KI in Videoüberwachung Marktgröße

KI in der Videoüberwachung Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 5,5 Milliarden USD geschätzt und wird geschätzt, eine CAGR von über 15,5% zwischen 2024 und 2032 zu registrieren. Mit zunehmenden Sicherheitsbedrohungen weltweit besteht eine wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungssystemen, die öffentliche und private Räume effektiv überwachen und schützen können. AI-powered Videoüberwachung bietet erweiterte Fähigkeiten wie Echtzeit-Drohungserkennung, Gesichtserkennung, und Analyse, so dass es eine bevorzugte Wahl für Sicherheitsanwendungen.

Die rasanten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und in der tiefen Lerntechnologie haben die Entwicklung anspruchsvoller Videoanalysealgorithmen ermöglicht. Diese Algorithmen können Objekte, Menschen und Aktivitäten in Video-Feeds mit hoher Genauigkeit automatisch erkennen und klassifizieren, wodurch die Gesamteffizienz von Überwachungssystemen verbessert wird. KI-gesteuerte Videoüberwachungssysteme können viele Aufgaben automatisieren, die sonst eine menschliche Intervention erfordern würden, was zu Kosteneinsparungen für Organisationen führt.

Darüber hinaus können diese Systeme in Echtzeit große Mengen an Videodaten analysieren, um proaktive Reaktionen auf Sicherheitsbedrohungen zu ermöglichen und die Notwendigkeit einer manuellen Überwachung zu reduzieren. Zusätzlich, Im Mai 2023, Motorola Solutions, die Muttergesellschaft von Avigilion, veröffentlichte die V700 Körperkamera eine mobile Breitband-fähige Kamera, um ein klares, genaues Konto von Ereignissen zu gewährleisten, der V700 Präzision High-Definition-Sensor passt sich an niedrige Beleuchtung wie ein menschliches Auge.

KI-Algorithmen, die in Videoüberwachungssystemen verwendet werden, sind sowohl bei der Entwicklung als auch bei der Bereitstellung anfällig. Biasen können aus verschiedenen Faktoren resultieren, darunter voreingestellte Trainingsdaten, fehlerhafte Algorithmen oder falsche Kalibrierung. Diese Vorurteile können zu ungenauen oder diskriminierenden Ergebnissen führen, wie z.B. Migrationspersonen oder fehlklassifizierende Aktivitäten. Die Bewältigung algorithmischer Vorurteile und die Sicherstellung der Genauigkeit und Fairness von KI-gestützten Videoüberwachungssystemen ist entscheidend, um Vertrauen, Glaubwürdigkeit und Wirksamkeit in Sicherheitsanwendungen zu erhalten.

KI in den Trends der Videoüberwachung

Ein bemerkenswerter Trend in der KI in der Videoüberwachungsindustrie ist die zunehmende Integration von Edge Computing-Funktionen. Edge Computing die Verarbeitung von Daten näher an ihrer Quelle, anstatt sich auf zentralisierte Server zu verlassen. Im Rahmen der Videoüberwachung bedeutet dies, KI-Algorithmen direkt auf Kameras oder Edge-Geräten zu implementieren, die eine Echtzeitanalyse von Video-Feeds ermöglichen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit von schnelleren Reaktionszeiten, reduzierter Bandbreitennutzung und verbesserter Privatsphäre durch die Verarbeitung sensibler Daten vor Ort angetrieben.

Zusätzlich erleichtert Edge Computing die verteilte Intelligenz und ermöglicht es Überwachungssystemen, auch in Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität oder latenten Zwängen effektiv zu arbeiten. Da die Edge Computing-Technologien weiter reifen, können wir weitere Fortschritte bei der KI-gestützten Videoüberwachungslösungen erwarten, ihre Skalierbarkeit, Effizienz und Effektivität verbessern.

Ein weiterer bedeutender Trend ist die Annahme von Hybrid Cloud-Architekturen in KI im Videoüberwachungsmarkt. Hybride Cloud-Lösungen kombinieren die On-Premises-Infrastruktur mit Cloud-basierten Services und bieten ein Gleichgewicht zwischen Datenlokalität, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit. Im Rahmen der Videoüberwachung ermöglichen hybride Cloud-Architekturen Unternehmen die Speicherung und Analyse von Videodaten sowohl lokal als auch in der Cloud abhängig von Faktoren wie Speicheranforderungen, Verarbeitungsfähigkeiten und regulatorischen Compliance. Dieser Trend ermöglicht eine nahtlose Integration mit bestehender Überwachungsinfrastruktur und nutzt gleichzeitig die Skalierbarkeit und Rechenleistung der Cloud für Aufgaben wie Langzeitspeicherung, Analytik und maschinelles Lernen.

Durch die Einführung von Hybrid Cloud-Lösungen können Organisationen ihre Videoüberwachungsoperationen optimieren, verbessern Situationsbewusstsein, und Anpassung an die sich entwickelnden Sicherheitsanforderungen effektiv. Für Insttance, Im Sep-2022: Hikvision erweitert seine Pro-Serie PTZ-Kameras mit der Hinzufügung von ColorVu-Technologie. Die Integration von ColorVu in Hikvisions neuen Pro-Serie-Kameras würde eine konsistente Bildhelligkeit und vollständige Farbgebung liefern, da die Kamera ein- und auszoomt. Darüber hinaus sorgt die Erweiterung für kristallklare Details und lebendige Farbe für entfernte Objekte zu jeder Zeit und in allen Situationen.

KI in der Videoüberwachung Marktanalyse

Basierend auf den Anwendungsfällen wird das Waffendetektionssegment von 2024 bis 2032 über 15% CAGR bezeugt. Die Technologie zur Erkennung von Waffen ist als kritische Komponente auf dem Markt entstanden und nutzt semantische Netzwerke, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Semantische Netzwerke, eine Form künstlicher Intelligenz, ermöglichen Systeme, die Beziehungen zwischen verschiedenen Wesen innerhalb eines bestimmten Kontexts zu verstehen, wodurch eine genauere und kontextualisierte Analyse von Videodaten erleichtert wird.

Ferner ermöglichen semantische Netzwerke die Interoperabilität und Integration mit anderen AI-basierten Modulen innerhalb des Überwachungssystems. Zum Beispiel können die Erkennungsalgorithmen mit Gesichtserkennungssystemen kommunizieren, um Personen zu identifizieren, die Feuerwaffen oder mit Objektverfolgungsmodulen tragen, um die Bewegung von Waffen innerhalb eines überwachten Bereichs zu überwachen. Dieser ganzheitliche Ansatz verbessert die allgemeine Wirksamkeit von Videoüberwachungssystemen bei der Erkennung und Reaktion auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen und macht semantische Netzwerke zu einem wertvollen Werkzeug in der sich entwickelnden Landschaft von AI-powered Videoüberwachung.

Basierend auf dem Endbenutzer hielt das kommerzielle Segment 2023 über 30 % der KI im Videoüberwachungsmarkt. Im Geschäftsbereich bieten AI-powered Videoüberwachungssysteme verschiedene Vorteile, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Unternehmen zugeschnitten sind. Diese Systeme können Diebstahl, Vandalismus und unberechtigten Zugang in Einzelhandelsumgebungen erkennen und abschrecken, wodurch Verluste reduziert und die Sicherheit für Mitarbeiter und Kunden erhöht wird.

Darüber hinaus können AI-Algorithmen das Kundenverhalten und die Präferenzen analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Marketing, Merchandising und operative Entscheidungsfindung liefern. Darüber hinaus nutzen kommerzielle Einrichtungen AI-gesteuerte Videoanalysen, um die betriebliche Effizienz und den Kundenservice zu verbessern. So kann beispielsweise die Echtzeitüberwachung des Fußverkehrs dazu beitragen, die Personalstände und das Warteschlangenmanagement zu optimieren, während Videoanalysen Wartungsprobleme oder Sicherheitsrisiken identifizieren können, bevor sie eskalieren.

Nordamerika KI im Videoüberwachungsmarkt entfielen 2023 auf 25% des Umsatzanteils. Mit steigenden Sicherheitsbedrohungen und Vorfällen besteht eine wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungslösungen in Nordamerika. KI-gestützte Videoüberwachung bietet erweiterte Fähigkeiten wie Echtzeit-Drohungserkennung, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse, so dass es eine bevorzugte Wahl für Sicherheitsanwendungen in der Region.

Nordamerika beherbergt viele führende Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, die Innovationen in der künstlichen Intelligenz und Videoanalyse vorantreiben. Diese Fortschritte ermöglichen die Entwicklung von ausgeklügelten KI-Algorithmen, die Objekte, Menschen und Aktivitäten in Video-Feeds mit hoher Genauigkeit automatisch erkennen und klassifizieren können, wodurch die Annahme von KI bei der Videoüberwachung weiter vorangetrieben wird.

KI in der Videoüberwachung Marktanteil

Honeywell International hält einen erheblichen Marktanteil in der KI in der Videoüberwachungsindustrie. Bieten Sie eine Reihe von innovativen Lösungen, die auf die Sicherheitsanforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Honeywells Videoüberwachungsangebote kombinieren fortschrittliche KI-Technologien mit robusten Hardware- und Softwarelösungen, um umfassende Sicherheit und Überwachung zu gewährleisten.

Wichtige Akteure, wie Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell., implementieren ständig strategische Maßnahmen, einschließlich geographischer Expansion, Akquisitionen, Fusionen, Kooperationen, Partnerschaften und Produkt- oder Service-Starts.

KI in Videoüberwachung Markt Unternehmen

Wichtige Unternehmen, die in der KI in der Videoüberwachungsindustrie tätig sind, sind:

• Agent Vi
• Avigilon (Unternehmen Motorola Solutions)
• Axis Kommunikation
• AxxonSoft
• Bosch Sicherheitssysteme
• Kurzfristig
• Dahua Technologie
• Eagle Eye Networks
• FLIR Systeme
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Flitterwochen
• ID
• Johnson Controls
• März Netzwerke
• Pelze
• Qogify
• Verkada
• VIVOTE

KI in der Videoüberwachung Industrie News

• In Mar-2023: Honeywell arbeitete mit der Polizei der Stadt Bengaluru zusammen und beendete die Phase 1 des Projekts Safe City, mit mehr als 4.100 Videokameras an 3.000 strategischen Standorten in der ganzen Stadt installiert. Diese Kameras sollen ernsthafte Situationen erkennen und die Reaktion der Polizei beschleunigen. Zusätzlich sind die Kameras mit einem Befehlszentrum verbunden, das maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) verwendet.
• Im Mai-2022: Panasonic Entertainment kündigte eine Zusammenarbeit mit Leica, einem globalen Hersteller von High-End-Kameras und High-Tech-Geräten, an, um neue Technologien und Lösungen für Kameras zu entwickeln. Die Zusammenarbeit, genannt L Square, nutzt die beiden “Ls” der beiden Unternehmen, “Lumix” und “Leica”. Darüber hinaus kombinierten beide Unternehmen ihre Technologien, um die Video- und Digitaltechnologie von Panasonic und die optische und bildgebende Technologie von Leica zu nutzen, um neue Lösungen zu entwickeln.

Der KI im Bereich der Videoüberwachungsmarktforschung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:

Markt, von der Komponente

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Markt, Durch die Bereitstellung

• Auf Prämisse
• Cloud-basiert

Markt, Nach Gebrauchsfällen

• Pistolenerkennung
• Intrusion Detection
• Crowd Monitoring
• Verkehrsmanagement
• Incident Erkennung und Reaktion
• Sonstige

Markt, By End User

• Handel
• Wohngebiet
• Infrastruktur
• Verteidigung und Militär
• Öffentliche Einrichtungen
• Industrie
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA