自動車音声認識市場規模

自動車音声認識市場規模は2023年に2.1億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に12%以上のCAGRを登録することを期待しています。 接続の採用の増加 車輌 彼らのインターネットの接続と高度な機能は、市場成長を促進する上で重要な役割を果たしています。 コネクテッドカーは、ハンズフリーコール、メッセージの送信、方向へのアクセス、音楽の制御、音声コマンドによる食品の注文など、幅広い音声ベースの機能とサービスのためのプラットフォームを提供します。

これらの機能は運転の経験およびユーザーの利便性を非常に改善します。 これに伴い、コネクティッドカーはスマートフォンやシリ、アレクサ、Googleアシスタントなどの個人アシスタントとスムーズに動作します。 日々の暮らしの中で、すでにこれらの技術を使っている人々に声をコントロールし、より自然に気づく体験をします。 全体的に、コネクティッドカーと音声認識の相乗効果により、市場成長の力が高まります。

たとえば、2023年10月、フォルクスワーゲングループは「We Connect」プラットフォームを拡張し、マルチモーダルインタラクションやパーソナライズドガイダンスなどの高度な音声機能を組み込んでいます。 これにより、ユーザーは自動車機能の管理、ライブトラフィックの更新にアクセスし、音声コマンドやタッチジェスチャーを使用して、コネクテッドサービスとやり取りすることができます。 これは、より広範なコネクティッドカープラットフォームで音声制御のオートメーカーの統合を提示し、包括的なインタラクティブなエクスペリエンスを実現します。

自動車のプレミアム機能の需要は、自動車の音声認識市場にとって重要な成長因子です。 ボイスコントロールは、自動車の「すごい要因」を高め、基本的なバージョンから区別し、高級な経験を好む購入者にアピールします。 技術の高度化を展示し、車両の価値の全体的な認識を改善します。

温度、ナビゲーション、エンターテインメントなどのさまざまな車内施設のハンズフリーな操作で、豪華さと楽しさの印象を高めます。 音声コマンドは、ドライバーと乗客にリラックス&簡単な旅行体験を提供します。 全体として、プレミアム機能の需要が高まっています。 音声認識市場. . 利便性、パーソナライゼーション、ラグジュアリー感、音声制御技術によって、車両の全体的な価値の提案を強化し、プレミアム運転体験を求めるバイヤーを引き寄せることができます。

たとえば、2024年1月、BMWはAmazonの言語モデルと提携し、AI主導の音声認識と応答をインテリジェントなパーソナルアシスタントに統合しました。 CESで紹介されたデモは、Amazon Alexa Large Language Modelを利用し、自然人間の言語パターンを理解し、再現するように設計されています。 これは、音声認識技術の重要な区別要因として、トップレベルの経験とアンダースコアのパーソナライゼーションのための市場の欲求と整列します。

高い実装コストは、自動車の音声認識市場で直面する大きな課題であり、その成長を遅らせる可能性があります。 洗練された音声認識システムの開発と実装に携わる費用は、自動車価格の上昇につながる。 これは、低コストの自動車の可用性を制限し、おそらく消費者の重要な数を排除し、一般的な採用を遅くする可能性があります。

重要な投資は、自動車メーカー、特に小規模な企業、慎重にコストメリット比を考慮する必要があります。 他の機能や技術を強調したり、音声認識をプレミアムオプションとして残したり、可用性を制限したりすることができます。 これらすべての要因は、自動車音声認識システムの高い実装コストに貢献し、広範な採用に対する障壁を作成します。

自動車音声認識市場動向

自動車音声認識業界は、重要な技術の進歩を目撃しました。 自然言語処理(NLP) そして、自動音声認識(ASR)技術が進んでおり、自然言語、アクセント、背景ノイズのより大きな解釈を可能にします。 これにより、ユーザエクスペリエンスが向上し、システム内で信頼を築き、採用を増加させます。

クラウドベースのコンピューティングパワーを活用することで、より複雑なアルゴリズムとリアルタイムのデータアクセスを可能にし、位置情報ベースのサービス、カスタマイズされた提案、その他のスマートテクノロジーとのシームレスな接続などの機能を提供します。 これにより、AIとMLで音声認識を統合することで、パーソナライズされた学習と適応を可能にします。 テクノロジーは、個々の声、好み、そして行動を運転し、より自然でパーソナライズされた経験をもたらすことができます。 これらの技術進歩は、自動車音声認識市場の主要なドライバーであり続けます。

例えば、2023年10月、メルセデス・ベンツはNVIDIA社とコラボレーションし、今後の車両向けの高度なAIプラットフォームを開発しています。 NVIDIAのDRIVE Orin SoCとHyperionソフトウェアスタックを搭載したこのプラットフォームは、堅牢な音声認識機能を提供します。 パートナーシップは、メルセデス・ベンツの最先端テクノロジーを活用し、ユーザーエクスペリエンスを強化し、車両におけるよりシームレスで直感的な音声インタラクションを実現します。

自動車音声認識市場分析

2023年の市場シェアの63%を上回るコンポーネント、ソフトウェアセグメントに基づく。 ソフトウェアは、ハードウェアよりも広く普及しています。 アップデートと強化は、通常、迅速かつリモートで提供され、物理的修正が必要なハードウェア更新とは対照的に、機能とパフォーマンスの継続的な成長を可能にします。

これに加えて、ソフトウェアの開発と統合は、通常、特定のハードウェアコンポーネントの設計と製造よりも高価です。 このコスト優位性は、メーカーがさまざまな価格設定ポイントで音声認識技術を提供することを可能にします。これにより、市場リーチを延ばすことができます。 全体的に、自動車音声認識市場でのソフトウェアの優位性は、この技術の未来を形作り、運転経験への統合における戦略的重要性を強調しています。

2023年の自動車音声認識市場シェアの約38%を記録した技術をもとに、予測期間を大きく成長させる。 クラウドベースのソリューションは、リモートサーバーでホストされている強力な継続的に更新されたAIモデルに依存しています。 これにより、膨大な量のトレーニングデータとコンピューティングリソースにアクセスし、より高い精度、より優れた自然言語の理解、およびオンボードシステムよりも反応時間を短縮できます。

クラウドベースのソリューションにより、各車に物理的な相互作用を要求することなく、継続的なアップグレードと音声認識エンジンへの変更が可能になります。 静的なオンボードシステムとは対照的に、消費者は最新のパフォーマンスの強化と最新の機能へのアクセスを提供します。 最後に、各車の強力なハードウェアの必要性を排除して、メーカーの生産コストを削減します。 また、クラウドベースのシステムでは、開発とメンテナンスのリソースが少ないため、複雑なオンボードシステムの構築と実装よりもコスト効率の高い選択肢が高まります。

北米自動車音声認識市場は、2023年の収益シェアの33%を占めています。 北米は、自動車の進歩を含む新しい技術の初期の採用に伝統的にありました。 このトレンドは、車両の音声認識のより高速な統合とより広い使用につながります。 地域は、フォード、ゼネラルモーター、テスラ、ステラティスなどの世界的な自動車メーカーを率いて、車両における音声認識などの最先端技術を積極的に投資・実施しています。

また、この地域の消費者はますますます安全機能と便利な運転経験を優先し、そのハンズフリー機能による音声制御と快適性の向上を実現します。 全体的に、北米の強固な経済基盤を整備し、自動車業界を整備し、市場におけるリーダーとしてのイノベーションポジションに注力。

自動車音声認識市場シェア

マイクロソフトとIBMは、自動車の音声認識業界で9%以上の市場シェアを保持しています。 企業は、主に研究開発の努力にリソースを割り当て、自動車用途向けにカスタマイズされた洗練された音声認識技術を作成することを目指しています。 また、高精度、スピード、自然言語の処理能力を磨き、自動車のコンテキストでユーザーの満足度とやり取りを高めます。

多くの企業がクラウドベースの音声認識サービスを提供し、クラウドコンピューティングの強みを生かし、処理能力を強化し、継続的な改善を実現します。 これらのサービスは、さまざまなデバイスとプラットフォーム間でシームレスなリアルタイムのデータ同期を容易にし、統一された一貫性のあるユーザーエクスペリエンスを保証します。

自動車音声認識市場企業

自動車音声認識業界における主要企業は以下のとおりです。

• アマゾン
• ボッシュ
• コンチネンタルAG
• サイトマップ
• ハーマンインターナショナル
• IBMの
• マイクロソフト
• ニュアンスコミュニケーションズ
• クアルコムテクノロジーズ
• サウンドハウンド

自動車音声認識業界ニュース

• 2023年9月、ヒュンダイは、感情検出機能を備えた革新的な音声認識システムを導入しました。 AIを搭載したこの技術は、ドライバーの声を評価し、それに応じて応答を調整し、必要に応じて調整された感情的なサポートを提供します。 初期段階ではまだ、スピーチ認識のこの進歩は、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズし、ドライバーの快適性と幸福を高めるための可能性を示しています。
• 2023年8月、音声人工知能の著名な人物であるSoundHound AI, Inc.は、最先端のEdge+Cloud接続、マルチ言語機能、パーソナライズされた音声アシスタントを備えた最新のAI技術を明らかにしました。 この技術は、トルコのモビリティプロバイダ、Tggによって生成されたスマートカーの新鮮な範囲で利用できるようになりました。

自動車の音声認識の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます、 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア

市場、技術によって

• 組み込み
• クラウドベース
• ハイブリッド

市場、車によって

• インフォメーション
• 電気

市場、適用による

• ナビゲーション
• 気候制御
• インフォメーション
• その他

市場、販売チャネルによる

• OEMサービス
• アフターマーケット

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • ヨーロッパの残り
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  • 中国語(簡体)
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