Marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile Taille et part 2026-2035

Taille du marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile

Le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile était évalué à 4,9 milliards de dollars (USD) en 2026 et devrait atteindre 10,1 milliards de dollars (USD) d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 8,4 % sur la période 2026–2035. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., la demande s'oriente des commandes embarquées fixes vers des interfaces d'habitacle définies par logiciel, qui relient la parole aux fonctions du véhicule, à la navigation, aux contenus multimédias et aux services connectés. Le matériel reste le principal pôle de revenus, car les microphones, les unités de commande électroniques (ECU), les unités centrales d'infodivertissement, les interfaces homme-machine (IHM) et le matériel de connectivité sont installés au niveau du véhicule. Les couches logicielles et de services progressent plus rapidement, les constructeurs automobiles (OEM) déployant des fonctionnalités conversationnelles, des mises à jour OTA et des options d'intégration plus étendues.

Le marché comprend le matériel de reconnaissance vocale spécifiquement conçu pour l'automobile, les technologies ASR, NLU et TTS, les plateformes d'assistants vocaux ainsi que les services connexes de mise à jour OTA, d'intégration et de prise en charge multilingue, commercialisés par l'intermédiaire des canaux des constructeurs automobiles et du marché de la rechange. Il exclut les revenus des enceintes intelligentes grand public et des applications vocales non automobiles. L'estimation de référence pour 2025 s'établit à 4,4 milliards de dollars (USD). L'Asie-Pacifique détenait la plus grande part du marché, soit 45,1 %, en 2025, grâce à l'adoption des habitacles connectés et aux taux d'installation élevés en Chine. L'Amérique du Nord détenait 23,1 % du marché et devrait afficher le CAGR régional le plus élevé, à 9,7 %, tandis que l'Europe représentait 17,6 %. Le centre de gravité commercial du marché se déplace de la valeur initiale de l'installation vers la capacité du système à s'améliorer après son lancement grâce aux logiciels, aux services cloud et au support d'intégration.

Le contenu consacré à l'électronique automobile a environ doublé entre 2015 et 2025, élargissant la surface d'interface des fonctions d'habitacle connecté. ^{[1]International Energy Agency, "Global EV Outlook and Vehicle Electronics Coverage," iea.org} L'adoption de la commande vocale reflète donc davantage qu'une préférence des consommateurs pour le contrôle mains libres. Elle suit l'expansion des logiciels embarqués, des services connectés et des fonctions auxquelles les conducteurs doivent pouvoir accéder pendant la conduite. En Chine, l'installation de systèmes vocaux a atteint 83,3 % des véhicules particuliers neufs entre janvier et novembre 2024, tandis que les plateformes EREV ont atteint 100 %, démontrant que la fonctionnalité vocale est déjà une caractéristique intégrée à la plateforme dans un marché automobile majeur.

Le seuil de qualité a également évolué. Les taux d'erreur sur les mots des systèmes de reconnaissance vocale automobile en production sont passés de niveaux à deux chiffres en 2019 à moins de 2 % dans des conditions contrôlées à l'intérieur de l'habitacle. Le défi commercial restant consiste à maintenir des performances stables malgré le bruit routier, la présence de passagers, les accents, les dialectes et le changement de langue. L'amélioration du signal vocal et la validation du NLU multilingue revêtent ainsi une importance supérieure aux seuls scores de reconnaissance mis en avant.

Principaux facteurs de croissance

Adoption croissante des voitures connectées et des véhicules définis par logiciel

Les programmes de voitures connectées et de véhicules définis par logiciel rendent la commande vocale plus utile, car une même interface peut accéder à un nombre croissant de fonctions. Le gain immédiat réside dans la réduction des frictions d’interaction pour la navigation, les communications, les médias, les réglages de climatisation et les services connectés. Le gain le plus durable est commercial : lorsqu’un véhicule dispose d’une interface vocale fiable, celle-ci peut devenir un canal pour des services et des fonctionnalités évolutifs. L’Amérique du Nord et l’Asie-Pacifique concentrent cette opportunité, car les deux régions disposent de programmes actifs de cockpits connectés, même si la composition de leur parc automobile et leurs exigences linguistiques diffèrent.

Demande croissante des consommateurs pour une conduite mains libres

La demande d’interactions mains libres renforce l’intérêt économique de la commande vocale à mesure que les fonctions des véhicules se numérisent. Les travaux de SAE International sur l’interaction avec le conducteur constituent une référence sectorielle pertinente pour comprendre le lien entre les interfaces vocales et les cas d’utilisation sensibles en matière de sécurité. ^{[2]SAE International, "Automotive Driver Interaction and Voice Interface Standards," sae.org} La valeur ne se limite pas à réduire l’utilisation des écrans. Une meilleure conception des interactions peut faciliter l’exécution d’actions fréquentes, telles que les appels, les modifications d’itinéraire et les réglages de l’habitacle, sans perturber la conduite. Ce facteur renforce l’importance d’une conception robuste des microphones et de la fiabilité des réponses.

Progrès de l’IA, du NLP et de l’IA générative

L’IA, le NLP et l’IA générative font évoluer les systèmes vocaux au-delà des arborescences de commandes prédéfinies. Une enquête menée au troisième trimestre 2025 auprès de 280 constructeurs automobiles et fournisseurs de rang 1 dans 12 pays a révélé que 67 % considéraient l’IA conversationnelle comme un critère d’achat formel, contre 41 % en 2023 ; 54 % évaluaient un partenaire spécialisé dans l’IA générative ou en avaient déjà sélectionné un. Ces résultats indiquent que les capacités conversationnelles sont devenues un enjeu dans l’évaluation des fournisseurs. L’opportunité est la plus importante lorsque les assistants peuvent conserver le contexte et expliquer les fonctions du véhicule sans générer de comportements incertains dans les environnements de commande des véhicules.

Croissance rapide des véhicules électriques et des cockpits numériques haut de gamme

Les véhicules électriques et les cockpits numériques haut de gamme bénéficient d’une combinaison de plateformes favorable. Les conceptions de véhicules BEV associent souvent des interfaces numériques plus grandes, des services connectés et des capacités de mise à jour OTA, autant d’éléments qui accroissent l’utilité de la commande vocale. Les BEV représentaient 8,1 % des nouvelles immatriculations de véhicules particuliers aux États-Unis en 2024. ^{[3]U.S. Department of Transportation, "Electric Vehicle Registration Statistics," transportation.gov} La demande associée ne se limite pas aux BEV, mais les programmes de véhicules électriques accélèrent souvent la transition vers une conception de cockpit pilotée par les logiciels.

Principaux freins

Précision de la reconnaissance dans des conditions de conduite bruyantes

Les conditions bruyantes dans l'habitacle restent un obstacle direct à une utilisation constante. Le bruit de la route et du vent, la musique, les passagers et les conversations simultanées peuvent nuire au fonctionnement d'un système, même lorsque les résultats des essais contrôlés sont bons. Les fournisseurs réagissent en optimisant le positionnement des microphones, les microphones à formation de faisceau, l'amélioration de la parole et le réglage logiciel. L'effet concret sur le marché apparaît lorsque de mauvaises performances réduisent l'utilisation répétée et rendent les équipementiers moins enclins à étendre la commande vocale à des fonctions à plus forte valeur ajoutée du véhicule.

Confidentialité des données, cybersécurité et dépendance au cloud

La confidentialité, la cybersécurité et la dépendance au cloud constituent une contrainte distincte à l'adoption. Le cadre de la Commission européenne en matière de politique numérique et de protection des données souligne la charge de conformité qui pèse sur les applications connectées. ^{[4]European Commission, "Digital Policy and Data Protection Framework," ec.europa.eu} Les équipementiers ont besoin de systèmes qui gèrent la parole et les données contextuelles de manière responsable, sans rendre les fonctionnalités essentielles dépendantes d'une connexion continue. Il s'agit d'une raison stratégique de privilégier un déploiement hybride, et non d'une simple préférence technique.

Coûts d'intégration élevés sur plusieurs plateformes de véhicules

Le coût d'intégration limite l'expansion sur diverses plateformes de véhicules et dans les segments économiques. Au premier semestre 2025, 64 % des 190 responsables des achats de technologies automobiles ont classé la flexibilité d'intégration comme le principal critère de sélection des fournisseurs. Les fournisseurs doivent prendre en charge différentes architectures d'infodivertissement, langues, versions régionales et programmes de véhicules, sans nécessiter un effort d'ingénierie distinct pour chaque lancement. Un système offrant des capacités avancées, mais entraînant des coûts d'intégration excessifs, peut être devancé par une solution plus modulaire.

Analyse des segments du marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile

Par composant

Le matériel représentait 54,1 % des revenus du marché en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 7,5 % jusqu'en 2035. Le segment comprend les microphones, les ECU, les unités centrales d'infodivertissement et les IHM, le matériel de connectivité ainsi que les autres composants installés. Sa taille reflète les exigences d'intégration au niveau du véhicule et la nécessité de capter, traiter et restituer les interactions vocales. Bosch, Continental et Harman participent à ce niveau par l'intégration des systèmes de cockpit et des systèmes automobiles.

Les logiciels détenaient une part de marché de 31,4 % et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 9,7 %. L'ASR, le NLU, la TTS et les plateformes d'assistants vocaux déterminent si un système peut passer de commandes fixes à une interaction contextuelle.Cerence xUI et l’Automotive AI Agent de Google illustrent l’évolution concurrentielle vers des plateformes d’IA générative destinées à l’automobile. Les services représentaient 14,6 % du marché et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 8,6 %, tandis que les mises à jour OTA, les intégrations de tiers et la prise en charge multilingue accroissent la valeur des systèmes installés.

Par modèle de déploiement

Les systèmes embarqués restent indispensables lorsque le fonctionnement hors ligne, la rapidité de réponse et le traitement local sont essentiels. Ils sont particulièrement pertinents pour les fonctions automobiles délimitées et les marchés où la qualité de la connectivité varie. Le déploiement basé sur le cloud représentait 29,7 % du marché en 2025 et devrait progresser à un CAGR de 9,3 %, car il prend en charge l’évolution des modèles linguistiques, les contenus connectés et les mises à jour des fonctionnalités.

Le déploiement hybride représentait 23,1 % du marché et devrait progresser à un CAGR de 8,7 %. L’approche hybride native de SoundHound AI dans les modèles Lucid Air et Gravity illustre ce principe de conception : les capacités locales gèrent les interactions immédiates, tandis que les ressources cloud élargissent les fonctionnalités conversationnelles. Les systèmes hybrides répondent à une tension centrale du marché en améliorant les capacités sans faire de la connectivité un point de défaillance unique.

Par technologie de reconnaissance vocale

Les systèmes fondés sur des commandes conservent une base installée importante, car ils offrent des performances prévisibles pour la navigation, les appels, les contenus multimédias et les réglages de la climatisation. Leur limite réside dans la profondeur restreinte des interactions. Les systèmes fondés sur la compréhension du langage naturel (NLU) interprètent l’intention plutôt que de se limiter à faire correspondre des expressions, ce qui permet de formuler des demandes plus naturelles et d’orienter les requêtes vers un éventail plus large d’applications.

L’IA conversationnelle prolonge ce modèle grâce aux approches fondées sur l’IA générative et les grands modèles de langage. L’intégration de ChatGPT par Volkswagen dans l’assistant IDA et les offres d’IA générative de Cerence témoignent de cette évolution. Le marché n’abandonnera pas immédiatement les systèmes fondés sur des commandes ; les fonctions conversationnelles seront plutôt intégrées progressivement aux interfaces automobiles lorsque les exigences de validation, de sécurité et de coût le permettront.

Par type de véhicule

Les voitures particulières représentaient 74,3 % du chiffre d’affaires en 2025 et devraient progresser à un CAGR de 8,9 %. Les berlines à hayon, les berlines et les SUV offrent les perspectives les plus larges, car les fonctionnalités des cockpits numériques s’intègrent de plus en plus aux programmes de véhicules grand public. La disponibilité d’Apple CarPlay dans plus de 98 % des nouveaux modèles de véhicules aux États-Unis indique également l’ampleur attendue de l’intégration des expériences connectées et vocales issues des smartphones.

Les véhicules utilitaires représentaient 25,7 % du chiffre d’affaires et devraient progresser à un CAGR de 6,8 %. Les exploitants de véhicules légers, moyens et lourds privilégient une navigation fiable, les communications avec les services de répartition et la gestion des tâches du conducteur plutôt qu’une innovation conversationnelle étendue. Ce segment soutient les systèmes vocaux lorsqu’ils réduisent les contraintes opérationnelles sans accroître la distraction du conducteur ni la complexité de l’intégration.

Par type de carburant

Les véhicules à essence et diesel conservent une base installée importante, tandis que les programmes de véhicules hybrides (HEV), hybrides rechargeables (PHEV) et à pile à combustible (FCEV) créent diverses opportunités pour les plateformes. Le type de carburant ne détermine pas à lui seul la demande de systèmes vocaux ; l’architecture du cockpit et la stratégie en matière de services connectés sont plus déterminantes. Les véhicules électriques à batterie (BEV) devraient toutefois progresser à un CAGR de 9,7 %, car ils sont fréquemment associés à des interfaces définies par logiciel, à des capacités OTA et à des fonctionnalités connectées.

L’implication stratégique est une compatibilité à l’échelle du portefeuille. Les fournisseurs capables de prendre en charge des architectures vocales communes pour les programmes à moteur thermique, hybrides et électriques à batterie peuvent participer à la fois au renouvellement du parc installé et au développement des cockpits de nouvelle génération. Cette approche réduit la dépendance à l’égard d’un cycle de motorisation unique.

Par application

La navigation et les services géolocalisés, l’infodivertissement et le contrôle des contenus multimédias, les communications et la gestion des appels, le confort de l’habitacle et la climatisation, ainsi que la sécurité et l’assistance au conducteur restent des cas d’utilisation vocale essentiels. Ces applications génèrent les interactions récurrentes et fréquentes qui permettent aux utilisateurs de se familiariser avec ces systèmes. Elles établissent également la norme de fiabilité applicable à un déploiement plus large.

Le contrôle du véhicule et les services connectés devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 13,3 %, soit les perspectives de croissance les plus favorables parmi les applications. Ce segment associe la commande vocale aux demandes relatives à l’état du véhicule, aux fonctions à distance ou connectées et aux interactions avec les services. Sa croissance renforce les exigences en matière de sécurité, de validation et de confiance des utilisateurs, car une mauvaise interprétation peut affecter des interactions à plus forte valeur que le contrôle de la musique ou des appels.

Par canal de vente

Les ventes des équipementiers (OEM) restent le principal canal, car les systèmes vocaux automobiles doivent être intégrés aux architectures électroniques des véhicules et aux systèmes d’infodivertissement. Ce canal favorise les fournisseurs capables d’accompagner de longs cycles de développement et une intégration à l’échelle de la plateforme. Harman, Bosch, Cerence, Continental, Google et SoundHound AI se livrent concurrence en s’appuyant sur différentes combinaisons d’intégration au poste de conduite, de capacités de plateforme et de relations avec les équipementiers.

Les ventes de deuxième monte devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 9,9 % jusqu’en 2035. La demande de systèmes installés après la fabrication permet d’équiper des véhicules dépourvus de fonctionnalités vocales avancées montées en usine, mais une adoption généralisée dépend d’une installation modulaire et de la compatibilité avec différentes unités principales. Ce canal revêt une importance commerciale, car il élargit le parc adressable sans attendre les nouveaux cycles de production automobile. 

L’économie des canaux de vente façonne la stratégie des fournisseurs. Les programmes OEM génèrent des contrats de plus grande envergure et s’inscrivant dans des cycles plus longs, mais nécessitent une coordination technique précoce et une validation rigoureuse. Les programmes de deuxième monte peuvent accélérer l’accès à un parc installé plus vaste, même s’ils offrent moins de contrôle sur les interfaces des véhicules et la qualité de l’installation. Un fournisseur présent sur les deux canaux peut équilibrer ses investissements dans le développement des plateformes entre les véhicules nouvellement produits et la demande de systèmes de deuxième monte, mais il doit éviter de fragmenter son architecture produit. Les logiciels et les capacités de mise à jour communs ont donc davantage de valeur que des ensembles de fonctionnalités distincts propres à chaque canal.

Analyse régionale du marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique dominait le marché avec une part de marché de 45,1 % en 2025 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 8,8 %. La Chine constitue le principal moteur de l’échelle régionale, tandis que l’Inde, le Japon, la Corée du Sud, l’Asie du Sud-Est et l’Australie et la Nouvelle-Zélande (ANZ) ajoutent des exigences distinctes en matière de langues, de véhicules et de connectivité. Le taux d’installation de 83,3 % dans les véhicules particuliers neufs en Chine et l’installation complète sur les plateformes EREV illustrent l’intensité élevée de l’équipement dans la région.

Les entretiens menés auprès d’OEM de la région Asie-Pacifique ont révélé que 72 % des nouvelles plateformes de véhicules prévues pour 2026–2027 intégreront des assistants vocaux embarqués ou hybrides, contre environ 38 % en 2023. Le partenariat de SoundHound AI avec Tencent Intelligent Mobility et la collaboration de Cerence AI avec Suzuki e VITARA illustrent le développement actif de plateformes régionales.

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord est la principale région à la croissance la plus rapide, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 9,7 %. Les États-Unis et le Canada conjuguent l’adoption des véhicules connectés, la demande de véhicules haut de gamme et une intégration étendue des smartphones. Harman a présenté son avatar Luna AI au CES 2025 avec Cerence AI, tandis que SoundHound AI a lancé Lucid Assistant en Amérique du Nord et au Moyen-Orient. La contrainte commerciale de la région ne réside pas dans la demande de fonctionnalités, mais dans le coût et la charge de gouvernance liés à l’intégration de fonctions connectées au cloud sur des plateformes de véhicules diverses.

Europe

L’Europe progressera selon un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 7,3 %. Le Royaume-Uni, l’Allemagne, la France, l’Italie, l’Espagne, la Russie et les pays nordiques forment un marché multilingue sensible aux exigences de conformité. Mercedes-Benz et Google Cloud ont annoncé l’intégration de leur assistant virtuel MBUX et de leur agent d’intelligence artificielle automobile en janvier 2025, tandis que SoundHound AI a étendu Chat AI Automotive aux véhicules Jeep sur plusieurs marchés européens en août 2025. Les exigences européennes en matière de confidentialité et de langues peuvent ralentir la standardisation, mais elles créent un avantage concurrentiel pour les fournisseurs disposant de solides capacités de validation régionale et de gouvernance des données.

Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique

La couverture de l’Amérique latine comprend le Brésil, l’Argentine et le Mexique, le Brésil étant identifié comme un pays émergent. L’opportunité commerciale repose sur la localisation, les services connectés et l’accessibilité du marché secondaire plutôt que sur un modèle uniforme de poste de conduite haut de gamme. La demande de fonctionnalités vocales commence dans les programmes de véhicules connectés haut de gamme, mais l’hétérogénéité de la connectivité et les besoins linguistiques renforcent l’intérêt de systèmes hybrides capables de fonctionner localement.

Les conditions économiques régionales influent sur le rythme du déploiement. Les marchés à fort volume peuvent répartir les dépenses de développement des plateformes et de validation linguistique sur un plus grand nombre de véhicules, tandis que les marchés plus petits ou plus fragmentés nécessitent une offre davantage configurable. Cette différence explique pourquoi les propositions exclusivement connectées au cloud peuvent progresser rapidement dans les programmes haut de gamme bénéficiant d’une bonne connectivité, mais se justifient plus difficilement sur les marchés sensibles aux coûts ou caractérisés par une connectivité variable. Il n’y a donc pas un unique vainqueur technologique régional, mais un profil de demande qui favorise les modèles de déploiement flexibles.

Part du marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile et paysage concurrentiel

Le marché est fragmenté à modérément concentré. Harman dominait le marché avec une part d’environ 10,2 % en 2025. Bosch détenait 8,8 %, Google 6,5 %, Cerence 6,3 % et Continental 4,8 % ; les cinq premiers acteurs représentaient collectivement environ 37 %. Apple détenait environ 3,8 % et SoundHound AI environ 1,5 %. Les 58,1 % restants étaient répartis entre des fournisseurs de plus petite taille et les équipes internes des OEM. Les parts de marché sont des estimations fondées sur le chiffre d’affaires de 2025.

Harman se différencie grâce à Ready Engage et à sa position dans le domaine des cockpits numériques, notamment avec l’avatar Luna AI développé avec Cerence AI. Bosch associe les fonctionnalités vocales à la télématique et à l’intégration liée aux systèmes ADAS. La position concurrentielle de Continental repose principalement sur ses relations avec les constructeurs automobiles européens et sur l’intégration des cockpits. Google s’appuie sur Android Automotive OS, sur des déploiements avec Volvo, Polestar et Renault, ainsi que sur son agent IA automobile fondé sur Gemini et Vertex AI. Cerence associe une base installée de plus de 500 millions de véhicules à xUI, à son partenariat à long terme avec JLR et au programme Suzuki e VITARA.

Apple est en concurrence grâce à CarPlay et Siri, tandis que SoundHound AI se distingue par son architecture hybride native et par des déploiements impliquant Lucid Motors, les marques de Stellantis, Tencent Intelligent Mobility, Jeep et d’autres marques automobiles. L’avantage concurrentiel dépend de plus en plus de la flexibilité de l’intégration, de la validation automobile, de la couverture linguistique et de la capacité à améliorer l’assistant après le lancement du véhicule. Le marché comprend des fournisseurs mondiaux de logiciels, des intégrateurs de rang 1, des spécialistes de la voix, des fournisseurs de semi-conducteurs et des équipes internes de constructeurs automobiles.

Les principaux acteurs présents sur le marché des systèmes de reconnaissance vocale automobile sont notamment Amazon, Apple, Bosch, Cerence, Continental, Denso, Google, Harman, Microsoft, Qualcomm Technologies, Valeo, Visteon, Alpine Electronics, Infineon Technologies, LG Electronics, NXP Semiconductors, Panasonic Automotive Systems, Sensory, SoundHound AI et STMicroelectronics.

Le positionnement stratégique distingue les fournisseurs selon le niveau de la chaîne de valeur qu’ils contrôlent. Les fournisseurs de rang 1 se livrent concurrence lorsque les constructeurs automobiles exigent une prise en charge de l’intégration du cockpit, de la coordination matérielle et de la validation de la production. Les fournisseurs de plateformes se concurrencent lorsque les systèmes d’exploitation, les services cloud et les écosystèmes de développeurs influencent l’expérience de l’assistant. Les spécialistes de la voix se différencient grâce à des modèles linguistiques conçus pour l’automobile, aux performances acoustiques et aux outils de déploiement. Les fournisseurs de semi-conducteurs et de composants influencent l’enveloppe de coûts, de puissance de calcul et de connectivité accessible à chacune de ces approches. Cette structure confère une importance déterminante à la stratégie de partenariat : aucun participant ne contrôle à lui seul tous les niveaux nécessaires à un système répondant aux exigences automobiles.

Le marché présente également une dimension concurrentielle régionale. Les programmes des constructeurs automobiles européens accordent davantage d’importance à la gouvernance des données et à la validation multilingue. Les déploiements en Asie-Pacifique accordent davantage de poids à la couverture des langues locales, aux écosystèmes connectés et à l’échelle d’installation. Les programmes nord-américains valorisent l’intégration avec les cockpits numériques haut de gamme et les services cloud. Les fournisseurs qui adaptent leur offre commerciale à chaque région peuvent éviter de considérer l’échelle mondiale comme un substitut aux capacités locales de déploiement.

Évolutions récentes du secteur

• sept. 2025 : Cerence AI s’est associée à Suzuki Motor Corporation pour le véhicule électrique à batterie e VITARA. Cette collaboration étend sa plateforme vocale à un programme de véhicules électriques à batterie (BEV).

• août 2025 : SoundHound AI a étendu Chat AI Automotive aux véhicules Jeep sur plusieurs marchés européens et a déployé sa plateforme auprès de trois grandes marques automobiles en Amérique du Nord. Cette activité accroît son exposition aux exigences de déploiement multilingue et de montée en puissance régionale.

• août 2025 :Cerence Audio AI intégré à HARMAN AudioworX pour l'amélioration du signal vocal, les communications à bord du véhicule et la détection des véhicules d'urgence. Cette intégration associe la qualité vocale à l'audio de l'habitacle et aux fonctionnalités liées à la sécurité.