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영상 감시용 AI 시장 규모 및 점유율 2024 - 2032

보고서 ID: GMI8110
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발행일: February 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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영상 감시 분야 인공지능(AI) 시장 규모

영상 감시 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 55억 미국 달러로 평가되었으며, 2024~2032년 연평균성장률(CAGR)은 15.5%를 초과할 것으로 추정됩니다. 전 세계적으로 보안 위협이 증가하면서 공공 및 민간 공간을 효과적으로 모니터링하고 보호할 수 있는 첨단 감시 시스템에 대한 수요가 확대되고 있습니다. AI 기반 영상 감시는 실시간 위협 탐지, 안면 인식, 행동 분석과 같은 향상된 기능을 제공하므로 보안 분야에서 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다.
 

영상 감시 AI 시장 핵심 요약

2023년 시장 규모
55억 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
195억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2024~2032년)
15.5%
주요 기업
  • Agent Vi, Avigilon (a Motorola Solutions company), Axis Communications, AxxonSoft, Bosch Security Systems, BriefCam, Dahua Technology, Eagle Eye Networks, FLIR Systems, Genetec, Hanwha Techwin, Hikvision, Honeywell International, IDIS, Johnson Controls, March Networks, Pelco, Qognify, Verkada, VIVOTEK
주요 시장 성장 요인
  • 증가하는 보안 우려
  • AI 및 딥러닝 기술 발전
  • 비용 효율성
과제
  • 개인정보 보호 우려
  • 알고리즘 편향 및 정확도

인공지능 및 딥러닝 기술이 빠르게 발전하면서 정교한 영상 분석 알고리즘의 개발이 가능해졌습니다. 이러한 알고리즘은 영상 피드의 사물, 사람 및 활동을 높은 정확도로 자동 탐지하고 분류하여 감시 시스템의 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. AI 기반 영상 감시 시스템은 그렇지 않으면 사람의 개입이 필요한 여러 작업을 자동화할 수 있어 조직의 비용 절감으로 이어집니다.
 

또한 이러한 시스템은 방대한 양의 영상 데이터를 실시간으로 분석하여 보안 위협에 선제적으로 대응하고 수동 모니터링의 필요성을 줄일 수 있습니다. 또한 2023년 5월 Avigilion의 모회사인 Motorola Solutions는 모바일 광대역을 지원하는 V700 바디 카메라를 출시했습니다. 이 카메라는 사건을 명확하고 정확하게 기록하며, V700의 정밀 고화질 센서는 사람의 눈처럼 저조도 환경에 맞춰 조정됩니다.
 

영상 감시 시스템에 사용되는 AI 알고리즘은 개발 및 배포 과정에서 편향에 취약합니다. 편향은 편향된 학습 데이터, 결함이 있는 알고리즘 또는 부적절한 보정 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 편향은 개인을 잘못 식별하거나 활동을 잘못 분류하는 등 부정확하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 알고리즘 편향을 해결하고 AI 기반 영상 감시 시스템의 정확성과 공정성을 보장하는 것은 보안 분야에서 신뢰성, 공신력 및 효율성을 유지하는 데 매우 중요합니다.
 

영상 감시 분야 인공지능 시장 동향

영상 감시 산업에서 주목할 만한 동향은 엣지 컴퓨팅 기능의 통합이 확대되고 있다는 점입니다. 엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 서버에 의존하는 대신 데이터 소스에 더 가까운 위치에서 데이터를 처리하는 기술입니다. 영상 감시 분야에서는 카메라 또는 엣지 디바이스에 AI 알고리즘을 직접 배포하여 영상 피드를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이러한 동향은 더 빠른 대응 시간, 낮은 대역폭 사용량 및 민감한 데이터를 로컬에서 처리함으로써 향상되는 개인정보 보호에 대한 요구에 의해 촉진되고 있습니다.
 

또한 엣지 컴퓨팅은 분산형 인텔리전스를 구현하여 연결성이 제한되거나 지연 시간 제약이 있는 환경에서도 감시 시스템이 효과적으로 작동할 수 있도록 합니다. 엣지 컴퓨팅 기술이 계속 성숙함에 따라 AI 기반 영상 감시 솔루션이 더욱 발전하여 확장성, 효율성 및 효과가 향상될 것으로 예상됩니다.
 

또 다른 중요한 동향은 영상 감시 시장에서 AI에 하이브리드 클라우드 아키텍처가 도입되고 있다는 점입니다. 하이브리드 클라우드 솔루션은 온프레미스 인프라와 클라우드 기반 서비스를 결합하여 데이터 현지성, 확장성 및 비용 효율성 간의 균형을 제공합니다. 영상 감시 분야에서 하이브리드 클라우드 아키텍처를 활용하면 조직은 저장 용량 요구사항, 처리 역량 및 규제 준수와 같은 요인에 따라 영상 데이터를 로컬과 클라우드에 모두 저장하고 분석할 수 있습니다. 이러한 동향을 통해 기존 영상 감시 인프라와의 원활한 통합이 가능해지는 동시에 장기 저장, 분석 및 머신러닝과 같은 작업에 클라우드의 확장성과 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다.
 

하이브리드 클라우드 솔루션을 도입하면 조직은 영상 감시 운영을 최적화하고 상황 인식을 강화하며 변화하는 보안 요구사항에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 예를 들어, Sep-2022: Hikvision은 ColorVu 기술을 추가하여 Pro 시리즈 PTZ 카메라를 개선했습니다. Hikvision의 새로운 Pro 시리즈 카메라에 ColorVu를 통합함으로써 카메라가 확대 및 축소될 때 일관된 이미지 밝기와 완전한 컬러 이미지를 구현할 수 있게 되었습니다. 또한 이러한 개선을 통해 원거리 물체에 대해서도 언제나, 모든 상황에서 매우 선명한 디테일과 생생한 색상을 확보할 수 있습니다.
 

영상 감시 시장의 AI 분석

영상 감시 시장의 AI 시장 규모, 사용 사례별, 2021~2032년(10억 미국 달러 단위)
영상 감시 시장의 AI 시장 규모, 사용 사례별, 2021~2032년(10억 미국 달러 단위)

사용 사례별로 보면 총기 탐지 부문은 2024년부터 2032년까지 15%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 총기 탐지 기술은 역량을 강화하기 위해 의미 네트워크를 활용하면서 시장의 핵심 구성요소로 부상했습니다. 인공지능의 한 형태인 의미 네트워크를 활용하면 시스템이 특정 상황에서 서로 다른 개체 간의 관계를 이해할 수 있어 영상 데이터를 더욱 정확하고 맥락에 맞게 분석할 수 있습니다.
 

또한 의미 네트워크는 감시 생태계 내 다른 AI 기반 모듈과의 상호 운용성 및 통합을 지원합니다. 예를 들어 총기 탐지 알고리즘은 안면 인식 시스템과 통신하여 총기를 소지한 개인을 식별하거나, 객체 추적 모듈과 연동하여 감시 구역 내 무기의 이동을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 통합적 접근 방식은 잠재적인 보안 위협을 탐지하고 대응하는 영상 감시 시스템의 전반적인 효율성을 높여, 의미 네트워크를 진화하는 AI 기반 영상 감시 환경에서 중요한 도구로 자리매김하게 합니다.
 

영상 감시 시장의 AI 시장 점유율, 최종 사용자별, 2023년
영상 감시 시장의 AI 시장 점유율, 최종 사용자별, 2023년

최종 사용자별로 보면 상업 부문은 2023년 영상 감시 시장의 AI 시장 점유율에서 30%를 초과하는 비중을 차지했습니다. 상업 부문에서 AI 기반 영상 감시 시스템은 기업의 구체적인 요구사항에 맞춘 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 시스템은 소매 환경에서 절도, 기물 파손 및 무단 접근을 탐지하고 억제하여 손실을 줄이고 직원과 고객의 안전을 강화할 수 있습니다.
 

또한 AI 알고리즘은 고객의 행동과 선호도를 분석하여 마케팅, 상품 구성 및 운영 의사결정에 유용한 인사이트를 제공합니다. 상업 시설은 AI 기반 영상 분석을 활용하여 운영 효율성과 고객 서비스를 개선하고 있습니다. 예를 들어 실시간 유동 인구 모니터링을 통해 인력 수준과 대기열 관리를 최적화할 수 있으며, 영상 분석을 활용하면 유지보수 문제나 안전 위험을 심각한 상황으로 확대되기 전에 식별할 수 있습니다.
 

미국 영상 감시 AI 시장 규모, 2021~2032년(미국 달러 조 단위)
미국 영상 감시 AI 시장 규모, 2021~2032년(미국 달러 조 단위)

북미 영상 감시 AI 시장은 2023년 매출 점유율의 25%를 차지했습니다. 북미 지역에서는 증가하는 보안 위협과 사고로 인해 첨단 감시 솔루션에 대한 수요가 확대되고 있습니다. AI 기반 영상 감시는 실시간 위협 탐지, 얼굴 인식 및 행동 분석과 같은 향상된 기능을 제공하므로 북미 지역의 보안 분야에서 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다.
 

북미에는 인공지능과 영상 분석 분야의 혁신을 주도하는 주요 기술 기업과 연구기관이 다수 자리하고 있습니다. 이러한 발전으로 정교한 AI 알고리즘을 개발할 수 있게 되었으며, 해당 알고리즘은 영상 피드에서 객체, 사람 및 활동을 높은 정확도로 자동 탐지하고 분류할 수 있습니다. 이는 영상 감시 분야에서 AI 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.
 

영상 감시 AI 시장 점유율

Honeywell International은 영상 감시 AI 산업에서 상당한 시장 점유율을 확보하고 있습니다. Honeywell International은 다양한 산업의 보안 요구를 충족하도록 설계된 혁신적인 솔루션을 제공합니다. Honeywell의 영상 감시 솔루션은 첨단 AI 기술과 강력한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 결합하여 종합적인 보안 및 감시 기능을 제공합니다.
 

Avigilon, Hikvision, Dahua Technology, Axis Communications, Hanwha Techwin, Bosch Security Systems, Honeywell과 같은 주요 기업들은 지속적으로 사업 지역 확대, 인수, 합병, 협업, 파트너십, 제품 또는 서비스 출시를 비롯한 전략적 조치를 시행하고 있습니다.
 

영상 감시 AI 시장의 기업

영상 감시 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Agent Vi
  • Avigilon (Motorola Solutions의 계열사)
  • Axis Communications
  • AxxonSoft
  • Bosch Security Systems
  • BriefCam
  • Dahua Technology
  • Eagle Eye Networks
  • FLIR Systems
  • Genetec
  • Hanwha Techwin
  • Hikvision
  • Honeywell International
  • IDIS
  • Johnson Controls
  • March Networks
  • Pelco
  • Qognify
  • Verkada
  • VIVOTEK
     

영상 감시 AI 산업 뉴스

  • Mar-2023에 Honeywell은 Bengaluru City Police와 협력하여 Safe City 프로젝트 1단계를 완료했으며, 도시 전역의 3,000개 전략적 지점에 4,100대 이상의 영상 카메라를 설치했습니다. 이 카메라들은 심각한 상황을 식별하고 경찰의 대응 속도를 높이는 데 사용됩니다. 또한 해당 카메라들은 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 활용하는 관제센터에 연결되어 있습니다.
     
  • May-2022에 Panasonic Entertainment는 고급 카메라 및 첨단 기술 기기의 글로벌 제조업체인 Leica와 카메라용 신기술 및 솔루션을 개발하기 위한 협력을 발표했습니다. L Square로 명명된 이 협력의 명칭은 두 기업의 이름인 “Lumix”와 “Leica”에 포함된 두 개의 “L”에서 유래했습니다. 또한 양사는 Panasonic의 영상 및 디지털 기술과 Leica의 광학 및 이미징 기술을 결합하여 새로운 솔루션을 개발했습니다.
     

비디오 감시 분야의 AI 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2018년부터 2032년까지 매출(미국 달러 10억 단위)을 기준으로 한 추정 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 다룹니다:

시장, 구성 요소별

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

시장, 배포 방식별

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반

시장, 사용 사례별

  • 총기 탐지
  • 침입 탐지
  • 군중 모니터링
  • 교통 관리
  • 사고 탐지 및 대응
  • 기타

시장, 최종 사용자별

  • 상업용
  • 주거용
  • 인프라
  • 국방 및 군사
  • 공공 시설
  • 산업용
  • 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 유럽 기타 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • 호주 및 뉴질랜드(ANZ)
    • 아시아 태평양 기타 지역 
  • 중남미
    • 브라질
    • 멕시코
    • 중남미 기타 지역 
  • 중동·아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • MEA 기타 지역

 

저자:  Suraj Gujar , Sandeep Ugale

자주 묻는 질문 (FAQs):

영상 감시 분야의 AI 시장 규모는 2023년 55억 미국 달러에 도달했으며, 2024~2032년 동안 연평균성장률(CAGR) 15.5%를 초과하는 성장률을 기록할 전망입니다. 전 세계적으로 보안 위협이 증가하면서 공공 및 민간 공간을 효과적으로 모니터링하고 보호할 수 있는 첨단 감시 시스템에 대한 수요가 확대되고 있습니다.
상업 부문은 기업의 구체적인 요구에 맞춘 다양한 이점을 제공하면서 2023년에 30% 이상의 시장 점유율을 차지했습니다.
북미 시장은 보안 위협과 사고가 증가하고 실시간 위협 탐지, 안면 인식, 행동 분석 등 향상된 기능을 갖춘 첨단 감시 솔루션에 대한 수요가 확대되면서 2023년에 25% 이상의 매출 비중을 차지했습니다.
Agent Vi, Avigilon(Motorola Solutions 계열사), Axis Communications, AxxonSoft, Bosch Security Systems, BriefCam, Dahua Technology 및 Eagle Eye Networks.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록

조사 및 평가 항목

이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →

저자:  Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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