自動運転トラック市場 サイズとシェア 2026-2035

自動運転トラック市場規模

世界の自動運転トラック市場は、2025年に20億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新のレポートによると、市場規模は2026年の32億米ドルから2035年には638億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）39.4%で成長すると予測されています。

市場の取扱台数は、2025年に4,300台と推定されました。市場は2026年の7,100台から2035年には11万3,863台に拡大すると予測され、予測期間を通じて高い二桁成長を記録する見込みです。

世界のトラック輸送事業では、現行の労働力の高齢化、厳しい労働環境、若年層の職業としての運転に対する関心の低下を背景に、経験豊富なドライバーの確保が極めて困難になっています。こうした人手不足は、業務プロセスのボトルネック、高い人件費、商品の配送遅延を引き起こしています。自動運転トラックの導入により、人間のドライバーへの依存を最小限に抑えながら、貨物輸送を継続できるため、こうした問題の緩和が期待されます。自動運転トラックは、疲労の問題がないため、人間よりも長時間稼働できます。^{[1]全米トラック運送協会、trucking.org}

2025年2月、WaabiはVolvo Autonomous Solutionsと提携し、貨物輸送に人工知能を活用する自動運転トラックの開発に取り組み始めました。この提携により、トラック輸送における熟練ドライバー不足への対応が進み、効率的な車両管理と運用コストの削減を通じて、長距離貨物配送の自動化が可能になります。

電子商取引事業と世界的な貿易活動の拡大に加え、顧客の迅速な配送に対する需要が高まるなか、効率的な貨物輸送手段が求められています。物流企業では、貨物を可能な限り短時間で配送しながら、運用コストを削減する需要が絶えず存在します。自動運転トラックは、経路設定の効率化やアイドル時間の短縮に優れており、24時間体制の配送を可能にします。また、自動運転トラックは、運転パターンの均一化と交通渋滞の緩和により、燃料効率の向上という点でも有益です。

人工知能、機械学習、LiDAR、レーダー、カメラ技術、高性能コンピューティングの技術進歩により、自動運転トラックの開発は大幅に加速しました。現在の自動運転技術は、膨大な量のリアルタイム情報を分析し、障害物を検知し、道路状況を予測するとともに、より高い精度で運転方法を判断できます。センサーフュージョンと認識技術の進歩により、さまざまな環境における車両の信頼性が高まりました。さらに、センサーとコンピューティング技術の価格低下により、自動運転トラックは経済的に実現可能になっています。^{[2]フラウンホーファー応用・統合セキュリティ研究所（AISEC）、aisec.fraunhofer.de}

人為的ミス、疲労、注意散漫、心身機能の低下によって多数の事故が発生しているため、道路安全は当局や車両管理者の重要な課題となっています。自動運転トラックは、周囲の環境を継続的にスキャンし、人間のドライバーよりも迅速にさまざまな危険へ反応できるよう設計されています。

アジア太平洋地域も、物流ネットワークの急速な拡大、電子商取引、スマートモビリティインフラへの投資、自動運転車の試験を支援する政府政策を背景に、自動運転トラックの大きな市場となっている。同地域では、製造能力が整備されているほか、人工知能の開発やコネクテッドカー技術の導入も進んでいる。同地域で自動運転トラック技術の開発において重要な役割を果たしている企業には、Plus、Pony.ai、Baidu、TuSimple、Fusoなどがある。

北米の自動運転トラック市場は、ドライバー不足、貨物輸送への高い需要、自動運転車技術への投資、良好な試験環境を背景に、最も速い成長を遂げる見込みである。スマート交通インフラ、コネクテッドハイウェイ、自動運転車の実証試験、高度な物流ネットワークに多額の投資を行っている国には、米国、カナダ、メキシコなどがある。市場成長を促進する要因には、長距離貨物輸送の増加、AI運転システムの利用拡大、自動運転貨物回廊の開発、V2X技術などが挙げられる。^[4]

自動運転トラック市場の動向

レベル4自動運転トラックの実証プログラムが加速している。技術企業や物流企業が、実証プログラムを通じて自動運転トラックの能力を検証しようとしているためである。レベル4の自動運転では、特定の高速道路や貨物回廊など、運行企業が定義した運用領域内であれば、人間の介入なしにトラックが自律走行できる。自動運転トラックを大規模に導入する前に、安全性と信頼性を検証するための実証プログラムが実施されている。これも自動運転トラックの普及に寄与している。

2025年5月、Aurora Innovationは、テキサス州のダラス–ヒューストン貨物回廊で、商用レベル4無人トラック輸送サービスを初めて開始した。この節目により、レベル4自動運転トラックの実証試験は商用運用へと大きく拡大し、自動運転貨物輸送技術が長距離物流に対応できる段階に達したことが示された。また、大規模な無人トラック輸送への移行も加速している。

AIは自動運転トラック技術に不可欠な要素となりつつあり、車両による周囲の状況把握、複雑な交通状況の評価、適切なリアルタイム運転判断を可能にしている。運転技術におけるAIの利用には、機械学習技術、コンピュータービジョン、予測分析を適用して車両の走行・ナビゲーション能力を向上させることが含まれる。こうした運転技術は、データを収集してアルゴリズムを改良することで継続的に進化しており、トラックが変化する道路環境や交通状況に適応できるようにしている。AI技術の利用拡大により、自動運転車の信頼性は高まっている。

自動運転トラックの円滑な導入を可能にするため、政府、運輸機関、企業による自動運転貨物輸送回廊への投資が普及しつつあります。こうした回廊には、デジタル地図、コネクティビティ、その他のインフラなどの最新技術が整備され、長距離にわたる自動運転車両の運行が可能となっています。貨物輸送回廊が提供するこのような環境は、運用上の複雑さの軽減と輸送効率の向上に寄与します。さらに、物流企業は主要な貿易ルートで自動運転トラックサービスを展開できるようになります。このような回廊の整備は、自動運転貨物輸送ネットワークの普及拡大において重要な役割を果たすと見込まれます。

車両、インフラ、交通管理、道路上の他の車両など、さまざまな要素間の通信を可能にする車車間・路車間・歩車間・ネットワーク間通信（V2X）技術は、自動運転トラックの機能向上において重要性を増しています。情報を継続的に交換することで、自動運転トラックは交通の流れ、道路上の危険、天気予報、信号機の切り替えタイミングに関する情報を取得できます。これにより、自動運転トラックは運転に関してより適切な判断を下せるようになります。インテリジェント交通インフラへの投資が拡大するなか、V2X技術は安全で協調的な自動運転輸送ネットワークの実現において重要な役割を果たすと見込まれます。 ^{[5]Boeing、boeing.com}

自動運転トラック市場分析

• レベル3セグメントは、商用貨物トラックへの導入が拡大していることに加え、人による制御を維持しながらドライバーの安全性を高められることから、自動運転トラック業界で最大の市場シェアを占めています。レベル3トラックは、特定の運行環境においてほぼすべての運転操作を実行でき、必要に応じてドライバーがトラックの制御を引き継ぐことが可能です。この機能により、ドライバーの疲労を軽減し、燃料効率を向上させ、長距離物流サービスを最適化できます。先進運転支援システム（ADAS）、高速道路の自動運転化、インテリジェントなフリート管理システムへの需要の高まりが、物流および貨物輸送チェーンへのレベル3自動運転トラックの導入を促進しています。
• さらに、自動運転トラックのレベル3セグメントでは、人工知能、センサーフュージョン、高精度地図、データ処理技術が急速に進歩しています。商用トラックのフリート管理者は、完全自動運転に対応した高速道路やインフラ、または無人車両の運行を認める規制枠組みを必要とせずに、業務効率を高めるため、レベル3システムの導入を拡大しています。LiDAR、レーダー、カメラ、クラウドベースのフリート管理プラットフォームにより、より安全な走行と交通状況の分析が可能になります。さらに、コネクテッド・ハイウェイやスマート交通インフラの整備への投資が、レベル3自動運転トラックの商用化に寄与しています。
• 2025年3月、Daimler Truckは欧州の一部の高速道路で、トラック向けレベル3自動運転システムの試験を拡大した。これは、貨物輸送の効率化、ドライバーの機能向上、ならびに長距離物流輸送での商用導入に先立ち、高速道路を自律走行するシステムの能力を検証する取り組みである。
• レベル4セグメントは、自動運転技術と規制の進展を背景に、年平均成長率（CAGR）40.2%超で成長すると予測される。レベル4の自動運転トラックは、運行設計領域内を走行する際に人間による制御を必要としない。そのため、高速道路、港湾、鉱山、物流センターにおける長距離輸送に適している。パイロット試験の増加、自動運転貨物回廊の整備、自動運転、認識技術、人工知能、車両とあらゆるものとの通信（V2X）の進展が、レベル4自動運転トラックの商用導入を後押ししている。

コンポーネント別では、自動運転トラック市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類される。ハードウェアセグメントは、2025年に約55.1%のシェアを占めて市場をリードしており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）38.8%超で成長すると予測される。

• 自動運転トラック業界では、LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサー、GPSモジュール、高性能プロセッサ、車載コンピューターなどのコンポーネントが重要であることから、ハードウェアセグメントが主導している。これらの要素により、車両は周囲の環境を認識し、障害物を特定し、リアルタイムの運転に関するデータを分析するとともに、さまざまな道路状況で安全な走行を実現できる。信頼性の高い動作には複数の冗長センシングシステムの搭載が必要であるため、ハードウェアの需要も拡大している。レベル3およびレベル4自動運転トラックの導入拡大により、高性能な自動運転ハードウェアへの投資はさらに増加すると見込まれる。
• さらに、センサー技術とハードウェアの継続的な改善により、より高性能な自動運転トラック輸送ソリューションの開発が可能になっている。現在のメーカーは、複雑な状況に対応し、データを高速で分析できる小型かつ高効率のLiDAR、AIアクセラレーター、次世代処理ユニットを開発している。センサーフュージョン、エッジコンピューティング、ハードウェアシステムの冗長アーキテクチャは、より安全な走行に寄与するとともに、遅延の低減にもつながる。商用化の時期が近づくにつれ、生産量の増加とハードウェア価格の低下が、導入しやすさの向上に寄与すると予想される。
• 2025年1月、NVIDIAは自動車業界向けの新たなAIコンピューティングプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、レベル3およびレベル4自動運転トラックの開発に使用される。より高い計算能力を提供することで、トラック運送会社はより複雑な自動化システムを導入できるようになる。
• ソフトウェアセグメントは、認識、経路計画、位置推定、フリート管理、自動運転システムに人工知能を活用するアルゴリズムへの需要拡大を背景に、年平均成長率（CAGR）40.3%超で成長すると予測される。ソフトウェアは自動運転トラックの頭脳として機能し、センサーからのデータ処理、運転状況に応じた意思決定、経路の最適化、システムを継続的に改善するための無線ソフトウェア更新などを担う。機械学習、クラウドコンピューティング、デジタル地図、シミュレーションソフトウェアなどの分野の発展も、ソフトウェアソリューションのイノベーションを促進している。

用途別に見ると、自動運転トラック市場は、長距離貨物輸送、ハブ間輸送、ラストマイル・地域配送、鉱業・建設物流、港湾・ヤード運用、産業物流、その他に分類されます。2025年には、長距離貨物輸送セグメントが市場で最大のシェアを占めました。 

• 長距離貨物輸送セグメントは、長距離にわたる効率的、低コストかつ信頼性の高い貨物輸送サービスへの需要が高いことから、自動運転トラック業界で最大のシェアを占めています。自動運転トラックは、交通状況がより予測しやすく、連続走行が可能な高速道路での運行に適しています。この種のトラックは、ドライバー不足に関連する問題の解決、運用コストの削減、燃費の改善に加え、長時間停止せずに運行できるため、フリートの生産性向上にも寄与します。電子商取引分野の拡大、国際貨物輸送、大規模な物流ネットワークの広がりにより、長距離貨物輸送での自動運転トラックの利用が活発化しています。
• さらに、自動運転貨物輸送回廊、人工知能、革新的なセンサー技術の開発への投資拡大が、長距離配送における自動運転トラックの導入を加速させています。物流企業は自動運転技術の開発企業と協力し、配送時間とルートの計画を改善するとともに、運用コストの削減を進めています。車両・あらゆるモノ間通信技術、クラウド型フリート管理システム、予知保全システムにより、長距離貨物輸送は今後も自動運転トラックの商業導入における主要分野であり続ける見込みです。
• 2025年4月、Aurora Innovation は、米国の主要物流運送会社と協力し、自動運転による長距離貨物輸送に関する事業を拡大すると発表しました。このプログラムは、米国の主要高速道路における無人貨物輸送距離を拡大し、同技術の性能を検証することを目的としています。
• ハブ間輸送セグメントは、設定された反復的な貨物輸送ルートでの自動運転に適しているため、41.3%を超える年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されます。ハブ間輸送とは、ある配送センター、倉庫、または物流施設から別の配送センター、倉庫、または物流施設へ貨物を輸送することを指します。この種の道路は、交通状況とルートが非常に予測しやすいという特徴があります。ハブ間輸送を導入することで、走行経路の把握が容易になり、運用プロセス全体の簡素化と効率的なフリート管理が可能になります。自動運転物流回廊、物流施設、相互接続された輸送システムへの投資が拡大していることも、導入を促進しています。

最終用途別に見ると、自動運転トラック市場は、物流・輸送企業、電子商取引企業、小売・消費財企業、製造企業、鉱業企業、政府・防衛、その他に分類されます。物流・輸送企業が自動運転トラック業界をリードしました。

• 物流・輸送企業が市場をリードしているのは、同業界が効率性の向上、輸送コストの削減、ドライバー不足に伴う問題の解決に継続的に取り組んでいるためです。同業界は、信頼性の高い24時間体制の輸送サービスを必要とする大規模な貨物輸送ネットワークを有しており、非常に重要な分野です。自動運転車両により、これらの企業は稼働時間を延長し、燃料コストを最適化し、配送時間を短縮するとともに、フリートを最適化できるようになります。電子商取引、国際輸送、ジャストインタイム型サプライチェーンといった動きが急速に進展していることから、物流企業ではこの技術の採用が進む可能性が高まっています。
• さらに、物流・運輸企業は、この技術をより広範に導入するため、自動運転車および自動運転トラックの開発に取り組む企業と積極的に連携している。これらの企業は、AIベースのフリート管理システム、自動運転貨物回廊、車両とあらゆる対象との通信（V2X通信）、予知保全技術を導入している。実証プロジェクトにより、自動運転トラックの収益性が実証されているほか、労働力コストの削減や配送信頼性の向上にも寄与している。規制枠組みが継続的に整備されるなか、物流企業は予測期間を通じて、引き続きこの技術の最も重要な利用者となる見込みである。
• 2025年5月、Aurora InnovationはUber Freightとの提携関係を拡大し、米国の主要物流幹線道路で貨物輸送業務を行うため、同社のフリートに自動運転トラックを追加した。この提携により、貨物輸送の効率性と長距離物流の改善が期待された。

車両クラス別では、自動運転トラック市場はクラス4、クラス5、クラス6、クラス7、クラス8に分類される。クラス8セグメントが市場をリードした。

• クラス8セグメントは、長距離貨物輸送、物流、商業輸送で幅広く利用されているため、自動運転トラック業界をリードしている。クラス8トラックは、主に高速道路を走行し、運転が比較的容易で自動運転が可能となることから、自動運転に最も適したプラットフォームとなっている。効率的な貨物輸送への需要拡大に加え、ドライバー不足や運用コストの上昇を背景に、自動運転クラス8トラックを導入するフリート所有者が増加している。
• レベル4自動運転、AI支援型知覚システム、センサー群への投資が増加しており、フリートにおける自動運転トラックの導入を促進している。主要トラックメーカーと自動運転技術企業は、検証を目的として、専用貨物ルートを通じた自動運転クラス8トラックの大規模な実証実験および商用導入に取り組んでいる。クラウドベースのフリート管理、V2X通信、予知保全ソリューションも、さらなる効率化をもたらしている。
• 2025年5月、Aurora Innovationは、テキサス州のダラスとヒューストン間で、商用の無人クラス8トラック輸送サービスを初めて開始した。この導入により、自動運転大型貨物輸送の商業的実現可能性が実証され、長距離物流向け自動運転クラス8トラックの大規模導入における重要な節目となった。

中国はアジア太平洋地域の自動運転トラック市場をリードし、約64.2%の市場シェアを占めたほか、2025年の売上高は7億米ドルに達した。

• 中国の自動運転トラック業界は、同国における物流産業の発展、人工知能の急速な進歩、自動運転車技術への大規模な投資を背景に、力強く成長している。中国は、大規模な貨物輸送産業を有することに加え、高度道路交通システムを促進する政府政策も存在するため、自動運転トラックの主要市場の一つとなっている。さらに、自動運転技術の開発企業やメーカーが存在することで、市場におけるイノベーションが加速している。
• さらに、コネクテッドカー、スマート高速道路ネットワーク、AI物流ソリューションの導入が進む傾向により、貨物輸送や産業輸送などの業界で自動運転トラックの需要が生み出されている。加えて、スマートモビリティやインテリジェント交通インフラに向けた政府の取り組みも、市場成長に適した環境を形成している。車両とあらゆる対象との接続技術、クラウドベースのフリート管理システム、高精細地図作成技術への投資拡大により、自動運転トラックの性能が向上している。自動運転貨物輸送回廊や物流センターも、同地域の市場成長に寄与している。中国は、自動運転ソフトウェア、センサー、電動商用車、インテリジェント貨物輸送システムの継続的な進歩を背景に、今後数年間で市場をリードすると予測される。
• 2026年2月、Pony.aiは中国の複数の物流ルートで自動運転貨物輸送事業を拡大すると発表した。同社は、貨物輸送業務の効率化を目的として、長距離トラックに適した先進的な自動運転システムを導入した。
• インドの自動運転トラック業界は、貨物輸送需要の増加、物流セクターのデジタル化、スマート交通インフラの整備に向けた政府投資を背景に、年平均成長率（CAGR）ベースで大幅な成長が見込まれる。インテリジェントモビリティ、高速道路の接続性、商用車の高度化を実現する技術は、自動運転トラックに関する開発イニシアチブを通じて推進されている。さらに、電子商取引、倉庫、サプライチェーンの普及拡大により、効率的な輸送手段への需要が高まっている。一方、日本や韓国などのその他の国々も、地域市場の成長に引き続き寄与している。

ドイツの自動運転トラック市場は、2026年から2035年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。

• 欧州は2025年に市場の 19.4% 超を占めており、自動運転輸送および輸送インフラへの大規模な投資に加え、効率的な貨物輸送への需要増加を背景に、約 37.5% のCAGRで成長すると予測される。欧州は、道路安全と持続可能な環境に重点を置くインテリジェント交通の先駆地域の一つである。欧州地域では、Volvo Group、Daimler Truck、Scania、MAN Truck & Busなど、自動運転トラックや商用車を手掛ける主要企業が事業を展開しており、地域の貨物輸送ネットワーク全体で自動運転トラック技術の開発と試験を継続的に進めている。
• ドイツは、発達した自動車産業と物流セクターを背景に、自動運転トラック業界をけん引する有力国である。同国は、商用車とインテリジェント交通システムの製造拠点とみなされている。ドイツの商業貨物輸送企業では、人工知能、センサー機器、コネクテッドカー技術の利用が拡大している。自動運転車の試験・開発やスマートインフラの整備を促進する政府の政策・取り組みも、自動運転トラックの導入をさらに後押ししている。これに加えて、物流の効率化と輸送コストの削減を重視する動きが、自動運転トラックにとって有利な環境を形成している。
• 2025年11月、Daimler Truckはドイツおよび隣接する欧州諸国の主要貨物輸送回廊で、自動運転トラックの試験を拡大した。このプロジェクトは、長距離輸送におけるレベル4自動運転の検証と、商用自動運転輸送技術分野における現地の能力向上を目的としている。
• 英国は、自動運転、物流インフラ、効率的な貨物輸送への投資が拡大していることから、自動運転トラックの主要市場の一つになりつつある。政府が支援する自動運転モビリティプロジェクトや、コネクテッド輸送技術に対する有利な規制が市場拡大を後押ししている。電子商取引の利用拡大やサプライチェーンのコスト削減策も、同国における自動運転貨物輸送ソリューション市場の成長を促す要因となる。さらに、人工知能技術、コネクテッド車両技術、インテリジェント道路インフラの活用が、英国の自動運転トラック市場の成長に寄与する。

米国の自動運転トラック市場は、2026年から2035年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。

• 北米は2025年に自動運転トラック業界の 23.5% 超を占め、2026年から2035年にかけて約 39.5% の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。これは、ドライバー不足の深刻化、貨物の効率的な輸送に対する需要の増加、自動運転技術の急速な進展によるものである。同地域では、自動運転車分野の主要企業が多数存在すること、研究開発活動における優れた能力、物流サービスが十分に整備されていることが市場成長を促進している。人工知能、コネクテッド車両システム、自動運転貨物回廊、スマート輸送インフラへの投資により、自動運転トラックの導入が加速している。
• 米国は、貨物輸送向けの高度に整備された輸送システム、強固な技術基盤、自動運転モビリティソリューションの導入を背景に、自動運転トラック市場における主要地域の一つとみなされている。主要なテクノロジープロバイダー、自動運転トラック企業、自動車メーカーは現在、長距離貨物輸送における自動運転トラックの実証試験を実施している。サプライチェーンの最適化、労働関連費用の削減、道路安全性の向上に対する需要の高まりが、車両保有者によるトラック輸送への自動運転技術の導入を促している。さらに、インテリジェント交通システムや自動運転貨物輸送向けのその他の技術要素への投資により、米国はこの事業分野のリーダーとなっている。
• さらに、輸送分野のイノベーション支援、スマートインフラの開発、コネクテッド・ハイウェイを目的とする政府の取り組みが、自動運転トラックの利用に適した環境を形成している。物流事業者、自動車メーカー、テクノロジー企業の協力により、レベル4自動運転トラックや革新的な車両管理システムの商用化が進んでいる。V2X（Vehicle-to-Everything）通信、クラウド物流、自動運転物流センターの導入により、業務効率が向上している。これらすべての取り組みが、北米で自動運転トラックを大規模に導入するために必要な安定したエコシステムの構築に寄与している。
• 2025年1月、Aurora Innovationは、米国の主要な貨物輸送回廊で、主要物流パートナーを通じた実証運行を開始し、自動運転トラックプロジェクトにおいて重要な進展を遂げた。このプロジェクトは主に、商用規模の自動運転貨物輸送の実現可能性を検証するとともに、長距離物流向けの自動運転トラック技術の導入を目指すものであった。
• カナダは、インテリジェント交通システムへの投資、自動運転車の実証プロジェクトの導入、デジタル物流インフラの整備により、自動運転トラックへの需要が高まっている成長著しい経済圏の一つである。カナダでは、サプライチェーンの高度化と輸送コストの削減が自動運転貨物輸送システム市場を牽引している。また、輸送分野における人工知能やコネクテッドモビリティへのイノベーションと支援も、市場の発展に寄与している。最終的に、カナダと米国の間で国境を越えた輸送やスマート輸送プロジェクトが拡大することで、予測期間中の自動運転トラック市場の発展が促進される。

ブラジルの自動運転トラック市場は、2026年から2035年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されます。

• ラテンアメリカは、2025年に自動車用ワイヤーハーネス市場の約1.81%を占め、2026年から2035年にかけて約33%の年平均成長率（CAGR）で着実に成長しています。これは、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、チリなどの国々における貨物輸送の増加、物流システムの拡大、輸送システムの近代化によるものです。ラテンアメリカにおける電子商取引システムの発展と、より優れたサプライチェーンへの需要により、自動運転トラックの利用に対する関心が高まっています。さらに、デジタルシステムとフリート管理技術の発展も市場の成長を後押ししています。
• ブラジルは、大規模な物流産業、発達した高速道路網、効率的な貨物輸送に対する高い需要を背景に、ラテンアメリカの自動運転トラック市場をリードしています。同国は地域最大の経済国であり、物品輸送を道路輸送に大きく依存しているため、自動運転トラックの導入は輸送効率の向上とコスト削減を実現する有力な選択肢となっています。デジタル物流プラットフォーム、インテリジェント・フリート管理システム、コネクテッドカー技術の普及も市場成長を促進しています。
• 自動運転技術の利用拡大、物流インフラの整備、輸送の安全性は、予測期間中の市場成長に寄与する要因の一部です。政府による輸送システムの近代化に加え、貨物輸送の効率化が進むことで、自動運転トラックの導入に適した環境が形成されています。さらに、テクノロジー企業、物流企業、商用車分野の企業間の協業も、自動運転トラックソリューションのイノベーションを加速させています。スマート高速道路、接続型輸送ネットワーク、車車間通信システムの開発も、このプロセスで重要な役割を果たすと見込まれます。
• 2025年12月、Plusは、自動運転トラック技術とラテンアメリカで事業を展開する物流企業との協業を拡大すると発表しました。このプロジェクトは、主要高速道路における自動運転トラックの利用を評価するとともに、AIベースのトラック輸送システムの導入を促進することを目的としています。
• メキシコの自動運転トラック産業は、発達した物流・輸出産業と米国への近接性を背景に、急速に成長する市場の一つとなっています。輸送インフラ、倉庫、貨物輸送プロセスを監視するシステムの整備への投資が、市場にとって有利な環境の形成に寄与しています。メキシコの製造企業数の増加と、より優れた貨物輸送への需要を受け、物流企業は自動運転車技術の活用を進めています。さらに、輸送インフラの改善も、対象市場のさらなる発展に寄与すると予測されます。

UAEの自動運転トラック市場は、2026年から2035年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されます。

• 中東・アフリカ（MEA）は、2025年に市場の約1.65%を占め、2026年から2035年にかけて約35.8%の年平均成長率（CAGR）で着実に成長しています。これは、UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの国々におけるスマート輸送インフラと物流の近代化への投資拡大、ならびに自動運転モビリティの導入によるものです。経済の多角化、デジタルトランスフォーメーション、物流の改善が、この地域における自動運転貨物輸送の利用に適した環境を形成しています。同時に、人工知能、コネクティビティソリューション、インテリジェント輸送システムへの投資拡大が、物流、鉱業、産業、長距離貨物輸送における自動運転トラックの導入拡大を促進しています。
• UAEは、スマートモビリティソリューションへの注力、輸送分野における革新的技術、持続可能な物流を背景に、MEAの自動運転トラック市場をリードしている。スマートシティや人工知能、自動運転輸送を推進するさまざまな政府プログラムが、UAEにおける自動運転車ソリューションの成長を促進している。インテリジェント交通システム、コネクテッド道路、物流向けデジタルプラットフォームへの投資も、UAE市場の成長を牽引する重要な要因である。さらに、物流・貿易分野におけるUAEの主導的地位が、自動運転貨物輸送ソリューションの導入を促す新たなインセンティブとなっている。
• さらに、域内各国がデジタル化、スマートインフラ、持続可能な輸送に関連して採用した戦略は、自動運転貨物輸送技術の導入に適した環境の整備に寄与している。スマートハイウェイ、車両とあらゆるものとの通信システム（V2X）、交通管理システムへの投資は、自動運転トラックの運用に寄与してきた。特に港湾や工業地域、国境を越える輸送ルートにおいて、より効率的な物流サービスへの需要が高まっていることも、市場成長に寄与している。テクノロジー企業、物流サービスプロバイダー、車両メーカーが、MEAにおける自動運転トラックの普及に貢献している。
• サウジアラビアのMEA自動運転トラック業界は、ビジョン2030の一環として物流の高度化、自動運転モビリティ、輸送インフラへの投資が拡大していることから、最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。スマートシティの建設、工業化、インテリジェント交通システムに関連するさまざまなプロジェクトが、自動運転トラックに大きな成長余地をもたらしている。物流業界の成長に加え、世界的な輸送ハブとしての地位確立を目指すサウジアラビアの戦略目標も、自動運転トラックの導入を促進している。さらに、人工知能、コネクテッドモビリティ、スマート道路への投資が、今後数年間の市場をさらに牽引すると見込まれる。

自動運転トラック市場シェア

• 自動運転トラック業界の主要7社である Inceptio Technology、DeepWay、Daimler Truck、Volvo (V.A.S.)、Plus (PlusAI)、TRATON、Einrideは、2025年に市場の約71.2%を占めた。
• Inceptio Technologyは、主に中国の商業貨物輸送向け大型トラックに使用する自動運転技術を設計する主要技術企業の1社である。同社は、大型トラック向けの自動運転技術を設計し、人工知能、高精細地図、クラウドプラットフォームによる車両群管理を統合している。また、さまざまなトラックメーカーや物流企業と提携し、自動運転トラックを長距離貨物輸送路線に統合している。
• DeepWayは中国を拠点とする自動運転トラックメーカーで、物流用途に適したインテリジェントなバッテリー駆動大型トラックを提供している。同社は、自動運転技術をバッテリー式電動トラックのプラットフォームと統合し、効率的で持続可能な貨物輸送ソリューションを提供している。同社のトラックには、高度なセンサー、人工知能、インテリジェントコックピットが統合されている。DeepWayは、事業運営におけるコスト削減と商業輸送のデジタル化を重視している。
• Daimler Trucks 世界有数の商用車メーカーの一つであり、自動運転トラックに関するイノベーションの最前線に立っている。現在、複数の自動運転車技術企業と協業し、レベル4の自動運転トラックを開発している。また、自動運転トラックの実地試験を実施する複数のプログラムを展開している。Daimler Trucksは、商用トラックに高度な安全機能、AI対応運転システム、コネクテッド車両ソリューションを組み合わせている。
• Volvo は、商用車、建設機械、自動運転輸送システムの生産で世界をリードする企業の一つである。最先端の認識システムと人工知能を活用し、貨物輸送、鉱業、港湾、産業物流向けに自動運転トラックという形でソリューションを提供している。Volvoは、コネクテッドモビリティ、自動運転、電動商用車に多額の投資を行っている。
• PlusAI は、商用トラック向けのAI搭載自動運転ソフトウェアの開発を専門とする革新的な企業であり、拡張性と商業的実現可能性を備えた自動運転ソリューションの開発を目指している。同社が開発したプラットフォームはSuperDriveと呼ばれ、人工知能、LiDAR、レーダー、カメラ、高度なコンピューティングを統合し、レベル4の自動運転能力を実現する。
• TRATON  は、世界有数の商用車メーカーの一つであり、Scania、MAN、International、Volkswagen Truck & Busなどのブランドを展開している。同社は、貨物輸送業界の活性化に向けて、自動運転、コネクテッドカー、電動商用車の開発に取り組んでいる。TRATONは複数のテクノロジー企業と協業し、長距離物流向けのレベル4自動運転トラックの開発を進めている。
• Einride は、技術を活用して自動運転および電動商用輸送ソリューションを開発するスウェーデン企業である。同社は、商用輸送の効率向上を目指し、自動運転電動トラック、デジタル貨物プラットフォーム、スマート物流ソフトウェアを開発している。Einrideは、管理された道路および公道での自動運転貨物輸送のほか、大手物流企業や製造企業との協業も行っている。

自動運転トラック市場の企業

自動運転トラック業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

• Daimler Truck
• DeepWay
• Einride
• Inceptio Technology
• Plus（PlusAI）
• Pony.ai
• Tesla
• TRATON 
• Volvo 
• Waabi

• 自動運転トラック業界は、自動運転技術の開発企業、商用車メーカー、人工知能企業、物流ソリューションプロバイダーなど、さまざまな業界に属する企業が参入しているため、変化の激しい市場となっている。業界各社は、最適な自動運転認識システム、意思決定アルゴリズム、センサー技術、高性能コンピューティング能力の開発を目指し、研究開発に多額の投資を行っている。トラックOEM、半導体企業、自動運転技術プロバイダー間の提携は、ソリューションのイノベーションと導入の加速に寄与している。主要な貨物輸送ルートでは、パイロットプログラムの拡大とソリューションの実環境試験が活発に進められている。
• 市場参加企業が、AI、LiDAR、レーダー、カメラ、V2X通信、クラウドを活用したフリート管理プラットフォームに投資するケースが増えている。物流・貨物輸送事業者との協業により、自動運転トラックソリューションの導入を加速し、その商業的実現可能性を実証することが可能になる。さらに、TaaS、スマート交通インフラ、コネクテッド貨物ネットワークへの投資拡大は、市場の成長に向けた新たな機会を創出している。

自動運転トラック業界ニュース

• 2026年2月、Volvo Autonomous Solutionsは Waabi との提携をさらに強化し、両社による自動運転大型トラックの開発を拡大できる体制を整えた。同社は人工知能を活用し、貨物輸送に使用できる革新的な車両の開発を目指す。
• 2025年11月、Einrideは、同社の企業価値を約18億米ドルとするSPAC合併を通じて、米国株式市場への上場を決定した。この取引は同社の財務基盤に寄与し、海外での事業拡大を可能にすると見込まれる。
• 2025年10月、Einrideは、自動運転電動貨物トラックの導入加速、技術開発の拡大、世界の顧客基盤の拡大に向け、約1億米ドルの新規資金を調達した。この投資は、固定された商業物流ルートにおける自動運転貨物輸送サービスの規模拡大を目指す同社の戦略を支える。
• 2025年10月、WaabiとVolvo Autonomous Solutionsは、Waabi Driverプラットフォームを統合したVolvo VNL Autonomousトラックを発表した。この新型自動運転トラックは、高度なAI、冗長化された安全システム、インテリジェントな運転機能を組み合わせ、安全で拡張性と効率性に優れた長距離貨物輸送業務を支援する。
• 2025年1月、Kodiak Roboticsは、Kodiak Driverシステムを搭載した顧客所有の自動運転トラック第1号を納入した。この節目は、同社が試験運用から商用導入へ移行したことを示すものであり、フリート運営事業者による長距離輸送向けの拡張可能な自動運転貨物輸送ソリューションの導入を可能にした。

自動運転トラック市場調査レポートでは、2022年から2035年までの売上高（10億米ドル）および数量（台）に関する推計と予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析している。

自動運転レベル別市場

• レベル3
• レベル4
• レベル5

コンポーネント別市場

• ハードウェア
  • LiDARセンサー
  • レーダーセンサー
  • カメラ・ビジョンシステム
  • 超音波センサー
  • コンピューティングユニット
  • GPS・高精度地図モジュール
  • V2X通信ハードウェア
• ソフトウェア
  • 認識・AI/MLアルゴリズム
  • 経路計画・意思決定プラットフォーム
  • シミュレーション・仮想試験ソフトウェア
  • OTAアップデート・フリート管理ソフトウェア
• サービス
  • システム統合・導入サービス
  • 遠隔監視・遠隔操作サービス
  • 保守・サポートサービス
  • データ分析・インサイトサービス

用途別市場

• 長距離貨物輸送
• ハブ間輸送
• ラストマイル・地域配送
• 鉱業・建設物流
• 港湾・ヤード運用
• 産業物流
• その他

最終利用者別市場

• 物流・輸送企業
• 電子商取引企業
• 小売・消費財企業
• 製造企業
• 鉱業企業
• 政府・防衛
• その他

駆動方式別市場

• 内燃機関（ICE）
• 電気自動車
  • バッテリー式電気自動車（BEV）
  • 燃料電池電気自動車（FCEV）
• ハイブリッド

車両クラス別市場

• クラス4
• クラス5
• クラス6
• クラス7
• クラス8

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ベルギー
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ニュージーランド
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン

• 中東・アフリカ（MEA）   
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦