Mercado de reconocimiento facial Tamaño y compartir 2020 to 2026
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A partir de: $2,450
Año base: 2019
Empresas perfiladas: 25
Tablas y figuras: 291
Países cubiertos: 21
Páginas: 220
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Mercado de reconocimiento facial
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Reconocimiento facial Tamaño del mercado
Reconocimiento facial Tamaño del mercado superó USD 3 mil millones en 2019 y se proyecta crecer en una CAGR de más del 18% entre 2020 y 2026. La rápida adopción de sistemas avanzados de identificación facial para la seguridad y la vigilancia está impulsando el crecimiento del mercado. El despliegue de estas soluciones con redes de cámaras permitirá a la policía rastrear sospechosos, ladrones o criminales en caminos o en lugares concurridos.
Market will witness a high demand from police departments to improve criminal investigation. La integración de AI permite a los oficiales enviar imágenes tomadas en el campo o recolectadas de fotos o vídeos y combinarlas instantáneamente con fotos en bases de datos gubernamentales.
La pandemia coronavirus en curso (COVID-19) aumentará el valor de mercado de las soluciones de reconocimiento facial para rastrear a los violadores de cuarentena. Varios países están implementando activamente técnicas de reconocimiento facial para abordar y combatir la pandemia coronavirus. En China se ha desplegado una amplia red de cámaras con tecnología de identificación facial para rastrear a personas que violan las normas de aislamiento. Varios jugadores del mercado de AI con base en China, como SenseTime y Hanwang Technology, han lanzado las soluciones que pueden reconocer con precisión a los ciudadanos incluso si están enmascarados.
Análisis del mercado del reconocimiento facial
El mercado de reconocimiento facial 3D de EE.UU. dominaba más del 50% de la cuota de ingresos en 2019. Las soluciones 3D son más precisas y precisas y eliminan las desventajas de los sistemas 2D. La creciente demanda de más precisión en la captura de la imagen en tiempo real de la superficie facial de una persona ha llevado a la rápida aceptación del mercado de un software eficaz utilizando un modelo 3D.
La tecnología utiliza profundidad y eje de medición, que no es impactado por la luz y también se puede utilizar en la oscuridad. Puede reconocer un sujeto en diferentes ángulos de visualización con el potencial de identificar una cara en un perfil de hasta 90 grados. En Estados Unidos, la demanda industrial de esta tecnología 3D está creciendo en los sector de la electrónica de consumo.
En Europa, la creciente preocupación por las intrusiones delictivas en lugares públicos ha impulsado la demanda de soluciones avanzadas para garantizar la seguridad pública. Las autoridades policiales pueden utilizar estos sistemas para capturar las imágenes de cada individuo que entra en los locales correspondientes en el punto de entrada para detener las intrusiones no deseadas. El sistema de reconocimiento facial INTERPOL (IFRS) contiene imágenes faciales de más de 160 países, lo que lo convierte en una base de datos criminal mundial única. Alrededor de 650 delincuentes, fugitivos, personas desaparecidas o personas de interés han sido identificadas por las NIIF desde su lanzamiento en 2016.
En Dinamarca, la Superliga de Fútbol Club de Dinamarca, el estadio Brøndby adoptó la tecnología de reconocimiento facial de Panasonic Corporation para garantizar la seguridad pública. Del mismo modo, en Moscú, Rusia, se lanzó un programa piloto de tecnología de reconocimiento facial en las estaciones de metro y tren cerca del estadio Luzhniki antes de la Copa Mundial FIFA 2018. La tecnología se utilizó para marcar un sospechoso de robo durante el juego Rusia-España. Alrededor de 50.000 imágenes de sospechosos criminales y fanáticos extranjeros enlistados fueron subidas al sistema de vigilancia instalado en la zona de fans de Moscú y en el cercano estadio Luzhniki. Esos factores influyen positivamente en el crecimiento de la región europea.
se prevé que el segmento minorista de comercio electrónico en el mercado de reconocimiento facial muestre una tasa de crecimiento del 20% a 2026. El reconocimiento facial se puede utilizar para publicidad y marketing selectivos. El algoritmo se puede utilizar para identificar la edad y el género de un cliente, permitiendo a los propietarios de tiendas evaluar la eficiencia de una estrategia de marketing y determinar el público objetivo comercial. Además, cuando un cliente es identificado por el sistema, historial de compra y preferencias pueden ser rastreados para ofrecer ofertas relevantes. Los minoristas pueden hacer un seguimiento de los productos que están siendo mirados por un período más largo por los clientes.
La solución también puede mejorar la experiencia del cliente al reconocer instantáneamente a los clientes importantes. Los minoristas pueden enviar mensajes personalizados sobre descuentos, recomendaciones y otras ofertas a clientes en tiendas. La tecnología también se puede utilizar para enviar alertas significativas a los empleados para que puedan proporcionar asistencia mejorada a los clientes. Puede integrarse con otras tecnologías en la tienda minorista, como POS, sistemas de lealtad y CRM, ayudando a los socios de la tienda a obtener más información sobre su base de clientes.
Se calcula que el mercado de reconocimiento facial de Asia Pacífico alcanzará una CAGR del 19% hasta 2026. La llegada de la digitalización en países como China, India, Japón y Corea del Sur favorecerá la adopción del mercado de tecnologías avanzadas. La tecnología de identificación facial se utiliza en varios verticales de uso final para mejorar el control de acceso en las oficinas corporativas, mejorar la seguridad y garantizar transacciones seguras y rápidas. En abril de 2020, LG CNS, una compañía global de servicios de TI, lanzó un sistema de ‘valorización de la comunidad’ en Corea del Sur, que combina tecnologías de IA, blockchain y cloud server. Cuando la identificación del empleado se realiza con la ayuda del reconocimiento facial, el sistema procede automáticamente con el pago a través de la moneda comunitaria basada en blockchain encriptada en el servidor de la nube.
Reconocimiento facial Market Share
Las principales empresas que operan en el mercado incluyen
Los líderes de mercado se centran en la investigación " desarrollo para lanzar soluciones innovadoras que respondan a la demanda del mercado de varios sectores de uso final.
El informe de investigación del mercado de reconocimiento facial incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2016 a 2026 para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por aplicación
Mercado, por fin de uso
Se ha proporcionado la información anterior a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →