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视频监控市场中的人工智能 尺寸和份额 2024 - 2032

报告 ID: GMI8110
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发布日期: February 2024
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视频监控市场规模中的AI

视频监控市场规模中的AI在2023年价值为55亿美元,估计在2024至2032年间将登记超过15.5%的CAGR. 随着全球安全威胁的增加,对能够有效监测和保护公共和私人空间的先进监测系统的需求也日益增加。 AI动力视频监控提供了增强的能力,如实时检测威胁, 面部识别,以及 行为分析,使其成为安全应用程序的首选。

AI在视频监控市场的关键要点

市场规模与增长

  • 2023年市场规模:55亿美元
  • 2032年预测市场规模:195亿美元
  • 2024-2032年复合年增长率:15.5%

主要市场驱动因素

  • 日益增长的安全需求
  • 人工智能与深度学习的进步
  • 成本效益提升
  • 与物联网设备的集成
  • 监管要求日益严格

挑战

  • 隐私问题
  • 算法偏见与准确性问题

人工智能和深层学习技术的迅速进步,使得复杂的视频分析算法得以发展. 这些算法可以高精度地自动地检测和分类视频反馈中的物体,人和活动,提高监视系统的整体效能. AI驱动的视频监控系统可以实现许多任务自动化,否则就需要人类干预,从而节省各组织的费用.

此外,这些系统可以实时分析大量视频数据,从而能够对安全威胁作出积极主动的反应并减少人工监测的需要。 此外,在2023年5月,Avigilion的母公司摩托罗拉解决方案公司发布了一款可移动宽带辅助相机的V700机身相机,以确保对事件的清晰,准确的描述,V700的精密高清晰感应能像人眼一样适应低照明.

视频监测系统中使用的AI算法在开发和应用方面都容易受到偏见。 biase可能由各种因素所产生,包括有偏见的训练数据,有缺陷的算法,或者校正不当等. 这些偏见可能导致不准确或歧视性的结果,如对个人的识别错误或活动分类错误等。 解决算法偏差,确保AI驱动视频监控系统的准确性和公正性,对于在安全应用中保持信任、可信度和有效性至关重要。

录像监视市场趋势中的AI

视频监控行业AI的一个显著趋势是边缘计算能力的日益融合. 边际计算 涉及处理更接近其来源的数据,而不是依赖集中服务器。 在视频监控方面,这意味着将AI算法直接部署在相机或边缘设备上,从而能够实时分析视频信息. 这一趋势的驱动因素是需要更快的响应时间,减少带宽使用,通过在当地处理敏感数据来改善隐私.

此外,边缘计算还有利于分布式情报,使监测系统即使在连接有限或耐久性受限的环境中也能有效运作。 随着边缘计算技术的不断成熟,我们可以期待AI动力视频监控解决方案的进一步进步,增强它们的可扩展性,效率和有效性.

另一个显著的趋势是在视频监控市场采用AI的混合云架构. 混合云解决方案将基于云的基础设施与基于云的服务结合起来,在数据位置、可扩展性和成本效益之间提供了平衡。 在视频监控方面,混合云架构允许各组织在当地以及云中存储和分析视频数据,这取决于存储要求,处理能力和监管合规性等因素. 这一趋势使得能够与现有的监测基础设施进行无缝的结合,同时利用云的可扩展性和计算能力执行长期存储、分析、机器学习等任务。

通过接受混合云解决方案,各组织可以优化其视频监控业务,增强 了解情况,并有效地适应不断变化的安全需要。 对于Instance,在Sep-2022年:Hikvision通过增加ColorVu技术,对其Pro系列PTZ相机进行了增强. 将ColorVu整合入Hikvision新作"Pro"系列相机中,将随着相机的收缩出和收缩,提供一致的图像亮度和完整的色彩成像. 此外,这种增强使远地点物体在任何时间和任何情况下都有清晰的细节和生动的颜色。

录像监视市场分析中的AI

AI in Video Surveillance Market Size, By Use Cases, 2021- 2032 (USD Billion)
AI in Video Surveillance Market Size, By Use Cases, 2021- 2032 (USD Billion)

根据使用案件,枪支侦测段准备在2024年至2032年见证15%以上的CAGR。 枪支检测技术已作为市场的关键组成部分而出现,利用语义网络来增强其能力. 语义网络是人工智能的一种形式,它使系统能够了解特定背景下不同实体之间的关系,便于对视频数据进行更准确和背景化的分析.

此外,语义网络使监测生态系统内基于人工智能的其他模块具有互操作性和集成性。 例如,枪支检测算法可以与面部识别系统通信,识别携带枪支的个人,或者与物体跟踪模块通信,以监测被监控区域内的武器移动. 这种整体方法提高了视频监测系统在发现和应对潜在安全威胁方面的总体效力,使语义网络成为AI动力视频监控不断变化的地貌中的宝贵工具.

AI in Video Surveillance Market Share, By End User, 2023
AI in Video Surveillance Market Share, By End User, 2023

基于终端用户,商业部分持有超过30%的AI在2023年的视频监控市场份额. 在商业部分,AI驱动的视频监控系统提供各种针对企业具体需要的利益. 这些系统可以发现并阻止零售环境中的盗窃、破坏和擅自进入,从而减少损失并增强雇员和客户的安全。

此外,AI算法还可以分析客户的行为和偏好,为营销,通商,业务决策提供有价值的见解. 此外,商业机构利用AI驱动的视频分析,提高业务效率和客户服务。 例如,实时监测徒步交通有助于优化人员配置水平和排队管理,而视频分析可以识别维护问题或安全隐患,以免升级.

U.S. AI in Video Surveillance Market Size, 2021  - 2032, (USD Trillion)
U.S. AI in Video Surveillance Market Size, 2021  - 2032, (USD Trillion)

视频监控市场中的北美AI占2023年收入份额的25%. 随着安全威胁和事件的增加,北美对先进监视解决方案的需求也越来越大. AI动力视频监控提供了实时威胁检测,面部识别,行为分析等强化能力,使其成为该地区安全应用的首选.

北美是许多领先技术公司和研究机构推动人工智能和视频分析创新的家园. 这些进步使得开发出精密的AI算法,可以高精度地自动检测和分解视频素材中的物体,人,和活动,进一步为在视频监控中采用AI火上浇油.

视频监控市场份额中的AI

Honeywell International在视频监控行业的AI中占有相当大的市场份额. 提供各种符合不同行业安全需要的创新解决方案。 Honeywell的视频监控服务将先进的AI技术与强大的硬件和软件解决方案结合起来,以提供全面的安全和监控.

Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell等主要角色不断实施战略措施,包括地域扩张,收购,并购,合作,伙伴关系,以及产品或服务启动等.

录像监视市场公司中的AI

在AI内经营视频监控行业的主要公司有:

  • 维探员
  • Avigilon(摩托罗拉解决方案公司)
  • 轴心通信
  • 亚克森软件公司
  • Bosch安全系统
  • 简卡
  • 大华科技
  • 鹰眼网
  • FLIR 系统
  • 吉诺特克
  • 汉哈·特克温
  • 影视
  • 国际蜜井组织
  • 监文信息系统
  • 约翰逊控制器
  • 三月网络
  • 佩尔科
  • 认知
  • 凡尔卡达
  • 维沃托克

视频监控行业新闻中的AI

  • 在Mar-2023年:Honeywell与孟加拉鲁鲁市警方合作并完成了安全城市项目第一阶段,在全市3000个战略地点安装了4100多台相机. 这些相机的目的是查明严重的情况并加快警方的反应。 此外,相机还连接到一个使用机器学习(ML)和人工智能(AI)的指挥中心.
  • 5月-2022年:Panasonic Entertainment宣布与全球高端相机和高科技设备制造商莱卡合作为相机打造新技术和解决方案. 合作名为L Square,使用两家公司的两个“Ls”,即“Lumix”和“Leica”。 此外,这两家公司将其技术结合起来,利用Panasonic的视频和数字技术以及Leica的光学和成像技术开发出新的解决方案。

视频监控市场研究报告中的AI包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年的收入(10亿美元)估算和预测, 下列部分:

市场按构成部分分列

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

市场,按部署

  • 假设
  • 基于云

市场,按使用情况

  • 枪探出
  • 侵入探测
  • 人群监测
  • 交通管理
  • 事件发现和反应
  • 其他人员

市场,按终端用户

  • 商业
  • 住所
  • 基础设施
  • 国防和军事
  • 公共设施
  • 工业
  • 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 联合王国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 澳大利亚
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 米兰
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
    • 其余的MEA地区

 

作者:  Suraj Gujar , Sandeep Ugale

常见问题 (FAQs):

2023年,AI在视频监控中的市场规模达到55亿美元,预计在2024至2032年间将增长超过15.5%的CAGR. 随着全球安全威胁的增加,对能够有效监测和保护公共和私人空间的先进监测系统的需求也日益增加.
2023年,商业部门占市场份额超过30%,因为这些部门提供的各种利益符合企业的具体需要.
北美市场在2023年占了超过25%的收入份额,这得到了安全威胁和事件不断上升的支持,以及对具有强化能力的先进监视解决方案的需求也不断增加,如实时威胁检测、面部识别和行为分析.
Agent Vi, Avigilon (摩托罗拉解决方案公司), Axis通信, AxonSoft, Bosch 安全系统, BriefCam, Dahua Technology, 和鹰眼网络.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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