Autoren:
Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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Markt für KI in der Videoüberwachung Größe und Anteil 2024 - 2032
Berichts-ID: GMI8110
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Veröffentlichungsdatum: February 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für KI in der Videoüberwachung
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Markt für KI in der Videoüberwachung
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Marktgröße für KI in der Videoüberwachung
Die Marktgröße für KI in der Videoüberwachung wurde 2023 auf 5,5 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 15,5 % verzeichnen. Angesichts der weltweit zunehmenden Sicherheitsbedrohungen steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungssystemen, die öffentliche und private Bereiche effektiv überwachen und schützen können. KI-gestützte Videoüberwachung bietet erweiterte Funktionen wie die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse und ist damit eine bevorzugte Lösung für Sicherheitsanwendungen.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für KI in der Videoüberwachung
Die rasanten Fortschritte bei Technologien für künstliche Intelligenz und Deep Learning haben die Entwicklung anspruchsvoller Videoanalysealgorithmen ermöglicht. Diese Algorithmen können Objekte, Personen und Aktivitäten in Videostreams automatisch und mit hoher Genauigkeit erkennen und klassifizieren und so die Gesamtwirksamkeit von Überwachungssystemen verbessern. KI-gestützte Videoüberwachungssysteme können viele Aufgaben automatisieren, die andernfalls menschliches Eingreifen erfordern würden, und dadurch die Kosten für Unternehmen senken.
Darüber hinaus können diese Systeme große Mengen an Videodaten in Echtzeit analysieren, wodurch proaktive Reaktionen auf Sicherheitsbedrohungen möglich werden und der Bedarf an manueller Überwachung sinkt. Außerdem brachte Motorola Solutions, die Muttergesellschaft von Avigilion, im Mai 2023 die V700-Bodycam auf den Markt, eine mobilfunkfähige Kamera, die eine klare und präzise Dokumentation von Ereignissen gewährleisten soll. Der hochauflösende Präzisionssensor der V700 passt sich bei schwacher Beleuchtung wie das menschliche Auge an.
KI-Algorithmen, die in Videoüberwachungssystemen eingesetzt werden, sind sowohl bei ihrer Entwicklung als auch bei ihrer Anwendung anfällig für Verzerrungen. Diese können auf verschiedene Faktoren zurückzuführen sein, darunter verzerrte Trainingsdaten, fehlerhafte Algorithmen oder eine ungeeignete Kalibrierung. Solche Verzerrungen können zu ungenauen oder diskriminierenden Ergebnissen führen, etwa zur falschen Identifizierung von Personen oder zur fehlerhaften Klassifizierung von Aktivitäten. Die Beseitigung algorithmischer Verzerrungen sowie die Sicherstellung der Genauigkeit und Fairness KI-gestützter Videoüberwachungssysteme sind entscheidend, um Vertrauen, Glaubwürdigkeit und Wirksamkeit in Sicherheitsanwendungen zu gewährleisten.
Markttrends im Bereich KI in der Videoüberwachung
Ein bemerkenswerter Trend in der Branche für KI-gestützte Videoüberwachung ist die zunehmende Integration von Edge-Computing-Funktionen. Edge Computing bedeutet, Daten näher an ihrer Quelle zu verarbeiten, statt auf zentrale Server zurückzugreifen. Im Bereich der Videoüberwachung heißt das, KI-Algorithmen direkt auf Kameras oder Edge-Geräten auszuführen und so die Analyse von Videostreams in Echtzeit zu ermöglichen. Dieser Trend wird durch den Bedarf an schnelleren Reaktionszeiten, einem geringeren Bandbreitenverbrauch und einem besseren Schutz der Privatsphäre durch die lokale Verarbeitung sensibler Daten vorangetrieben.
Darüber hinaus ermöglicht Edge Computing eine verteilte Datenverarbeitung, sodass Überwachungssysteme auch in Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität oder Latenzbeschränkungen effektiv arbeiten können. Mit der weiteren Reifung der Edge-Computing-Technologien dürften KI-gestützte Videoüberwachungslösungen weiterentwickelt und dadurch skalierbarer, effizienter und leistungsfähiger werden.
Ein weiterer wichtiger Trend ist die Einführung hybrider Cloud-Architekturen im Markt für KI in der Videoüberwachung. Hybride Cloud-Lösungen kombinieren lokale Infrastruktur mit cloudbasierten Diensten und bieten so ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Datenlokalität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Im Bereich der Videoüberwachung ermöglichen hybride Cloud-Architekturen Unternehmen, Videodaten sowohl lokal als auch in der Cloud zu speichern und zu analysieren – abhängig von Faktoren wie Speicherbedarf, Verarbeitungskapazitäten und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Dieser Trend ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Überwachungsinfrastrukturen und nutzt zugleich die Skalierbarkeit und Rechenleistung der Cloud für Aufgaben wie die langfristige Speicherung, Analysen und maschinelles Lernen.
Durch den Einsatz hybrider Cloud-Lösungen können Unternehmen ihren Videoüberwachungsbetrieb optimieren, ihr Lagebewusstsein stärken und sich wirksam an sich wandelnde Sicherheitsanforderungen anpassen. Beispielsweise nahm Hikvision im Sep-2022 Verbesserungen an seinen PTZ-Kameras der Pro-Serie vor und ergänzte sie um die ColorVu-Technologie. Durch die Integration von ColorVu in Hikvisions neue Kameras der Pro-Serie sollten eine gleichbleibende Bildhelligkeit und eine vollständige Farbdarstellung beim Heran- und Herauszoomen gewährleistet werden. Darüber hinaus sorgt die Verbesserung jederzeit und unter allen Bedingungen für gestochen scharfe Details und lebendige Farben bei weit entfernten Objekten.
Marktanalyse zum Markt für KI in der Videoüberwachung
Bei den Anwendungsfällen dürfte das Segment der Waffenerkennung von 2024 bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 15 % verzeichnen. Die Waffenerkennungstechnologie hat sich zu einem wichtigen Bestandteil des Marktes entwickelt und nutzt semantische Netzwerke, um ihre Leistungsfähigkeit zu verbessern. Semantische Netzwerke, eine Form der künstlichen Intelligenz, ermöglichen es Systemen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten in einem bestimmten Kontext zu verstehen und so eine präzisere und kontextbezogene Analyse von Videodaten zu unterstützen.
Darüber hinaus ermöglichen semantische Netzwerke die Interoperabilität und Integration mit anderen KI-basierten Modulen innerhalb des Überwachungsökosystems. So können Waffenerkennungsalgorithmen beispielsweise mit Gesichtserkennungssystemen kommunizieren, um Personen zu identifizieren, die Schusswaffen tragen, oder mit Objektverfolgungsmodulen zusammenarbeiten, um die Bewegung von Waffen in einem überwachten Bereich nachzuverfolgen. Dieser ganzheitliche Ansatz verbessert die Gesamtwirksamkeit von Videoüberwachungssystemen bei der Erkennung potenzieller Sicherheitsbedrohungen und der Reaktion darauf. Dadurch werden semantische Netzwerke zu einem wertvollen Instrument in der sich wandelnden Landschaft der KI-gestützten Videoüberwachung.
Nach Endnutzer betrachtet entfielen 2023 mehr als 30 % des Marktanteils im Markt für KI in der Videoüberwachung auf das kommerzielle Segment. KI-gestützte Videoüberwachungssysteme bieten im kommerziellen Segment vielfältige Vorteile, die auf die spezifischen Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind. Diese Systeme können Diebstahl, Vandalismus und unbefugten Zutritt in Einzelhandelsumgebungen erkennen und verhindern und so Verluste verringern sowie die Sicherheit von Beschäftigten und Kunden erhöhen.
Darüber hinaus können KI-Algorithmen das Verhalten und die Präferenzen von Kunden analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Marketing, Merchandising und operative Entscheidungen liefern. Einzelhändler und andere Unternehmen nutzen außerdem KI-gestützte Videoanalysen, um die betriebliche Effizienz und den Kundenservice zu verbessern. So kann die Echtzeitüberwachung des Besucheraufkommens dazu beitragen, den Personaleinsatz und das Warteschlangenmanagement zu optimieren. Videoanalysen können zudem Wartungsprobleme oder Sicherheitsrisiken erkennen, bevor sie sich verschärfen.
Der nordamerikanische Markt für KI in der Videoüberwachung machte 2023 einen Umsatzanteil von 25 % aus. Angesichts zunehmender Sicherheitsbedrohungen und Vorfälle steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungslösungen in Nordamerika. KI-gestützte Videoüberwachung bietet erweiterte Funktionen wie die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse und ist damit eine bevorzugte Lösung für Sicherheitsanwendungen in der Region.
In Nordamerika sind zahlreiche führende Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen ansässig, die Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Videoanalyse vorantreiben. Diese Fortschritte ermöglichen die Entwicklung ausgefeilter KI-Algorithmen, die Objekte, Personen und Aktivitäten in Videostreams mit hoher Genauigkeit automatisch erkennen und klassifizieren können. Dies fördert die Einführung von KI in der Videoüberwachung zusätzlich.
Marktanteil im Markt für KI in der Videoüberwachung
Honeywell International hält einen bedeutenden Marktanteil in der Branche für KI in der Videoüberwachung. Das Unternehmen bietet eine Reihe innovativer Lösungen an, die auf die Sicherheitsanforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Die Videoüberwachungslösungen von Honeywell kombinieren fortschrittliche KI-Technologien mit leistungsfähigen Hardware- und Softwarelösungen, um umfassende Sicherheits- und Überwachungsfunktionen bereitzustellen.
Wichtige Marktteilnehmer wie Avigilon, Hikvision, Dahua Technology, Axis Communications, Hanwha Techwin, Bosch Security Systems und Honeywell setzen kontinuierlich strategische Maßnahmen um, darunter geografische Expansionen, Übernahmen, Fusionen, Kooperationen, Partnerschaften sowie die Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen.
Unternehmen im Markt für KI in der Videoüberwachung
Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche für KI in der Videoüberwachung gehören:
Branchennachrichten zur KI in der Videoüberwachung
Der Marktforschungsbericht zum Markt für KI in der Videoüberwachung umfasst eine detaillierte Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (Milliarden US-Dollar) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt, nach Komponenten
Markt, nach Bereitstellung
Markt, nach Anwendungsfällen
Markt, nach Endnutzern
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →