著者:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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データセンター建設市場 サイズとシェア 2026 - 2035
レポートID: GMI5949
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発行日: December 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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データセンター建設市場
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データセンター建設市場の規模
Global Market Insights Inc. が発表した最新の報告書によると、世界のデータセンター建設市場は 2025 年に 2,276 億米ドルと評価され、2026 年の 2,411 億米ドルから 2035 年までに 4,347 億米ドルへ拡大し、2026〜2035 年の期間に年平均成長率(CAGR) 6.8% で成長すると予測されています。
データセンター建設市場の主要ポイント
市場リーダー:AECOM は 2025年に 3.5% を超える市場シェアを占め、市場をリードしました。
主要企業:この市場の上位 5 社には、AECOM、Skanska、Jacobs Engineering、Obayashi、Kajima が含まれ、2025年には合計で 12% の市場シェアを占めました。
クラウドインフラの拡大が世界のデータセンター建設を加速
パブリック、プライベート、ハイブリッドの各クラウドサービスの拡大は、企業がオンプレミスインフラからワークロードを移行するなか、データセンター建設の主要な成長要因となっています。クラウドサービスプロバイダーは、コンピューティング、ストレージ、レジリエンスに対する需要に対応するため、大規模なハイパースケールキャンパスや地域施設を通じて継続的に容量を追加しています。こうしたクラウド導入の持続的な拡大が、新設、段階的な拡張、標準化された再現性の高いデータセンター設計を直接的に後押ししています。
AI、機械学習、高性能コンピューティングのワークロードは、データセンターの設計および建設要件を根本的に変えています。これらのワークロードには、大幅に高い電力密度、高度な冷却システム、堅牢な電気インフラが必要であり、AI対応データセンターの開発を促しています。組織が AI のトレーニングおよび推論を拡大するなか、次世代の高仕様施設を支える建設活動が加速しています。
企業のデジタル化とデータ増加が高度なインフラへの需要を拡大
ストリーミング、電子商取引、IoT、フィンテック、企業のデジタル化によるデータ生成量の急速な増加に伴い、ストレージ、処理、冗長性への需要が高まっています。デジタルサービスの急増により、コア市場と地域市場の双方でデータセンター容量の拡大が必要となっています。その結果、分散型アーキテクチャ、災害復旧、低遅延のサービス提供を支える建設活動が増加しています。
企業は、設備投資と運用の複雑さを軽減するため、データセンターを所有・運営する形態から、コロケーション事業者から容量をリースする形態へ移行しつつあります。この移行により、拡張性と高い相互接続密度を備えた、マルチテナント型でキャリアニュートラルな施設の建設が進んでいます。アウトソース型インフラに対する選好の高まりが、新たなコロケーション施設の開発と迅速な容量拡張への需要を加速させています。
AI対応ハイパースケールキャンパスがデータセンター建設の将来像を示す
2024 年 2 月、Amazon Web Services は、インディアナ州で大規模な AI 対応ハイパースケールデータセンターを開発するため、数十億米ドル(約 80 億米ドル)を投資すると発表しました。このプロジェクトは、AI トレーニングとクラウド需要の増加を背景としており、高密度電力インフラ、高度な冷却、キャンパス型建設を必要とします。これは、AI とクラウドを原動力とするハイパースケールの拡大が北米のデータセンター建設をどのように牽引しているかを直接的に示しています。
北米では、ハイパースケールクラウドおよび AI サービスプロバイダーによる急速な拡大が、データセンター建設の主要な成長要因となっています。大規模な AI トレーニングワークロード、企業によるクラウド導入の進展、AI の早期商用化を背景に、特に米国で、高密度かつ電力集約型のインフラを支えるハイパースケールキャンパスの建設が継続的に進められています。
データセンター建設市場の動向
ハイパースケーラーが複数年にわたる予約と、フェーズごとに 100〜200 エーカー超の用地確保によって需要を先取りするなか、データセンター建設市場では、延床規模が 200〜500 MW の複数棟キャンパスが一般的になっており、計画段階ではギガワット規模のサイトも増えています。北米では、この期間に建設活動が大幅に拡大し、事前リース済みのプロジェクト数も全体として増加しています(70%以上)。新規開発プロジェクト数全体の増加は、現在の供給不足環境を反映しています。電力配電システムの接続に時間を要していることから、プロジェクト完了までの長期化した待機期間を短縮するため、再生可能電力が豊富な地域へ進出する開発事業者が増加する傾向が見られます。
AIトレーニングクラスターでは、ラック当たり 30〜100 kW超の電力が必要であり、主要な AI システムではラック当たり約 120 kW に近づいています。実験的な用途では、今世紀末までにラック当たり 1 MW とするロードマップも議論されており、設計の前提は平均負荷対応からピーク負荷対応へと転換しています。冷却はデータセンターの電力消費量の 35〜40%を占めるため、直接チップ冷却プレート(ラック当たり 60〜100 kW)や液浸タンク(ラック当たり 100〜150 kW超)の導入が拡大しており、CDU も重要工程における調達計画に組み込まれつつあります。さらに詳しく見ると、損失と設備投資額を抑えるため、中電圧配電、415V 三相ラック電源、バスウェイ配電、選択的な UPS 戦略(コンピュート全体ではなく制御系を対象としたバッテリー対応)が普及しています。
プレハブ式電気室、スキッド式 UPS・発電機セット、モジュール式データホールにより、作業員を工場に配置できるようになり、データセンター建設市場では、特定のブロックについて現場工期が四半期単位から数か月単位へ短縮され、品質保証も向上しています。データが示すところでは、最適化されたプロジェクトでは工場製造部材の比率が 40〜80%に達する可能性があり、エッジおよび遠隔地の要件を満たすマイクロモジュール構成では、1〜2か月での導入も可能です。このため、新興市場では不足する熟練技能者を補うためにモジュール方式の採用が進んでいます。一方、AI 密度の高い建設では、大規模な現場組み立てが難しい、精密製造された液冷ループが利用されています。
生成 AI ネットワークでは、従来型施設の 10 倍を超える光ファイバーが必要となるため、新設および改修工事では、曲げ損失に強い光ファイバー、コネクター事前接続済みハーネス、高密度トレイ管理の重要性が高まっています。400/800 G インターコネクトの急増と、1.6 Tbps ファブリックへの移行に伴い、GPU クラスターを大規模に同期させるため、ネットワークルームおよび配線経路の寸法も従来とは異なる設計になっています。
データセンター建設市場の分析
インフラ別に見ると、市場は電気インフラ、機械インフラ、ネットワークインフラ、その他に分類されます。機械インフラセグメントは 2025年に約37%を占めて市場をリードし、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)5.8%で成長すると予測されています。
データセンター別に見ると、データセンター建設市場は小規模、中規模、大規模のデータセンターに分類されます。小規模データセンターセグメントは、2025年に約 43% のシェアを占めて市場をリードしており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR) 5% で成長すると予測されています。
最終用途別に見ると、データセンター建設市場は BFSI、エネルギー、政府、医療、製造、IT・通信、その他に分類されます。BFSI セグメントが市場をリードしており、2025年の市場規模は 556億米ドルでした。
ティア別に見ると、データセンター建設市場はティア 1、ティア 2、ティア 3、ティア 4に分類されます。ティア 3セグメントが市場をリードしており、2025年の市場規模は 750億米ドルでした。
米国は北米のデータセンター建設市場をリードし、2025年の市場規模は 595 億米ドルに達しました。
英国のデータセンター建設市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR) 4.1% で大幅に成長すると予測されています。
中国のデータセンター建設市場は、2026〜2035年にかけて堅調な成長を遂げる見込みである。
ブラジルのデータセンター建設市場は、2026〜2035年にかけて大幅な成長を遂げる見込みである。
UAEのデータセンター建設市場は、2026年から2035年にかけて堅調な成長が見込まれます。
データセンター建設市場のシェア
データセンター建設市場の主要企業
データセンター建設業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
市場シェア 3.5%
データセンター建設業界のニュース
データセンター建設市場に関する市場調査レポートでは、2021年から2034年までの売上高(10億米ドル)に関する推計と予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。
データセンター別市場
インフラ別市場
最終用途別市場
ティア別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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