自动驾驶卡车市场 大小和分享 2026-2035

自动驾驶卡车市场规模

全球自动驾驶卡车市场在2025年估计为20亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的32亿美元增长至2035年的638亿美元，年复合增长率为39.4%。

该市场在2025年的出货量估计为4,300辆。预计市场将从2026年的7,100辆增长至2035年的113,863辆，在预测期内保持强劲的两位数增长。

全球卡车运营面临严峻挑战，特别是在经验丰富司机的可用性方面，原因包括当前从业人员年龄偏大、工作条件艰苦，以及年轻一代对驾驶职业缺乏热情。这种短缺导致业务流程瓶颈、劳动力成本高昂以及货物交付延迟。使用自动驾驶卡车有助于通过减少对人工司机的依赖来缓解此类问题，同时确保货物运输的持续进行。自动驾驶卡车因不存在疲劳问题，能够比人类司机工作更长时间。^{[1]美国卡车运输协会，网址：trucking.org}

2025年2月，Waabi与沃尔沃自动驾驶解决方案公司合作，共同打造利用人工智能进行货物运输的自动驾驶卡车。此次合作将有助于缓解卡车司机短缺问题，并通过高效的车队管理和更低的运营成本实现自动驾驶长途货运。

随着电商业务和全球贸易活动的扩张，以及客户对更快交付的需求不断上升，亟需高效的货物运输手段。物流公司持续要求降低运营成本，同时在最短时间内完成货物交付。自动驾驶卡车在路线规划方面效率更高，能够减少空闲时间，并实现全天候配送。此外，自动驾驶卡车由于驾驶模式统一且交通拥堵减少，还能提高燃油效率。

人工智能、机器学习、激光雷达、雷达、摄像头技术和高性能计算等技术的进步极大地加速了自动驾驶卡车的发展。当前的自动驾驶技术能够分析大量实时信息，检测障碍物、预测路况，并以更高精度决定驾驶方式。传感器融合和感知技术的进步提高了车辆在各种环境下的可靠性。此外，传感器和计算技术价格的下降使自动驾驶卡车在经济上更加可行。^{[2]弗劳恩霍夫应用集成安全研究所（AISEC），aisec.fraunhofer.de}

由于人为错误、疲劳、注意力分散和身体损伤导致的多起事故，道路安全已成为当局和车队管理者的重要议程。自动驾驶卡车能够持续扫描周围环境，并比人类司机更快地应对各种危险。先进驾驶辅助系统和自动驾驶技术的应用旨在保持车辆之间的安全距离，预防可能的碰撞，并在困难情况下提高对车辆的控制能力。

自动驾驶卡车市场趋势

L4级自动驾驶卡车试点项目正在加速推进，科技公司与物流企业正在通过试点项目验证自动驾驶卡车的能力。L4级自动驾驶可使卡车在特定运营区域（如特定高速公路或货运走廊）内无需人工干预自行驾驶。试点项目正在测试自动驾驶卡车的安全性与可靠性，为大规模应用做准备，同时也推动了自动驾驶卡车的采用进程。

2025年5月，Aurora Innovation在得克萨斯州达拉斯-休斯敦货运走廊推出了首个商业化L4级无人驾驶卡车运输服务。这一里程碑标志着L4级自动驾驶卡车试点项目正式迈入商业化运营阶段，展现了自动驾驶货运技术在长途物流中的成熟度，并加速了向大规模无人驾驶卡车运输的转变。

AI正日益成为自动驾驶卡车技术的核心组成部分，帮助车辆感知环境、评估复杂交通状况并做出适当的实时驾驶决策。AI驾驶技术涉及机器学习、计算机视觉和预测分析等方法，用于提升车辆的导航能力。这类驾驶技术通过不断收集数据和优化算法持续改进，使卡车能够适应变化的道路环境和交通状况。AI技术的广泛应用正让自动驾驶车辆变得更加可靠。

政府、交通运输机构及企业对自动驾驶货运走廊的投资正日益普遍，以助力自动驾驶卡车的顺利融入。这类走廊配备了数字地图、连接技术及其他基础设施，使自动驾驶车辆能够在更长距离内安全运行。

由货运走廊构建的此类环境有助于降低运营复杂度，提升运输效率。同时，它还能让物流企业在主要贸易路线上部署自动驾驶卡车服务。此类走廊的建设对于推动自动驾驶货运运输网络的普及至关重要。

车联万物（V2X）技术在提升自动驾驶卡车功能方面日益重要，因其能够在车辆、基础设施、交通管理及道路上其他车辆等多个维度间实现通信。持续的信息交换使自动驾驶卡车能够获取交通流量、道路险情、天气预报及交通信号时机等信息，从而帮助无人驾驶卡车做出更优的行驶决策。随着智能交通基础设施投入的持续增加，V2X技术将在构建安全、协调的自动驾驶运输网络中发挥关键作用。 ^{[5]波音公司，boeing.com}

自动驾驶卡车市场分析

按自动化等级划分，自动驾驶卡车市场可分为L3、L4及L5级。其中，L3级细分市场在2025年占据约64.4%的份额，并有望在2035年前以超过38.9%的年复合增长率持续增长。

• L3级细分市场占据自动驾驶卡车行业最大市场份额，主要得益于其在商用货运卡车中的日益广泛应用，以及在保持人工控制的同时提升驾驶安全性。L3级卡车能够在特定运行环境下完成几乎所有驾驶活动，并在必要时由驾驶员接管车辆。这一特性有助于减轻驾驶员疲劳、提升燃油效率并优化长途物流服务。ADAS、高速公路自动化及智能车队管理系统需求的增长，正推动L3级自动驾驶卡车在物流与货运运输链条中的应用普及。
• 此外，L3级自动驾驶卡车细分市场正经历人工智能、传感器融合、高精地图及数据处理技术的快速发展。商用卡车车队管理者正在部署更多L3级系统，以在无需完全自动驾驶公路及基础设施或监管框架允许无人车运行的情况下提升运营效率。激光雷达、雷达、摄像头及云端车队管理平台的应用，使自动驾驶卡车能够更安全地导航并分析交通状况。此外，对联网公路及智能交通基础设施的投资，也为L3级自动驾驶卡车的商业化进程提供了助力。
• 2025年3月，戴姆勒卡车在欧洲部分高速公路上加速测试其L3级自动驾驶系统。此举旨在提升货运效率、优化驾驶员功能，并测试系统在高速公路自动驾驶能力，为其在长途物流运输中的商业化落地做准备。
• L4级细分市场预计将以超过40.2%的年复合增长率增长，主要受益于自动驾驶技术及相关法规的不断演进。

• 自动驾驶卡车行业主要由硬件细分领域主导，原因在于LiDAR、雷达、摄像头、超声波传感器、GPS模块、高性能处理器和车载计算机等组件的重要性。这些元件使车辆能够感知环境、识别障碍物、分析实时驾驶数据，并确保在不同道路条件下的安全导航。由于需要采用多重冗余传感系统以确保可靠运行，硬件需求持续增长。Level 3和Level 4自动驾驶卡车的普及将进一步推动对高性能自动驾驶硬件的投资。
• 此外，传感器技术和硬件领域的持续改进使得更高性能的自动驾驶卡车解决方案成为可能。现代制造商开发出紧凑高效的LiDAR、AI加速器和下一代处理单元，能够处理复杂情况并以最快速度分析数据。传感器融合、边缘计算和硬件系统的冗余架构将有助于提升驾驶安全性，并降低延迟。随着商业化进程的临近，硬件生产规模扩大和成本降低预计将提升其可负担性。
• 2025年1月，英伟达推出了面向汽车行业的新一代AI计算平台，用于构建Level 3和Level 4自动驾驶卡车。该平台提供了更强大的计算能力，使卡车公司能够实现更复杂的自动化系统。
• 软件细分领域预计将以超过40.3%的年复合增长率增长，原因在于对利用人工智能进行感知、路线规划、定位、车队管理和自动驾驶系统的算法需求持续上升。软件作为自动驾驶卡车的“大脑”，负责处理传感器数据、进行驾驶决策、优化路线，并通过空中软件更新持续改进系统。机器学习、云计算、数字地图和仿真软件等领域的发展也在推动软件解决方案的创新。

Based on application, the self-driving truck market is divided into long-haul freight transportation, hub-to-hub transportation, last-mile & regional delivery, mining & construction logistics, port & yard operations, and industrial logistics, others. The long-haul freight transportation segment held the major market share in 2025.

• 长途货运运输细分领域在自动驾驶卡车行业中占据最大份额，原因在于对高效、经济且可靠的长距离货运服务需求巨大。
  • 自动驾驶卡车非常适合高速公路行驶，那里的交通状况更可预测，且能够持续行驶。这类卡车有助于解决司机短缺问题、降低运营成本、提高燃油效率，并因其能够长时间连续运行而提升车队生产力。电商行业的持续扩张、国际货运需求以及大型物流网络的发展，推动了自动驾驶卡车在长途货运中的广泛应用。
  • 此外，对自动驾驶货运走廊、人工智能及创新传感器技术的持续投入，加速了自动驾驶卡车在长途配送中的应用。物流公司与自动驾驶技术开发商合作，以优化配送时间表和路线规划，并进一步降低运营成本。得益于车联万物通信技术、云端车队管理系统及预测性维护系统，长途货运将成为自动驾驶卡车的主要商业应用领域。
  • 2025年4月，Aurora Innovation宣布将与美国领先的物流承运商合作，扩大自动驾驶长途货运业务。该项目旨在扩大无人驾驶货运里程覆盖美国主要高速公路，并验证技术性能。
  • 枢纽到枢纽运输细分市场预计将以超过41.3%的复合年增长率增长，因其适合在固定且重复的货运路线上实现自动驾驶。枢纽到枢纽运输指将货物从一个配送中心、仓库或物流设施运往另一个地点。这类道路的交通状况和路线高度可预测，采用此模式可简化运营流程，提升整体车队管理效率。对自动驾驶物流走廊、物流设施及互联运输系统的投资增加，也将推动该模式的普及。

  按终端用户划分，自动驾驶卡车市场可分为物流运输公司、电商企业、零售及消费品公司、制造业、采矿业、政府与国防及其他领域。其中，物流运输公司在自动驾驶卡车行业中占据主导地位。

  • 物流运输公司之所以主导市场，是因为该行业持续致力于提升效率、降低运输成本并解决司机短缺问题。这一行业至关重要，因其庞大的货运网络需要可靠且全天候的运输服务。自动驾驶车辆将帮助这些公司延长工作时间、优化燃油成本、缩短配送时间并提升车队效率。随着电商、国际运输及准时制供应链等现象的快速发展，物流公司更有可能采用这项技术。
  • 此外，物流运输公司正积极与自动驾驶汽车及卡车开发企业合作，以在更大范围内推广这项技术。它们正在部署基于人工智能的车队管理系统、自动驾驶货运走廊、车联万物（V2X）通信及预测性维护技术。试点项目已证明自动驾驶卡车的盈利能力，并有助于降低人力成本、提升配送可靠性。随着监管框架的不断完善，物流公司将在预测期内继续成为这项技术最重要的用户。
  • 2025年5月，Aurora Innovation与Uber Freight扩大合作关系，在其车队中增加了更多自动驾驶卡车，用于在美国主要物流高速公路上开展货运业务。通过此次合作，预计将提升货运效率并优化长途物流服务。

  按车辆级别划分，自动驾驶卡车市场可分为4级、5级、6级、7级和8级，其中8级细分市场占据主导地位。

  • 8级细分市场在自动驾驶卡车行业中占据主导地位，主要得益于其在长途货运、物流及商业运输中的广泛应用。8级卡车已成为自动驾驶技术的最佳平台，因其主要在高速公路上行驶，驾驶环境相对简单且适合自动驾驶。随着对高效货运需求的增长，以及司机短缺和运营成本上升，越来越多的车队所有者开始部署自动驾驶8级卡车。
  • 对4级自动驾驶、AI辅助感知系统及传感器套件的投资持续增加，推动了自动驾驶卡车在车队中的普及。领先的卡车制造商与自动驾驶技术公司通过专用货运路线开展大规模试点及商业部署，验证自动驾驶8级卡车的可行性。云端车队管理、V2X通信及预测性维护解决方案进一步提升了效率。
  • 2025年5月，Aurora Innovation在德克萨斯州达拉斯与休斯敦之间推出首个商用无人驾驶8级卡车货运服务。此次部署验证了自动驾驶重型货运的商业可行性，并为大规模采用自动驾驶8级卡车进行长途物流运输树立了重要里程碑。

  
  

  中国在亚太地区自动驾驶卡车市场中占据约64.2%的份额，并在2025年创造了0.7亿美元的收入。

  • 中国自动驾驶卡车行业正经历快速增长，主要得益于物流业的发展、人工智能技术的快速进步以及对自动驾驶车辆技术的大量投资。中国凭借庞大的货运运输产业及支持智能交通系统的政府政策，已成为自动驾驶卡车的主要市场之一。此外，自动驾驶技术开发商及制造商的涌现也推动了市场创新。
  • 此外，车联网、智能高速公路网络及AI物流解决方案的采用趋势正在推动货运运输及工业运输等行业对自动驾驶卡车的需求。同时，政府在智慧出行及智能交通基础设施方面的政策也为市场增长创造了有利环境。车辆与万物互联技术、云端车队管理系统及高精度地图技术的投资提升了自动驾驶卡车的性能。自动驾驶货运走廊及物流中心的建设也进一步推动了该地区市场的增长。预计未来几年中国将凭借自动驾驶软件、传感器、电动商用车及智能货运运输系统的持续进步继续保持主导地位。
  • 2026年2月，Pony.ai宣布在华扩大自动驾驶货运运输业务，覆盖多条物流路线。公司推出了适用于长途卡车的先进自动驾驶系统，以提升货运运输效率。
  • 印度自动驾驶卡车行业预计将实现显著的复合年增长率，原因包括货运需求增长、物流行业数字化转型以及政府在智能交通基础设施建设方面的投资。通过自动驾驶卡车发展计划，智能出行、公路联网以及商用车辆升级等技术得到推广。此外，电商、仓储及供应链的兴起对高效运输方案需求激增。与此同时，日本和韩国等其他国家也为区域市场增长做出贡献。

  德国自动驾驶卡车市场预计将在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 欧洲在2025年占据超过19.4%的市场份额，并预计以约37.5%的复合年增长率增长，主要得益于对自动驾驶运输及交通基础设施的大量投资，以及对高效货运需求的提升。欧洲作为智能交通的先驱，致力于道路安全与可持续发展。沃尔沃集团、戴姆勒卡车、斯堪尼亚及曼恩卡车等多家自动驾驶卡车与商用车领军企业在欧洲地区持续研发并测试自动驾驶技术，覆盖区域货运网络。
  • 德国作为自动驾驶卡车行业的领军者，凭借其发达的汽车工业与物流产业，被视为商用车辆与智能交通的制造中心。德国商用货运企业广泛应用人工智能、传感器设备及车联网技术。政府政策与倡议推动自动驾驶车辆测试及智能基础设施建设，进一步助力自动驾驶卡车的普及。此外，物流效率提升与运输成本降低的需求为自动驾驶卡车创造了有利环境。
  • 2025年11月，戴姆勒卡车在德国及其邻国重要货运走廊延长自动驾驶卡车测试。该项目旨在验证L4级自动驾驶在长途运输中的应用，并提升商用自动驾驶技术的本地化能力。
  • 英国正成为自动驾驶卡车的主要市场之一，其在自动化、物流基础设施及高效货运需求方面的投资持续增长。政府支持的自动驾驶项目与联网运输技术的有利监管政策推动市场扩张。电商普及与供应链成本优化措施将进一步刺激自动驾驶货运解决方案的需求。此外，人工智能技术、车联网技术及智能道路基础设施的应用也将助力英国自动驾驶卡车市场的发展。

  美国自动驾驶卡车市场预计将在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 北美在2025年占据超过23.5%的自动驾驶卡车行业份额，并预计以约39
  • 预计到2035年，由于驾驶员短缺问题日益严重、对高效货物运输的需求增长以及自动驾驶技术的快速发展，2026至2035年间自动驾驶卡车市场将增长5%。自动驾驶车辆领域的主要参与者高度活跃、研发能力卓越，加之该地区物流服务发达，共同推动了市场增长。在人工智能、车联网系统、自动驾驶货运走廊及智能运输基础设施方面的投资，加速了自动驾驶卡车的采用进程。
  • 美国被视为自动驾驶卡车市场的领先地区之一，凭借其成熟的货运运输系统、强大的技术基础以及自动驾驶移动解决方案的实施。领先的技术供应商、自动驾驶卡车公司及汽车制造商目前正在长途货运线路上测试自动驾驶卡车。运输链优化需求的上升、劳动力成本的降低以及道路安全性的提升，正在刺激车队所有者采用自动驾驶技术。此外，对智能运输系统及自动驾驶货运其他技术组件的投资，使该国成为这一业务领域的领导者。
  • 此外，政府发起的支持运输创新、智能基础设施建设及联网高速公路的倡议，为自动驾驶卡车的应用创造了有利环境。物流运营商、汽车制造商与科技公司的合作正在推动4级自动驾驶卡车及创新车队管理系统的商业化进程。车联万物（V2X）通信、云物流及自动化物流中心的部署提高了运营效率。所有这些因素共同构建了北美大规模部署自动驾驶卡车所需的稳定生态系统。
  • 2025年1月，Aurora Innovation在其自动驾驶卡车项目中取得重大突破，通过与美国主要物流合作伙伴合作，在选定的货运走廊推出试点项目。该项目主要致力于验证商业规模自动驾驶货运运输的可行性，以及长途物流中自动驾驶卡车技术的部署。
  • 加拿大作为增长最快的经济体之一，因对智能运输系统的投资、自动驾驶车辆测试项目的推出以及数字物流基础设施的建设，对自动驾驶卡车的需求持续增长。加拿大在增强供应链效率及降低运输成本方面的重视，正在推动自动驾驶货运系统市场的发展。此外，对人工智能与车联网移动技术的创新与支持，也为市场发展提供了助力。最后，加拿大与美国之间跨境运输及智能运输项目的扩展，将在预测期内推动自动驾驶卡车市场的发展。

  预计巴西自动驾驶卡车市场将在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 2025年，拉丁美洲汽车线束市场约占全球1.81%，并预计在2026至2035年间以约33%的复合年增长率稳步增长，主要受货运运输增长、物流系统扩张及巴西、墨西哥、阿根廷、智利等国运输系统现代化推动。拉丁美洲电子商务体系的发展及对更优供应链的需求，正在推动人们对自动驾驶卡车的兴趣。此外，数字化系统与车队管理技术的发展，也助力了市场的崛起。
  • 巴西凭借其大规模物流产业、发达的公路网络以及对高效货物运输的迫切需求，在拉丁美洲自动驾驶卡车市场占据主导地位。作为该地区最大的经济体，巴西高度依赖公路运输货物，这使得自动驾驶卡车成为提升效率、降低运输成本的理想选择。数字物流平台、智能车队管理系统及车联网技术的普及正推动市场增长。
  • 自动驾驶技术的广泛应用、物流基础设施的完善以及运输安全性的提升，将在预测期内成为市场增长的重要驱动因素。政府推动的交通系统现代化进程，以及货运效率的持续改善，为自动驾驶卡车的普及创造了理想环境。此外，科技公司、物流企业与商用车制造商的合作也加速了自动驾驶卡车解决方案的创新步伐。智能公路、联网运输网络及车辆间通信系统的发展将在这一过程中发挥关键作用。
  • 2025年12月，Plus宣布扩大其自动驾驶卡车技术与拉丁美洲物流公司的合作。该项目旨在评估自动驾驶卡车在主要公路上的应用，并推动基于AI的卡车运输系统的实施。
  • 墨西哥自动驾驶卡车产业已成为增长最快的市场之一，这得益于其发达的物流业和出口业，以及与美国的地理邻近优势。在运输基础设施、仓储设施及货运监控系统方面的投资，为市场创造了有利条件。墨西哥制造业企业数量的增加及对更高效货运的需求，促使物流公司采用自动驾驶车辆技术。此外，运输基础设施的改善预计将进一步推动该市场的发展。

  阿联酋自动驾驶卡车市场有望在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 中东和非洲地区（MEA）在2025年约占1.65%的市场份额，并将在2026至2035年间以约35.8%的复合年增长率稳步增长，主要得益于智能交通基础设施现代化、物流数字化转型及自动驾驶技术的推广（如在阿联酋、沙特阿拉伯、南非等国）。经济多元化、数字化转型及物流改善为该地区自动驾驶货运的应用创造了最佳条件。同时，人工智能、连接解决方案及智能交通系统的投资推动了物流、采矿、工业及长途货运领域自动驾驶卡车采用率的提升。
  • 阿联酋在中东和非洲地区自动驾驶卡车市场占据主导地位，这归功于其对智能出行解决方案、运输创新技术及可持续物流的投入。多项政府项目推动自动驾驶交通及智慧城市建设，并结合人工智能，刺激了阿联酋自动驾驶车辆解决方案的增长。智能交通系统、联网道路及物流数字平台的投资，是推动阿联酋市场增长的另一关键因素。此外，阿联酋在物流与贸易领域的领先地位，为自动驾驶货运解决方案的实施提供了额外动力。
  • 此外，该地区各国在数字化、智能基础设施和可持续交通方面采取的战略正为自动驾驶货运技术的采用创造良好机遇。智慧高速公路、车联万物（V2X）通信系统及交通管理系统的投资推动了自动驾驶卡车的运营。对更高效物流服务的需求——尤其是在港口和工业区以及跨境运输路线——正为市场增长提供积极助力。科技企业、物流服务提供商及车辆制造商正共同助力无人驾驶卡车在中东非洲地区的成功落地。
  • 沙特阿拉伯有望在中东非洲地区自动驾驶卡车行业中实现最快的复合年增长率，这得益于其在物流升级、自动驾驶出行及交通基础设施方面的投资，这些均是“2030愿景”的重要组成部分。与智慧城市建设、工业化及智能交通系统相关的多个项目为自动驾驶卡车提供了广阔的应用空间。物流行业的持续增长，加之沙特阿拉伯将自身打造为全球交通枢纽的战略目标，也在推动无人驾驶卡车的普及。此外，在人工智能、车联出行及智慧道路方面的投资有望在未来几年进一步推动市场发展。

自动驾驶卡车市场份额

• 2025年，自动驾驶卡车行业前7家公司——Inceptio Technology、DeepWay、戴姆勒卡车、沃尔沃（V.A.S.）、Plus（PlusAI）、TRATON及Einride——共同占据约71.2%的市场份额。
• Inceptio Technology 是全球领先的自动驾驶技术企业之一，专注于为重型卡车设计自动驾驶技术，主要服务于中国境内的商业货运运输。其自动驾驶技术整合了人工智能、高精地图及车队云端管理系统，并已与多家卡车制造商及物流企业合作，将无人驾驶卡车应用于长途货运线路。
• DeepWay 是一家总部位于中国的自动驾驶卡车制造商，提供智能化、电动化的重型卡车解决方案，专为物流运输而设计。公司将自动驾驶技术与电动卡车平台深度融合，为商业货运运输提供高效且可持续的解决方案。其卡车已集成先进传感器、人工智能及智能座舱系统，并致力于降低运营成本与推动商业运输数字化。
• 戴姆勒卡车 是全球领先的商用车制造商，在自动驾驶卡车创新领域处于领先地位。目前正与多家自动驾驶技术公司合作开发L4级自动驾驶卡车，并已启动多项自动驾驶卡车的实地测试项目。戴姆勒卡车在其商用车中融合了高端安全功能、AI驾驶系统及车联网解决方案。
• 沃尔沃 是商用车、工程设备及自动驾驶运输系统领域的领军企业之一。
• 它为货运运输、采矿、港口和工业物流领域提供自动驾驶卡车解决方案，采用行业领先的感知系统与人工智能技术。沃尔沃在联网出行、自动驾驶及电动商用车领域投入了大量资源。
• PlusAI 是一家专注于为商用卡车开发 AI 驱动自动驾驶软件的创新企业，致力于打造可规模化且商业可行的自动驾驶解决方案。该公司开发的 SuperDrive 平台整合了人工智能、激光雷达、雷达、摄像头与高级计算技术，实现 L4 级自动驾驶能力。
• TRATON 是全球领先的商用车制造商之一，旗下品牌包括斯堪尼亚、曼、国际卡车及大众商用车。该集团正在研发自动驾驶、联网汽车及电动商用车，以重振货运运输行业。TRATON 与多家科技公司合作，共同开发 L4 级自动驾驶长途物流卡车。
• Einride 是一家瑞典公司，专注于开发自动驾驶与电动商用运输解决方案。该公司生产无人驾驶电动卡车、数字货运平台及智能物流软件，致力于提升商用运输效率。Einride 的业务涵盖自动驾驶货运（包括封闭道路与公共道路），并与大型物流及制造企业开展合作。

自动驾驶卡车市场企业

自动驾驶卡车行业的主要参与者包括：

• 戴姆勒卡车
• DeepWay
• Einride
• Inceptio Technology
• Plus（PlusAI）
• Pony.ai
• 特斯拉
• TRATON
• 沃尔沃
• Waabi

• 自动驾驶卡车行业呈现高度动态发展态势，参与者涵盖多个领域，包括自动驾驶技术开发商、商用车制造商、人工智能企业及物流解决方案提供商。行业参与者在研发上投入巨资，致力于打造最优自动驾驶感知系统、决策算法、传感器技术及高性能计算能力。卡车整车制造商、半导体企业与自动驾驶技术供应商的合作加速了技术创新与解决方案落地。此外，各企业还积极扩大试点项目，并在主要货运线路上开展实地测试。
• 市场参与者越来越多地投资于 AI、激光雷达、雷达、摄像头、V2X 通信及云端赋能的车队管理平台。与物流及货运服务商的合作帮助他们更快部署自动驾驶卡车解决方案，并验证其商业可行性。此外，对运输即服务（TaaS）、智能交通基础设施及联网货运网络的持续投入，为市场带来了新的增长机遇。

自动驾驶卡车行业动态

• 2026 年 2 月，沃尔沃自动驾驶解决方案与 Waabi 进一步深化合作，双方将共同开发更多自动驾驶重型卡车。沃尔沃将利用人工智能技术，打造创新车辆用于货物运输。
• 2025年11月，Einride决定通过SPAC合并方式在美国股市上市，公司估值约为18亿美元。此次并购将为公司带来财务优势，助力其拓展海外业务。
• 2025年10月，Einride获得约1亿美元新融资，用于加速自动驾驶电动重型卡车的部署、扩大技术研发以及拓展全球客户群。此次投资支持公司在固定商业物流路线上规模化自动驾驶货运服务的战略。
• 2025年10月，Waabi与沃尔沃自动驾驶解决方案公司联合发布了搭载Waabi Driver平台的沃尔沃VNL自动驾驶卡车。这款新型自动驾驶卡车集成了先进AI、冗余安全系统和智能驾驶能力，支持安全、可扩展且高效的长途货运运营。
• 2025年1月，Kodiak Robotics交付了首辆客户自有自动驾驶卡车，该卡车配备了Kodiak Driver系统。这一里程碑标志着公司从试点测试转向商业部署，使车队运营商能够采用可扩展的自动驾驶货运解决方案用于长途运输。

自动驾驶卡车市场研究报告包含对该行业的深入分析，并提供2022至2035年收入（十亿美元）和销量（单位）的预测，涵盖以下细分市场：

市场，按自动化程度分类

• L3级
• L4级
• L5级

市场，按组成部分分类

• 硬件
  • 激光雷达传感器
  • 雷达传感器
  • 摄像头与视觉系统
  • 超声波传感器
  • 计算单元
  • GPS与高清地图模块
  • V2X通信硬件
• 软件
  • 感知与AI/机器学习算法
  • 路径规划与决策平台
  • 仿真与虚拟测试软件
  • OTA更新与车队管理软件
• 服务
  • 系统集成与部署服务
  • 远程监控与遥操作服务
  • 维护与支持服务
  • 数据分析与洞察服务

市场，按应用场景分类

• 长途货运运输
• 枢纽间运输
• 末端与区域配送
• 采矿与建筑物流
• 港口与场区作业
• 工业物流
• 其他

市场，按终端用户分类

• 物流与运输公司
• 电商企业
• 零售与消费品公司
• 制造企业
• 矿业公司
• 政府与国防
• 其他

市场，按动力类型分类

• 内燃机（ICE）
• 电动
  • 纯电动车辆（BEV）
  • 燃料电池电动车辆（FCEV）
• 混动

市场，按车辆级别分类

• 4级
• 5级
• 6级
• 7级
• 8级

以上信息涵盖以下地区与国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 比利时
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 新西兰
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷

• 中东非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋