レポートコンテンツ
第1章 方法論とスコープ
1.1 市場規模と定義
1.2 ベース見積りと計算
1.3 予測計算
1.4 の データソース
1.4.1 第一次
1.4.2 二次
1.4.2.1 リリース 有料ソース
1.4.2.2 公開情報
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 業界 360ツイートシンプシス 2018-2032
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2 利益証拠金分析
3.3 技術とイノベーションの風景
3.4 特許分析
3.5マイル 主なニュースと取り組み
3.6 規制風景
3.7マイル 衝撃力
3.7.1成長の運転者
3.7.1.1の セキュリティ上の懸念
3.7.1.2 AIとディープラーニングの進歩
3.7.1.3の コスト効率
3.7.1.4 IoTデバイスとの統合
3.7.1.5の 規制要件の拡大
3.7.2 産業下落と課題
3.7.2.1の プライバシーポリシー
3.7.2.2の アルゴリズムバイアスと精度
3.8 成長潜在的な分析
3.9 ポーターの分析
3.9.1 製造者力
3.9.2 バイヤー力
3.9.3 新入社員の脅威
3.9.4の 置換の脅威
3.9.5 産業儀式
3.10 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1 はじめに
サイズ: 4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争的な位置のマトリックス
4.4 戦略的展望行列
第5章 市場予測、コンポーネント別、2018-2032(USD Million)
5.1マイル 主なトレンド
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
第6章 市場予測、展開による2018-2032(USD Million)
6.1 の 主なトレンド
6.2 クラウドベース
6.3の 前提条件
第7章 市場予測、ユースケース、2018-2032(USD Million)
7.1マイル 主なトレンド
7.2マイル 銃の検出
7.3 侵入検出
7.4 クラウド監視
7.5 交通管理
7.6 インシデント検出と応答
7.7 その他
第8章 市場予測、エンドユーザーによる2018-2032(USD Million)
8.1 の 主なトレンド
8.2 コマーシャル
8.3 住宅
8.4 インフラ
8.5 防衛と軍
8.6 公共施設
8.7 産業
8.8 その他
第9章 市場予測、地域別、2018-2032(USD Million)
9.1(日) 主なトレンド
9.2 北アメリカ
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 英国
9.3.2 ドイツ
9.3.3 フランス
9.3.4 イタリア
9.3.5 スペイン
9.3.6 ロシア
9.3.7 ヨーロッパの残り
9.4の アジアパシフィック
9.4.1 中国
9.4.2 インド
9.4.3 日本
9.4.4 韓国
9.4.5 ベンツ
9.4.6 アジア太平洋地域
9.5 ラテンアメリカ
9.5.1 ブラジル
9.5.2 メキシコ
9.5.3 ラテンアメリカの残り
9.6 メア
9.6.1 UAE
9.6.2 サウジアラビア
9.6.3 南アフリカ
9.6.4マイル MEAの残り
第10章 会社案内
10.1 エージェント Vi
10.2 アビジロン(Motorola Solutions社)
10.3軸通信
10.4 アクソンソフト
10.5 ボッシュセキュリティシステム
10.6 ブリーフカム
10.7パーセント ダフ テクノロジー
10.8日 イーグルアイネットワーク
10.9 フロール システム
10.10 ジェネテック
10.11日 ハンファ テックウィン
10.12 ハイビジョン
10.13 ハネウェル国際
10.14 IDIS(IDIS)
10.15 ジョンソンコントロールズ
10.16 3月 ネットワーク
10.17 ペルコ
10.18 気化
10.19 ヴェルカダ
10.20 ヴィヴォテク
ビデオ監視市場規模のAI
映像監視市場規模のAIは、2023年に5.5億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に15.5%以上のCAGRを登録すると推定される。 世界的なセキュリティ脅威の増加に伴い、公共空間やプライベート空間を効果的に監視・保護できる高度な監視システムに対する需要が高まっています。 リアルタイムの脅威検出などの高機能な映像監視機能を提供 顔認識と 行動分析、それは保証適用のための好まれた選択をします。
人工知能とディープラーニング技術の急速な進歩により、洗練されたビデオ分析アルゴリズムの開発が実現しました。 これらのアルゴリズムは、自動的にオブジェクトを検出し、分類することができます, 人, 高精度でビデオフィードのアクティビティ, 監視システムの全体的な有効性を改善. AI 主導のビデオ監視システムは、組織のコスト節約につながる、そうでなければ人間の介入を必要とする多くのタスクを自動化することができます。
また、これらのシステムは、膨大な量の動画データをリアルタイムで分析し、セキュリティ脅威に対する積極的な対応を可能にし、手動監視の必要性を減らすことができます。 さらに、2023年5月、Motorola Solutions、Avigilionの親会社であるMotorola Solutionsは、V700ボディカメラをモバイルブロードバンド対応カメラとして公開し、イベントの明確で正確なアカウントを確保し、V700の精密高精細センサーは、人間の目のように低い照明に調整します。
ビデオ監視システムで使用されるAIアルゴリズムは、開発と展開の両方で、バイアスに敏感です。 バイアスは、バイアスされたトレーニングデータ、欠陥のあるアルゴリズム、または不適切な校正を含む、さまざまな要因から結果を得ることができます。 これらのバイアスは、個人を識別したり、行動を誤解したりするなどの不正確または差別的な結果につながることができます。 アルゴリズム的なバイアスに対応し、AIを搭載したビデオ監視システムの精度と公正性を確保することは、セキュリティアプリケーションの信頼性、信頼性、および有効性を維持するために不可欠です。
ビデオ監視市場動向におけるAI
ビデオ監視業界におけるAIの注目トレンドは、エッジコンピューティング機能の統合が増加しています。 エッジコンピューティング 集中サーバーに依存するのではなく、ソースに近いデータを処理することを含みます。 ビデオ監視のコンテキストでは、カメラやエッジデバイスに直接AIアルゴリズムを展開し、ビデオフィードのリアルタイム解析を可能にします。 この傾向は、応答時間を短縮し、帯域幅の使用量を削減し、機密データをローカルに処理することによってプライバシーの改善の必要性によって駆動されます。
さらに、エッジコンピューティングは、分散型インテリジェンスを容易にし、監視システムが限られたコネクティビティやレイテンシー制約を持つ環境でも効果的に動作することを可能にします。 エッジコンピューティング技術が成熟し続けています。AIを搭載したビデオ監視ソリューションのさらなる進歩を期待し、スケーラビリティ、効率性、および有効性を強化することができます。
もう一つの重要な傾向は、ビデオ監視市場でAIのハイブリッドクラウドアーキテクチャの採用です。 ハイブリッドクラウドソリューションは、オンプレミスのインフラとクラウドベースのサービスを統合し、データローカリティ、スケーラビリティ、コスト効率性のバランスを実現します。 ビデオ監視のコンテキストでは、ハイブリッドクラウドアーキテクチャは、組織は、ストレージの要件、処理能力、規制遵守などの要因に応じて、ローカルおよびクラウドの両方で、ビデオデータを保存および分析することができます。 この傾向は、長期ストレージ、分析、機械学習などのタスクのためのクラウドのスケーラビリティと計算力を活用しながら、既存の監視インフラとシームレスな統合を可能にします。
ハイブリッドクラウドソリューションを組み込むことで、組織はビデオ監視業務を最適化し、状況意識を高め、進化するセキュリティニーズに効果的に適応することができます。 Insttance では、9 月 2022 日: Hikvision は、ColorVu テクノロジーを追加して、Pro シリーズ PTZ カメラを強化しました。 Hikvisionの新しいProシリーズカメラのColorVuの統合は、カメラのズームインとアウトとして一貫した画像の明るさとフルカラーイメージングを提供します。 さらに、拡張機能により、常に遠くの物体にクリスタルクリアな詳細と鮮やかな色が見えます。
ビデオ監視市場分析におけるAI
使用例に基づき、ガン検出セグメントは2024年から2032年までに15%以上のCAGRを目撃する。 ガン検出技術は、市場における重要なコンポーネントとして登場し、セマンティックネットワークを活用し、その機能を強化しています。 人工知能の形態であるセマンティックネットワークは、システムが特定のコンテキスト内の異なるエンティティティ間の関係を理解し、ビデオデータのより正確でコンテキスト分析を促進します。
さらに、セマンティックネットワークは、監視エコシステム内の他のAIベースのモジュールとの相互運用と統合を可能にします。 たとえば、銃検知アルゴリズムは、顔認識システムと通信して、銃器を運ぶ人や監視領域内の武器の動きを監視するためのオブジェクト追跡モジュールを識別することができます。 この包括的なアプローチは、潜在的なセキュリティの脅威を検出し、対応するビデオ監視システムの全体的な有効性を高め、セマンティックネットワークをAI搭載したビデオ監視の進化した風景に貴重なツールにします。
エンドユーザーに基づいて、2023年にビデオ監視市場でのAIの30%以上保有する商用セグメント。 商用セグメントでは、AIを搭載したビデオ監視システムは、特定のビジネスのニーズに合わせてさまざまな利点を提供します。 これらシステムは、小売環境における盗難、破壊、不正なアクセスを検知し、従業員や顧客に対する損失を削減し、安全性を向上させることができます。
さらに、AIアルゴリズムは、顧客行動や好みを分析し、マーケティング、商品化、運用の意思決定に価値のある洞察を提供できます。 さらに、AI主導のビデオ分析を活用し、運用効率と顧客サービスを改善します。 たとえば、フットトラフィックのリアルタイム監視は、スタッフのレベルの最適化とキュー管理を支援できます。ビデオ分析では、メンテナンスの問題や安全上の危険性を特定できます。
2023年の収益シェアの25%を占めるビデオ監視市場での北米AI。 セキュリティ脅威やインシデントの増加に伴い、北米における高度な監視ソリューションの需要が高まっています。 リアルタイムの脅威検出、顔認識、行動分析などのAIを搭載したビデオ監視機能により、地域におけるセキュリティアプリケーションに適した選択が可能です。
北米は、人工知能とビデオ分析におけるイノベーションを推進する多くの大手テクノロジー企業や研究機関に拠点を置きます。 これらの進歩により、オブジェクト、人、およびビデオフィードのアクティビティを自動的に検出し、分類できる洗練されたAIアルゴリズムの開発が可能になり、さらにビデオ監視におけるAIの採用を燃料化します。
ビデオ監視市場シェアにおけるAI
ハネウェル国際は、ビデオ監視業界のAIで重要な市場シェアを保持しています。 多様な産業のセキュリティニーズに合わせて、さまざまな革新的なソリューションを提供しています。 ハネウェルのビデオ監視サービスでは、高度なAI技術と強力なハードウェアとソフトウェアソリューションを組み合わせ、包括的なセキュリティと監視を提供します。
Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell などの主要なプレーヤーは、地理的拡張、買収、合併、コラボレーション、パートナーシップ、製品またはサービス起動を含む戦略的措置を常に実施しています。
ビデオ監視市場におけるAI
ビデオ監視業界でAIで動作する主要な企業は、次のとおりです。
ビデオ監視業界のAIニュース
ビデオ監視市場調査レポートのAIは、業界の詳細な報道が含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
マーケット、部品によって
マーケット、デプロイメントによって
マーケット、使用事例によって
マーケット、エンド ユーザーによる
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。