著者:
Preeti Wadhwani, Satyam Thakare
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データセンターネットワーキング市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI2578
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発行日: July 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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データセンターネットワーキング市場
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データセンターネットワーキング市場規模
世界のデータセンターネットワーキング市場は、2025年に642億米ドルと評価されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場は2026年の707億米ドルから2035年には2,367億米ドルに成長し、CAGRは14.4%になると予想されています。
データセンターネットワーキング市場の主なポイント
市場リーダー: Ciscoは2025年に18%を超える市場シェアで首位を占めました。
主要プレイヤー: この市場のトップ5プレイヤーにはCisco、Dell、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Huawei Technologies、Juniper Networksが含まれ、これらは2025年に合計で38%の市場シェアを保有しました。
人工知能エコシステムの展開は、現在、データセンターネットワーキング市場の成長の主な推進要因として浮上しています。Microsoft、Amazon Web Services、Google Cloud、Metaなどの主要なグローバルハイパースケールクラウドプレーヤーは、超低レイテンシネットワーキングファブリックを必要とするAIファクトリーとGPUクラスターの構築に数十億ドルを費やしています。AIクラスターは、大量のGPUを相互接続するために、400G/800G イーサネット、InfiniBand、および高度にスケーラブルなスイッチングソリューションを使用しています。需要の構造的変化は、市場成長を促進する最大の要因となり、予測CAGRに対して3.8%寄与します。[1]IEEE ComSoc テクノロジーブログ、techblog.comsoc.org 生成AI アプリケーションと大規模言語モデルの数が出現したことにより、帯域幅の需要が増加し、市場の成長に寄与しています。
パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、および Software as a Service(SaaS)プラットフォームの成長により、スケーラブルなデータセンターネットワークへの投資が加速しています。オンプレミスITインフラストラクチャからクラウドネイティブ環境へのミッションクリティカルワークロードの移行が進んでいます。このようなワークロードに対して、企業は、インテリジェントトラフィック管理ソリューションおよびソフトウェア定義ネットワーキングソリューションとともに、ハイエンドスイッチングおよびルーティングソリューションを求めています。この推進要因は、CAGRに推定+3.2%寄与します。業界専門家によると、企業間でのクラウド採用は世界中で拡大しており、これによりクラウドサービスプロバイダーとコロケーションサービスプロバイダーはネットワークを拡張するよう促されています。
次世代イーサネット技術への移行は、データセンター全体でのネットワークインフラストラクチャのアップグレードを加速させています。AI、クラウドコンピューティング、およびハイパフォーマンスコンピューティングワークロードからのより高い帯域幅要件により、400Gおよび800Gイーサネットソリューションの採用が促進されています。イーサネットは現在、データセンターネットワーク内の接続展開の約70.6%を占めており、コンバージドファブリックソリューションは約23.7%の市場シェアを保持しており、15.4%のCAGRで成長すると予測されています。[2]IEEE Spectrum, spectrum.ieee.org 高速ネットワーキング技術への移行により、低レイテンシ、スケーラビリティの向上、より効率的なデータ移動が可能になり、全体的な市場拡大を支えます。この技術。
エッジコンピューティング、Industrial Internet of Things(IIoT)、自律アプリケーション、および5Gネットワーキングサービスの人気の高まりにより、世界中で分散型データセンターネットワーキングインフラストラクチャの採用が促進されています。AI推論、スマート製造、自動運転車、およびヘルスケアシステムに関連するアプリケーションのレイテンシの削減、リアルタイム処理、および応答性を向上させるために、より多くの企業が分散型データセンターを設立しています。何十億もの接続デバイスが生成する膨大なデータ量により、ネットワーキングプロバイダーによるインテリジェントエッジスイッチ、ソフトウェアデファインドネットワーキングソリューション、セキュアルーター、オートメーションネットワークへの支出が増加しています。このドライバーはCAGRに推定+1.9%貢献しています。[3]GSMA インテリジェンス、gsma.com
ソフトウェアデファインドネットワーキングおよびネットワークディスアグリゲーション技術は、柔軟性、スケーラビリティ、効率性の向上を通じて、今日のデータセンターの設計に革命をもたらしています。組織およびハイパースケールクラウドサービスプロバイダーは、ネットワークハードウェアとソフトウェアを分離し始めており、これにより柔軟でベンダー非依存のネットワークアーキテクチャが実現され、設備投資コストが削減され、ベンダーロックインの回避に役立ちます。SONiCのようなオープンネットワーキングソリューション、人工知能駆動型ネットワークオーケストレーション、インテントベースドネットワーキングソリューションが、クラウドコンピューティング環境における技術の採用を推進しています。ネットワークプロビジョニングの自動化、トラフィック最適化、マルチクラウドネットワーキングに対する需要の高まりは、予測期間中にソフトウェアデファインドネットワーキングコントローラーおよびネットワークオートメーションシステムへの投資を促進すると予想されています
データセンターネットワーキング市場の動向
100Gから400G、場合によっては800Gイーサネットへの移行が、現在世界的に増加しています。400Gは依然としてネットワークインフラストラクチャアップグレードの最良のソリューションと考えられていますが、800Gイーサネットは人工知能重視の施設およびGPUクラスターにとって好ましい代替手段となっています。
人工知能コンピューティング、クラウドコンピューティング、その他のパフォーマンス集約型アプリケーションに対する帯域幅需要の増加により、企業はスイッチングおよびルーティングソリューションの将来対応化と高度な光ネットワーキングインフラストラクチャの実装に投資しています。
人工知能および高性能ワークロードの需要増加により、企業は現在、相互接続技術、特に超低遅延、高帯域幅ネットワーキングファブリックへの大規模な投資を行っており、これらは分散コンピューティング環境、GPUクラスター、ハイパフォーマンスコンピューティング、機械学習、人工知能アプリケーションに効果的に対応できます。
ソフトウェアデファインドネットワーキングは、柔軟で自動化されたスケーラブルなネットワークの必要性により、データセンターインフラストラクチャにおいて不可欠な要素となっています。企業およびクラウドサービスプロバイダーは、動的トラフィック制御、迅速なネットワークプロビジョニング、優れたリソース管理、マルチクラウド統合を実現するソフトウェアデファインドネットワーキングプラットフォームの採用を開始しています。
ネットワーク運用内における人工知能の組み込みが増加しており、これにより設定、監視、トラフィックエンジニアリング、障害管理の自動化が支援されています。人工知能ベースのネットワーキングプラットフォームは、予測保全、適応型ルーティング、パフォーマンス最適化を可能にし、オペレーターが運用を簡素化しながらネットワークの効率性と信頼性を向上させることを可能にします。
大規模に運営されるクラウドプロバイダーの設備投資の増加は、改善されたネットワーキングインフラストラクチャに対する継続的な需要に貢献しています。人工知能対応データセンター、クラウドサービス、GPUクラスターの構築における大規模な支出は、高度にスケーラブルなスイッチングおよび光接続の必要性を意味します。世界中でハイパースケール施設の数が増加し続ける中、ネットワーキングサプライヤーはこのような発展から恩恵を受けています。
米国の4大クラウドサービスプロバイダーであるMicrosoft、Amazon、Google、Metaは、2025年だけで合計約3000億米ドルの設備投資を実施しました。Microsoftの2025会計年度の配分は800億米ドルを超え、その大部分は米国のデータセンター建設とAI GPU クラスター拡張に向けられました。同社は2026年に向けて1900億米ドルの投資を見込んでいます。世界のデータセンター電力消費量は産業エネルギー需要の中で最も急速に成長している構成要素の一つであり、AIワークロードが増加の不均衡なシェアを占めています。これは国際エネルギー機関が年次エネルギー見通しで追跡している構造的な動態です。[4]国際エネルギー機関(IEA)、iea.org
データセンターネットワーキング市場分析
ネットワーク技術に基づき、市場はイーサネット、InfiniBand、ファイバーチャネル、コンバージドファブリックに区分されます。イーサネットセグメントが市場を支配し、2025年に70%のシェアを占めており、同セグメントは2026年から2035年までCAGR 14.1%で成長すると予想されています
データセンターに基づき、データセンターネットワーキング市場は、エンタープライズ、ハイパースケール、エッジ、コロケーションに区分されます。ハイパースケールセグメントが市場を支配し、2025年に38%のシェアを占めており、同セグメントは2026年から2035年までCAGR 15.5%で成長すると予想されています
エンドユースに基づき、市場は銀行金融サービス保険、エネルギー、政府、医療、製造、IT・通信、小売・電子商取引、メディア・エンターテインメント、その他に区分されます。IT・通信セグメントが市場を支配しており、2025年には約34%のシェアを占めています。
欧州のデータセンターネットワーキング市場は、2026年から2035年にかけて14%以上の力強いCAGRで成長すると予測されています。エッジコンピューティングインフラストラクチャの展開の拡大が、欧州全域における分散型ネットワーキングソリューションへの投資を促進しています。
アジア太平洋データセンターネットワーキング市場は2025年に130億米ドルを超えました。ヨーロッパ市場について、それぞれ75語の6つのユニークな成長ドライバーを提供してください。
データセンターネットワーキング市場シェア
データセンターネットワーキング市場の企業
データセンターネットワーキング業界で事業を展開する主要プレーヤーは以下の通りです:
市場シェア18%
2025年の総市場シェアは38%
データセンターネットワーキング業界ニュース
2025年7月: Hewlett Packard EnterpriseがJuniper Networksの134億米ドルでの買収を完了し、キャンパス、データセンター、サービスプロバイダーセグメントにまたがる包括的なAIネイティブネットワーキングポートフォリオを構築;HPEは、エンタープライズおよびクラウド市場においてCiscoに対する主要な代替選択肢として、統合ネットワーキング事業の成長に取り組むことを表明しました。
2025年3月: CiscoがNVIDIAと共同でCisco Secure AI Factoryを発表し、エンタープライズおよびネオクラウドに対して、Cisco Silicon OneおよびNVIDIA Spectrum-Xハードウェアを横断する統合ネットワーキング、セキュリティ、管理を備えた、GPUクラスターからエッジまでのAIインフラ展開のための検証済みフレームワークを提供します。
2025年1月: Microsoftが2025会計年度にAI対応データセンター建設に800億米ドルの投資を行うことを発表し、その半分以上が米国施設に割り当てられます;米国の全主要市場において、800Gファブリック向けのハイパースケールネットワーキング調達が加速しています。
2025年10月: EUエネルギー効率指令(指令2023/1791)のデータセンター向けサステナビリティ報告義務が発効し、IT電力需要が500kWを超える全てのEUデータセンター事業者に対して、エネルギー消費、水使用量、再生可能エネルギー比率、廃熱再利用メトリクスの年次開示が義務付けられます。
2024年10月:NVIDIAはQuantum-X800 InfiniBandプラットフォームを発表し、ポートあたり800 Gb/sおよび500ナノ秒未満のファブリックレイテンシを提供して大規模AI学習クラスタ相互接続を実現し、AIバックエンドネットワーキングの新たな性能ベンチマークを確立しました。
2024年9月:ブラジルの大手金融機関であるOuribankは、データセンターおよびキャンパスインフラストラクチャ全体にHPE Juniper NetworkingおよびNEC Enterprise Network Servicesを展開し、デジタルバンキング拡大を支援するために自動トラブルシューティングを備えたAIネイティブネットワーキングを実装しました。
データセンターネットワーキング市場調査報告書には、以下のセグメントについて、2022年から2035年までの収益(百万ドル/十億ドル)および数量(単位)による推定および予測を含む業界の詳細な内容が含まれています。
市場、コンポーネント別
市場、ネットワーク技術別
市場、データセンター別
市場、最終用途別
市場、組織規模別
上記の情報は、以下の地域および国について提供されています:
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
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