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视频监控市场规模中的AI在2023年价值为55亿美元,估计在2024至2032年间将登记超过15.5%的CAGR. 随着全球安全威胁的增加,对能够有效监测和保护公共和私人空间的先进监测系统的需求也日益增加。 AI动力视频监控提供了增强的能力,如实时检测威胁, 面部识别,以及 行为分析,使其成为安全应用程序的首选。
人工智能和深层学习技术的迅速进步,使得复杂的视频分析算法得以发展. 这些算法可以高精度地自动地检测和分类视频反馈中的物体,人和活动,提高监视系统的整体效能. AI驱动的视频监控系统可以实现许多任务自动化,否则就需要人类干预,从而节省各组织的费用.
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
《203 Size in 2023: | USD 5.5 Billion |
预测期: | 2024 - 2032 |
预测期 2024 - 2032 CAGR: | 15.5% |
2032价值预测: | USD 19.5 Billion |
历史数据: | 2018 - 2023 |
页数: | 250 |
表格、图表和数字: | 296 |
涵盖的细分市场 | 构成部分、部署、使用、最终用户和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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此外,这些系统可以实时分析大量视频数据,从而能够对安全威胁作出积极主动的反应并减少人工监测的需要。 此外,在2023年5月,Avigilion的母公司摩托罗拉解决方案公司发布了一款可移动宽带辅助相机的V700机身相机,以确保对事件的清晰,准确的描述,V700的精密高清晰感应能像人眼一样适应低照明.
视频监测系统中使用的AI算法在开发和应用方面都容易受到偏见。 biase可能由各种因素所产生,包括有偏见的训练数据,有缺陷的算法,或者校正不当等. 这些偏见可能导致不准确或歧视性的结果,如对个人的识别错误或活动分类错误等。 解决算法偏差,确保AI驱动视频监控系统的准确性和公正性,对于在安全应用中保持信任、可信度和有效性至关重要。
视频监控行业AI的一个显著趋势是边缘计算能力的日益融合. 边际计算 涉及处理更接近其来源的数据,而不是依赖集中服务器。 在视频监控方面,这意味着将AI算法直接部署在相机或边缘设备上,从而能够实时分析视频信息. 这一趋势的驱动因素是需要更快的响应时间,减少带宽使用,通过在当地处理敏感数据来改善隐私.
此外,边缘计算还有利于分布式情报,使监测系统即使在连接有限或耐久性受限的环境中也能有效运作。 随着边缘计算技术的不断成熟,我们可以期待AI动力视频监控解决方案的进一步进步,增强它们的可扩展性,效率和有效性.
另一个显著的趋势是在视频监控市场采用AI的混合云架构. 混合云解决方案将基于云的基础设施与基于云的服务结合起来,在数据位置、可扩展性和成本效益之间提供了平衡。 在视频监控方面,混合云架构允许各组织在当地以及云中存储和分析视频数据,这取决于存储要求,处理能力和监管合规性等因素. 这一趋势使得能够与现有的监测基础设施进行无缝的结合,同时利用云的可扩展性和计算能力执行长期存储、分析、机器学习等任务。
通过接受混合云解决方案,各组织可以优化其视频监控业务,增强 了解情况,并有效地适应不断变化的安全需要。 对于Instance,在Sep-2022年:Hikvision通过增加ColorVu技术,对其Pro系列PTZ相机进行了增强. 将ColorVu整合入Hikvision新作"Pro"系列相机中,将随着相机的收缩出和收缩,提供一致的图像亮度和完整的色彩成像. 此外,这种增强使远地点物体在任何时间和任何情况下都有清晰的细节和生动的颜色。
根据使用案件,枪支侦测段准备在2024年至2032年见证15%以上的CAGR。 枪支检测技术已作为市场的关键组成部分而出现,利用语义网络来增强其能力. 语义网络是人工智能的一种形式,它使系统能够了解特定背景下不同实体之间的关系,便于对视频数据进行更准确和背景化的分析.
此外,语义网络使监测生态系统内基于人工智能的其他模块具有互操作性和集成性。 例如,枪支检测算法可以与面部识别系统通信,识别携带枪支的个人,或者与物体跟踪模块通信,以监测被监控区域内的武器移动. 这种整体方法提高了视频监测系统在发现和应对潜在安全威胁方面的总体效力,使语义网络成为AI动力视频监控不断变化的地貌中的宝贵工具.
基于终端用户,商业部分持有超过30%的AI在2023年的视频监控市场份额. 在商业部分,AI驱动的视频监控系统提供各种针对企业具体需要的利益. 这些系统可以发现并阻止零售环境中的盗窃、破坏和擅自进入,从而减少损失并增强雇员和客户的安全。
此外,AI算法还可以分析客户的行为和偏好,为营销,通商,业务决策提供有价值的见解. 此外,商业机构利用AI驱动的视频分析,提高业务效率和客户服务。 例如,实时监测徒步交通有助于优化人员配置水平和排队管理,而视频分析可以识别维护问题或安全隐患,以免升级.
视频监控市场中的北美AI占2023年收入份额的25%. 随着安全威胁和事件的增加,北美对先进监视解决方案的需求也越来越大. AI动力视频监控提供了实时威胁检测,面部识别,行为分析等强化能力,使其成为该地区安全应用的首选.
北美是许多领先技术公司和研究机构推动人工智能和视频分析创新的家园. 这些进步使得开发出精密的AI算法,可以高精度地自动检测和分解视频素材中的物体,人,和活动,进一步为在视频监控中采用AI火上浇油.
Honeywell International在视频监控行业的AI中占有相当大的市场份额. 提供各种符合不同行业安全需要的创新解决方案。 Honeywell的视频监控服务将先进的AI技术与强大的硬件和软件解决方案结合起来,以提供全面的安全和监控.
Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell等主要角色不断实施战略措施,包括地域扩张,收购,并购,合作,伙伴关系,以及产品或服务启动等.
在AI内经营视频监控行业的主要公司有:
市场按构成部分分列
市场,按部署
市场,按使用情况
市场,按终端用户
现就下列区域和国家提供上述资料: