数字农业市场 大小和分享 2024 to 2032
按技术划分市场规模(核心技术、外围技术)、按运营划分(养殖与饲喂、监测与巡检、营销与需求创造)、按组件划分(硬件、软件、服务)、按产品形态划分、按区域划分
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按技术划分市场规模(核心技术、外围技术)、按运营划分(养殖与饲喂、监测与巡检、营销与需求创造)、按组件划分(硬件、软件、服务)、按产品形态划分、按区域划分
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起價為: $2,450
基准年: 2023
公司简介: 19
涵盖的国家: 21
页数: 250
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数字农业市场
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数字农业 市场规模
数字农业 2023年,市场规模价值超过220亿美元,估计在2024年至2032年期间,CAGR的市场规模超过11%。 对提高农业生产力的日益需要以及对精准农业和作物监测的不断增长的需求,是市场增长的重要动力。
数字农业市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
数字农业利用数据分析学和数字技术来改进耕作方法. 为了养活世界人口正在扩大,预计到2050年将达到97亿,粮食生产必须增加70%以上。 尽管需求不断增长,但气候变化和劳动力短缺正在阻碍农业部门。 数字农业可以帮助全球农民应对这些挑战。 信息技术被用在智能农作上,也叫"数字农作",即"4.0农作"来改变农业经营.
例如,农民现在可以利用互联网技术收集数据,以改进他们的整体生产程序,提高效率,并为意外事件做好准备。 通过使用这一数据,农民也可以确定可以自动化的操作. 这些信息可用于制定与其他农场合作和建立伙伴关系的方法,通过将资源集中用于最需要的地区来增加产量。
数字农业对于现代农业做法满足可持续性要求至关重要。 它帮助农民适应并减轻极端天气和不可预测的环境的负面影响,例如产出下降和因季节性高温而造成的损害、过多的降雨和径流等。 使用数字农业可以大大减少石油所衍生出的许多化学品的使用。 农场还可以通过利用数据管理整个农场的经营、培育更健康的作物、可能节省能源并增加生产,同时降低农场一级的总体经营费用,满足客户对可持续性的需求。
数字农业市场受到严重制约,因为实施诸如IoT和人工智能等尖端技术以及需要大量基础设施和培训等大量前期费用。 由于财政上的障碍,中小型农民往往不愿采用数字解决方案。
这些技术的复杂性也是一个问题,因为许多农民缺乏成功采用所需的数字扫盲和技术诀窍。 数字农业的潜在优势,例如提高生产力和可持续性,如果没有足够的援助和教育,就不可能实现,这限制了其对农业的广泛接受和影响。
数字农业 市场趋势
对精准农作日益增长的需求是数字农业的主要趋势之一. 精密农业是一种尖端耕作方法,可以使作物产量最大化并降低投入支出. 这一技术利用传感器、全球定位系统单位和无人机收集关于温度、营养水平、土壤水分含量等其他重要参数的信息。 利用这些数据,农民可以管理自己的田地,监测作物发展,并更有效地应用农药和化肥。
农民面临全球缺水的严重问题,特别是在旱季。 解决这个问题的一个新办法是智能灌溉系统。 这些系统利用传感器收集关于土壤湿度、湿度和其他可变因素的信息,自动改变用水情况,以最大限度地开发作物。 无法利用复杂灌溉基础设施的小农可受益于这一办法。
数字农业 市场分析
基于组件,市场分为硬件,软件,和服务. 软件部分被进一步分入云,上-平面,和AI & 数据分析. 预计软件部分在预测期间将登记超过12%的CAGR。
基于提供,数字农业市场分为精准农业和农场管理、咨询服务、质量管理和可追踪性、数字采购和农业电子商务。 精准农业和农场管理部分主导了全球市场,2023年占30%以上。
预计亚太在预测期间将登记最大的CAGR,超过12%。 本区域农业部门正在迅速增长,先进技术日益被采用,导致对数字农业解决方案的需求增加。 中国和印度是亚太市场的最大捐助国。 越来越多的政府举措也正在刺激数字农业市场的增长。
例如,印度最有生产力的农业邦之一卡纳塔克一直走在采用数字农业发展耕作技术、提高作物产量和改善农民生活方式的前列。 国家农业部一直与农业学家、研究人员和技术公司密切合作,制定数字解决方案,加强耕作方法。 政府还对基础设施和培训进行了大量投资,以帮助农民采用数字技术。
印度政府正在推广使用智能农业技术。 印度农业数字生态系统、农民数据库、统一农民服务接口、为各州提供新技术资金、重新设计马哈拉诺比斯国家作物预报中心、土壤健康、生育率和概况测绘都是政府数字农业任务的组成部分。 根据NEGPA方案,各州政府获得资金,用于利用板链、IOT和AI/ML等前沿技术的数字农业项目。
数字农业 市场份额
Deere & Company提供与精密农业技术相结合的拖拉机和其他设备(具有数据驱动能力). 通过其主平台"约翰·迪尔操作中心"(John Deere Operations Center),农民可以通过获取分析与实时场地数据来优化操作并实现产量最大化. Deere的数字解决方案支持在整个种植和收割过程中作出知情决策,提高农场生产率、效率和最终盈利能力。 数字化的使用使它成为为农业创造更明智和更可持续未来的重要力量。
Trimble Inc.是数字农业所使用的定位和导航技术的主要提供者。 农地连接平台提供各种精密农作工具,农业设备和传感器可以不费力地加以整合。 为了最大限度地提高产量并优化运作,农民可以使用有关船队管理、种植、灌溉和其他专题的数据。 在Trimble的精密指导系统下,农民可以完成精准到一厘米的收割和播种等活动。
数字农业 市场公司
数字农业领域的主要参与者有:
数字农业 工业新闻.
数字农业市场研究报告包括对该行业的深入报道 附有2018年至2032年收入估计数和预测数(10亿美元), 下列部分:
市场,按技术分列,2018–2032年
市场,按业务分列,2018–2032年
市场,按构成部分分列,2018–2032年
市场,通过供货,2018-2032年
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录:
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →