Autores:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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Mercado de camiones autónomos Tamaño y compartir 2026-2035
ID del informe: GMI16152
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Fecha de publicación: June 2026
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Mercado de camiones autónomos
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Mercado de camiones autónomos
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Tamaño del mercado de camiones autónomos
El mercado mundial de camiones autónomos se estimó en 2.000 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 3,2 mil millones de USD en 2026 a 63,8 mil millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 39,4 %, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Aspectos clave del mercado de camiones autónomos
Tamaño y crecimiento del mercado
Dominio regional
Principales impulsores del mercado
Retos
Oportunidades
Principales empresas
El volumen del mercado se estimó en 4.300 unidades en 2025. Se prevé que el mercado crezca de 7.100 unidades en 2026 a 113.863 unidades en 2035, registrando un sólido crecimiento de dos dígitos durante el período de previsión.
Las operaciones de transporte por camión en todo el mundo afrontan graves dificultades en lo que respecta a la disponibilidad de conductores experimentados debido al envejecimiento de la fuerza laboral actual, las difíciles condiciones de trabajo y la falta de interés de las generaciones más jóvenes por la conducción como profesión. Esta escasez ha provocado cuellos de botella en los procesos empresariales, elevados costes laborales y retrasos en la entrega de mercancías. El uso de camiones autónomos ayudará a mitigar estos problemas al reducir la dependencia de los conductores humanos y garantizar al mismo tiempo la continuidad del transporte de mercancías. Los camiones autónomos podrán trabajar durante más tiempo que las personas debido a la ausencia de problemas relacionados con la fatiga. [1]American Trucking Associations, trucking.org
En febrero de 2025, Waabi se asoció con Volvo Autonomous Solutions para crear camiones autónomos que utilicen inteligencia artificial para el transporte de mercancías. Esta colaboración ayudará a hacer frente a la escasez de conductores cualificados de camiones y permitirá realizar entregas autónomas de larga distancia mediante una gestión eficiente de las flotas y unos costes operativos más bajos.
Con la expansión del comercio electrónico y de las actividades comerciales internacionales, junto con el aumento de la demanda de los clientes de entregas más rápidas, es necesario contar con medios eficientes para transportar mercancías. Las empresas de logística demandan constantemente reducir los costes operativos y, al mismo tiempo, entregar las mercancías en el menor tiempo posible. Los camiones autónomos ofrecen una mayor eficiencia en la planificación de rutas, la reducción de los tiempos de inactividad y la posibilidad de realizar entregas las 24 horas del día. El transporte autónomo por camión también será beneficioso por su mayor eficiencia en el consumo de combustible, gracias a la uniformidad de los patrones de conducción y a la reducción de la congestión del tráfico.
Los avances tecnológicos en inteligencia artificial, aprendizaje automático, LiDAR, radar, tecnología de cámaras y computación de alto rendimiento han acelerado considerablemente el desarrollo de los camiones autónomos. La tecnología autónoma actual puede analizar una enorme cantidad de información en tiempo real, detectar obstáculos, predecir las condiciones de la carretera y decidir cómo conducir con mayor precisión. Los avances en la fusión de sensores y la percepción han aumentado la fiabilidad de los vehículos en diversos entornos. Además, la reducción de los precios de los sensores y de la tecnología informática ha hecho que los camiones autónomos sean económicamente viables. [2]Instituto Fraunhofer de Seguridad Aplicada e Integrada (AISEC), aisec.fraunhofer.de
La seguridad vial ha adquirido una importancia significativa en la agenda de las autoridades y los gestores de flotas debido a los numerosos accidentes causados por errores humanos, cansancio, distracciones y estados de alteración. Los camiones autónomos están diseñados para escanear continuamente el entorno y reaccionar ante diversos peligros con mayor rapidez que cualquier conductor humano.
El uso de sistemas avanzados de asistencia al conductor y de tecnologías autónomas tiene como objetivo mantener distancias de seguridad entre los vehículos, prevenir posibles colisiones y mejorar el control de los automóviles en caso de dificultades. Esto puede reducir significativamente la frecuencia de los accidentes y las pérdidas económicas que se producen como consecuencia de estos incidentes. [3]Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), nhtsa.gov Traducción:La región de Asia-Pacífico constituye otro mercado importante para los camiones autónomos, debido a la rápida expansión de las redes logísticas y del comercio electrónico, las inversiones en infraestructuras de movilidad inteligente y las políticas gubernamentales que apoyan las pruebas de vehículos autónomos. La región cuenta con capacidades de fabricación favorables, avances en inteligencia artificial y una creciente implantación de tecnologías para vehículos conectados. Algunas de las empresas que desempeñan un papel clave en el desarrollo de tecnologías para camiones autónomos en esta región son Plus, Pony.ai, Baidu, TuSimple y Fuso.
Norteamérica registrará el crecimiento más rápido del mercado de camiones autónomos debido a la escasez de conductores, la elevada demanda de transporte de mercancías, las inversiones realizadas en tecnologías para vehículos autónomos y un entorno favorable para las pruebas. Entre los países que están invirtiendo considerablemente en infraestructuras de transporte inteligente, carreteras conectadas, proyectos piloto de vehículos autónomos y redes logísticas avanzadas se encuentran Estados Unidos, Canadá y México. Algunos de los factores que impulsarán el crecimiento del mercado son el aumento del transporte de mercancías de larga distancia, el mayor uso de sistemas de conducción basados en inteligencia artificial, el desarrollo de corredores autónomos para el transporte de mercancías y las tecnologías V2X.[4]
Tendencias del mercado de camiones autónomos
Los programas piloto de camiones autónomos de nivel 4 están cobrando impulso, ya que las empresas tecnológicas y logísticas están trabajando para verificar las capacidades de los camiones autónomos mediante estos programas. La autonomía de nivel 4 permitirá que el camión se conduzca por sí solo, sin intervención humana, dentro de un dominio operativo definido por la empresa que lo opera, como determinadas autopistas o corredores de transporte de mercancías. Se están llevando a cabo programas piloto para comprobar la seguridad y fiabilidad de los camiones autónomos antes de que puedan utilizarse a gran escala. Esto también está contribuyendo a la adopción de camiones autónomos.
En mayo de 2025, Aurora Innovation puso en marcha el primer servicio comercial de transporte de mercancías por camiones autónomos de nivel 4 en el corredor de transporte de mercancías Dallas–Houston, en Texas. Este hito marcó una importante expansión de los proyectos piloto de camiones autónomos de nivel 4 hacia las operaciones comerciales, demostró la preparación de la tecnología autónoma para el transporte de mercancías de larga distancia y aceleró la transición hacia el transporte de mercancías a gran escala mediante camiones sin conductor.
La inteligencia artificial se está convirtiendo cada vez más en un componente integral de la tecnología de los camiones autónomos, ya que ayuda al vehículo a detectar su entorno, evaluar situaciones de tráfico complejas y tomar decisiones de conducción adecuadas en tiempo real. El uso de la inteligencia artificial en la tecnología de conducción implica la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, visión por ordenador y análisis predictivo para mejorar las capacidades de navegación del vehículo. Estas tecnologías de conducción siguen mejorando con el tiempo mediante la recopilación de datos y el perfeccionamiento de los algoritmos, lo que permite al camión adaptarse a los cambios en las condiciones de la carretera y el tráfico. El mayor uso de la inteligencia artificial está haciendo que los vehículos autónomos sean cada vez más fiables.
Las inversiones de los Gobiernos, las agencias de transporte y las empresas en corredores de mercancías autónomos están generalizándose con el objetivo de facilitar la integración fluida de los camiones autónomos. Estos corredores están equipados con tecnología moderna, como mapas digitales, conectividad y otras infraestructuras que permiten operar vehículos autónomos a mayores distancias. El entorno proporcionado por los corredores de mercancías contribuye a reducir las complejidades operativas y aumenta la eficiencia del transporte. Además, permite a las empresas de logística desplegar sus servicios de transporte autónomo en las principales rutas comerciales. El desarrollo de estos corredores será fundamental para aumentar la adopción de redes de transporte de mercancías autónomo.
La tecnología de comunicación entre el vehículo y su entorno (V2X) está adquiriendo una importancia cada vez mayor para mejorar la funcionalidad de los camiones autónomos, gracias a su capacidad para facilitar la comunicación entre distintos elementos, como los vehículos, las infraestructuras, la gestión del tráfico y otros vehículos que circulan por las carreteras. El intercambio continuo de información permite a los camiones autónomos obtener datos sobre el flujo de tráfico, los peligros de la carretera, las previsiones meteorológicas y la programación de los semáforos. Esto ayuda a los camiones autónomos a tomar mejores decisiones durante la conducción. A medida que aumente el gasto en infraestructuras de transporte inteligente, la tecnología V2X será fundamental para facilitar una red de transporte autónomo segura y coordinada. [5]Boeing, boeing.com
Análisis del mercado de camiones autónomos
Por componente, el mercado de camiones autónomos se clasifica en hardware, software y servicios. El segmento de hardware domina el mercado, con una cuota de alrededor del 55,1 % en 2025, y se prevé que crezca a una TCAC superior al 38,8 % entre 2026 y 2035.
Según la aplicación, el mercado de camiones autónomos se segmenta en transporte de mercancías de larga distancia, transporte entre centros logísticos, distribución de última milla y regional, logística minera y de construcción, operaciones portuarias y de patio, logística industrial y otros. El segmento de transporte de mercancías de larga distancia registró la mayor cuota de mercado en 2025.
Según el usuario final, el mercado de camiones autónomos se segmenta en empresas de logística y transporte, empresas de comercio electrónico, empresas minoristas y de bienes de consumo, empresas manufactureras, empresas mineras, organismos gubernamentales y defensa, y otros. Las empresas de logística y transporte dominaron la industria de camiones autónomos.
Por clase de vehículo, el mercado de camiones autónomos se divide en las clases 4, 5, 6, 7 y 8. El segmento de la clase 8 lideró el mercado.
China dominó el mercado de camiones autónomos de Asia-Pacífico, con una cuota aproximada del 64,2 %, y generó ingresos de 700 millones de USD en 2025.
Se espera que el mercado alemán de camiones autónomos registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2035.
Se prevé que el mercado estadounidense de camiones autónomos registre un crecimiento significativo y prometedor entre 2026 y 2035.
Se prevé que el mercado brasileño de camiones autónomos experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2026 a 2035.
Se prevé que el mercado de camiones autónomos de los EAU experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2026 a 2035.
Cuota de mercado de los camiones autónomos
Empresas del mercado de camiones autónomos
Los principales actores que operan en el sector de los camiones autónomos son:
22,8 % de cuota de mercado
La cuota de mercado conjunta en 2025 es del 60,7 %
Noticias del sector de los camiones autónomos
El informe de investigación del mercado de camiones autónomos ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) y volumen (unidades) de 2022 a 2035, para los siguientes segmentos:
Mercado, por nivel de autonomía
Mercado, por componente
Mercado, por aplicación
Mercado, por usuario final
Mercado, por propulsión
Mercado por clase de vehículo
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →