2024年2月、Amazon Web Servicesは、インディアナ州に大規模なAI対応ハイパースケールデータセンターを建設するために、約80億ドルの投資を発表しました。このプロジェクトは、AIトレーニングとクラウド需要の増加に駆動され、高密度電力インフラ、高度な冷却、キャンパススタイル建設を必要とし、AIおよびクラウド駆動のハイパースケール拡大が北米のデータセンター建設を推進していることを具体的に示しています。
チリのサンティアゴは急速に拡大していますが、複雑な環境許可手続きによって制約を受けています。チリ市場はAI規制の提案が施設運営に影響を与える可能性があると懸念されていますが、AI準備度では高い評価を受けています。グアテマラではKIO Data Centersが2番目の施設を立ち上げ、500 kWの2つの初期ルームを備えた新しい設計により総容量を4倍にしました。アルゼンチンは地域の集計に含まれる新興市場ですが、ブラジル、メキシコ、チリに比べて建設活動は限定的です。
UAEのNet Zero 2050イニシアチブは、持続可能な冷却アプローチを促進しており、新規プロジェクトの約40%が再生可能エネルギー駆動の冷却システムを採用しています。最近の開発活動には、エミレーツにおけるAIワークロード向けの持続可能な液体冷却ソリューションを提供するための協力関係が含まれます。市場は、政府によるデジタル変革イニシアチブの支援、ヨーロッパ、アジア、アフリカを結ぶ接続ハブとしての地理的な優位性、スマートシティインフラとAI開発プログラムへの大規模な投資によって利益を得ています。
データセンター建設市場規模
2025年のグローバルデータセンター建設市場は2,276億ドルの規模に達し、2026年には2,411億ドルから2035年には4,347億ドルに成長すると予測されています。これは2026年から2035年までの期間で年平均6.8%の成長率を示しており、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによるとのことです。
データセンター建設市場の主要ポイント
市場規模と成長
地域別優位性
主な市場ドライバー
課題
機会
主要プレイヤー
公共、民間、ハイブリッドクラウドサービスの拡大は、データセンター建設の主要な推進力となっています。企業がオンプレミスインフラからワークロードを移行する中、クラウドサービスプロバイダーは大規模なハイパースケールキャンパスや地域施設を通じて継続的に容量を追加し、コンピューティング、ストレージ、耐障害性の需要に対応しています。この持続的なクラウド採用が、新規建設、段階的拡張、標準化されたデータセンター設計を直接促進しています。
AI、機械学習、高性能コンピューティングワークロードは、データセンターの設計と建設要件を根本的に変革しています。これらのワークロードは、はるかに高いパワーデンシティ、高度な冷却システム、堅牢な電気インフラを要求し、AI対応データセンターの開発を推進しています。組織がAIトレーニングと推論を拡大するにつれ、建設活動が加速し、次世代の高仕様施設を支援しています。
ストリーミング、電子商取引、IoT、フィンテック、企業のデジタル化からのデータ生成の急速な成長により、ストレージ、処理、冗長性の需要が増加しています。このデジタルサービスの急増により、コアおよび地域市場の両方でデータセンターの容量拡大が必要になっています。その結果、建設活動が増加し、分散アーキテクチャ、災害復旧、低レイテンシーサービス提供を支援しています。
企業は、資本支出と運用複雑さを削減するため、自社でデータセンターを所有・運営するのではなく、コロケーションプロバイダーから容量をリースする傾向が高まっています。この移行により、拡張性と高い相互接続密度を備えたマルチテナント、キャリアニュートラル施設の建設が促進されています。アウトソーシングインフラへの好みの高まりが、新規コロケーション開発と迅速な容量拡大の需要を加速させています。
2024年2月、Amazon Web Servicesは、インディアナ州に大規模なAI対応ハイパースケールデータセンターを建設するために、約80億ドルの投資を発表しました。このプロジェクトは、AIトレーニングとクラウド需要の増加に駆動され、高密度電力インフラ、高度な冷却、キャンパススタイル建設を必要とし、AIおよびクラウド駆動のハイパースケール拡大が北米のデータセンター建設を推進していることを具体的に示しています。
北米では、ハイパースケールクラウドおよびAIサービスプロバイダーの急速な拡大が、データセンター建設の主要な推進力となっています。大規模なAIトレーニングワークロード、企業クラウド採用の強化、AI商業化の早期化が、特にアメリカ合衆国で高密度、高電力インフラを支援するための継続的なハイパースケールキャンパス建設を推進しています。
データセンター建設市場の動向
200~500MWのフットプリントを持つ複数棟のキャンパスや、ギガワット規模のサイトが、データセンター建設市場で一般的になっています。ハイパースケーラーは、多年予約と100~200エーカー以上の土地バンキングを通じて需要を先取りしています。この期間中、北米では建設活動が大幅に増加し、新規開発プロジェクトの70%以上が事前リースされています。新規開発プロジェクトの総数の増加は、現在の供給不足の環境を反映しています。電力配布システムの遅い接続時間枠により、開発者はプロジェクト完了までの長い待機期間を緩和するため、再生可能エネルギーが豊富な地域への拡大を進める傾向が生まれています。
AIトレーニングクラスターはラックあたり30~100kW以上を必要とし、先進的なAIシステムはラックあたり120kWに近づいており、実験的な文脈では今世紀末までにラックあたり1MWを目指すロードマップの議論もあり、設計が平均負荷からピーク負荷エンジニアリングに転換しています。冷却はデータセンターの電力の35~40%を占めるため、ダイレクトチッププレート(ラックあたり60~100kW)やイマージョンタンク(ラックあたり100~150kW以上)が拡大しており、CDUは重要な調達計画に移行しています。さらに詳しく見ると、中電圧配電、415V三相ラック電源、バスウェイ配電、選択的UPS戦略(制御用バッテリーではなく全コンピュート用)が広がり、損失とCAPEXを削減しています。
プレハブ電気室、スキッド式UPS/発電機、モジュラーデータホールは労働力を工場に移行させ、QAを改善し、データセンター建設市場の特定ブロックの現場期間を四半期から月単位に短縮しています。数字は、最適化されたプロジェクトで工場製コンテンツが40~80%に達し、1~2ヶ月の展開が可能なマイクロモジュラー構成がエッジやリモート要件を満たすことを示しています。このため、新興市場はモジュラーを採用して不足する熟練労働者を補充し、AI密度の高い建設は大規模に現場で組み立てるのが難しい精密製造された液体冷却ループに依存しています。
ジェネラティブAIネットワークは従来の施設よりも10倍以上の光ファイバーを必要とし、新規建設および改修プロジェクトでは曲げ耐性ファイバー、事前接続ハーネス、高密度トレイ管理が重要になっています。400/800G接続の急増と1.6Tbpsファブリックへの移行により、ネットワークルームと経路はGPUクラスターを大規模に同期させるために異なるサイズに設計されています。
データセンター建設市場分析
インフラ別では、市場は電気インフラ、機械インフラ、ネットワークインフラ、その他に分かれています。機械インフラセグメントは2025年に約37%を占め、2026年から2035年まで年平均成長率5.8%で成長すると予想されています。
データセンター別では、データセンター建設市場は小規模、中規模、大規模データセンターに分類されます。小規模データセンターセグメントは2025年に約43%のシェアを占め、2026年から2035年までの間にCAGR5%で成長すると予想されています。
用途別では、データセンター建設市場はBFSI、エネルギー、政府、医療、製造、IT&通信、その他に分かれています。BFSIセグメントが市場をリードし、2025年には556億ドルの価値を持っています。
Tierごとに、データセンター建設市場はTier 1、Tier 2、Tier 3、Tier 4に分かれています。Tier 3セグメントが市場を支配しており、2025年には750億ドルの価値があったと推定されています。
2025年、北米のデータセンター建設市場は、米国が595億ドルの収益を上げ、市場を主導しました。
2026年から2035年までの期間、英国のデータセンター建設市場は、CAGR 4.1%で大きく成長すると予測されています。
2026年から2035年にかけて、中国のデータセンター建設市場は強力な成長を遂げる見込みです。
2026年から2035年にかけて、ブラジルのデータセンター建設市場は大きな成長を遂げる見込みです。
UAEのデータセンター建設市場は、2026年から2035年にかけて強力な成長が見込まれています。
データセンター建設市場のシェア
データセンター建設市場の企業
データセンター建設業界で活動する主要企業は以下の通りです:
3.5%の市場シェア
データセンター建設業界のニュース
データセンター建設市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益($Bn)の見積もりと予測を含む業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて:
市場、データセンター別
市場、インフラ別
市場、用途別
市場、ティア別
上記の情報は以下の地域と国について提供されています:
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
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