Mercado de Monitoreo de Ganado Tamaño y compartir 2024-2032
ID del informe: GMI10412
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Fecha de publicación: July 2024
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani,
Vigilancia de las existencias Tamaño del mercado
Vigilancia de las existencias El mercado fue valorado en USD 6.600 millones en 2023 y se calcula que registra una CAGR de más del 9% entre 2024 y 2032. El crecimiento de la población mundial y el aumento de la demanda de carne y productos lácteos han impulsado a los agricultores a centrarse en la productividad y la eficiencia ganaderas, lo que ha dado lugar a la adopción de soluciones de vigilancia. Estos sistemas ayudan a optimizar la cría, la alimentación y la salud total de la manada para satisfacer estas demandas.
La tecnología proporciona a los agricultores información sobre la salud, el comportamiento y el rendimiento de sus animales. Esto permite mejorar las prácticas de cría, optimizar la alimentación y detectar enfermedades tempranas. También fomenta la confianza del consumidor en la calidad y seguridad de la carne y los productos lácteos. Los gobiernos de todo el mundo están promoviendo prácticas agrícolas inteligentes para aumentar la productividad agrícola y garantizar la seguridad alimentaria.
Por ejemplo, en mayo de 2023, el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos anunció financiación para tecnologías agrícolas de precisión, incluidos sistemas de vigilancia de la ganadería. Estos sistemas ayudan a modernizar las granjas haciendo que sean más eficientes y sostenibles. Esta iniciativa ayuda a aumentar la productividad agrícola y la sostenibilidad y apoya la adopción de nuevas tecnologías en la agricultura estadounidense.
Además, se hace cada vez más hincapié en el bienestar y la salud de los animales. Los sistemas de monitoreo de ganado ayudan a los agricultores a detectar enfermedades tempranamente, monitorear el comportamiento animal y garantizar mejores condiciones de vida, alineando con las regulaciones de bienestar animal y las expectativas de los consumidores. Estos sistemas proporcionan a los consumidores mayor transparencia sobre el origen y bienestar de la carne y los productos lácteos que compran. Permite a los agricultores tomar medidas preventivas y crear un entorno más saludable para sus animales. Por ejemplo, en abril de 2023, DeLaval lanzó un nuevo sensor usable para ganado que rastrea las métricas de salud y productividad. La tecnología tiene como objetivo ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas para mejorar la gestión y productividad de la manada.
Los sistemas de monitoreo de ganado recogen una gran cantidad de datos sensibles sobre animales y operaciones agrícolas. Los agricultores tienen preocupaciones acerca de las infracciones de seguridad de datos o el acceso no autorizado a esta información. Con experiencia técnica limitada, pueden luchar por operar e interpretar los datos generados por estos sistemas. Las granjas ganaderas, especialmente las de zonas remotas, pueden tener conectividad a Internet limitada o poco fiable. Esto puede dificultar la funcionalidad de los sistemas de monitoreo de ganado basados en la nube que dependen de la transmisión de datos en tiempo real. La integración de diversos sistemas de vigilancia de la ganadería de diferentes proveedores en una sola plataforma puede ser compleja y costosa, creando así numerosos desafíos en el mercado.
Tendencias del mercado de vigilancia del ganado
Las innovaciones en IoT, AI y análisis de datos han hecho que el monitoreo del ganado sea más eficiente. Tecnologías como las etiquetas RFID, el seguimiento de GPS y sensores utilizables permiten a los agricultores monitorear la salud, ubicación y productividad de su ganado en tiempo real. Sensores de IoT como cansables, cuellos inteligentes y monitores ambientales recopilan continuamente vastas cantidades de datos sobre salud animal, comportamiento y condiciones ambientales. Además, algoritmos de inteligencia artificial analizan estos datos, identificando patrones, tendencias y problemas potenciales. Esto permite a los agricultores obtener información práctica en la adopción de decisiones. AI analiza datos históricos y patrones de comportamiento animal para predecir posibles problemas de salud. Esto permite medidas preventivas e intervención antes de que los animales se enfermen.
Por ejemplo, en abril de 2024, Afimilk presentó un avanzado sistema de gestión de hierbas que utiliza AI e IoT para proporcionar monitoreo y análisis en tiempo real, mejorando la productividad agrícola y la salud animal. El sistema utiliza varios sensores de IoT como collares inteligentes, monitores de ordeño y sensores ambientales para recopilar datos en tiempo real sobre animales individuales y el rebaño general. Emplea algoritmos de inteligencia artificial para analizar la gran cantidad de datos recopilados por los sensores de IoT. Este beneficio mejoró el bienestar animal, la producción optimizada y los costos reducidos.
Además, los sistemas de vigilancia de la ganadería reducen los costos operacionales reduciendo al mínimo las pérdidas debidas a enfermedades y mejorando la eficiencia general de la gestión agrícola. Este análisis costo-beneficio alienta a los agricultores a invertir en estas tecnologías. Genera importantes ahorros de costos para los agricultores reduciendo el uso de medicamentos, mejorando la eficiencia de los alimentos y reduciendo las tasas de mortalidad. Además, estos sistemas ayudan a los agricultores a cumplir con las crecientes regulaciones en materia de bienestar animal y seguridad alimentaria. Los conocimientos basados en datos facultan a los agricultores a adoptar decisiones informadas sobre sus prácticas de gestión ganadera, lo que da lugar a operaciones más eficientes y a una mayor productividad.
Vigilancia de las existencias Market Analysis
Basado en componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. En 2023, hardware representaba una cuota de mercado de más del 43%. Incluye varios dispositivos como sensores, etiquetas RFID, cámaras y otras herramientas de monitoreo. El mercado de estos componentes está experimentando un crecimiento significativo, debido a los avances tecnológicos, el aumento de la demanda de una gestión eficiente del ganado y la necesidad de reunir y analizar datos en tiempo real. Las etiquetas RFID se utilizan para identificar y rastrear animales individuales, proporcionando datos sobre su ubicación, salud y historial de cría.
Además, las cámaras impulsadas por AI monitorean el comportamiento animal y detectan signos de enfermedad o estrés. Además, se utilizan dispositivos GPS para rastrear el movimiento ganadero y las escalas de peso para vigilar el crecimiento y la salud. Sensores utilizables, unidos a animales, monitorean métricas de salud como temperatura, frecuencia cardíaca y niveles de actividad. Por ejemplo, en enero de 2024, GEA Farm Technologies lanzó un nuevo sistema automatizado de ordeño integrado con sensores avanzados que vigilan la salud y productividad de las vacas lecheras. El sistema integra sensores avanzados que recopilan datos en tiempo real sobre diversos aspectos de la salud de las vacas. Su objetivo es mejorar la eficiencia del ordeño y el bienestar animal.
Basándose en la aplicación, el mercado de monitoreo de ganado se clasifica en monitoreo de salud, gestión de reproducción, gestión de alimentación, gestión de cosecha de leche y monitoreo de comportamiento. Se prevé que el segmento de vigilancia de la salud tendrá más de 1.200 millones de dólares en 2032, debido a la creciente necesidad de una gestión eficaz de las enfermedades, la detección temprana de problemas de salud y la mejora general del bienestar animal. Utiliza diversas tecnologías como sensores, etiquetas RFID y análisis de datos para rastrear y analizar los parámetros de salud del ganado. Además, la vigilancia de los parámetros de salud permite a los agricultores tomar decisiones informadas, lo que lleva a aumentar la productividad y la rentabilidad.
La demanda del consumidor de carne y productos lácteos de alta calidad, seguros y éticamente producidos puede satisfacerse garantizando una mejor gestión de la salud del ganado. Las soluciones de monitoreo de salud basadas en la nube están ganando popularidad, debido a su escalabilidad, accesibilidad y capacidad para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. Las soluciones de monitoreo de salud basadas en la nube están ganando popularidad debido a su escalabilidad, accesibilidad y capacidad para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Fujitsu lanzó una nueva solución de monitoreo de salud ganadera que utiliza sensores de IoT y IA para supervisar la salud animal y optimizar las operaciones agrícolas. La solución incluye una plataforma basada en la nube para el almacenamiento y análisis de datos. Su objetivo es lograr un enfoque holístico de la salud ganadera y la gestión agrícola, centrándose en aspectos como la mejora de la salud animal y las operaciones agrícolas optimizadas.
En 2023, América del Norte tiene una parte significativa del mercado con alrededor del 34% de la cuota del mercado. El mercado de vigilancia de la ganadería de la región está impulsado por la creciente adopción de tecnologías avanzadas, la presencia de granjas ganaderas a gran escala y normas estrictas sobre la salud y el bienestar de los animales. Los gobiernos de la región han aplicado normas estrictas para garantizar la salud y el bienestar de los animales. La región tiene un alto nivel de penetración tecnológica, y los agricultores adoptan cada vez más IoT, AI y análisis de datos para mejorar la gestión ganadera. La necesidad de aumentar la productividad y la eficiencia en la agricultura ganadera está dando lugar a la adopción de soluciones avanzadas de vigilancia.
Por ejemplo, en octubre de 2023, Merck Animal Health introdujo una nueva tecnología de monitoreo de ganado en América del Norte que integra AI e IoT para monitorear métricas de salud en tiempo real. Proporciona a los agricultores información práctica para mejorar la gestión de la manada. Además, aumenta la eficiencia reduciendo los costos laborales, racionalizando las operaciones y optimizando la gestión de los recursos.
El mercado de vigilancia de la ganadería en la región de Asia y el Pacífico está experimentando un rápido crecimiento, debido al aumento de la concienciación sobre la salud de los animales y al aumento de la demanda de carne y productos lácteos de calidad. Además, la amplia y diversa población ganadera de la región y las iniciativas gubernamentales de apoyo impulsan la necesidad de soluciones eficaces de monitoreo. La demanda creciente de productos cárnicos y lácteos de alta calidad, seguros y de producción ética impulsa la adopción de tecnologías avanzadas de vigilancia ganadera. Los rápidos avances tecnológicos y la creciente disponibilidad de dispositivos de vigilancia asequible están facilitando el crecimiento del mercado en la región.
Vigilancia de las existencias Market Share
GEA Farm Technologies y DeLaval dominan el mercado con alrededor del 12% de la cuota de mercado. GEA Farm Technologies es un actor destacado en el sector de los equipos agrícolas. Cuenta con una amplia cartera de soluciones para la agricultura láctea y una gestión ganadera más amplia. Son conocidos por sus robots de ordeño y sistemas automatizados de ordeño, que se integran perfectamente con sensores avanzados y herramientas de análisis de datos. GEA prioriza estrategias de crecimiento orgánico, centrándose en lanzamientos de productos e innovación para solidificar su posición en el mercado de automatización de ordeño.
DeLaval es una fuerza líder en la industria del equipo lácteo. Ofrecen una amplia gama de soluciones para el ordeño, el manejo de la manada, la comodidad animal y software de gestión agrícola. La empresa se centra en desarrollar tecnologías avanzadas de ordeño, como su sistema de leche Flow-Responsive que optimiza la eficiencia de ordeño. Tienen una fuerte presencia geográfica en EMEA, Asia Pacífico y las Américas.
Livestock Monitoring Market Companies
Los principales actores que operan en la industria de vigilancia ganadera son:
Livestock Monitoring Industry News
En marzo de 2024, Allflex Livestock Intelligence introdujo una nueva plataforma integrada de monitoreo de salud que combina etiquetas RFID, sensores y análisis de datos. Esta plataforma proporciona información completa sobre la salud y mejora la gestión ganadera.
El informe de investigación sobre el mercado de la vigilancia de la ganadería incluye una cobertura a fondo de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por aplicación
Mercado, por ganado
Market, By Technology
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →