L'IA dans la surveillance vidéo Taille du marché

L'IA dans la surveillance vidéo La taille du marché a été évaluée à 5,5 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 15,5 % entre 2024 et 2032. Avec l'augmentation des menaces à la sécurité à l'échelle mondiale, il existe une demande croissante de systèmes de surveillance avancés capables de surveiller et de protéger efficacement les espaces publics et privés. La surveillance vidéo alimentée par l'IA offre des capacités améliorées telles que la détection de menaces en temps réel, reconnaissance facialeet analyse comportementale, en faisant un choix préféré pour les applications de sécurité.

Les progrès rapides dans l'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage profond ont permis le développement d'algorithmes d'analyse vidéo sophistiqués. Ces algorithmes peuvent automatiquement détecter et classer les objets, les personnes et les activités dans les flux vidéo avec une grande précision, améliorant ainsi l'efficacité globale des systèmes de surveillance. Les systèmes de surveillance vidéo pilotés par l'IA peuvent automatiser de nombreuses tâches qui, autrement, nécessiteraient une intervention humaine et entraîneraient des économies pour les organisations.

De plus, ces systèmes peuvent analyser de grandes quantités de données vidéo en temps réel, permettant des réponses proactives aux menaces à la sécurité et réduisant le besoin de surveillance manuelle. En outre, En mai 2023, Motorola Solutions, la société mère d'Avigilion, a publié la caméra du corps V700 une caméra mobile à large bande, afin d'assurer un compte rendu clair et précis des événements, le capteur haute définition de précision du V700 s'adapte à un éclairage bas comme un œil humain.

Les algorithmes d'IA utilisés dans les systèmes de surveillance vidéo sont sensibles aux biais, tant dans leur développement que dans leur déploiement. Les anomalies peuvent résulter de divers facteurs, notamment des données de formation biaisées, des algorithmes défectueux ou un étalonnage incorrect. Ces préjugés peuvent conduire à des résultats inexacts ou discriminatoires, tels que des personnes mal identifiées ou des activités mal classées. Pour maintenir la confiance, la crédibilité et l'efficacité dans les applications de sécurité, il est essentiel de s'attaquer au biais algorithmique et d'assurer l'exactitude et l'équité des systèmes de surveillance vidéo alimentés par l'IA.

L'IA dans la surveillance vidéo Tendances du marché

Une tendance notable dans l'IA dans l'industrie de la surveillance vidéo est l'intégration croissante des capacités informatiques de pointe. Calcul des bords implique de traiter les données plus près de sa source plutôt que de s'appuyer sur des serveurs centralisés. Dans le contexte de la surveillance vidéo, cela signifie déployer des algorithmes d'IA directement sur les caméras ou les périphériques de bord, permettant une analyse en temps réel des flux vidéo. Cette tendance s'explique par la nécessité d'accélérer les temps de réponse, de réduire l'utilisation de la bande passante et d'améliorer la protection de la vie privée en traitant localement des données sensibles.

De plus, l'informatique de pointe facilite l'intelligence distribuée, permettant aux systèmes de surveillance de fonctionner efficacement même dans des environnements avec des contraintes de connectivité ou de latence limitées. À mesure que les technologies informatiques de pointe se développent, nous pouvons nous attendre à de nouveaux progrès dans les solutions de surveillance vidéo alimentées par l'IA, en améliorant leur évolutivité, leur efficience et leur efficacité.

Une autre tendance importante est l'adoption d'architectures infonuagiques hybrides dans le marché de la surveillance vidéo. Les solutions cloud hybrides combinent l'infrastructure sur site et les services cloud, offrant un équilibre entre la localisation des données, l'évolutivité et la rentabilité. Dans le contexte de la surveillance vidéo, les architectures de cloud hybrides permettent aux organisations de stocker et d'analyser des données vidéo à la fois localement et, dans le cloud, en fonction de facteurs tels que les exigences de stockage, les capacités de traitement et la conformité réglementaire. Cette tendance permet une intégration transparente avec l'infrastructure de surveillance existante tout en tirant parti de l'évolutivité et de la puissance de calcul du cloud pour des tâches telles que le stockage à long terme, l'analyse et l'apprentissage automatique.

En adoptant des solutions de cloud hybride, les organisations peuvent optimiser leurs opérations de surveillance vidéo, connaissance de la situation, et s'adapter efficacement aux besoins en matière de sécurité. Pour l'Instance, en septembre 2022: Hikvision a amélioré ses caméras PTZ série Pro avec l'ajout de la technologie ColorVu. L'intégration de ColorVu dans les nouvelles caméras de la série Pro de Hikvision fournirait une luminosité d'image constante et une imagerie couleur complète pendant que la caméra zoome. En outre, l'amélioration assure des détails cristallins et une couleur vive pour les objets éloignés en tout temps et dans toutes les situations.

L'IA dans l'analyse du marché de la surveillance vidéo

Sur la base des cas d'utilisation, le segment de détection des armes est prêt à être témoin de plus de 15 % de TCAC de 2024 à 2032. La technologie de détection des armes à feu est devenue un élément essentiel du marché, en tirant parti des réseaux sémantiques pour améliorer ses capacités. Les réseaux sémantiques, forme d'intelligence artificielle, permettent aux systèmes de comprendre les relations entre les différentes entités dans un contexte donné, facilitant ainsi une analyse plus précise et contextuelle des données vidéo.

En outre, les réseaux sémantiques permettent l'interopérabilité et l'intégration avec d'autres modules basés sur l'IA dans l'écosystème de surveillance. Par exemple, les algorithmes de détection des armes à feu peuvent communiquer avec les systèmes de reconnaissance faciale pour identifier les personnes portant des armes à feu ou avec des modules de suivi des objets pour surveiller le mouvement des armes dans une zone surveillée. Cette approche holistique améliore l'efficacité globale des systèmes de surveillance vidéo pour détecter les menaces potentielles à la sécurité et y répondre, faisant des réseaux sémantiques un outil précieux dans le paysage en évolution de la surveillance vidéo alimentée par l'IA.

Sur la base de l'utilisateur final, le segment commercial détenait plus de 30 % de l'IA sur le marché de la surveillance vidéo en 2023. Dans le secteur commercial, les systèmes de surveillance vidéo alimentés par l'IA offrent divers avantages adaptés aux besoins spécifiques des entreprises. Ces systèmes peuvent détecter et décourager le vol, le vandalisme et l'accès non autorisé dans les environnements de vente au détail, réduisant ainsi les pertes et améliorant la sécurité des employés et des clients.

De plus, les algorithmes d'IA peuvent analyser le comportement et les préférences des clients, fournissant des informations précieuses pour le marketing, le merchandising et la prise de décision opérationnelle. De plus, les établissements commerciaux tirent parti de l'analyse vidéo axée sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et le service à la clientèle. Par exemple, la surveillance en temps réel de la circulation à pied peut aider à optimiser les niveaux de dotation et la gestion des files d'attente, tandis que l'analyse vidéo peut identifier les problèmes de maintenance ou les risques pour la sécurité avant qu'ils ne s'aggravent.

L'IA en Amérique du Nord sur le marché de la vidéosurveillance représentait 25 % de la part des revenus en 2023. Compte tenu de l'augmentation des menaces et des incidents liés à la sécurité, il existe une demande croissante de solutions de surveillance avancées en Amérique du Nord. La vidéosurveillance assistée par l'IA offre des capacités améliorées telles que la détection en temps réel des menaces, la reconnaissance faciale et l'analyse du comportement, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications de sécurité dans la région.

L'Amérique du Nord abrite de nombreuses grandes entreprises technologiques et institutions de recherche qui sont à l'origine d'innovations en intelligence artificielle et en analyse vidéo. Ces avancées permettent le développement d'algorithmes d'IA sophistiqués qui peuvent automatiquement détecter et classer les objets, les personnes et les activités dans les flux vidéo avec une grande précision, alimentant ainsi l'adoption de l'IA dans la surveillance vidéo.

Part de marché de l'IA dans la surveillance vidéo

Honeywell International détient une part importante du marché de l'IA dans l'industrie de la surveillance vidéo. Proposer une gamme de solutions innovantes adaptées aux besoins de sécurité de diverses industries. Les offres de surveillance vidéo d'Honeywell combinent des technologies d'IA avancées avec des solutions matérielles et logicielles robustes pour fournir une sécurité et une surveillance complètes.

Les principaux acteurs, comme Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell., mettent constamment en œuvre des mesures stratégiques incluant l'expansion géographique, les acquisitions, les fusions, les collaborations, les partenariats et les lancements de produits ou de services.

L'IA dans les entreprises de surveillance vidéo

Les principales entreprises de l'IA dans l'industrie de la vidéosurveillance sont :

• Agent Vi
• Avigilon (entreprise Motorola Solutions)
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Systèmes de sécurité Bosch
• Mémoire
• Technologie Dahua
• Réseaux Eagle Eye
• Systèmes FLIR
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• INDIS
• Contrôles Johnson
• Mars Réseaux
• Pelco
• Quognify
• Verkada
• VIVOTEK

L'IA dans la surveillance vidéo Nouvelles de l'industrie

• En mars 2023, Honeywell a collaboré avec la police de la ville de Bengaluru et a terminé la phase 1 du projet Safe City, avec plus de 4 100 caméras vidéo installées dans 3 000 endroits stratégiques de la ville. Ces caméras visent à identifier les situations graves et à accélérer les interventions de la police. De plus, les caméras sont reliées à un centre de commande qui utilise l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (AI).
• En mai-2022 : Panasonic Entertainment a annoncé une collaboration avec Leica, un fabricant mondial de caméras haut de gamme et de dispositifs high-tech, pour construire de nouvelles technologies et solutions pour les caméras. La collaboration, appelée L Square, utilise les deux LS des deux entreprises, -Lumix et -Leica. En outre, les deux entreprises ont combiné leurs technologies pour utiliser la technologie vidéo et numérique de Panasonic, et la technologie optique et d'imagerie de Leica pour développer de nouvelles solutions.

Le rapport d'étude de marché de l'IA en surveillance vidéo couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliards USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par déploiement

• Sur place
• Nuageux

Marché, par cas d'utilisation

• Détection des armes à feu
• Détection d'intrusion
• Surveillance de la foule
• Gestion du trafic
• Détection et réponse des incidents
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Commerce
• Résidentiel
• Infrastructure
• Défense et militaire
• Facilité publique
• Industrielle
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste du MEA