Tamaño del mercado de IA generativa en el sector automotriz - Por vehículo, por propulsión, por tecnología, por aplicación, por uso final, pronóstico de crecimiento, 2025 - 2034

Tamaño del mercado de IA generativa en el sector automotriz

El tamaño del mercado global de IA generativa en el sector automotriz se estimó en USD 506,6 millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 671 millones en 2025 a USD 4.580 millones en 2034, con una CAGR del 23,8%, según Global Market Insights Inc.

• La integración de la inteligencia artificial generativa dentro del sector automotriz está lista para una expansión sustancial, impulsada por el progreso en la evaluación de vehículos autónomos, la infraestructura interconectada y las habilidades de simulación. Los marcos regulatorios favorables y el apoyo financiero están fomentando un entorno propicio para la asimilación tecnológica entre los fabricantes de equipos originales (OEM), los proveedores principales y las empresas especializadas en tecnología de movilidad.
  
• Hasta el 1 de junio de 2025, el Departamento de Vehículos Motorizados de California ha otorgado permiso a 29 entidades distintas para la prueba de vehículos autónomos, incluyendo organizaciones destacadas como Waymo LLC y Zoox Inc. Esta plataforma de prueba sofisticada ofrece un entorno práctico y auténtico para evaluar modelos de IA generativa en diversos campos. Específicamente, facilita la confirmación de estos paradigmas en áreas como la creación de entornos sintéticos, tecnologías de asistencia automotriz flexible y habilidades de toma de decisiones autónomas refinadas.
  
• Además, los $52 millones en subvenciones del USDOT para demostraciones de vehículos automatizados están acelerando la confirmación impulsada por IA en sitios de validación establecidos. La IA generativa cumple una función clave en la simulación de situaciones de tráfico poco frecuentes e intrincadas que son difíciles de registrar en condiciones naturales, reduciendo significativamente la duración y los gastos asociados con la confirmación de seguridad.
  
• Las estructuras regulatorias de apoyo, el apoyo financiero público constante y las pruebas comerciales aceleradas se proyectan para aumentar las tasas de adopción y elevar significativamente el crecimiento del mercado más allá de las previsiones convencionales para la IA en la industria automotriz. Las organizaciones involucradas en estas implementaciones iniciales se espera que posean una ventaja estratégica en la entrega de características de conducción autónoma habilitadas por IA, sistemas de cabina inteligente y canales de investigación y desarrollo eficientes en recursos.
  

Tendencias del mercado de IA generativa en el sector automotriz

• La aplicación de la IA generativa en el sector automotriz está entrando en una era de mayor supervisión regulatoria. La Ley de IA de la UE, que entrará en vigor en agosto de 2024, clasifica la mayoría de los sistemas autónomos como de "alto riesgo". Esto, junto con más de 20 regulaciones de la Unión Europea sobre el intercambio de datos de vehículos conectados, exige soluciones de IA que sean transparentes, seguras y demostrablemente libres de sesgos. Si bien el cumplimiento de estos mandatos puede aumentar los gastos operativos, también fomenta una mayor confianza pública y facilita el acceso a mercados transfronterizos.
  
• La IA generativa está sustituyendo las costosas pruebas físicas con entornos artificialmente construidos. Programas de pruebas extensas, como la iniciativa de China que involucra 16.000 permisos y el sistema de California con 29 titulares de permisos, junto con inversiones públicas en investigación y desarrollo como los $700 millones de inversión en Vehículo-a-Todo (V2X) del USDOT, están permitiendo la simulación a gran escala de escenarios poco frecuentes. Esto acelera la validación de protocolos de seguridad y la implementación de nuevas características, comprimiendo el tiempo requerido para la introducción en el mercado.
  
• La industria de la movilidad se dirige hacia sistemas completos y conectados. Los impulsos gubernamentales en China y Europa, junto con las asociaciones de hardware/software como las que involucran a NVIDIA, están construyendo estas plataformas. La IA se está convirtiendo en una herramienta clave aquí, ayudando con el diseño, el mantenimiento, los tableros de instrumentos inteligentes y las simulaciones, creando una ventaja competitiva.
  
• Las regulaciones gubernamentales están desempeñando un papel importante en la forma en que la inteligencia artificial está siendo adoptada en la industria del automóvil. Específicamente, los programas "AI Plus" y "Made in China 2025" de China están muy enfocados en mejorar las tecnologías de conducción inteligente. Por ejemplo, han emitido 16.000 licencias para probar autos autónomos para 2024, cubriendo una amplia red de 32.000 kilómetros de carreteras. Estas pruebas a gran escala, apoyadas por el gobierno, generan mucha información, lo que ayuda a que la IA generativa mejore cómo los autos autónomos navegan y predicen los patrones de tráfico. Esto, a su vez, acelera el proceso de preparación de estas tecnologías para su uso generalizado.
  

Análisis del mercado de IA generativa en el sector automotriz

Según el tipo de vehículo, el mercado de IA generativa en el sector automotriz se divide en vehículos de pasajeros y vehículos comerciales. El segmento de vehículos de pasajeros dominó el mercado en 2024, representando más del 68% de los ingresos totales.

• La creciente prevalencia de la inteligencia artificial generativa está siendo impulsada principalmente por su adopción en los automóviles. Específicamente, su integración es notable en una variedad de aplicaciones vehiculares, incluyendo plataformas de infotainment, características de asistencia al conductor y mecanismos de seguridad del vehículo. ¡La IA generativa es un cambio de juego para los autos! Está haciendo que los asistentes en el vehículo sean super fáciles de usar y conversar, prediciendo cuándo tu auto necesita servicio y mejorando la seguridad del conductor con sistemas ADAS más inteligentes. Además, mejores sensores y actualizaciones regulares por aire mantienen todo funcionando sin problemas.
  
• El crecimiento de los mercados de vehículos de lujo y eléctricos (EV) es un catalizador clave en esta progresión. Estos segmentos incorporan comúnmente la infraestructura de hardware necesaria y la conectividad para acomodar los requisitos computacionales sustanciales de la IA avanzada. Esta capacidad permite la reconstrucción instantánea de los alrededores ambientales, simulaciones de diseño sofisticadas y la entrega de experiencias en la cabina altamente personalizadas.
  
• Además, las simulaciones impulsadas por IA son instrumentales en el entrenamiento de conductores y la validación de sistemas autónomos. Estas simulaciones replican eficazmente escenarios poco frecuentes o peligrosos, contribuyendo a protocolos de seguridad mejorados en una gama de industrias, incluyendo la logística, la extracción de recursos y el transporte a larga distancia.

Según la propulsión, el mercado de IA generativa en el sector automotriz se segmenta en ICE, BEV y PHEV. El segmento de ICE dominó el mercado en 2024 y se espera que crezca a una CAGR de más del 14,8% de 2025 a 2034.

• Los automóviles con motores de combustión interna (ICE) están integrando cada vez más la inteligencia artificial generativa, principalmente para mejorar los sistemas de apoyo al conductor, el entretenimiento en el vehículo y el mantenimiento proactivo. Aunque la adopción es menos rápida en comparación con los vehículos eléctricos, la retroalimentación de sistemas interconectados y las mejoras de software por aire están facilitando la incorporación selectiva de funcionalidades impulsadas por IA en modelos de gama media-alta y alta.
  
• Los Vehículos Eléctricos de Batería (BEV) están a la vanguardia de esta tendencia, utilizando la IA generativa para facilitar la navegación autónoma, optimizar el rendimiento de la batería y crear experiencias en la cabina atractivas. Su considerable potencia de procesamiento, arreglos de sensores sofisticados y la integración perfecta con la nube los hacen excepcionalmente adecuados para ejecutar tareas de IA complejas.
  
• Los Vehículos Eléctricos Híbridos Enchufables (PHEV) emplean la IA generativa para lograr un equilibrio entre la eficiencia eléctrica y de combustión, simplificar la gestión de energía y refinar la optimización de rutas. La adopción de IA en los PHEV está ganando impulso, ya que estos vehículos funcionan como un intermediario entre las plataformas ICE convencionales y las arquitecturas completamente electrificadas.
  
• Fundamentalmente, los BEV y los PHEV poseen una ventaja inherente en la integración de IA, debido a la compatibilidad de la electrificación con las características interconectadas y autónomas. Por el contrario, los vehículos ICE se centran en aplicaciones de IA económicas y dirigidas.
  

Según la tecnología, el mercado de IA generativa en el sector automotriz se segmenta en modelos de lenguaje grandes (LLMS) y NLP, visión por computadora e imagen generativa, IA multimodal e integración entre dominios, plataformas y herramientas de IA generativa, y otros. Se espera que los segmentos de modelos de lenguaje grandes (LLMS) y NLP dominen el mercado de inteligencia artificial generativa en el sector automotriz, ya que la creciente demanda de sistemas en el vehículo intuitivos y conversacionales y experiencias de conducción personalizadas impulsa la adopción de capacidades avanzadas de comprensión y respuesta de lenguaje natural.

• Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) están facilitando el progreso en el control de voz automotriz, la navegación basada en el habla y las interfaces de compromiso del consumidor. Estas tecnologías promueven la comunicación fluida entre los ocupantes del vehículo y el sistema, lo que minimiza la distracción del conductor y optimiza la personalización específica del usuario.
  
• La visión por computadora y la generación de imágenes son fundamentales para los vehículos autónomos y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Estas tecnologías facilitan la interpretación instantánea del entorno, la identificación de objetos y la generación de conjuntos de datos artificiales para el entrenamiento de modelos. En consecuencia, mejoran la precisión perceptual y la verificación de los protocolos de seguridad.
  
• La convergencia de la IA multimodal y la integración multifuncional combina datos textuales, visuales, sensoriales y auditivos para proporcionar capacidades analíticas integrales en condiciones de conducción complejas. Este enfoque sinérgico sustenta funcionalidades como la optimización dinámica de rutas, la previsión de riesgos y las ayudas de navegación basadas en realidad aumentada.
  
• Las plataformas y herramientas de IA generativa proporcionan un marco robusto para crear, refinar e implementar modelos de inteligencia artificial en una amplia gama de aplicaciones automotrices. Esto empodera a los fabricantes de vehículos y a los proveedores de componentes para acelerar el avance de sus capacidades de IA, al tiempo que cumplen con estrictas regulaciones de seguridad y estándares de rendimiento.

EE. UU. domina el mercado de IA generativa en la automoción en América del Norte, generando aproximadamente USD 148.8 millones de ingresos en 2024.

• Estados Unidos actualmente mantiene una posición líder en América del Norte, debido a su robusto entorno tecnológico, amplias capacidades de investigación y vigorosa colaboración entre organismos gubernamentales, instituciones académicas y empresas privadas. Universidades, centros de investigación y entidades del sector privado están avanzando en la implementación de IA generativa en plataformas vehiculares e infraestructura asociada.
  
• Por ejemplo, en enero de 2025, la Universidad de Texas en Dallas recibió una subvención de $3.5 millones para el proyecto titulado "Ciberseguridad habilitada por IA generativa para la carga de vehículos eléctricos en servicios de red". Esta iniciativa emplea metodologías de IA generativa y aprendizaje profundo para formular sistemas avanzados de detección de intrusiones para redes de carga de vehículos eléctricos e integración red-vehículo, elementos vitales para garantizar el funcionamiento seguro de los entornos de transporte del futuro.
  
• Estos proyectos destacan la capacidad de Estados Unidos para integrar avances en inteligencia artificial dentro de las infraestructuras automotrices y energéticas existentes, fomentando colaboraciones entre sectores. Al centrarse estratégicamente tanto en sistemas inteligentes basados en vehículos como en infraestructuras digitales de apoyo, la nación está consolidando su posición de liderazgo no solo en las capacidades de inteligencia artificial automotriz, sino también en el despliegue confiable y escalable de soluciones de movilidad integradas.
  

El mercado de IA generativa en la automoción en Alemania está previsto que experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Europa está siendo cada vez más reconocida como un área clave para el avance de la Inteligencia Artificial Generativa dentro del sector automotriz. Esta prominencia está impulsada por su robusto sistema legal y de supervisión, su bien desarrollada industria de producción automotriz y su priorización de la implementación segura y moral de la IA.
  
• La legislación de la Unión Europea sobre IA, programada para entrar en vigor en agosto de 2024, designa la mayoría de las tecnologías de vehículos autónomos como "alto riesgo". Esta clasificación exige rigurosos protocolos de transparencia, evaluación y protección de datos, obligando a las organizaciones a incorporar el cumplimiento de estos estándares desde las primeras fases de sus procesos de desarrollo de IA.
  
• Los centros automotrices avanzados de la región, especialmente en Alemania, Francia e Italia, están implementando activamente IA generativa para optimizar procesos de diseño, realizar simulaciones de seguridad y desarrollar sistemas avanzados de control en el vehículo. Además, el marco existente de más de veinte directivas europeas que rigen el intercambio de datos de vehículos conectados establece un entorno estandarizado, aunque estrechamente supervisado. Este arreglo sirve para fortalecer la confianza del consumidor al mismo tiempo que fomenta el avance tecnológico.
  
• Iniciativas colaborativas que involucran a fabricantes de automóviles, proveedores de tecnología de IA y cuerpos de investigación académica están acelerando la integración de IA generativa. Se está poniendo un mayor énfasis en soluciones de IA multimodal, la creación de datos sintéticos y técnicas de simulación de alta precisión para la verificación y validación de capacidades de conducción autónoma. Estos esfuerzos son apoyados además por inversiones de la Unión Europea en instalaciones de prueba transnacionales e infraestructura de vehículos conectados.
  

El mercado de IA generativa en la automoción en China está previsto que experimente un fuerte crecimiento de 2025 a 2034.

• Asia está experimentando una de las regiones de más rápido crecimiento en el sector global de IA Generativa en la Automoción. Este desarrollo en auge está impulsado principalmente por el fuerte apoyo estatal, el rápido avance de los esfuerzos de electrificación de vehículos y las extensas investigaciones sobre conducción autónoma.
  
• China ha incorporado la inteligencia artificial en el dominio automotriz en su iniciativa "AI Plus" y la estrategia "Made in China 2025". La ambición es cultivar un ecosistema integral e interconectado de vehículos inteligentes para 2025. Hasta la fecha, China ha emitido 16,000 permisos para pruebas de vehículos autónomos, abarcando 32,000 kilómetros de carreteras abiertas. Esto ha producido una de las colecciones más grandes existentes de datos auténticos, invaluables para la educación y autenticación de modelos de IA generativa.
  
• Además, Japón y Corea del Sur están adoptando activamente la IA generativa, con un enfoque particular en aplicaciones de movilidad como servicio (MaaS), integración robótica y la creación de simulaciones altamente realistas diseñadas para navegación autónoma. Estos países aprovechan sus robustos sectores de electrónica y semiconductores para producir hardware de IA de grado automotriz, dotándolos del poder de procesamiento necesario para ejecutar modelos generativos complejos en tiempo real.
  
• La India está emergiendo como un centro de desarrollo rentable, presenciando una creciente inversión en investigación y desarrollo de software automotriz impulsado por IA, particularmente para plataformas de vehículos conectados y optimización de flotas. La cooperación regional en toda Asia está cultivando entornos de experimentación compartidos, convenciones de intercambio de datos y esfuerzos de estandarización que aceleran la implementación intermercados.
  

El mercado de IA generativa en la automoción en los EAU está previsto que experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El sector automotriz de Oriente Medio y África actualmente muestra una integración incipiente de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, el impulso está aumentando debido al desarrollo de ciudades inteligentes, la expansión de la infraestructura de vehículos eléctricos y los primeros esquemas de movilidad autónoma. Notablemente, los países del Golfo, específicamente los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita, están incorporando estrategias de transporte habilitadas por inteligencia artificial en sus agendas de desarrollo nacional. Estas estrategias se centran principalmente en redes de vehículos interconectados, sistemas avanzados de regulación del tráfico y soluciones de transporte autónomo.
  
• La inteligencia artificial generativa se está utilizando cada vez más en procesos de verificación basados en simulaciones para modelar condiciones climáticas y topográficas adversas. Esto facilita a los fabricantes de equipos originales (OEM) adaptar plataformas de vehículos autónomos y eléctricos a los paisajes operativos distintivos presentes en regiones específicas. Los acuerdos colaborativos con fabricantes de automóviles internacionales y proveedores de soluciones de inteligencia artificial son fundamentales para facilitar la diseminación de conocimientos y el establecimiento de infraestructuras de prueba localizadas.
  
• Dentro del continente africano, la integración de estas tecnologías está ocurriendo a un ritmo más deliberado, aunque está siendo impulsada por programas incipientes de movilidad como servicio, particularmente dentro de conurbaciones urbanas. Países como Sudáfrica están investigando el potencial de la optimización de flotas impulsada por IA y la vigilancia de seguridad para aplicaciones en el transporte comercial y las operaciones logísticas.
  

El mercado de IA generativa en la automoción en Brasil está previsto que experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El sector automotriz en América Latina está presenciando actualmente las etapas iniciales de la adopción de IA generativa, con una expansión impulsada principalmente por el aumento de la prevalencia de vehículos conectados, la optimización de prácticas de gestión de flotas y la introducción de programas piloto iniciales de movilidad autónoma. Dentro de la región, Brasil y México están a la vanguardia de esta integración tecnológica, aprovechando sus centros de fabricación automotriz establecidos para evaluar procesos de diseño aumentados por IA, capacidades de simulación y soluciones de mantenimiento proactivo.
  
• La inteligencia artificial generativa se está explorando para optimizar patrones de tráfico urbano, elevar la efectividad de las operaciones logísticas y mejorar la seguridad vehicular a través del desarrollo de simulaciones de entrenamiento producidas por IA. Su convergencia con iniciativas de vehículos eléctricos e híbridos está expandiéndose progresivamente, particularmente en respuesta a la promoción gubernamental de alternativas de transporte sostenibles desde el punto de vista ambiental.
  

Participación de mercado de la IA generativa en la industria automotriz

• Las 7 principales empresas en la industria de la IA generativa en el sector automotriz son NVIDIA, Qualcomm, Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS), IBM e Intel, que contribuyen aproximadamente con el 69% del mercado en 2024.
  
• NVIDIA es un actor dominante en la IA automotriz, utilizando su plataforma DRIVE y potentes GPUs para simulación, conducción autónoma y diseño. El fuerte crecimiento de ingresos y las alianzas destacan su dominio en la percepción y la integración de IA. Sin embargo, sus altos costos pueden ser una barrera para algunos.
  
• El Snapdragon Digital Chassis de Qualcomm utiliza IA generativa para ayudar a los conductores, personalizar el entretenimiento y predecir cuándo se necesita mantenimiento. Su ventaja es combinar la inteligencia de IA con una excelente conectividad para decisiones instantáneas en coches conectados. Trabajan con muchos grandes proveedores, pero enfrentan una fuerte competencia de NVIDIA e Intel.
  
• Azure AI de Microsoft ofrece IA generativa para diseño, mantenimiento e interacción con el conductor. Sus fortalezas son el cumplimiento a nivel empresarial, la integración y la escalabilidad, especialmente en la simulación de vehículos basada en la nube, aunque las capacidades de dispositivos periféricos quedan por detrás de NVIDIA y Qualcomm.
  
• Google está utilizando su IA en la nube para prototipado virtual, asistentes de voz y monitoreo del conductor. Sus fortalezas están en el procesamiento de lenguaje natural, la escalabilidad en la nube y el acceso a vastos conjuntos de datos. Aunque es popular para la innovación en cabinas digitales, se queda atrás en la personalización a nivel empresarial en comparación con Microsoft e IBM.
  
• AWS apoya la IA generativa en vehículos a través de SageMaker, IoT FleetWise y simulación para pruebas de coches autónomos. Los activos clave son la escalabilidad, las API accesibles y la integración de datos de la cadena de suministro. Favorecido para la I+D de conducción autónoma y el análisis de flotas, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos pueden limitar su adopción en industrias reguladas.
  
• IBM lleva la IA a la diagnosis de vehículos, diseño y personalización con Watson. Su IA ética, la nube híbrida y las opciones locales atraen a industrias reguladas. Sin embargo, la innovación más lenta y los costos más altos limitan su alcance en el mercado de vehículos de consumo.
  
• Intel, a través de Mobileye, también utiliza IA generativa para características de conducción autónoma. Su fortaleza es hacer que el hardware y el software funcionen muy bien juntos, ofreciendo chips asequibles para muchos modelos de coches. Mobileye está mejorando en la creación de datos de conducción falsos para entrenar sistemas de conducción autónoma, pero NVIDIA sigue siendo un rival importante en la tecnología autónoma de alto nivel.
  

Empresas de IA generativa en la industria automotriz

Las principales empresas que operan en la industria de la IA generativa en el sector automotriz son:

• Amazon Web Services (AWS)
• Aptiv
• Bosch
• Continental
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• Qualcomm
  
• NVIDIA, Intel, Qualcomm, Microsoft, Amazon y Google están construyendo sistemas de IA completos y herramientas específicas para coches. NVIDIA DRIVE e Intel Mobileye están impulsando coches autónomos con percepción inteligente y simulaciones realistas. Qualcomm añade IA a la conectividad de vehículos para decisiones rápidas. Microsoft Azure y Google Cloud ofrecen a los fabricantes de automóviles herramientas de IA flexibles para diseño, mantenimiento y ayuda en el vehículo, además de entrenamiento basado en la nube.
  
• IBM, Bosch, Continental y Aptiv se centran en soluciones de IA para empresas. IBM Watson lleva la IA a la reparación de vehículos, el control de flotas y los servicios en línea, con un enfoque en hacer las cosas correctamente. Bosch, Continental y Aptiv ofrecen asistencia al conductor, tecnología de sensores y control de vehículos impulsados por IA, vendiendo a fabricantes de automóviles y proveedores para una mejor seguridad y rendimiento.
  
• Juntas, estas empresas combinan hardware, software y tecnología en la nube para promover la IA generativa tanto en vehículos de consumo como comerciales. Están trabajando en conducción autónoma, simulación, mantenimiento inteligente y características conectadas, creando un entorno en el que la IA hace que los coches sean más inteligentes, eficientes y fáciles de usar.
  

Noticias sobre la IA generativa en la industria automotriz

• En mayo de 2025, Qualcomm introduce IA generativa para servicios conectados de automóviles a través de su plataforma Car-to-Cloud y un nuevo orquestador de IA. Las soluciones mejoran las experiencias personalizadas en el vehículo, apoyan vehículos definidos por software y aceleran el despliegue de OEM de soluciones ADAS, cabina digital y conectividad.
  
• En marzo de 2025, IBM colabora con AWS para acelerar la modernización de aplicaciones automotrices utilizando IA generativa. La solución automatiza la conversión de código legado, simplifica la migración a entornos en la nube e híbridos, y mejora la eficiencia en el desarrollo de software de vehículos y la diagnosis.
  
• En enero de 2025, AWS colabora con Honda para desarrollar vehículos definidos por software (SDV) y mejorar las experiencias de carga de vehículos eléctricos utilizando IA generativa. La iniciativa aprovecha las capacidades de AWS Digital Proving Ground, IA, IoT y nube para acelerar los servicios de vehículos eléctricos, las actualizaciones OTA y las características personalizadas del vehículo.
  
• En enero de 2025, HERE y AWS anuncian una asociación en la nube de 10 años y 1.000 millones de dólares para proporcionar soluciones de mapeo impulsadas por IA, acelerando el desarrollo de vehículos definidos por software (SDV), ADAS, conducción automatizada y experiencias digitales de coches a nivel mundial.
  

El informe de investigación del mercado de la IA generativa en la industria automotriz incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos ($ Mn/Bn) desde 2021 hasta 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por vehículo

• Vehículos de pasajeros
  • Hatchback
  • Sedán
  • SUV
  • MPV
  • Coches eléctricos de pasajeros
• Vehículos comerciales
  • Vehículos comerciales ligeros
  • Vehículos comerciales pesados

Mercado, por propulsión

• ICE
• BEV
• PHEV

Mercado, tecnología

• Modelos de lenguaje grandes (LLMs) y NLP
• Visión por computadora e imagen generativa
• IA multimodal e integración entre dominios
• Plataformas y herramientas de IA generativa
• Otros

Mercado, por aplicación

• Aplicaciones de conducción autónoma y ADAS
• Diseño y desarrollo de vehículos
• Optimización de la fabricación y producción
• Experiencia del cliente y personalización
• Optimización de la cadena de suministro y la logística
• Otros

Mercado, por uso final

• OEM
• Proveedores de nivel 1 de la industria automotriz
• Empresas de software y tecnología automotriz
• Proveedores de servicios de movilidad y operadores de flotas

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nórdicos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • EAU