Autonome Fahrzeugsimulationslösungen Marktgröße - Durch Komponenten, Durch Autonomie Ebene, Durch Technologie, Durch Fahrzeug, Durch Einsatz, Durch Anwendung, Durch Endverwendung, Wachstumsprognose, 2025 - 2034

Autonome Fahrzeugsimulationslösungen Marktgröße

Die globale autonome Fahrzeugsimulationslösung wurde im Jahr 2024 auf 1 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 10,6% zwischen 2025 und 2034 geschätzt.

Der Markt entwickelt sich zu einem Schlüsselfaktor für die Entwicklung, Prüfung und Validierung autonomer Fahrtechnik. Diese Simulationsplattformen bieten wiederholbare, reproduzierbare und skalierbare virtuelle Umgebungen, um zu bewerten, wie ein Fahrzeug auf die Vielzahl von realen Fahrbedingungen reagieren wird. Simulationstechnologien sind nun im gesamten automatisierten Fahrzeug (AV) Produktion, Forschung und Entwicklungsprozess von Automobilherstellern, Technologieunternehmen und anderen Stakeholdern erforderlich, um sichere, effiziente und konforme Systeme zu entwickeln, da sie automatisierte Systeme navigieren, die die Komplexität erhöhen.

Simulationen zeigen auch die zunehmende Relevanz der autonomen Mobilität unter Berücksichtigung der schnellen Anzahl von Zwischenfällen aus Verkehrsunfällen weltweit. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) schätzt, dass Straßenverkehrskollisionen in der Nähe von 1,19 Millionen Todesfällen und 20 bis 50 Millionen nicht tödliche Verletzungen pro Jahr verursachen. Es gibt auch zunehmende Dringlichkeit, autonome Systeme zu entwickeln, die die Hauptursache von Unfällen - menschliche Fehler. Simulationen können umfassende Tests unter zahlreichen Fahrbedingungen, einschließlich Bedingungen zu gefährlich, selten oder kostspielig, um physisch zu replizieren.

Als Technologie wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Rechenleistungsfortschritt, so ist die Fähigkeit der simulierten Testplattform. Aktuelle Plattformen und Simulationen können genutzt werden, nicht nur von simulierten Simulations- und Umgebungsmodellen bis hin zu Fahrer-in-the-loop-Simulationen und Cloud-basierten Simulationen, sondern die fortgeführte Methodologie kann bis zu einem kompletten Prozess aus der End-to-End-Entwicklungssimulationstechnologie voranschreiten.

Autonome Fahrzeugsimulationslösungen Markt Entwicklung

• Die rasante digitale Transformation in Ländern wie Indien, wo die Regierung e-Marketplace (GeM) in FY 2022–2023 eine erstaunliche USD 2.011 Milliarden GMV verzeichnete, ist ein Thema der zunehmenden Rate der digitalen Investitionen durch Regierungen. Da öffentliche Agenturen ihre Beschaffungs- und Transportsysteme digitalisieren, wird die Notwendigkeit, sich auf Simulationsplattformen zu verlassen, um autonome Technologien zu bewerten und zu validieren, Best Practice, Erfolg gegen nationale digitale Standards oder Service-Erwartungen zu nutzen, nur noch intensiver.
• Im April 2024 warnte der Verband für Computing Machinery vor der Annahme, dass "vollautomatisierte Fahrzeuge zu reduzierten Straßenverkehrsverletzungen und Todesfällen führen werden". Diese Behauptung ist Teil eines größeren Diskurses, in dem wir die Sicherheit, die Vertrauenswürdigkeit und die Vollautonomie in Frage stellen und als Verbraucherpolitik der Wahl auf halbautonome Weise zurückgreifen können.
• Der halbautonome Fahrer wird eine viel detailliertere, geschichtete Simulationsbeurteilung benötigen, um die Mensch-Maschine-Kollaboration zu verstehen, das Verhalten des Fahrers in einem kollaborativen Modus vorherzusagen und einen gemeinsamen Übergangskontrollraum zu bieten – manche Simulationsplattformen bieten sehr gut an.
• Schlüsselakteure auf dem Markt nutzen sich gegenseitig die Fähigkeiten, ihre Simulationsplattformen, um die Echtzeit-Datenintegration, die Hardwarevalidierung und die schnelle Software iteration zu unterstützen – alles, was nötig ist, um die Entwicklungszyklen zu verkürzen, die zur Förderung der autonomen Fahrzeugtechnik erforderlich sind. So zeigt beispielsweise im Dezember 2023 eine Partnerschaft zwischen der Division Manufacturing Intelligence von Hexagon und Embedded Systems Solutions (ESS) der ESA-Gruppe einen weiteren Trend in der Branche hin zu strategischen Partnerschaften zur Verbesserung von Simulationsökosystemen.
• Der halbautonome Automobilmarkt weltweit ist ein spannender Innovationsraum. Mit Fahrzeuglösungen wie Tesla's Autopilot, GM's Super Cruise und Audi's Traffic Jam Pilot sowie vielen anderen bietet der globale Fahrzeugmarkt unter bestimmten Bedingungen unterschiedliche Fahrgrade an.

Autonome Fahrzeugsimulation Lösungen Marktanalyse

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2024 hielt das Segment Lösungen 68% des Marktanteils und es wird erwartet, dass der Markt für dieses Segment einen Umsatz von 1,9 Milliarden USD bis 2034 erzielen wird.

• Im Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen erfährt das Softwaresegment aufgrund von Features wie Echtzeit-Virtual-Umgebungen für Entwickler eine hohe Nachfrage, so dass sie autonome Fahrsysteme und Lösungen testen, validieren und optimieren können. Die Softwarekomponenten von Simulationslösungen sind kritisch, um die Komplexität von Fahrzuständen, Sensoreingängen und Betriebsverhalten zu replizieren, die in der realen Welt schwierig oder unmöglich sein können. Von der Szenario-Generation über die Wahrnehmungsmodellierung bis hin zur Gen-Formulation und Validierung von Steuerungsalgorithmen ermöglicht die Software-Simulation Entwicklern End-to-End-Funktionen.
• Die Nachfrage nach dem Software-Segment hat die zunehmende Investition des Unternehmens weiter hervorgehoben. So hat Hexagon AB beispielsweise eine Investition in die Divergent Technologies Inc. (Divergent) in Höhe von 100 Millionen US-Dollar angekündigt, die auf der Grundlage ihrer fortschrittlichen digitalen Fertigungs- und Simulationsfähigkeiten eine klare Ausrichtung auf die Strategie von Hexagon zur Verbesserung des autonomen Ökosystems darstellt. Da Hexagon sein eigenes Software-Ökosystem für die autonome Fahrzeugentwicklung entwickelt, wird die Investition in Divergent dazu beitragen, die Software von Hexagon zu erweitern, um Komponenten im Zusammenhang mit der virtuellen Prototyping, digitalen Zwillingen und der AI-verstärkten Designvalidierung einzubeziehen.

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises, Cloud-basiert und hybrid unterteilt. Das Segment On-Premises dominierte den Markt, was 2024 einen Marktanteil von 42% ausmachte.

• Das On-Premises-Segment im autonomen Fahrzeugsimulationslösungen-Markt bleibt für Unternehmen wie Tier 1 Automobilzulieferer, OEMs und Forschungszentrum, die Datensicherheit, geringe Latenzleistung und Gesamtkontrolle über ihre Simulationsumgebung schätzen, von großer Bedeutung. So werden z.B. Organisationen, die sich mit hochauflösenden Validierungstests und Echtzeit-Hardware-in-the-loop (HIL)-Tests beschäftigen, eine Priorität auf proprietäre und/oder sensible Tests und damit eine On-Premises-Lösung setzen. Darüber hinaus benötigen Organisationen mit eng gekoppelten Hochleistungs-Computing-Umgebungen eine On-Premises-Lösung, um komplexe Edge-Case-Szenarien in Anforderungen von ultrahohen Auflösung und Treue zu simulieren.
• So investierte die BMW Group stark in die Errichtung eines eigenen Großsimulationszentrums in München zur Prüfung autonomer Steuerungssysteme. Dieses Zentrum unterstützt jeden Tag Tausende von virtuellen Testkilometern und ist in der Lage, durch extreme Wetter- und Fahrbedingungen zu fahren, so dass BMW End-to-End Testfälle für seine autonomen Systeme unter vollständig kontrollierten Bedingungen durchführt.
• Das Münchner Zentrum ist mit On-Premises High-Performance-Computing ausgestattet, um Daten und Modelle nach Bedarf schnell zu verarbeiten und zu validieren. Dies hat dem Unternehmen die interne Kontrolle über sensible geistiges Eigentum und Simulations-Workflows durch Integration mit ihrer breiteren FuE-Pipeline gegeben.

Auf der Grundlage der Autonomie wird der Markt in Ebene 1, Ebene 2, Ebene 3, Ebene 4 und mehr als Ebene 5 eingestuft. Das Segment Level 3 hielt 2024 einen Marktanteil von 35 % und das Segment Dienstleistungen dürfte im Prognosezeitraum auf einen CAGR von rund 9,5% wachsen.

• Segment Level 3 (Conditional Driving Automation) des autonomen Fahrzeugsimulationslösungen-Marktes ist die nächste Wachstumsphase, da die Branche mit einem menschlichen Rückfall mit Autonomie vorangeht. Level 3 würde die Kontrolle über das Fahren in einigen Fahrszenarien (d.h. Autobahnkreuzfahrt oder in einem Stau) nehmen, aber manchmal würde der Fahrer die Kontrolle auf Anfrage nehmen.
• Stufe 3 setzt eine beträchtliche Autonomie in das Fahrzeug, ohne die Sicherheit zu opfern, was zu einer einzigartigen Reihe von Übergangsszenarien führt, die validiert und getestet werden müssen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf kontextuelle, situationsbezogene und sicherheitskritische Szenarien. Die Notwendigkeit von v-safe und v-risk durch Simulation ist entscheidend, wenn Sie den Life Cycle Transition von L3 auf L2, L1 oder L0 testen.
• Simulationslösungen, die die L3-Entwicklung unterstützen, validieren sicherheitskritische Szenarien in Bezug auf Übergabeprotokolle, Fahreraufsichtssysteme und Reaktionen auf dynamische Umweltbedingungen mit Realismus, die oft mit öffentlichen Straßen- und Randbedingungen erreicht werden.
• Der Konsens besteht weiterhin darin, dass L3 bis 2030 etwa 10% des weltweiten Neuwagenumsatzes ausmachen könnte. Dieses Wachstum setzt Druck auf OEMs und Technologieanbieter, die schnellere Tests auf Zertifizierungszyklen erfordern. Zum Beispiel haben Unternehmen wie Mercedes-Benz und Honda, die L3-Systeme in erheblichem Umfang eingesetzt oder pilotiert haben, um eine weitreichende Reihe von betrieblichen Design-Domains (ODDs), Rechtshandover und Umweltbedingungen zu testen.

Basierend auf der Technologie ist der Markt in Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, AR/VR, Big Data Analytics und andere unterteilt. Das Segment Künstliche Intelligenz dominierte 2024 den Marktanteil von über 25%.

• Die KI-Komponente dient als grundlegender Baustein für den Bereich AI Technologies des autonomen Fahrzeugsimulationslösungenmarktes und bietet Simulationsumgebungen, die insgesamt intelligenter, ansprechender und skalierbar sind. Native, AI-basierte Simulationsumgebungen ergänzen den Wert, indem sie in der Szenario-Generierung, der Wahrnehmungsmodellierung und der prädiktiven Modellierung eine realistischere Art und Weise unterstützen, als wenn sie ausschließlich regelnsbasiert wären. Darüber hinaus kann AI durch maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netzwerke komplexe Interaktionen zwischen Fahrzeugen, Fußgängern und deren Umgebungen modellieren und eine realistischere Kanten-Fall-Testabdeckung bieten.
• Die zunehmende Nutzung von datengetriebenen Systemen und Datenelementen zeigt Simulationen auf eine schnelle Beschleunigung in Abhängigkeit von AI-Komponenten. Unternehmen wie Waymo und Cruise nutzen KI-gestützte Simulationstools, die virtuelle Meilen ausführen, die es ihren Simulationsumgebungen ermöglichen, unvorhersehbare reale Weltbedingungen zu simulieren. KI verbessert die Dynamik von Simulationen, indem ein simuliertes Modell in Echtzeit mit realen Weltdaten aktualisiert werden kann.

Basierend auf Fahrzeugen ist der Markt in Pkw, Nutzfahrzeuge und Zweirad- & Liefer-Bots unterteilt. Das Segment Pkw dominierte 2024 die Marktrechnung von 494,7 Mio. USD.

• Die Pkw-Kategorie ist der größte und schnellstmögliche Anwendungsgebiet im autonomen Fahrzeugsimulationslösungenmarkt. Mit Verbraucherfahrzeugen, die ADAS (fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme) integrieren und semi-autonom werden, steigt die Abhängigkeit von Simulationsplattformen zum Testen sicherheitskritischer Situationen und zur Verbesserung der Interaktion von Fahrer-Maschinen sowie der Regulierung. Simulationslösungen bieten ein Mittel für Autohersteller, um die Sicherheit und ordnungsgemäße Implementierung von Systemen wie adaptive Cruise Control, Lane-Hilfe, automatisierte Parkplätze und Level 2-3 autonome Funktionen vor der realen Weltnutzung und auf der Straße zu validieren.
• Ein wichtiger Indikator für diesen Trend ist der Erwerb von Five AI Limited, einem in Großbritannien ansässigen Softwareunternehmen, das autonome Fahrlösungen in voller Höhe anbietet. Diese strategische Akquisition zeigt das Engagement von Bosch zur Verbesserung der Entwicklung von selbstfahrenden Technologien und Fähigkeiten zur Stärkung von OEMs in der Pkw-Industrie. Durch die Kombination der fortschrittlichen Simulations- und Software-Fähigkeiten von Five AI greift das Unternehmen auf tiefgreifende Tests und Validierung autonomer Systeme im urbanen und Highway-Fahren zu.

Im Jahr 2024 dominieren die USA den Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen in Nordamerika mit einem Umsatz von 317.9 Mio. USD.

• Der US-Markt ist einer der am weitesten entwickelten und sich schnell entwickelnden Märkte der Welt, vor allem aufgrund der erheblichen Investitionen, die die Entwicklung, den Einsatz und die Prüfung autonomer Fahrzeuge (AV) vorantreiben. Das Land beherbergt einige der führenden Technologieunternehmen und Automobilhersteller, darunter Waymo, Tesla, General Motors und NVIDIA, die alle aktiv mit hochmodernen Simulationsplattformen arbeiten, um AV-Bereitstellungsbemühungen zu starten.
• Darüber hinaus haben die US-Bundes- und Landesregierungen einen regulatorischen und unterstützenden Rahmen für AV-Testinitiativen geschaffen. Auf Bundesebene hat das NHTSA Vorschriften für AV festgelegt und einige Staaten haben Pilotprogramme eingerichtet, die es AVs ermöglichen, auf Straßen zu testen; Kalifornien und Arizona sind führende Staaten bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge.
• Der anhaltende Fokus auf Sicherheit wird wahrscheinlich unsere Abhängigkeit von der Simulation weiter erhöhen; da anerkannt wird, dass Straßenverkehrsunfälle eines der wichtigsten Probleme der öffentlichen Gesundheit und Sicherheit bleiben, helfen Simulationstests, Risiken zu beseitigen und Entwicklern die Tausende von Fahrszenarien zu validieren, die oft unpraktisch oder unsicher sind, als reale Welt-Tests zu tun. Der US-Markt steigert den Einsatz von Cloud- und Hybrid-Simulations-Bereitstellungen, und mit der enormen Anzahl an FuE-Ausgaben wurde er weltweit als klarer Marktführer bei autonomen Fahrzeugsimulationslösungen eingesetzt.

Vorhersagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 der Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen in Großbritannien enorm wachsen wird.

• Die britische Autonome Fahrzeugsimulations-Lösungenindustrie expandiert schnell, angetrieben durch starke staatliche Unterstützung zusätzlich zur Verfügbarkeit von günstigen und zukünftigen Regulierungen und zunehmende Inlandsindustrieaufnahme. Der proaktive Ansatz der Regierung zeigt durch Initiativen wie das Automated Vehicles (AV) Act 2018, zusammen mit dem Ziel, selbstfahrende Autos auf den Straßen bis 2026.
• Dies bietet eine ansprechende Einstellung für die Annahme simulierter Plattformen, die wichtig sind, komplexe autonome Systeme sicher und effektiv über eine Vielzahl von Fahrszenarien zu testen. Angesichts seiner starken Betonung auf die Verringerung von Straßenverkehrsunfällen, Verkehrsüberlastung und Emissionen im Allgemeinen sucht das Vereinigte Königreich nach realistischen Tests autonomer Technologien.
• Das rasante Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, verbunden mit Fortschritten bei Sensorinnovationen, wirkt sich auch auf die Raffinesse von Simulationslösungen aus, die in dem breiteren Ökosystem dieses Marktes angeboten werden. Es gibt eine Zusammenarbeit von Schlüsselakteuren, wie Automobilherstellern, Technologieanbietern und Forschungsinstituten, die dazu dienen, die Präzision realer und realistischer simulierter virtueller Tests zu innovieren und zu verbessern, da diese Technologien in Betracht gezogen werden.

Der Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen in Indien wird während der Prädiktionszeit von 2025 bis 2034 prosperiertes Wachstum erfahren.

• Die indische Autonome Fahrzeugsimulationslösungenindustrie ist an der Schwelle von erheblichem Wachstum, angetrieben durch den enormen Ehrgeiz in der gemeinsamen Mobilität und technologischen Fortschritt. Die Indien Brand Equity Foundation (IBEF) schlägt vor, unter der Annahme von unterstützenden Politiken die Entwicklung Indiens bis 2030 zu einem gemeinsamen Mobilitätsführer zu ermöglichen. Dieses Szenario würde enorme Möglichkeiten für Elektrofahrzeuge und autonome Fahrzeuge eröffnen. Wir sehen dies in der Regierungsinitiative, die darauf abzielt, Fortschritte in der Elektromobilität und intelligente Transportmöglichkeiten zu ermöglichen; und wenn dies materialisiert, wird es positive Auswirkungen auf den Simulationslösungen-Markt haben.
• Der rasant wachsende Markt macht Sinn, weil neue autonome Antriebstechnologien entwickelt werden, die eine wachsende Nachfrage nach neuen fortschrittlichen Simulationswerkzeugen haben, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Systeme in den unterschiedlichen Fahrbedingungen, die in Indien existieren, zu etablieren. Unternehmen erkannten ihren Bedarf an einem Simulationslösungsanbieter an und fordern die Entwicklung von Plattformen mit der Fähigkeit, sehr komplexe Fahrszenarien zu replizieren, damit sie ihre autonomen Technologien wesentlich effizienter entwickeln und einsetzen können.

Der Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen in Brasilien wird während des Prognosezeitraums von 2025 bis 2034 prosperiertes Wachstum erfahren.

• In Brasilien erlebt die Autonome Fahrzeugsimulationslösungenindustrie (AV) ein deutliches Wachstum, das von der expandierenden Automobilindustrie des Landes und einem verstärkten Einsatz fortschrittlicher Technologien angetrieben wird. Das Software-Segment war der Marktführer im Jahr 2023, während die Dienstleistungen im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Mit den komplexen Fahrbedingungen Brasiliens wird es aufgrund der Notwendigkeit einer effizienten Prüfung und Validierung autonomer Fahrzeuge ein wichtiges Wachstum auf dem Markt geben.
• Die brasilianische Regierung unterstützt die Innovation aktiv, zusammen mit mehreren großen Automobilherstellern, die im Land tätig sind und alle zum Wachstum der Branche beitragen. Der Trend der Investition in intelligente Transportlösungen und die damit verbundene Infrastruktur wird die Nachfrage und die Übernahme fortschrittlicher Simulationswerkzeuge nur weiter erhöhen. Diese Werkzeuge sind für die Validierung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von autonomen Fahrzeugen durch komplexe Verkehrssimulationsszenarien vor dem Einsatz in Straßenumgebungen sowie die Verbesserung der Fahrzeugleistung durch Simulation entscheidend.

Der Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen der VAE wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2034 ein enormes Wachstum erleben.

• Die Vereinigten Arabischen Emirate werden aufgrund ihrer technologischen Initiativen und intelligenten Stadtprojekte zu einem wichtigen Land im Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen im Nahen Osten. Die kompakte Simulator-Kategorie war der größte Umsatz-Erzeugungs-Simulator-Typ in 2024, während die fortgeschrittene Fahrsimulator-Kategorie erwartet wird, dass die schnellste in der Prognosezeit zu wachsen. Die VAE-Regierung hat einen proaktiven Ansatz zur Entwicklung autonomer Mobilität mit der Genehmigung der ersten nationalen Vorlizenz für selbstfahrende Fahrzeuge im Jahr 2023 unternommen, um die Begeisterung für die Integration autonomer Fahrzeuge innerhalb des Transportsystems zu belegen.
• Nachhaltigkeitsinitiativen in den VAE sind ein weiterer Faktor, der die Simulationslösungenindustrie sowie Investitionen von 5G-Konnektivität und künstlicher Intelligenz begünstigt. All das schafft einen günstigen Kontext für die Entwicklung und Umsetzung autonomer Simulationslösungen. Simulationslösungen für autonome Fahrzeuge sind entscheidend, um die Technologie zu testen und zu validieren, um eine sichere Leistung bei den spezifischen Fahrbedingungen in den VAE unter anderen einzigartigen Faktoren zu gewährleisten, die in den Simulationsprozess einbezogen werden.

Autonome Fahrzeugsimulationslösungen Marktanteil

• Die Top-Unternehmen der autonomen Fahrzeugsimulationslösungen sind Ansys, Siemens, Altair, Hexagon, Foretellix, LG und Dassault. Diese Unternehmen halten 2024 über 31 % des Marktanteils.
• Ansys ist für seine Multiphysik-Simulationsalternativen bekannt. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Plattformen, die sowohl Echtzeit- als auch virtuelle Tests autonomer Systeme ermöglichen, so dass Entwickler Steuerungsalgorithmen, Sensorfusion und die Dynamik des Fahrzeugs im Hochsicherheitstestsystem validieren können.
• Siemens nutzt seine Simcenter-Suite, um Simulations- und digitale Zwillingstechnologien in Verbindung mit seinen digitalen Batterie- und E-Powertrain-Angeboten zur Unterstützung skalierbarer und modularer AV-Tests bereitzustellen. Siemens hat sich weltweit auf sein Produktangebot konzentriert, um AV-Tests zu unterstützen, von Software-in-the-loop (SiL)-Tests bis hin zu Hardware-in-the-loop (HiL)-Tests, um OEMs und Tier-one-Lieferanten zu unterstützen.
• Altair entwickelt simulierte Design-Fähigkeiten durch seinen Rahmen und beherbergt AI-fähige Modellierungs- und Physik-basierte Simulationsumgebungen für AV-Entwicklung. Ihre Werkzeuge bieten Fähigkeiten für leichte Modellierung, Szenarientests auf Basis von gebrauchsfallgetriebener Modellierung und Best-Fit-Design für eine eventuelle Umweltausführung.
• Foretellix entwickelt Szenarienbasierte Validierungstooling für ADAS und autonome Systeme. Sie bieten eine abdeckungsgesteuerte Verifikationsmethode, die eine umfassende und messbare Sicherheitsvalidierung in Abstimmung mit globalen AV-Standards unterstützt.

Autonome Fahrzeugsimulationslösungen Marktunternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren der autonomen Fahrzeugsimulationslösungen gehören:

• aiMotive
• Alta
• Ansys
• Dassault
• Foretellix
• Hexagon AB
• IPG Automotive
• LG
• Mechanische Simulation
• Siemens

Die Unternehmen, die auf dem Markt für autonome Fahrzeugsimulationslösungen tätig sind, sind in vielen strategischen Initiativen aktiv beteiligt. Dazu gehören Partnerschaften, Fusionen & Akquisitionen, Joint Ventures und gezielte Investitionen in die Produktentwicklung, die Erweiterung ihrer Technologien und des Marktanteils. Diese strategischen Aktivitäten positionieren Unternehmen, fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge zu nutzen, um den technologischen Anforderungen bei der Prüfung und Validierung autonomer Fahrzeuge gerecht zu werden.

Die Zusammenarbeit mit OEMs, Technologieunternehmen und Regulierungsbehörden unterstützt Simulationsunternehmen bei der Erweiterung ihrer Lösungsportfolios, der Einhaltung von Sicherheitsstandards sowie bei der Bereitstellung großer Cloud-gehoster Zeitlinien für autonome Fahrsimulationen. Solche Partnerschaften bieten auch Vorteile in Bezug auf beschleunigte Tests, verkürzte Zeit auf den Markt und die Entwicklung zuverlässiger autonomer Systeme. Die Schlüsselakteure in diesem Markt investieren zunehmend in Forschung und Entwicklung (FuE), um Simulationswerkzeuge auf Kosten, Genauigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Diese Investitionen helfen bei der Schaffung von fortschrittlichen, AI-fähigen Simulationsplattformen, die es Unternehmen ermöglichen, reale Fahrerlebnisse genau zu simulieren.

Autonome Fahrzeugsimulation Lösungen Industrie News

• Im Januar 2025, NVIDIA kündigte NVIDIA Cosmos, eine revolutionäre Plattform, um den Bau von physischen KI-Systemen wie Avs und Roboter zu beschleunigen. Die Plattform enthält generative World Foundation Modelle (WFMs), innovative Tokenizer, simulierte Guardrails und eine schnelle Videopipeline. Diese Systeme schaffen eine Full-Stack-Entwicklungsschleife, beschleunigen Leistungsverbesserungen und Sicherheit in AVs.
• Im Dezember 2024 – dSPACE veröffentlichte eine neue Software, die entwickelt wurde, um eine umfassende Prüfung des elektrischen, autonomen und softwaredefinierten Fahrzeugs mittels End-to-End-SIL- und HIL-Tests zu ermöglichen. Die Veröffentlichung zeigt, dass dSPACE weiterhin hochfidelity-Simulations- und Validierungsumgebungen baut, um die Leistungsfähigkeit und Effizienz der AV-Entwicklung zu verbessern.
• Im Juni 2024 hat Cadence Design Systems, Inc. die Übernahme der BETA CAE Systems International AG, einer der größten Anbieter von multi-Domain-Engineering-Simulationstools, abgeschlossen. Diese Akquisition ermöglicht es Cadence, integrierte, skalierbare und effiziente Simulationslösungen für thermische, strukturelle und fluiddynamische Simulationen zu entwickeln.
• Auch im Januar 2025 hat LG gezeigt, dass sie weiterhin Fortschritte auf autonomen Fahr- und Infotainment-Lösungen der nächsten Generation und ihren Platz im AV-Ökosystem wachsen.

Der Marktforschungsbericht für autonome Fahrzeugsimulationslösungen umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2021 bis 2034, für folgende Segmente:

Markt, by Component

• Software
  • Werkzeuge der Szenario-Generierung
  • Sensorsimulationssoftware
  • 3D-Modellierung und Visualisierung
  • Physikbasierte Simulatoren
  • Simulationsplattformen von AI & ML
• Dienstleistungen
  • Beratung und Integration
  • Unterstützung und Wartung
  • Simulations-as-a-Service (SaaS)

Markt, Durch Autonomy Ebene

• Ebene 1
• Ebene 2
• Ebene 3
• Ebene 4
• Ebene 5 und höher

Markt, nach Technologie

• Künstliche Intelligenz
• Lernen von Maschinen
• Augmented Reality / Virtual Reality (AR/VR)
• Große Datenanalyse
• Sonstige

Markt, von Fahrzeug

• Personenkraftwagen
  • Sadan
  • Hatchback
  • Gelände
• Nutzfahrzeuge
  • Leichtes Nutzfahrzeug
  • Schweres Nutzfahrzeug
  • Busse und Busse
• Zweiräder und Lieferbots

Markt, durch Bereitstellung

• On-Premises
• Cloud-basiert
• Hybrid

Markt, nach Anwendung

• Prüfung und Validierung
• Ausbildung und Ausbildung
• Systemintegration
• Datenannotation & Etikettierung
• Leistungsoptimierung

Markt, Durch Endverwendung

• Automobilhersteller
• Tier 1 & Tier 2 Lieferanten
• Technologische Unternehmen
• Regierung und Regulierungsbehörden

Die vorstehenden Informationen sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Belgien
  • Schweden
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Singapur
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE