얼굴 인식 시장 크기 및 공유 2020 to 2026
보고서 ID: GMI2593
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발행일: July 2020
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
얼굴 인식 시장 크기
얼굴 인식 시장 크기 2019 년 3 억 달러를 초과했으며 2020 년과 2026 년 사이에 18% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 보안 및 감시를 위한 진보된 얼굴 ID 체계의 급속한 채택은 시장 성장을 몰고 있습니다. 카메라 네트워크와 함께 이러한 솔루션의 배포는 경찰이 의심의 여지없이 추적 할 수 있도록 할 것입니다, 도둑, 또는 도로 또는 군중 장소에서 범죄.
시장은 경찰 부서에서 높은 수요를 목격하고 범죄 조사를 개선합니다. AI의 통합은 임원이 현장에 촬영하거나 사진 또는 비디오에서 수집하고 정부 데이터베이스의 사진에 즉시 일치 할 수 있습니다.
코로나바이러스(COVID-19) 전염병은 항염증제를 추적하기 위해 얼굴 인식 솔루션의 시장 가치를 높이겠습니다. 여러 국가들은 얼굴 인식 기술을 촉촉하고 코로나 바이러스 전염병을 싸울 수 있습니다. 얼굴 식별 기술을 가진 사진기의 넓은 네트워크는 중국에서 개인 진동 고립 규칙을 추적하기 위하여 배치되었습니다. SenseTime과 Hanwang Technology와 같은 몇몇 중국 근거한 AI 시장 선수는, 그들이 복면되는 경우에 정확하게 시민을 인식할 수 있는 해결책을 발사했습니다.
얼굴 인식 시장 분석
미국 3D 얼굴 인식 시장은 2019 년 매출 점유율의 50% 이상을 차지했습니다. 3D 솔루션은 더 정확하고 정확하며 2D 시스템의 단점을 제거합니다. 한 사람의 얼굴 표면의 실시간 이미지를 캡처하는 더 많은 정확도에 대한 수요는 3D 모델을 사용하여 효과적인 소프트웨어의 신속한 시장 수용에 주도했다.
기술은 빛에 영향을받지 않는 측정의 깊이와 축을 사용하고 어둠 속에서도 사용할 수 있습니다. 그것은 90도까지 단면도에 있는 얼굴을 확인하기 위하여 잠재력을 가진 다른 시야각에 주제를 인식할 수 있습니다. 미국에서, 이 3D 기술의 산업 수요가 증가하고 있습니다. 소비자 전자 분야·
유럽에서는 공공 장소에서 범죄 침입에 대한 우려가 증가하고 있습니다. 경찰 당국은이 시스템을 사용하여 원치 않는 침입을 중지하기 위해 항목 점에 관심있는 모든 개인의 이미지를 캡처 할 수 있습니다. INTERPOL Face Recognition System (IFRS)는 160 개 이상의 국가에서 얼굴 이미지를 포함하고 있으며 고유의 글로벌 범죄 데이터베이스를 만듭니다. 약 650 명의 범죄, 훈증, 누락 된 사람들, 또는 관심의 개인은 2016 년 출시 이후 IFRS에 의해 확인되었습니다.
덴마크에서 덴마크 Superliga Football Club의 홈지상인 Brøndby Stadium은 Panasonic Corporation의 얼굴 인식 기술을 적용하여 공공 안전을 보장합니다. 마찬가지로, 모스크바, 러시아, 얼굴 인식 기술을위한 파일럿 프로그램은 FIFA 월드컵 2018의 앞서 Luzhniki 경기장 근처의 지하철 및 기차역에서 시작되었습니다. 이 기술은 러시아 - 스페인 게임에서 의심의 여지없이 플래그에 사용되었습니다. 범죄자 의심 및 검거 된 외국 팬의 약 50,000 이미지는 모스크바의 팬 영역과 인근 Luzhniki 경기장에 설치된 감시 시스템에 업로드되었습니다. 이러한 요인은 유럽 지역의 성장을 긍정적으로 영향을 미칩니다.
얼굴 인식 시장에서 소매 및 전자 상거래 부문은 2026 년까지 2026 %의 성장률을 보여줄 것으로 예측됩니다. 얼굴 인식은 표적 광고 및 마케팅을 위해 사용될 수 있습니다. 알고리즘은 고객의 연령과 성별을 식별하는 데 사용될 수 있으며, 상점 소유자가 마케팅 전략의 효율성을 평가하고 상업적 타겟 청중을 결정할 수 있습니다. 또한, 클라이언트가 시스템에 의해 식별 될 때, 구매 역사와 선호도 관련 제안을 제공 할 수 있습니다. Retailers는 고객에게 더 긴 기간 동안 눈에 띄는 제품의 추적을 유지할 수 있습니다.
해결책은 또한 중요한 & 중요한 고객을 즉시 인식해서 고객 경험을 강화할 수 있습니다. Retailers는 할인, 권고 및 기타 매장에서 고객에게 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 이 기술은 고객에게 향상된 지원을 제공 할 수 있도록 직원을 저장하는 의미있는 경고를 보낼 수 있습니다. POS, loyalty 시스템 및 CRM과 같은 소매점의 다른 기술과 통합 될 수 있으며, 직원은 고객 기반에 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.
아시아 태평양 얼굴 인식 시장은 2026년까지 19%의 CAGR를 달성 할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국을 포함한 국가의 디지털화의 선두 주자로서 첨단 기술의 시장 채택을 호평합니다. 얼굴 식별 기술은 기업 사무실에서 접근 제한을 강화하기 위해 몇 가지 최종 사용 수직에서 사용되며 보안을 개선하고 안전하고 빠른 거래를 보장합니다. 2020년 4월, LG CNS, 글로벌 IT 서비스 회사인 LG CNS는 AI, 블록체인 및 클라우드 서버 기술을 결합한 대한민국의 ‘얼굴 인식 커뮤니티 통화’ 시스템을 출시했습니다. 직원 식별이 얼굴 인식의 원조로 수행되면 시스템은 클라우드 서버에서 암호화 된 블록 체인 기반 커뮤니티 통화를 통해 자동으로 지불을 진행합니다.
얼굴 인식 시장 공유
시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.
시장 리더는 연구 및 개발에 초점을 맞추고 여러 종의 시장 수요에 대한 혁신적인 솔루션을 출시합니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
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30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →