顔認識市場 サイズとシェア 2020 to 2026
市場規模：コンポーネント別（ソフトウェア[2D顔認識、3D顔認識、顔分析]、サービス）、アプリケーション別（犯罪捜査、国土安全保障、ID管理、出席追跡および監視、インテリジェントサイネージ、写真のインデックス作成および分類、物理的セキュリティ）、最終用途別（航空宇宙および防衛、自動車、BFSI、教育、小売およびEコマース、ヘルスケア）、COVID-19の影響分析、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアおよび予測
レポートID: GMI2593
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発行日: July 2020
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
顔認識 市場規模
顔認識 市場規模 2019年3億米ドルを突破し、2020年と2026年の間に18%以上のCAGRで成長する予定です。 セキュリティと監視のための高度な顔識別システムの迅速な採用は、市場成長を推進しています。 カメラネットワークによるこれらのソリューションの展開により、警察は、道路上の疑惑、泥棒、犯罪者を追跡したり、混雑した場所で追跡することができます。
市場は、犯罪捜査を改善するために、警察の部門からの高需要を目撃します。. AIの統合により、役員はフィールドで撮影した画像を提出したり、写真やビデオから収集したり、政府のデータベースで写真を瞬時にマッチングしたりすることができます。
進行中のコロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、検疫ウイルスを追跡するための顔認識ソリューションの市場価値をサージします。 いくつかの国は、コロナウイルスの流行に対処するために顔認識技術を積極的に展開しています。 顔の識別技術を持つカメラの広範なネットワークは、個人を侵害する隔離規則を追跡するために中国に展開されています。 SenseTimeやHanwang Technologyなどの中国ベースのAI市場プレイヤーは、マスクしても市民を正確に認識できるソリューションを開始しました。
顔認識市場分析
米国3D顔認証市場は、2019年の収益シェアの50%以上を占めています。 3Dソリューションは、より正確で正確で2Dシステムの欠点を排除します。 人の顔面の実時間イメージを捉えることで、より精度の高い需要は、3Dモデルを用いた効果的なソフトウェアの迅速な市場受諾につながっています。
光の影響を受けず、暗闇で使用できる測定の深さと軸線を使用しています。 90度までのプロファイルで顔を識別する可能性がある異なる視野角で被写体を認識できます。 米国では、この3D技術の業界需要が高まっています 消費者エレクトロニクス分野お問い合わせ
ヨーロッパでは、公共の場での犯罪侵入に対する懸念が高まっています。公共の安全を確保するための高度なソリューションの需要が高まっています。 警察当局は、これらのシステムを使用して、不必要な侵入を阻止するために、エントリポイントで、各個人が所在する画像をキャプチャすることができます。 INTERPOL 顔認識システム (IFRS) には、160 か国以上から顔の画像が含まれており、独自のグローバル犯罪データベースとなっています。 2016年の発売以来、約650人の犯罪者、虚栄心、欠けている人々、または個人がIFRSによって識別されました。
デンマークでは、デンマークのスーパーリガサッカークラブのホームグラウンドであるBrøndby Stadiumは、パナソニック社による顔認識技術を採用し、公共の安全性を確保しました。 同様に、モスクワ、ロシアでは、顔認識技術のためのパイロットプログラムがFIFAワールドカップ2018の先のLuzhnikiスタジアムの近くに地下鉄と鉄道駅で発売されました。 ロシア・スパインのゲーム中に疑わしい盗難をフラグする技術が使われました。 モスクワのファンゾーンと近くのLuzhnikiスタジアムに設置された監視システムに、犯罪疑惑や黒字の外国人ファンの約5万枚の画像がアップロードされました。 このような要因は、欧州地域の成長に積極的に影響を与えます.
顔認識市場での小売および電子商取引セグメントは、2026年までに20%の成長率を示すことが予測されています。 ターゲット広告およびマーケティングのために顔認識を使用することができます。 顧客の年齢や性別を識別するためにアルゴリズムを使用して、ストア所有者がマーケティング戦略の効率性を評価し、商用ターゲットオーディエンスを決定することを可能にします。 また、クライアントがシステムによって識別される場合、購入履歴と優先順位を追跡して、関連するオファーを提供できます。 小売業者は、より長い期間をクライアントが目指す製品を追跡することができます。
ソリューションは、主要な顧客と重要な顧客を即座に認識することにより、顧客体験を向上させることができます。 小売店では、割引、推奨事項、その他のお客様にパーソナライズされたメッセージを送ることができます。 また、従業員を保管するために有意義なアラートを送るために技術を利用することで、顧客への支援を強化することができます。 POS、ロイヤリティシステム、CRMなどの小売店で他のテクノロジーと統合し、ストアのアソシエイトがクライアントベースに深い洞察を得るために支援することができます。
アジアパシフィック顔認証市場は、2026年まで19%のCAGRを達成すると予想されます。 中国、インド、日本、韓国を含む国におけるデジタル化の出現は、先進技術の市場採用を支持します。 顔識別技術は、企業オフィスのアクセス制御を強化し、セキュリティを改善し、安全で迅速な取引を保証します。 2020年4月、グローバルITサービス会社であるLG CNSは、AI、ブロックチェーン、クラウドサーバー技術を組み合わせた「顔認証コミュニティ通貨」システムを開始しました。 従業員の識別が顔認識の助けを借りて行われるとき、システムは自動的にクラウドサーバーで暗号化されたブロックチェーンベースのコミュニティ通貨を介して支払いを進めます。
顔認識 マーケットシェア
市場で稼働している主要企業は、
市場リーダーは、いくつかのエンドユースセクターの市場需要に応える革新的なソリューションを立ち上げるために研究開発に焦点を当てています。
顔認識市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2016年から2026年までのUSDの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、適用による
市場、エンド使用による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
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規制申請書類
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学術研究
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