下载免费 PDF

自动驾驶卡车市场 大小和分享 2026-2035

报告 ID: GMI16152
   |
发布日期: June 2026
 | 
报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台

下载免费 PDF

了解我们的授权许可选项:

自动驾驶卡车市场规模

全球自动驾驶卡车市场在2025年估计为20亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告,该市场预计将从2026年的32亿美元增长至2035年的638亿美元,年复合增长率为39.4%。

自动驾驶卡车市场关键要点

市场规模与增长

  • 2025年市场规模:20亿美元
  • 2026年市场规模:32亿美元
  • 2035年市场规模预测:638亿美元
  • 2026-2035年复合年增长率:39.4%

区域竞争格局

  • 最大市场:亚太地区
  • 增长最快地区:亚太地区

市场主要驱动因素

  • 卡车运输业司机短缺问题日益严重。
  • 对货运运输效率需求持续增长。
  • 人工智能、传感器和自动驾驶技术的不断进步。
  • 对道路安全和事故减少的关注度不断提升。

挑战

  • 高昂的开发和部署成本。
  • 监管和法律不确定性。

机遇

  • 自动驾驶长途货运网络的发展。
  • 自动驾驶卡车即服务(TaaS)模式的增长。
  • 在采矿、港口和工业物流应用领域的扩展。
  • 智能交通基础设施投资的持续增加。

主要参与者

  • 市场领导者:嬴彻科技在2025年占据超过22.8%的市场份额。
  • 主要参与者:该市场前五名企业包括戴姆勒卡车、DeepWay、嬴彻科技、Plus(PlusAI)、沃尔沃,在2025年共同占据60.7%的市场份额。

市场规模在2025年估计为4,300辆。预计该市场将从2026年的7,100辆增长至2035年的113,863辆,在预测期内保持强劲的两位数增长。

全球卡车运输业正面临严峻挑战,特别是在经验丰富司机的可用性方面,这主要是由于当前从业人员年龄偏大、工作条件艰苦以及年轻一代对驾驶职业缺乏热情。这种短缺导致业务流程受阻、劳动力成本高昂以及货物交付延迟。自动驾驶卡车的应用将有助于缓解这些问题,减少对人工司机的依赖,同时确保货物运输的持续进行。自动驾驶卡车由于不存在疲劳问题,能够比人类司机工作更长时间。[1]

2025年2月,Waabi与沃尔沃自动驾驶解决方案合作,共同打造利用人工智能进行货物运输的自动驾驶卡车。此次合作将有助于缓解卡车司机短缺问题,并通过高效的车队管理和降低运营成本实现长途货物运输。

随着电商业务和全球贸易活动的扩张,以及客户对更快交付的需求不断增长,迫切需要高效的货物运输手段。物流公司亟需在最短时间内交付货物的同时降低运营成本。自动驾驶卡车在路线规划方面效率更高,能够减少空闲时间,实现全天候配送。此外,由于驾驶模式统一且交通拥堵减少,自动驾驶卡车还能提高燃油效率。

人工智能、机器学习、激光雷达、雷达、摄像头技术以及高性能计算等技术的进步极大地加速了自动驾驶卡车的发展。当前的自动驾驶技术能够分析大量实时信息,检测障碍物、预测路况,并以更高精度决定驾驶方式。传感器融合和感知技术的进步提高了车辆在各种环境下的可靠性。此外,传感器和计算技术价格的下降使自动驾驶卡车在经济上更加可行。[2]

由于人为错误、疲劳、注意力分散和身体不适导致的多起事故,道路安全已成为当局和车队管理者的重要议题。自动驾驶卡车能够持续扫描周围环境,比人类司机更快地应对各种危险。先进的驾驶辅助系统和自动驾驶技术旨在保持车辆之间的安全距离,防止可能发生的碰撞,并在困难情况下提高对车辆的控制能力。

这可以显著降低此类事件导致的事故频率和经济损失。[3]

亚太地区是自动驾驶卡车的另一个重要市场,因为该地区物流网络快速扩张、电商发展、智慧出行基础设施投资以及政府政策支持自动驾驶车辆测试。该地区还拥有优越的制造能力、人工智能技术发展以及联网车辆技术的实施。在该地区推动自动驾驶卡车技术发展的企业包括Plus、Pony.ai、百度、图森未来和五十铃。

北美地区将见证自动驾驶卡车市场的最快增长,原因包括司机短缺、货运需求高、对自动驾驶车辆技术的投资以及良好的测试环境。在智慧交通基础设施、联网高速公路、自动驾驶车辆试点以及先进物流网络方面投资力度较大的国家包括美国、加拿大和墨西哥。推动市场增长的因素还包括长途货运运输需求增加、AI驾驶系统使用增多、自动驾驶货运走廊及V2X技术的发展。[4]

自动驾驶卡车市场趋势

L4级自动驾驶卡车试点项目正在加速推进,科技公司和物流企业正通过试点项目验证自动驾驶卡车的能力。L4级自动驾驶可使卡车在特定运营区域(如特定高速公路或货运走廊)内无需人工干预自行驾驶。试点项目正在测试自动驾驶卡车的安全性和可靠性,为大规模应用做准备,这也有助于自动驾驶卡车的普及。

2025年5月,Aurora Innovation在德克萨斯州的达拉斯-休斯敦货运走廊推出了首个商业L4级无人驾驶卡车运输服务。这一里程碑标志着L4级自动驾驶卡车试点项目向商业化运营迈出了重要一步,展现了自动驾驶货运技术在长途物流中的成熟度,并加速了向大规模无人驾驶卡车运输的转变。

AI正日益成为自动驾驶卡车技术的核心,帮助车辆感知环境、评估复杂交通状况并做出适当的实时驾驶决策。AI驾驶技术涉及机器学习、计算机视觉和预测分析等方法,以提升车辆的导航能力。此类驾驶技术通过不断收集数据和优化算法持续改进,使卡车能够适应变化的道路环境和交通状况。AI技术的广泛应用正让自动驾驶车辆变得更加可靠。

政府、交通机构和企业对自动驾驶货运走廊的投资正日益普遍,以助力自动驾驶卡车的顺利融入。此类走廊配备了数字地图、连接性等现代化技术及其他基础设施,使自动驾驶车辆能够在更长距离内运行。

由货运走廊构建的此类环境有助于降低运营复杂度,提升运输效率。同时,它还能帮助物流企业在主要贸易路线上部署自动驾驶卡车服务。此类走廊的建设对于推动自动驾驶货运运输网络的普及至关重要。

车联万物(V2X)技术在提升自动驾驶卡车功能方面日益重要,因其能够在车辆、基础设施、交通管理及道路上其他车辆等多个维度间提供通信。持续的信息交换使自动驾驶卡车能够获取交通流量、道路险情、天气预报及交通信号时序等信息,从而帮助无人驾驶卡车做出更优的行驶决策。随着智能交通基础设施投入的增加,V2X技术将在构建安全、协调的自动驾驶运输网络中发挥关键作用。 [5]

自动驾驶卡车市场分析

自动驾驶卡车市场规模,按自动化等级划分,2022 – 2035(十亿美元)

按自动化等级划分,自动驾驶卡车市场可分为L3、L4及L5级。其中,L3级细分市场在2025年占据约64.4%的市场份额,并有望在2035年前以超过38.9%的年复合增长率持续增长。

  • L3级细分市场凭借在商用货运卡车中的广泛应用及在保持人工控制的同时提升驾驶安全性的能力,占据自动驾驶卡车行业最大市场份额。L3级卡车能够在特定运行环境下完成几乎所有驾驶活动,并在必要时允许驾驶员接管车辆。这一特性有助于减轻驾驶员疲劳、提升燃油效率并优化长途物流服务。ADAS、高速公路自动化及智能车队管理系统需求的增长正推动L3级自动驾驶卡车在物流与货运运输链条中的应用普及。
  • 此外,L3级自动驾驶卡车细分市场正经历人工智能、传感器融合、高精地图及数据处理技术的快速发展。商用卡车车队管理者正在部署更多L3级系统,以在无需完全自动驾驶公路基础设施或无人车辆监管框架的情况下提升运营效率。激光雷达、雷达、摄像头及云端车队管理平台使卡车能够更安全地导航并分析交通态势。此外,对联网公路与智能交通基础设施的投资也在推动L3级自动驾驶卡车的商业化进程。
  • 2025年3月,戴姆勒卡车在欧洲部分高速公路上加速测试其L3级自动驾驶系统。此举旨在提升货运效率、优化驾驶员功能,并测试系统在高速公路自动驾驶能力,为其在长途物流运输中的商业化落地做准备。
  • L4级细分市场有望以超过40.2%的年复合增长率增长,这得益于自动驾驶技术与相关法规的不断演进。

四级自动驾驶卡车在运行域内移动时无需任何人工控制;因此,这些卡车非常适合在高速公路、港口、矿山和物流中心进行长途运输。越来越多的试点测试、自动驾驶货运走廊的发展、人工智能、感知技术以及车联万物(V2X)通信的进步正在推动四级自动驾驶卡车的商业化应用。

自动驾驶卡车市场收入份额(按组件划分,2025年)

按组件划分,自动驾驶卡车市场可分为硬件、软件和服务。硬件细分市场在2025年占据约55.1%的份额,并有望在2026至2035年间以超过38.8%的年复合增长率增长。

  • 自动驾驶卡车行业主要由硬件细分市场主导,这归功于激光雷达、雷达、摄像头、超声波传感器、GPS模块、高性能处理器和车载计算机等关键组件的重要性。这些元件使车辆能够感知环境、识别障碍物、分析实时驾驶数据,并确保在不同道路条件下的安全导航。由于需要采用多重冗余感知系统以确保可靠运行,硬件需求持续增长。Level 3和Level 4自动驾驶卡车的普及将进一步推动对高性能自动驾驶硬件的投资。
  • 此外,传感器技术和硬件领域的持续改进使得开发性能更优的自动驾驶卡车解决方案成为可能。现代制造商正在开发紧凑高效的激光雷达、AI加速器和下一代处理单元,这些设备能够处理复杂情况并以最快速度分析数据。传感器融合、边缘计算和硬件系统的冗余架构将有助于提升驾驶安全性,并降低延迟。随着商业化进程的临近,硬件生产规模的扩大和成本的降低有望提升其可负担性。
  • 2025年1月,英伟达推出了面向汽车行业的新一代AI计算平台,该平台将用于构建Level 3和Level 4自动驾驶卡车。这一平台提供了更强大的计算能力,使卡车公司能够实现更复杂的自动化系统。
  • 软件细分市场有望以超过40.3%的年复合增长率增长,这得益于对利用人工智能进行感知、路线规划、定位、车队管理和自动驾驶系统的算法需求不断上升。软件作为自动驾驶卡车的“大脑”,负责处理传感器数据、进行驾驶决策、优化路线,并通过空中软件更新持续改进系统。机器学习、云计算、数字地图和仿真软件等领域的发展也在推动软件解决方案的创新。

按应用领域划分,自动驾驶卡车市场可分为长途货运运输、枢纽到枢纽运输、最后一公里及区域配送、采矿与施工物流、港口与场区作业以及工业物流等。长途货运运输细分市场在2025年占据主要市场份额。

  • 长途货运运输细分市场在自动驾驶卡车行业中占据最大份额,主要是由于对高效、经济且可靠的长途货运服务需求旺盛。
  • 自动驾驶卡车在高速公路行驶中表现出色,因为高速公路的交通状况更为可预测,且能够持续行驶。这类卡车有助于解决司机短缺问题,降低运营成本,提高燃油效率,并因其能够长时间连续运行而提升车队生产力。
  • 电商行业的不断扩张、国际货运需求以及大型物流网络的发展,推动了自动驾驶卡车在长途货运中的广泛应用。此外,对自动驾驶货运走廊、人工智能及创新传感器技术的持续投资,加速了自动驾驶卡车在长途配送中的应用。物流公司与自动驾驶技术开发商合作,以优化配送时间安排与路线规划,并进一步降低运营成本。得益于车联万物通信技术、云端车队管理系统及预测性维护系统,长途货运将成为自动驾驶卡车的主要商业应用领域。
  • 2025年4月,Aurora Innovation宣布将与美国领先的物流承运商合作,扩大自动驾驶长途货运业务。该项目旨在扩大无人驾驶货运里程覆盖美国重要高速公路,并验证技术性能。
  • 枢纽到枢纽运输细分市场预计将以超过41.3%的复合年增长率增长,原因在于其适合在固定且重复的货运路线上实现自动驾驶。枢纽到枢纽运输指的是将货物从一个配送中心、仓库或物流设施运往另一个地点。这类道路的交通状况和路线都极为可预测。采用枢纽到枢纽运输模式不仅简化了导航,还帮助简化整个运营流程并提升车队管理效率。目前已加大对自动驾驶物流走廊、物流设施及互联运输系统的投资,以推动该模式的普及。

按终端用户划分,自动驾驶卡车市场可分为物流与运输公司、电商企业、零售及消费品公司、制造企业、矿业公司、政府与国防部门以及其他行业。其中,物流与运输公司在自动驾驶卡车行业中占据主导地位。

  • 物流与运输公司之所以主导市场,是因为该行业始终致力于提高效率、降低运输成本并解决司机短缺问题。这一行业至关重要,因为其庞大的货运网络需要可靠且全天候的运输服务。自动驾驶车辆将使这些公司能够延长工作时间、优化燃油成本、缩短配送时间并提升车队效率。随着电商、国际运输及准时制供应链等现象的快速发展,物流公司更有可能采用这项技术。
  • 此外,物流与运输公司正积极与开发自动驾驶汽车和卡车的企业合作,以在更大范围内推广这项技术。他们正在实施基于AI的车队管理系统、自动驾驶货运走廊、车联万物(V2X)通信技术及预测性维护系统。试点项目已证明自动驾驶卡车的盈利能力,并有助于降低人力成本、提高配送可靠性。随着监管框架的不断完善,物流公司将在整个预测期内继续成为这项技术的最重要用户。
  • 2025年5月,Aurora Innovation与Uber Freight扩大合作关系,在其车队中增加更多自动驾驶卡车,用于在美国主要物流高速公路上开展货运业务。通过此次合作,预期将在货运效率和长途物流方面实现改善。

按车辆级别划分,自动驾驶卡车市场可分为4级、5级、6级、7级和8级卡车,其中8级细分市场占据主导地位。

  • 8级细分市场在自动驾驶卡车行业中占据主导地位,主要得益于其在长途货运、物流和商业运输中的广泛应用。8级卡车已成为自动驾驶技术的最受青睐平台,因其主要在高速公路上行驶,驾驶环境相对简单且适合自动驾驶。随着对高效货运需求的增长,以及司机短缺和运营成本上升,越来越多的车队所有者开始部署自动驾驶8级卡车。
  • 对4级自动驾驶、AI辅助感知系统及传感器套件的投资持续增加,推动了自动驾驶卡车在车队中的采用。领先的卡车制造商和自动驾驶技术公司正通过专用货运路线开展大规模试点及商业部署,以验证自动驾驶8级卡车的可行性。云端车队管理、V2X通信及预测性维护解决方案进一步提升了效率。
  • 2025年5月,Aurora Innovation在德克萨斯州达拉斯与休斯敦之间推出首个商业无人驾驶8级卡车货运服务。此次部署验证了自动驾驶重型货运的商业可行性,并为大规模采用自动驾驶8级卡车用于长途物流树立了重要里程碑。

中国自动驾驶卡车市场规模,2022 – 2035,(十亿美元)

中国在亚太地区自动驾驶卡车市场中占据约64.2%的份额,并在2025年创造了0.7亿美元的收入。

  • 中国自动驾驶卡车行业正经历快速增长,主要得益于物流业的发展、人工智能技术的快速进步以及对自动驾驶车辆技术的大量投资。中国已成为自动驾驶卡车的主要市场之一,原因在于其庞大的货运运输产业以及支持智能交通系统的政府政策。此外,自动驾驶技术开发商和制造商的涌现也推动了市场创新。
  • 此外,车联网、智能高速公路网络及AI物流解决方案的采用趋势正在推动制造业、货运运输及工业运输等行业对自动驾驶卡车的需求。同时,政府在智慧出行和智能交通基础设施方面的政策也为市场增长创造了有利环境。车辆与万物互联技术、云端车队管理系统及高精地图技术的投资不断增加,提升了自动驾驶卡车的性能。自动驾驶货运走廊和物流中心的建设也进一步推动了该地区市场增长。预计未来几年中国将凭借自动驾驶软件、传感器、电动商用车及智能货运运输系统的持续进步继续保持主导地位。
  • 2026年2月,Pony.ai宣布在中国多条物流线路扩大其自动驾驶货运运输业务。为提升货运运输效率,公司推出了适用于长途卡车的先进自动驾驶系统。
  • 印度在自动驾驶卡车行业预计将实现显著的复合年增长率,原因包括货运需求增长、物流行业数字化转型以及政府在智能交通基础设施建设方面的投资。推动智能出行、公路联网及商用车升级的技术正通过自动驾驶卡车发展计划得到推广。此外,电商、仓储及供应链的兴起对高效运输方案需求激增。与此同时,日本、韩国等其他国家也为区域市场增长做出贡献。

德国自动驾驶卡车市场预计将在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 欧洲在2025年占据超过19.4%的市场份额,并预计以约37.5%的复合年增长率增长,主要得益于在自动驾驶运输及交通基础设施的大规模投资,以及对高效货运运输需求的提升。欧洲作为智能交通的先驱,在道路安全与可持续环境方面颇有建树。众多领先的自动驾驶卡车及商用车企业在欧洲运营,如沃尔沃集团、戴姆勒卡车、斯堪尼亚及曼恩卡车巴士,它们持续致力于在区域货运网络中开发与测试自动驾驶卡车技术。
  • 德国作为自动驾驶卡车行业的领军者,得益于其发达的汽车工业与物流产业。德国被视为商用车及智能交通的制造中心。人工智能、传感器设备及联网汽车技术在德国商用货运企业中的应用日益广泛。政府政策与倡议鼓励自动驾驶车辆测试及智能基础设施建设,进一步推动自动驾驶卡车的采用。此外,提升物流效率与降低运输成本的重视为自动驾驶卡车创造了有利环境。
  • 2025年11月,戴姆勒卡车在德国及其邻国重要货运走廊延长自动驾驶卡车测试。该项目旨在验证L4级自动驾驶在长途运输中的应用,并提升商用自动驾驶技术的本地化能力。
  • 英国正成为自动驾驶卡车的主要市场之一,其在自动化、物流基础设施及高效货运需求方面的投资持续上升。政府支持的自动驾驶项目及联网运输技术的有利监管政策推动市场扩张。电商应用与供应链成本削减措施是推动该国自动驾驶货运解决方案市场的关键因素。此外,人工智能技术、联网车辆技术及智能道路基础设施的应用将进一步促进英国自动驾驶卡车市场的增长。

美国自动驾驶卡车市场预计将在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 北美在2025年占据超过23.5%的自动驾驶卡车行业市场份额,并预计以约39
  • 预计到2035年,由于驾驶员短缺日益严重、对高效货物运输的需求增长以及自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶卡车市场将增长5%。自动驾驶车辆领域的主要参与者高度活跃、研发能力卓越,以及该地区物流服务发达,都为市场增长创造了有利条件。在人工智能、车联网系统、自动驾驶货运走廊及智能运输基础设施方面的投资,加速了自动驾驶卡车的采用。
  • 美国被视为自动驾驶卡车市场的领先地区之一,凭借其发达的货运运输系统、强大的技术基础以及自动驾驶移动解决方案的实施。领先的技术供应商、自动驾驶卡车公司和汽车制造商目前正在长途货运线路上测试自动驾驶卡车。运输链优化需求的上升、降低人工成本以及提高道路安全的需求,正在推动车队所有者采用自动驾驶技术。此外,对智能运输系统及自动驾驶货运其他技术组件的投资,使该国成为这一业务领域的领军者。
  • 此外,政府发起的支持运输创新、智能基础设施建设及车联网公路发展的举措,为自动驾驶卡车的应用创造了有利环境。物流运营商、汽车制造商与科技公司的合作正在推动4级自动驾驶卡车及创新车队管理系统的商业化。车联万物(V2X)通信、云物流及自动化物流中心的部署提高了运营效率。所有这些都有助于构建一个稳定的生态系统,为自动驾驶卡车在北美地区的大规模部署奠定基础。
  • 2025年1月,Aurora Innovation在自动驾驶卡车项目上取得重大突破,通过与美国主要物流合作伙伴合作,在选定的货运走廊推出试点项目。该项目主要致力于验证商业规模自动驾驶货运运输的可行性,以及长途物流中自动驾驶卡车技术的部署。
  • 加拿大是增长最快的经济体之一,由于对智能运输系统的投资、自动驾驶车辆测试项目的推出以及数字物流基础设施的完善,该国对自动驾驶卡车的需求持续增长。加拿大在增强供应链效率和降低运输成本方面的重视,正在推动自动驾驶货运系统市场的发展。此外,对人工智能和车联网移动技术的创新与支持也为市场发展提供了助力。最后,加拿大与美国之间跨境运输及智能运输项目的扩展将在预测期内推动自动驾驶卡车市场的发展。

预计巴西自动驾驶卡车市场将在2026年至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 2025年,拉丁美洲汽车线束市场约占全球1.81%,并预计在2026年至2035年间以约33%的年复合增长率稳步增长,主要受益于货运运输增长、物流系统扩张以及巴西、墨西哥、阿根廷和智利等国运输系统的现代化改造。拉丁美洲电子商务系统的发展及对更优供应链的需求,正在推动人们对自动驾驶卡车的兴趣。此外,数字系统及车队管理技术的发展也为市场崛起提供了助力。
  • 巴西凭借其大规模物流产业、发达的公路网络以及对高效货物运输的迫切需求,在拉丁美洲自动驾驶卡车市场占据主导地位。作为该地区最大的经济体,巴西高度依赖公路运输货物,这使得自动驾驶卡车成为提升效率、降低运输成本的理想选择。数字物流平台、智能车队管理系统及车联网技术的普及正推动市场增长。
  • 自动驾驶技术的广泛应用、物流基础设施的完善以及运输安全性的提升,是预测期内推动市场增长的关键因素。政府对运输系统的现代化改造以及货运效率的提升,为自动驾驶卡车的普及创造了理想环境。此外,科技公司、物流企业与商用车制造商的合作也加速了自动驾驶卡车解决方案的创新。智能公路、联网运输网络及车辆间通信系统的发展将在这一过程中发挥关键作用。
  • 2025年12月,Plus宣布扩大其自动驾驶卡车技术与拉丁美洲物流公司的合作。该项目旨在评估自动驾驶卡车在主要公路上的应用,并推动基于AI的卡车运输系统实施。
  • 墨西哥自动驾驶卡车产业已成为增长最快的市场之一,这得益于其发达的物流和出口产业,以及与美国的地理邻近性。在运输基础设施、仓储及货运监控系统方面的投资,为市场创造了有利条件。墨西哥制造业企业数量的增加及对更高效货运的需求,促使物流公司采用自动驾驶车辆技术。此外,运输基础设施的改善预计将进一步推动该市场的发展。

阿联酋自动驾驶卡车市场有望在2026至2035年间实现显著且前景广阔的增长。

  • 中东和非洲地区(MEA)在2025年约占1.65%的市场份额,并将在2026至2035年间以约35.8%的年复合增长率稳步增长。该增长主要得益于智能交通基础设施与物流现代化投资的增加,以及阿联酋、沙特阿拉伯、南非等国自动驾驶移动出行的实施。经济多元化、数字化转型及物流改善为区域内自动驾驶货运的应用创造了最佳条件。同时,在人工智能、连接解决方案及智能交通系统方面的投资,推动了物流、采矿、工业及长途货运中自动驾驶卡车的采用。
  • 阿联酋在中东和非洲地区自动驾驶卡车市场占据主导地位,这归功于其对智能移动出行解决方案、运输创新技术及可持续物流的投入。阿联酋通过推出多项政府计划促进自动驾驶运输与智慧城市建设,并大力发展人工智能,从而刺激自动驾驶车辆解决方案的增长。对智能交通系统、联网道路及数字化物流平台的投资,是推动阿联酋市场增长的另一关键因素。此外,阿联酋在物流与贸易领域的领先地位,为自动驾驶货运解决方案的实施提供了额外动力。
  • 此外,该地区各国在数字化、智能基础设施和可持续交通方面采取的战略正为自动驾驶货运技术的采用创造良好机遇。智能高速公路、车联万物(V2X)通信系统及交通管理系统的投资已助力自动驾驶卡车的运营。对更高效物流服务的需求——尤其是在港口和工业区以及跨境运输路线——正推动市场增长。科技公司、物流服务提供商及车辆制造商正共同助力中东非洲地区自动驾驶卡车的成功应用。
  • 沙特阿拉伯预计将以最快的复合年增长率在中东非洲自动驾驶卡车行业中实现增长,原因在于其在物流升级、自动驾驶出行及交通基础设施方面的投资正作为“2030愿景”的一部分稳步推进。与智慧城市建设、工业化及智能交通系统相关的多项工程为自动驾驶卡车提供了广阔的应用空间。随着物流业的不断发展,以及沙特阿拉伯将自身打造为全球交通枢纽的战略目标,自动驾驶卡车的采用率也在持续提升。此外,在人工智能、车联出行及智能道路方面的投资有望在未来数年进一步推动市场发展。

自动驾驶卡车市场份额

  • 2025年,自动驾驶卡车行业前7名企业——英脉科技、深蓝智航、戴姆勒卡车、沃尔沃(V.A.S.)、Plus(PlusAI)、TRATON及Einride——共占据约71.2%的市场份额。
  • 英脉科技是全球领先的自动驾驶技术企业之一,专注于为重型卡车设计自动驾驶技术,主要服务于中国商用货运领域。其自动驾驶技术整合了人工智能、高精地图及车队云端管理系统,并已与多家卡车制造商及物流企业合作,将自动驾驶卡车应用于长途货运线路。
  • 深蓝智航是一家总部位于中国的自动驾驶卡车制造商,提供智能化、电动化的重型卡车解决方案,专为物流运输而设计。公司将自动驾驶技术与电动卡车平台深度融合,为商用货运提供高效且可持续的运输方案。其卡车集成了先进传感器、人工智能及智能座舱系统,并致力于降低运营成本与推动商用运输数字化。
  • 戴姆勒卡车是全球领先的商用车制造商之一,在自动驾驶卡车创新领域处于领先地位。目前正与多家自动驾驶技术公司合作开发L4级自动驾驶卡车,并已启动多项自动驾驶卡车的实地测试项目。戴姆勒卡车在其商用车中融合了高端安全功能、AI驾驶系统及车联网解决方案。
  • 沃尔沃是商用车、工程机械及自动驾驶运输系统领域的领军企业之一。
  • 它为货物运输、采矿、港口和工业物流领域提供自动驾驶卡车解决方案,采用行业领先的感知系统与人工智能技术。沃尔沃在联网出行、自动驾驶及电动商用车领域投入了大量资源。
  • PlusAI 是一家专注于为商用卡车开发 AI 驱动自动驾驶软件的创新企业,致力于打造可规模化且商业可行的自动驾驶解决方案。该公司开发的 SuperDrive 平台整合了人工智能、激光雷达、雷达、摄像头及先进计算技术,实现 L4 级自动驾驶能力。
  • TRATON 是全球领先的商用车制造商之一,旗下品牌包括斯堪尼亚、曼、国际卡车及大众商用车。该公司正致力于开发自动驾驶、联网汽车及电动商用车,以振兴货运运输行业。TRATON 与多家科技公司合作,共同研发可用于长途物流的 L4 级自动驾驶卡车。
  • Einride 是一家瑞典公司,专注于开发自动驾驶与电动商用运输解决方案。该公司生产自动驾驶电动卡车、数字货运平台及智能物流软件,致力于提升商用运输效率。Einride 的业务涵盖自动驾驶货运在受控道路与公共道路上的运营,同时与大型物流及制造企业开展合作。

自动驾驶卡车市场企业

自动驾驶卡车行业的主要参与者包括:

  • 戴姆勒卡车
  • DeepWay
  • Einride
  • Inceptio Technology
  • Plus(PlusAI)
  • 小马智行
  • 特斯拉
  • TRATON
  • 沃尔沃
  • Waabi

  • 自动驾驶卡车行业呈现高度动态发展态势,参与者涵盖多个领域,包括自动驾驶技术开发商、商用车制造商、人工智能企业及物流解决方案提供商。行业参与者在研发方面投入巨资,致力于打造最优自动驾驶感知系统、决策算法、传感器技术及高性能计算能力。卡车整车制造商、半导体企业与自动驾驶技术供应商的合作加速了创新与解决方案落地。此外,自动驾驶卡车的试点项目与实际货运路线测试也在不断扩大。
  • 市场参与者越来越倾向于投资 AI、激光雷达、雷达、摄像头、V2X 通信及云端赋能的车队管理平台。与物流及货运服务商的合作帮助他们更快部署自动驾驶卡车解决方案并验证其商业可行性。此外,对运输即服务(TaaS)、智能交通基础设施及联网货运网络的持续投入为市场带来新的增长机遇。

自动驾驶卡车行业动态

  • 2026 年 2 月,沃尔沃自动驾驶解决方案与 Waabi 进一步深化合作,双方将共同开发更多自动驾驶重型卡车。沃尔沃将利用人工智能技术,打造创新车辆用于货物运输。
  • 2025年11月,Einride决定通过SPAC合并方式在美国股市上市,公司估值约为18亿美元。此次并购将为公司财务状况带来积极影响,助力公司拓展海外业务。
  • 2025年10月,Einride获得约1亿美元新融资,用于加速自动驾驶电动重型卡车的部署、扩大技术研发投入并扩大全球客户群体。此次投资支持公司在固定商业物流路线上规模化自动驾驶货运服务的战略。
  • 2025年10月,Waabi与沃尔沃自动驾驶解决方案公司联合发布了搭载Waabi Driver平台的沃尔沃VNL自动驾驶卡车。这款新型自动驾驶卡车集成了先进AI、冗余安全系统和智能驾驶能力,支持安全、可扩展且高效的长途货运运营。
  • 2025年1月,Kodiak Robotics交付了首辆客户自有的搭载Kodiak Driver系统的自动驾驶卡车。这一里程碑标志着公司从试点测试转向商业化部署,使得车队运营商能够采用可扩展的自动驾驶货运解决方案用于长途运输。

自动驾驶卡车市场研究报告包含对该行业的深度覆盖,并提供2022年至2035年收入(十亿美元)和销量(单位)的预测,涵盖以下细分领域:

市场,按自动化程度分类

  • L3级
  • L4级
  • L5级

市场,按组件分类

  • 硬件
    • LiDAR传感器
    • 雷达传感器
    • 摄像头与视觉系统
    • 超声波传感器
    • 计算单元
    • GPS与高清地图模块
    • V2X通信硬件
  • 软件
    • 感知与AI/ML算法
    • 路径规划与决策平台
    • 仿真与虚拟测试软件
    • OTA更新与车队管理软件
  • 服务
    • 系统集成与部署服务
    • 远程监控与遥操作服务
    • 维护与支持服务
    • 数据分析与洞察服务

市场,按应用领域分类

  • 长途货运运输
  • 枢纽间运输
  • 最后一公里与区域配送
  • 采矿与建筑物流
  • 港口与场区作业
  • 工业物流
  • 其他

市场,按终端用户分类

  • 物流与运输公司
  • 电商企业
  • 零售与消费品企业
  • 制造业企业
  • 矿业公司
  • 政府与国防
  • 其他

市场,按动力类型分类

  • 内燃机(ICE)
  • 电动
    • 纯电动车(BEV)
    • 燃料电池电动车(FCEV)
  • 混合动力

市场,按车辆级别分类

  • 4级
  • 5级
  • 6级
  • 7级
  • 8级

以上信息涵盖以下地区与国家:

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 比利时
    • 荷兰
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 新西兰
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中东非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
作者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar
常见问题(FAQ):
自动驾驶卡车市场规模有多大?
预计2025年自动驾驶卡车市场规模为20亿美元,预计2026年将达到32亿美元。
2035年自动驾驶卡车市场的预测如何?
预计到2035年,该市场规模将达到638亿美元,2026年至2035年间年复合增长率为39.4%。
哪个地区主导自动驾驶卡车市场?
2025年,亚太地区在自动驾驶卡车市场中占据最大份额。
预计在自动驾驶卡车市场中,哪个地区将实现最快增长?
亚太地区预计在预测期内将成为增长最快的地区。
自动驾驶卡车市场的主要参与者有哪些?
自动驾驶卡车市场的主要参与者包括戴姆勒卡车、DeepWay、壹行科技、Plus(PlusAI)和沃尔沃,这些企业在2025年共同占据了60.7%的市场份额。

研究方法、数据来源和验证过程

本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。

我们的6步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。

    我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。

  2. 2. 一手研究

    一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均包含以下内容的明确文档记录:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其预期影响

    • ✓ 制约因素与缓解场景

    • ✓ 监管假设与政策变动风险

    • ✓ 技术普及曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局与市场进入/退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。

    我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 市场实实检验

信任与可信度

10+
服务年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB认证
专业标准和满意度
ISO
认证质量
ISO 9001-2015 认证公司
150+
研究分析师
跨越10多个行业领域
95%
客户保留率
5年关系价值

已验证的数据来源

  • 贸易出版物

    安全与国防行业期刊及贸易媒体

  • 行业数据库

    专有及第三方市场数据库

  • 监管文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究及专业機构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示及申报文件

  • 专家访谈

    高层管理人员、采购负责人及技术专家

  • GMI档案库

    覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究

  • 贸易数据

    进出口量、HS编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
We use cookies to enhance user experience. (Privacy Policy)