Mercado de ganado de precisión Tamaño y compartir 2024-2032
ID del informe: GMI10413
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Fecha de publicación: July 2024
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Tamaño del mercado de ganado de precisión
Precision Livestock Market fue valorado en USD 7,6 mil millones en 2023 y se calcula que registra un CAGR de más del 10% entre 2024 y 2032. El crecimiento del mercado está impulsado por factores como los avances tecnológicos, la sostenibilidad y las preocupaciones ambientales para mejorar la eficiencia en la agricultura y la ganadería. Las técnicas de ganadería de precisión son fundamentales para minimizar el impacto ambiental de la agricultura. Al optimizar el uso de los recursos y reducir los desechos, estas tecnologías contribuyen a prácticas agrícolas más sostenibles.
Además, la integración de la IoT, la IA y los grandes análisis de datos en los sistemas de gestión ganadera está revolucionando la industria agrícola. Estas tecnologías mejoran las capacidades de monitoreo, mejoran la gestión de la salud animal y optimizan los procesos de producción. Nuevos dispositivos habilitados para IoT permiten el monitoreo en tiempo real del ganado, dando lugar a una mejor toma de decisiones, eficiencia y calidad.
Por ejemplo, en abril de 2024, BouMatic anunció su asociación con Brolis Sensor Technology para combinar esfuerzos en integrar el analizador de leche en línea de Brolis en el robot de ordeño Gemini UP y otros sistemas de ordeño BouMatic. El analizador de leche en línea monitorea continuamente grasa, proteína y lactosa. Estos datos ayudan a los agricultores lácteos a mejorar la calidad de la leche, detectar etapas tempranas de la enfermedad y tomar decisiones sobre selección genética y estrategia de alimentación.
Además, el aumento mundial de la demanda de carne, productos lácteos y otros productos animales está impulsando la adopción de técnicas de ganadería de precisión para aumentar la eficiencia de la producción y satisfacer las necesidades del mercado. Además, la mejora de los sistemas de vigilancia mejora de la salud y el bienestar del ganado mediante la detección temprana de enfermedades y el estrés. Esto conduce a animales más saludables y también resulta en productos animales de mayor calidad. Por ejemplo, en junio de 2023, Lely introdujo el Lely Exos, un sistema de alimentación automatizado que proporciona alimentación fresca a las vacas, mejorando la eficiencia alimentaria y la salud animal. Este sistema representa un avance significativo en los sistemas de vigilancia para mejorar la salud del animal.
El mercado ganadero de precisión se enfrenta a numerosos desafíos como altos costos iniciales, experiencia técnica, fiabilidad y durabilidad, y acceso limitado a Internet. La implementación de sistemas PLF a menudo requiere una inversión significativa en nuevas tecnologías como sensores, rastreadores y alimentadores automatizados. Esto puede ser una barrera para las granjas más pequeñas o aquellas con presupuestos más ajustados. Además, el uso del PLF requiere con frecuencia que los agricultores desarrollen nuevas aptitudes en el análisis e interpretación de datos. Son necesarios para comprender las técnicas de uso de datos, tomar decisiones informadas y reducir la dependencia de la automatización. Además, para algunas granjas rurales, la conectividad a Internet puede ser limitada o inexistente. Estos factores pueden obstaculizar colectivamente la capacidad de utilizar soluciones PLF basadas en la nube o transmitir datos para la vigilancia en tiempo real y obstaculizar el crecimiento del mercado.
Precision Livestock Market Tendencias
El mercado está presenciando una tendencia en la nutrición de precisión. PLF está permitiendo el desarrollo de programas de alimentación personalizados que proporcionan una nutrición óptima para los animales individuales según su edad, raza y estado de salud. Esto puede mejorar el rendimiento animal y reducir los residuos de pienso. El desarrollo de sensores miniaturizados y implantables para el ganado está creciendo a nivel mundial. Estos dispositivos pueden proporcionar datos aún más detallados sobre salud animal, comportamiento y condiciones ambientales.
La inteligencia artificial se está utilizando para analizar patrones de comportamiento animal de vídeo captados por cámaras dentro de graneros. Esto permite una detección más sofisticada de estrés, enfermedad o lesiones basadas en cambios conductuales sutiles. El aumento de los robots agrícolas está creando oportunidades para una mayor automatización en la gestión ganadera. Por ejemplo, los robots se pueden utilizar para tareas como la eliminación automatizada del estiércol, reduciendo aún más la dependencia del trabajo manual.
Análisis del mercado ganadero de precisión
Basado en componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. En 2023, el segmento de hardware representaba una cuota de mercado de más del 43%. El crecimiento del segmento está impulsado por un mayor enfoque en la automatización y la reunión de datos. El creciente cambio en la automatización y toma de decisiones basadas en datos en la gestión ganadera está impulsando la demanda de componentes de hardware como sensores, etiquetas RFID, robots de ordeño y alimentadores automatizados. El desarrollo de tecnologías de sensores más sofisticadas y asequibles está alimentando el crecimiento del segmento de hardware. Estos sensores se están volviendo más pequeños, más duraderos y capaces de reunir una amplia gama de puntos de datos.
Además, el segmento de hardware está constantemente innovando con nuevas aplicaciones. Por ejemplo, la creciente adopción de sensores utilizables para el ganado y el desarrollo de sistemas avanzados de cámara para el análisis del comportamiento animal están creando nuevas necesidades de hardware dentro del mercado PLF. For instance, in May 2024, Afimilk Ltd. introduced a new line of wearable health monitors for cattle. Estos dispositivos proporcionan datos de salud en tiempo real, lo que permite la detección temprana de enfermedades y la reducción general de los costos veterinarios, lo que impulsa el crecimiento del mercado.
Sobre la base de la aplicación, el mercado ganadero de precisión se clasifica en monitoreo de salud, gestión de reproducción, gestión de alimentación, gestión de cosecha de leche, monitoreo de comportamientos y otros. Se prevé que el segmento de vigilancia de la salud tendrá más de 5.900 millones de dólares en 2032. El crecimiento se debe a factores como la detección temprana de enfermedades, la adopción de decisiones basadas en datos, la automatización y la eficiencia de las operaciones agrícolas. Los sistemas de vigilancia de la salud se integran con sistemas automatizados de alimentación y ordeño, mejorando la eficiencia operacional y reduciendo los costos laborales. Esta integración es particularmente importante en regiones con altos costos laborales. Estos sistemas proporcionan datos en tiempo real sobre la salud animal, permitiendo a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el tratamiento y la gestión.
Además, aprovechando el análisis avanzado de datos, los profesionales de la salud pueden identificar problemas de salud potenciales temprano, lo que conduce a mejores resultados de los pacientes. Los sistemas de vigilancia de la salud de la precisión permiten la detección temprana de enfermedades, reduciendo así la propagación de infecciones y mejorando la salud general de la manada. Este enfoque proactivo minimiza los costos de tratamiento y la pérdida de ganado. Por ejemplo, en junio de 2024, DeLaval lanzó DeLaval Plus, un nuevo portal de clientes impulsado por inteligencia artificial única llamada DeepBlue. La tecnología recopila datos de hierbas para proporcionar información útil y fácil de entender y alertas de salud animal, incluyendo una aplicación de riesgo de enfermedad que predice que las vacas están en riesgo de mastitis, cetosis y otras enfermedades.
En 2023, América del Norte dominaba el mercado ganadero de precisión con alrededor del 34% de la cuota de mercado. La región cuenta con una infraestructura bien desarrollada para conectividad a Internet, computación en la nube y análisis de datos. Esta fundación es crucial para utilizar y aprovechar eficazmente los beneficios de las tecnologías PLF. Las granjas norteamericanas están adoptando cada vez más tecnologías de automatización para hacer frente a la escasez de mano de obra y mejorar la eficiencia operacional. Las iniciativas gubernamentales y el apoyo a las prácticas agrícolas sostenibles están promoviendo la adopción de tecnologías ganaderas de precisión. El impulso hacia la sostenibilidad y la utilización eficiente de los recursos alienta a los agricultores a que apliquen soluciones ganaderas de precisión en la región. Por ejemplo, en abril de 2024, Smart Livestock puso en marcha un nuevo sistema de monitoreo de emisiones de metano para los filtros alimentarios. Este sistema atiende a la creciente demanda de prácticas de producción ganadera sostenible en América del Norte.
Debido al elevado costo laboral en la región europea, la demanda de sistemas ganaderos de precisión automatizados ha aumentado significativamente en los últimos años. La Unión Europea ofrece fondos e incentivos para que los agricultores adopten prácticas agrícolas sostenibles e innovadoras. Las empresas de la región también están a la vanguardia del desarrollo de soluciones innovadoras que impulsan el crecimiento del mercado en la región.
Además, China y la India tienen poblaciones ganaderas masivas, lo que crea una fuerte demanda de soluciones que pueden mejorar la eficiencia de la producción y la utilización de recursos. Además, el crecimiento económico en toda la región conduce al aumento del consumo de proteínas animales. PLF puede ayudar a satisfacer esta demanda de manera sostenible optimizando la producción y reduciendo los residuos. Estos factores crean colectivamente importantes oportunidades de crecimiento para el mercado de la región.
Mercado de Ganadería Precisión Compartir
GEA Farm Technologies y DeLavala son actores destacados en redes y soluciones de ciberseguridad, desempeñando un papel fundamental en la industria ganadera de precisión a través de sus ofertas tecnológicas avanzadas. Estas empresas proporcionan herramientas esenciales para la agricultura inteligente con su robusta infraestructura de redes, que incluye soluciones de conectividad IoT, plataformas de computación de bordes y medidas integrales de ciberseguridad. Sus productos IoT permiten una conectividad perfecta para sensores agrícolas, drones y sistemas de riego inteligente, mientras que las soluciones de computación de bordes ayudan a procesar datos en tiempo real para mejorar las operaciones agrícolas.
Empresas del mercado de ganado de precisión
Los principales jugadores que operan en la industria ganadera de precisión son:
Precision Livestock Industry News
El informe de investigación del mercado ganadero de precisión incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos (USD Billion) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Market, By Technology
Mercado, por aplicación
Mercado, por fin uso
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →