저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
무료 PDF 다운로드
정밀 축산 시장 규모 및 점유율 2024-2032
보고서 ID: GMI10413
|
발행일: July 2024
|
보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
무료 PDF 다운로드
라이선스 옵션 살펴보기:
정밀 축산 시장
이 보고서의 무료 샘플을 받으세요
이 보고서의 무료 샘플을 받으세요
정밀 축산 시장
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

정밀 축산 시장 규모
정밀 축산 시장 규모는 2023년에 76억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 10%를 초과할 것으로 추정됩니다. 시장 성장은 농업 및 축산업의 효율성을 높이기 위한 기술 발전, 지속가능성, 환경 문제 등의 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 정밀 축산 기술은 농업이 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술은 자원 사용을 최적화하고 폐기물을 줄여 더욱 지속가능한 농업 관행에 기여합니다.
정밀 축산 시장 주요 내용
또한 IoT, AI 및 빅데이터 분석이 축산 관리 시스템에 통합되면서 농업 산업이 혁신적으로 변화하고 있습니다. 이러한 기술은 모니터링 역량을 강화하고, 동물 건강 관리를 개선하며, 생산 프로세스를 최적화합니다. 새롭게 개발된 IoT 지원 장치는 가축을 실시간으로 모니터링하여 의사결정, 효율성 및 품질을 개선합니다.
예를 들어 2024년 4월 BouMatic은 Brolis Sensor Technology와 협력하여 Brolis 인라인 우유 분석기를 Gemini UP 착유 로봇 및 기타 BouMatic 착유 시스템에 통합하기 위한 공동 작업을 추진한다고 발표했습니다. 인라인 우유 분석기는 지방, 단백질 및 유당을 지속적으로 모니터링합니다. 이 데이터는 낙농가가 우유 품질을 개선하고 질병의 초기 단계를 감지하며 유전적 선발 및 사료 공급 전략에 관한 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
또한 육류, 유제품 및 기타 동물성 제품에 대한 전 세계 수요가 증가하면서 생산 효율성을 높이고 시장 수요를 충족하기 위한 정밀 축산 기술의 도입이 확대되고 있습니다. 아울러 향상된 모니터링 시스템은 질병과 스트레스를 조기에 감지하여 가축의 건강과 복지를 개선합니다. 이는 가축의 건강 증진으로 이어지며, 더 높은 품질의 동물성 제품 생산에도 기여합니다. 예를 들어 2023년 6월 Lely는 소에게 신선한 사료를 공급하는 자동 사료 공급 시스템인 Lely Exos를 출시하여 사료 공급 효율성과 동물 건강을 개선했습니다. 이 시스템은 동물의 건강을 개선하기 위한 모니터링 시스템의 중요한 발전을 보여줍니다.
정밀 축산 시장은 높은 초기 비용, 기술 전문성, 신뢰성 및 내구성, 제한적인 인터넷 접근성 등 다양한 과제에 직면해 있습니다. 정밀 축산(PLF) 시스템을 도입하려면 센서, 추적기 및 자동 사료 공급기와 같은 신기술에 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다. 이는 소규모 농장이나 예산이 제한적인 농장에 장벽이 될 수 있습니다. 또한 PLF를 효과적으로 활용하려면 농가가 데이터 분석 및 해석과 관련된 새로운 역량을 개발해야 하는 경우가 많습니다. 농가는 데이터 활용 기법을 이해하고, 정보에 기반한 의사결정을 내리며, 자동화에 대한 의존도를 낮춰야 합니다. 더욱이 일부 농촌 농장은 인터넷 연결이 제한적이거나 전혀 उपलब्ध하지 않을 수 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 클라우드 기반 PLF 솔루션을 활용하거나 실시간 모니터링을 위해 데이터를 전송하는 능력을 저해하고 시장 성장을 방해할 수 있습니다.
정밀 축산 시장 동향
시장에서는 정밀 영양 관리가 새로운 동향으로 나타나고 있습니다. PLF는 개별 동물의 연령, 품종 및 건강 상태를 기반으로 최적의 영양을 제공하는 맞춤형 사료 공급 프로그램의 개발을 가능하게 합니다. 이는 동물의 생산성을 높이고 사료 낭비를 줄일 수 있습니다. 가축용 소형 웨어러블 기기와 이식형 센서의 개발도 전 세계적으로 확대되고 있습니다. 이러한 장치는 동물의 건강, 행동 및 환경 조건에 관한 더욱 상세한 데이터를 제공할 수 있습니다.
인공지능은 축사 내 카메라로 촬영한 영상을 분석해 가축의 행동 패턴을 파악하는 데 활용되고 있습니다. 이를 통해 미묘한 행동 변화에 기반하여 스트레스, 질병 또는 부상을 더욱 정교하게 감지할 수 있습니다. 농업용 로봇의 확산은 축산 관리의 자동화를 더욱 확대할 기회를 창출하고 있습니다. 예를 들어 로봇은 분뇨 자동 제거와 같은 작업에 활용되어 수작업에 대한 의존도를 더욱 낮출 수 있습니다.
정밀 축산 시장 분석
구성요소별로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 2023년 하드웨어 부문은 43%를 초과하는 시장 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 자동화와 데이터 수집에 대한 관심 증가에 의해 뒷받침되고 있습니다. 축산 관리에서 자동화 및 데이터 기반 의사결정으로의 전환이 확대되면서 센서, RFID 태그, 착유 로봇 및 자동 급이기와 같은 하드웨어 구성요소에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 더욱 정교하면서도 저렴한 센서 기술의 개발은 하드웨어 부문의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 센서는 더욱 소형화되고 내구성이 향상되고 있으며, 더 광범위한 데이터 항목을 수집할 수 있게 되었습니다.
또한 하드웨어 부문은 새로운 용도를 지속적으로 개발하고 있습니다. 예를 들어 가축용 웨어러블 센서의 도입 확대와 동물 행동 분석을 위한 첨단 카메라 시스템의 개발은 PLF 시장에서 새로운 하드웨어 수요를 창출하고 있습니다. 예를 들어 2024년 5월 Afimilk Ltd.는 소용 웨어러블 건강 모니터 신제품군을 출시했습니다. 이 장치는 실시간 건강 데이터를 제공하여 질병을 조기에 감지하고 전반적인 수의학 비용을 절감할 수 있으며, 이에 따라 시장 성장을 뒷받침합니다.
용도별로 정밀 축산 시장은 건강 모니터링, 번식 관리, 급이 관리, 착유 관리, 행동 모니터링 및 기타 부문으로 분류됩니다. 건강 모니터링 부문은 2032년까지 59억 미국 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 질병 조기 감지, 데이터 기반 의사결정, 농장 운영의 자동화 및 효율성 향상과 같은 요인에 의해 뒷받침됩니다. 건강 모니터링 시스템은 자동 급이 및 착유 시스템과 통합되어 운영 효율성을 높이고 인건비를 절감합니다. 이러한 통합은 인건비가 높은 지역에서 특히 중요합니다. 이 시스템은 동물의 건강 상태에 관한 실시간 데이터를 제공하여 농가가 치료 및 관리와 관련해 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.
또한 첨단 데이터 분석을 활용하면 보건 전문가가 잠재적인 건강 문제를 조기에 식별할 수 있어 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 정밀 건강 모니터링 시스템은 질병을 조기에 감지하여 감염 확산을 줄이고 전반적인 가축군의 건강을 개선합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 치료 비용과 가축 손실을 최소화합니다. 예를 들어 2024년 6월 DeLaval은 DeepBlue라는 고유한 인공지능 기술을 기반으로 하는 새로운 고객 포털 DeLaval Plus를 출시했습니다. 이 기술은 가축군 데이터를 수집하여 유용하고 이해하기 쉬운 정보와 동물 건강 경보를 제공하며, 여기에는 유방염, 케토시스 및 기타 질병 위험이 있는 소를 예측하는 질병 위험 애플리케이션이 포함됩니다.
2023년 북미는 약 34%의 시장 점유율을 차지하며 정밀 축산 시장을 주도했습니다. 북미 지역은 인터넷 연결, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석을 위한 인프라가 잘 구축되어 있습니다. 이러한 기반은 정밀 축산(PLF) 기술을 효과적으로 활용하고 그 이점을 실현하는 데 매우 중요합니다. 북미 농가에서는 노동력 부족 문제를 해결하고 운영 효율성을 높이기 위해 자동화 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 정부의 지속가능한 농업 관행에 대한 이니셔티브와 지원은 정밀 축산 기술 도입을 촉진하고 있습니다. 지속가능성과 효율적인 자원 활용을 강화하려는 움직임에 따라 북미 지역 농가의 정밀 축산 솔루션 도입이 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 2024년 4월 Smart Livestock은 사육장의 메탄 배출량 모니터링 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 북미 지역에서 지속가능한 축산 관행에 대한 증가하는 수요에 대응합니다.
유럽 지역은 인건비가 높기 때문에 최근 몇 년 동안 자동화된 정밀 축산 시스템에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 유럽연합은 농가의 지속가능하고 혁신적인 농업 관행 도입을 위해 자금과 인센티브를 제공하고 있습니다. 또한 이 지역 기업들은 시장 성장을 견인하는 혁신적인 솔루션 개발을 선도하고 있습니다.
또한 중국과 인도는 가축 개체 수가 매우 많아 생산 효율성과 자원 활용도를 개선할 수 있는 솔루션에 대한 강력한 수요가 형성되고 있습니다. 이와 함께 지역 전반의 경제 성장으로 동물성 단백질 소비도 증가하고 있습니다. 정밀 축산은 생산을 최적화하고 폐기물을 줄임으로써 이러한 수요에 지속가능하게 대응할 수 있습니다. 이러한 요인이 종합적으로 이 지역 시장에 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다.
정밀 축산 시장 점유율
GEA Farm Technologies와 DeLavala는 네트워킹 및 사이버 보안 솔루션 분야의 주요 기업으로, 첨단 기술을 제공하며 정밀 축산 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이들 기업은 사물인터넷(IoT) 연결 솔루션, 엣지 컴퓨팅 플랫폼 및 종합적인 사이버 보안 조치를 포함한 견고한 네트워킹 인프라를 바탕으로 스마트 농업에 필요한 핵심 도구를 제공합니다. 이들의 IoT 제품은 농업용 센서, 드론 및 스마트 관개 시스템의 원활한 연결을 지원하며, 엣지 컴퓨팅 솔루션은 실시간 데이터 처리를 통해 농장 운영을 개선합니다.
정밀 축산 시장 주요 기업
정밀 축산 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
정밀 축산 산업 뉴스
정밀 축산 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2018년부터 2032년까지 매출(10억 미국 달러 단위) 기준 추정치 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 다룹니다.
구성요소별 시장
기술별 시장
용도별 시장
최종 용도별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 합니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →