自動運転トラック市場 サイズとシェア 2026-2035

自動運転トラック市場規模

世界の自動運転トラック市場は、2025年に約20億米ドルと推定されています。同市場は2026年に32億米ドル、2035年には638億米ドルに成長すると見込まれており、年平均成長率（CAGR）39.4%で拡大すると、Global Market Insights Inc.の最新レポートで報告されています。

市場規模は2025年に4,300台と推定されています。2026年には7,100台、2035年には113,863台に成長すると予測されており、予測期間中に強力な二桁成長を記録すると見込まれています。

世界中のトラック輸送業界では、熟練運転手の不足が深刻な課題となっています。これは、現在の労働力の高齢化、過酷な労働条件、若年層の運転手不足などが原因です。こうした人手不足は業務プロセスのボトルネック、高い人件費、商品の納期遅延を引き起こしています。自動運転トラックの導入により、熟練運転手への依存を最小限に抑えながら貨物輸送を継続できるため、こうした問題を緩和することができます。自律走行トラックは人間と異なり疲労の問題がないため、より長時間稼働することが可能です。^{[1]アメリカトラック協会（American Trucking Associations）公式ウェブサイト：trucking.org}

2025年2月、Waabiはボルボ・オートノマス・ソリューションズと提携し、人工知能を活用した貨物輸送用自動運転トラックを開発しました。この提携により、トラック運転手の人手不足に対応するとともに、効率的な車両管理と低い運用コストにより長距離自律配送が可能になります。

電子商取引の拡大やグローバルな貿易活動の活発化に伴い、顧客からの迅速な配送ニーズが高まっています。物流企業は、運用コストの削減と同時に、最短時間での貨物配送を求められています。自動運転トラックはルート最適化によりアイドルタイムを削減し、24時間体制の配送を可能にするなど、より高い効率性を提供します。また、運転パターンの均一化による燃費効率の向上や交通渋滞の緩和など、さまざまな面でメリットをもたらします。

人工知能、機械学習、LiDAR、レーダー、カメラ技術、高性能コンピューティングなどの技術革新により、自動運転トラックの開発が飛躍的に進んでいます。現在の自律走行技術は膨大なリアルタイムデータを分析し、障害物の検知、道路状況の予測、より正確な運転判断を可能にしています。センサー融合技術や認識技術の進歩により、さまざまな環境下での車両信頼性が向上しています。さらに、センサーやコンピューティング技術の価格低下により、自動運転トラックの経済的実現性が高まっています。^{[2]フラウンホーファー応用・集積セキュリティ研究所（AISEC） aisec.fraunhofer.de}

道路安全は、当局や車両管理者にとって重要な課題となっています。これは、運転手のミス、疲労、注意散漫、運転能力の低下などによる事故が多発しているためです。自動運転トラックは周囲環境を継続的に監視し、人間の運転手よりも迅速に危険を察知して対応することができます。先進運転支援システム（ADAS）や自律走行技術の導入により、車間距離の維持、衝突回避、困難時の車両制御の向上が図られています。

自動運転トラック市場の動向

レベル4自動運転トラックのパイロットプログラムが加速しており、技術系企業や物流企業がパイロットプログラムを通じて自動運転トラックの性能検証に取り組んでいます。レベル4の自律性により、運行会社が定義した特定の高速道路や貨物回廊などの運用領域内で、人間の介入なしにトラックが自律走行できるようになります。大規模な実用化に向けて安全性と信頼性を検証するためのパイロットプログラムが実施されており、これが自動運転トラックの普及にも貢献しています。

2025年5月には、オーロラ・イノベーションがテキサス州のダラス・ヒューストン貨物回廊で、初めての商用レベル4完全自動運転トラックサービスを開始しました。このマイルストーンは、レベル4自動運転トラックのパイロットプログラムが商用運用に拡大したことを示すものであり、長距離物流における自動運転技術の実用性を証明するとともに、大規模な無人トラック輸送への移行を加速させています。

AIは自動運転トラック技術にますます不可欠な存在となっており、車両が周囲の環境を認識し、複雑な交通状況を評価して、適切なリアルタイムの運転判断を行うのに役立っています。運転技術におけるAIの活用には、機械学習、コンピュータービジョン、予測分析が用いられ、車両のナビゲーション能力の向上につながっています。こうした運転技術は、データ収集とアルゴリズムの改良を通じて常に進化しており、トラックが変化する道路環境や交通状況に適応できるようになっています。AI技術の活用拡大により、自動運転車両の信頼性が向上しています。

政府、交通機関、企業による自動運転貨物回廊への投資が進んでおり、自動運転トラックの円滑な統合を可能にしています。こうした回廊には、デジタルマップ、接続性、その他のインフラが整備されており、長距離にわたる自動運転車両の運行を可能にしています。

こうした貨物輸送回廊によって提供される環境は、運用上の複雑さを軽減し、輸送効率を向上させるのに役立ちます。また、物流企業が主要な貿易ルートで自律型トラック輸送サービスを展開することも可能になります。こうした回廊の整備は、自律型貨物輸送ネットワークの普及拡大に不可欠なものとなるでしょう。

車両とあらゆるものとの通信（V2X）技術は、車両同士、インフラ、交通管理、道路上の他の車両など異なる要素間の通信を可能にする機能により、自律走行トラックの機能向上においてますます重要な役割を果たしています。絶え間ない情報交換により、自律走行トラックは交通流、道路の危険、天気予報、信号のタイミングなどに関する知識を得ることができます。これにより、自律走行トラックは運転に関するより良い判断を下すことが可能になります。知的交通インフラへの支出が増加するに伴い、V2X技術は安全で調和のとれた自律走行輸送ネットワークの実現に向けて重要な役割を果たすことでしょう。 ^{[5]ボーイング（公式サイト：boeing.com）}

自律走行トラック市場分析

自律レベル別に見ると、自律走行トラック市場はレベル3、レベル4、レベル5に区分されます。レベル3セグメントは2025年に市場の約64.4%を占めており、2035年まで年平均成長率（CAGR）38.9%以上で成長すると見込まれています。

• レベル3セグメントは商用貨物トラックへの導入が進んでいることや、ドライバーの安全を確保しつつ人間による操作を維持できることから、自律走行トラック業界で最大の市場シェアを占めています。レベル3のトラックは指定された運用環境下でほぼすべての運転操作を実行でき、必要に応じてドライバーがトラックを操作することも可能です。この機能により、ドライバーの疲労軽減、燃費効率の向上、長距離物流サービスの最適化が図れます。ADAS、高速道路の自動化、知的な車両管理システムに対する需要の高まりが、物流・貨物輸送チェーンへのレベル3自律走行トラックの導入を後押ししています。
• また、自律走行トラックのレベル3セグメントでは、人工知能、センサー融合、高精度地図、データ処理技術などの技術進歩が急速に進んでいます。商用トラックのフリート管理者は、高速道路やインフラ、無人車両の運行を可能とする規制枠組みが整備されていない中でも、レベル3システムを導入することで運用効率を高めています。LiDAR、レーダー、カメラ、クラウドベースのフリート管理プラットフォームにより、より安全な航行や交通状況の分析が可能になります。さらに、接続された高速道路やスマート交通インフラの開発への投資が、レベル3自律走行トラックの商用化を後押ししています。
• 2025年3月には、ダイムラー・トラックが欧州の一部の高速道路でレベル3自動運転システムのテストを拡大しました。これは、長距離物流輸送における商用化に先立ち、貨物効率の向上、ドライバー機能の改善、高速道路上での自律走行能力のテストを目的とした取り組みです。
• レベル4セグメントは、自律走行技術と規制の進化により、年平均成長率（CAGR）40.2%以上で成長すると見込まれています。

レベル4の自律走行トラックは、運用可能な領域内を移動する際に人間による操作を必要としません。そのため、高速道路、港湾、鉱山、物流センターなどにおける長距離輸送に最適です。パイロットテストの増加、自律貨物回廊の整備、人工知能、認識技術、車両間通信（V2X）の進化により、レベル4自律走行トラックの商用導入が加速しています。

• 自律走行トラック業界は、主にハードウェア分野によって牽引されています。LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサー、GPSモジュール、高性能プロセッサ、車載コンピュータなどの構成要素が重要な役割を果たすためです。これらの要素により、車両は周囲環境を認識し、障害物を特定し、リアルタイムの運転データを分析し、さまざまな道路状況で安全な走行を確保します。信頼性の高い機能を実現するために複数の冗長センサーシステムを採用する必要があることから、ハードウェアへの需要も高まり続けています。レベル3およびレベル4の自律走行トラックの普及拡大により、高性能な自律走行ハードウェアへの投資がさらに加速すると予想されます。
• また、センサー技術やハードウェアの継続的な改良により、より高性能な自律走行トラックソリューションの開発が可能になっています。最新のメーカーは、小型で効率的なLiDAR、AIアクセラレータ、次世代処理ユニットを開発しており、これらは複雑な状況に対応し、最速でデータを分析できます。センサー融合、エッジコンピューティング、ハードウェアシステムの冗長アーキテクチャにより、安全な走行とレイテンシの低減が実現します。商用化が近づくにつれ、ハードウェアの生産規模拡大と価格低下により、より手頃な価格での提供が期待されます。
• 2025年1月、NVIDIAは自動車業界向けの新しいAIコンピューティングプラットフォームを発表し、レベル3およびレベル4の自律走行トラックの構築に活用されます。このプラットフォームは大幅に計算処理能力を向上させ、トラック会社がより複雑な自動化システムを実装できるようになります。
• ソフトウェア分野は、認識、経路計画、位置特定、車両管理、自律走行システムに人工知能を活用するアルゴリズムへの需要拡大により、年平均成長率（CAGR）40.3%以上で成長すると見込まれています。ソフトウェアは自律走行トラックの頭脳として機能し、センサーからのデータ処理、運転時の意思決定、経路最適化、システムの継続的な改善を目的とした無線ソフトウェア更新を行います。機械学習、クラウドコンピューティング、デジタルマップ、シミュレーションソフトウェアなどの分野の進化も、ソフトウェアソリューションのイノベーションを後押ししています。

用途別に見ると、自律走行トラック市場は長距離貨物輸送、ハブ間輸送、ラストマイル・地域配送、鉱業・建設ロジスティクス、港湾・ヤード業務、産業ロジスティクス、その他に分類されます。2025年には長距離貨物輸送分野が最大の市場シェアを占めています。

• 長距離貨物輸送分野は、長距離にわたる効率的で手頃な信頼性の高い貨物サービスに対する需要の高さにより、自律走行トラック業界で最大のシェアを占めています。
Self-driving trucks are perfect for highway driving where traffic conditions are more predictable, and continuous driving is possible. This kind of trucks helps solve problems related to drivers' shortage, minimize operating expenses, improve fuel consumption, and increase fleet's productivity due to their ability to operate for many hours without stopping. An increasing expansion of the e-commerce sector, international cargo deliveries, and large logistics networks leads to an active use of self-driving trucks for long-haul freights.
• さらに、自律走行トラックの開発への投資拡大、人工知能、革新的なセンサー技術により、長距離配送における自律走行トラックの導入が加速しています。物流企業は自律走行技術開発企業と協力し、配送時間枠やルート計画の最適化、運用コストの削減を図っています。車両間通信技術（V2X）、クラウド型車両管理システム、予知保全システムの導入により、長距離貨物輸送は自律走行トラックの商用利用の中心的分野であり続けるでしょう。
• 2025年4月、Aurora Innovationは米国の主要物流事業者と提携し、自律走行による長距離貨物輸送事業の拡大を発表しました。このプログラムの目標は、米国の主要高速道路における無人貨物輸送距離の拡大と、技術性能の検証です。
• ハブ間輸送セグメントは、固定的で反復的な貨物ルートにおける自律走行の適性により、年平均成長率41.3%以上で成長すると見込まれています。ハブ間輸送とは、配送センター、倉庫、物流施設間の貨物移動を指します。こうした道路は交通状況やルートが非常に予測可能であり、運行や効果的な車両管理の簡素化につながります。自律走行物流回廊、物流施設、相互接続型輸送システムへの投資が増加しており、採用が進んでいます。

自律走行トラック市場は、エンドユーザー別に物流・輸送企業、EC企業、小売・消費財企業、製造業、鉱業、政府・防衛、その他に分類されます。物流・輸送企業が自律走行トラック業界をけん引しています。

• 物流・輸送企業が市場を支配しているのは、効率向上、輸送コスト削減、ドライバー不足の解消といった業界の取り組みによるものです。巨大な貨物輸送ネットワークを抱え、24時間365日の信頼性の高い輸送サービスが求められるこのセクターにとって、自律走行車両は運行時間の拡大、燃料コストの最適化、配送時間の短縮、車両管理の最適化を可能にします。EC、国際輸送、ジャストインタイム型サプライチェーンといった現象の急速な発展により、物流企業はこうした技術をより活用するようになると見込まれます。
• さらに、物流・輸送企業は自動車・トラックの自律走行技術を開発する企業と積極的に提携し、この技術の普及を進めています。AIベースの車両管理システム、自律走行貨物回廊、V2X通信、予知保全技術を導入しています。パイロットプロジェクトにより自律走行トラックの収益性が実証され、人件費の削減と配送信頼性の向上が図られています。規制の整備が進む中、物流企業は今後も予測期間を通じてこの技術の最も重要なユーザーであり続けるでしょう。
• 2025年5月、Aurora InnovationはUber Freightとの関係を拡大し、米国の主要物流幹線道路における貨物輸送業務を実施するため、自律走行トラックをさらに追加しました。このパートナーシップにより、貨物効率と長距離物流の改善が期待されています。

車両クラス別に見ると、自律走行トラック市場はクラス4、クラス5、クラス6、クラス7、クラス8に分類されます。このうちクラス8セグメントが市場を牽引しています。

• クラス8セグメントは長距離貨物輸送や物流、商業輸送において広く使用されるため、自律走行トラック業界を牽引しています。クラス8トラックは高速道路での走行が主体で運転が容易なことから、自律走行に最適なプラットフォームとなっており、ドライバー不足や運行コストの上昇といった課題を背景に、自律走行クラス8トラックの導入が進んでいます。
• レベル4の自律走行技術、AI支援型認識システム、センサー技術への投資が増加しており、これが自律走行トラックの導入を加速させています。主要トラックメーカーや自律走行技術企業は、専用貨物ルートを活用した大規模な実証実験や商用展開を進めており、クラウド型フリート管理、V2X通信、予知保全ソリューションなどがさらなる効率化を支えています。
• 2025年5月、Aurora Innovationはテキサス州ダラスとヒューストン間で初の商用無人クラス8トラック輸送サービスを開始しました。この導入により、自律走行重量級トラックによる貨物輸送の商業的実現可能性が実証され、長距離物流における自律走行クラス8トラックの本格的な普及に向けた重要なマイルストーンとなりました。

中国はアジア太平洋地域の自律走行トラック市場を64.2%という圧倒的なシェアで支配しており、2025年には0.7億米ドルの売上を上げています。

• 中国の自律走行トラック業界は、物流業の発展、AI技術の急速な進化、自律走行車両技術への大規模な投資により、順調な成長を遂げています。中国は大規模な貨物輸送業の存在と、知的交通システムを推進する政府政策により、自律走行トラックの主要市場の一つとなっています。また、自律走行技術の開発者やメーカーの存在が市場のイノベーションを加速させています。
• さらに、コネクテッドカーやスマートハイウェイネットワーク、AI物流ソリューションの採用が進む中、貨物輸送や産業輸送などの分野で自律走行トラックへの需要が高まっています。加えて、スマートモビリティや知的交通インフラに向けた政府の取り組みも市場成長を後押ししています。車両間通信技術、クラウド型フリート管理システム、HDマッピング技術への投資拡大により、自律走行トラックの性能が向上しています。自律走行貨物回廊や物流センターの整備も、同地域の市場成長に寄与しています。中国は自律走行ソフトウェア、センサー、電動商用車、知的貨物輸送システムの継続的な進化により、今後数年間で市場をリードし続けると見込まれています。
• 2026年2月、Pony.aiは中国国内のさまざまな物流ルートにおける自律型貨物輸送事業の拡大を発表しました。同社は長距離トラック向けに高度な自律走行システムを導入し、貨物輸送業務の効率化を図っています。
• インドは貨物輸送需要の増加、物流セクターのデジタル化、政府によるスマート交通インフラ整備への投資を背景に、自律型トラック業界で大幅なCAGR成長が見込まれています。高速道路の接続性向上や商用車のアップグレードなど、知的モビリティを促進する技術が自律型トラック開発の取り組みを通じて推進されています。さらに、電子商取引や倉庫、サプライチェーンの普及により、効率的な輸送手段への需要が高まっています。一方で、日本や韓国など他の国々も地域市場の成長に貢献しています。

ドイツの自律型トラック市場は、2026年から2035年にかけて顕著で有望な成長が見込まれています。

• 欧州は2025年に市場の19.4%以上を占めており、自律型輸送や交通インフラへの大規模な投資、効率的な貨物輸送に対する需要増加を背景に、約37.5%のCAGRで成長すると予測されています。欧州は道路安全と持続可能な環境に重点を置いた知的交通の先駆者であり、ボルボ・グループ、ダイムラー・トラック、スカニア、MANトラック・バスなどの自律型トラックや商用車のリーディングカンパニーが地域の物流ネットワークにおける自律型トラック技術の開発とテストを進めています。
• ドイツは自動車産業と物流セクターが充実しており、自律型トラック業界のリーダー的存在です。商用車や知的交通の製造拠点としても機能しており、人工知能やセンサー機器、コネクテッドカー技術の活用が商用貨物輸送企業で進んでいます。政府の政策や自律走行車のテストを奨励する取り組み、スマートインフラの整備が自律型トラックの普及を後押ししています。加えて、物流の効率化や輸送コスト削減への取り組みが、自律型トラックにとって好環境を生み出しています。
• 2025年11月、ダイムラー・トラックはドイツや周辺欧州諸国の重要な貨物ルートにおける自律型トラックのテストを拡大しました。このプロジェクトは長距離輸送におけるレベル4自律走行の検証と、商用自律輸送技術の地元能力向上を目的としています。
• 英国は自律走行トラック市場においてリーディングマーケットの一つとなりつつあり、自律走行技術や物流インフラへの投資拡大、効率的な貨物輸送に対する需要の高まりがその要因です。政府主導の自律走行プロジェクトやコネクテッド交通技術に関する規制整備が市場拡大を加速させています。電子商取引の普及やサプライチェーンのコスト削減策も、同国における自律型貨物輸送ソリューション市場を後押しする要因です。さらに、人工知能技術、コネクテッド車両技術、知的道路インフラの活用が英国の自律型トラック市場成長に寄与しています。

米国の自律型トラック市場は、2026年から2035年にかけて顕著で有望な成長が見込まれています。

• 北米は2025年に自律型トラック業界の23.5%以上を占めており、約39%のCAGRで成長すると予測されています
• 2026年から2035年にかけて、トラックドライバー不足の深刻化、効率的な貨物輸送の需要拡大、自律走行技術の急速な進歩により、5%の成長が見込まれています。自律走行車分野の主要企業の存在、研究開発活動の優れた能力、そして同地域における高度に発達した物流サービスが市場成長を後押ししています。人工知能、コネクテッドビークルシステム、自律走行貨物回廊、スマート輸送インフラへの投資が、自律走行トラックの普及を加速させています。
• 米国は、貨物輸送に整備された輸送システム、強力な技術基盤、自律走行モビリティソリューションの実装により、自律走行トラック市場をリードする地域の一つとされています。主要なテクノロジー提供企業、自律走行トラック企業、自動車メーカーが現在、長距離貨物輸送における自律走行トラックのテストを実施中です。サプライチェーンの最適化ニーズの高まり、労働コストの削減、道路安全性の向上が、フリート所有者による自律走行技術の採用を促進しています。さらに、知的交通システムや自律走行貨物向け技術コンポーネントへの投資により、同国はこの分野のリーダー的存在となっています。
• さらに、輸送分野のイノベーション支援、スマートインフラやコネクテッドハイウェイの開発を目的とした政府主導の取り組みが、自律走行トラックの利用に適した環境を整えています。物流事業者、自動車メーカー、テクノロジー企業間の協力が、レベル4自律走行トラックや革新的なフリート管理システムの商用化を推進しています。V2X通信、クラウドロジスティクス、自律走行ロジスティクスセンターの導入により、業務効率が向上しています。これらすべてが、北米における自律走行トラックの大規模展開に必要な安定したエコシステムの構築に貢献しています。
• 2025年1月、Aurora Innovationは米国の主要物流パートナーと提携し、選定された貨物回廊で自律走行トラックのパイロットプロジェクトを展開することで、自律走行トラックプロジェクトにおける重要なブレークスルーを達成しました。このプロジェクトは主に、商業規模の自律走行貨物輸送の実現可能性を検証し、長距離物流向けの自律走行トラック技術を展開することを目的としていました。
• カナダは、知的交通システムへの投資、自律走行車のテストプロジェクト導入、デジタル物流インフラの整備により、自律走行トラックに対する需要が高まっている急成長経済圏の一つです。サプライチェーンの強化と輸送コストの低減に重点を置くカナダでは、自律走行貨物システムの市場が拡大しています。加えて、輸送分野における人工知能やコネクテッドモビリティのイノベーションと支援が、市場発展に寄与しています。最終的に、カナダと米国間の越境輸送やスマート輸送プロジェクトの拡大が、予測期間内の自律走行トラック市場の発展をけん引すると見込まれています。

ブラジルの自律走行トラック市場は、2026年から2035年にかけて大幅かつ有望な成長が見込まれています。

• ラテンアメリカは2025年の時点で自動車ワイヤーハーネス市場の約1.81%を占めており、2026年から2035年にかけて年間成長率（CAGR）約33%で着実に成長しています。これは、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、チリなどの国々における貨物輸送の拡大、物流システムの整備、輸送システムの近代化が要因です。ラテンアメリカにおける電子商取引システムの発展とサプライチェーンの改善ニーズが、自律走行トラックの導入への関心を高めています。さらに、デジタルシステムとフリート管理技術の発展が市場の拡大を後押ししています。
• ブラジルは、大規模な物流産業、整備された高速道路網、そして効率的な貨物輸送の需要の高さにより、ラテンアメリカの自動運転トラック市場を支配しています。ブラジルは同地域最大の経済大国であり、貨物輸送の多くを道路輸送に依存しているため、自動運転トラックの導入は効率化と輸送コスト削減の観点から非常に有望な選択肢となっています。デジタル物流プラットフォームやインテリジェントな車両管理システム、コネクテッドカー技術の普及が市場成長を後押ししています。
• 自動運転技術の活用拡大、物流インフラの整備、輸送の安全性向上が、予測期間中の市場成長をけん引する要因となります。政府による輸送システムの近代化と貨物輸送効率の改善が、自動運転トラックの導入に理想的な環境を整えています。さらに、テック企業、物流会社、商用車メーカー間の連携も、自動運転トラックソリューション分野のイノベーションを加速させています。スマートハイウェイやコネクテッド輸送ネットワーク、車車間通信システムの整備も、このプロセスにおいて重要な役割を果たすでしょう。
• 2025年12月、Plusはラテンアメリカで自社の自動運転トラック技術と物流企業との連携を拡大すると発表しました。このプロジェクトは、主要な高速道路における自動運転トラックの活用を評価するとともに、AIを活用したトラック輸送システムの実装を推進することを目的としています。
• メキシコの自動運転トラック産業は、発展した物流・輸出産業と米国に近接している地理的利点により、急速に成長する市場の一つとなっています。輸送インフラ、倉庫、貨物輸送モニタリングシステムへの投資が市場環境の好転に寄与しています。メキシコの製造業の増加と貨物輸送の効率化ニーズが、物流企業に自動運転車両技術の導入を促しています。さらに、輸送インフラの改善が、当該市場のさらなる発展に寄与すると予測されています。

UAEの自動運転トラック市場は、2026年から2035年にかけて顕著で有望な成長が見込まれています。

• 中東・アフリカ（MEA）地域は2025年に市場の約1.65%を占めており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）約35.8%で着実に成長すると見込まれています。これは、UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの国々におけるスマート輸送インフラや物流の近代化への投資、自動運転モビリティの導入が進んでいることが要因です。経済の多角化、デジタル変革、物流改善が、同地域における自動運転貨物輸送の利用に最適な条件を生み出しています。同時に、人工知能、コネクティビティソリューション、インテリジェント交通システムへの投資が、物流、鉱業、産業、長距離貨物輸送分野における自動運転トラックの普及を後押ししています。
• UAEは、スマートモビリティソリューションや輸送分野の革新技術、持続可能な物流に対する取り組みにより、MEA地域の自動運転トラック市場を牽引しています。自動運転輸送やスマートシティを推進する政府プログラム、人工知能の活用が、UAEにおける自動運転車両ソリューションの成長を促進しています。インテリジェント交通システム、コネクテッド道路、物流デジタルプラットフォームへの投資も、UAE市場成長の重要な要因です。さらに、UAEの物流・貿易におけるリーダー的地位が、自動運転貨物ソリューションの導入にさらなる追い風となっています。
• また、デジタル化、スマートインフラ、持続可能な輸送に関する同地域の各国の戦略が、自律型貨物技術の採用に向けた良好な機会を提供することに貢献しています。スマートハイウェイ、車両間通信システム（V2X）、交通管理システムへの投資が、自律型トラックの運用に寄与しています。港湾や産業地域、さらには国境を越えた輸送ルートにおける、より効果的な物流サービスの需要の高まりが、市場成長に好影響を与えています。テクノロジー企業、物流サービスプロバイダー、車両メーカーが、MEAにおける自律走行トラックの成功に貢献しています。
• サウジアラビアは、Vision 2030の一環として物流の近代化、自律型モビリティ、輸送インフラへの投資が進んでいることから、MEAの自律走行トラック産業において最も高いCAGRで成長すると見込まれています。スマートシティの建設、産業化、知的交通システムに関連するさまざまなプロジェクトが、自律走行トラックに大きな可能性を提供しています。物流産業の成長と、サウジアラビアがグローバルな輸送ハブとしての地位を確立する戦略的目標も、自律走行トラックの普及を後押ししています。さらに、人工知能、コネクテッドモビリティ、スマートロードへの投資が、今後数年間で市場をさらに牽引すると見込まれています。

自律走行トラックの市場シェア

• 自律走行トラック業界のトップ7社（Inceptio Technology、DeepWay、Daimler Truck、Volvo（V.A.S.）、Plus（PlusAI）、TRATON、Einride）は、2025年に市場の約71.2%を占めています。
• Inceptio Technologyは、中国を拠点とするトップクラスのテクノロジー企業で、重量級トラック向けの自律走行技術を設計しています。主に中国国内の商業貨物輸送向けで、人工知能、高精度地図、車両管理クラウドプラットフォームを統合した技術を開発。トラックメーカーや物流企業と提携し、長距離貨物輸送ラインへの自律走行トラック導入を進めています。
• DeepWayは、中国の自律走行トラックメーカーで、物流向けの知的かつバッテリー駆動の重量級トラックを提供。自律走行技術とバッテリー電気トラックプラットフォームを統合し、効率的で持続可能な貨物輸送ソリューションを実現。先進センサー、人工知能、知的コックピットを搭載し、コスト削減と商業輸送のデジタル化を重視しています。
• Daimler Trucksは、世界有数の商用車メーカーであり、自律走行トラックに関するイノベーションをリードしています。現在は複数の自律走行車両テクノロジー企業と提携し、レベル4自律走行トラックの開発を進めており、自社の自律走行トラックの実地テストプログラムも複数実施。高度な安全機能、AI搭載運転システム、コネクテッド車両ソリューションを商用トラックに統合しています。
• Volvoは、商用車、建設機械、自律走行輸送システムの分野でリーダー的存在です。It offers solutions in the form of autonomous trucks for use in freight transport, mining, ports and industrial logistics, using state-of-the-art perception systems and artificial intelligence. Volvo has made huge investments in connected mobility, autonomous driving, and electric commercial vehicles.
• PlusAIは、商用トラック向けにAIを活用した自律走行ソフトウェアを開発する革新的な企業で、拡張性があり商業的に実現可能な自律走行ソリューションの開発を目指しています。同社が開発したプラットフォーム「SuperDrive」は、人工知能、LiDAR、レーダー、カメラ、高度なコンピューティングを統合し、レベル4の自律走行機能を実現しています。
• TRATONは、世界有数の商用車メーカーであり、ブランドにはスカニア、MAN、インターナショナル、フォルクスワーゲン・トラック&バスなどがあります。同社は、貨物輸送業界の活性化を目指し、自律走行、コネクテッドカー、電気商用車の開発に取り組んでいます。TRATONは複数のテクノロジー企業と提携し、長距離物流向けのレベル4自律走行トラックを開発しています。
• Einrideは、スウェーデンの企業で、自律走行・電動商用輸送ソリューションの開発にテクノロジーを活用しています。同社は自律走行電気トラック、デジタル Freight プラットフォーム、商用輸送をより効率的にするスマート物流ソフトウェアを開発しています。Einrideの事業は、制御された道路や公道における自律走行貨物輸送に加え、大手物流・製造企業との提携も含まれています。

自律走行トラック市場の企業

自律走行トラック業界で活躍する主要企業は以下の通りです。

• ダイムラートラック
• DeepWay
• Einride
• Inceptio Technology
• Plus (PlusAI)
• Pony.ai
• テスラ
• TRATON
• ボルボ
• Waabi

• 自律走行トラック業界は、自律走行技術開発者、商用車メーカー、人工知能企業、物流ソリューションプロバイダーなど、異なる業界に属するプレイヤーが存在するため、非常にダイナミックな特徴を持っています。業界参加者は、優れた自律走行認識システム、意思決定アルゴリズム、センサー技術、高性能コンピューティング能力の開発を目指し、研究開発に多額の投資を行っています。トラックOEM、半導体企業、自律走行技術プロバイダーとの提携により、ソリューションのイノベーションと実装が加速されています。主要な貨物ルートにおけるパイロットプログラムや実証実験の拡大も活発に行われています。
• 市場参加者の間では、AI、LiDAR、レーダー、カメラ、V2X通信、クラウドベースのフリート管理プラットフォームへの投資が一般的になっています。物流・貨物プロバイダーとの提携により、自律走行トラックソリューションの実装が加速され、商業的な実現可能性が証明されつつあります。さらに、TaaS、スマート交通インフラ、コネクテッド貨物ネットワークへの投資拡大により、市場成長の新たな機会が生まれています。

自律走行トラック業界のニュース

• 2026年2月、ボルボ・オートノマス・ソリューションズはWaabiとの提携をさらに強化し、両社は自律走行重量級トラックの開発を進めます。同社は人工知能を活用して、貨物輸送に使用できる革新的な車両を開発します。
• 2025年11月、アインドライブは米国株式市場への上場を目指し、同社を約18億米ドルで評価するSPAC合併を発表しました。この買収により、同社の財務基盤が強化され、海外事業の拡大が可能になります。
• 2025年10月、アインドライブは自律型電気トラックの展開加速、技術開発の拡大、グローバル顧客基盤の拡大を目的とした約1億米ドルの新規資金調達を発表しました。この投資は、固定商業物流ルートにおける自律型貨物サービスの拡大戦略を支援します。
• 2025年10月、ワービーとボルボ・オートノマス・ソリューションズは、ワービーの「Waabi Driver」プラットフォームを統合したボルボVNL自律トラックを発表しました。新型自律トラックは、先進的なAI、冗長安全システム、知的運転機能を組み合わせ、安全で拡張性の高い効率的な長距離貨物輸送を実現します。
• 2025年1月、コディアック・ロボティクスは、同社の「Kodiak Driver」システムを搭載した顧客所有の初の自律トラックを納入しました。このマイルストーンにより、同社はパイロットテストから商用展開へと移行し、フリート事業者が長距離輸送向けの拡張可能な自律型貨物ソリューションを採用できるようになりました。

自律走行トラック市場の調査レポートには、2022年から2035年までの収益（$Bn）と販売数量（Units）の推定値・予測値を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントに関するデータが含まれます。

市場区分：自律レベル別

• レベル3
• レベル4
• レベル5

市場区分：構成要素別

• ハードウェア
  • LiDARセンサー
  • レーダーセンサー
  • カメラ・ビジョンシステム
  • 超音波センサー
  • コンピュートユニット
  • GPS・HDマッピングモジュール
  • V2X通信ハードウェア
• ソフトウェア
  • 認識・AI/MLアルゴリズム
  • 経路計画・意思決定プラットフォーム
  • シミュレーション・仮想テストソフトウェア
  • OTAアップデート・フリート管理ソフトウェア
• サービス
  • システム統合・導入サービス
  • 遠隔監視・テレオペレーションサービス
  • メンテナンス・サポートサービス
  • データ分析・インサイトサービス

市場区分：用途別

• 長距離貨物輸送
• ハブ間輸送
• ラストマイル・地域配送
• 鉱業・建設ロジスティクス
• 港湾・ヤード運用
• 産業ロジスティクス
• その他

市場区分：エンドユーザー別

• 物流・輸送会社
• Eコマース企業
• 小売・消費財企業
• 製造業
• 鉱業
• 政府・防衛
• その他

市場区分：推進方式別

• 内燃機関（ICE）
• 電気
  • バッテリー電気自動車（BEV）
  • 燃料電池電気自動車（FCEV）
• ハイブリッド

市場区分：車両クラス別

• クラス4
• クラス5
• クラス6
• クラス7
• クラス8

上記情報は以下の地域・国に関するものです。

• 北アメリカ
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ベルギー
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ニュージーランド
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン

• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE