Auteurs:
Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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Marché de l’IA dans la vidéosurveillance Taille et part 2024 - 2032
ID du rapport: GMI8110
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Date de publication: February 2024
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Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché de l’IA dans la vidéosurveillance
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Marché de l’IA dans la vidéosurveillance
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Taille du marché de l’IA dans la vidéosurveillance
La taille du marché de l’IA dans la vidéosurveillance était évaluée à 5,5 milliards de dollars américains en 2023 et devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 15,5 % entre 2024 et 2032. Face à la multiplication des menaces à la sécurité dans le monde, la demande de systèmes de surveillance avancés capables de surveiller et de protéger efficacement les espaces publics et privés est en hausse. La vidéosurveillance basée sur l’IA offre des capacités améliorées, telles que la détection des menaces en temps réel, la reconnaissance faciale et l’analyse comportementale, ce qui en fait une solution privilégiée pour les applications de sécurité.
Points clés à retenir sur le marché de l’IA dans la vidéosurveillance
Les progrès rapides de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage profond ont permis de développer des algorithmes sophistiqués d’analyse vidéo. Ces algorithmes peuvent détecter et classer automatiquement les objets, les personnes et les activités dans les flux vidéo avec une grande précision, améliorant ainsi l’efficacité globale des systèmes de surveillance. Les systèmes de vidéosurveillance pilotés par l’IA peuvent automatiser de nombreuses tâches qui nécessiteraient autrement une intervention humaine, ce qui permet aux organisations de réduire leurs coûts.
En outre, ces systèmes peuvent analyser en temps réel de vastes volumes de données vidéo, permettant de réagir de manière proactive aux menaces à la sécurité et réduisant le besoin de surveillance manuelle. Par ailleurs, en mai 2023, Motorola Solutions, la société mère d’Avigilion, a lancé la caméra-piéton V700, une caméra compatible avec le haut débit mobile. Afin de garantir un compte rendu clair et précis des événements, le capteur haute définition de précision de la V700 s’adapte à la faible luminosité comme le ferait l’œil humain.
Les algorithmes d’IA utilisés dans les systèmes de vidéosurveillance sont susceptibles de présenter des biais, tant lors de leur développement que de leur déploiement. Ces biais peuvent résulter de divers facteurs, notamment de données d’entraînement biaisées, d’algorithmes défectueux ou d’un étalonnage inadéquat. Ils peuvent entraîner des résultats inexacts ou discriminatoires, par exemple l’identification erronée de personnes ou la mauvaise classification d’activités. Il est essentiel de lutter contre les biais algorithmiques et de garantir l’exactitude et l’équité des systèmes de vidéosurveillance basés sur l’IA afin de préserver la confiance, la crédibilité et l’efficacité des applications de sécurité.
Tendances du marché de l’IA dans la vidéosurveillance
Une tendance notable dans le secteur de l’IA appliquée à la vidéosurveillance est l’intégration croissante des capacités d’informatique en périphérie. L’informatique en périphérie consiste à traiter les données à proximité de leur source plutôt que de s’appuyer sur des serveurs centralisés. Dans le contexte de la vidéosurveillance, cela consiste à déployer des algorithmes d’IA directement sur les caméras ou les appareils en périphérie, ce qui permet d’analyser les flux vidéo en temps réel. Cette tendance est portée par le besoin d’accélérer les temps de réponse, de réduire l’utilisation de la bande passante et d’améliorer la protection de la vie privée grâce au traitement local des données sensibles.
En outre, l’informatique en périphérie facilite l’intelligence distribuée, permettant aux systèmes de surveillance de fonctionner efficacement même dans des environnements où la connectivité est limitée ou soumis à des contraintes de latence. À mesure que les technologies d’informatique en périphérie continuent de mûrir, on peut s’attendre à de nouveaux progrès dans les solutions de vidéosurveillance basées sur l’IA, qui gagneront en évolutivité, en efficacité et en performance.
Une autre tendance importante est l’adoption d’architectures de cloud hybride sur le marché de l’IA dans la vidéosurveillance. Les solutions de cloud hybride combinent une infrastructure sur site avec des services basés sur le cloud, offrant un équilibre entre la localisation des données, l’évolutivité et la rentabilité. Dans le domaine de la vidéosurveillance, les architectures de cloud hybride permettent aux organisations de stocker et d’analyser les données vidéo à la fois localement et dans le cloud, en fonction de facteurs tels que les besoins de stockage, les capacités de traitement et la conformité réglementaire. Cette tendance permet une intégration transparente avec les infrastructures de vidéosurveillance existantes, tout en tirant parti de l’évolutivité et de la puissance de calcul du cloud pour des tâches telles que le stockage à long terme, l’analyse et l’apprentissage automatique.
En adoptant des solutions de cloud hybride, les organisations peuvent optimiser leurs opérations de vidéosurveillance, améliorer leur connaissance de la situation et s’adapter efficacement à l’évolution de leurs besoins en matière de sécurité. Par exemple, en Sep-2022 : Hikvision a amélioré ses caméras PTZ Pro en y ajoutant la technologie ColorVu. L’intégration de ColorVu aux nouvelles caméras Pro de Hikvision permettrait d’obtenir une luminosité d’image constante et des images entièrement en couleur lorsque la caméra zoome et dézoome. En outre, cette amélioration garantit des détails d’une netteté exceptionnelle et des couleurs éclatantes pour les objets éloignés, à tout moment et dans toutes les situations.
Analyse du marché de l’IA dans la vidéosurveillance
Selon les cas d’utilisation, le segment de la détection des armes à feu devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 15 % entre 2024 et 2032. La technologie de détection des armes à feu est devenue un élément essentiel du marché, car elle s’appuie sur les réseaux sémantiques pour améliorer ses capacités. Les réseaux sémantiques, une forme d’intelligence artificielle, permettent aux systèmes de comprendre les relations entre différentes entités dans un contexte donné, facilitant ainsi une analyse plus précise et contextualisée des données vidéo.
En outre, les réseaux sémantiques permettent l’interopérabilité et l’intégration avec d’autres modules basés sur l’IA au sein de l’écosystème de vidéosurveillance. Par exemple, les algorithmes de détection des armes à feu peuvent communiquer avec des systèmes de reconnaissance faciale afin d’identifier les personnes portant des armes à feu, ou avec des modules de suivi d’objets pour surveiller les déplacements d’armes dans une zone surveillée. Cette approche globale améliore l’efficacité générale des systèmes de vidéosurveillance pour détecter les menaces potentielles à la sécurité et y répondre, faisant des réseaux sémantiques un outil précieux dans le paysage en évolution de la vidéosurveillance alimentée par l’IA.
Selon l’utilisateur final, le segment commercial représentait plus de 30 % de la part de marché de l’IA dans la vidéosurveillance en 2023. Dans le segment commercial, les systèmes de vidéosurveillance alimentés par l’IA offrent divers avantages adaptés aux besoins spécifiques des entreprises. Ces systèmes peuvent détecter et prévenir les vols, le vandalisme et les accès non autorisés dans les commerces de détail, réduisant ainsi les pertes et renforçant la sécurité des employés et des clients.
En outre, les algorithmes d’IA peuvent analyser le comportement et les préférences des clients, fournissant ainsi des informations précieuses pour le marketing, le merchandising et la prise de décisions opérationnelles. Par ailleurs, les établissements commerciaux s’appuient sur l’analyse vidéo basée sur l’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle et leur service client. Par exemple, le suivi du flux de visiteurs en temps réel peut aider à optimiser les effectifs et la gestion des files d’attente, tandis que l’analyse vidéo peut repérer des problèmes de maintenance ou des risques pour la sécurité avant qu’ils ne s’aggravent.
En 2023, l’Amérique du Nord représentait 25 % du chiffre d’affaires du marché de l’IA dans la vidéosurveillance. Face à la multiplication des menaces et des incidents liés à la sécurité, la demande de solutions de vidéosurveillance avancées augmente en Amérique du Nord. La vidéosurveillance basée sur l’IA offre des capacités améliorées, telles que la détection des menaces en temps réel, la reconnaissance faciale et l’analyse comportementale, ce qui en fait une solution privilégiée pour les applications de sécurité dans la région.
L’Amérique du Nord accueille de nombreuses entreprises technologiques et institutions de recherche de premier plan qui stimulent les innovations dans les domaines de l’intelligence artificielle et de l’analyse vidéo. Ces avancées permettent de développer des algorithmes d’IA sophistiqués capables de détecter et de classer automatiquement, avec une grande précision, les objets, les personnes et les activités dans les flux vidéo, ce qui favorise davantage l’adoption de l’IA dans la vidéosurveillance.
Part de marché de la vidéosurveillance par IA
Honeywell International détient une part de marché importante dans le secteur de l’IA appliquée à la vidéosurveillance. L’entreprise propose un éventail de solutions innovantes adaptées aux besoins de sécurité de divers secteurs. Les solutions de vidéosurveillance de Honeywell associent des technologies d’IA avancées à des solutions matérielles et logicielles robustes afin d’offrir des services complets de sécurité et de surveillance.
Les principaux acteurs, tels que Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell., mettent constamment en œuvre des mesures stratégiques, notamment l’expansion géographique, les acquisitions, les fusions, les collaborations, les partenariats et le lancement de produits ou de services.
Entreprises du marché de la vidéosurveillance par IA
Les principales entreprises présentes dans le secteur de l’IA appliquée à la vidéosurveillance sont :
Actualités du secteur de la vidéosurveillance par IA
Le rapport d’étude de marché sur l’IA dans la vidéosurveillance présente une couverture approfondie du secteur, avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (en milliards de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants :
Marché, par composant
Marché, par mode de déploiement
Marché, par cas d’utilisation
Marché, par utilisateur final
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Questions fréquemment posées (FAQs):
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de l'étude et supervision par les analystes
La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.
Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration des données et analyse de marché
L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.
4. Estimation de la taille du marché
Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et principales hypothèses
Chaque prévision documente explicitement :
✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation
✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques
✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique
✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)
✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.
Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par des experts
✓ Confrontation à la réalité du marché
Confiance et crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications professionnelles
Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés
Bases de données sectorielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Documents réglementaires déposés
Archives des marchés publics et documents d'orientation politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés
Entretiens avec des experts
Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques
Archives de GMI
Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières
Paramètres étudiés et évalués
Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →