供されるシミュレーションの解決の高度に影響を与えます。 自動車メーカー、技術プロバイダー、研究機関などの主要なプレーヤーのコラボレーションがあり、これらの技術が考慮に入れられているため、実質的かつより現実的にシミュレートされた仮想テストの精度を革新し、高めることができます。

インドにおける自動車両シミュレーションソリューション市場は、2025年から2034年までの予測期間における有望な成長を経験します。

• インドの自動車シミュレーションソリューション産業は、共有モビリティと技術の進歩に大きな野心によって駆動され、実質的な成長のしきい値にあります。 インド・ブランド・エクイティ財団(IBEF)は、支援方針を採択し、2030年までにインドの発展が共有モビリティ・リーダーにできることを示唆しています。 このシナリオは、電気自動車や自動運転車に大きな可能性が開けます。 私たちは、電気モビリティとスマート輸送オプションの進歩を可能にするように設計された政府の取り組みで、この証拠を参照してください。そして、この材料化物ならば、それはシミュレーションソリューション市場のための肯定的な意味を持っています。
• 急速に成長している市場は、新しい自動運転技術が開発されているため、インドに存在する多様な運転条件におけるシステムの安全と信頼性を確立するために、新しい高度なシミュレーションツールの需要が高まっています。 企業は、シミュレーションソリューションプロバイダの必要性を認識し、非常に複雑な運転シナリオを再現する機能を備えたプラットフォームの開発を要求して、自律的な技術を開発し、より効率的に展開することができます。

ブラジルの自動車シミュレーションソリューション市場は、2025年から2034年までの予測期間における有望な成長を経験します。

• ブラジルでは、自動運転車(AV)シミュレーションソリューション業界は、国の自動車産業の拡大と先進技術の使用の増加による大幅な成長を経験しています。 ソフトウェアセグメントは2023年の市場リーダーで、サービスが予測期間で最速で成長する予定です。 ブラジルの複雑な運転条件では、自動車の効率的なテストと検証の必要性による市場で重要な成長があります。
• ブラジル政府は、産業の成長に貢献し、数少ない自動車メーカーと共に、イノベーションを積極的に支援しています。 スマート輸送ソリューションおよび関連インフラへの投資の傾向は、高度なシミュレーションツールの需要と採用を継続的に増加させます。 これらのツールは、道路環境での展開前の複雑な交通シミュレーションシナリオによる自動運転車両の安全性と信頼性の検証、およびシミュレーションによる車両のパフォーマンスの強化に不可欠です。

UAEの自動車シミュレーションソリューション市場は、2025年から2034年にかけての壮大な成長を期待しています。

• アラブ首長国連邦は、その技術の取り組みとスマートシティプロジェクトのために、中東自動車シミュレーションソリューション市場で重要な国になっています。 コンパクトなシミュレータカテゴリは、2024年に最大の収益発生シミュレータタイプで、先進的な運転シミュレータカテゴリが予測期間で最速成長することが期待されています。 UAEの政府は、2023年に自運転車のための最初の予備国家ライセンスの承認を得て、自動運転モビリティの開発に積極的に取り組み、輸送エコシステム内の自動運転車を統合するための熱意を実証しました。
• UAEの持続可能性への取り組みは、シミュレーションソリューション業界、および5Gコネクティビティの投資、および人工知能の恩恵である別の要因です。 これらすべてが、自動シミュレーションソリューションの開発と実装のための有利なコンテキストを作成します。 自動運転車両のシミュレーションソリューションは、シミュレーションプロセスに含まれている他のユニークな要因の中でUAEに存在する特定の運転条件で安全性能を確保するために、技術をテストし、検証することが不可欠です。

自動車両シミュレーションソリューション市場シェア

• 自動車シミュレーションソリューション業界トップ企業は、Ansys、Siemens、Altair、ヘキサゴン、Foretellix、LG、Dassaultです。 これらの会社は2024年の市場シェアの31%以上を保持しています。
• Ansys は、マルチ物理シミュレーションの代替手段として知られています。 当社は、開発者が制御アルゴリズム、センサーの融合、および高機能テストシステムにおける車両のダイナミクスを検証できるように、自動システムのリアルタイムおよび仮想テストを容易にする高度なプラットフォームを提供します。
• シーメンスは、Simcenterスイートを活用し、デジタルバッテリーと電子パワートレインが組み合わせてシミュレーションとデジタルツインテクノロジーを配信し、スケーラブルでモジュラーなAVテストをサポートします。 シーメンスは、ソフトウェア・イン・ザ・ループ(SiL)のテストからハードウェア・イン・ザ・ループ(HiL)のテストまで、OEMおよびティア・ワンのサプライヤーをサポートするAVテストをグローバルにサポートしています。
• Altair は、AV 開発用に設計された、AI に対応したモデリングと物理ベースのシミュレーション環境により、シミュレーション型設計機能を開発しています。 軽量モデリング、ユースケース駆動型モデリングに基づくシナリオテスト、イベント環境導入に最適なデザインをご提案します。
• Foretellixは、ADASと自律システム向けのシナリオベースの検証ツールを開発しています。 グローバルなAV規格に沿った総合的・測定可能な安全検証をサポートするカバレッジ主導の検証方法を提供します。

自動車両シミュレーションソリューション市場企業

自動車両シミュレーションソリューション業界で動作する主要なプレーヤーには、以下が含まれます。

• アニモーティブ
• アルテア
• アナシス
• ダッソー
• フォルテリックス
• ヘキサゴンAB
• IPG 自動車
• エルゴ
• 機械シミュレーション
• シーメンス

自動車両シミュレーションソリューション市場で稼働している企業は、多くの戦略的取り組みに積極的に取り組んでいます。 これらには、製品開発におけるパートナーシップ、合併、買収、合弁、およびターゲティング投資が含まれます。 これらの戦略的活動は、人工知能、機械学習、デジタルツインなどの高度な技術を活用し、自動運転車のテストおよび検証の技術的要求を満たします。

自動車OEM、テクノロジー企業、レギュレータとのコラボレーションは、ソリューションポートフォリオを拡大し、安全基準を満たし、自動運転シミュレーションのための大規模なクラウドホスト型タイムラインの展開を支援しています。 そのようなパートナーシップは、明示的なテスト、短縮された時間と信頼性の高い自律システムの開発に関連して利点を提供します。 この市場での主な選手は、コスト、精度、スケーラビリティに関するシミュレーションツールを改善するために、研究開発(研究開発)にますます投資しています。 これらの投資は、組織が実際の運転経験を正確にシミュレートすることを可能にする先進的なAI対応シミュレーションプラットフォームの作成を支援します。

自動車両シミュレーションソリューション業界ニュース

• NVIDIAは2025年1月、Avsやロボットなどの物理AIシステムの構築を加速する画期的なプラットフォームであるNVIDIA Cosmosを発表しました。 プラットフォームには、ジェネレーション・ワールド・ファンデーションモデル(WFM)、革新的なトークナイザー、シミュレートガードレール、および迅速なビデオパイプラインが含まれています。 これらのシステムは、フルスタック開発ループを作成し、AVのパフォーマンス改善と安全性を高速化します。
• 2024年12月 – dSPACEは、エンドツーエンドのSILとHILテストを使用して、電気、自動運転、およびソフトウェア定義車両の包括的なテストを可能にするように設計された新しいソフトウェアをリリースしました。 リリースでは、dSPACE は、AV 開発のパフォーマンスと効率性を向上させるために、高機能シミュレーション/検証環境を構築し続けています。
• 2024年6月、Cadence Design Systems, Inc.は、マルチドメインエンジニアリングシミュレーションツールの最大のサプライヤーの1つであるBETA CAE Systems International AGの買収を完了し、自動車の高度なシミュレーションで市場におけるキャデンスの必要性を強調しました。 この買収により、 Cadence は、熱、構造、流体力学シミュレーションの統合、スケーラブル、効率的なシミュレーションソリューションを開発することができます。
• また、LGは2025年1月、次世代自動運転・インフォテイメント・ソリューションの継続的発展を続け、AVエコシステムにおける地位を成長させています。

自動車両シミュレーションソリューション市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、部品によって

• ソフトウェア
  • シナリオ生成ツール
  • センサーシミュレーションソフトウェア
  • 3Dモデリングと可視化
  • 物理ベースのシミュレータ
  • AI&MLシミュレーションプラットフォーム
• サービス
  • コンサルティング&インテグレーションサービス
  • サポートとメンテナンス
  • シミュレーション-as-a-Service(SaaS)

市場、Autonomyのレベルによる

• レベル1
• レベル2
• レベル3
• レベル4
• レベル5以上

市場、技術によって

• 人工知能
• 機械学習
• 拡張現実/バーチャルリアリティ(AR/VR)
• ビッグデータ分析
• その他

市場、車によって

• 乗客車
  • サダン
  • ハッチバック
  • スワッピング
• 商用車
  • 軽商用車
  • 重い商用車
  • バス&コーチ
• 2輪車・宅配ボット

市場、導入による

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

市場、適用による

• テストと検証
• トレーニングと教育
• システム統合
• データアノテーションとラベリング
• パフォーマンスの最適化

市場、エンドの使用による

• 自動車OEM
• 層 1&層 2 サプライヤー
• テック企業
• 政府・規制機関

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ベルギー
  • スウェーデン
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦