Markt für Gesichtserkennung Größe und Anteil 2020 to 2026
Berichts-ID: GMI2593
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Veröffentlichungsdatum: July 2020
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Berichtsformat: PDF
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Autoren:
Preeti Wadhwani,
Gesichtserkennung Marktgröße
Gesichtserkennung Marktgröße Über 3 Mrd. USD im Jahr 2019 und wird bei einem CAGR von über 18% zwischen 2020 und 2026 wachsen. Die rasche Einführung fortschrittlicher Gesichtserkennungssysteme für Sicherheit und Überwachung treibt das Marktwachstum voran. Die Bereitstellung dieser Lösungen mit Kameranetzwerken ermöglicht es der Polizei, Verdächtige, Diebe oder Kriminelle auf Straßen oder in überfüllten Orten zu verfolgen.
Der Markt wird eine hohe Nachfrage der Polizeibehörden zur Verbesserung der strafrechtlichen Ermittlungen bezeugen. Die Integration von KI ermöglicht es den Beamten, Bilder auf dem Feld einzureichen oder von Fotos oder Videos gesammelt und augenblicklich mit Fotos in Regierungsdatenbanken übereinzustimmen.
Die anhaltende Coronavirus (COVID-19) Pandemie wird den Marktwert für Gesichtserkennungslösungen erhöhen, um Quarantäneviolatoren zu verfolgen. Mehrere Länder arbeiten aktiv an Gesichtserkennungstechniken, um die Coronavirus Pandemie zu bekämpfen und zu bekämpfen. In China wurde ein breites Netzwerk von Kameras mit Gesichtserkennungstechnologie eingesetzt, um Personen zu verfolgen, die Isolationsregeln verletzen. Mehrere China-basierte KI-Marktakteure, wie SenseTime und Hanwang Technology, haben die Lösungen ins Leben gerufen, die die Bürger auch dann genau erkennen können, wenn sie maskiert sind.
Marktanalyse der Gesichtserkennung
Der US 3D-amerikanische Markt für Gesichtserkennung dominierte 2019 über 50% des Umsatzanteils. 3D-Lösungen sind präziser und präziser und beseitigen die Nachteile von 2D-Systemen. Die wachsende Nachfrage nach mehr Genauigkeit bei der Erfassung des Echtzeitbildes der Gesichtsoberfläche einer Person hat zur schnellen Marktakzeptanz einer effektiven Software mit einem 3D-Modell geführt.
Die Technologie verwendet Tiefe und Messachse, die nicht durch Licht beeinflusst wird und auch in der Dunkelheit verwendet werden kann. Es kann ein Thema unter verschiedenen Blickwinkeln erkennen, mit dem Potenzial, ein Gesicht in einem Profil bis zu 90 Grad zu identifizieren. In den USA wächst die Nachfrage nach dieser 3D-Technologie in der Verbraucherelektronik.
In Europa haben zunehmende Besorgnis über kriminelle Intrusionen an öffentlichen Orten die Nachfrage nach fortschrittlichen Lösungen zur Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit verstärkt. Die Polizeibehörden können diese Systeme nutzen, um die Bilder jedes einzelnen Individuums zu erfassen, das am Eintrittspunkt in die betreffenden Räumlichkeiten eintritt, um unerwünschte Intrusionen zu stoppen. Das INTERPOL Face Recognition System (IFRS) enthält Gesichtsbilder aus mehr als 160 Ländern und macht es zu einer einzigartigen globalen kriminellen Datenbank. Rund 650 Kriminelle, Fugitive, vermisste Personen oder Interessenten wurden seit ihrer Gründung im Jahr 2016 von den IFRS identifiziert.
In Dänemark, dem Heimatgrund des dänischen Superliga Football Club, nahm das Stadion Brøndby die Gesichtserkennungstechnologie der Panasonic Corporation an, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten. Ebenso wurde in Moskau, Russland, ein Pilotprogramm für die Gesichtserkennungstechnologie an U-Bahn-Stationen in der Nähe des Luzhniki-Stadions vor der FIFA WM 2018 gestartet. Die Technologie wurde verwendet, um einen Diebstahl vermutet während des Russland-Spanien Spiels. Rund 50.000 Bilder von Verdächtigen und schwarzen ausländischen Fans wurden in das Überwachungssystem, das in der Moskauer Fanzone und dem nahe gelegenen Luzhniki-Stadion installiert ist, hochgeladen. Solche Faktoren beeinflussen das Wachstum für die europäische Region positiv.
das Retail & E-Commerce-Segment im Bereich der Gesichtserkennung wird prognostiziert, um 20% Wachstumsrate bis 2026 zu zeigen. Gesichtserkennung kann für gezielte Werbung und Marketing verwendet werden. Der Algorithmus kann verwendet werden, um das Alter und Geschlecht eines Kunden zu identifizieren, so dass Speicherbesitzer die Effizienz einer Marketingstrategie bewerten und das kommerzielle Zielpublikum bestimmen können. Darüber hinaus können bei der Identifizierung eines Clients durch das System Kaufhistorie und Präferenzen verfolgt werden, um relevante Angebote anzubieten. Einzelhändler können Produkte verfolgen, die von Kunden über einen längeren Zeitraum betrachtet werden.
Die Lösung kann auch das Kundenerlebnis verbessern, indem sie wichtige und wichtige Kunden sofort erkennt. Händler können personalisierte Nachrichten auf Rabatte, Empfehlungen und andere Angebote an Kunden in Geschäften senden. Die Technologie kann auch verwendet werden, um aussagekräftige Warnungen zu senden, um Mitarbeiter zu speichern, so dass sie Kunden eine verbesserte Unterstützung bieten können. Es kann mit anderen Technologien im Einzelhandel integriert werden, wie POS, Loyalitätssysteme und CRM, helfen Geschäft Associates, tiefere Einblicke in ihre Kundenbasis zu gewinnen.
Der asiatisch-pazifische Markt für Gesichtserkennung wird geschätzt, um einen CAGR von 19% bis 2026 zu erreichen. Das Aufkommen der Digitalisierung in Ländern wie China, Indien, Japan und Südkorea wird die Markteinführung fortschrittlicher Technologien bevorzugen. Die Gesichtserkennungstechnologie wird in mehreren Endbenutzer-Strecken verwendet, um die Zugriffskontrolle in Unternehmensbüros zu verbessern, die Sicherheit zu verbessern und sichere und schnelle Transaktionen zu gewährleisten. Im April 2020 startete LG CNS, ein globales IT-Service-Unternehmen, ein „Gesichtserkennungs-Gemeinschaftswährung“-System in Südkorea, das KI-, Blockchain- und Cloud-Servertechnologien kombiniert. Wenn die Mitarbeiteridentifikation mit Hilfe der Gesichtserkennung erfolgt, wird das System automatisch über die im Cloud-Server verschlüsselte Blockchain-basierte Gemeinschaftswährung mit Zahlung fortgeführt.
Gesichtserkennung Marktanteil
Zu den wichtigsten auf dem Markt tätigen Unternehmen gehören
Marktführer konzentrieren sich auf Forschung und Entwicklung, um innovative Lösungen zu starten, die auf die Marktnachfrage mehrerer Endverbrauchersektoren ausgerichtet sind.
Der Forschungsbericht zur Marktforschung der Gesichtserkennung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2016 bis 2026 für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, nach Anwendung
Markt, von End-Use
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →