Mercado de Agricultura Digital Tamaño y compartir 2024 to 2032
ID del informe: GMI8092
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Fecha de publicación: February 2024
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Suraj Gujar, Deeksha Vishwakarma
Agricultura digital Tamaño del mercado
Agricultura digital El tamaño del mercado fue valorado en más de USD 22 mil millones en 2023 y se calcula que registra una CAGR de más del 11% entre 2024 y 2032. La creciente necesidad de aumentar la productividad agrícola y la creciente demanda de monitoreo de cultivos de precisión están impulsando significativamente el crecimiento del mercado.
La agricultura digital hace uso de análisis de datos y tecnologías digitales para mejorar los métodos agrícolas. Para alimentar a la población en expansión del mundo, que se espera alcanzar los 9.700 millones para 2050, la producción de alimentos debe aumentar en más del 70%. A pesar de esta creciente demanda, el cambio climático y el déficit laboral están impidiendo al sector agrícola. La agricultura digital puede ayudar a los agricultores de todo el mundo a enfrentar estos desafíos. La tecnología de la información se utiliza en la agricultura inteligente, también conocida como la agricultura digital, o la agricultura 4.0, para cambiar las operaciones agrícolas.
Por ejemplo, ahora los agricultores pueden reunir datos utilizando la tecnología Internet of Things (IoT) para mejorar sus procedimientos generales de producción, aumentar la eficiencia y prepararse para eventos imprevistos. Al utilizar estos datos, los agricultores también pueden identificar las operaciones que pueden automatizarse. Esta información se puede utilizar para desarrollar métodos para colaborar y formar asociaciones con otras granjas, lo que aumentará la producción concentrando recursos en las áreas que más lo requieren.
La agricultura digital es esencial para las prácticas agrícolas modernas para satisfacer los requisitos de sostenibilidad. Ayuda a los agricultores a adaptarse y mitigar los efectos negativos del clima extremo y un entorno impredecible, como el daño de menor producción por temperaturas inestablemente altas, lluvias excesivas y escorrentía. El uso de la agricultura digital puede reducir significativamente la utilización de numerosos productos químicos derivados del petróleo. Las granjas también pueden satisfacer las necesidades de los clientes para la sostenibilidad utilizando datos para gestionar las operaciones agrícolas globales, nutrir cultivos más saludables, potencialmente ahorrar energía, y aumentar la producción al mismo tiempo reducir los gastos generales de explotación a nivel agrícola.
El mercado de la agricultura digital se ve gravemente limitado por los grandes costos iniciales asociados a la aplicación de tecnologías de vanguardia como IoT " Inteligencia Artificial " (AI), así como el requisito de infraestructura y capacitación sustanciales. A menudo se desalienta a los pequeños y medianos agricultores de adoptar soluciones digitales debido a obstáculos financieros.
La complejidad de estas tecnologías también plantea un problema, ya que muchos agricultores carecen de la alfabetización digital y los conocimientos técnicos necesarios para la adopción satisfactoria. Las posibles ventajas de la agricultura digital, como el aumento de la productividad y la sostenibilidad, tal vez no se materialicen sin la asistencia suficiente " educación, restringiendo su amplia aceptación e influencia en la industria agrícola.
Agricultura digital Tendencias de mercado
La creciente demanda de agricultura de precisión es una de las tendencias dominantes en la industria agrícola digital. La agricultura de precisión es un método agrícola de vanguardia que maximiza el rendimiento de los cultivos al reducir los gastos de insumos. Esta técnica utiliza sensores, unidades GPS y drones para reunir información sobre temperatura, niveles de nutrientes, contenido de humedad del suelo y otros parámetros importantes. Utilizando estos datos, los agricultores pueden gestionar sus campos, supervisar el desarrollo de cultivos y aplicar los fertilizantes de pesticidas con mayor eficacia.
Los agricultores enfrentan un grave problema con la escasez de agua en todo el mundo, especialmente durante la estación seca. Una solución emergente a este problema es sistemas inteligentes de riego. Utilizando sensores para recopilar información sobre humedad del suelo, humedad y otras variables, estos sistemas modifican automáticamente el uso del agua para maximizar el desarrollo del cultivo. Los pequeños agricultores sin acceso a una infraestructura compleja de riego pueden beneficiarse de este enfoque.
Agricultura digital Market Analysis
Basado en componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. El segmento de software está sub-segmentado en la nube, en los locales, y análisis de datos AI. Se espera que el segmento de software registre un CAGR de más del 12% durante el período de pronóstico.
Sobre la base de la oferta, el mercado agrícola digital se divide en agricultura de precisión " gestión agrícola, servicios de asesoramiento, gestión de la calidad " trazabilidad, adquisición digital y comercio electrónico agrícola. El segmento de gestión agrícola de precisión dominaba el mercado mundial con una proporción superior al 30% en 2023.
Se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más grande de más del 12% durante el período de previsión. La región está experimentando un rápido crecimiento en el sector agrícola, junto con la creciente adopción de tecnologías avanzadas, lo que lleva a una mayor demanda de soluciones de agricultura digital. China e India son los mayores contribuyentes al mercado en Asia Pacífico. El aumento de las iniciativas gubernamentales también estimula el crecimiento del mercado de la agricultura digital.
Por ejemplo, Karnataka, uno de los estados agrícolas más productivos de la India, ha estado a la vanguardia de la adopción de la agricultura digital para desarrollar técnicas agrícolas, aumentar los rendimientos de los cultivos y mejorar los estilos de vida de los agricultores. El departamento agrícola del estado ha colaborado estrechamente con los agropecuarios, investigadores y empresas tecnológicas para crear soluciones digitales que mejoren los métodos agrícolas. El Gobierno también ha realizado importantes inversiones en infraestructura y capacitación para ayudar a los agricultores a adoptar tecnologías digitales.
El gobierno indio promueve el uso de técnicas agrícolas inteligentes. The India Digital Ecosystem of Agriculture (IDEA), Farmers Database, Unified Farmers Service Interface (UFSI), Funding to the States on the New Technology (NeGPA), Redesign of the Mahalanobis National Crop Forecast Centre (MNCFC), Soil Health, Fertility, and Profile Mapping are all components of the government's Digital Agriculture Mission (DAM). En el marco del programa NeGPA, los gobiernos estatales reciben financiación para proyectos de agricultura digital que utilizan tecnologías de vanguardia como blockchain, IoT y AI/ML.
Agricultura digital Market Share
Deere & Company ofrece tractores y otros equipos (con capacidades basadas en datos) integrados con tecnologías de agricultura de precisión. A través de su plataforma principal, John Deere Operations Center, los agricultores pueden optimizar las operaciones y maximizar los rendimientos obteniendo análisis y datos de campo en tiempo real. Las soluciones digitales de Deere apoyan la toma de decisiones informada a lo largo de los procesos de siembra " cosecha, aumentando la productividad agrícola, la eficiencia y, en última instancia, la rentabilidad. El uso de la digitalización hace que sea una fuerza significativa para crear un futuro más inteligente y sostenible para la agricultura.
Trimble Inc. es un proveedor líder de tecnología de localización y navegación utilizada en la agricultura digital. Con su plataforma de granja conectada, que ofrece una variedad de herramientas de agricultura de precisión, los equipos y sensores agrícolas pueden integrarse sin esfuerzo. Para maximizar el rendimiento y optimizar las operaciones, los agricultores pueden utilizar datos sobre la gestión de flotas, la plantación, el riego y otros temas. Con los sistemas de guía de precisión de Trimble, los agricultores pueden realizar actividades como la cosecha " , con precisión hasta un centímetro.
Agricultura digital Market Companies
Los principales actores que operan en la industria agrícola digital son:
Agricultura digital Industry News
El informe de investigación del mercado de la agricultura digital incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronósticos en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por tecnología, 2018 – 2032
Mercado, por operación, 2018 – 2032
Mercado, por componente, 2018 – 2032
Mercado, Oferta, 2018 - 2032
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →